Технології
Hi, AI | Новости технологий
Технології
25.02.202509:49
🖥 Фей-Фей Ли: о том, каким должен быть ИИ, и как нужно им управлять
Фей-Фей Ли — «крестная мать ИИ», профессор Стэнфорда и основатель World Labs — выступила на недавнем AI Action Summit в Париже. Она настаивает: искусственный интеллект должен служить обществу, а не становиться инструментом идеологии.
Хайлайты:
➡️ Алан Тьюринг, британский математик и основоположник информатики, еще в 1950-х не просто предположил возможность существования машин умнее человека — но и боролся с философией наделения их такими мощными когнитивными способностями. Фей-Фей Ли воспринимает его труды как вызов, призывающий человечество быть смелее.
➡️ Американские «отцы» искусственного интеллекта придумали этот термин в 1956 году: они собирались создать умный алгоритм за два месяца. Сегодня мы находимся на 820-м месяце этого проекта.
➡️ Cледующим шагом развития отрасли станет создание пространственного интеллекта, который сможет воспринимать физический мир. «Мы вот-вот достигнем переломного момента, когда ИИ перестанет быть просто сторонним наблюдателем, а станет активным участником, действующим наравне с нами», — уверена Фей-Фей Ли.
➡️ Лаборатория Фей-Фей Ли World Labs за счет соединения технологий робототехники, языковых и визуальных моделей открывает возможность создания роботов, которые будут выполнять повседневные человеческие задачи гораздо эффективнее прошлых поколений машин.
➡️ В условиях, когда ИИ проникает в физический мир, человек обязан еще больше контролировать технологию. Фей-Фей Ли считает, что ИИ должен быть человекоцентричным и соответствовать трем ценностям: сохранять достоинство и автономность людей, усиливать нас, а не заменять, а также укреплять сообщества, а не разобщать людей.
➡️ Политика управления ИИ должна быть основана на научном подходе. Кроме того, важно отделять идеологические принципы управления ИИ от прагматических: вместо того, чтобы препятствовать исследованиям в этой области, люди должны обеспечить использование ИИ во благо человечества.
📱 Посмотреть выступление Фей-Фей Ли полностью можно тут.
Еще по теме:
🔴 Интересный доклад Фей-Фей Ли на TED Talks
🔴 Лучшая книга об ИИ от Фей-Фей Ли
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости
Фей-Фей Ли — «крестная мать ИИ», профессор Стэнфорда и основатель World Labs — выступила на недавнем AI Action Summit в Париже. Она настаивает: искусственный интеллект должен служить обществу, а не становиться инструментом идеологии.
Хайлайты:
➡️ Алан Тьюринг, британский математик и основоположник информатики, еще в 1950-х не просто предположил возможность существования машин умнее человека — но и боролся с философией наделения их такими мощными когнитивными способностями. Фей-Фей Ли воспринимает его труды как вызов, призывающий человечество быть смелее.
➡️ Американские «отцы» искусственного интеллекта придумали этот термин в 1956 году: они собирались создать умный алгоритм за два месяца. Сегодня мы находимся на 820-м месяце этого проекта.
➡️ Cледующим шагом развития отрасли станет создание пространственного интеллекта, который сможет воспринимать физический мир. «Мы вот-вот достигнем переломного момента, когда ИИ перестанет быть просто сторонним наблюдателем, а станет активным участником, действующим наравне с нами», — уверена Фей-Фей Ли.
➡️ Лаборатория Фей-Фей Ли World Labs за счет соединения технологий робототехники, языковых и визуальных моделей открывает возможность создания роботов, которые будут выполнять повседневные человеческие задачи гораздо эффективнее прошлых поколений машин.
➡️ В условиях, когда ИИ проникает в физический мир, человек обязан еще больше контролировать технологию. Фей-Фей Ли считает, что ИИ должен быть человекоцентричным и соответствовать трем ценностям: сохранять достоинство и автономность людей, усиливать нас, а не заменять, а также укреплять сообщества, а не разобщать людей.
➡️ Политика управления ИИ должна быть основана на научном подходе. Кроме того, важно отделять идеологические принципы управления ИИ от прагматических: вместо того, чтобы препятствовать исследованиям в этой области, люди должны обеспечить использование ИИ во благо человечества.
«Если ИИ собирается изменить мир, нам нужно, чтобы каждый человек из любого слоя общества участвовал в формировании этого изменения», — заявляет Фей-Фей Ли.
📱 Посмотреть выступление Фей-Фей Ли полностью можно тут.
Еще по теме:
🔴 Интересный доклад Фей-Фей Ли на TED Talks
🔴 Лучшая книга об ИИ от Фей-Фей Ли
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости
23.02.202507:29
📣 Привет, друзья! Самое интересное за восьмую неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.
▎ВЫШЕЛ GROK 3
❎ Стартап xAI Илона Маска выпустил Grok 3 — новую версию своего чат-бота. Базовая модель работает на уровне GPT-4o, а рассуждающая — сопоставима с OpenAI o3-mini-high. Временно модель доступна всем бесплатно.
▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
🖱 Perplexity Deep Research — ИИ-агент для глубоких интернет-исследований уже в нашем @GPT4AgentsBot
🟨 Jay Flow — новая платформа для одновременной работы с множеством нейросетей на единой доске.
🐰 Pikaswapp — новая функция генератора видео Pika AI заменяет любой объект на видео предметом с фото.
▎ПОЧИТАТЬ
🔄 Microsoft показали квантовый чип Majorana 1, для которого пришлось придумать новое состояние материи.
🤩 Evo 2 — прорывная нейросеть для анализа и моделирования ДНК.
🌎 Ученые смоделировали последствия падения на Землю 500-метрового астероида Бенну.
🦾 Японские инженеры создали биогибридную роборуку, использующую настоящую мышечную ткань.
🧠 Компания Echo Neurotechnologies, которая разрабатывает имплант для соединения мозга с компьютером, получила $50 млн инвестиций.
🪓 Почему миллионы людей смотрят нейросетевые «трукрайм» видео?
🎬 Сценарист «Таксиста» Пол Шредер признал, что ChatGPT умнее него и полезнее продюсеров.
🎨 Почему художники против аукциона ИИ-искусства Christie's?
👶 Зачем ученые хотят устроить искусственному интеллекту детство?
🆕 Thinking Machines Lab — новый стартап бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати.
🖥 Хакеры за 5 дней взломали защиту Claude и получили $55 тыс. от Anthropic.
🐳 DeepSeek на следующей неделе откроет исходный код пяти своих инструментов.
👎 Большинство людей не могут распознать дипфейки. Проверьте себя!
▎ПОСМОТРЕТЬ
📱 Исследователь OpenAI Ноам Браун рассказал на TED, как придумали «рассуждающие» ИИ-модели и почему за ними будущее отрасли.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#AIWeek
▎ВЫШЕЛ GROK 3
❎ Стартап xAI Илона Маска выпустил Grok 3 — новую версию своего чат-бота. Базовая модель работает на уровне GPT-4o, а рассуждающая — сопоставима с OpenAI o3-mini-high. Временно модель доступна всем бесплатно.
▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
🖱 Perplexity Deep Research — ИИ-агент для глубоких интернет-исследований уже в нашем @GPT4AgentsBot
🟨 Jay Flow — новая платформа для одновременной работы с множеством нейросетей на единой доске.
🐰 Pikaswapp — новая функция генератора видео Pika AI заменяет любой объект на видео предметом с фото.
▎ПОЧИТАТЬ
🔄 Microsoft показали квантовый чип Majorana 1, для которого пришлось придумать новое состояние материи.
🤩 Evo 2 — прорывная нейросеть для анализа и моделирования ДНК.
🌎 Ученые смоделировали последствия падения на Землю 500-метрового астероида Бенну.
🦾 Японские инженеры создали биогибридную роборуку, использующую настоящую мышечную ткань.
🧠 Компания Echo Neurotechnologies, которая разрабатывает имплант для соединения мозга с компьютером, получила $50 млн инвестиций.
🪓 Почему миллионы людей смотрят нейросетевые «трукрайм» видео?
🎬 Сценарист «Таксиста» Пол Шредер признал, что ChatGPT умнее него и полезнее продюсеров.
🎨 Почему художники против аукциона ИИ-искусства Christie's?
👶 Зачем ученые хотят устроить искусственному интеллекту детство?
🆕 Thinking Machines Lab — новый стартап бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати.
🖥 Хакеры за 5 дней взломали защиту Claude и получили $55 тыс. от Anthropic.
🐳 DeepSeek на следующей неделе откроет исходный код пяти своих инструментов.
👎 Большинство людей не могут распознать дипфейки. Проверьте себя!
▎ПОСМОТРЕТЬ
📱 Исследователь OpenAI Ноам Браун рассказал на TED, как придумали «рассуждающие» ИИ-модели и почему за ними будущее отрасли.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#AIWeek
21.02.202505:52
😖 Evo 2: ИИ-модель, которая понимает жизнь
Nvidia представила Evo 2 — революционную ИИ-модель с открытым исходным кодом для расшифровки «инструкции по эксплуатации жизни».
Новая нейросеть умеет анализировать строение ДНК, РНК и белков. С помощью нее ученые смогут прогнозировать влияние мутаций на организмы, находить важные для выживания гены и проектировать геномы с заданной структурой.
Evo2 позволяет выявить, например, гены, связанные с рисками развития рака, или отследить эволюционные связи между различными видами.
Модель обучена на базе порядка 128 тыс. геномов различных организмов — от бактерий и архей до зверей и грибов. Общий объем датасета сравним с 3 млн копий «Войны и мира».
Тренировали Evo 2 с помощью облачной платформы Nvidia на кластере из 2048 GPU Nvidia H100. Разработали модель ученые-генетики из Стэнфорда и Arc Institute, также в проекте поучаствовал сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман.
🔬 Где еще пригодится Evo 2?
⚪️ Один человеческий ген содержит тысячи нуклеотидов (строительных блоков ДНК) — Evo 2 может за короткое время обрабатывать длинные последовательности генетической информации. Это поможет понять связи между генами и клетками и, например, предсказывать опасные мутации в генах и разрабатывать точечные методы лечения сложных болезней.
⚪️ Новый инструмент может применяться в сельском хозяйстве для создания более устойчивых к климату культур, а также для защиты уязвимых экосистем.
⚪️ Способность модели выявлять новые молекулы и создавать новые материалы пригодится в промышленности — например, для разработки биоразлагаемых материалов.
Еще по теме:
🧬 Крупнейшая ИИ-модель для проектирования белков
🧬 ИИ в поисках новых антибиотиков
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #nvidia #наука
Nvidia представила Evo 2 — революционную ИИ-модель с открытым исходным кодом для расшифровки «инструкции по эксплуатации жизни».
