Новости психофизиологии
09.03.202521:09
Прогресс в зоопсихологии:
Интересный систематический обзор всех аспектов психики головоногих, включен полный библиографический список всей накопленной к данному моменту литературы по этому вопросу. Линии человека и головоногих разошлись более 600 миллионов лет назад, тем не менее дальнейшие эволюционные процессы (включая механизмы конвергентной эволюции) создали во многом параллельные формы мозга и психики. Изучение психики настолько эволюционно далеких от нас форм жизни важно для дальнейшего расширения круга эмпатии человечества и разработки законодательных мер защиты сложных форм нечеловеческого сознания.
https://thebrooksinstitute.org/sites/default/files/2025-02/Cephalopod%20Cognition%20and%20Sentience.pdf
Интересный систематический обзор всех аспектов психики головоногих, включен полный библиографический список всей накопленной к данному моменту литературы по этому вопросу. Линии человека и головоногих разошлись более 600 миллионов лет назад, тем не менее дальнейшие эволюционные процессы (включая механизмы конвергентной эволюции) создали во многом параллельные формы мозга и психики. Изучение психики настолько эволюционно далеких от нас форм жизни важно для дальнейшего расширения круга эмпатии человечества и разработки законодательных мер защиты сложных форм нечеловеческого сознания.
https://thebrooksinstitute.org/sites/default/files/2025-02/Cephalopod%20Cognition%20and%20Sentience.pdf
07.03.202504:11
«Об углублении предсингулярного хаоса» – оценка ситуации на 07.03.2025
Многие сейчас сильно удивляются всем тем странностям и неожиданным турбулентностям, которые начинают происходить на международной арене. Эти странности и турбулентности выражаются в нарастающей хаотизации прежде стабильно функционирующих систем, разрыве старых прочных связей, многоуровневой дезорганизации ранее четко работающих стабилизирующих механизмов и проч. Есть поверхностные объяснения этих событий (новая администрация и т.д.), но причины явно гораздо глубже, и все это началось существенно раньше 20.01.2025. Эти причины – в том, что при приближении к точке сингулярности наша общепланетная система будет все больше погружаться в т.н. «предсингулярный хаос», который уже давно предсказали футурологи и который неожиданно (неожиданно для тех, кто не верил в тренды развития ИИ) начинает становиться реальностью. Всё, что мы сейчас наблюдаем как первые действительно серьезные странности – только начало, т.к. маховик основного механизма углубления предсингулярного хаоса – нарастания конкуренции за возможность первыми создать сверхинтеллект – только начинает раскручиваться по-настоящему. Если текущие тренды продолжатся, то в течение ближайших лет на международной арене нас ожидают удивительные события, которые просто не с чем сравнить в истории – старые союзы будут стремительно распадаться, новые неожиданные союзы будут стремительно возникать, и даже может зашататься сама базовая форма организации человечества в национальные государства со всеми их союзами. Все говорит о том, что текущий 2025 год (и, вероятно, и 2026 год) станут последними полутора-двумя годами привычного «старого» мира, а дальше углубляющийся предсингулярный хаос в 2027-2030 гг начнет сотрясать самые основы миропорядка и могут возникнуть совершенно невероятные из нашего «старого доброго 2025 года» расклады. В такой ситуации остается только стоически склониться перед полной неопределенностью стремительно надвигающегося бурного будущего, смиренно надеяться на лучшее (см. «2025 год – год экзистенциальной надежды» https://t.me/andrey_kiselnikov/1172) и постараться максимально полноценно и счастливо прожить в привычном модусе несколько оставшихся относительно спокойных «старорежимных» лет.
