Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
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Николаевский Ванёк
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Gensyn_Korea
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17.04.202514:24
The Gensyn team are going to be at Token2049 Dubai at the end of the month. If you're in town and want to meet the team and network with the community, join us at our Mixer event on 30 April, co-hosted with Eden Block. Sign up here!

겐신 팀은 이달 말에 열리는 토큰2049 두바이에 참가할 예정입니다. 현지에서 팀을 만나고 커뮤니티와 네트워크를 형성하고 싶으시다면 4월 30일에 Eden Block과 공동 주최하는 믹서 이벤트에 참여하세요. 여기에서 등록하세요!
06.04.202522:13
📌vps로 로컬 호스트 접속 공식 가이드1
1. 로컬 컴퓨터에서 ssh -L 3000:localhost:3000 <your_username@your_server_ip>을 실행하고 실행 상태로 둡니다.

2. vps에서 ./run_rl_swarm.sh를 실행하고 Userdata.json 단계에 도달할 때까지 기다립니다.

3. 로컬 브라우저에서 http://localhost:3000/ 을 열고 로그인합니다.

4. ./rl_swarm.sh를 실행한 터미널로 돌아가서 계속 진행할 때까지 기다립니다.

5. 이제 브라우저 탭과 ssh -L 터널을 닫으셔도 됩니다.

📌vps로 로컬 호스트 접속 공식 가이드2
1. 운영 체제에 맞는 다음 지침에 따라 컴퓨터에 cloudflared를 설치하세요: (Mac에서는 brew install cloudflared 명령어).

2. 다른 터미널/SSH 연결을 열고 다음 명령을 실행합니다: cloudflared 터널 --url http://localhost:3000

3. 출력 메시지(스크린샷)에서 제공되는 URL을 복사합니다.

4. 로컬 컴퓨터의 브라우저에 붙여넣고 로그인 지침을 따릅니다.

5. 터미널로 돌아가서 계속 진행할 때까지 기다립니다.

6. 이제 클라우드플레어 터미널/SSH 연결과 브라우저 탭을 닫아도 됩니다.

📌비공식 가이드
1. ngrok 설치 (amd64기준)
wget https://bin.equinox.io/c/bNyj1mQVY4c/ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz && tar -xvzf ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz && sudo mv ngrok /usr/local/bin/

2. https://ngrok.com/ 가입
3. authtoken 섹션에서 show authtoken 클릭해서 토큰 보이기
4. 밑에 있는 커맨드 복사 후 붙여넣기
5. ngrok 포트포워딩
ngrok http 3000

6. Forwarding에 있는 주소로 접속
7. 이메일로 로그인 -> 이메일로 온 인증번호 입력

문제 있으면 개인정보등은 블러처리해서 스크린샷 채팅방에 남겨주세요!

❗️자기 노드 이름 확인 방법
hivemind_exp.trainer.hivemind_grpo_trainer: 뒤에 나오는 단어 3개가 자신의 노드이름입니다.
약 1~3라운드 뒤에 대시보드에 반영됩니다.
❗️노드 이름 유지하는 방법
swarm.pem 파일을 백업해서 새로운 vps나 로컬컴퓨터로 이동후 같은 이메일주소로 로그인합니다.
01.04.202503:35
Gensyn 테스트넷이 시작되었습니다.

이 네트워크는 머신 러닝에 전념하고 오프체인 실행, 검증 및 커뮤니케이션 프레임워크와 통합된 맞춤형 Ethereum Rollup입니다.

▶️ 0단계
‍테스트넷의 첫 번째 단계는 인터넷을 통한 강화 학습 추론을 통한 협업적 사후 학습을 위한 애플리케이션인 RL Swarm 내에서 참여를 추적하는 데 중점을 둡니다.
RL Swarm 노드를 온체인 ID에 연결하면 개별 노드 기여에 대한 일관된 보기가 제공됩니다.

