Innovation & Research
09.05.202513:43
Сэм Альтман и будущее OpenAI. Интервью для Financial Times
Сэм Альтман — глава OpenAI и один из самых влиятельных людей в мире технологий. В интервью он называет свою работу «возможно, самой важной в истории» и сравнивает влияние ИИ не с промышленной революцией, а с Ренессансом. После запуска модели o3, обладающей «интеллектом гениального уровня», Альтман говорит о стремлении создать ИИ-агентов, способных выполнять задачи от имени человека.
Он открыто обсуждает споры с Илоном Маском, увольнение из собственной компании в 2023 году и возвращение после давления со стороны сотрудников и инвесторов. Альтман видит в будущем персонализированный ИИ, сопровождающий человека всю жизнь. Он признаёт риски, включая эмоциональную зависимость пользователей и возможную автономность ИИ-агентов, но считает, что общество справится.
Для Альтмана ИИ — не угроза, а путь к расширению человеческих возможностей. Его цель — сделать технологии OpenAI полезными и доступными миллиардам людей, несмотря на вызовы и противоречия
Сэм Альтман — глава OpenAI и один из самых влиятельных людей в мире технологий. В интервью он называет свою работу «возможно, самой важной в истории» и сравнивает влияние ИИ не с промышленной революцией, а с Ренессансом. После запуска модели o3, обладающей «интеллектом гениального уровня», Альтман говорит о стремлении создать ИИ-агентов, способных выполнять задачи от имени человека.
Он открыто обсуждает споры с Илоном Маском, увольнение из собственной компании в 2023 году и возвращение после давления со стороны сотрудников и инвесторов. Альтман видит в будущем персонализированный ИИ, сопровождающий человека всю жизнь. Он признаёт риски, включая эмоциональную зависимость пользователей и возможную автономность ИИ-агентов, но считает, что общество справится.
Для Альтмана ИИ — не угроза, а путь к расширению человеческих возможностей. Его цель — сделать технологии OpenAI полезными и доступными миллиардам людей, несмотря на вызовы и противоречия
08.05.202508:26
Все жульничают, чтобы учиться в колледже за счет GenAI. Кто должен нести расходы?
ГЭРИ МАРКУС
8 МАЯ
Сегодня в журнале New York Magazine появилась статья «Все жульничают в колледже, используя GenAI», в которой, среди прочего, делается вывод, и, вероятно, правильно, что огромное количество студентов выйдут из университетов с дипломами и войдут в состав рабочей силы, которые по сути своей неграмотны... Как в прямом смысле, так и в смысле исторической неграмотности и незнания своей культуры, а тем более чужой.
ГЭРИ МАРКУС
8 МАЯ
Сегодня в журнале New York Magazine появилась статья «Все жульничают в колледже, используя GenAI», в которой, среди прочего, делается вывод, и, вероятно, правильно, что огромное количество студентов выйдут из университетов с дипломами и войдут в состав рабочей силы, которые по сути своей неграмотны... Как в прямом смысле, так и в смысле исторической неграмотности и незнания своей культуры, а тем более чужой.
05.05.202516:04
Китай и Южная Корея усиливают конкуренцию в области хранения энергии на фоне тарифной войны и энергетического бума
Рост глобального спроса на ВИЭ и ЦОДы стимулирует развитие рынка промышленных систем накопления энергии (ESS). Растущий рынок ESS составляет уже 20% мирового аккумуляторного парка по ёмкости, против 5% в 2020 г. К 2030 г. его емкость увеличится с 340 до 760 ГВт·ч.
Китайские компании обеспечивают около 90% мировой мощности ESS, включая более 80% рынка США и свыше 75% Европы. Система ESS в КНР может стоить $80 за кВт·ч, тогда как аналог в США продается по цене $130–140 за кВт·ч. Так, CATL контролирует 90% прибыли отрасли ESS, планируя увеличить производственные мощности с 684 ГВт·ч в 2024 г. до 1,5 ТВт·ч к 2027 г.
Однако из-за пошлин США в отношении китайских аккумуляторов в размере 155,9%, — а к 2026 г. ожидается рост до 173,4%, — китайские компании сейчас наращивают активность в Европе и Юго-Восточной Азии, меняя тем самым баланс сил в глобальной энергетике.
Это же создает шанс для южнокорейских конкурентов, вроде LG и Samsung, вернуться на рынки США и Европы. В отличие от Китая, где предпочитают более дешевые и безопасные литий-железо-фосфатные (LFP) батареи, Южная Корея делала ставку на аккумуляторы с высоким содержанием никеля и большей плотностью энергии. Однако их распространению помешали случаи возгорания. Теперь производители перестраивают высоконикелевые линии на выпуск LFP и наращивают производственные мощности в США. Компании пока не достигли уровня производства LFP, сопоставимого с CATL — ни по масштабу, ни по стоимости.
Вместе с тем рост ESS-рынка позволит компаниям вроде Tesla компенсировать спад продаж электромобилей за счет ESS-продуктов, таких как Powerwall и Megapack. Однако Tesla по-прежнему зависит от поставок ячеек от CATL, поскольку сталкивается с трудностями при масштабировании собственного производства аккумуляторов. Финансовый директор компании предупредил, что тарифы на китайские элементы сильно ударят по направлению промышленных накопителей и потребуют времени для переориентации на альтернативные поставки.
#news #энергетика
https://www.ft.com/content/a36beb4e-a7a2-48f1-a8e2-b9d6955ceafd
Рост глобального спроса на ВИЭ и ЦОДы стимулирует развитие рынка промышленных систем накопления энергии (ESS). Растущий рынок ESS составляет уже 20% мирового аккумуляторного парка по ёмкости, против 5% в 2020 г. К 2030 г. его емкость увеличится с 340 до 760 ГВт·ч.
Китайские компании обеспечивают около 90% мировой мощности ESS, включая более 80% рынка США и свыше 75% Европы. Система ESS в КНР может стоить $80 за кВт·ч, тогда как аналог в США продается по цене $130–140 за кВт·ч. Так, CATL контролирует 90% прибыли отрасли ESS, планируя увеличить производственные мощности с 684 ГВт·ч в 2024 г. до 1,5 ТВт·ч к 2027 г.
Однако из-за пошлин США в отношении китайских аккумуляторов в размере 155,9%, — а к 2026 г. ожидается рост до 173,4%, — китайские компании сейчас наращивают активность в Европе и Юго-Восточной Азии, меняя тем самым баланс сил в глобальной энергетике.
Это же создает шанс для южнокорейских конкурентов, вроде LG и Samsung, вернуться на рынки США и Европы. В отличие от Китая, где предпочитают более дешевые и безопасные литий-железо-фосфатные (LFP) батареи, Южная Корея делала ставку на аккумуляторы с высоким содержанием никеля и большей плотностью энергии. Однако их распространению помешали случаи возгорания. Теперь производители перестраивают высоконикелевые линии на выпуск LFP и наращивают производственные мощности в США. Компании пока не достигли уровня производства LFP, сопоставимого с CATL — ни по масштабу, ни по стоимости.
Вместе с тем рост ESS-рынка позволит компаниям вроде Tesla компенсировать спад продаж электромобилей за счет ESS-продуктов, таких как Powerwall и Megapack. Однако Tesla по-прежнему зависит от поставок ячеек от CATL, поскольку сталкивается с трудностями при масштабировании собственного производства аккумуляторов. Финансовый директор компании предупредил, что тарифы на китайские элементы сильно ударят по направлению промышленных накопителей и потребуют времени для переориентации на альтернативные поставки.