Многие сейчас сильно удивляются всем тем странностям и неожиданным турбулентностям, которые начинают происходить на международной арене. Эти странности и турбулентности выражаются в нарастающей хаотизации прежде стабильно функционирующих систем, разрыве старых прочных связей, многоуровневой дезорганизации ранее четко работающих стабилизирующих механизмов и проч. Есть поверхностные объяснения этих событий (новая администрация и т.д.), но причины явно гораздо глубже, и все это началось существенно раньше 20.01.2025. Эти причины – в том, что при приближении к точке сингулярности наша общепланетная система будет все больше погружаться в т.н. «предсингулярный хаос», который уже давно предсказали футурологи и который неожиданно (неожиданно для тех, кто не верил в тренды развития ИИ) начинает становиться реальностью. Всё, что мы сейчас наблюдаем как первые действительно серьезные странности – только начало, т.к. маховик основного механизма углубления предсингулярного хаоса – нарастания конкуренции за возможность первыми создать сверхинтеллект – только начинает раскручиваться по-настоящему. Если текущие тренды продолжатся, то в течение ближайших лет на международной арене нас ожидают удивительные события, которые просто не с чем сравнить в истории – старые союзы будут стремительно распадаться, новые неожиданные союзы будут стремительно возникать, и даже может зашататься сама базовая форма организации человечества в национальные государства со всеми их союзами. Все говорит о том, что текущий 2025 год (и, вероятно, и 2026 год) станут последними полутора-двумя годами привычного «старого» мира, а дальше углубляющийся предсингулярный хаос в 2027-2030 гг начнет сотрясать самые основы миропорядка и могут возникнуть совершенно невероятные из нашего «старого доброго 2025 года» расклады. В такой ситуации остается только стоически склониться перед полной неопределенностью стремительно надвигающегося бурного будущего, смиренно надеяться на лучшее (см. «2025 год – год экзистенциальной надежды» https://t.me/andrey_kiselnikov/1172) и постараться максимально полноценно и счастливо прожить в привычном модусе несколько оставшихся относительно спокойных «старорежимных» лет.
26.02.202501:11
"The Takeoff Speeds Model Predicts We May Be Entering Crunch Time"
Джон Крокс тщательно пересчитал время наступления сингулярности (связанной с полной автоматизацией любого труда), обновив предложенную в 2023 году Томом Дэвидсоном статистическую модель "Takeoff Speeds model" в соответствии с новыми данными об ускорении развития ИИ в 2024-2025 гг. (эти данные собираются Epoch AI, рекомендую отслеживать все тренды в ИИ прежде всего по их высококачественным метрикам). В 2023 году оригинальная "Takeoff Speeds model" давала оценку "2040 год", а после обновления дала уже "2030 год". Такой сдвиг оценки на целых 10 лет связан с тем, что реальное масштабирование (scaling) ИИ оказалось в 5 раз более быстрым, чем это предполагалось в 2023 году, причем причина этого – и более быстрый рост компьюта (вычислительной мощности), и более быстрый рост алгоритмической эффективности. Также оказалось, что модель 2023 переоценивала компьют, необходимый для создания AGI, этот факт подтверждается тем, что уже сейчас по данным специализированных бенчмарков и опросов автоматизированы 1-10% AI R&D (исследовательской и инновационной деятельности в области ИИ). Автор отмечает, что по всем признакам мы входим в "crunch time" – период между тем, когда ИИ начинает быть способным автоматизировать небольшую, но уже ощутимую часть экономики, до полной автоматизации, и, вероятно, это время можно уже обоснованно называть "предсингулярным". На 26.02.2025 Metaculus ставит прогнозную оценку создания полноценного AGI уже на май 2030 года, всего несколько дней назад был июнь, т.е. усредненные по большому числу прогнозистов оценки тоже быстро "сползают" на все более и более ранние сроки. Таким образом, со всех сторон поступает все больше оценок того, что мы действительно вступили в предсингулярную эру, которая продлится примерно до 2030 года.