Новая нейросеть умеет анализировать строение ДНК, РНК и белков. С помощью нее ученые смогут прогнозировать влияние мутаций на организмы, находить важные для выживания гены и проектировать геномы с заданной структурой.
Evo2 позволяет выявить, например, гены, связанные с рисками развития рака, или отследить эволюционные связи между различными видами.
Модель обучена на базе порядка 128 тыс. геномов различных организмов — от бактерий и архей до зверей и грибов. Общий объем датасета сравним с 3 млн копий «Войны и мира».
Тренировали Evo 2 с помощью облачной платформы Nvidia на кластере из 2048 GPU Nvidia H100. Разработали модель ученые-генетики из Стэнфорда и Arc Institute, также в проекте поучаствовал сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман.
«Запуск такой модели, как Evo 2, подобен отправке нового мощного телескопа в самые отдаленные уголки Вселенной. Мы знаем, что там открываются огромные возможности для исследований, но пока не знаем, что именно нам предстоит обнаружить», — комментирует Дэйв Берк, директор по технологиям Arc Institute.
🔬 Где еще пригодится Evo 2?
⚪️ Один человеческий ген содержит тысячи нуклеотидов (строительных блоков ДНК) — Evo 2 может за короткое время обрабатывать длинные последовательности генетической информации. Это поможет понять связи между генами и клетками и, например, предсказывать опасные мутации в генах и разрабатывать точечные методы лечения сложных болезней.
⚪️ Новый инструмент может применяться в сельском хозяйстве для создания более устойчивых к климату культур, а также для защиты уязвимых экосистем.
⚪️ Способность модели выявлять новые молекулы и создавать новые материалы пригодится в промышленности — например, для разработки биоразлагаемых материалов.
Еще по теме:
🧬 Крупнейшая ИИ-модель для проектирования белков
🧬 ИИ в поисках новых антибиотиков
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #nvidia #наука
19.02.202509:49
👎 Только 0,1% людей способны распознать дипфейки
Люди практически неспособны отличить подлинные изображения или видео от сгенерированных искусственным интеллектом подделок, выяснили эксперты британской компании iProov, разрабатывающей технологии для биометрической идентификации.
Компания предложила 2 тыс. человек разных возрастов из Великобритании и США пройти квиз, в котором участник должен был определить: настоящее ли перед ним изображение или дипфейк.
Только 0,1% опрошенных полностью справились с задачей. При этом почти треть людей в возрасте 55-64 лет и 39% в возрасте 65 лет и старше даже никогда не слышали о дипфейках. Людям оказалось сложнее распознать ИИ-видео, чем поддельные картинки: фейковые ролики выявлялись на 36% реже. При этом более 60% участников исследования — особенно среди молодых людей от 18 до 34 лет — оказались абсолютно уверены в том, что хорошо распознают подделки, независимо от результатов эксперимента.
👹👹 Распространение нейросетевых подделок негативно влияет на доверие людей к информации: почти половина опрошенных стали меньше доверять медиа, узнав о существовании дипфейков. Однако, судя по всему, помогает это несильно — только 11% участников, по их словам, критически анализируют источник и контекст информации на предмет фейковости. В итоге большинство людей не только рискуют поверить лжи, но и распространить ее дальше.
➡️ Попробуйте сами пройти тест iProov здесь — всего 10 вопросов.
Делитесь результатами в комментариях!
Еще по теме:
👁️ Сможете ли вы отличить AI-видео от настоящих?
👁️ Как защитить себя от ИИ-мошенничества
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #дипфейк #тест
Люди практически неспособны отличить подлинные изображения или видео от сгенерированных искусственным интеллектом подделок, выяснили эксперты британской компании iProov, разрабатывающей технологии для биометрической идентификации.
Компания предложила 2 тыс. человек разных возрастов из Великобритании и США пройти квиз, в котором участник должен был определить: настоящее ли перед ним изображение или дипфейк.
Только 0,1% опрошенных полностью справились с задачей. При этом почти треть людей в возрасте 55-64 лет и 39% в возрасте 65 лет и старше даже никогда не слышали о дипфейках. Людям оказалось сложнее распознать ИИ-видео, чем поддельные картинки: фейковые ролики выявлялись на 36% реже. При этом более 60% участников исследования — особенно среди молодых людей от 18 до 34 лет — оказались абсолютно уверены в том, что хорошо распознают подделки, независимо от результатов эксперимента.
«Исследование показывает, что организации больше не могут полагаться на людей при обнаружении дипфейков и должны искать альтернативные способы аутентификации пользователей своих систем и сервисов»,— считает профессор Эдгар Уитли, эксперт по цифровой идентичности Лондонской Школы Экономики.
👹👹 Распространение нейросетевых подделок негативно влияет на доверие людей к информации: почти половина опрошенных стали меньше доверять медиа, узнав о существовании дипфейков. Однако, судя по всему, помогает это несильно — только 11% участников, по их словам, критически анализируют источник и контекст информации на предмет фейковости. В итоге большинство людей не только рискуют поверить лжи, но и распространить ее дальше.
➡️ Попробуйте сами пройти тест iProov здесь — всего 10 вопросов.
Делитесь результатами в комментариях!
Еще по теме:
👁️ Сможете ли вы отличить AI-видео от настоящих?
👁️ Как защитить себя от ИИ-мошенничества
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #дипфейк #тест
18.02.202509:49
🎬 Сценарист «Таксиста» считает, что ИИ умнее него
Сценарист Пол Шредер, номинант на Оскар и креативный напарник режиссера Мартина Скорсезе («Таксист», «Бешеный бык»), рассказал, что после общения с ChatGPT понял: ИИ умнее него — и креативнее.
Сначала 78-летний Шредер загрузил в ИИ сценарий, который написал 5 лет назад. По его словам, рекомендации ИИ оказались лучше, чем он мог придумать сам, и полезнее любых советов кинопродюсеров, которые он когда-либо получал.
Затем Пол попросил ChatGPT придумать идею для фильма в его стиле, а после — написать сценарии в стиле Пола Томаса Андерсона, Квентина Тарантино, Ингмара Бергмана и других известных режиссеров.
Свой опыт он описал как экзистенциальный, подобный тому, что испытал Гарри Каспаров (признан иностранным агентом) в 1997 году, когда осознал, что суперкомпьютер Deep Blue победит его в шахматах.
В комментариях одни предлагают сценаристу попробовать Claude и хвалят Grok, другие — ругают ИИ за галлюцинации и небрежное обращение с личными данными.
Некоторые замечают, что опыт Шредера показывает не угрозу для творцов, а бесполезность продюсеров (хотя и не все согласны с этим).
Еще по теме:
📌 Забастовки голливудских сценаристов против ИИ
📌 «Бруталист» может не получить «Оскар» из-за ИИ?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #кино
Сценарист Пол Шредер, номинант на Оскар и креативный напарник режиссера Мартина Скорсезе («Таксист», «Бешеный бык»), рассказал, что после общения с ChatGPT понял: ИИ умнее него — и креативнее.
Сначала 78-летний Шредер загрузил в ИИ сценарий, который написал 5 лет назад. По его словам, рекомендации ИИ оказались лучше, чем он мог придумать сам, и полезнее любых советов кинопродюсеров, которые он когда-либо получал.
Затем Пол попросил ChatGPT придумать идею для фильма в его стиле, а после — написать сценарии в стиле Пола Томаса Андерсона, Квентина Тарантино, Ингмара Бергмана и других известных режиссеров.
«Каждая идея, которую придумал ChatGPT (за несколько секунд), была хорошей. И оригинальной. И проработанной. Зачем писателям сидеть месяцами в поисках хорошей идеи, если ИИ может выдать ее за секунды?»— говорит Шредер.
Свой опыт он описал как экзистенциальный, подобный тому, что испытал Гарри Каспаров (признан иностранным агентом) в 1997 году, когда осознал, что суперкомпьютер Deep Blue победит его в шахматах.
В комментариях одни предлагают сценаристу попробовать Claude и хвалят Grok, другие — ругают ИИ за галлюцинации и небрежное обращение с личными данными.
Некоторые замечают, что опыт Шредера показывает не угрозу для творцов, а бесполезность продюсеров (хотя и не все согласны с этим).
«ChatGPT, будучи ИИ, основанным на обширном массиве общей информации, имеет целью сделать все максимально средним, пресным и легким для усвоения(точно как менеджеры студий)», — пишет один из пользователей.
Еще по теме:
📌 Забастовки голливудских сценаристов против ИИ
📌 «Бруталист» может не получить «Оскар» из-за ИИ?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #кино
17.02.202505:50
🌎 Человечество переживет падение астероида на Землю
В 2182 году с Землей может столкнуться астероид Бенну. Европейское Космическое Агентство оценивает вероятность катастрофы в 0,037%, что сопоставимо с шансом 11 раз подбросить монету с одинаковым исходом. Для сравнения, лидер рейтинга угроз — шумящий последние дни в медиа астероид 2024YR4 — в 2032 может упасть на планету с шансом чуть выше 2%.
При этом диаметр астероида Бенну 484 метра (в 5-10 раз больше 2024YR4), что делает его пятой по размеру из известных сегодня космических угроз. Последствия удара смоделировали исследователи из Южной Кореи с помощью суперкомпьютера Aleph.
Падение Бенну спровоцирует выброс до 400 тыс. тонн пыли в верхние слои атмосферы. Это приведет к резким изменениям климата, вплоть до понижения температуры поверхности Земли на 4℃, сокращению среднего количества осадков на 15% и разрушению трети озонового слоя. Пыль затруднит проникновение на поверхность Земли солнечных лучей, что трагически повлияет на фотосинтез и приведет к глобальному продовольственному кризису. Продлится «метеоритная зима» минимум четыре года.
При этом морские экосистемы после удара восстановятся быстрее наземных. Богатая железом астероидная пыль послужит удобрением для водорослей, особенно там, где есть недостаток минерала: в Южном океане и части Тихого океана. Их рост привлечет микроорганизмов, что в конечном итоге поможет смягчить нехватку продовольствия, отмечает соавтор исследования Лан Дай.
Человечество, скорее всего выживет, добавляет ее коллега Аксель Тиммерман. По его словам, в среднем астероиды среднего размера сталкиваются с Землей примерно каждые 100-200 тыс. лет. «То есть наши ранние предки могли быть свидетелями подобных событий планетарного масштаба, которые, возможно, оказали влияние на ход человеческой эволюции или даже отразились в генотипе», — объясняет Тиммерман.
Еще по теме:
🚀 Суперкомпьютер построил крупнейшую в истории модель Вселенной
🚀 ИИ ищет «вторую Землю»
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #наука #космос
В 2182 году с Землей может столкнуться астероид Бенну. Европейское Космическое Агентство оценивает вероятность катастрофы в 0,037%, что сопоставимо с шансом 11 раз подбросить монету с одинаковым исходом. Для сравнения, лидер рейтинга угроз — шумящий последние дни в медиа астероид 2024YR4 — в 2032 может упасть на планету с шансом чуть выше 2%.
