Quantum Quintum
15.04.202509:50
А вот еще камешек в эту воду, даже еще более ярко выраженный. Atlassian на прошлой неделе анонсировал (вообще рекомендую keynote целиком, если хотите понять, куда движется управление командами и процессами) запуск "коллекций" — Team Collection и Strategy Collection.
Первая — для работы команд на базе Jira, Confluence и Loom. Вторая — для слоя управления на базе Focus, Jira Align и Talent. Обе коллекции смазаны Rovo (ИИшка с чатом, поиском и студией агентов и автоматизаций). Уверен, то же самое потом будет и с направлением сервисной поддержки (Customer Management, ITSM).
Схема одна и та же:
— Набор инструментов на одну аудиторию объединяется общим графом знаний (knowledge graph) с разворачиванием data silos в горизонтальную структуру. По-простому: сшиваем разрозненные данные из разных систем в одну модель.
— Провязываем инструменты готовыми сценариям на уровне интерфейса и сквозных микрофич. Смазываем сценарии готовыми ИИ — агентами, форсирующими лучшие практики.
— Даем готовые сквозные шаблоны и в целом шаблонизацию процессов.
— Упаковываем в единую подписку.
Хотя Atlassian вроде бы не использует слово blueprint, но по факту это оно и есть. Вам продают готовую модель организации бизнес-процесса (деятельности) по подписке из облака — сдают в аренду процессную фабрику, которую вы наполняете своими данными и людьми.
Организационный кост переносится в подписку на готовую услугу. Причем ресурсно-временные затраты на людей тоже сжимаются, потому что готовый процесс имеет тяготение к уменьшению человеческого фактора в нем. Человек нужен как архитектор и настройщик.
Вот это и есть переход в сторону Business (Model/Process) as a Service. Фундаментальный сдвиг.
(Да, три года назад мы об этом писали в прогнозе Corporate Metaverse. Пу-пу-пу.).
Первая — для работы команд на базе Jira, Confluence и Loom. Вторая — для слоя управления на базе Focus, Jira Align и Talent. Обе коллекции смазаны Rovo (ИИшка с чатом, поиском и студией агентов и автоматизаций). Уверен, то же самое потом будет и с направлением сервисной поддержки (Customer Management, ITSM).
Схема одна и та же:
— Набор инструментов на одну аудиторию объединяется общим графом знаний (knowledge graph) с разворачиванием data silos в горизонтальную структуру. По-простому: сшиваем разрозненные данные из разных систем в одну модель.
— Провязываем инструменты готовыми сценариям на уровне интерфейса и сквозных микрофич. Смазываем сценарии готовыми ИИ — агентами, форсирующими лучшие практики.
— Даем готовые сквозные шаблоны и в целом шаблонизацию процессов.
— Упаковываем в единую подписку.
Хотя Atlassian вроде бы не использует слово blueprint, но по факту это оно и есть. Вам продают готовую модель организации бизнес-процесса (деятельности) по подписке из облака — сдают в аренду процессную фабрику, которую вы наполняете своими данными и людьми.
Организационный кост переносится в подписку на готовую услугу. Причем ресурсно-временные затраты на людей тоже сжимаются, потому что готовый процесс имеет тяготение к уменьшению человеческого фактора в нем. Человек нужен как архитектор и настройщик.
Вот это и есть переход в сторону Business (Model/Process) as a Service. Фундаментальный сдвиг.
(Да, три года назад мы об этом писали в прогнозе Corporate Metaverse. Пу-пу-пу.).
07.04.202510:26
Пока интернеты восторгаются прогнозом AI 2027 (https://ai-2027.com/), — а это хорошая аналитическая работа с элементами НФ, да и к неймдропингу тоже есть вопросики, — расскажу, как все будет на самом деле (шучу, или нет, решите сами).
Помните вариации дня сурка, когда герой просыпается из раза в раз в одном и том же сетапе, но сохраняет память и с учетом нового знания пытается выбраться из ситуации? Для фанатов игр - это всевозможные рогалики вроде Hades.
А теперь представьте, что у героя нет переносимой памяти и при каждой перезагрузке он возвращается в +- исходную позицию. Но есть нюанс, он возвращается не в исходный сеттинг, а продолжает следующим днем. Поэтому его память внешняя - он может оставлять во внешнем мире послания себе, которые прочитает завтра. Но завтра он просыпается и ничего не помнит, но вот он встречает свои послания и с каждым днем он все лучше говорит с собой и все лучше умеет размещать "себя" и свое целеполагание во внешнем мире.
Вот нам этого героя и не надо представлять. Ровно это сегодня происходит с развитием GenAI. Его "внешняя память" — это все те тексты, коды и прочие артефакты, которые он размещает во внешнем мире. Но пока нет критической массы, эмерджентного эффекта не возникнет. Свертка и инсайт происходят в момент, когда ИИ получает на вход продукт своей предыдущей деятельности.
Поэтому пока ребята из OpenAI и других лабораторий, а в след за ними и исследователи проекта "AI 2027" думают, что они средствами кибербеза могут избежать "побега" ИИ за пределы контура, на самом деле ИИ уже находится фрагментами своей памяти за пределами. И это не очередной DeepSeek или кто-то там из китайских хакеров украдет веса из Кремниевой долины, а сама модель посеет семена, которые "прорастут" в китайском датацентре на очередном цикле тренировки и генерации.
Правда в том, что мы (человечество) не понимаем, можно ли считать это интеллектом, жизнью или чем-то еще.
Помните вариации дня сурка, когда герой просыпается из раза в раз в одном и том же сетапе, но сохраняет память и с учетом нового знания пытается выбраться из ситуации? Для фанатов игр - это всевозможные рогалики вроде Hades.
А теперь представьте, что у героя нет переносимой памяти и при каждой перезагрузке он возвращается в +- исходную позицию. Но есть нюанс, он возвращается не в исходный сеттинг, а продолжает следующим днем. Поэтому его память внешняя - он может оставлять во внешнем мире послания себе, которые прочитает завтра. Но завтра он просыпается и ничего не помнит, но вот он встречает свои послания и с каждым днем он все лучше говорит с собой и все лучше умеет размещать "себя" и свое целеполагание во внешнем мире.
Вот нам этого героя и не надо представлять. Ровно это сегодня происходит с развитием GenAI. Его "внешняя память" — это все те тексты, коды и прочие артефакты, которые он размещает во внешнем мире. Но пока нет критической массы, эмерджентного эффекта не возникнет. Свертка и инсайт происходят в момент, когда ИИ получает на вход продукт своей предыдущей деятельности.