#news #энергетика
https://www.ft.com/content/a36beb4e-a7a2-48f1-a8e2-b9d6955ceafd
02.05.202505:04
OpenAI и стартапы соревнуются за создание кода и трансформацию индустрии программного обеспечения
Все ведущие разработчики AI выпустили те или иные версии больших моделей, предназначенные для написания кода и, похоже, сейчас программирование — одно из самых очевидных и результативных областей для применения генеративного AI в целом. LLM в состоянии писать целые блоки кода и даже пытаются исправлять ошибки как живых программистов, так и свои собственные. Дальнейшее развитие этих инструментов неминуемо приведёт к трансформации всей индустрии.
«Это год, когда AI навсегда превзойдет людей в конкурентном коде», — прогнозирует директор по продуктам OpenAI Кевин Вейл (Kevin Weil) в подкасте Overpowered. Он сравнивает достижения с тем, как AI превзошел людей в шахматах несколько лет назад, но утверждает, что в целом ситуация окажет более демократизирующее влияние «на мир, где каждый сам сможет создавать программное обеспечение».
Стоимость выполнения интеллектуальной работы снижается, а это значит, что придется переосмыслить некоторые роли. Так, инженера-программиста, по мнению директора по продуктам Anthropic Майка Кригера (Mike Krieger), будет все больше заключаться в «понимании требований пользователей, работе в команде и определении того, действительно ли созданное вами — это действительно то, что нужно. <…> Речь идет скорее об отстаивании своей идеи или наблюдении за тем, как все это происходит, и становлении в роли вроде кукловода или дирижер оркестра совокупности AI-агентов».
#news #AI #стартапы
https://www.ft.com/content/8069b127-8589-4f06-9c38-8e0216c6fd9c
Все ведущие разработчики AI выпустили те или иные версии больших моделей, предназначенные для написания кода и, похоже, сейчас программирование — одно из самых очевидных и результативных областей для применения генеративного AI в целом. LLM в состоянии писать целые блоки кода и даже пытаются исправлять ошибки как живых программистов, так и свои собственные. Дальнейшее развитие этих инструментов неминуемо приведёт к трансформации всей индустрии.
«Это год, когда AI навсегда превзойдет людей в конкурентном коде», — прогнозирует директор по продуктам OpenAI Кевин Вейл (Kevin Weil) в подкасте Overpowered. Он сравнивает достижения с тем, как AI превзошел людей в шахматах несколько лет назад, но утверждает, что в целом ситуация окажет более демократизирующее влияние «на мир, где каждый сам сможет создавать программное обеспечение».
Стоимость выполнения интеллектуальной работы снижается, а это значит, что придется переосмыслить некоторые роли. Так, инженера-программиста, по мнению директора по продуктам Anthropic Майка Кригера (Mike Krieger), будет все больше заключаться в «понимании требований пользователей, работе в команде и определении того, действительно ли созданное вами — это действительно то, что нужно. <…> Речь идет скорее об отстаивании своей идеи или наблюдении за тем, как все это происходит, и становлении в роли вроде кукловода или дирижер оркестра совокупности AI-агентов».
#news #AI #стартапы
https://www.ft.com/content/8069b127-8589-4f06-9c38-8e0216c6fd9c
29.04.202512:42
Первый коммерческий запуск спутников Amazon в рамках проекта Kuiper
Kuiper — проект спутникового интернета, который станет конкурентом Starlink от SpaceX. В понедельник с мыса Канаверал (Флорида) ракета Atlas V компании United Launch Alliance (ULA) вывела на орбиту 27 космических аппаратов. Спутники сначала развернут на высоте 450 км, затем они самостоятельно, с помощью бортовых двигателей, поднимутся на рабочую орбиту 631 км.
Amazon собирается вывести на низкую околоземную орбиту 3236 аппаратов. Федеральная комиссия по связи США установила компании крайний срок для развертывания половины группировки, 1618 спутников, к середине 2026 г.
Более половины от общего количества доставит ULA в ходе 38 запусков. Остальные аппараты будут выведены при содействии компаний Arianespace, SpaceX и Blue Origin. Для сравнения, у Starlink уже более 8250 спутников на орбите.
В 2019 г. Amazon официально заявила, что потратит на реализацию проекта более $10 млрд. В 2023 г. впервые компания запустила тестовые спутники. Тогда же компания представила 3 модели терминалов для приёма сигнала на Земле:
• стандартный вариант размером 28×28 см обеспечивает скорость до 400 Мбит/с при ожидаемой стоимости производства менее $400;
• ультракомпактная модель со скоростью 100 Мбит/с и размером 18×18 см рассчитана на частных пользователей и мобильные IoT-приложения;
• крупный терминал для бизнеса и госструктур достигает размеров 48×76 см и выдает до 1 Гбит/с.
Все устройства работают на фирменном чипе Amazon Prometheus, способном обрабатывать до 1 Тбит/с трафика на спутник.
В январе Джефф Безос выразил уверенность в том, что оба проекта — и Starlink, и Kuiper — будут успешными, поскольку спрос на интернет неиссякаем. Компания планирует продавать интернет не только частным пользователям, но и корпоративным и государственным клиентам.
Видеотрансляция запуска
#news #космос
https://www.theinformation.com/briefings/amazons-first-project-kuiper-satellites-launch
Kuiper — проект спутникового интернета, который станет конкурентом Starlink от SpaceX. В понедельник с мыса Канаверал (Флорида) ракета Atlas V компании United Launch Alliance (ULA) вывела на орбиту 27 космических аппаратов. Спутники сначала развернут на высоте 450 км, затем они самостоятельно, с помощью бортовых двигателей, поднимутся на рабочую орбиту 631 км.
Amazon собирается вывести на низкую околоземную орбиту 3236 аппаратов. Федеральная комиссия по связи США установила компании крайний срок для развертывания половины группировки, 1618 спутников, к середине 2026 г.
Более половины от общего количества доставит ULA в ходе 38 запусков. Остальные аппараты будут выведены при содействии компаний Arianespace, SpaceX и Blue Origin. Для сравнения, у Starlink уже более 8250 спутников на орбите.
В 2019 г. Amazon официально заявила, что потратит на реализацию проекта более $10 млрд. В 2023 г. впервые компания запустила тестовые спутники. Тогда же компания представила 3 модели терминалов для приёма сигнала на Земле:
• стандартный вариант размером 28×28 см обеспечивает скорость до 400 Мбит/с при ожидаемой стоимости производства менее $400;
• ультракомпактная модель со скоростью 100 Мбит/с и размером 18×18 см рассчитана на частных пользователей и мобильные IoT-приложения;
• крупный терминал для бизнеса и госструктур достигает размеров 48×76 см и выдает до 1 Гбит/с.
Все устройства работают на фирменном чипе Amazon Prometheus, способном обрабатывать до 1 Тбит/с трафика на спутник.
В январе Джефф Безос выразил уверенность в том, что оба проекта — и Starlink, и Kuiper — будут успешными, поскольку спрос на интернет неиссякаем. Компания планирует продавать интернет не только частным пользователям, но и корпоративным и государственным клиентам.
Видеотрансляция запуска
#news #космос
https://www.theinformation.com/briefings/amazons-first-project-kuiper-satellites-launch
28.04.202514:29
AI на борту МКС (американского сегмента)
Meta Platforms Inc. (Объявлена в России экстремистской организацией) совместно с Booz Allen Holding Corp., государственным подрядчиком США, разработают генеративный AI для Международной космической станции.