При этом диаметр астероида Бенну 484 метра (в 5-10 раз больше 2024YR4), что делает его пятой по размеру из известных сегодня космических угроз. Последствия удара смоделировали исследователи из Южной Кореи с помощью суперкомпьютера Aleph.
Падение Бенну спровоцирует выброс до 400 тыс. тонн пыли в верхние слои атмосферы. Это приведет к резким изменениям климата, вплоть до понижения температуры поверхности Земли на 4℃, сокращению среднего количества осадков на 15% и разрушению трети озонового слоя. Пыль затруднит проникновение на поверхность Земли солнечных лучей, что трагически повлияет на фотосинтез и приведет к глобальному продовольственному кризису. Продлится «метеоритная зима» минимум четыре года.
При этом морские экосистемы после удара восстановятся быстрее наземных. Богатая железом астероидная пыль послужит удобрением для водорослей, особенно там, где есть недостаток минерала: в Южном океане и части Тихого океана. Их рост привлечет микроорганизмов, что в конечном итоге поможет смягчить нехватку продовольствия, отмечает соавтор исследования Лан Дай.
Человечество, скорее всего выживет, добавляет ее коллега Аксель Тиммерман. По его словам, в среднем астероиды среднего размера сталкиваются с Землей примерно каждые 100-200 тыс. лет. «То есть наши ранние предки могли быть свидетелями подобных событий планетарного масштаба, которые, возможно, оказали влияние на ход человеческой эволюции или даже отразились в генотипе», — объясняет Тиммерман.
Еще по теме:
🚀 Суперкомпьютер построил крупнейшую в истории модель Вселенной
🚀 ИИ ищет «вторую Землю»
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #наука #космос
25.02.202505:51
🏙 Toyota строит «город будущего» на месте бывшего завода
Город, расположившийся у подножия горы Фудзи на месте закрывшегося в 2020 году автозавода Toyota, получил название Woven City (букв. «Тканый город»). Название отсылает к истокам компании Toyota, которая появилась как производитель автоматических ткацких станков. Название также символизирует сплетение новых идей: Woven City планируют сделать инкубатором для стартапов и инноваций.
Домами в городе будет управлять ИИ, обслуживанием людей займутся роботы-компаньоны, а по улицам будет курсировать исключительно экологичный беспилотный транспорт.
Руководит проектом его сын Дайсукэ Тойода. Он отмечает, что Woven City — это экспериментальный полигон для технологий мобильности. Улицы в городе будут трех типов: полностью пешеходные, комбинированные — для пешеходов и средств индивидуальной мобильности и отдельные — для беспилотных машин. Основным транспортом в городе станут электрические микроавтобусы Toyota и также летающие такси e-VTOLs от компании Joby. Всю логистику для обслуживания города спрячут под землю.
Строительство Woven City оценивается в $10 млрд. Архитектурную концепцию разработало датское дизайн-бюро Bjarke Ingels Group.
Первые жители — 100 сотрудников Toyota — переедут в город в ближайшее время. В конечном итоге его население вырастет до 2 тыс. человек. Жилье продавать не планируют, но с 2026 года город откроют для туристов.
Еще по теме:
🚕 В каких странах работает роботакси и насколько оно безопасно
🚕 Илон Маск презентовал беспилотное такси Cybercab
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #будущее #авто
Город, расположившийся у подножия горы Фудзи на месте закрывшегося в 2020 году автозавода Toyota, получил название Woven City (букв. «Тканый город»). Название отсылает к истокам компании Toyota, которая появилась как производитель автоматических ткацких станков. Название также символизирует сплетение новых идей: Woven City планируют сделать инкубатором для стартапов и инноваций.
Домами в городе будет управлять ИИ, обслуживанием людей займутся роботы-компаньоны, а по улицам будет курсировать исключительно экологичный беспилотный транспорт.
«В нашем городе поселятся сотрудники Toyota и их семьи, пенсионеры, продавцы, приглашенные ученые, отраслевые партнеры, предприниматели, ученые. И конечно, их питомцы! Например, моя любимая лошадь по имени Минни!» — заявляет глава концерна Toyota Motor Акио Тойода.
Руководит проектом его сын Дайсукэ Тойода. Он отмечает, что Woven City — это экспериментальный полигон для технологий мобильности. Улицы в городе будут трех типов: полностью пешеходные, комбинированные — для пешеходов и средств индивидуальной мобильности и отдельные — для беспилотных машин. Основным транспортом в городе станут электрические микроавтобусы Toyota и также летающие такси e-VTOLs от компании Joby. Всю логистику для обслуживания города спрячут под землю.
Строительство Woven City оценивается в $10 млрд. Архитектурную концепцию разработало датское дизайн-бюро Bjarke Ingels Group.
Первые жители — 100 сотрудников Toyota — переедут в город в ближайшее время. В конечном итоге его население вырастет до 2 тыс. человек. Жилье продавать не планируют, но с 2026 года город откроют для туристов.
Еще по теме:
🚕 В каких странах работает роботакси и насколько оно безопасно
🚕 Илон Маск презентовал беспилотное такси Cybercab
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #будущее #авто
22.02.202506:30
👐 Зачем учить ИИ-модели думать перед ответом?
Ноам Браун, ведущий научный сотрудник OpenAI, в своем выступлении на TED рассказал, как появилась концепция размышляющих ИИ-моделей, легшая в основу o1 и o3, и почему за ней — будущее развития ИИ.
Хайлайты:
📈 Главная причина прогресса в области ИИ — масштабирование данных и вычислительных ресурсов при обучении новых моделей.
📈 В аспирантуре Браун разрабатывал ИИ для игры в покер. Однако его модель (лучшая на тот момент) проиграла четырем лучшим игрокам в мире во время соревнования с призовым фондом в $120 тыс.
📈 В ходе тренировки модель сыграла триллион раздач. В реальной игре она, независимо от ситуации, думала по 10 миллисекунд. А люди, сыгравшие за жизнь в 100 тыс. раз меньше партий, размышляли перед принятием решений.
📈 Заметив это, Браун попробовал дать модели на принятие решения не 10 миллисекунд, а 20 секунд. Это привело к увеличению производительности, равносильному росту данных и продолжительности обучения в 100 тыс. раз. «Когда я получил результат, я подумал, что это ошибка», — признается Браун.
📈 Тогда ученые решили взять реванш, увеличив приз до $200 тыс. Обновленная модель триумфально победила тех же игроков — это удивило и покерное сообщество, и ИИ-отрасль, и самих разработчиков. «На старте ставки были 4 к 1 против нас, после первых трех дней — 50/50. На восьмой день вы уже не могли ставить на победителя — только на человека, который проиграет последним», — рассказывает Браун.
📈 Аналогично устроены «шахматный чемпион» Deep Blue от IBM и играющая в го модель AlphaGo от Google — они тоже не действовали моментально, а думали перед каждым ходом.
📈 Есть два пути создания новых моделей: обучение на все большем количестве данных или масштабирование системы мышления модели. По второму пути пошли исследователи OpenAI при создании o1 — первой из серии нейросетей, которые думают перед ответом.
📈 Ответ o1 занимает больше времени и стоит дороже, чем у других моделей. Но, по мнению Брауна, это оправдано для решения по-настоящему важных задач: например, поиска лекарства от рака, доказательства гипотезы Римана или расчета более эффективных солнечных панелей.
📈 Браун настаивает: в то время, как наращивание данных для предобучения моделей подходит к пределу, масштабирование размышлений — только начинается.
📱 Полностью посмотреть выступление Ноама Брауна можно здесь.
Еще по теме:
🔘 Илья Суцкевер: «Данные — это ископаемое топливо для ИИ»
🔘 Биография Демиса Хассабиса, СЕО Google DeepMind
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#OpenAI #AITed
Ноам Браун, ведущий научный сотрудник OpenAI, в своем выступлении на TED рассказал, как появилась концепция размышляющих ИИ-моделей, легшая в основу o1 и o3, и почему за ней — будущее развития ИИ.
Хайлайты:
📈 Главная причина прогресса в области ИИ — масштабирование данных и вычислительных ресурсов при обучении новых моделей.
📈 В аспирантуре Браун разрабатывал ИИ для игры в покер. Однако его модель (лучшая на тот момент) проиграла четырем лучшим игрокам в мире во время соревнования с призовым фондом в $120 тыс.
📈 В ходе тренировки модель сыграла триллион раздач. В реальной игре она, независимо от ситуации, думала по 10 миллисекунд. А люди, сыгравшие за жизнь в 100 тыс. раз меньше партий, размышляли перед принятием решений.
📈 Заметив это, Браун попробовал дать модели на принятие решения не 10 миллисекунд, а 20 секунд. Это привело к увеличению производительности, равносильному росту данных и продолжительности обучения в 100 тыс. раз. «Когда я получил результат, я подумал, что это ошибка», — признается Браун.
📈 Тогда ученые решили взять реванш, увеличив приз до $200 тыс. Обновленная модель триумфально победила тех же игроков — это удивило и покерное сообщество, и ИИ-отрасль, и самих разработчиков. «На старте ставки были 4 к 1 против нас, после первых трех дней — 50/50. На восьмой день вы уже не могли ставить на победителя — только на человека, который проиграет последним», — рассказывает Браун.
📈 Аналогично устроены «шахматный чемпион» Deep Blue от IBM и играющая в го модель AlphaGo от Google — они тоже не действовали моментально, а думали перед каждым ходом.
📈 Есть два пути создания новых моделей: обучение на все большем количестве данных или масштабирование системы мышления модели. По второму пути пошли исследователи OpenAI при создании o1 — первой из серии нейросетей, которые думают перед ответом.
📈 Ответ o1 занимает больше времени и стоит дороже, чем у других моделей. Но, по мнению Брауна, это оправдано для решения по-настоящему важных задач: например, поиска лекарства от рака, доказательства гипотезы Римана или расчета более эффективных солнечных панелей.
📈 Браун настаивает: в то время, как наращивание данных для предобучения моделей подходит к пределу, масштабирование размышлений — только начинается.
«До сих пор есть люди, которые скажут, что ИИ все равно "выйдет на плато" или "упрется в стену". И им я отвечаю:"Может поспорим?"» — говорит Браун.
📱 Полностью посмотреть выступление Ноама Брауна можно здесь.
Еще по теме:
🔘 Илья Суцкевер: «Данные — это ископаемое топливо для ИИ»
🔘 Биография Демиса Хассабиса, СЕО Google DeepMind
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#OpenAI #AITed
20.02.202511:59
🖱 ИИ-агент для поиска Perplexity Deep Research — уже в нашем боте
Мы добавили в наш бот для умного поиска и интернет-исследований @GPT4AgentsBot новейшего ИИ-агента Deep Research от Perplexity.