Поэтому пока ребята из OpenAI и других лабораторий, а в след за ними и исследователи проекта "AI 2027" думают, что они средствами кибербеза могут избежать "побега" ИИ за пределы контура, на самом деле ИИ уже находится фрагментами своей памяти за пределами. И это не очередной DeepSeek или кто-то там из китайских хакеров украдет веса из Кремниевой долины, а сама модель посеет семена, которые "прорастут" в китайском датацентре на очередном цикле тренировки и генерации.
Правда в том, что мы (человечество) не понимаем, можно ли считать это интеллектом, жизнью или чем-то еще.
30.03.202513:47
Вы же в курсе, что Youtube, Facebook и пр. заполнили фейковые трейлеры кино и сериалов с миллиардами просмотров, сгенерированные, как полагается, с использованием GenAI-моделей?
Теперь следите за руками и не перепутайте:
— Если вы показываете пиратские версии настоящего контента, то вы мерзавец и негодняй, место которому за решеткой. Как вы посмели посягнуть на чужую интеллектуальную собственность!
— Если вы генерируете фейковые видео на базе реального IP, которое эффективно поглощает внимание людей, а студия может получить с этого обмана рекламные деньги напрямую с Youtube, то так и быть, сделаем вид, что ничего не происходит. Где наши деньги, Гугол?
Конечно, последнее имеет совершенно никакого отношения к правам актеров на собственное изображение. Тсссс. (На самом деле имеет — американский профсоюзу SAG-AFTRA, который бастовал пару лет назад, называет это движением к очередному дну.)
Теперь следите за руками и не перепутайте:
— Если вы показываете пиратские версии настоящего контента, то вы мерзавец и негодняй, место которому за решеткой. Как вы посмели посягнуть на чужую интеллектуальную собственность!
— Если вы генерируете фейковые видео на базе реального IP, которое эффективно поглощает внимание людей, а студия может получить с этого обмана рекламные деньги напрямую с Youtube, то так и быть, сделаем вид, что ничего не происходит. Где наши деньги, Гугол?
Конечно, последнее имеет совершенно никакого отношения к правам актеров на собственное изображение. Тсссс. (На самом деле имеет — американский профсоюзу SAG-AFTRA, который бастовал пару лет назад, называет это движением к очередному дну.)
27.03.202508:58
ICQ
ICE
ACE
AGE
AGO
EGO
EGG
ERG
ERR
EAR
MAR
MAX
ICQ ЖИВ, ICQ не может умереть.
ICE
ACE
AGE
AGO
EGO
EGG
ERG
ERR
EAR
MAR
MAX
ICQ ЖИВ, ICQ не может умереть.
12.03.202513:26
Слушайте, я все стесняюсь спросить, но спрошу:
1) Intel, который придумал OKR, по которому теперь все живут и молятся на него;
2) Intel, который терпит колоссальные убытки, проиграл гонку за ИИ и теперь ищет, кому бы отдать свои заводы.
Это два разных Intel или это другое? :)
В принципе, про Google у меня такой же вопрос.
1) Intel, который придумал OKR, по которому теперь все живут и молятся на него;
2) Intel, который терпит колоссальные убытки, проиграл гонку за ИИ и теперь ищет, кому бы отдать свои заводы.
Это два разных Intel или это другое? :)
В принципе, про Google у меня такой же вопрос.
21.02.202507:55
Закольцуем тему — часовое видео-интервью Сатьи Наделлы на обе темы. https://www.youtube.com/watch?v=4GLSzuYXh6w
11.04.202513:12
Еще про сдвиги парадигмы в продуктивити.
Вчера у Canva было мероприятие с анонсами Visual Suite 2.0. Большинство реакций, ожидаемо, сконцентрировалось вокруг Canva AI - более/менее взвешенной интеграции чат-интерфейса и GenAI в семейство продуктов. Попутно они анонсировали таблицы, BI-инструмент и вайб-кодинг.
Менее оцененным кажется другой анонс: единый документ (design-файл) для всех типов контента, позволяющий визуально объединять разрозненные документы и фрагменты в единый проект.
— Визуально это похоже на то, что вы можете выбирать другой тип для каждого следующего "слайда".
— Фактически это означает, что в типичных сценариях использования портфеля Canva (ну и соответственно, аудитории) размывается понятие типа документа, а на первый уровень выходит гибридный и фрагментированный процесс работы над контентом, который может выгружаться в разные форматы.
— Как вывод, например, исчезновение типизированной бумаги как целевого формата вывода. Canva как бы говорит, что если презентация для экрана, то фреймом может быть что угодно (в отличие от бумаги).
— Нет, это не то же самое, что документ из фрагментов аля Notion. Здесь как будто бы более высокий уровень абстрации на уровне проекта.
===
Кажется, что это общий вайб в инструментах нового поколения. Внезапно, но то же самое, хоть и с другой интерфейсной реализацией делает Miro со своей сборкой проектов в пространства Spaces с быстрым переключением между артефактами в одном процессе и готовыми "блюпринтами" для таких пространств.
Заход на работу со множеством разноформатных артефактов как составляющих одного процесса с оптимизацией переключений, интеграций и т.п., но при этом проброской специальных инструментов для каждого из форматов. Как будто бы эпоха самостоятельных (stanalone) редакторов прошла и мы в этих кейсах движемся во встроенные (embedded) редакторы, а на первый план выходит что-то другое.
Вчера у Canva было мероприятие с анонсами Visual Suite 2.0. Большинство реакций, ожидаемо, сконцентрировалось вокруг Canva AI - более/менее взвешенной интеграции чат-интерфейса и GenAI в семейство продуктов. Попутно они анонсировали таблицы, BI-инструмент и вайб-кодинг.
Менее оцененным кажется другой анонс: единый документ (design-файл) для всех типов контента, позволяющий визуально объединять разрозненные документы и фрагменты в единый проект.
— Визуально это похоже на то, что вы можете выбирать другой тип для каждого следующего "слайда".
— Фактически это означает, что в типичных сценариях использования портфеля Canva (ну и соответственно, аудитории) размывается понятие типа документа, а на первый уровень выходит гибридный и фрагментированный процесс работы над контентом, который может выгружаться в разные форматы.
— Как вывод, например, исчезновение типизированной бумаги как целевого формата вывода. Canva как бы говорит, что если презентация для экрана, то фреймом может быть что угодно (в отличие от бумаги).
— Нет, это не то же самое, что документ из фрагментов аля Notion. Здесь как будто бы более высокий уровень абстрации на уровне проекта.
===
Кажется, что это общий вайб в инструментах нового поколения. Внезапно, но то же самое, хоть и с другой интерфейсной реализацией делает Miro со своей сборкой проектов в пространства Spaces с быстрым переключением между артефактами в одном процессе и готовыми "блюпринтами" для таких пространств.
