
Реальна Війна

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

انجمن علمی هوافضا
✈ ️انجمن علمی دانشکده مهندسی هوافضا شریف ✈️
🚀اینستاگرام:
🆔 instagram.com/ssaaesharif
📽آپارات:
🆔️ https://b2n.ir/r28340
🎞یوتیوب:
🆔️ https://b2n.ir/x95946
🎧کستباکس:
🆔️ https://castbox.fm/app/castbox/play
🗣️روابط عمومی:
🆔️ @ssaAEsharif_PR
🚀اینستاگرام:
🆔 instagram.com/ssaaesharif
📽آپارات:
🆔️ https://b2n.ir/r28340
🎞یوتیوب:
🆔️ https://b2n.ir/x95946
🎧کستباکس:
🆔️ https://castbox.fm/app/castbox/play
🗣️روابط عمومی:
🆔️ @ssaAEsharif_PR
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПублічний
Верифікація
Не верифікованийДовіреність
Не надійнийРозташуванняІран
МоваІнша
Дата створення каналуВер 28, 2015
Додано до TGlist
Бер 09, 2025Прикріплена група

انجمن علمی هوافضا | Comments
82
Рекорди
28.04.202516:57
4.2KПідписників14.04.202514:24
700Індекс цитування31.03.202523:59
2.2KОхоплення 1 допису13.02.202510:19
775Охоп рекл. допису30.04.202523:59
8.08%ER13.03.202510:19
52.37%ERRРозвиток
Підписників
Індекс цитування
Охоплення 1 допису
Охоп рекл. допису
ER
ERR


21.04.202517:46
🔈انجمن علمی هوافضای شریف برگزار میکند:
🎓 #دوره_آموزشی مقدماتی عاملهای هوشمند در مهندسی (Agentic AI)
↔️ تدوینشده برای دانشجویان رشتههای مهندسی
👤 مدرس: مهندس حامد جهانتیغ (لینکدین)
◀️دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شریف
🕒 طول مدت دوره: ۲۷ ساعت
🗓 تاریخ شروع برگزاری: ۱۰ اردیبهشت ۱۴۰۴
🗓 شنبهها و چهارشنبهها ۱۸ تا ۲۰
💳هزینهٔ شرکت در دوره :
◀️دانشجویان هوافضای شریف: ۱ میلیون و ۸۰۰ هزار تومان
◀️سایر دانشجویان شریف: ۲ میلیون تومان
◀️دانشجویان سایر دانشگاهها: ۲ میلیون و پانصد هزار تومان
◀️هزینه آزاد: ۳ میلیون تومان
💡به همراه مدرک رسمی دو زبانه شرکت در دوره توسط مرکز آموزشهای آزاد دانشگاه شریف 🎁
❗️توجه: دوره به صورت حضوری برگزار میشود.
💻 برای ثبتنام به این لینک مراجعه کنید.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین
🎓 #دوره_آموزشی مقدماتی عاملهای هوشمند در مهندسی (Agentic AI)
↔️ تدوینشده برای دانشجویان رشتههای مهندسی
👤 مدرس: مهندس حامد جهانتیغ (لینکدین)
◀️دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شریف
🕒 طول مدت دوره: ۲۷ ساعت
🗓 تاریخ شروع برگزاری: ۱۰ اردیبهشت ۱۴۰۴
🗓 شنبهها و چهارشنبهها ۱۸ تا ۲۰
💳هزینهٔ شرکت در دوره :
◀️دانشجویان هوافضای شریف: ۱ میلیون و ۸۰۰ هزار تومان
◀️سایر دانشجویان شریف: ۲ میلیون تومان
◀️دانشجویان سایر دانشگاهها: ۲ میلیون و پانصد هزار تومان
◀️هزینه آزاد: ۳ میلیون تومان
💡به همراه مدرک رسمی دو زبانه شرکت در دوره توسط مرکز آموزشهای آزاد دانشگاه شریف 🎁
❗️توجه: دوره به صورت حضوری برگزار میشود.