Space Llama, как называется система искусственного интеллекта, основана на серии моделей языка Llama 3.2 от Meta. Модель предназначена для поддержки научных проектов, идущих в американском сегменте МКС.
Астронавты смогут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация системы Llama 3.2 позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. AI не требует инструкций от Земли для работы, что означает, что он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети.
https://siliconangle.com/2025/04/25/meta-booz-allen-develop-space-llama-ai-system-international-space-station/
Meta Platforms Inc. (Объявлена в России экстремистской организацией) совместно с Booz Allen Holding Corp., государственным подрядчиком США, разработают генеративный AI для Международной космической станции.
Space Llama, как называется система искусственного интеллекта, основана на серии моделей языка Llama 3.2 от Meta. Модель предназначена для поддержки научных проектов, идущих в американском сегменте МКС.
Астронавты смогут использовать Space Llama для извлечения данных из технических справочных документов. Кроме того, реализация системы Llama 3.2 позволяет обрабатывать мультимодальные файлы благодаря встроенным функциям компьютерного зрения. AI не требует инструкций от Земли для работы, что означает, что он способен выполнять вычисления даже при ограниченной пропускной способности сети.
https://siliconangle.com/2025/04/25/meta-booz-allen-develop-space-llama-ai-system-international-space-station/
09.05.202507:02
Apple и Anthropic разрабатывают AI-инструмент «вайб-кодинга» на базе Claude
Компании выпустят новую версию Xcode с поддержкой Claude Sonnet для написания, редактирования и тестирования кода. Инструмент автоматизирует поиск багов и проверку UI, а также ускорит процесс разработки. Apple планирует внедрить его для внутреннего пользования, пока без решения о публичном запуске.
Изначально Apple с осторожностью относилась к генеративному AI в пользовательском софте, но успехи конкурентов и внутренние проблемы заставили компанию начать заключать партнерства, чтобы наверстать упущенное в AI-гонке. В частности, к такой стратегии Apple подтолкнули неудачи внутреннего инструмента Swift Assist, представленного в 2023 г.
Siri уже использует ChatGPT от OpenAI, а позже Apple планирует добавить поддержку Gemini от Google. При этом большая часть функций платформы Apple Intelligence работает на собственных языковых моделях компании.
Apple также использует AI для модернизации внутренних рабочих процессов и ускорения создания продуктов — по аналогии с решениями от Windsurf и Anysphere (разработчика Cursor).
Apple также перестроила руководство своими инициативами: вице-президент по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) теперь отвечает за Siri и функции, ориентированные на пользователей, а бывший глава AI-направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) сосредоточился на фундаментальных исследованиях.
Партнёрство с Apple — также важный шаг для Anthropic: Claude уже интегрирован в Alexa+ от Amazon, а теперь компания получает потенциальный доступ к экосистеме Apple.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-02/apple-anthropic-team-up-to-build-ai-powered-vibe-coding-platform?srnd=phx-technology
Компании выпустят новую версию Xcode с поддержкой Claude Sonnet для написания, редактирования и тестирования кода. Инструмент автоматизирует поиск багов и проверку UI, а также ускорит процесс разработки. Apple планирует внедрить его для внутреннего пользования, пока без решения о публичном запуске.
Изначально Apple с осторожностью относилась к генеративному AI в пользовательском софте, но успехи конкурентов и внутренние проблемы заставили компанию начать заключать партнерства, чтобы наверстать упущенное в AI-гонке. В частности, к такой стратегии Apple подтолкнули неудачи внутреннего инструмента Swift Assist, представленного в 2023 г.
Siri уже использует ChatGPT от OpenAI, а позже Apple планирует добавить поддержку Gemini от Google. При этом большая часть функций платформы Apple Intelligence работает на собственных языковых моделях компании.
Apple также использует AI для модернизации внутренних рабочих процессов и ускорения создания продуктов — по аналогии с решениями от Windsurf и Anysphere (разработчика Cursor).
Apple также перестроила руководство своими инициативами: вице-президент по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) теперь отвечает за Siri и функции, ориентированные на пользователей, а бывший глава AI-направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) сосредоточился на фундаментальных исследованиях.
Партнёрство с Apple — также важный шаг для Anthropic: Claude уже интегрирован в Alexa+ от Amazon, а теперь компания получает потенциальный доступ к экосистеме Apple.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-02/apple-anthropic-team-up-to-build-ai-powered-vibe-coding-platform?srnd=phx-technology
08.05.202506:14
OpenAI отказалась от планов полного перехода в статус коммерческой структуры
После жёсткой критики со стороны бывших сотрудников, нобелевских лауреатов и генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, а также судебного иска Илона Маска компания объявила о реструктуризации, в рамках которой её коммерческое подразделение преобразуется из LLC в корпорацию общественной пользы (PBC).
Некоммерческая структура останется главным акционером и сохранит контроль над управлением, однако вопрос о размере доли все еще открыт. Вероятно, она получит не менее 25%. Сэм Альтман по прежнему не имеет доли в капитале, и вопрос о предоставлении ему доли не обсуждается.
Отказ от перехода к коммерческой структуре снизит юридические риски и сохранит доверие общества, но может ограничить финансовую гибкость OpenAI. Также пока неясно будет ли НКО иметь право увольнять директоров PBC, когда структуры разойдутся.
Альтман отметил, что, несмотря на изменения в структуре, основная цель OpenAI — обеспечить пользу AGI для всего человечества — остаётся неизменной. Он добавил, что новая структура позволит развивать демократический AI, выпускать модели с открытым исходным кодом, а также расширять доступ к AI инструментам в таких сферах, как здравоохранение, образование и наука.
OpenAI пока не получила одобрения от ключевого инвестора — Microsoft, вложившей $13,75 млрд. По действующему соглашению Microsoft получает 20% выручки OpenAI до 2030 г., но OpenAI сообщила инвесторам, что эта доля снизится как минимум вдвое к концу десятилетия. Microsoft заявляет, что «ключевые элементы партнёрства сохраняются».
Отказ от текущей модели с ограничением прибыли (100-кратный лимит доходности) открывает возможности для IPO и масштабного привлечения капитала. Однако, сохранение контроля со стороны НКО усложняет эту возможность, потому что потенциальные акционеры не получат прямой контроль над ключевыми активами.
Параллельно OpenAI продолжает судебное противостояние с Илоном Маском, который утверждает, что пересмотренный план OpenAI по реструктуризации «ничего не меняет».
#news #AI #политика
https://www.cnbc.com/2025/05/05/openai-says-nonprofit-retain-control-of-company-bowing-to-pressure.html
После жёсткой критики со стороны бывших сотрудников, нобелевских лауреатов и генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, а также судебного иска Илона Маска компания объявила о реструктуризации, в рамках которой её коммерческое подразделение преобразуется из LLC в корпорацию общественной пользы (PBC).
Некоммерческая структура останется главным акционером и сохранит контроль над управлением, однако вопрос о размере доли все еще открыт. Вероятно, она получит не менее 25%. Сэм Альтман по прежнему не имеет доли в капитале, и вопрос о предоставлении ему доли не обсуждается.
Отказ от перехода к коммерческой структуре снизит юридические риски и сохранит доверие общества, но может ограничить финансовую гибкость OpenAI. Также пока неясно будет ли НКО иметь право увольнять директоров PBC, когда структуры разойдутся.
Альтман отметил, что, несмотря на изменения в структуре, основная цель OpenAI — обеспечить пользу AGI для всего человечества — остаётся неизменной. Он добавил, что новая структура позволит развивать демократический AI, выпускать модели с открытым исходным кодом, а также расширять доступ к AI инструментам в таких сферах, как здравоохранение, образование и наука.