Джон Крокс тщательно пересчитал время наступления сингулярности (связанной с полной автоматизацией любого труда), обновив предложенную в 2023 году Томом Дэвидсоном статистическую модель "Takeoff Speeds model" в соответствии с новыми данными об ускорении развития ИИ в 2024-2025 гг. (эти данные собираются Epoch AI, рекомендую отслеживать все тренды в ИИ прежде всего по их высококачественным метрикам). В 2023 году оригинальная "Takeoff Speeds model" давала оценку "2040 год", а после обновления дала уже "2030 год". Такой сдвиг оценки на целых 10 лет связан с тем, что реальное масштабирование (scaling) ИИ оказалось в 5 раз более быстрым, чем это предполагалось в 2023 году, причем причина этого – и более быстрый рост компьюта (вычислительной мощности), и более быстрый рост алгоритмической эффективности. Также оказалось, что модель 2023 переоценивала компьют, необходимый для создания AGI, этот факт подтверждается тем, что уже сейчас по данным специализированных бенчмарков и опросов автоматизированы 1-10% AI R&D (исследовательской и инновационной деятельности в области ИИ). Автор отмечает, что по всем признакам мы входим в "crunch time" – период между тем, когда ИИ начинает быть способным автоматизировать небольшую, но уже ощутимую часть экономики, до полной автоматизации, и, вероятно, это время можно уже обоснованно называть "предсингулярным". На 26.02.2025 Metaculus ставит прогнозную оценку создания полноценного AGI уже на май 2030 года, всего несколько дней назад был июнь, т.е. усредненные по большому числу прогнозистов оценки тоже быстро "сползают" на все более и более ранние сроки. Таким образом, со всех сторон поступает все больше оценок того, что мы действительно вступили в предсингулярную эру, которая продлится примерно до 2030 года.
24.02.202501:58
Серотонин в мозжечке мыши подавляет ее тревожность
https://www.psypost.org/serotonin-in-cerebellum-acts-as-brake-on-anxiety-new-research-shows/
https://www.psypost.org/serotonin-in-cerebellum-acts-as-brake-on-anxiety-new-research-shows/
23.02.202503:21
Оказывается, креативный Йоша Бах ещё придумал слово "eliezering" в честь Элиезера Юдковского для обозначения деятельности по торможению развития ИИ из-за тревожных опасений по поводу перерастания ИИ в неконтролируемый сверхинтеллект
22.02.202516:02
При аутизме изменение взаимодействия двух базовых сетей – сети пассивного режима работы мозга и вентральной сети внимания – приводит к нарушениям социального поведения через медиирующие механизмы когнитивной гибкости и рабочей памяти
https://www.psypost.org/brain-connectivity-deviations-linked-to-social-challenges-in-boys-with-autism/
https://www.psypost.org/brain-connectivity-deviations-linked-to-social-challenges-in-boys-with-autism/
09.03.202513:38
"Is my "red" your "red"?: Evaluating structural correspondences between color similarity judgments using unsupervised alignment"
Интересное исследование, по духу близкое к векторной психофизиологии Е.Н. Соколова – Ч.А. Измайлова (см. https://global.oup.com/academic/product/psychophysiology-of-consciousness-9780199934355), экспериментально показывающее универсальность переживания квалиа "красноты" методом анализа субъективных оценок близости между различными цветами
https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(25)00289-5
Интересное исследование, по духу близкое к векторной психофизиологии Е.Н. Соколова – Ч.А. Измайлова (см. https://global.oup.com/academic/product/psychophysiology-of-consciousness-9780199934355), экспериментально показывающее универсальность переживания квалиа "красноты" методом анализа субъективных оценок близости между различными цветами
https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(25)00289-5
06.03.202502:34
Раскрыто происхождение нейронов памяти в гиппокампе человека
https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(25)00031-2
https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(25)00031-2
25.02.202523:42
Анализ дисбаланса между эмоциональными и когнитивными компонентами эмпатии ("'эмпатический дисбаланс") лучше описывает психопатологические изменения эмпатии при аутизме и других расстройствах, чем просто анализ компонентов эмпатии по отдельности
https://medicalxpress.com/news/2025-02-empathic-disequilibrium-concept-social-characteristics.html
https://medicalxpress.com/news/2025-02-empathic-disequilibrium-concept-social-characteristics.html
24.02.202500:35
22.02.202522:08