💻 برای ثبتنام به این لینک مراجعه کنید.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین
26.04.202519:15
💡بررسی عاملهای هوشمند (Agentic AI) به عنوان پلی ارتباطی میان زبان طبیعی و هوش مصنوعی
⬆️این دوره با هدف ارائه مفاهیم پایه و پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی عاملگرا طراحی شده است و به دانشجویان مهندسی کمک میکند تا با اصول و ابزارهای لازم برای طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوشمند آشنا شوند. سرفصلها بهگونهای تنظیم شدهاند که از مفاهیم اولیه تا کاربردهای عملی را پوشش دهند.
🟢سرفصلهای دوره:
🟣مفاهیم پایه هوش مصنوعی
◀️معرفی مفاهیم عمومی هوش مصنوعی شامل تاریخچه، انواع یادگیری (ML، DL، NLP) و نقش آنها در توسعه سیستمهای هوشمند. این بخش برای ایجاد درک کلی از حوزه طراحی شده است.
🟣 بررسی مفاهیم بنیادین شبکههای عصبی شامل:
◀️شبکههای MLP (چندلایه پرسپترون)
◀️فرآیند آموزش (Training)، الگوریتم پسانتشار (Backpropagation)، بهینهسازی (Optimization) و دستهبندی دادهها (Batching)
◀️یادگیری نظارتشده و بدون نظارت
◀️شبکههای پیشرفتهتر مانند RNN، LSTM و شبکههای عصبی فیزیکافزوده (PINN) برای کاربردهای خاص
◀️ابزارها و پیشنیازهای پیادهسازی
🟣 تمرکز بر اصول و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی:
◀️ پایپلاین استاندارد NLP شامل توکنسازی، امبدینگ و بازنمایی دادهها
◀️مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و معماری ترنسفورمر
◀️مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مهندسی پرامپت و یادگیری با چند نمونه (Few-Shot Learning)
◀️فاینتیونینگ مدلها و استفاده از APIها برای ساخت چتباتهای هوشمند
🟣 معرفی اجزای اصلی عاملهای هوشمند:
◀️تعریف عامل هوشمند و اجزای آن
◀️معماری عاملهای هوشمند
◀️مدیریت حافظه کوتاهمدت و بلندمدت
◀️مدلهای استدلالی و زنجیره افکار (Chain of Thoughts) برای تصمیمگیری
◀️پایگاههای دانش مانند RAG (Retrieval-Augmented Generation)
◀️ابزارهایی مثل MCP برای تعامل با ابزارهای خارجی
◀️مفاهیم Crew و Flow برای طراحی سیستمهای چندعاملی
🟣 ابزارها و فریمورکهای توسعه:
◀️معرفی کتابخانه LangChain برای توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر زبان
◀️پلتفرمهای اتوماتیک مثل Dify برای پیادهسازی سریع عاملها
◀️فریمورکهایی مانند CrewAI یا Agno برای توسعه سیستمهای هوشمند
🟣آمادهسازی دانشجویان برای پیادهسازی عملی:
◀️مفاهیم برنامهنویسی شیگرا (OOP)
◀️کار با WSL و سیستمعامل لینوکس برای محیطهای توسعه
◀️آشنایی با پلتفرمهای Kaggle و Hugging Face برای دسترسی به دیتاستها و مدلهای آماده
◀️آموزش کار با کتابخانه PyTorch برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی
◀️پردازش زبان طبیعی (NLP) بهعنوان هسته مرکزی
✅ ویژگیهای دوره:
🟣 جلسات عملی:
◀️شامل ورکشاپها و تمرینهایی برای پیادهسازی مفاهیم تدریسشده.
🟣تمرکز بر مهندسی:
◀️سرفصلها با نیازهای دانشجویان مهندسی هماهنگ شده و بر جنبههای عملی و پیادهسازی تأکید دارد.
🟣پشتیبانی فنی:
◀️امکان رفع اشکال و تعامل با مدرسان در طول دوره فراهم است. این دوره برای دانشجویانی مناسب است که قصد دارند با مبانی هوش مصنوعی و طراحی عاملهای هوشمند آشنا شوند و مهارتهای لازم برای پیادهسازی پروژههای واقعی را کسب کنند.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین
⬆️این دوره با هدف ارائه مفاهیم پایه و پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی عاملگرا طراحی شده است و به دانشجویان مهندسی کمک میکند تا با اصول و ابزارهای لازم برای طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوشمند آشنا شوند. سرفصلها بهگونهای تنظیم شدهاند که از مفاهیم اولیه تا کاربردهای عملی را پوشش دهند.