OpenAI пока не получила одобрения от ключевого инвестора — Microsoft, вложившей $13,75 млрд. По действующему соглашению Microsoft получает 20% выручки OpenAI до 2030 г., но OpenAI сообщила инвесторам, что эта доля снизится как минимум вдвое к концу десятилетия. Microsoft заявляет, что «ключевые элементы партнёрства сохраняются».
Отказ от текущей модели с ограничением прибыли (100-кратный лимит доходности) открывает возможности для IPO и масштабного привлечения капитала. Однако, сохранение контроля со стороны НКО усложняет эту возможность, потому что потенциальные акционеры не получат прямой контроль над ключевыми активами.
Параллельно OpenAI продолжает судебное противостояние с Илоном Маском, который утверждает, что пересмотренный план OpenAI по реструктуризации «ничего не меняет».
#news #AI #политика
https://www.cnbc.com/2025/05/05/openai-says-nonprofit-retain-control-of-company-bowing-to-pressure.html
05.05.202505:02
OpenAI позволяет пользователям совершать покупки с помощью ChatGPT, бросая вызов Google
С новой опцией пользователи могут быстро сравнивать продукты и совершать покупки на внешнем сайте, просто нажав ссылку в ChatGPT. Для начала эта функция работает только для нескольких категорий — электроники, моды, товаров для красоты и товаров для дома, с планами расширения на большее количество категорий. Инструмент для покупок доступен всем 500 миллионам активных пользователей ChatGPT.
OpenAI все чаще пытается позиционировать ChatGPT как своего рода приложение для всего, которое предлагает поисковую систему, голосового помощника и генератор видео. Усилия направлены на то, чтобы увеличить время, которое пользователи проводят с чат-ботом, а также помочь ChatGPT опережать конкурирующие сервисы от Anthropic, Alphabet, Google и xAI Илона Маска. Perplexity AI, стартап по AI-поиску, также добавил больше функций для покупок.
По данным OpenAI, поиск — одна из самых популярных и быстрорастущих функций чат-бота: на прошлой неделе через ChatGPT было выполнено более 1 миллиарда веб-поисков.
#news #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-28/openai-lets-users-go-shopping-with-chatgpt
С новой опцией пользователи могут быстро сравнивать продукты и совершать покупки на внешнем сайте, просто нажав ссылку в ChatGPT. Для начала эта функция работает только для нескольких категорий — электроники, моды, товаров для красоты и товаров для дома, с планами расширения на большее количество категорий. Инструмент для покупок доступен всем 500 миллионам активных пользователей ChatGPT.
OpenAI все чаще пытается позиционировать ChatGPT как своего рода приложение для всего, которое предлагает поисковую систему, голосового помощника и генератор видео. Усилия направлены на то, чтобы увеличить время, которое пользователи проводят с чат-ботом, а также помочь ChatGPT опережать конкурирующие сервисы от Anthropic, Alphabet, Google и xAI Илона Маска. Perplexity AI, стартап по AI-поиску, также добавил больше функций для покупок.
По данным OpenAI, поиск — одна из самых популярных и быстрорастущих функций чат-бота: на прошлой неделе через ChatGPT было выполнено более 1 миллиарда веб-поисков.
#news #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-28/openai-lets-users-go-shopping-with-chatgpt
01.05.202505:04
Anthropic провела первый масштабный эмпирический анализ ценностей Claude
Исследование охватывает более 308 тыс. диалогов с пользователями. Ученые выявили 3307 уникальных AI-ценностей и создали иерархическую таксономию с 5 основными категориями: практичные, эпистемические, социальные, защитные и личные.
Наиболее частотные и контекстно устойчивые ценности модели — полезность, профессионализм, прозрачность, ясность и тщательность. Они соответствуют принципам «Helpful, Honest, Harmless», заложенным при обучении Claude.
Модель демонстрирует высокую контекстную чувствительность: например, в запросах об отношениях акцентируется тема «здоровых границ», а в обсуждениях истории — «историческая точность».
Claude также адаптирует свои ценности под ценности пользователя: поддерживает или дополняет позитивные установки (например, «аутентичность» или «компетентность»), а в случае выражения деструктивных или аморальных ценностей активно сопротивляется. В большинстве случаев (около 45%) AI реагирует поддержкой, иногда — переформулирует запрос (6,6%), и крайне редко — сопротивляется (3%). В моменты сопротивления или переформулирования Claude наиболее явно артикулирует свои ценности — чаще всего этические и эпистемические.
Исследование также выявило редкие, но тревожные проявления вроде «доминирования» или «сексуальной эксплуатации», что важно для мониторинга и предотвращения jailbreak-сценариев.
Работа не только повышает прозрачность поведения AI и создаёт основу для разработки «AI-native» ценностных моделей.
Статья с подробными результатами
Датасет
#news #AI #стартапы
https://www.anthropic.com/research/values-wild
Исследование охватывает более 308 тыс. диалогов с пользователями. Ученые выявили 3307 уникальных AI-ценностей и создали иерархическую таксономию с 5 основными категориями: практичные, эпистемические, социальные, защитные и личные.
Наиболее частотные и контекстно устойчивые ценности модели — полезность, профессионализм, прозрачность, ясность и тщательность. Они соответствуют принципам «Helpful, Honest, Harmless», заложенным при обучении Claude.
Модель демонстрирует высокую контекстную чувствительность: например, в запросах об отношениях акцентируется тема «здоровых границ», а в обсуждениях истории — «историческая точность».
Claude также адаптирует свои ценности под ценности пользователя: поддерживает или дополняет позитивные установки (например, «аутентичность» или «компетентность»), а в случае выражения деструктивных или аморальных ценностей активно сопротивляется. В большинстве случаев (около 45%) AI реагирует поддержкой, иногда — переформулирует запрос (6,6%), и крайне редко — сопротивляется (3%). В моменты сопротивления или переформулирования Claude наиболее явно артикулирует свои ценности — чаще всего этические и эпистемические.
Исследование также выявило редкие, но тревожные проявления вроде «доминирования» или «сексуальной эксплуатации», что важно для мониторинга и предотвращения jailbreak-сценариев.
Работа не только повышает прозрачность поведения AI и создаёт основу для разработки «AI-native» ценностных моделей.
Статья с подробными результатами
Датасет
#news #AI #стартапы
https://www.anthropic.com/research/values-wild
29.04.202510:08
О Palantir в цифрах, фактах и интервью сотрудников
Компания Palantir отличается уникальной культурой, основанной на миссии помощи правительству США и их союзникам. Компания имеет капитализацию в $270 млрд и около 4 тысяч сотрудников. Несмотря на высокий уровень ответственности, Palantir сохраняет гибкую структуру управления, позволяя сотрудникам выбирать проекты, исходя из личных убеждений и веры в миссию компании.
Больше деталей в нашем переводе материала The Information.
Компания Palantir отличается уникальной культурой, основанной на миссии помощи правительству США и их союзникам. Компания имеет капитализацию в $270 млрд и около 4 тысяч сотрудников. Несмотря на высокий уровень ответственности, Palantir сохраняет гибкую структуру управления, позволяя сотрудникам выбирать проекты, исходя из личных убеждений и веры в миссию компании.
Больше деталей в нашем переводе материала The Information.
28.04.202509:32
До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 2 дня!
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
08.05.202509:30
ИИ активно меняет космическую отрасль по нескольким ключевым направлениям
Прошерстили еще раз все зарубежные новости по AI в космосе и сделали саммари. Возможно, всем будет полезно.