Заход на работу со множеством разноформатных артефактов как составляющих одного процесса с оптимизацией переключений, интеграций и т.п., но при этом проброской специальных инструментов для каждого из форматов. Как будто бы эпоха самостоятельных (stanalone) редакторов прошла и мы в этих кейсах движемся во встроенные (embedded) редакторы, а на первый план выходит что-то другое.
06.04.202522:35
Месяца полтора назад Microsoft показала прототип модели Muse, генерирующей геймплей с помощью ИИ. Комментарии тогда были в широком диапазоне от "о май гад, они убьют геймдев" до "булшит, в это даже играть невозможно".
Вопросов, надо сказать, много: насколько можно эффективно масштабировать разрешение, насколько геймплей устойчив во времени, что там с IP (тут проще, если вспомнить, сколько этого самого IP у Microsoft в сундуках), что по костам на обучение и стриминг.
Ну вот, теперь это не "детское" разрешение в 300x180, а подростковое в 640x360, геймплей в сеттинге аля Quake II (id Software -> ZeniMax -> Microsoft), частота кадров тоже подросла, ну и в демку можно уже поиграть пару минут (может понадобиться VPN в США).
Это все по-прежнему позиционируется как модель для прототипирования игр. Один из векторов "исследования" - улучшение старых игр под новое железо. Не понятно, стоит ли за этим что-то большее, чем портирование, про которое говорит Microsoft — ремастеринг, переосмысление? Но сама мысль о том, что ИИ может научиться симулировать игру, стоящая для осмысления. Так и до матрицы договоримся.
===
Путь будет долгим, но я напомню, что где-то рядом топчется Nvidia, которая уже несколько месяцев рассказывает, что в новых видео-картах пиксели для сверхразрешения генерируются ИИ и получается очень даже хорошо. Поэтому часть с масштабированием визуального качества рано или поздно решится. А вот консистентность, удержание сюжета и т.п. пока требует какого нового захода. Текущая демка от Microsoft напоминает сон, в котором детали постоянно плывут, стоит посмотреть вверх и вернуть взгляд — и ты уже потерял нить повествования. Но это тоже жанр!
Вопросов, надо сказать, много: насколько можно эффективно масштабировать разрешение, насколько геймплей устойчив во времени, что там с IP (тут проще, если вспомнить, сколько этого самого IP у Microsoft в сундуках), что по костам на обучение и стриминг.
Ну вот, теперь это не "детское" разрешение в 300x180, а подростковое в 640x360, геймплей в сеттинге аля Quake II (id Software -> ZeniMax -> Microsoft), частота кадров тоже подросла, ну и в демку можно уже поиграть пару минут (может понадобиться VPN в США).
Это все по-прежнему позиционируется как модель для прототипирования игр. Один из векторов "исследования" - улучшение старых игр под новое железо. Не понятно, стоит ли за этим что-то большее, чем портирование, про которое говорит Microsoft — ремастеринг, переосмысление? Но сама мысль о том, что ИИ может научиться симулировать игру, стоящая для осмысления. Так и до матрицы договоримся.
===
Путь будет долгим, но я напомню, что где-то рядом топчется Nvidia, которая уже несколько месяцев рассказывает, что в новых видео-картах пиксели для сверхразрешения генерируются ИИ и получается очень даже хорошо. Поэтому часть с масштабированием визуального качества рано или поздно решится. А вот консистентность, удержание сюжета и т.п. пока требует какого нового захода. Текущая демка от Microsoft напоминает сон, в котором детали постоянно плывут, стоит посмотреть вверх и вернуть взгляд — и ты уже потерял нить повествования. Но это тоже жанр!
29.03.202513:00
Ученые из Германии и Японии через автомобильную вариацию дилеммы заключенного изучили потенциальную реакцию водителей на появление автономного транспорта.
Главный вывод, как мне кажется, такой: после восстания машин европейцы и американцы падут первыми, а японцы могут еще договориться. Потому что первые испытывают вину перед людьми, но не машинами (и готовы подрезать бездушные железки). А вторые — уважают роботов также, как людей.
Помните, ваши данные собираются с детства, а машины потом все вспомнят и отскорят. :)
Главный вывод, как мне кажется, такой: после восстания машин европейцы и американцы падут первыми, а японцы могут еще договориться. Потому что первые испытывают вину перед людьми, но не машинами (и готовы подрезать бездушные железки). А вторые — уважают роботов также, как людей.
Помните, ваши данные собираются с детства, а машины потом все вспомнят и отскорят. :)
25.03.202507:47
Примерно так я сегодня читаю новости.
10.03.202507:02
Вышел ежегодный (18й и уже на 1000 страниц) отчет от Future Today Institute, который теперь Future Today Strategy Group, FTSG).
— Как и ранее, отчет содержит как технологические (e.g., AI, BioTech), так и индустриальные разделы (e.g., Built Environment, Health Care & Medicine);
— Обратите внимание на карту влияния технологий на различные индустрии: помимо очевидных ИИ везде и Web3 через 7-10 лет... там есть на что посмотреть, но помните, что это обобщения;
— Т.к. у вас наверняка нет времени читать все, лучше всего взглянуть на карту, найти свое место (индустрия/технология/временной горизонт) и погрузиться сначала туда.
Читать не перечитать, но от себя скажу, что это одна из ключевых регулярных работ, за которой я лично слежу и просматриваю с большим удовольствием для расширения кругозора.
Ключевые инсайты:
1. Живущий интеллект (Living Intelligence, LI) - объединяет ИИ, сенсоры и биотех в системы, которые думают, адаптируются и эволюционируют за пределы нашего понимания. (Тут важно подчеркнуть, что FTSG топит за эту тему как следующую большую технологическую революцию, которую мы пока не замечаем из-за хайпа вокруг ИИ, который является ее частью.)
2. Модели действия затмевают языковые модели по мере того, как ИИ сдвигается от разговоров к деланию, перестраивая передний край автоматизации.
3. Роботы наконец-то вырываются на свободу из заводских цехов (ака становятся мобильными, а не прикрученными к полу), благодаря продвинутым технологиям, обеспечивающим адаптивность к реальному миру.
4. Агентные ИИ-системы могут устанавливать собственные цели и выполнять сложные решения, дополняя человеческую экспертизу.
5. Метаматериалы переопределяют физические ограничения по мере того, как спроектированные субстанции трансформируют наши способы строить окружающий мир.
6. Тех-гиганты заключают нетипичные союзы, так как спрос на ИИ подталкивает бывших конкурентов делиться вычислительными ресурсами и данными.
7. Климатический кризис стимулирует быстрые инновации, поскольку экстремальные погодные явления ускоряют внедрение технологий следующего поколения.