За несколько минут система анализирует ваш запрос и выдает подробный отчет со ссылками на все источники. Идеально для подготовки рефератов, финансовых и маркетинговых исследований или написания статей — экономит до нескольких часов вашего времени!
Как пользоваться?
➡️ Перейдите в @GPT4AgentsBot
1️⃣ Подключите подписку в разделе /premium
2️⃣ Активируйте глубокий поиск командой /research и задайте вопрос. Подождите 2 минуты ✅
Подписка Лайт включает 20 запросов в день, Макс — 50 запросов в день.
По качеству ответов с агентом от Perplexity сравнится только Deep Research от OpenAI — доступный за $200 в месяц.
#Perplexity @hiaimedia
Мы добавили в наш бот для умного поиска и интернет-исследований @GPT4AgentsBot новейшего ИИ-агента Deep Research от Perplexity.
За несколько минут система анализирует ваш запрос и выдает подробный отчет со ссылками на все источники. Идеально для подготовки рефератов, финансовых и маркетинговых исследований или написания статей — экономит до нескольких часов вашего времени!
Как пользоваться?
➡️ Перейдите в @GPT4AgentsBot
1️⃣ Подключите подписку в разделе /premium
2️⃣ Активируйте глубокий поиск командой /research и задайте вопрос. Подождите 2 минуты ✅
Подписка Лайт включает 20 запросов в день, Макс — 50 запросов в день.
По качеству ответов с агентом от Perplexity сравнится только Deep Research от OpenAI — доступный за $200 в месяц.
#Perplexity @hiaimedia
19.02.202505:52
🦾 Японские ученые создали биогибридную роборуку
Инженеры из Токийского университета разработали роботизированную руку, использующую настоящую мышечную ткань.
В напечатанную на 3D-принтере пластиковую кисть длиной 18 см внедрили «сухожилия» из тонких выращенных в пробирке мышечных волокон, которые свернули в подобие суши-роллов для прочности.
Мышцы сокращаются при подаче на них тока, имитирующего нервные импульсы. Такая рука способна жестикулировать, хватать и перемещать некрупные предметы вроде пипетки.
Главное преимущество конструкции — способность руки сгибать пальцы по отдельности и в нескольких местах. Например, кисть может показать «ножницы» ⤴️
Этот простейший для обычной человеческой руки жест, как ни странно, довольно сложен даже для самых передовых бионических протезов из-за того, что они, на самом деле, обычно не управляют каждым пальцем независимо.
После примерно 10 минут работы рука «устает», но после часа отдыха — восстанавливается. «Такая реакция в искусственных мышцах, подобная реакции живых тканей, — замечательный и захватывающий результат», — отмечает руководитель исследования профессор Седзи Такэути.
Японские ученые ведут подобные разработки уже около 10 лет. Но до сих пор биогибридные устройства были гораздо меньшего размера (около 1 см) и намного менее подвижными.
Подобные механизмы могут стать основой будущих протезов. Кроме того, модели помогут более детально понять, как работают мышечные ткани в сложных системах, для тестирования новых хирургических методов или лекарств.
Еще по теме:
🤖 «Миру нужны роботы», — CEO Nvidia Дженсен Хуанг
👉 Пациент с Neuralink научился управлять роборукой
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #роботы #наука
Инженеры из Токийского университета разработали роботизированную руку, использующую настоящую мышечную ткань.
В напечатанную на 3D-принтере пластиковую кисть длиной 18 см внедрили «сухожилия» из тонких выращенных в пробирке мышечных волокон, которые свернули в подобие суши-роллов для прочности.
Мышцы сокращаются при подаче на них тока, имитирующего нервные импульсы. Такая рука способна жестикулировать, хватать и перемещать некрупные предметы вроде пипетки.
Главное преимущество конструкции — способность руки сгибать пальцы по отдельности и в нескольких местах. Например, кисть может показать «ножницы» ⤴️
Этот простейший для обычной человеческой руки жест, как ни странно, довольно сложен даже для самых передовых бионических протезов из-за того, что они, на самом деле, обычно не управляют каждым пальцем независимо.
После примерно 10 минут работы рука «устает», но после часа отдыха — восстанавливается. «Такая реакция в искусственных мышцах, подобная реакции живых тканей, — замечательный и захватывающий результат», — отмечает руководитель исследования профессор Седзи Такэути.
Японские ученые ведут подобные разработки уже около 10 лет. Но до сих пор биогибридные устройства были гораздо меньшего размера (около 1 см) и намного менее подвижными.
Подобные механизмы могут стать основой будущих протезов. Кроме того, модели помогут более детально понять, как работают мышечные ткани в сложных системах, для тестирования новых хирургических методов или лекарств.
Еще по теме:
🤖 «Миру нужны роботы», — CEO Nvidia Дженсен Хуанг
👉 Пациент с Neuralink научился управлять роборукой
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #роботы #наука
18.02.202505:54
✖️ Илон Маск представил Grok 3
Сегодня утром на стриме в X Илон Маск и команда xAI презентовали новую модель Grok 3 — она обходит в тестах OpenAI o3-mini-high и возглавила рейтинг LMArena с 1402 баллами.
🔜 Grok 3 выходит в обычной и mini версиях, каждая имеет рассуждающий режим. Базовая Grok 3 mini в бенчмарках на математику, кодинг и точные науки показывает результат уровня GPT-4o, DeepSeek-V3, Gemini 2-Pro и Claude 3.5 Sonnet.
🔜 В reasoning-режиме Grok 3 обходит передовую o3-mini-high и o1 от OpenAI, а также DeepSeek-R1 и Gemini Flash Thinking. Во время демонстрации нейросеть попросили написать код для моделирования траектории полета космического корабля с Земли на Марс — и Grok справился.
🔜 Режим Big Brain заставляет модель рассуждать тщательнее. С помощью него Grok 3 «с одного захода» написал простую игру, совмещающую «Тетрис» и «три-в-ряд».
🔜 DeepSearch — первый ИИ-агент xAI, аналог Deep Research от OpenAI, который должен стать началом «нового поколения поисковых движков».
🔜 Судя по всему, цензура в ответах Grok 3 будет минимальной, хотя Маск не заявил этого прямо.
Для обучения Grok 3 использовали дата-центр Colossus. На запуск первой очереди из 100 тыс. GPU Nvidia H100 потребовалось 122 дня — еще за 92 дня мощность кластера удвоили. Совокупно на тренировку Grok 3 затратили в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем на прошлое поколение.
📅 Grok 3 выпустят уже сегодня для Pro-подписчиков в X. Также xAI открывают отдельную подписку для ИИ-сервисов SuperGrok ($30/мес.), включающую DeepSearch, рассуждающий режим и повышенные лимиты на генерацию картинок.
Примерно через неделю в приложении Grok появится голосовой режим, а через несколько месяцев, когда новая версия выйдет из беты, xAI собирается открыть исходный код Grok 2.
🟠 Между делом Маск рассказал, что «если все пойдет хорошо», то SpaceX отправит миссию на Марс в ближайшее «окно» в ноябре 2026 года — «вместе с роботами Optimus и Grok».
Еще по теме:
😁 Grok 2 генерирует изображения почти без цензуры
😁 8-часовое (!) интервью Илона Маска
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Маск #Grok
Сегодня утром на стриме в X Илон Маск и команда xAI презентовали новую модель Grok 3 — она обходит в тестах OpenAI o3-mini-high и возглавила рейтинг LMArena с 1402 баллами.
🔜 Grok 3 выходит в обычной и mini версиях, каждая имеет рассуждающий режим. Базовая Grok 3 mini в бенчмарках на математику, кодинг и точные науки показывает результат уровня GPT-4o, DeepSeek-V3, Gemini 2-Pro и Claude 3.5 Sonnet.
🔜 В reasoning-режиме Grok 3 обходит передовую o3-mini-high и o1 от OpenAI, а также DeepSeek-R1 и Gemini Flash Thinking. Во время демонстрации нейросеть попросили написать код для моделирования траектории полета космического корабля с Земли на Марс — и Grok справился.
🔜 Режим Big Brain заставляет модель рассуждать тщательнее. С помощью него Grok 3 «с одного захода» написал простую игру, совмещающую «Тетрис» и «три-в-ряд».
🔜 DeepSearch — первый ИИ-агент xAI, аналог Deep Research от OpenAI, который должен стать началом «нового поколения поисковых движков».
🔜 Судя по всему, цензура в ответах Grok 3 будет минимальной, хотя Маск не заявил этого прямо.
«Это максимально ищущий истину ИИ, даже если эта истина противоречит тому, что является политкорректным»,— сказал миллиардер.
Для обучения Grok 3 использовали дата-центр Colossus. На запуск первой очереди из 100 тыс. GPU Nvidia H100 потребовалось 122 дня — еще за 92 дня мощность кластера удвоили. Совокупно на тренировку Grok 3 затратили в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем на прошлое поколение.
📅 Grok 3 выпустят уже сегодня для Pro-подписчиков в X. Также xAI открывают отдельную подписку для ИИ-сервисов SuperGrok ($30/мес.), включающую DeepSearch, рассуждающий режим и повышенные лимиты на генерацию картинок.
Примерно через неделю в приложении Grok появится голосовой режим, а через несколько месяцев, когда новая версия выйдет из беты, xAI собирается открыть исходный код Grok 2.
🟠 Между делом Маск рассказал, что «если все пойдет хорошо», то SpaceX отправит миссию на Марс в ближайшее «окно» в ноябре 2026 года — «вместе с роботами Optimus и Grok».
Еще по теме:
😁 Grok 2 генерирует изображения почти без цензуры
😁 8-часовое (!) интервью Илона Маска
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Маск #Grok
16.02.202507:36
📣 Привет, друзья! Самое интересное за седьмую неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.
▎ЖДЕМ
👐 GPT-4.5 выйдет в ближайшие недели, рассказал CEO OpenAI Сэм Альтман. А GPT-5 запустят в течение нескольких месяцев — она будет бесплатной для всех.
🖥🐦 Anthropic готовится выпустить первую на рынке «гибридную» модель, а xAI — «пугающе умного» бота Grok 3.
▎КОНКУРС
♥️ Конкурс для блогеров и создателей контента: открываем доступ к нейросетям и разыгрываем рекламные контракты на 1 млн рублей!
▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
💬 Tough Tongue AI: бесплатный чат-бот для тренировки собеседований и переговоров на английском языке.
🔴 Нейросеть Pika AI теперь доступна в @GPT4Telegrambot! Создавайте креативные видео-эффекты; добавляйте на свои видео любые объекты с фото.
▎ПОЧИТАТЬ
😋 Эксперимент: сможет ли нейросеть озвучивать «Симпсонов» вместо профессионального актера?