Во-первых, AI применяется на борту спутников: например, CogniSAT-6 может в реальном времени распознавать объекты на Земле, а Phi-Sat-2 от ESA запускает ML-модели прямо на орбите . Во-вторых, AI используется для анализа космических данных на Земле — от прогнозирования космической погоды с помощью Google и Aerospace Corp. до автоматического поиска экзопланет по архивам телескопов.
В пилотируемых миссиях AI поддерживает экипаж — от голосовых ассистентов вроде Space Llama на МКС до автономной помощи в экспериментах. Особое значение AI имеет в длительных пилотируемых миссиях, где важно автономное принятие решений без связи с Землей.
Бурно развивается направление генеративного AI. Такие системы применяются в геоаналитике, проектировании спутников, управлении созвездиями и даже в обучении ИИ напрямую на орбите. Проекты Amazon Web Services и Meta демонстрируют возможности генеративных моделей без постоянного подключения к земной вычислительной инфраструктуре.
AI действительно становится критическим фактором автономности, устойчивости и эффективности в будущем освоении космоса.
Без AI любая космическая программа - устаревшая космическая программа.
Прошерстили еще раз все зарубежные новости по AI в космосе и сделали саммари. Возможно, всем будет полезно.
Во-первых, AI применяется на борту спутников: например, CogniSAT-6 может в реальном времени распознавать объекты на Земле, а Phi-Sat-2 от ESA запускает ML-модели прямо на орбите . Во-вторых, AI используется для анализа космических данных на Земле — от прогнозирования космической погоды с помощью Google и Aerospace Corp. до автоматического поиска экзопланет по архивам телескопов.
В пилотируемых миссиях AI поддерживает экипаж — от голосовых ассистентов вроде Space Llama на МКС до автономной помощи в экспериментах. Особое значение AI имеет в длительных пилотируемых миссиях, где важно автономное принятие решений без связи с Землей.
Бурно развивается направление генеративного AI. Такие системы применяются в геоаналитике, проектировании спутников, управлении созвездиями и даже в обучении ИИ напрямую на орбите. Проекты Amazon Web Services и Meta демонстрируют возможности генеративных моделей без постоянного подключения к земной вычислительной инфраструктуре.
AI действительно становится критическим фактором автономности, устойчивости и эффективности в будущем освоении космоса.
Без AI любая космическая программа - устаревшая космическая программа.
07.05.202505:03
UPS ведет переговоры с Figure AI о внедрении антропоморфных роботов
United Parcel Service, UPS, — крупнейшая в США компания в области доставки и одна из крупнейших в мире. На американском рынке по количеству обработанных отправлений за 2024 г. она занимает 30% рынка, это 7,2 млрд посылок. Копания предполагает включить роботов в логистические операции. Точные функции, которые машины Figure будут выполнять для UPS, пока неясны. В заявлении UPS говорится, что корпорация не будет обсуждать «конкретных или потенциальных партнеров-поставщиков», добавив, что «регулярно изучает и внедряет широкий спектр технологий, включая робототехнику».
UPS использует фиксированные роботизированные манипуляторы и ПО с AI на своих высокотехнологичных объектах Velocity. UPS также сотрудничает с Dexterity, стартапом, создающим промышленных роботов, способных на «человеческую» ловкость.
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-30/openai-rolls-back-gpt-4o-update-that-made-chatgpt-fawning-disingenuous?srnd=phx-technology
United Parcel Service, UPS, — крупнейшая в США компания в области доставки и одна из крупнейших в мире. На американском рынке по количеству обработанных отправлений за 2024 г. она занимает 30% рынка, это 7,2 млрд посылок. Копания предполагает включить роботов в логистические операции. Точные функции, которые машины Figure будут выполнять для UPS, пока неясны. В заявлении UPS говорится, что корпорация не будет обсуждать «конкретных или потенциальных партнеров-поставщиков», добавив, что «регулярно изучает и внедряет широкий спектр технологий, включая робототехнику».
UPS использует фиксированные роботизированные манипуляторы и ПО с AI на своих высокотехнологичных объектах Velocity. UPS также сотрудничает с Dexterity, стартапом, создающим промышленных роботов, способных на «человеческую» ловкость.
#news #роботы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-30/openai-rolls-back-gpt-4o-update-that-made-chatgpt-fawning-disingenuous?srnd=phx-technology
04.05.202507:02
Meta* запускает автономное приложение на базе искусственного интеллекта, чтобы составить конкуренцию ChatGPT
Новый AI-помощник будет работать на основе модели Llama 4** и окажется во всех приложениях корпорации — WhatsApp**, Instagram**, Facebook**, Messenger** и на умных очках. Также будет доступен голосовой интерфейс в отдельном приложении ассистента. Модель также способна синтезировать собственно голосовые сообщения, а не просто озвучивать текст. Разработчики обещают, что такой подход обеспечит более естественную речь AI-ассистента. Ассистент может отвечать на повседневные вопросы и искать информацию в интернете, более глубоко погружаясь в тему.
Также можно сообщить ассистенту значимые факты о себе, и он их должен запомнить. Также система будет тщательно фиксировать контекст бесед. MetaAI будет собирать данные из информации, которую пользователь уже сообщил в продуктах Meta, например, в профиле или в контенте, который пользователь отметил или взаимодействовал как-то иначе.
Приложение также включает в себя ленту Discover, которая показывает, как другие пользователи взаимодействуют с инструментом, и предлагает подсказки. Новое приложение Meta напрямую конкурирует с другими AI-платформами — ChatGPT, Claude от Anthropic, Grok от xAI и Gemini от Google.
В январе Цукерберг заявил, что, по его мнению, 2025 год «станет годом, когда высокоинтеллектуальный и персонализированный AI-помощник охватит более 1 миллиарда человек, и я ожидаю, что Meta AI станет таким ведущим помощником на основе искусственного интеллекта». По состоянию на январь у Meta AI было около 700 миллионов активных пользователей в месяц, как заявляла руководитель Meta Finance Сьюзан Ли.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://about.fb.com/news/2025/04/introducing-meta-ai-app-new-way-access-ai-assistant/
Новый AI-помощник будет работать на основе модели Llama 4** и окажется во всех приложениях корпорации — WhatsApp**, Instagram**, Facebook**, Messenger** и на умных очках. Также будет доступен голосовой интерфейс в отдельном приложении ассистента. Модель также способна синтезировать собственно голосовые сообщения, а не просто озвучивать текст. Разработчики обещают, что такой подход обеспечит более естественную речь AI-ассистента. Ассистент может отвечать на повседневные вопросы и искать информацию в интернете, более глубоко погружаясь в тему.
Также можно сообщить ассистенту значимые факты о себе, и он их должен запомнить. Также система будет тщательно фиксировать контекст бесед. MetaAI будет собирать данные из информации, которую пользователь уже сообщил в продуктах Meta, например, в профиле или в контенте, который пользователь отметил или взаимодействовал как-то иначе.
Приложение также включает в себя ленту Discover, которая показывает, как другие пользователи взаимодействуют с инструментом, и предлагает подсказки. Новое приложение Meta напрямую конкурирует с другими AI-платформами — ChatGPT, Claude от Anthropic, Grok от xAI и Gemini от Google.