8. Ядерная энергетика возрождается (там где почти умерла), так как аппетиты ИИ на энергию заставляют тех-гигантов вкладывать значительные средства в малые модульные реакторы.
9. Квантовые вычисления близки к переломной точке, так как прорывы в области коррекции ошибок открывают дорогу практическому применению.
10. Частные компании колонизируют окололунное пространство, зарождая экономику между Землей и Луной, которая преобразит торговлю.
Попутно:
— традиционный доклад Amy Webb на SXSW с анонсом отчета: бодренько и немного популистски о нашем вероятном будущем, отдельных инсайтах и потенциальных сценариях;
— ренейминг FTI в FTSG не то, чтобы характерен, Эми и ко давно говорят, что форсайт и стратегия — дети, разлученные в детстве, а стратегический форсайт — это их воссоединение. И вообще компания стремится сдвинуться в сторону влияния на стратегию своих клиентов (возможно, там и чеки выше).
— может показаться удивительным, но Эми говорит, что весь отчет сделали 6 человек, которые умеют пользоваться методологией (и пользоваться поиском). Сама компания активно автоматизирует свою деятельность, в т.ч. с помощью пресловутого ИИ. (Подозреваю, что несколько организаций в России так тоже могли бы, были бы желание и методология. Кхм.)
— сам по себе отчет тоже эволюционирует, за этим интересно наблюдать в профессиональном плане, например, теперь ключевые инсайты не просто поясняются содержательно, но и к ним дается расшифровка для бизнеса: вот как поменяется ландшафт через 5 лет, вот как это уже сегодня влияет на лидеров вокруг вас.
— Как и ранее, отчет содержит как технологические (e.g., AI, BioTech), так и индустриальные разделы (e.g., Built Environment, Health Care & Medicine);
— Обратите внимание на карту влияния технологий на различные индустрии: помимо очевидных ИИ везде и Web3 через 7-10 лет... там есть на что посмотреть, но помните, что это обобщения;
— Т.к. у вас наверняка нет времени читать все, лучше всего взглянуть на карту, найти свое место (индустрия/технология/временной горизонт) и погрузиться сначала туда.
Читать не перечитать, но от себя скажу, что это одна из ключевых регулярных работ, за которой я лично слежу и просматриваю с большим удовольствием для расширения кругозора.
Ключевые инсайты:
1. Живущий интеллект (Living Intelligence, LI) - объединяет ИИ, сенсоры и биотех в системы, которые думают, адаптируются и эволюционируют за пределы нашего понимания. (Тут важно подчеркнуть, что FTSG топит за эту тему как следующую большую технологическую революцию, которую мы пока не замечаем из-за хайпа вокруг ИИ, который является ее частью.)
2. Модели действия затмевают языковые модели по мере того, как ИИ сдвигается от разговоров к деланию, перестраивая передний край автоматизации.
3. Роботы наконец-то вырываются на свободу из заводских цехов (ака становятся мобильными, а не прикрученными к полу), благодаря продвинутым технологиям, обеспечивающим адаптивность к реальному миру.
4. Агентные ИИ-системы могут устанавливать собственные цели и выполнять сложные решения, дополняя человеческую экспертизу.
5. Метаматериалы переопределяют физические ограничения по мере того, как спроектированные субстанции трансформируют наши способы строить окружающий мир.
6. Тех-гиганты заключают нетипичные союзы, так как спрос на ИИ подталкивает бывших конкурентов делиться вычислительными ресурсами и данными.
7. Климатический кризис стимулирует быстрые инновации, поскольку экстремальные погодные явления ускоряют внедрение технологий следующего поколения.
8. Ядерная энергетика возрождается (там где почти умерла), так как аппетиты ИИ на энергию заставляют тех-гигантов вкладывать значительные средства в малые модульные реакторы.
9. Квантовые вычисления близки к переломной точке, так как прорывы в области коррекции ошибок открывают дорогу практическому применению.
10. Частные компании колонизируют окололунное пространство, зарождая экономику между Землей и Луной, которая преобразит торговлю.
Попутно:
— традиционный доклад Amy Webb на SXSW с анонсом отчета: бодренько и немного популистски о нашем вероятном будущем, отдельных инсайтах и потенциальных сценариях;
— ренейминг FTI в FTSG не то, чтобы характерен, Эми и ко давно говорят, что форсайт и стратегия — дети, разлученные в детстве, а стратегический форсайт — это их воссоединение. И вообще компания стремится сдвинуться в сторону влияния на стратегию своих клиентов (возможно, там и чеки выше).
— может показаться удивительным, но Эми говорит, что весь отчет сделали 6 человек, которые умеют пользоваться методологией (и пользоваться поиском). Сама компания активно автоматизирует свою деятельность, в т.ч. с помощью пресловутого ИИ. (Подозреваю, что несколько организаций в России так тоже могли бы, были бы желание и методология. Кхм.)
— сам по себе отчет тоже эволюционирует, за этим интересно наблюдать в профессиональном плане, например, теперь ключевые инсайты не просто поясняются содержательно, но и к ним дается расшифровка для бизнеса: вот как поменяется ландшафт через 5 лет, вот как это уже сегодня влияет на лидеров вокруг вас.
20.02.202507:02
Две новости от Microsoft подряд, в моменте даже не понятно, что важнее.
1. Наработки квантовой команды по созданию топологического кубита наконец-то оформились в "квантовый чип" Majorana 1. Сатья уже рукоплещет, что миллионкубитный квантовый компьютер отстоит от нас на годы, а не десятиления, как многие предвещали.
Как минимум это красиво: https://www.youtube.com/watch?v=Q4xCR20Dh1E
2. Microsoft Research и Xbox-студия Ninja Theory показали свои наработки по ИИ-модели Muse, создающей геймплей, — она же World and Human Action Model (WHAM). Очевидно две вещи: 1) пока это все еще сыро, в том числе в плане графики, длительности, играбельности и т.п. 2) прогресс может быть достаточно быстрым, чтобы стать киллер-фичей следующего поколения Xbox. (Напомню просто, что новые видео-карты Nvidia выдают супер-пупер-друпер качество картинки за счет ИИ, а не геометрии.)
1. Наработки квантовой команды по созданию топологического кубита наконец-то оформились в "квантовый чип" Majorana 1. Сатья уже рукоплещет, что миллионкубитный квантовый компьютер отстоит от нас на годы, а не десятиления, как многие предвещали.
Как минимум это красиво: https://www.youtube.com/watch?v=Q4xCR20Dh1E
2. Microsoft Research и Xbox-студия Ninja Theory показали свои наработки по ИИ-модели Muse, создающей геймплей, — она же World and Human Action Model (WHAM). Очевидно две вещи: 1) пока это все еще сыро, в том числе в плане графики, длительности, играбельности и т.п. 2) прогресс может быть достаточно быстрым, чтобы стать киллер-фичей следующего поколения Xbox. (Напомню просто, что новые видео-карты Nvidia выдают супер-пупер-друпер качество картинки за счет ИИ, а не геометрии.)