🕶 Топ-5 необычных функций «умных» очков Ray-Ban Meta*.
🆚 Илон Маск предлагает купить OpenAI за $97,4 млрд — Альтман отказывается и считает это нечестной конкуренцией.
🐦 X Money: зачем Маску платежная система внутри соцсети?
🖱 Perplexity выпустила инструмент для интернет-исследований Deep Research.
🇪🇺 Евросоюз направит €200 млрд на развитие ИИ, не желая отставать от США и Китая.
📸 Выставка ИИ-фотографий AImagine открылась в Брюсселе.
📐 Модель AlphaGeometry2 от Google DeepMind решает задачи по геометрии лучше победителей международных олимпиад.
👁 Как галлюцинации ИИ помогают создавать новые лекарства и обучать роботов?
🖥 Собрали все, что известно о Safe Superintelligence Inc. — стартапе сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера.
▎ПОСМОТРЕТЬ
📺 Топ-5 полезных лекций про нейросети и машинное обучение.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
* Meta признана экстремистской и запрещена в России
#AIWeek
▎ЖДЕМ
👐 GPT-4.5 выйдет в ближайшие недели, рассказал CEO OpenAI Сэм Альтман. А GPT-5 запустят в течение нескольких месяцев — она будет бесплатной для всех.
🖥🐦 Anthropic готовится выпустить первую на рынке «гибридную» модель, а xAI — «пугающе умного» бота Grok 3.
▎КОНКУРС
♥️ Конкурс для блогеров и создателей контента: открываем доступ к нейросетям и разыгрываем рекламные контракты на 1 млн рублей!
▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
💬 Tough Tongue AI: бесплатный чат-бот для тренировки собеседований и переговоров на английском языке.
🔴 Нейросеть Pika AI теперь доступна в @GPT4Telegrambot! Создавайте креативные видео-эффекты; добавляйте на свои видео любые объекты с фото.
▎ПОЧИТАТЬ
😋 Эксперимент: сможет ли нейросеть озвучивать «Симпсонов» вместо профессионального актера?
🕶 Топ-5 необычных функций «умных» очков Ray-Ban Meta*.
🆚 Илон Маск предлагает купить OpenAI за $97,4 млрд — Альтман отказывается и считает это нечестной конкуренцией.
🐦 X Money: зачем Маску платежная система внутри соцсети?
🖱 Perplexity выпустила инструмент для интернет-исследований Deep Research.
🇪🇺 Евросоюз направит €200 млрд на развитие ИИ, не желая отставать от США и Китая.
📸 Выставка ИИ-фотографий AImagine открылась в Брюсселе.
📐 Модель AlphaGeometry2 от Google DeepMind решает задачи по геометрии лучше победителей международных олимпиад.
👁 Как галлюцинации ИИ помогают создавать новые лекарства и обучать роботов?
🖥 Собрали все, что известно о Safe Superintelligence Inc. — стартапе сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера.
▎ПОСМОТРЕТЬ
📺 Топ-5 полезных лекций про нейросети и машинное обучение.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
* Meta признана экстремистской и запрещена в России
#AIWeek
24.02.202520:50
🖥 Anthropic выпустили Claude 3.7 Sonnet
Стартап Anthropic выпустил новую версию своей ИИ-модели Claude 3.7 Sonnet. Компания перескочила в нумерации через версию 3.6 — ее место «неофициально» занимает промежуточная Claude 3.5 Sonnet (new).
Главные особенности:
➡️ Claude 3.7 Sonnet — первая «гибридная» модель, которая может как отвечать быстро в стандартном режиме, так и рефлексировать перед ответом, добиваясь лучших результатов в математике, программировании, физике и других задачах.
➡️ Новая модель примерно в 1,5 раза опережает OpenAI o3-mini-high и Grok 3 в SWE-bench Verified на автономное написание кода, при этом отстает от других рассуждающих моделей в математических бенчмарках MATH 500 и AIME 2024. В Anthropic прямо заявляют, что специально оптимизировали модель для реальных задач, а не для олимпиадных тестов.
➡️ Отдельное внимание разработчики уделяют безопасности модели, способности сопротивляться попыткам перехвата контроля в агентном режиме и низкой предвзятости в ответах.
➡️ Claude 3.7 Sonnet доступна бесплатно — можно попробовать здесь. Но рассуждающий режим — только с подпиской.
🖥 Также Anthropic запускает предварительную версию ИИ-агента для программирования Claude Code, который может читать, редактировать код, тестировать и исправлять код и самостоятельно заливать его на GitHub, работая через командную строку. Интеграция с GitHub доступна на бесплатном тарифе.
Похоже, что Anthropic уже осознанно не пытаются конкурировать с OpenAI или с xAI Илона Маска в создании универсального чат-бота, а развивают то, что у них получается лучше всего: лучшую модель для программистов. С лета 2024-го Claude остается самым популярным ассистентом для кодинга.
Подробнее про Anthropic:
🛑 Основатель компании Дарио Амодей у Лекса Фридмана
🛑 Аманда Аскелл: философ из Anthropic, которая учит ИИ человечности
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Anthropic #Claude
Стартап Anthropic выпустил новую версию своей ИИ-модели Claude 3.7 Sonnet. Компания перескочила в нумерации через версию 3.6 — ее место «неофициально» занимает промежуточная Claude 3.5 Sonnet (new).
Главные особенности:
➡️ Claude 3.7 Sonnet — первая «гибридная» модель, которая может как отвечать быстро в стандартном режиме, так и рефлексировать перед ответом, добиваясь лучших результатов в математике, программировании, физике и других задачах.
«Как люди используют один мозг и для быстрых ответов, и для глубоких рассуждений, мы считаем, что рассуждение должно быть интегрировано в передовые модели, а не быть полностью отдельной моделью»,— объясняют разработчики.
➡️ Новая модель примерно в 1,5 раза опережает OpenAI o3-mini-high и Grok 3 в SWE-bench Verified на автономное написание кода, при этом отстает от других рассуждающих моделей в математических бенчмарках MATH 500 и AIME 2024. В Anthropic прямо заявляют, что специально оптимизировали модель для реальных задач, а не для олимпиадных тестов.
➡️ Отдельное внимание разработчики уделяют безопасности модели, способности сопротивляться попыткам перехвата контроля в агентном режиме и низкой предвзятости в ответах.
➡️ Claude 3.7 Sonnet доступна бесплатно — можно попробовать здесь. Но рассуждающий режим — только с подпиской.
🖥 Также Anthropic запускает предварительную версию ИИ-агента для программирования Claude Code, который может читать, редактировать код, тестировать и исправлять код и самостоятельно заливать его на GitHub, работая через командную строку. Интеграция с GitHub доступна на бесплатном тарифе.
Похоже, что Anthropic уже осознанно не пытаются конкурировать с OpenAI или с xAI Илона Маска в создании универсального чат-бота, а развивают то, что у них получается лучше всего: лучшую модель для программистов. С лета 2024-го Claude остается самым популярным ассистентом для кодинга.
🔴 Claude 3.7 уже подключен в @GPT4Telegrambot. Рассуждающий режим появится в ближайшее время.
Подробнее про Anthropic:
🛑 Основатель компании Дарио Амодей у Лекса Фридмана
🛑 Аманда Аскелл: философ из Anthropic, которая учит ИИ человечности
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Anthropic #Claude
21.02.202514:06
🪓 ИИ-трукрайм: почему миллионы верят нейросетевым видео о преступлениях?
Последние несколько лет жанр трукрайм — контент с рассказами о реальных преступлениях — стал сверхпопулярным. Исследователи выделяют несколько причин его взлета: от подсознательной подготовки к опасным ситуациям до желания понять психологию и мотивы преступников.
Ютубер под псевдонимом Пол решил взять в соавторы ИИ. Он сомневался, что люди станут смотреть трукрайм, если точно будут знать фейковость истории. Тем не менее, его видео быстро стали вирусными. Пол стал заниматься роликами в качестве основной работы благодаря заработку на рекламе.
🎞 Как Пол создавал «трукрайм»?
Основу истории придумывал сам Пол, после чего он использовал ChatGPT и сервисы для ИИ-генерации изображений. Обычно он делал одно или два видео в неделю, тратя на каждое около двух с половиной часов.
В беседе с 404 media Пол назвал себя режиссером, а свой контент — «абсурдистской формой искусства». Он намеренно называл «героев» историй необычными именами или вставлял странные детали в ролики, пытаясь заставить аудиторию усомниться в подлинности роликов, но у него это явно не получилось: в комментариях люди серьезно обсуждали их содержание. Некоторые зрители даже обратились в газету The Denver Post с вопросом, почему одно из скандальных «убийств» не осветили в СМИ.
⛔️ Реакция YouTube
Когда журналист 404 media, беседовавший с Полом, обратился в YouTube за комментарием, сервис удалил канал блогера «за многочисленные нарушения правил сообщества», включая политику безопасности детей.
Но на площадке остается множество трукрайм-каналов, которые создают видео с помощью ИИ и не скрывают этого. Например, на одном из таких каналов Hidden Family Crime Stories с 16 тыс. подписчиков самое популярное видео набрало 1,2 млн просмотров. Судя по комментариям, зрителей больше волнуют морально-этические аспекты самой истории, нежели использование ИИ при ее создании.
А вы бы стали смотреть такой «ИИ-трукрайм»?
👍 — да, если история интересная
🎃 — нет, если это неправда, то в чем смысл?
🙈 — я вообще не смотрю такое!
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости
Последние несколько лет жанр трукрайм — контент с рассказами о реальных преступлениях — стал сверхпопулярным. Исследователи выделяют несколько причин его взлета: от подсознательной подготовки к опасным ситуациям до желания понять психологию и мотивы преступников.
Ютубер под псевдонимом Пол решил взять в соавторы ИИ. Он сомневался, что люди станут смотреть трукрайм, если точно будут знать фейковость истории. Тем не менее, его видео быстро стали вирусными. Пол стал заниматься роликами в качестве основной работы благодаря заработку на рекламе.
🎞 Как Пол создавал «трукрайм»?
Основу истории придумывал сам Пол, после чего он использовал ChatGPT и сервисы для ИИ-генерации изображений. Обычно он делал одно или два видео в неделю, тратя на каждое около двух с половиной часов.
В беседе с 404 media Пол назвал себя режиссером, а свой контент — «абсурдистской формой искусства». Он намеренно называл «героев» историй необычными именами или вставлял странные детали в ролики, пытаясь заставить аудиторию усомниться в подлинности роликов, но у него это явно не получилось: в комментариях люди серьезно обсуждали их содержание. Некоторые зрители даже обратились в газету The Denver Post с вопросом, почему одно из скандальных «убийств» не осветили в СМИ.