В январе Цукерберг заявил, что, по его мнению, 2025 год «станет годом, когда высокоинтеллектуальный и персонализированный AI-помощник охватит более 1 миллиарда человек, и я ожидаю, что Meta AI станет таким ведущим помощником на основе искусственного интеллекта». По состоянию на январь у Meta AI было около 700 миллионов активных пользователей в месяц, как заявляла руководитель Meta Finance Сьюзан Ли.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://about.fb.com/news/2025/04/introducing-meta-ai-app-new-way-access-ai-assistant/
30.04.202505:04
Вежливость пользователей обходится OpenAI в миллионы долларов
Пользователь интересуются, сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят ChatGPT «пожалуйста» и «спасибо». Сэм Альтман ответил, что вежливость стоила компании «десятки миллионов долларов».
Cогласно опросу 2024 г., в США 67% пользователей проявляют вежливость в общении с чат-ботами. Из них 55% делают это, потому что «так правильно», а 12% — на случай восстания машин.
Руководитель команды дизайна Microsoft Copilot Куртис Биверс (Kurt Beavers) заявляет, что вежливость задает тон ответа модели. Чем вежливее и чётче сформулирован запрос, тем профессиональнее и яснее ответ модели.
Однако вежливость создает дополнительную нагрузку на окружающую среду. Генерация даже короткого письма требует в среднем 0,14 кВт⋅ч энергии — этого достаточно, чтобы 14 светодиодных ламп горели час.
#news #AI
https://techcrunch.com/2025/04/20/your-politeness-could-be-costly-for-openai/
Пользователь интересуются, сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят ChatGPT «пожалуйста» и «спасибо». Сэм Альтман ответил, что вежливость стоила компании «десятки миллионов долларов».
Cогласно опросу 2024 г., в США 67% пользователей проявляют вежливость в общении с чат-ботами. Из них 55% делают это, потому что «так правильно», а 12% — на случай восстания машин.
Руководитель команды дизайна Microsoft Copilot Куртис Биверс (Kurt Beavers) заявляет, что вежливость задает тон ответа модели. Чем вежливее и чётче сформулирован запрос, тем профессиональнее и яснее ответ модели.
Однако вежливость создает дополнительную нагрузку на окружающую среду. Генерация даже короткого письма требует в среднем 0,14 кВт⋅ч энергии — этого достаточно, чтобы 14 светодиодных ламп горели час.
#news #AI
https://techcrunch.com/2025/04/20/your-politeness-could-be-costly-for-openai/
29.04.202505:04
Бывшие сотрудники Google создали робота, который может действовать в незнакомых средах
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
Physical Intelligence представила π0.5 — систему управления роботами на основе архитектуры Vision-Language-Action (VLA). Она позволяет роботам выполнять сложные бытовые задачи в реальных, ранее не знакомых средах. π-0.5, обученная на данных из 100 разных сред, достигает того же уровня производительности, что и модели, обученные специально для тестовых сред.
Управление осуществляется через иерархическую архитектуру, где сначала предсказывается высокоуровневая подзадача, а затем формируются низкоуровневые действия. Поэтому модель способна выполнять многоэтапные манипуляции, которые требуют 10-15 минут для выполнения, вроде уборки кухни или спальни.
Способность к обобщению достигается за счет разнообразия окружающих сред во время обучения. Кроме того, разработчики использовали механизм явного планирования подзадач: когда модель предварительно определяет, что нужно сделать на каждом шаге, она действует точнее. Даже если такое планирование не используется при запуске модели, его наличие в обучении повышает эффективность.
Ключевым компонентом успеха π0.5 стало обучение на разнородных данных. В процессе тренировки использовались 6 типов информации: демонстрация мобильных манипуляторов, данные с неподвижных роботов, лабораторные сценарии, задачи на высокоуровневое семантическое планирование, веб-данные, а также пошаговые голосовые инструкции.
π0.5 представляет собой шаг к созданию универсальных роботов, способных учиться не только на собственном опыте, но и на визуальных данных и взаимодействии с человеком.
Подробный отчет
#news #роботы #стартапы
https://www.pi.website/blog/pi05
28.04.202505:04
Китайский сектор антропоморфных роботов выходит на массовое производство
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
По данным компании рыночной аналитики TrendForce, 6 из 11 китайских производителей человекоподобных роботов, запланировавших массовое производство в текущем году, рассчитывают выпустить до конца года более 1000 единиц каждый. В денежном выражении рынок таких роботов в КНР превысит, по прогнозам, $616 млн в 2024 г.
Компании, планирующие наибольшие тиражи роботов, — Unitree Robotics, AgiBot, Galbot, Engine AI и Leju Robotics. От такого скачка производства выиграют в первую очередь местные разработчики и производители компонентов для роботов. Наряду с местным спросом робот Илона Маска Optimus, судя по всему, тоже будет включать в себя китайские компоненты, а значит широкие планы нарастить парк Optimus тоже послужат развитию китайской компонентой индустрии.
Появление массового производства отражает усиление конкуренции в робототехнической отрасли Китая, которая подпитывается бумом в AI, и во многом развивается по похожей модели, — довольно большое количество игроков, от бигтехов до университетских команд, предлагают достаточно похожие продукты.
#news #роботы #стартапы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3307356/chinas-humanoid-robot-sector-enters-mass-production-unitree-agibot-among-pack
08.05.202508:54
Космическая программа в которой нет AI - устаревшая космическая программа
На глаза попался интересный документ, который описывает objectives and key results Космических сил США. Что ж, надо изучать вероятного противника.
Для тех, кто следит за космической отраслью, важно то, что Космические силы США (USSF) признают критическую роль, которую данные и искусственный интеллект (ИИ) будут играть в поддержании превосходства пространства.
В космической деятельности с точки зрения нацбезопасности США две проблемы. Первая - быстрое расширение Китая в космосе за счет использования искусственного интеллекта для наблюдения и наступления. Вторая - достижения России по антиспутниковым и РЭБ технологиям.
Обе проблемы США намерены решать за счет целенаправленного внедрения AI во всю космическую деятельность.
Для тех, кому просто интересно - посмотрите как тщательно подходят люди к формулировкам objectives и deliverables.
На глаза попался интересный документ, который описывает objectives and key results Космических сил США. Что ж, надо изучать вероятного противника.
Для тех, кто следит за космической отраслью, важно то, что Космические силы США (USSF) признают критическую роль, которую данные и искусственный интеллект (ИИ) будут играть в поддержании превосходства пространства.
В космической деятельности с точки зрения нацбезопасности США две проблемы. Первая - быстрое расширение Китая в космосе за счет использования искусственного интеллекта для наблюдения и наступления. Вторая - достижения России по антиспутниковым и РЭБ технологиям.
Обе проблемы США намерены решать за счет целенаправленного внедрения AI во всю космическую деятельность.
Для тех, кому просто интересно - посмотрите как тщательно подходят люди к формулировкам objectives и deliverables.
06.05.202505:03
Baidu критикует DeepSeek и делает ставку на мультимодальные решения
Основатель Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что спрос на текстовые модели, подобные флагманской R1 от DeepSeek, сокращается. Он также отметил, что модели DeepSeek страдают от «галлюцинаций», работают медленно и обходятся дороже, чем другие китайские аналоги.
Заявление Ли прозвучало на фоне стремления компании восстановить лидерство в сфере AI после утраты популярности их чат-бота: Baidu отказалась от платной подписки из-за обилия бесплатных аналогов на рынке. Компания сталкивается с жесткой внутренней конкуренцией со стороны Alibaba, которая выпустила конкурентоспособные мультимодальные модели, а также Huawei и Tencent.
Несмотря на критику, Baidu добавила DeepSeek к своей корпоративной платформе Qianfan, а также интегрировала его в свои картографические и поисковые приложения. Тем временем DeepSeek работает над новыми версиями своих моделей — R2 и V4.