🟢سرفصلهای دوره:
🟣مفاهیم پایه هوش مصنوعی
◀️معرفی مفاهیم عمومی هوش مصنوعی شامل تاریخچه، انواع یادگیری (ML، DL، NLP) و نقش آنها در توسعه سیستمهای هوشمند. این بخش برای ایجاد درک کلی از حوزه طراحی شده است.
🟣 بررسی مفاهیم بنیادین شبکههای عصبی شامل:
◀️شبکههای MLP (چندلایه پرسپترون)
◀️فرآیند آموزش (Training)، الگوریتم پسانتشار (Backpropagation)، بهینهسازی (Optimization) و دستهبندی دادهها (Batching)
◀️یادگیری نظارتشده و بدون نظارت
◀️شبکههای پیشرفتهتر مانند RNN، LSTM و شبکههای عصبی فیزیکافزوده (PINN) برای کاربردهای خاص
◀️ابزارها و پیشنیازهای پیادهسازی
🟣 تمرکز بر اصول و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی:
◀️ پایپلاین استاندارد NLP شامل توکنسازی، امبدینگ و بازنمایی دادهها
◀️مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و معماری ترنسفورمر
◀️مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مهندسی پرامپت و یادگیری با چند نمونه (Few-Shot Learning)
◀️فاینتیونینگ مدلها و استفاده از APIها برای ساخت چتباتهای هوشمند
🟣 معرفی اجزای اصلی عاملهای هوشمند:
◀️تعریف عامل هوشمند و اجزای آن
◀️معماری عاملهای هوشمند
◀️مدیریت حافظه کوتاهمدت و بلندمدت
◀️مدلهای استدلالی و زنجیره افکار (Chain of Thoughts) برای تصمیمگیری
◀️پایگاههای دانش مانند RAG (Retrieval-Augmented Generation)
◀️ابزارهایی مثل MCP برای تعامل با ابزارهای خارجی
◀️مفاهیم Crew و Flow برای طراحی سیستمهای چندعاملی
🟣 ابزارها و فریمورکهای توسعه:
◀️معرفی کتابخانه LangChain برای توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر زبان
◀️پلتفرمهای اتوماتیک مثل Dify برای پیادهسازی سریع عاملها
◀️فریمورکهایی مانند CrewAI یا Agno برای توسعه سیستمهای هوشمند
🟣آمادهسازی دانشجویان برای پیادهسازی عملی:
◀️مفاهیم برنامهنویسی شیگرا (OOP)
◀️کار با WSL و سیستمعامل لینوکس برای محیطهای توسعه
◀️آشنایی با پلتفرمهای Kaggle و Hugging Face برای دسترسی به دیتاستها و مدلهای آماده
◀️آموزش کار با کتابخانه PyTorch برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی
◀️پردازش زبان طبیعی (NLP) بهعنوان هسته مرکزی
✅ ویژگیهای دوره:
🟣 جلسات عملی:
◀️شامل ورکشاپها و تمرینهایی برای پیادهسازی مفاهیم تدریسشده.
🟣تمرکز بر مهندسی:
◀️سرفصلها با نیازهای دانشجویان مهندسی هماهنگ شده و بر جنبههای عملی و پیادهسازی تأکید دارد.
🟣پشتیبانی فنی:
◀️امکان رفع اشکال و تعامل با مدرسان در طول دوره فراهم است. این دوره برای دانشجویانی مناسب است که قصد دارند با مبانی هوش مصنوعی و طراحی عاملهای هوشمند آشنا شوند و مهارتهای لازم برای پیادهسازی پروژههای واقعی را کسب کنند.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین
09.04.202504:29
🔹 هایپرسایزر صنعتی، نرمافزاری پرکاربرد در گرایش سازه
✅ فاز اول: ۲۵ ساعت
🔴 هایپرسایزر نرمافزاری مهندسی است به منظور تحلیل، طراحی و بهینهسازی سازههای کامپوزیتی و فلزی، که در صنایع هوافضا از جمله ناسا و خودروسازی و سایر صنایع مرتبط با وزن سازه استفاده میشود. این نرمافزار با تحلیل دقیق و رعایت استانداردهای صنعتی طراحی و ساخت، به ایجاد سازههای سبک و مقاوم کمک میکند.