Вычитал в блоге одного из умнейших людей нашего времени Йоши Баха остроумный термин «garymarcusing», юмористически означающий присущий Гэри Маркусу – известному психофизиологу, профессору Нью-Йоркского университета, бывшему аспиранту Стивена Пинкера – стиль эмоционального развенчивания всего того якобы «хайпа», который возник вокруг больших языковых моделей. Последнюю книгу Гэри Маркуса «Большой обман больших языковых моделей» недавно даже перевели на русский язык и теперь любой желающий может ознакомиться с его взглядами и самостоятельно оценить валидность его критики. Скептики часто порождают целый набор коррелирующих утверждений типа «большие языковые модели всего лишь предсказывают следующее слово», «большие языковые модели – это не более чем стохастические попугаи», «у больших языковых моделей нет никакого истинного внутреннего понимания и осмысленной картины мира, они лишь имитируют это», «большие языковые модели никогда не излечатся от галлюцинаций и всегда будут врать», «большие модели всего лишь играют заданную им в промте роль», «у больших моделей принципиально не может быть субъективности, психики, квалиа, сознания и истинной агентности», «совсем скоро грандиозный мыльный пузырь генеративного ИИ лопнет и похоронит весь рынок», «с помощь больших языковых моделей нельзя создать AGI и тем более ASI, это точно тупик», «большие языковые модели совсем не похожи на мозг и разум человека, сходство только внешнее», «большие языковые модели никогда не смогут стать рабочим когнитивным дизайном создания искусственной психики и сознания» и т.д. и т.п. Сами по себе все они представляют вполне научные суждения, которые сейчас являются предметом самых горячих дискуссий в академическом сообществе, «garymarcusing» – это скорее тенденция в этих дискуссиях занимать слишком однозначную и слишком эмоционально-поверхностную скептическую позицию, все время ожидая, что вот-вот, совсем скоро мы упремся в фатальный тупик и грандиозный «мыльный пузырь генеративного ИИ» со страшным треском лопнет.
21.02.202501:44
Прогресс в эволюционной психофизиологии просоциального поведения:
если мышь видит, что другая мышь находится "без сознания", она активно пытается её "откачать", т.к. это опасно беззащитное состояние. Психофизиологические механизмы такого помогающего поведения связаны с медиальной миндалиной.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2679
если мышь видит, что другая мышь находится "без сознания", она активно пытается её "откачать", т.к. это опасно беззащитное состояние. Психофизиологические механизмы такого помогающего поведения связаны с медиальной миндалиной.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2679
09.03.202501:45
Новый психологически-вдохновленный нейросимвольный фреймворк "EnigmaToM" улучшает теорию разума больших языковых моделей
https://arxiv.org/abs/2503.03340
https://arxiv.org/abs/2503.03340
01.03.202503:30
Прогресс в исследовании психофизиологических механизмов когнитивного контроля
https://sciencemission.com/Neural-mechanism-of-cognitive-control
https://sciencemission.com/Neural-mechanism-of-cognitive-control
24.02.202503:22
"Intrinsic Brain Mapping of Cognitive Abilities: A Multiple-Dataset Study on Intelligence and its Components"
Новые интересные данные по сетевой психофизиологии интеллекта:
This study investigates how functional brain network features contribute to general intelligence and its cognitive components by analyzing three independent cohorts of healthy participants. Cognitive scores were derived from 1) the Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-IV), 2) the Raven Standard Progressive Matrices (RPM), and 3) the NIH and Penn cognitive batteries from the Human Connectome Project. Factor analysis on the NIH and Penn cognitive batteries yielded latent variables that closely resembled the content of the WAIS-IV indices and RPM. We employed graph theory and a multi-resolution network analysis by varying the modularity parameter (γ) to investigate hierarchical brain-behavior relationships across different scales of brain organization. Brain-behavior associations were quantified using multi-level robust regression analyses to accommodate variability and confounds at the subject-level, node-level, and resolution-level. Our findings reveal consistent brain-behavior relationships across the datasets. Nodal efficiency in fronto-parietal sensorimotor regions consistently played a pivotal role in fluid reasoning, whereas efficiency in visual networks was linked to executive functions and memory. A broad, low-resolution 'task-positive' network emerged as predictive