На конференции разработчиков Ли представил новые мультимодальные модели Baidu — Ernie 4.5 Turbo и X1 Turbo, способные обрабатывать текст, аудио, изображения и видео. Среди примеров их применения — обновлённая платформа AI-аватаров, с помощью которой можно создавать виртуальных ведущих для прямых трансляций и рекламы.
Также Baidu анонсировала приложение на базе AI под названием Xinxiang и продемонстрировала вычислительный кластер на 30 тыс. чипов Kunlun P800. На фоне новости акции Baidu в Гонконге выросли более чем на 4%.
#news #AI #бигтехи
https://www.ft.com/content/c462fbd1-1672-4d8f-bd91-c3aa185d2418
Основатель Baidu Робин Ли (Robin Li) заявил, что спрос на текстовые модели, подобные флагманской R1 от DeepSeek, сокращается. Он также отметил, что модели DeepSeek страдают от «галлюцинаций», работают медленно и обходятся дороже, чем другие китайские аналоги.
Заявление Ли прозвучало на фоне стремления компании восстановить лидерство в сфере AI после утраты популярности их чат-бота: Baidu отказалась от платной подписки из-за обилия бесплатных аналогов на рынке. Компания сталкивается с жесткой внутренней конкуренцией со стороны Alibaba, которая выпустила конкурентоспособные мультимодальные модели, а также Huawei и Tencent.
Несмотря на критику, Baidu добавила DeepSeek к своей корпоративной платформе Qianfan, а также интегрировала его в свои картографические и поисковые приложения. Тем временем DeepSeek работает над новыми версиями своих моделей — R2 и V4.
На конференции разработчиков Ли представил новые мультимодальные модели Baidu — Ernie 4.5 Turbo и X1 Turbo, способные обрабатывать текст, аудио, изображения и видео. Среди примеров их применения — обновлённая платформа AI-аватаров, с помощью которой можно создавать виртуальных ведущих для прямых трансляций и рекламы.
Также Baidu анонсировала приложение на базе AI под названием Xinxiang и продемонстрировала вычислительный кластер на 30 тыс. чипов Kunlun P800. На фоне новости акции Baidu в Гонконге выросли более чем на 4%.
#news #AI #бигтехи
https://www.ft.com/content/c462fbd1-1672-4d8f-bd91-c3aa185d2418
03.05.202507:01
AI-агенты трансформируют рабочий процесс: обзор от Microsoft
Отчет Work Trend Index 2025 посвящен основным тенденциям, формирующим будущее рабочей среды в условиях стремительного распространения искусственного интеллекта агентов на его основе. Показано, как современные компании адаптируются к этим технологиям, внедряют их в операции и меняют традиционные подходы к управлению персоналом и рабочими процессами. Ниже краткие выводы:
Основные тенденции и изменения
1. Покупка интеллекта. Доступность искусственного интеллекта позволяет компаниям масштабировать свою деятельность, заполняя разрыв между потребностью бизнеса и возможностями человеческих ресурсов.
2. Команды человек-AI. Традиционная организационная структура заменяется моделью, ориентированной на выполнение целей, где команды формируются вокруг задач, а не функций, благодаря поддержке агентов, расширяющих возможности сотрудников.
3. Каждый сотрудник становится руководителем агента. Будущие организации будут полагаться на гибридные команды людей и агентов, управляемые сотрудниками («агент босс»). Это требует новых навыков и подходов к работе.
4. Появляется новая модель организации — «фронтирная» фирма, frontier firm. Фронтирная фирма представляет собой компанию, глубоко интегрирующую искусственный интеллект и цифровых агентов в ежедневные рабочие процессы. Эти фирмы характеризуются широкой интеграцией AI, высоким уровнем зрелости в управлении технологиями, активным использованием AI-агентов и намерением расширить их применение в ближайшее время. Для них важно признание роли агентов как ключевого фактора успеха в получении положительного финансового результата на вложенные средства (ROI).
Фазы трансформации организаций:
- Фаза 1. Использование AI-ассистентов, помогающих сотрудникам быстрее и эффективнее справляться с работой.
- Фаза 2. Агент присоединяется к командам как цифровой коллега, выполняя конкретные задачи под руководством человека.
- Фаза 3. Человеческое руководство устанавливает направление деятельности агентных систем, контролируя процессы и обеспечивая эффективность.
Изменение ролей и ответственности:
- В управление внедряются новые метрики, например, количество агентов на одного человека. Руководство должно оценить, сколько агентов потребуется для выполнения тех или иных задач, и сколько людей — для координации этих агентов.
- Сотрудники приобретают роль руководителей агентов, осваивая управление цифровыми коллегами.
- Возрастает потребность в развитии специализированных компетенций, связанных с искусственным интеллектом, включая аналитику и управление агентами.
Ключевые рекомендации:
1. Инвестируйте в обучение и развитие навыков работы с AI у сотрудников всех уровней.
2. Создавайте гибкую структуру рабочих процессов, оптимизирующую взаимодействие человека и машин.
3. Формируйте системы управления агентами, способные поддерживать масштабирование и повышение эффективности труда.
#news #AI
https://assets-c4akfrf5b4d3f4b7.z01.azurefd.net/assets/2025/04/2025_Work_Trend_Index_Annual_Report_68090b01f298e.pdf
Отчет Work Trend Index 2025 посвящен основным тенденциям, формирующим будущее рабочей среды в условиях стремительного распространения искусственного интеллекта агентов на его основе. Показано, как современные компании адаптируются к этим технологиям, внедряют их в операции и меняют традиционные подходы к управлению персоналом и рабочими процессами. Ниже краткие выводы:
Основные тенденции и изменения
1. Покупка интеллекта. Доступность искусственного интеллекта позволяет компаниям масштабировать свою деятельность, заполняя разрыв между потребностью бизнеса и возможностями человеческих ресурсов.
2. Команды человек-AI. Традиционная организационная структура заменяется моделью, ориентированной на выполнение целей, где команды формируются вокруг задач, а не функций, благодаря поддержке агентов, расширяющих возможности сотрудников.
3. Каждый сотрудник становится руководителем агента. Будущие организации будут полагаться на гибридные команды людей и агентов, управляемые сотрудниками («агент босс»). Это требует новых навыков и подходов к работе.
4. Появляется новая модель организации — «фронтирная» фирма, frontier firm. Фронтирная фирма представляет собой компанию, глубоко интегрирующую искусственный интеллект и цифровых агентов в ежедневные рабочие процессы. Эти фирмы характеризуются широкой интеграцией AI, высоким уровнем зрелости в управлении технологиями, активным использованием AI-агентов и намерением расширить их применение в ближайшее время. Для них важно признание роли агентов как ключевого фактора успеха в получении положительного финансового результата на вложенные средства (ROI).
Фазы трансформации организаций:
- Фаза 1. Использование AI-ассистентов, помогающих сотрудникам быстрее и эффективнее справляться с работой.
- Фаза 2. Агент присоединяется к командам как цифровой коллега, выполняя конкретные задачи под руководством человека.
- Фаза 3. Человеческое руководство устанавливает направление деятельности агентных систем, контролируя процессы и обеспечивая эффективность.
Изменение ролей и ответственности:
- В управление внедряются новые метрики, например, количество агентов на одного человека. Руководство должно оценить, сколько агентов потребуется для выполнения тех или иных задач, и сколько людей — для координации этих агентов.
- Сотрудники приобретают роль руководителей агентов, осваивая управление цифровыми коллегами.
- Возрастает потребность в развитии специализированных компетенций, связанных с искусственным интеллектом, включая аналитику и управление агентами.
