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今天abc看了啥 🤔

现在我也不知道这频道发了啥了，各位慢慢吃瓜，将就着看
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Дата створення каналуЖовт 11, 2019

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Лип 25, 2024

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Статистика Телеграм-каналу 今天abc看了啥 🤔

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09.03.202516:02

被野性BL解锁人吓晕

图源 https://weibo.com/5834233789/PhJoj7hw2 ，所有内容均未经求证

09.03.202513:43

配图2

09.03.202513:43

配图1

09.03.202513:42

最近出于与某 Vue2 陈年老项目打架的需要，试用了 Cursor 和 Trae 这两个带 Agent 模式的 AI 辅助编程产品。
几天使用下来，结果比较悲观：
1. 两边都比较喜欢用 OKR 来 PUA 自己，让他针对大项目进行优化或者重构的时候，会创建一个 Markdown 文件记自己要干啥，但是每次新请求都会生成一个新的，于是项目根目录就容易产出一车怪文件。（配图1）
2. 尽管能猜到 Prompt 里有类似分步规划的字眼，但是对于一个中型项目而言，上下文窗口不足是最大的问题。两家 AI 一个比一个惜字如金，即使重构一个小组件也要手动说好几次「继续」，生出来的代码也通常左右手互搏（配图2），前面改过来后面又改回去，对着同一个地方浪费好多 tokens。因此即使有分步规划，也没见所谓的规划体现在了哪些地方，生出来的代码质量也通常不是开箱即用，没有起到 Agent 的作用。
3. 也正因为这个原因，用 AI 的时候仍然需要带着脑子。一个有编程基础的人，仅仅通过看 AI 的代码就想了解一个新语言所谓的运行逻辑和最佳实践大约是不大可能，该啃的一些基础文档还是得啃。要想在无托管的情况下完成一个中型项目代码的平滑迁移更是不大可能，除非你一直愿意对 AI 喊「继续」然后看着他反复试错。
以上评价基于两家内置的 Claude-3.7-Sonnet .

Переслав з:

ProgrammerHumor

07.03.202506:55

@ProgrammerHumor Pull Stack Developer

06.03.202505:50

《程序员捅的篓子能多大》系列连载之——把示例直接抄到生产环境

Переслав з:

一个存在的世界

06.03.202505:49

04.03.202511:26

↑

Переслав з:

申必喇叭

04.03.202511:26

每次都是直到进了 reset 才能看要求想出来这个网站究竟用了什么做密码

Переслав з:

Milkice's NG

04.03.202511:26

我觉得各个App/网站的安全部门都会有一些像是“祖宗之法不可变”但实际上毫无卵用的so called经验

每个网站莫名其妙的密码策略这里就暂且不提了因为确实会有人有不同的想法，但是我觉得至少可以做到一点，比如在输入密码时如果密码错误且输入的密码不符合设定密码时强制要求的密码策略时，给予用户以提示，而不是只有在密码设定阶段才提示

比如Apple禁止用户设定密码时使用三个及以上连续的数字，那么在用户登录时密码输入错误且发现用户输入的密码内使用了三个及以上连续数字时就可以予以提示，而且这个信息就算给了攻击者也没什么用，毕竟设定密码时已经公布了密码策略，你在这里藏着掖着没有任何作用

我已经不知道多少次遇到了，有的网站不让用特殊字符，有的只能用指定的特殊字符，有些不能有连续字符，导致每个网站都要单独记忆密码，而且很多时候密码输入错误并非真的忘记，而是忘了这个网站的密码策略，等到重置密码时才发现哦原来这个网站需要至少一个特殊字符时这才想起来密码是什么赶去登录

当然终极解决方案是使用密码管理器

01.03.202505:40

https://weibo.com/5927544466/Pgwoy402G

以积极的态度面对顽疾5年, @方大同于2025 年 2 月 21日早晨，平静而安详地离开了这个世界，前往生命旅程的另外一个领域，继续他的使命与梦想。他所留下的音乐与图画小说是永恒的精神财富。

Переслав з:

Effer für Wissenschaft

02.02.202504:43

两年前LLM刚进入公众视野的时候，我在博客里曾经提过一个"ABC"和“DEF”构成的人与AI的双循环。

如果LLM的用户本身具备相关的能力（Able），LLM能够促进（Boost）用户的效率，但用户应该指导、验证、确保（Confirmation）模型输出的准确性。

如果LLM的用户本身不具备相关能力（Disable），LLM会危险的产生一种能够允许（Enable）用户具有相关能力的幻觉，那么势必导致错误、失败（Falsehood/Failure），因为用户没有实际验证大模型的错误、偏差的能力。

从头就说过了，大模型最最危险的地方就是让人产生它能够Enable用户新的能力的幻觉。这也是我们目前观测到的很多大模型产生的贻笑大方的丑闻的缘故之一。

30.12.202414:40

如果真有人闲得慌想研究下面那段的话

30.12.202406:41

福建某中学选手薛在NOIP2024提交的源程序中包含了对CCF具有攻击性和侮辱性的不文明语言，此类言行不仅严重违背了社会公德、竞赛精神及青少年应有的行为规范，也损害了CCF的声誉。鉴于该选手属未成年人，CCF未对其提起民事诉讼，而是由CCF律师向薛及其监护人发出律师函，要求其公开道歉。

https://noi.cn/xw/2024-12-30/836638.shtml

2. 来自福建某中学的选手薛**涉及两起违规行为：
（1）源程序中包含明确禁用的函数，以及无限递归创建子进程的破坏性代码。在缺乏评测系统所提供的安全隔离防护保障的一般编程环境中，这将导致系统资源耗尽并失去响应；
（2）源程序中包含攻击竞赛主办单位的侮辱性不文明语言。

https://www.noi.cn/xw/2024-12-16/835749.shtml

01.11.202408:37

https://t.me/Ptfxq/762

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09.03.202516:16iBug Thought �

876

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09.03.202516:09emit Light();

265

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01.03.202505:50不存在的世界

9.4K

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31.01.202516:28emit Light();

265

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09.03.202523:59

3.8KПідписників

25.07.202423:59

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17.10.202423:59

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17.10.202423:59

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