Peivast | پیوست

فارغ‌التحصیل رشته‌های علوم انسانی و اجتماعی باشند، امکان تعهد اشتغال در فناپ را داشته باشند، خارج از کشور سکونت داشته و قصد بازگشت به ایران را دارند.افرادی که در سال‌های گذشته از یکی از ۱۰۰ دانشگاه برتر دنیا در رشته‌های علوم انسانی و اجتماعی، فارغ‌التحصیل شده‌اند و قصد برگشت به کشور را دارند، می‌توانند درخواست خود را برای فناپ ارسال کنند.

گرچه تعدد شرکت‌های لندتکی حجم اعتبارات را بالا برده اما در صورت هماهنگ نبودن این شرکت‌ها با همدیگر، این تعدد می‌تواند نرخ نکول یا عدم پرداخت اقساط را بالا ببرد، چراکه کاربران می‌توانند از سرویس‌دهنده‌های اعتباری متعدد که ارتباط دیتایی با یکدیگر ندارند استفاده کنند.

حقوق شاغلان در حوزه‌هایی مانند توسعه نرم‌افزار، محصول، تحلیل کسب‌وکار و شبکه از میانگین کل بازار بالاتر است. رشد حقوق آن‌ها هم بیشتر از گروه‌های دیگر بوده است و تعداد آگهی‌های شغلی در این حوزه‌ها هم رشد قابل توجهی کرده است.

مسئولیت اصلی سرویسِ بارکد اسنپ ابزاری برای تسهیل خرید کسب و کارهاست و با ارائه ساختاری نوین سعی دارد روندی را که حدود ۵۰ سال از اجرای آن می‌گذرد، برای کسب و کارها به‌روز کند.

در مواجهه‌های مختلف از جمله رویدادهای بین‌المللی بیش از پیش متوجه فرصت‌های پیش روی سرویس‌های داخلی در خارج از کشور می‌شدیم. همچنین تاسف می‌خوردیم که چرا این فرصت‌ها دیده و استفاده نمی‌شود. با توجه به آمارهای کلی برآورد شده، ترب توانسته درسال نزدیک به ۳ همت در هزینه خرید و تبلیغات صرفه‌جویی ایجاد کند.

شاید نتوان جایگاه ایران را با چند کشور توسعه‌یافته که سال‌هاست به سرمایه‌گذاری عظیم در حوزه هوش مصنوعی مشغول‌اند مقایسه کرد؛ اما قیاس خود با کشورهای منطقه و حاشیه خلیج‌فارس به هیچ عنوان مع‌الفارق محسوب نمی‌شود؛ چرا که از آغاز عصر هوش مصنوعی زمان زیادی نمی‌گذرد و تقریباً بخش عمده‌ای از کشورها، فرصت یکسانی برای شروع فعالیت خود در این زمینه داشته‌اند.

نخستین گام عملی امارات، توسعه مدل بزرگ زبانی فالکن در سال گذشته بود که توانست مدل‌های ۴۰ و ۱۸۰ میلیارد پارامتری خود را به صورت متن‌باز در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دهد. چندی پیش هم نسخه دوم این LLM با ۱۱ میلیارد پارامتر و بر پایه معماری Llama به صورت متن‌باز عرضه شد. در کنار این مدل، امارات توانست نظر مایکروسافت را برای سرمایه‌گذاری روی مجموعه G42 خود جلب کند و بیش از ۱.۵ میلیارد دلار از سرمایه جذب‌شده را به توسعه یک LLM بر پایه زبان عربی به نام جیس (Jais) اختصاص دهد.

این کشور با اختصاص بودجه ۲.۵ میلیارد دلاری، برای سرمایه‌گذاری روی استارت‌آپ‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی، بخشی از تمرکز خود را به رشد کسب‌وکارهای نوپا در حوزه‌های مرتبط با هوشمندسازی اختصاص داده است. قطر موفق شده با برگزاری رویدادهایی مانند «Start in Qatar»، بیش از ۲۵۰ استارت‌آپ هوش مصنوعی را از سراسر دنیا، از جمله ایران، به خود جذب کند. علاوه بر این، دولت قطر با پشتیبانی از پروژه‌های ملی خود همچون مدل بزرگ زبانی «Al-Fanar»، سعی دارد برترین LLM متمرکز بر زبان عربی را در اختیار داشته باشد.

بی‌شک دانش‌آموختگان و کارشناسان حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در کشور، دل در گرو این خاک دارند و ترجیح می‌دهند در صورت وجود شرایط مناسب، پیشرفت شخصی خود را به آبادانی ایران گره بزنند؛ اما زمانی که چشم‌انداز امیدوارکننده‌ای در پیش رو نباشد، نمی‌توان خرده گرفت که نخبگان ما، آینده خود را در مکانی غیر از خانه خود جستجو کنند.

یکی از عواملی که نقشی سازنده در ترویج دانش مدل‌های زبانی ایفا می‌کند و هم‌افزایی میان فعالان این حوزه را افزایش می‌دهد، برگزاری رویدادها و همایش‌های تخصصی در حوزه LLMها است. خوشبختانه از این نظر، فعالیت‌های قابل توجهی در حال شکل‌گیری است که از آنها می‌توان به رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی؛ بر مدار نوآوری‌های پارت» اشاره کرد که به زودی در هفته اول خرداد برگزار خواهد شد. این رویداد در زمینه مدل‌های زبانی است و تلاش دارد تا جمعی از نخبگان، اساتید دانشگاه، اعضای فعال انجمن‌های علمی، متخصصان و فعالان حرفه‌ای هوش مصنوعی را با هدف رشد و توسعه هرچه بیشتر اکوسیستم هوش مصنوعی کشور، گرد هم آورد.