⛔️ Реакция YouTube
Когда журналист 404 media, беседовавший с Полом, обратился в YouTube за комментарием, сервис удалил канал блогера «за многочисленные нарушения правил сообщества», включая политику безопасности детей.
Но на площадке остается множество трукрайм-каналов, которые создают видео с помощью ИИ и не скрывают этого. Например, на одном из таких каналов Hidden Family Crime Stories с 16 тыс. подписчиков самое популярное видео набрало 1,2 млн просмотров. Судя по комментариям, зрителей больше волнуют морально-этические аспекты самой истории, нежели использование ИИ при ее создании.
А вы бы стали смотреть такой «ИИ-трукрайм»?
👍 — да, если история интересная
🎃 — нет, если это неправда, то в чем смысл?
🙈 — я вообще не смотрю такое!
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости
20.02.202509:53
🔨 Хакерам понадобилось пять дней на взлом новой защиты Claude
В начале февраля стартап Anthropic, разрабатывающий чат-бота Claude, объявил конкурс: тот, у кого получится обойти все восемь уровней новой защиты и заставить бота ответить на запретные запросы, получит $10 тыс. В случае применения универсального взлома (общего шаблона промпта для обхода всех ступеней защиты), победитель получит $20 тыс.
За несколько дней до этого компания выпустила статью с описанием метода Constitutional Classifiers, который защищает Claude. В рамках предварительной подготовки систему тестировали 183 эксперта. Они штурмовали защиту бота в течение двух месяцев, суммарно затратив 3 тыс. часов, но безуспешно.
🏆 Результаты
На основной конкурс Anthropic выделили неделю. После пяти дней, 300 тыс. сообщений и около 3,7 тыс. потраченных часов хакеры нашли рабочий способ взлома. Все восемь уровней защиты смогли пройти четыре участника из 339. Из них только одна команда подобрала универсальный джейлбрейк. Чтобы найти его, они отправили боту почти 7,9 тыс. сообщений; по оценкам компании, на взлом ушло около 40 часов.
В общей сложности Anthropic выплатит победителям $55 тыс. — дополнительные призы получат два участника, прошедшие все этапы, но не первыми.
⁉️ Почему это важно?
Повышение степени защиты ИИ — один из важных аспектов его использования, что особенно критично в сферах информационной, биологической и ядерной безопасности.
При этом преступники уже используют большие языковые модели в своей работе — полицейская служба ЕС называет их DarkLLM. А полиция Лас-Вегаса подозревает, что при подготовке взрыва Cybertruck в Лас-Вегасе в начале этого года злоумышленник мог использовать ChatGPT.
Еще по теме:
➡️ Кто такой Дарио Амодей: AI-оптимист, соавтор ChatGPT и CEO Anthropic
➡️ Исследование Anthropic: как управлять «мыслями» LLM
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Claude
В начале февраля стартап Anthropic, разрабатывающий чат-бота Claude, объявил конкурс: тот, у кого получится обойти все восемь уровней новой защиты и заставить бота ответить на запретные запросы, получит $10 тыс. В случае применения универсального взлома (общего шаблона промпта для обхода всех ступеней защиты), победитель получит $20 тыс.
За несколько дней до этого компания выпустила статью с описанием метода Constitutional Classifiers, который защищает Claude. В рамках предварительной подготовки систему тестировали 183 эксперта. Они штурмовали защиту бота в течение двух месяцев, суммарно затратив 3 тыс. часов, но безуспешно.
🏆 Результаты
На основной конкурс Anthropic выделили неделю. После пяти дней, 300 тыс. сообщений и около 3,7 тыс. потраченных часов хакеры нашли рабочий способ взлома. Все восемь уровней защиты смогли пройти четыре участника из 339. Из них только одна команда подобрала универсальный джейлбрейк. Чтобы найти его, они отправили боту почти 7,9 тыс. сообщений; по оценкам компании, на взлом ушло около 40 часов.
В общей сложности Anthropic выплатит победителям $55 тыс. — дополнительные призы получат два участника, прошедшие все этапы, но не первыми.
⁉️ Почему это важно?
Повышение степени защиты ИИ — один из важных аспектов его использования, что особенно критично в сферах информационной, биологической и ядерной безопасности.
При этом преступники уже используют большие языковые модели в своей работе — полицейская служба ЕС называет их DarkLLM. А полиция Лас-Вегаса подозревает, что при подготовке взрыва Cybertruck в Лас-Вегасе в начале этого года злоумышленник мог использовать ChatGPT.
Еще по теме:
➡️ Кто такой Дарио Амодей: AI-оптимист, соавтор ChatGPT и CEO Anthropic
➡️ Исследование Anthropic: как управлять «мыслями» LLM
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Claude
18.02.202515:01
👶 Зачем ученые хотят устроить искусственному интеллекту детство?
Модель GPT-4 обучена примерно на 13 трлн токенов (около 10 трлн слов) — это в тысячи раз больше, чем любой человек может прочитать или услышать за всю жизнь. При этом уже к двум годам ребенок знает около 300 слов. И для обучения ему не нужны датасеты с сотнями тысяч примеров, месяцы непрерывных тренировок и миллионы долларов — процесс идет естественно, в повседневной жизни.
Разгадка того, как дети познают мир, может помочь решить одну из главных проблем ИИ — научить модели по-настоящему понимать физическую реальность.
🍼 Как посмотреть на мир глазами ребенка?
Ученые из Нью-Йоркского университета в прошлом году провели эксперимент: они обучили ИИ-алгоритм языку также, как обычного ребенка. Помог исследователям младенец Сэм. В течение 1,5 лет (в возрасте с полугода до двух лет) он несколько раз в неделю носил шлем с камерой, которая записывала все, что Сэм видел, слышал или произносил. Из полученных сотен часов исследователи отобрали 61 час видео. Всего камера засняла около 250 тыс. различных «слов».
Затем ничего не знающую про реальный мир «наивную» нейросеть попросили проанализировать аудио- и видеодорожки и найти связи между словами и объектами.
В 62% случаев нейросеть правильно находила изображение объекта по запросу. Например, при вводе «кошка» она определяла на видео питомца Сэма. Такая производительность соответствует алгоритму, обученному на 400 млн пар изображений и текста. В 80% случаев модель нашла изученный предмет на изображениях, которые никогда не видела.
⛓Чем нам это поможет?
Эксперимент подтверждает, что ИИ-моделям не обязательно нужны такие огромные массивы данных для первоначального обучения, какие сегодня используют для тренировки передовых алгоритмов.
Совершенствование такого ассоциативного подхода — обучение ИИ распознаванию не только предметов, но действий (глаголов) и интонаций — приведет к появлению нового типа ИИ-алгоритмов, которые смогут познавать реальный мир лишь с помощью камеры и микрофона. А в дальнейшем — и эмпатичных роботов на их основе, как в мультфильме «Дикий Робот».
Еще по теме:
▶️ Зачем ИИ учат понимать эмоции?
▶️ Аманда Аскелл: философ, которая учит ИИ человечности
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #наука
Модель GPT-4 обучена примерно на 13 трлн токенов (около 10 трлн слов) — это в тысячи раз больше, чем любой человек может прочитать или услышать за всю жизнь. При этом уже к двум годам ребенок знает около 300 слов. И для обучения ему не нужны датасеты с сотнями тысяч примеров, месяцы непрерывных тренировок и миллионы долларов — процесс идет естественно, в повседневной жизни.
Разгадка того, как дети познают мир, может помочь решить одну из главных проблем ИИ — научить модели по-настоящему понимать физическую реальность.
🍼 Как посмотреть на мир глазами ребенка?
Ученые из Нью-Йоркского университета в прошлом году провели эксперимент: они обучили ИИ-алгоритм языку также, как обычного ребенка. Помог исследователям младенец Сэм. В течение 1,5 лет (в возрасте с полугода до двух лет) он несколько раз в неделю носил шлем с камерой, которая записывала все, что Сэм видел, слышал или произносил. Из полученных сотен часов исследователи отобрали 61 час видео. Всего камера засняла около 250 тыс. различных «слов».
Затем ничего не знающую про реальный мир «наивную» нейросеть попросили проанализировать аудио- и видеодорожки и найти связи между словами и объектами.
В 62% случаев нейросеть правильно находила изображение объекта по запросу. Например, при вводе «кошка» она определяла на видео питомца Сэма. Такая производительность соответствует алгоритму, обученному на 400 млн пар изображений и текста. В 80% случаев модель нашла изученный предмет на изображениях, которые никогда не видела.
«Мы впервые показали, что нейросеть, обученная на реалистичных с точки зрения развития входных данных от одного ребенка, может научиться связывать слова с их визуальными аналогами», — поясняет автор исследования доктор Вай Кин Вонг.
⛓Чем нам это поможет?
Эксперимент подтверждает, что ИИ-моделям не обязательно нужны такие огромные массивы данных для первоначального обучения, какие сегодня используют для тренировки передовых алгоритмов.
Совершенствование такого ассоциативного подхода — обучение ИИ распознаванию не только предметов, но действий (глаголов) и интонаций — приведет к появлению нового типа ИИ-алгоритмов, которые смогут познавать реальный мир лишь с помощью камеры и микрофона. А в дальнейшем — и эмпатичных роботов на их основе, как в мультфильме «Дикий Робот».
Еще по теме:
▶️ Зачем ИИ учат понимать эмоции?
▶️ Аманда Аскелл: философ, которая учит ИИ человечности
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #наука
17.02.202511:49
🧠 Новый конкурент Neuralink получил $50 млн инвестиций
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) инвестировал $50 млн в компанию Echo Neurotechnologies Corp., которая разрабатывает имплант для соединения мозга с компьютером. Это первый заход фонда в сферу нейронных интерфейсов — при этом Echo Neurotechnologies пока даже не демонстрировала рабочего прототипа устройства.
Возглавляет стартап нейрохирург Эдвард Чанг, завотделением нейрохирургии Калифорнийского университета в Сан-Франциско. В 2023 году Чанг руководил разработкой интерфейса, который «вернул» голос парализованной женщине с помощью анализа мозговых волн искусственным интеллектом.
С новым цифровым помощником пациентка научилась говорить со скоростью 80 слов в минуту — на уровне среднего человека, тогда как ее «обычный» речевой компьютер позволял набирать до 14 слов в минуту.
Ни в a16z, ни в Echo Neurotechnologies не раскрывают подробности своей работы, но стартап активно нанимает сотрудников. Его сайт гласит, что запуск проекта состоится «скоро».
Первым относительно успешным коммерческим проектом по разработке нейроимплантов стал Neuralink, запущенный Илоном Маском в 2017 году. Сейчас у компании три пациента со вживленными чипами.