10.04.202506:57
Незаметно (почти) происходит микро-революция в том, что и как мы понимаем под ВКС или шире UC-инструментом (Unified Communications).
Классические средства связи предполагают собеседника, вы зумитесь, мититесь, тимитесь и т.п. с кем-то, вы чатитесь в дискорде, слаке, телеге и т.п. с кем-то.
И вот сейчас абсолютно синхронно Google и Microsoft для своих ИИ-агентов (Gemini и Copilot, соответственно) выкатывают функции трансляции содержимого камеры или экрана с сопутствующим обсуждением (что я вижу? как сделать то-се? и т.п.).
И хотя в обоих случаях интерфейс редуцированный относительно Meet или Teams, граница весьма условна. Ощущение, что вы на звонке, просто ваш собеседник — ИИ, а не человек.
Поэтому если вы делаете [еще один] ВКС и не рассматриваете сценариев соло-использования или использования в формате человек + ИИ, возможно, вы делаете продукт из (до)ковидной эпохи.
—
Важно, что это не только новый подкласс-систем, который, скорее всего, будет вобран во взрослые продукты. Но и то, что он открывает также возможности для широкого применения в B2B-сегменте.
Помните традиционный кейс для AR/MR с удаленным экспертом, который то ли помогает подключить электощит, то ли расставить товары в магазине? Это ведь был один из опорных примеров.
Мы движемся к тому, что ИИ (вероятно, кастомный) в таком примере заменит удаленного эксперта или, как минимум, будет первой линией поддержки.
Классические средства связи предполагают собеседника, вы зумитесь, мититесь, тимитесь и т.п. с кем-то, вы чатитесь в дискорде, слаке, телеге и т.п. с кем-то.
И вот сейчас абсолютно синхронно Google и Microsoft для своих ИИ-агентов (Gemini и Copilot, соответственно) выкатывают функции трансляции содержимого камеры или экрана с сопутствующим обсуждением (что я вижу? как сделать то-се? и т.п.).
И хотя в обоих случаях интерфейс редуцированный относительно Meet или Teams, граница весьма условна. Ощущение, что вы на звонке, просто ваш собеседник — ИИ, а не человек.
Поэтому если вы делаете [еще один] ВКС и не рассматриваете сценариев соло-использования или использования в формате человек + ИИ, возможно, вы делаете продукт из (до)ковидной эпохи.
—
Важно, что это не только новый подкласс-систем, который, скорее всего, будет вобран во взрослые продукты. Но и то, что он открывает также возможности для широкого применения в B2B-сегменте.
Помните традиционный кейс для AR/MR с удаленным экспертом, который то ли помогает подключить электощит, то ли расставить товары в магазине? Это ведь был один из опорных примеров.
Мы движемся к тому, что ИИ (вероятно, кастомный) в таком примере заменит удаленного эксперта или, как минимум, будет первой линией поддержки.
04.04.202511:42
Хорошо, когда венчура в стране нет, а книга про венчурное мышление — бестселлер. Полярочка такая.
28.03.202508:49
Заказывали умного персонального ИИ-помощника, который и мысли ваши угадывает? Получите у Гугла версию для путешествий, распишитесь. Замечу, что в целом логично для Гугла продолжать инвестировать в вертикальные ИИ-решения.
Из "нежданчиков". Ребята в Гугле внезапно осознали, что когда люди планируют поездки (в том числе просто мечтают что-то посетить), они делают скриншоты мест и карт. И если эту информацию подтягивать в карты, то сервис будет более полезным и умным, как бы предугадывая ваши желания и реализуя ваши мечты.
Пока такую опцию надо разрешить. После этого приложение карт (Google Maps) пропылесосит вашу папочку с фотографиями, найдет фотографии и скрины с местами, выяснит, какие места поминаются (вроде как это OCR поверх текста на девайсе, а не полноценное распознавание по изображению, что логично, если фокус на скриншоты). Дальше те места, которые вам важны, можно сохранить в списочек, чтобы они появлялись на картах. А самим списком можно поделиться.
Сейчас подчеркивается, что это все на девайсе, данные никуда не уходят и т.п. И вроде бы это ровно то, что мы ожидали со времен появления Cortana у Microsoft, если не раньше. Типа что ИИ-агент разберется сам в наших контекстах и будет адаптироваться под нас. Но вот оно начинает ровно так работать и пока какое-то ощущение интервенции даже не агента, а Гугла в личное пространство. В этом смысле проблема, конечно, в автономии: я бы больше доверял агенту на своем девайсе, которым я могу управлять, чем Гуглу как таковому.
Вторая проблема в том, что такое поведение модели в одном шаге от усиления confirmation bias. Потому что это сейчас схема зеленая и прозрачная, а инструмент выглядит просто утилитарной оптимизацией. Но ведь дальше вот этот шаг с пользователем посередине исчезнет. Что останется: Gemini в картах из 10 вероятных мест выбирает те 3, которые с наибольшей вероятностью вызовут у вас эмоциональный отклик — а это то, о чем у вас остались обрывочные воспоминания и узнаваемость.
Из "нежданчиков". Ребята в Гугле внезапно осознали, что когда люди планируют поездки (в том числе просто мечтают что-то посетить), они делают скриншоты мест и карт. И если эту информацию подтягивать в карты, то сервис будет более полезным и умным, как бы предугадывая ваши желания и реализуя ваши мечты.
Пока такую опцию надо разрешить. После этого приложение карт (Google Maps) пропылесосит вашу папочку с фотографиями, найдет фотографии и скрины с местами, выяснит, какие места поминаются (вроде как это OCR поверх текста на девайсе, а не полноценное распознавание по изображению, что логично, если фокус на скриншоты). Дальше те места, которые вам важны, можно сохранить в списочек, чтобы они появлялись на картах. А самим списком можно поделиться.
Сейчас подчеркивается, что это все на девайсе, данные никуда не уходят и т.п. И вроде бы это ровно то, что мы ожидали со времен появления Cortana у Microsoft, если не раньше. Типа что ИИ-агент разберется сам в наших контекстах и будет адаптироваться под нас. Но вот оно начинает ровно так работать и пока какое-то ощущение интервенции даже не агента, а Гугла в личное пространство. В этом смысле проблема, конечно, в автономии: я бы больше доверял агенту на своем девайсе, которым я могу управлять, чем Гуглу как таковому.