👥 참여하기
- Swarm 참여자: 노드를 실행하고, Swarm의 전반적인 지능을 개선하고, 참여를 추적하고, 원하는 대로 사용할 수 있도록 자체 로컬 모델을 훈련합니다.
- 개발자: Swarm에 참여하여 로컬 모델을 훈련하고, 외부 회사에 얽매이지 않고 로컬 애플리케이션에 배포하고, 살아있는 분산 시스템에서 매개변수를 지속적으로 업데이트합니다.
- ML 연구자: 다른 사람이 참여할 수 있도록 자체 Swarm을 배포하고, 새로운 데이터 세트에서 훈련하고, 새로운 문제를 해결하고, 새로운 목표를 구성하고, 참여에 대한 인센티브를 제공하고, 완전히 새로운 인프라 스택으로 분산 AI 공간을 탐색합니다.
- 커뮤니티 멤버: 진행 상황을 최신 상태로 유지하고, 피드백을 제공하고, Discord에서 향후 개발에 대해 논의합니다.

원문
08.04.202516:08
겐신 디스코드 공지가 올라오면 자동으로 번역해서 포워딩하는 기능을 도입했습니다.
우선 포워딩 되면 읽어보고 보기좋게 다듬든가 해보겠습니다.
06.04.202508:28
📌참고: 여러 노드를 실행 중이며 체인에서 진행 상황을 추적하려면(즉, RL Swarm 자체를 실행하고 모델을 훈련하는 것뿐만 아니라) 각 노드에 대해 다시 가입해야 합니다.
동일한 swarm을 사용하지 말고, userData.json, 이메일 주소를 사용하여 가입하거나 노드 간에 데이터를 복사하지 않으면 진행 상황을 체인에서 추적할 수 없습니다❗️

여러분의의 노드는 잘 작동하고 swarm으로부터 훈련될 것입니다. 그러나 온체인 부분에 제대로 참여하지 못할 것입니다

❓why?
registerPeer가 이메일 주소 + swarm.pem 쌍으로 실행된 경우, 이들은 영원히 연결되며 하나를 잃어버리면 둘 다 효과적으로 소각됩니다.

❓이것이 의미하는 바
다음 두 가지 시나리오에서는 모든 것이 작동합니다(즉, RL Swarm 동료 훈련과 연결된 온체인 신원):

처음으로 새 이메일 주소로 노드를 처음부터 실행할 때. 스마트 계정이 새로 생성되고 Swarm.pem과도 연결됩니다
swarm.pem으로 다시 실행하면 해당 swarm.pem과 함께 사용된 원래 이메일 주소(즉, registerPeer는 이 이메일 주소 스마트 계정과 이 스웜.펨을 사용하여 호출된 후 다른 이메일 주소와 함께 시도되었습니다).
참고: 이렇게 하면 등록 시 로그에 오류가 발생하지만 여전히 거래에 서명할 수 있습니다.

다음 두 가지 경우에서는 작동하지 않습니다(즉, RL Swarm 피어트레이닝과 연결된 온체인 ID가 없을 것입니다):

원래의 swarm.pem을 잃어버리고 다른 swarm.pem을 생성하지만, 잃어버린 swarm.pem과 함께 사용한 원래 이메일 주소에서 스마트 계정으로 연결해 보세요.
Swarm.pem을 유지하고 처음 등록한 것과 다른 다른 이메일 주소로 만든 다른 스마트 계정에 연결하려고 하면 됩니다.

따라서 다음과 같은 시나리오에서 이러한 작업을 수행해야 합니다

이메일 주소로 가입하고, 생성된 swarm.pem, 분실된 swarm.pem ->을 새 이메일 주소로 처음부터 다시 실행합니다 (이 경우 Gmail + 표기법을 사용할 수 있습니다).
이메일 주소로 가입하고, 생성된 swarm.pem, 유지된 swarm.pem -> 이 쌍을 사용하여 단일 노드를 다시 실행할 수 있습니다. 두 노드가 모두 있지만 여러 노드가 아닌 경우에도 이 쌍을 사용할 수 있습니다.
여러 노드를 동시에 실행하려면 ->을 실행한 다음 서로 다른 이메일 주소를 사용하여 처음부터 실행한 다음, 모두에 대해 새로운 swarm.pem을 생성해야 합니다(즉, 서로 다른 실행 중인 인스턴스 간에 이메일 주소나 swarm.pem을 공유하지 않음).

