Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Переглянути

Николаевский Ванёк

Переглянути

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Переглянути

Труха⚡️Україна

Переглянути

Николаевский Ванёк

Переглянути

Data Mirosh

Освіта

Всім привіт. Мене звати Ігор і я викладач.
Працюю в КНУ, КНЕУ та https://iib.com.ua
Підтримати: https://send.monobank.ua/jar/3rgj2uzZTs
Зв'язок: @aranaur
Youtube: https://www.youtube.com/@datamirosh
Cайт: http://aranaur.rbind.io

Рейтинг TGlist

ТипПублічний

Верифікація

Не верифікований

Довіреність

Не надійний

РозташуванняУкраїна

МоваІнша

Дата створення каналуКвіт 02, 2022

Додано до TGlist

Черв 23, 2023

Я власник каналу

Історія змін

Прикріплена група

Data Mirosh Chat

156

Освіта

Статистика Телеграм-каналу Data Mirosh

Детальніше

Підписників

1 647

24 год.

50.3%Тиждень

181.1%Місяць

523.3%

Індекс цитування

100

Згадок1Репостів на каналах0Згадок на каналах1

Середнє охоплення 1 допису

1 222

12 год.1 1170%24 год.1 2220%48 год.1 3890%

Залученість (ER)

15.96%

Репостів103Коментарів0Реакцій92

Залученість за охопленням (ERR)

0%

24 год.0%Тиждень

0.41%Місяць0%

Охоплення 1 рекл. допису

0

1 год.00%1 – 4 год.00%4 - 24 год.00%

Детальніше

Під'єднайте нашого бота до каналу і дізнайтеся стать аудиторії цього каналу.

Всього дописів за 24 години

0

Динаміка

Останні публікації в групі "Data Mirosh"

Всі дописи

12.04.202506:00

🔥 Безкоштовний доступ до DataCamp знову активний! 🔥

Щось геть не було часу писати пости, але я про Вас не забув, тож знову відкриваю доступ до всіх курсів на DataCamp — це топова платформа для навчання R, Python, SQL, машинного навчання та аналітики даних. 🎓

Як отримати доступ:
1️⃣ Підпишись на мій канал
2️⃣ Майте акаунт на DataCamp з поштою на одному з таких доменів:

- gmail.com
- kse.org.ua
- knu.ua
- kneu.ua
- kpi.ua

3️⃣ Заходь у групу.

⏳ Доступ працює до 7 жовтня 2025. Потім оновлю лінк, тож залишайтесь на зв'язку.

✅ Якщо було корисно — вподобай, пошир, підтримай!

🫶Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

16.01.202508:07

📊 Навчіться збирати, аналізувати й обробляти фінансові дані в Python та перейдіть на посаду Data Scientist.

Вже менше ніж через місяць стартує курс Data Science in Finance з Андреа Аугусто Бароні, Head of Data Science Platform у Barclays.

Після 14 занять ви:
🖇 обробляєте та очищуєте набори фінансових даних у Python
🖇 розробляєте предикативні моделі для фінансового прогнозування та оцінювання ризиків
🖇 моніторите та аналізуєте точність фінансових даних
🖇 візуалізуєте дані за допомогою бібліотек Python, щоб ефективно доносити інсайти
🖇 використовуєте великі мовні моделі для розв'язання фінансових завдань

У результаті курсу — додасте до свого портфоліо готову модель галузевого рівня, яку можна впроваджувати у реальних проєктах. Самостійно створите кодову базу на Python, вичерпний звіт, візуалізації та ключову презентацію про модель.

🗣 Курс англійською мовою. Рекомендований рівень: B2+.

Перше заняття — 4 лютого
Вартість навчання: 50 500 грн

Детальна програма курсу та реєстрація 👈

18.12.202311:02

30.10.202309:35

Невеличке уточнення щодо доступу до DataCamp: якщо після приєднання до групи у Вас все ще неповний доступ до курсів (зазвичай це тільки перший урок) - напишіть мені або у коментарях свою пошту, я швидко все виправлю.

13.10.202306:01

25.09.202315:52

02.08.202311:32

20.07.202308:02

20.05.202311:02

Закінчив курс “Python for Data Science” від Startup IT Academy/Study Space, грант на який я отримав по програмі IT Generation від Мінцифри та Binance. Якщо коротко – не сподобалося (м'яко кажучи). Почнемо з тем та їх наповнення: більшість дуже поверхневі. По принципу ось код, він працює (не завжди) – користуйтесь. Як працює алгоритм, які особливості, нюанси – майже нічого. Лекції були розраховані на 1.5 години тричі на тиждень, але десь починаючи з середини курсу матеріалу вистачало хвилин на 50, далі було “ось ваше домашнє завдання – працюйте”. Комунікація з викладачем – окрема тема. Питання в телеграм-чаті часто залишались без відповідей. Персональні звернення не читалися. Зауваження не враховувались. Загалом компетенція викладача залишилася під питанням по деяких темах. Наприклад на одній з лекцій окремо підкреслювалось, що коефіцієнт кореляції може бути в межах від 0 до 1; t-test перевіряє нормальність розподілу; помилка першого роду є важливішою за помилку другого роду; неправильна інтерпретація корелограми автокореляції тощо. Склалося враження, що людина орієнтується у геоінформаційних системах. Напевно було б значно корисніше, якби більше уваги приділялося саме цій сфері, а не умовно нейронним мережам. Домашні завдання дуже примітивні, більшість з яких можна було знайти в інтернеті. Блок статистики був взагалі без Python. Та й теми, які там розкривалися були застарілими та відірваними від практики (по деяких темах були використані методички Тернопільського національного економічного університету та Чернігівського національного педагогічного університету). На бази даних було відведено усього три заняття. По обробці текстових даних нічого не було. Робота за API - ні, парсинг - ні, Docker - ні, Spark - ні, Airflow - теж ні. Та й загалом по pandas (який я не дуже люблю) було мінімум матеріалу. Окремої уваги я б приділив дизайну отриманого диплома. Можливо для школярів такий формат і підійде, але показувати його потенційному роботодавцю – навіть не знаю. Чому б не додати інформацію про IT Generation, про Binance... Загалом, склалося враження, що курс створили поспіхом спеціально під IT Generation і не сильно заморочувались щодо його наповнення та контролем якісті. Курси DataCamp мені зайшли значно краще, а враховуючи можливість вчитися безкоштовно - взагалі “win-win". У підсумку, якщо вирішили інвестувати час і кошти у свої знання – ретельно дослідіть хто, що і як буде Вам викладати.

12.04.202307:00

13.03.202314:01

22.02.202311:00

Як Вам серія постів у Twitter, де розповідають, як "колеги" та засновники російської Data Science спільноти допомагають будувати "цифровий Гулаг" на росії. Одним з перших вказано Костянтина Воронцова, лекції которого вважаються каноном ML.

21.02.202309:01

02.02.202316:08

Всі дописи

Рекламувався1 день

12.04.202512:24ЧГ. Інше

5.8K

Освіта

Детальніше

Рекорди

23.04.202523:59

1.6KПідписників

07.09.202223:59

400Індекс цитування

17.03.202516:58

1.2KОхоплення 1 допису

24.04.202510:56

0Охоп рекл. допису

31.12.202323:59

24.74%ER

12.10.202323:59

101.66%ERR

Розвиток

Детальніше

Підписників

Індекс цитування

Охоплення 1 допису

Охоп рекл. допису

ERR

Детальніше

Data Mirosh