До появление Neuralink нейроинтерфейсы были скорее областью научного интереса, но вслед за компанией Маска на многообещающий рынок потянулись другие компании — Paradromics, Precision Neuroscience и прочие. Некоторые предлагают сверхреволюционные подходы: недавно мы рассказывали про стартап Science, который собирается вместо обычных электродов для своего интерфейса использовать живые нейроны.
Еще по теме:
➡️ Как живёт первый пациент с Neuralink?
➡️ ChatGPT получил тело и голос: эксперимент смелой художницы
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #наука #neuralink
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) инвестировал $50 млн в компанию Echo Neurotechnologies Corp., которая разрабатывает имплант для соединения мозга с компьютером. Это первый заход фонда в сферу нейронных интерфейсов — при этом Echo Neurotechnologies пока даже не демонстрировала рабочего прототипа устройства.
Возглавляет стартап нейрохирург Эдвард Чанг, завотделением нейрохирургии Калифорнийского университета в Сан-Франциско. В 2023 году Чанг руководил разработкой интерфейса, который «вернул» голос парализованной женщине с помощью анализа мозговых волн искусственным интеллектом.
С новым цифровым помощником пациентка научилась говорить со скоростью 80 слов в минуту — на уровне среднего человека, тогда как ее «обычный» речевой компьютер позволял набирать до 14 слов в минуту.
Ни в a16z, ни в Echo Neurotechnologies не раскрывают подробности своей работы, но стартап активно нанимает сотрудников. Его сайт гласит, что запуск проекта состоится «скоро».
Первым относительно успешным коммерческим проектом по разработке нейроимплантов стал Neuralink, запущенный Илоном Маском в 2017 году. Сейчас у компании три пациента со вживленными чипами.
До появление Neuralink нейроинтерфейсы были скорее областью научного интереса, но вслед за компанией Маска на многообещающий рынок потянулись другие компании — Paradromics, Precision Neuroscience и прочие. Некоторые предлагают сверхреволюционные подходы: недавно мы рассказывали про стартап Science, который собирается вместо обычных электродов для своего интерфейса использовать живые нейроны.
Еще по теме:
➡️ Как живёт первый пациент с Neuralink?
➡️ ChatGPT получил тело и голос: эксперимент смелой художницы
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #наука #neuralink
15.02.202506:30
📺 Подборка интересных лекций про нейросети и машинное обучение
Собрали для вас самые полезные лекции от ведущих спикеров в области ИИ — от базовых советов по работе с нейросетями до полноценных курсов по машинному обучению.
Сохраняйте, чтобы не потерять!
1️⃣ Лекция Андрея Карпаты о LLM
Сложность:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском
Один из сооснователей OpenAI рассказывает об устройстве и всех стадиях разработки больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе ChatGPT и похожих ботов. Отдельное внимание Карпаты уделяет самым продвинутым продуктам: например, DeepSeek-R1. Подойдет для тех, кто уже знаком с терминологией и хочет получить исчерпывающий обзор от специалиста топ-уровня.
2️⃣ Лекции по машинному обучению от Яндекса
Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык и субтитры: RU
Руководитель ML-разработки в Яндексе и преподаватель МФТИ Радослав Нейчев рассказывает об основах машинного обучения и принципах работы различных моделей. Для лучшего понимания желательно быть знакомым с терминологией, владеть основами высшей математики и информатики. Всего — 11 лекций.
3️⃣ Лекция об ИИ-агентах от Майи Мурад из IBM
Сложность:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском
Руководитель стратегического отдела в IBM Research Майя Мурад рассказывает об эволюции ИИ-агентов и их ключевой роли в развитии ИИ-отрасли. Вы узнаете, как агенты интегрируются с базами данных и другими инструментами для решения практических задач.
4️⃣ Гайд по созданию ИИ-агента от Дэвида Ондрежа
Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском
Блогер Дэвид Ондреж пошагово рассказывает план реализации собственного агента: от постановки задачи для ассистента и выбора инструментов до настройки модели.
5️⃣ Создание GPT-ассистентов для автоматизации работы
Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык и субтитры: RU
Гайд о функционале ChatGPT для начинающих. Блогер Павел Лебедев подробно объясняет, как устроен интерфейс ChatGPT и как правильно выбирать модели под свои нужды. Отдельное внимание он уделяет созданию GPT-ассистентов и их применению в бизнес-задачах.
Еще по теме:
👍 Лекция Андрея Карпаты «Как создать GPT-2»
👍 Лучшие доклады TED про ИИ за год
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#топ #лекции #образование
Собрали для вас самые полезные лекции от ведущих спикеров в области ИИ — от базовых советов по работе с нейросетями до полноценных курсов по машинному обучению.
Сохраняйте, чтобы не потерять!
1️⃣ Лекция Андрея Карпаты о LLM
Сложность:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском
Один из сооснователей OpenAI рассказывает об устройстве и всех стадиях разработки больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе ChatGPT и похожих ботов. Отдельное внимание Карпаты уделяет самым продвинутым продуктам: например, DeepSeek-R1. Подойдет для тех, кто уже знаком с терминологией и хочет получить исчерпывающий обзор от специалиста топ-уровня.
2️⃣ Лекции по машинному обучению от Яндекса
Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык и субтитры: RU
Руководитель ML-разработки в Яндексе и преподаватель МФТИ Радослав Нейчев рассказывает об основах машинного обучения и принципах работы различных моделей. Для лучшего понимания желательно быть знакомым с терминологией, владеть основами высшей математики и информатики. Всего — 11 лекций.
3️⃣ Лекция об ИИ-агентах от Майи Мурад из IBM
Сложность:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском
Руководитель стратегического отдела в IBM Research Майя Мурад рассказывает об эволюции ИИ-агентов и их ключевой роли в развитии ИИ-отрасли. Вы узнаете, как агенты интегрируются с базами данных и другими инструментами для решения практических задач.
4️⃣ Гайд по созданию ИИ-агента от Дэвида Ондрежа
Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык: EN, автоматические субтитры на русском
Блогер Дэвид Ондреж пошагово рассказывает план реализации собственного агента: от постановки задачи для ассистента и выбора инструментов до настройки модели.
5️⃣ Создание GPT-ассистентов для автоматизации работы
Уровень сложности:🌟🌟🌟🌟🌟
Язык и субтитры: RU
Гайд о функционале ChatGPT для начинающих. Блогер Павел Лебедев подробно объясняет, как устроен интерфейс ChatGPT и как правильно выбирать модели под свои нужды. Отдельное внимание он уделяет созданию GPT-ассистентов и их применению в бизнес-задачах.
🔵 Также у нас есть собственный бесплатный курс «Нейрограмотность». Включает более 100 видеоуроков и конспектов и прямой доступ к лучшим нейросетям для практики. Обучение проходит в образовательном боте — пробуйте в @EDU4Telegrambot
Еще по теме:
👍 Лекция Андрея Карпаты «Как создать GPT-2»
👍 Лучшие доклады TED про ИИ за год
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#топ #лекции #образование
24.02.202506:30
📺 Объявлены победители 2-го сезона фестиваля ИИ-кино Project 0dyssey от ElevenLabs
В этом году организаторы онлайн-фестиваля расширили число категорий: 17 против прошлогодних семи. Теперь можно познакомиться с работами в категориях Маркетинг и реклама, Социальные сети, выбором сообщества, а также с видео, выбранными спонсорами проекта. Среди них — ИИ-компании Civitai, Kling и Viggle.
Правила конкурса демократичны: не допускать дискриминации, ограничить продолжительность работы 15 мин. (за исключением нескольких категорий, где ограничение меньше) и применить как минимум один ИИ-инструмент. При этом необязательно использовать продукты ElevenLabs.
Выбрали самые интересные фильмы из новых категорий.
👍 Социальные сети
Серебряный призер — неторопливый ролик DNA о связи поколений и важности традиций от онлайн-киношколы Sia Rekh Hu, обучающей созданию кинематографических ИИ-видео.
🖥 Rendering & VFX
Первое место в технической номинации занял постапокалиптический фильм Mistake русскоязычного ИИ-художника Александра Ващенко, выполненный в стилистике фирменных артов GTA.
💰 Маркетинг и реклама
Demonopoly — сатирический взгляд на «Монополию», которая (как наверняка многие знают) часто заканчивается ссорами игроков. К сожалению, этой версии игры (пока) не существует.
🏆 Выбор Kling
Пронзительное видео-письмо режиссера Дэнни Цзэн бабушке, столкнувшейся с деменцией.
🙌 Выбор сообщества
«Приз зрительских симпатий» забрала короткометражка Massive Invasion о девушке, которая пытается спасти щенка от вируса, превращающего животных в агрессивных мутантов. Помните, был такой ковид?
➡️ Остальные работы можно посмотреть на сайте фестиваля.
Еще по теме:
👉 Перевод видео на 29 языков с сохранением голоса — нейросеть от Elevenlabs
👉 Эксперимент: может ли ИИ озвучить «Симпсонов»?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #кино
В этом году организаторы онлайн-фестиваля расширили число категорий: 17 против прошлогодних семи. Теперь можно познакомиться с работами в категориях Маркетинг и реклама, Социальные сети, выбором сообщества, а также с видео, выбранными спонсорами проекта. Среди них — ИИ-компании Civitai, Kling и Viggle.
Правила конкурса демократичны: не допускать дискриминации, ограничить продолжительность работы 15 мин. (за исключением нескольких категорий, где ограничение меньше) и применить как минимум один ИИ-инструмент. При этом необязательно использовать продукты ElevenLabs.
Выбрали самые интересные фильмы из новых категорий.
👍 Социальные сети
Серебряный призер — неторопливый ролик DNA о связи поколений и важности традиций от онлайн-киношколы Sia Rekh Hu, обучающей созданию кинематографических ИИ-видео.
🖥 Rendering & VFX
Первое место в технической номинации занял постапокалиптический фильм Mistake русскоязычного ИИ-художника Александра Ващенко, выполненный в стилистике фирменных артов GTA.
💰 Маркетинг и реклама
Demonopoly — сатирический взгляд на «Монополию», которая (как наверняка многие знают) часто заканчивается ссорами игроков. К сожалению, этой версии игры (пока) не существует.
🏆 Выбор Kling
Пронзительное видео-письмо режиссера Дэнни Цзэн бабушке, столкнувшейся с деменцией.
🙌 Выбор сообщества
«Приз зрительских симпатий» забрала короткометражка Massive Invasion о девушке, которая пытается спасти щенка от вируса, превращающего животных в агрессивных мутантов. Помните, был такой ковид?
➡️ Остальные работы можно посмотреть на сайте фестиваля.
Еще по теме:
👉 Перевод видео на 29 языков с сохранением голоса — нейросеть от Elevenlabs
👉 Эксперимент: может ли ИИ озвучить «Симпсонов»?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #кино
21.02.202509:50
🟨 Jay Flow — новый подход к работе с нейросетями
Компания Just AI запустила Jay Flow — платформу для одновременной работы с множеством нейросетей на единой доске. Каждый промпт в Jay Flow представляет собой отдельную карточку (по принципу Miro), которые можно комбинировать между собой для решения разных задач.