❗️در فایل بالا میتوانید موارد استفادهی نرمافزار را با جزئیات بیشتر مشاهده کنید.
💻 برای ثبتنام به این لینک مراجعه کنید.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین
✅ فاز اول: ۲۵ ساعت
🔴 هایپرسایزر نرمافزاری مهندسی است به منظور تحلیل، طراحی و بهینهسازی سازههای کامپوزیتی و فلزی، که در صنایع هوافضا از جمله ناسا و خودروسازی و سایر صنایع مرتبط با وزن سازه استفاده میشود. این نرمافزار با تحلیل دقیق و رعایت استانداردهای صنعتی طراحی و ساخت، به ایجاد سازههای سبک و مقاوم کمک میکند.
❗️در فایل بالا میتوانید موارد استفادهی نرمافزار را با جزئیات بیشتر مشاهده کنید.
💻 برای ثبتنام به این لینک مراجعه کنید.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین


05.04.202511:31
🔈انجمن علمی هوافضای شریف برگزار میکند:
🎓 #دوره_آموزشی هایپرسایزر صنعتی (HyperSizer)
↔️ فاز اول
👤 مدرس: مهندس حامد آذرگشسب
◀️دانشجوی دکتری سازههای هوایی، دانشگاه صنعتی شریف
◀️پانزده سال سابقه در صنعت هوایی
🕒 طول مدت دوره: ۲۵ ساعت
🗓 تاریخ شروع برگزاری: از ۲۳ فروردین ۱۴۰۴
🗓 شنبهها و دوشنبهها ۱۹:۳۰ تا ۲۱
💳هزینهٔ شرکت در دوره :
◀️دانشجویان هوافضای شریف: ۹۰۰ هزار تومان
◀️سایر دانشجویان: ۱ میلیون و ۵۰۰ هزار تومان
◀️دانشجویان سایر دانشگاهها: ۲ میلیون تومان
◀️هزینه آزاد: ۴ میلیون تومان
💡به همراه مدرک رسمی دو زبانه شرکت در دوره توسط مرکز آموزشهای آزاد دانشگاه شریف 🎁
❗️توجه: دوره به صورت مجازی برگزار میشود.
💻 برای ثبتنام به این لینک مراجعه کنید.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین
🎓 #دوره_آموزشی هایپرسایزر صنعتی (HyperSizer)
↔️ فاز اول
👤 مدرس: مهندس حامد آذرگشسب
◀️دانشجوی دکتری سازههای هوایی، دانشگاه صنعتی شریف
◀️پانزده سال سابقه در صنعت هوایی
🕒 طول مدت دوره: ۲۵ ساعت
🗓 تاریخ شروع برگزاری: از ۲۳ فروردین ۱۴۰۴
🗓 شنبهها و دوشنبهها ۱۹:۳۰ تا ۲۱
💳هزینهٔ شرکت در دوره :
◀️دانشجویان هوافضای شریف: ۹۰۰ هزار تومان
◀️سایر دانشجویان: ۱ میلیون و ۵۰۰ هزار تومان
◀️دانشجویان سایر دانشگاهها: ۲ میلیون تومان
◀️هزینه آزاد: ۴ میلیون تومان
💡به همراه مدرک رسمی دو زبانه شرکت در دوره توسط مرکز آموزشهای آزاد دانشگاه شریف 🎁
❗️توجه: دوره به صورت مجازی برگزار میشود.
💻 برای ثبتنام به این لینک مراجعه کنید.
❇️ تلگرام | ❇️ بله | ❇️ اینستاگرام | ❇️ لینکدین
Переслав з:
انجمن علمی دانشکدهٔ مهندسی مکانیک - محور



17.04.202507:55
🚂 «ایستگاه سوم!»