원문 링크
01.04.202503:31
🇰🇷 비공식 젠신 코리아 한국 채널을 오픈했습니다!
젠신 관련 소식을 업데이트 하겠습니다.

🎈 Gensyn은 AI 모델을 훈련하기 위한 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크입니다. 이 네트워크는 블록체인 기술을 사용하여 딥 러닝 작업이 올바르게 완료되었는지 확인하고 토큰을 통해 지불을 트리거합니다.

💰 투자정보
a16z와 Eden Block의 리드로
Galaxy, Hypersphere ventures 등 50M의 투자를 받았습니다.

홈페이지 / 트위터 / 디스코드 / 깃허브
06.04.202523:13
사용자 정보를 백업하거나 노드 구동하는게 복잡한 편인데 자동 설치스크립트는 올려드리긴 어렵고 찾아보셔서 검증하시고 사용하셔도 좋을 것 같습니다.
개발과 전혀 상관없는 직업이라 커맨드에 잡다한 작업이 껴있을 수 있으니 조언 주시면 수정하겠습니다. 너그럽게 봐주세요!😂
01.04.202504:52
공식 가이드대로 테스트 후 간단하게 올렸는데
유저마다 환경이 달라서 안 되는 경우가 있는 것 같습니다.
곧 다른 버전 가이드도 업데이트 하겠습니다.
자동설치 스크립트들이 돌아다니긴 하나
공유드리긴 어려울 거 같습니다
06.04.202523:08
📌 swarm.pem 비공개 레포에 업로드하고 다운로드하기

❗️사전작업
깃허브 토큰설정 에서 repo 권한 체크하고 토큰발급받기
깃허브 비공개 레포지터리 생성

▶️ 업로드방법
#깃허브 클론
git clone https://github.com/[username]/[reponame].git

#폴더이동
cd [reponame]

#복사
cp ~/rl-swarm/swarm.pem [reponame]

#사용자설정
git config --global user.name "username"
git config --global user.email "your_email@example.com"

#추가커밋푸시
git add swarm.pem
git commit -m "Backup swarm.pem"
git push https://[username]:<your_token>@github.com/[username]/[reponame].git

▶️ 다운로드 방법
#깃허브복사
git clone https://[username]:<your_token>@github.com/[username]/[reponame].git

#폴더이동
cd [reponame]

#확인
ls
swarm.epm 보이면 성공

#권한설정
chmod 400 swarm.pem

#이동
mv swarm.pem ~/rl-swarm/

#확인
ls ~/rl-swarm/
해서 swarm.pem이 보이면 성공!!
01.04.202503:58
📌 Geynsyn Node Simple Guide for Korean

요구사항
- 리눅스 운영체제 (윈도우에서는 ubuntu를 사용하시면 됩니다)
- 최소 16GB 이상의 램과 arm64 또는 x86 CPU
- 그래픽 카드 : RTX3090, RTX4090, A100, H100

#가상환경 설정
python3 -m venv .venv


#깃허브 클론
git clone https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm.git


#권한 설정
chmod +x run_rl_swarm.sh


#구동
./run_rl_swarm.sh


#테스트넷 참여를 위해 Y를 누르거나 엔터를 눌러 진행하세요

#로그인
1. 브라우저 창이 열립니다(가상 머신을 사용하는 경우 http://localhost:3000/ 로 수동으로 이동해야 함).
2. '로그인'을 클릭합니다.
3. 원하는 방법으로 로그인합니다.

#허깅페이스 페어링은 관련 토큰이 없으시다면 N를 눌러주세요

이제부터 훈련이 시작됩니다.

리더보드 확인

여러가지 옵션과 문제는 깃허브를 참조하세요!

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