Главные особенности:
1️⃣ Большой выбор моделей. Для работы с текстом можно использовать GPT-4o, Claude и Gemini, для генерации картинок — Flux, Recraft или Ideogram, для создания видео — Kling, MiniMax и Luma. Также карточки можно озвучивать через ElevenLabs или делать расшифровки аудио через Whisper.
2️⃣ Мультимодальность. Jay Flow позволяет комбинировать модели. Например, на одном холсте можно расшифровать запись планерки, добавить к ней графики, сделать краткий пересказ и на его основе выработать план. Или создать универсальную доску для проверки и улучшения текстов и создания к ним иллюстраций.
3️⃣ Агентность. Платформа заточена на то, чтобы разные модели могли автономно решать задачи и взаимодействовать между собой, а не просто работать в режиме «вопрос-ответ».
➡️ Попробовать Jay Flow можно здесь. Бесплатная версия дает доступ к простой текстовой модели, генератору картинок и 450 кредитов для тестирования других функций.
🌷 Пока работать над проектом получится только в одиночку — при этом доски можно сохранять и пересылать другим пользователям файлом. Но ориентировочно в течение полугода в сервисе появится поддержка одновременной командной работы на одном холсте, рассказывает сооснователь Just AI Кирилл Петров.
Другие полезные сервисы:
⭐ Tough Tongue AI — для тренировки собеседований и переговоров
⭐ Топ-5 бесплатных ИИ-сервисов для пересказа видео с YouTube
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #стартап
Компания Just AI запустила Jay Flow — платформу для одновременной работы с множеством нейросетей на единой доске. Каждый промпт в Jay Flow представляет собой отдельную карточку (по принципу Miro), которые можно комбинировать между собой для решения разных задач.
Главные особенности:
1️⃣ Большой выбор моделей. Для работы с текстом можно использовать GPT-4o, Claude и Gemini, для генерации картинок — Flux, Recraft или Ideogram, для создания видео — Kling, MiniMax и Luma. Также карточки можно озвучивать через ElevenLabs или делать расшифровки аудио через Whisper.
2️⃣ Мультимодальность. Jay Flow позволяет комбинировать модели. Например, на одном холсте можно расшифровать запись планерки, добавить к ней графики, сделать краткий пересказ и на его основе выработать план. Или создать универсальную доску для проверки и улучшения текстов и создания к ним иллюстраций.
3️⃣ Агентность. Платформа заточена на то, чтобы разные модели могли автономно решать задачи и взаимодействовать между собой, а не просто работать в режиме «вопрос-ответ».
➡️ Попробовать Jay Flow можно здесь. Бесплатная версия дает доступ к простой текстовой модели, генератору картинок и 450 кредитов для тестирования других функций.
🌷 Пока работать над проектом получится только в одиночку — при этом доски можно сохранять и пересылать другим пользователям файлом. Но ориентировочно в течение полугода в сервисе появится поддержка одновременной командной работы на одном холсте, рассказывает сооснователь Just AI Кирилл Петров.
Другие полезные сервисы:
⭐ Tough Tongue AI — для тренировки собеседований и переговоров
⭐ Топ-5 бесплатных ИИ-сервисов для пересказа видео с YouTube
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #стартап
20.02.202505:52
🎨 Christie's проводит первый аукцион ИИ-искусства — но не все этому рады
Аукционный дом Christie's открывает выставку-аукцион, посвященную только работам, созданным с помощью ИИ. Экспозиция Augmented Intelligence пройдет с 20 февраля по 5 марта в Нью-Йорке и онлайн. В коллекции — 20 лотов с начальными ценами от $15 тыс. до $250 тыс.
🎨 Что выставят на торги?
На аукционе представят работы Рефика Анадола, который создает интерактивные инсталляции на основе больших данных, Гарольда Коэна — одного из пионеров ИИ-искусства, начавшего эксперименты с алгоритмами еще в 1960-х, и Пиндара Ван Армана, разрабатывающего роботизированные системы, способные имитировать процесс живописи. Четверть лотов составят цифровые произведения, включая NFT, остальное — физические объекты: скульптуры, картины, рисунки и световые инсталляции.
Одним из самых ярких экспонатов станет 3,6-метровый робот Александра Ребена, рисующий новый фрагмент картины каждый раз, когда на него повышают ставку.
🔥 Протест художников
Не все рады инициативе Christie's. Почти 4 тыс. художников подписали открытое письмо с требованием отменить аукцион. Они утверждают, что ИИ-модели, примененные для создания выставленных на продажу произведений, обучались на работах, защищенных авторским правом. Протестующие считают, что разработчики ИИ эксплуатируют художников, используя их работы без разрешения и оплаты. Среди подписавшихся — художницы Келли Маккернан и Карла Ортис, которые с 2023 года судятся по этим вопросам со Stability AI, Midjourney, Runway и другими компаниями.
Представитель Christie's заявил, что «в большинстве случаев» искусственный интеллект, использованный для создания произведений искусства на аукционе, был обучен на «собственных данных» художников. В компании подчеркивают, что представленные авторы не просто используют ИИ, а интегрируют его в творческий процесс.
Еще по теме:
➡️ Ботто — ИИ-художник, работы которого стоят миллионы
➡️ Интересные нейрохудожники
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #искусство
Аукционный дом Christie's открывает выставку-аукцион, посвященную только работам, созданным с помощью ИИ. Экспозиция Augmented Intelligence пройдет с 20 февраля по 5 марта в Нью-Йорке и онлайн. В коллекции — 20 лотов с начальными ценами от $15 тыс. до $250 тыс.
🎨 Что выставят на торги?
На аукционе представят работы Рефика Анадола, который создает интерактивные инсталляции на основе больших данных, Гарольда Коэна — одного из пионеров ИИ-искусства, начавшего эксперименты с алгоритмами еще в 1960-х, и Пиндара Ван Армана, разрабатывающего роботизированные системы, способные имитировать процесс живописи. Четверть лотов составят цифровые произведения, включая NFT, остальное — физические объекты: скульптуры, картины, рисунки и световые инсталляции.
Одним из самых ярких экспонатов станет 3,6-метровый робот Александра Ребена, рисующий новый фрагмент картины каждый раз, когда на него повышают ставку.
🔥 Протест художников
Не все рады инициативе Christie's. Почти 4 тыс. художников подписали открытое письмо с требованием отменить аукцион. Они утверждают, что ИИ-модели, примененные для создания выставленных на продажу произведений, обучались на работах, защищенных авторским правом. Протестующие считают, что разработчики ИИ эксплуатируют художников, используя их работы без разрешения и оплаты. Среди подписавшихся — художницы Келли Маккернан и Карла Ортис, которые с 2023 года судятся по этим вопросам со Stability AI, Midjourney, Runway и другими компаниями.
Представитель Christie's заявил, что «в большинстве случаев» искусственный интеллект, использованный для создания произведений искусства на аукционе, был обучен на «собственных данных» художников. В компании подчеркивают, что представленные авторы не просто используют ИИ, а интегрируют его в творческий процесс.
Еще по теме:
➡️ Ботто — ИИ-художник, работы которого стоят миллионы
➡️ Интересные нейрохудожники
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #искусство
Видалено22.02.202500:45
18.02.202514:00
Уровень развития искусственного интеллекта в бизнесе растет: ожидается, что к 2026 году уже более 80% компаний будут использовать API, генеративные модели и AI-приложения.
Несмотря на это, скорости внедрения AI по-прежнему заметно ограничены. Всему виной нехватка квалифицированных специалистов и отсутствие понимания, как встроить технологии в структуру бизнеса так, чтобы получить реальные преимущества.
⚡️ СберУниверситет создал программу «Бизнес с AI: от теории к практике» для владельцев и менеджеров продуктов, а также технических специалистов продуктов.
По итогам программы вы:
🎉 Разработаете проект внедрения AI‑продукта или сервиса в свой бизнес;
🎉 Приобретете навыки планирования, реализации и оценки проектов с использованием AI;
🎉 Узнаете все о процессах разработки и внедрения AI‑продукта, формировании команды и бюджетировании.
🔝 Преподаватели — эксперты-практики Сбера и других ведущих компаний.
Старт: 29 марта 2025 года.
Если вы хотите оптимизировать процессы и повысить экономическую эффективность своей компании с помощью AI ➡️ переходите на сайт и оставьте заявку.
Несмотря на это, скорости внедрения AI по-прежнему заметно ограничены. Всему виной нехватка квалифицированных специалистов и отсутствие понимания, как встроить технологии в структуру бизнеса так, чтобы получить реальные преимущества.
⚡️ СберУниверситет создал программу «Бизнес с AI: от теории к практике» для владельцев и менеджеров продуктов, а также технических специалистов продуктов.
По итогам программы вы:
🎉 Разработаете проект внедрения AI‑продукта или сервиса в свой бизнес;
🎉 Приобретете навыки планирования, реализации и оценки проектов с использованием AI;
🎉 Узнаете все о процессах разработки и внедрения AI‑продукта, формировании команды и бюджетировании.
🔝 Преподаватели — эксперты-практики Сбера и других ведущих компаний.
Старт: 29 марта 2025 года.
Если вы хотите оптимизировать процессы и повысить экономическую эффективность своей компании с помощью AI ➡️ переходите на сайт и оставьте заявку.
17.02.202509:50
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️ Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFHDjgAk
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
⚡️ Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFHDjgAk
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
+3
14.02.202513:09
💗 Видео-эффекты к Дню Святого Валентина от Pika AI
Привет, друзья! Сегодня утром мы запустили в боте генерацию видео-эффектов с помощью Pika... И уже подоспело обновление.
К Дню Влюбленных Pika AI выпустили 6 новых эффектов, при помощи которых вы можете оживить свои фотографии ⤴️
Как пользоваться?
➡️ Зайдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет «Видео» в разделе /premium
2️⃣ Отправьте боту команду /video, выберите Effects и загрузите фото.
Через минуту Pika превратит его в милое или забавное видео, которое может стать отличным поздравлением для любимых.
Счастливого праздника 🌹
Привет, друзья! Сегодня утром мы запустили в боте генерацию видео-эффектов с помощью Pika... И уже подоспело обновление.
К Дню Влюбленных Pika AI выпустили 6 новых эффектов, при помощи которых вы можете оживить свои фотографии ⤴️
Как пользоваться?
➡️ Зайдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет «Видео» в разделе /premium
2️⃣ Отправьте боту команду /video, выберите Effects и загрузите фото.
Через минуту Pika превратит его в милое или забавное видео, которое может стать отличным поздравлением для любимых.
Счастливого праздника 🌹
Показано 1 - 24 із 165
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.