Вторая проблема в том, что такое поведение модели в одном шаге от усиления confirmation bias. Потому что это сейчас схема зеленая и прозрачная, а инструмент выглядит просто утилитарной оптимизацией. Но ведь дальше вот этот шаг с пользователем посередине исчезнет. Что останется: Gemini в картах из 10 вероятных мест выбирает те 3, которые с наибольшей вероятностью вызовут у вас эмоциональный отклик — а это то, о чем у вас остались обрывочные воспоминания и узнаваемость.
24.03.202508:07
Про возвращение западных вендоров, пока ранние сигналы, но тем не менее:
— Когда будете возвращаться?
Никто:
Microsoft, Google:
— Ничего не знаем, Россия — это что за страна такая? Это у вас там хакеры? Нанимаем бороться с российской киберугрозой!
Также Microsoft, Google:
— Вот новые вакансии теле-сейлзов в Ирландии на продажу рекламы и офисных продуктов в странах CIS, обязательное знание русского.
— Когда будете возвращаться?
Никто:
Microsoft, Google:
— Ничего не знаем, Россия — это что за страна такая? Это у вас там хакеры? Нанимаем бороться с российской киберугрозой!
Также Microsoft, Google:
— Вот новые вакансии теле-сейлзов в Ирландии на продажу рекламы и офисных продуктов в странах CIS, обязательное знание русского.
08.03.202511:51
Не хватает заголовков, что матрица все ближе, но вот вам прототип био-компьютера от австралийской Cortical Labs., работающего на человеческих нейронных клетках.
Такой синтетический биологический интеллект (SBI), нейроны, выращиваемые в лаборатории, размещаются на массиве электродов.
Конечно, до размеров GPT4 пока далеко, но зато ученые могут вживую наблюдать "когнитивные" процессы. Потенциально это может помочь с лечением соответствующих болезней. Модель CL1 доступна исследователям через облачную модель, а само устройство оценивается в $35k.
https://www.yankodesign.com/2025/03/05/worlds-first-biological-computer-runs-ai-models-on-actual-human-brain-cells/
Такой синтетический биологический интеллект (SBI), нейроны, выращиваемые в лаборатории, размещаются на массиве электродов.
Конечно, до размеров GPT4 пока далеко, но зато ученые могут вживую наблюдать "когнитивные" процессы. Потенциально это может помочь с лечением соответствующих болезней. Модель CL1 доступна исследователям через облачную модель, а само устройство оценивается в $35k.
https://www.yankodesign.com/2025/03/05/worlds-first-biological-computer-runs-ai-models-on-actual-human-brain-cells/
19.02.202508:31
Внезапно, 4 вроде как не связанные новости про ИИ, экспромтом:
1. Mira Murati (бывшая CTO OpenAI), запустила Thinking Machines Lab. Не понятно, что они делают, но из 29 человек в команде, 21 — бывшие сотрудники OpenAI, многие из которых причастны к ключевым проектам или управлению компанией. Ну там и про безопасность ИИ тоже. (Не сказать, что это много на фоне 2т+ сотрудников OpenAI, но часть лиц знаковые.)
2. Humane (помните такой?) продается HP за $116m (команда и платформа). Сам проект AI Pin закрывается. Облачные фичи отключат 28 февраля. Деньги могут вернуть только тем, кто купил в последние 90 дней (ахахаха). Понятно, что HP покупает экспертизу, наработки и патенты, и это сильно дешевле, чем $1B, за который Humane хотели продаться изначально. Не понятно, собирается ли HP выходить в новый форм-фактор.
3. Niantic хочет продать игровой юнит (Pokemon Go помните?) за $3.5B. Вероятный покупатель - игровая компания Scopely, за которой стоят саудиты (Savvy Games Group). Не понятно, есть ли сегодня потенциал у AR-игр, на которых специализировались в Niantic.
4. xAI планирует прокачивать "AI games first principles" и просит всех заинтересованных писать на gamestudio@x.ai. Не понятно, есть ли у ребят хоть какое-то понимание, что нужно делать и опыт в игроделе.
В общем, много непонятного сегодня происходит в окрестностях ИИ. Но только сегодня, завтра все снова будет понятно.
1. Mira Murati (бывшая CTO OpenAI), запустила Thinking Machines Lab. Не понятно, что они делают, но из 29 человек в команде, 21 — бывшие сотрудники OpenAI, многие из которых причастны к ключевым проектам или управлению компанией. Ну там и про безопасность ИИ тоже. (Не сказать, что это много на фоне 2т+ сотрудников OpenAI, но часть лиц знаковые.)
2. Humane (помните такой?) продается HP за $116m (команда и платформа). Сам проект AI Pin закрывается. Облачные фичи отключат 28 февраля. Деньги могут вернуть только тем, кто купил в последние 90 дней (ахахаха). Понятно, что HP покупает экспертизу, наработки и патенты, и это сильно дешевле, чем $1B, за который Humane хотели продаться изначально. Не понятно, собирается ли HP выходить в новый форм-фактор.
3. Niantic хочет продать игровой юнит (Pokemon Go помните?) за $3.5B. Вероятный покупатель - игровая компания Scopely, за которой стоят саудиты (Savvy Games Group). Не понятно, есть ли сегодня потенциал у AR-игр, на которых специализировались в Niantic.
4. xAI планирует прокачивать "AI games first principles" и просит всех заинтересованных писать на gamestudio@x.ai. Не понятно, есть ли у ребят хоть какое-то понимание, что нужно делать и опыт в игроделе.
В общем, много непонятного сегодня происходит в окрестностях ИИ. Но только сегодня, завтра все снова будет понятно.
08.04.202507:37
Сейчас в интернетах будет микровсплеск экспертов по управлению и кадровым вопросам, готовьтесь.
Тут CEO Shopify (не путать со спотифаем) высказался своим сотрудникам в духе, что прежде чем просить увеличить штат, докажите, что вы не можете решить задачу с помощью ИИ.
Наброс хороший, мясистый. Не понятно, тех, кто не смог доказать, увольнять или ещё подождать. А тех, кто хотел нанять стажеров бумажки носить и кофе (а ИИ так не умеет)? А бюджет на ИИ выделили или надо из резервов на эксперименты или за это HR тоже платит? А HR и менеджмент же тоже в этой игре? :)
Кто тут разбирается в кадровым вопросах, расскажите, что думаете? Готовы к такой политике?
Тут CEO Shopify (не путать со спотифаем) высказался своим сотрудникам в духе, что прежде чем просить увеличить штат, докажите, что вы не можете решить задачу с помощью ИИ.