of full-scale IQ scores, indicating a hierarchical brain-behavior coding. Conversely, increased cross-network connections involving default mode and subcortical-limbic networks were associated with reductions in both general and specific cognitive performance. These outcomes highlight the relevance of network efficiency and integration, as well as of the hierarchical organization in supporting specific aspects of intelligence, while recognizing the inherent complexity of these relationships. Our multi-resolution network approach offers new insights into the interplay between multilayer network properties and the structure of cognitive abilities, advancing the understanding of the neural substrates of the intelligence construct.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925000965
Новые интересные данные по сетевой психофизиологии интеллекта:
This study investigates how functional brain network features contribute to general intelligence and its cognitive components by analyzing three independent cohorts of healthy participants. Cognitive scores were derived from 1) the Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS-IV), 2) the Raven Standard Progressive Matrices (RPM), and 3) the NIH and Penn cognitive batteries from the Human Connectome Project. Factor analysis on the NIH and Penn cognitive batteries yielded latent variables that closely resembled the content of the WAIS-IV indices and RPM. We employed graph theory and a multi-resolution network analysis by varying the modularity parameter (γ) to investigate hierarchical brain-behavior relationships across different scales of brain organization. Brain-behavior associations were quantified using multi-level robust regression analyses to accommodate variability and confounds at the subject-level, node-level, and resolution-level. Our findings reveal consistent brain-behavior relationships across the datasets. Nodal efficiency in fronto-parietal sensorimotor regions consistently played a pivotal role in fluid reasoning, whereas efficiency in visual networks was linked to executive functions and memory. A broad, low-resolution 'task-positive' network emerged as predictive of full-scale IQ scores, indicating a hierarchical brain-behavior coding. Conversely, increased cross-network connections involving default mode and subcortical-limbic networks were associated with reductions in both general and specific cognitive performance. These outcomes highlight the relevance of network efficiency and integration, as well as of the hierarchical organization in supporting specific aspects of intelligence, while recognizing the inherent complexity of these relationships. Our multi-resolution network approach offers new insights into the interplay between multilayer network properties and the structure of cognitive abilities, advancing the understanding of the neural substrates of the intelligence construct.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925000965
23.02.202512:00
«Мозг: итоги 2024» — разбор ключевых научных статей из лекции Константина Анохина
https://habr.com/ru/articles/884414/
https://habr.com/ru/articles/884414/
22.02.202520:45
Новый основанный на больших языковых моделях агентный фреймворк "Поппер", названный в честь великого Карла Поппера, автоматизирует проверку научных гипотез и на порядок сокращает необходимое для этого время
https://arxiv.org/abs/2502.09858
https://arxiv.org/abs/2502.09858
18.02.202500:52
"Bayesian Models of the Mind"
https://www.cambridge.org/core/elements/bayesian-models-of-the-mind/2410372D8183EFC4A41A6BB71B6252D1
"Bayesian decision theory is a mathematical framework that models reasoning and decision-making under uncertain conditions. The Bayesian paradigm originated as a theory of how people should operate, not a theory of how they actually operate. Nevertheless, cognitive scientists increasingly use it to describe the actual workings of the human mind. Over the past few decades, cognitive science has produced impressive Bayesian models of mental activity. The models postulate that certain mental processes conform, or approximately conform, to Bayesian norms. Bayesian models offered within cognitive science have illuminated numerous mental phenomena, such as perception, motor control, and navigation. This Element provides a self-contained introduction to the foundations of Bayesian cognitive science. It then explores what we can learn about the mind from Bayesian models offered by cognitive scientists."