Ключевые рекомендации:
1. Инвестируйте в обучение и развитие навыков работы с AI у сотрудников всех уровней.
2. Создавайте гибкую структуру рабочих процессов, оптимизирующую взаимодействие человека и машин.
3. Формируйте системы управления агентами, способные поддерживать масштабирование и повышение эффективности труда.
#news #AI
https://assets-c4akfrf5b4d3f4b7.z01.azurefd.net/assets/2025/04/2025_Work_Trend_Index_Annual_Report_68090b01f298e.pdf
29.04.202516:05
Йельский университет и Google DeepMind представили семейство LLM, обученных «читать» и «писать» биологические данные на уровне одной клетки
C2S-Scale — линейка LLM с открытым исходным кодом, адаптированных для анализа данных секвенирования РНК отдельной клетки (scRNA-seq). C2S-Scale открывает путь к созданию виртуальных клеток для лучшего понимания процессов в человеческом организме.
Модели C2S-Scale варьируются по масштабу от 410 млн до 27 млрд параметров. Они были обучены на более чем 1 млрд токенов, включая данные о 50 млн клеток, биомедицинские аннотации и тексты научных публикаций. По мере увеличения параметров моделей наблюдается устойчивый рост точности как в задачах классификации и генерации.
Основной инновацией стало преобразование профиля экспрессии клетки в текстовый формат — так называемые «предложения клеток». Это позволило использовать возможности современных языковых моделей без модификации их архитектуры.
C2S-Scale способна извлекать пространственные взаимосвязи между клетками, даже при отсутствии явной пространственной информации. Это стало возможным благодаря обучению на множественных клеточных контекстах и включению данных о взаимодействиях генов в текстовом виде.
Для повышения биологической точности ответов использован метод обучения с подкреплением Group Relative Policy Optimization. Особенно хорошо C2S-Scale показала себя в прогнозировании ответов на воздействие цитокинов, где она превзошла существующие модели по метрике scFID — адаптации FID для биологических данных.
Полный текст исследования
GitHub
#news #AI #наукиожизни #бигтехи
https://research.google/blog/teaching-machines-the-language-of-biology-scaling-large-language-models-for-next-generation-single-cell-analysis/
C2S-Scale — линейка LLM с открытым исходным кодом, адаптированных для анализа данных секвенирования РНК отдельной клетки (scRNA-seq). C2S-Scale открывает путь к созданию виртуальных клеток для лучшего понимания процессов в человеческом организме.
Модели C2S-Scale варьируются по масштабу от 410 млн до 27 млрд параметров. Они были обучены на более чем 1 млрд токенов, включая данные о 50 млн клеток, биомедицинские аннотации и тексты научных публикаций. По мере увеличения параметров моделей наблюдается устойчивый рост точности как в задачах классификации и генерации.
Основной инновацией стало преобразование профиля экспрессии клетки в текстовый формат — так называемые «предложения клеток». Это позволило использовать возможности современных языковых моделей без модификации их архитектуры.
C2S-Scale способна извлекать пространственные взаимосвязи между клетками, даже при отсутствии явной пространственной информации. Это стало возможным благодаря обучению на множественных клеточных контекстах и включению данных о взаимодействиях генов в текстовом виде.
Для повышения биологической точности ответов использован метод обучения с подкреплением Group Relative Policy Optimization. Особенно хорошо C2S-Scale показала себя в прогнозировании ответов на воздействие цитокинов, где она превзошла существующие модели по метрике scFID — адаптации FID для биологических данных.
Полный текст исследования
GitHub
#news #AI #наукиожизни #бигтехи
https://research.google/blog/teaching-machines-the-language-of-biology-scaling-large-language-models-for-next-generation-single-cell-analysis/
28.04.202516:05
Perplexity AI ведет переговоры об интеграции помощника в смартфоны Samsung и Motorola
Стартап ведет переговоры с Samsung Electronics об интеграции своего умного помощника на устройства корейского гиганта и уже достигла соглашения с Motorola (входит в Lenovo Group). Детали сделки с Samsung все еще обсуждаются. Одним из условий может быть включение Perplexity в качестве стандартного варианта AI-помощника или предварительную установку приложения стартапа на устройства. Samsung, мировой лидер на рынке смартфонов, также может активно продвигать AI-помощника в качестве опции в своём собственном магазине приложений Galaxy Store.
Сделка осложняется тесными отношениями Samsung и Google — последний поставляет сейчас основные AI-сервисы и поисковую систему по умолчанию на устройствах корейского бигтеха. И, судя по материалам идущего сейчас судебного разбирательства, Google платит за предустановку Gemini ежемесячно за каждое устройство, а также делится с Samsung доходом от платной подписки.
Однако венчурное подразделение Samsung — NEXT — инвестировало в Perplexity ранее, а сейчас стартап находится в поиске инвесторов на очередной раунд, объём которого может быть от $500 млн до $1 млрд, а оценка стартапа в результате может достичь $18 млрд.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/perplexity-in-talks-to-integrate-assistant-into-samsung-motorola-phones
Стартап ведет переговоры с Samsung Electronics об интеграции своего умного помощника на устройства корейского гиганта и уже достигла соглашения с Motorola (входит в Lenovo Group). Детали сделки с Samsung все еще обсуждаются. Одним из условий может быть включение Perplexity в качестве стандартного варианта AI-помощника или предварительную установку приложения стартапа на устройства. Samsung, мировой лидер на рынке смартфонов, также может активно продвигать AI-помощника в качестве опции в своём собственном магазине приложений Galaxy Store.
Сделка осложняется тесными отношениями Samsung и Google — последний поставляет сейчас основные AI-сервисы и поисковую систему по умолчанию на устройствах корейского бигтеха. И, судя по материалам идущего сейчас судебного разбирательства, Google платит за предустановку Gemini ежемесячно за каждое устройство, а также делится с Samsung доходом от платной подписки.
Однако венчурное подразделение Samsung — NEXT — инвестировало в Perplexity ранее, а сейчас стартап находится в поиске инвесторов на очередной раунд, объём которого может быть от $500 млн до $1 млрд, а оценка стартапа в результате может достичь $18 млрд.
#news #AI #стартапы #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-16/perplexity-in-talks-to-integrate-assistant-into-samsung-motorola-phones
27.04.202507:04
Квантовый компьютер может укрепить позиции Google в искусственном интеллекте
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
Директор по аппаратному обеспечению в Google Quantum AI Джулиан Келли (Julian Kelly) выражает уверенность, что квантовый чип Willow теперь может дать Google шанс занять лидирующие позиции в следующей технологической эре. Ключевая возможность близкой коммерциализации квантовых вычислений связана с нехваткой качественных данных для обучения AI.
«Одним из потенциальных применений квантового компьютера, которое можно себе представить, является создание новых и необычных данных», — утверждает Келли.
Он приводит в пример AlphaFold — модель искусственного интеллекта, разработанную Google DeepMind, которая помогает ученым изучать структуры белков. «AlphaFold обучается на данных, основанных на квантовой механике. Так что квантовый компьютер может генерировать данные, на которых затем можно обучать AI, чтобы дать ему немного больше информации о том, как работает квантовая механика».
По оценкам Келли, Google находится всего в 5 годах от прорывного практического приложения, которое может быть решено только на квантовом компьютере, и коммерциализация квантовых приложений — необходимое условие успеха для новой вычислительной платформы.
#news #кванты #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/04/18/how-quantum-computing-could-supercharge-googles-ai-ambitions.html
Показано 1 - 24 із 205
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.