Наброс хороший, мясистый. Не понятно, тех, кто не смог доказать, увольнять или ещё подождать. А тех, кто хотел нанять стажеров бумажки носить и кофе (а ИИ так не умеет)? А бюджет на ИИ выделили или надо из резервов на эксперименты или за это HR тоже платит? А HR и менеджмент же тоже в этой игре? :)
Кто тут разбирается в кадровым вопросах, расскажите, что думаете? Готовы к такой политике?
02.04.202508:46
Продолжаем наблюдать за лицензионными баталиями в обучении LLMok.
AI Disclosures Project, НКО-проект, спонсируемый Tim O’Reilly (тот самый основатель одноименного издательства, активист опенсорса и в прошлом проповедник веб 2.0) и экономистом Ilan Strauss, выяснил, что "хайлилайкли™️" — OpenAI обучали свою модельку GPT-4o на платных книгах O’Reilly без должного лицензирования. Но пока непонятно, какие из этого будут следствия и насколько претензии применимы к более свежим моделям.
Или вот, пока интернет шумит гиблифицированными картинками от OpenAI, — ну как шумит, тестирует модельку одной рукой, а другой возмущается, ну как же так попрали наследие Miyazaki, который вообще-то против использования ИИ в анимации. Но вот оказывается, что "легальную свинью" подложило правительство Японии, создав юридическую дыру для вывода IP из-под ограничения в целях обучения ИИ.
Понимайте как хотите. :)
AI Disclosures Project, НКО-проект, спонсируемый Tim O’Reilly (тот самый основатель одноименного издательства, активист опенсорса и в прошлом проповедник веб 2.0) и экономистом Ilan Strauss, выяснил, что "хайлилайкли™️" — OpenAI обучали свою модельку GPT-4o на платных книгах O’Reilly без должного лицензирования. Но пока непонятно, какие из этого будут следствия и насколько претензии применимы к более свежим моделям.
Или вот, пока интернет шумит гиблифицированными картинками от OpenAI, — ну как шумит, тестирует модельку одной рукой, а другой возмущается, ну как же так попрали наследие Miyazaki, который вообще-то против использования ИИ в анимации. Но вот оказывается, что "легальную свинью" подложило правительство Японии, создав юридическую дыру для вывода IP из-под ограничения в целях обучения ИИ.
The legal loophole hinges on a distinction that would make even the most pedantic lawyer blush: as long as the AI isn’t “enjoying” the works it’s ingesting (whatever that means for a neural network), it’s perfectly fine to feed it the entire corpus of an artist’s life work without consent or compensation.
Понимайте как хотите. :)
27.03.202511:17
Что-то какая-то неделя коротких постов. Вот вам @GrokAI от Илона в телеграмме Паши.
21.03.202508:59
Adobe, как мы знаем, не только Фотошоп делает, но и калоши системы для маркетинга, благодаря чему "видит", что происходит с эффектом замещения традиционного поиска на AI-driven.
1. За полгода (февраль 2025 vs июль 2024) траффик на ритейл-сайты в США со стороны GenAI-системы вырос в 12 раз. Тут звучат громкие цифры про 1200-1700%, а графики очень похожи на экспоненциальные (удвоение каждые 2 месяца с сентября), но важно помнить, что это эффект низкой базы (абсолютные цифры и сравнения с классическими источниками Adobe не приводит).
2. Adobe провела опрос среди 5000 консьюмеров в США, 39% используют GenAI для онлайн-шоппинга, 53% планируют начать это делать. Зачем используют: исследование темы (55% респондентов), получение рекомендаций (47%), поиск скидок/сделок (43%), идеи подарков (35%), поиск уникальных продуктов (35%), составление списков покупок (33%). Можно предположить, что GenAI будет забирать трафик у соответствующих сайтов и сервисов по всем этим позициям!
3. Пользователи, приходящие через GenAI-источники, оказываются более полезными (целевыми) для владельцев сайтов: у них на 8% больше вовлечение по нахождению на сайте, они смотрят на 12% больше страниц за визит, у них на 23% меньше уровень отказа. Насколько этот эффект можно масштабировать (помните мечту, что ИИ приведет к идеальному матчингу потребностей и предложений), прямо жирный вопрос.
4. Конверсия в покупку при этом для пользователей из ИИ-источников отстает от остальной базы (на 9% меньше), но этот разрыв сокращается (в июне разница была 43%). (На всякий случай, тут речь о разнице между малыми цифрами порядка 1-2%). Смогут ли GenAI-источники привести к росту дохода, пока тоже вопрос, но напомню, что великие аналитики Гартнеров нам обещали Machine Customers, в которых функция покупки автоматизируется, мы еще не там.
5. Пока большая часть ИИ-трафика (86%) приходится на десктопы. Логично, если нужно переключаться между сайтами и чатами. Для мобилки нужен подход, похожий на встраивание покупок в Instagram, поэтому не удивлюсь, если владельцы AI-систем будут продвигать проброс интерфейса покупки прямо в чат.
1. За полгода (февраль 2025 vs июль 2024) траффик на ритейл-сайты в США со стороны GenAI-системы вырос в 12 раз. Тут звучат громкие цифры про 1200-1700%, а графики очень похожи на экспоненциальные (удвоение каждые 2 месяца с сентября), но важно помнить, что это эффект низкой базы (абсолютные цифры и сравнения с классическими источниками Adobe не приводит).
2. Adobe провела опрос среди 5000 консьюмеров в США, 39% используют GenAI для онлайн-шоппинга, 53% планируют начать это делать. Зачем используют: исследование темы (55% респондентов), получение рекомендаций (47%), поиск скидок/сделок (43%), идеи подарков (35%), поиск уникальных продуктов (35%), составление списков покупок (33%). Можно предположить, что GenAI будет забирать трафик у соответствующих сайтов и сервисов по всем этим позициям!
3. Пользователи, приходящие через GenAI-источники, оказываются более полезными (целевыми) для владельцев сайтов: у них на 8% больше вовлечение по нахождению на сайте, они смотрят на 12% больше страниц за визит, у них на 23% меньше уровень отказа. Насколько этот эффект можно масштабировать (помните мечту, что ИИ приведет к идеальному матчингу потребностей и предложений), прямо жирный вопрос.
4. Конверсия в покупку при этом для пользователей из ИИ-источников отстает от остальной базы (на 9% меньше), но этот разрыв сокращается (в июне разница была 43%). (На всякий случай, тут речь о разнице между малыми цифрами порядка 1-2%). Смогут ли GenAI-источники привести к росту дохода, пока тоже вопрос, но напомню, что великие аналитики Гартнеров нам обещали Machine Customers, в которых функция покупки автоматизируется, мы еще не там.
5. Пока большая часть ИИ-трафика (86%) приходится на десктопы. Логично, если нужно переключаться между сайтами и чатами. Для мобилки нужен подход, похожий на встраивание покупок в Instagram, поэтому не удивлюсь, если владельцы AI-систем будут продвигать проброс интерфейса покупки прямо в чат.