https://www.cambridge.org/core/elements/bayesian-models-of-the-mind/2410372D8183EFC4A41A6BB71B6252D1
"Bayesian decision theory is a mathematical framework that models reasoning and decision-making under uncertain conditions. The Bayesian paradigm originated as a theory of how people should operate, not a theory of how they actually operate. Nevertheless, cognitive scientists increasingly use it to describe the actual workings of the human mind. Over the past few decades, cognitive science has produced impressive Bayesian models of mental activity. The models postulate that certain mental processes conform, or approximately conform, to Bayesian norms. Bayesian models offered within cognitive science have illuminated numerous mental phenomena, such as perception, motor control, and navigation. This Element provides a self-contained introduction to the foundations of Bayesian cognitive science. It then explores what we can learn about the mind from Bayesian models offered by cognitive scientists."
07.03.202509:22
Ученые определили нейроны, контролирующие поведение упорства
Учёные изучили, как мозг млекопитающих решает продолжить действие, переключиться на другое занятие или сдаться. Они обнаружили, что этот процесс контролируют три вида нейронов в стволе мозга. Это нейроны срединного ядра шва, которые высвобождают три нейромедиатора: ГАМК, глутамат и серотонин. В будущем результаты исследования помогут лечить обсессивно-компульсивное расстройство, депрессию, а также синдром дефицита внимания и гиперактивности.
https://hightech.plus/2025/03/06/uchenie-opredelili-neironi-kontroliruyushie-povedenie-uporstva
Учёные изучили, как мозг млекопитающих решает продолжить действие, переключиться на другое занятие или сдаться. Они обнаружили, что этот процесс контролируют три вида нейронов в стволе мозга. Это нейроны срединного ядра шва, которые высвобождают три нейромедиатора: ГАМК, глутамат и серотонин. В будущем результаты исследования помогут лечить обсессивно-компульсивное расстройство, депрессию, а также синдром дефицита внимания и гиперактивности.
https://hightech.plus/2025/03/06/uchenie-opredelili-neironi-kontroliruyushie-povedenie-uporstva
26.02.202505:36
Прогресс в нейроэкономике:
"Нейропрогнозирование" – прогнозирование выбора на основе мозговой активности – на групповом уровне, в отличие от индивидуального, работает лучше, чем прогнозирование на основе самоотчета и поведенческих данных, и ключевой вклад в такую генерализуемость на групповой уровень вносит активность прилежащего ядра
https://medicalxpress.com/news/2025-02-neuroforecasting-brain-scans-human-choice.html
"Нейропрогнозирование" – прогнозирование выбора на основе мозговой активности – на групповом уровне, в отличие от индивидуального, работает лучше, чем прогнозирование на основе самоотчета и поведенческих данных, и ключевой вклад в такую генерализуемость на групповой уровень вносит активность прилежащего ядра
https://medicalxpress.com/news/2025-02-neuroforecasting-brain-scans-human-choice.html
24.02.202502:33
Получены очень интересные новые данные о связи интеллекта, системы обработки информации о лицах и аутистичности:
Оказалось, что по аналогии с общим фактором интеллекта (g) можно эмпирически выделить общий фактор обработки информации о лицах (f), описывающий общую способность, стоящую за частными "лицевыми" процессами (детекция лиц, восприятие и запоминание индивидуальных лиц, распознавание лицевых экспрессий). Оказалось, что "лицевой" фактор f коррелирует с фактором g, в связи с чем авторы предлагают ввести в теорию интеллекта Кеттелла-Хорна-Кэрролла этот новый "лицевой" фактор f как еще одну способность. Также оказалось, что аутистичность в невербальной коммуникации была значимым отрицательным предиктором "лицевого" фактор f, причем фактор интеллекта g не медиировал эту связь.