انجمن علمی محور، با همکاری انجمن علمی دانشکدههای عمران (ایستا)، علوم ریاضی (همبند)، مهندسی شیمی و نفت (کیمیا)، شیمی (کاوش) و هوافضا برگزار میکند:
🎢اکنون که شما اندکترمیهای عزیز، راههای زندگی دانشجویی را کم و بیش یاد گرفتهاید، استاد را معلم خطاب نمیکنید و احتمالا تبوتاب تشکیل اکیپ از سرتان افتاده است، وقت آن است تا راز بقا بیاموزید. بله؛ دانشگاه فرق چندانی با جنگلهای انبوه استوایی ندارد! گاه، ماری زیر پایتان (یا درون آستینهایتان!) سبز میشود و گاهی میان گلۀ گرگها راه فراری ندارید.
اگر میخواهید چنان غزالی تیزپا از دست درندگان زندگی دانشجویی بگریزید، باید بیاموزید آنچه را که در کلاسهای درس به شما نمیآموزند. به همین دلیل و در مسیر دستوپنجه نرمکردن با مشکلات دانشگاه و زندگی دانشجویی، «هممسیر» با افتخار برگزار میکند:
🔴 چگونه در دانشگاه از پس مشکلات بربیاییم؟
🗣 مدعو: سجاد محمدیون
روانشناس بالینی و مدرس دانشگاه
سوپروایزر دانشجویان دکتری روانشناسی در بیمارستان روانپزشکی
📝 موضوعات جلسه: خودکشی، کمالگرایی، اهمالکاری و اعتیاد
📆 زمان: ساعت ۱۷ شنبه، ۳۰ فروردین
📍 مکان: دانشکده مهندسی مکانیک، طبقه سوم، آمفیتئاتر شهید کریمیان
✏️اگر مسئله یا معضلی دارید در این لینک بنویسید تا در جلسه دربارهٔ آن صحبت شود.
#شزم #هممسیر
•[Telegram | Telegram+]•
•[ Hamband | Ista | kavosh | havafaza | kimia ]•
انجمن علمی محور، با همکاری انجمن علمی دانشکدههای عمران (ایستا)، علوم ریاضی (همبند)، مهندسی شیمی و نفت (کیمیا)، شیمی (کاوش) و هوافضا برگزار میکند:
🎢اکنون که شما اندکترمیهای عزیز، راههای زندگی دانشجویی را کم و بیش یاد گرفتهاید، استاد را معلم خطاب نمیکنید و احتمالا تبوتاب تشکیل اکیپ از سرتان افتاده است، وقت آن است تا راز بقا بیاموزید. بله؛ دانشگاه فرق چندانی با جنگلهای انبوه استوایی ندارد! گاه، ماری زیر پایتان (یا درون آستینهایتان!) سبز میشود و گاهی میان گلۀ گرگها راه فراری ندارید.
اگر میخواهید چنان غزالی تیزپا از دست درندگان زندگی دانشجویی بگریزید، باید بیاموزید آنچه را که در کلاسهای درس به شما نمیآموزند. به همین دلیل و در مسیر دستوپنجه نرمکردن با مشکلات دانشگاه و زندگی دانشجویی، «هممسیر» با افتخار برگزار میکند:
🔴 چگونه در دانشگاه از پس مشکلات بربیاییم؟
🗣 مدعو: سجاد محمدیون
روانشناس بالینی و مدرس دانشگاه
سوپروایزر دانشجویان دکتری روانشناسی در بیمارستان روانپزشکی
📝 موضوعات جلسه: خودکشی، کمالگرایی، اهمالکاری و اعتیاد
📆 زمان: ساعت ۱۷ شنبه، ۳۰ فروردین
📍 مکان: دانشکده مهندسی مکانیک، طبقه سوم، آمفیتئاتر شهید کریمیان
✏️اگر مسئله یا معضلی دارید در این لینک بنویسید تا در جلسه دربارهٔ آن صحبت شود.
#شزم #هممسیر
•[Telegram | Telegram+]•
•[ Hamband | Ista | kavosh | havafaza | kimia ]•
Історія змін каналу
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.