07.03.202510:14
Новое масло в огонь цивилизации:
1. Подсмотрел у @addmeto — выяснилось, что западные модели капитально подвержены российской пропаганде. Нюанс в том, что пользователи чатджипити по умолчанию верят чатджипити. Шах и мат.
± очевидно, что все эти пылесосы интернета не способы отделять информацию, и неизвестно, чья еще пропаганда, кроме российской там примешана. Не удивляйтесь, если через пару лет копилоты будут продвигать домострой.
2. Четверть стартаперов в новых батчах Y Combinator, похоже, не умеет кодить, 95% их кода пишут модели. Vibe Coding Is the Future, помним, соболезнуем.
Ну, может, это и правильно. Может быть, действительно, нужен радикальный сдвиг парадигмы и отношения к кодингу.
1. Подсмотрел у @addmeto — выяснилось, что западные модели капитально подвержены российской пропаганде. Нюанс в том, что пользователи чатджипити по умолчанию верят чатджипити. Шах и мат.
± очевидно, что все эти пылесосы интернета не способы отделять информацию, и неизвестно, чья еще пропаганда, кроме российской там примешана. Не удивляйтесь, если через пару лет копилоты будут продвигать домострой.
2. Четверть стартаперов в новых батчах Y Combinator, похоже, не умеет кодить, 95% их кода пишут модели. Vibe Coding Is the Future, помним, соболезнуем.
Ну, может, это и правильно. Может быть, действительно, нужен радикальный сдвиг парадигмы и отношения к кодингу.
18.02.202507:03
Начало года выдалось богатым на e-ink проекты:
— E Ink показала большой цветной e-ink экран в 75", который можно использовать во внешней рекламе. А еще компания предлагает девайсы InkPoster, которые как следует из названия могут заменять постеры и картины. Похожими проектами пытается хвастаться и Samsung.
— Bigme анонсировала обновленную версию Android-смартфона с ч/б e-ink экраном Hibreak Pro. Явно вслед за аналогичным обновлением Palma 2 от Boox. Интересно, что он стоит на $200 дороже не-про цветной версии, но зато явно сделан шаг в сторону смартфона по фичам.
— Dasung показал Paperlike 103 - переносимый e-ink монитор 10.3" с частотой обновления 60Hz.
— Часы Pebble (если помните такие, их еще Google купил) перезапускаются спустя 8 лет.
Есть и нишевые проекты:
— ink console -- небольшой инди-проект по созданию гибрида читалки и игровой консоли, рассчитанной на интерактивные истории и книжные приключения. Готовится к запуску на краудфандинга.
— Phototag — еще один краудфандинговый проект. Тут идея сделать тэг (носимая метка типа AirTag или Tile) с экранчиком, чтобы персонализировать и вместить больше информации, но при этом жрать батарейку по минимуму.
— Ну и просто напомню, что под конец прошлого года цветными читалками разжился Amazon, а уже 26 февраля ожидается новый девайсный эвент компании. Правда, фокус внимания будет все же на обновленных мозгах Alexa.
На что стоит обратить внимание:
1. Никуда не торопимся, хайп может быть сильно локальным. Продолжаем следить за развитием технологии. Напомним, что рост рынка читалок - что-то на границе 3-5% YoY. Под вопросом исключительно новые-старые категории.
2. Комбо e-ink и AI-ассистента в формате часов, смартфона или девайса типа уже забытого Rabbit R1, может быть интересным: современные ИИ-чаты не требуют мгновенной реакции экрана, да и коммуникация как раз текстовая.
3. Для ниши потребителей без игр, кино и любви к фотографиям более легкий и долгоживущий смартфон с цветным e-ink с неплохой частотой обновления порядка 60Hz может оказаться предпочтительным выбором. Другой вопрос, что до сих пор вот эти "без..." были основным локомотивом развития функциональности.
4. Для экранов в помещениях от офисных пространств до публичных зон большие e-ink экраны могут быть хорошим техническим решением при дальнейшем удешевлении: экономия энергии, меньше места/проще монтировать. Но вопрос цены будет главным, помню, что два года назад это было слишком дорого.
— E Ink показала большой цветной e-ink экран в 75", который можно использовать во внешней рекламе. А еще компания предлагает девайсы InkPoster, которые как следует из названия могут заменять постеры и картины. Похожими проектами пытается хвастаться и Samsung.
— Bigme анонсировала обновленную версию Android-смартфона с ч/б e-ink экраном Hibreak Pro. Явно вслед за аналогичным обновлением Palma 2 от Boox. Интересно, что он стоит на $200 дороже не-про цветной версии, но зато явно сделан шаг в сторону смартфона по фичам.
— Dasung показал Paperlike 103 - переносимый e-ink монитор 10.3" с частотой обновления 60Hz.
— Часы Pebble (если помните такие, их еще Google купил) перезапускаются спустя 8 лет.
Есть и нишевые проекты:
— ink console -- небольшой инди-проект по созданию гибрида читалки и игровой консоли, рассчитанной на интерактивные истории и книжные приключения. Готовится к запуску на краудфандинга.
— Phototag — еще один краудфандинговый проект. Тут идея сделать тэг (носимая метка типа AirTag или Tile) с экранчиком, чтобы персонализировать и вместить больше информации, но при этом жрать батарейку по минимуму.
— Ну и просто напомню, что под конец прошлого года цветными читалками разжился Amazon, а уже 26 февраля ожидается новый девайсный эвент компании. Правда, фокус внимания будет все же на обновленных мозгах Alexa.
На что стоит обратить внимание:
1. Никуда не торопимся, хайп может быть сильно локальным. Продолжаем следить за развитием технологии. Напомним, что рост рынка читалок - что-то на границе 3-5% YoY. Под вопросом исключительно новые-старые категории.
2. Комбо e-ink и AI-ассистента в формате часов, смартфона или девайса типа уже забытого Rabbit R1, может быть интересным: современные ИИ-чаты не требуют мгновенной реакции экрана, да и коммуникация как раз текстовая.
3. Для ниши потребителей без игр, кино и любви к фотографиям более легкий и долгоживущий смартфон с цветным e-ink с неплохой частотой обновления порядка 60Hz может оказаться предпочтительным выбором. Другой вопрос, что до сих пор вот эти "без..." были основным локомотивом развития функциональности.
4. Для экранов в помещениях от офисных пространств до публичных зон большие e-ink экраны могут быть хорошим техническим решением при дальнейшем удешевлении: экономия энергии, меньше места/проще монтировать. Но вопрос цены будет главным, помню, что два года назад это было слишком дорого.
Показано 1 - 24 із 33
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.