https://www.psypost.org/face-processing-skills-linked-to-intelligence-and-autistic-traits-study-finds/
Оказалось, что по аналогии с общим фактором интеллекта (g) можно эмпирически выделить общий фактор обработки информации о лицах (f), описывающий общую способность, стоящую за частными "лицевыми" процессами (детекция лиц, восприятие и запоминание индивидуальных лиц, распознавание лицевых экспрессий). Оказалось, что "лицевой" фактор f коррелирует с фактором g, в связи с чем авторы предлагают ввести в теорию интеллекта Кеттелла-Хорна-Кэрролла этот новый "лицевой" фактор f как еще одну способность. Также оказалось, что аутистичность в невербальной коммуникации была значимым отрицательным предиктором "лицевого" фактор f, причем фактор интеллекта g не медиировал эту связь.
https://www.psypost.org/face-processing-skills-linked-to-intelligence-and-autistic-traits-study-finds/
23.02.202503:46
На мышиной модели ученые обнаружили, что под влиянием хронического стресса мозг входит в режим запуска автоматизированного привычного поведения
https://hightech.plus/2025/02/21/hronicheskii-stress-narushaet-process-prinyatiya-reshenii
https://hightech.plus/2025/02/21/hronicheskii-stress-narushaet-process-prinyatiya-reshenii
22.02.202517:09
"Intracranial substrates of meditation-induced neuromodulation in the amygdala and hippocampus"
При изучении психофизиологических механизмов медитации с помощью ЭЭГ есть большие методические трудности, связанные с загрязнением высокочастотных диапазонов (бета и особенно гамма) элетромиографическими наводками от мышц скальпа, а также с проблематичностью локализации по ЭЭГ глубоких источников. В новой уникальной работе на небольшой выборке страдающих эпилепсией пациентов, которых лечили стимуляцией хронически вживленными электродами, было показано, что медитация любящей доброты модулирует высокочастотную бета- и гамма-активность в таких регионах лимбической системы, как миндалина и гиппокамп, в т.ч. специфически увеличивает мощность гамма-ритма. Хотя примененный авторами дизайн позволяет полностью избавиться от свойственных ЭЭГ артефактов мышечной наводки и неточности локализации глубоких источников, он имеет ряд других методических проблем, которые надо преодолевать в дальнейших исследованиях (см. раздел "Study Limitations" статьи).
Мы у нас на кафедре психофизиологии психфака МГУ в рамках нашего более общего фундаментального интереса к механизмам сознания сейчас тоже активно работаем над вскрытием мозговой архитектуры майндфулнес-медитации, используя теорию графов для анализа ЭЭГ-связности в разных частотных диапазонах, надеемся в скором времени поделиться результатами)
https://sciencemission.com/Meditatation-and-brain-changes
При изучении психофизиологических механизмов медитации с помощью ЭЭГ есть большие методические трудности, связанные с загрязнением высокочастотных диапазонов (бета и особенно гамма) элетромиографическими наводками от мышц скальпа, а также с проблематичностью локализации по ЭЭГ глубоких источников. В новой уникальной работе на небольшой выборке страдающих эпилепсией пациентов, которых лечили стимуляцией хронически вживленными электродами, было показано, что медитация любящей доброты модулирует высокочастотную бета- и гамма-активность в таких регионах лимбической системы, как миндалина и гиппокамп, в т.ч. специфически увеличивает мощность гамма-ритма. Хотя примененный авторами дизайн позволяет полностью избавиться от свойственных ЭЭГ артефактов мышечной наводки и неточности локализации глубоких источников, он имеет ряд других методических проблем, которые надо преодолевать в дальнейших исследованиях (см. раздел "Study Limitations" статьи).
Мы у нас на кафедре психофизиологии психфака МГУ в рамках нашего более общего фундаментального интереса к механизмам сознания сейчас тоже активно работаем над вскрытием мозговой архитектуры майндфулнес-медитации, используя теорию графов для анализа ЭЭГ-связности в разных частотных диапазонах, надеемся в скором времени поделиться результатами)
https://sciencemission.com/Meditatation-and-brain-changes
14.02.202502:57
Праздничная психофизиологическая подборка к 14 февраля )
Показано 1 - 24 із 37
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.