07.05.202507:59
ИИ нашел обходной путь от мозга к парализованным конечностям
Ученые из Вашингтонского университета разработали систему, которая помогает восстанавливать связь между мозгом и конечностями при повреждении спинного мозга. ИИ удалось «услышать» мысль о движении и превратить ее в реальное движение ноги с помощью электрических импульсов.
Новая технология использует два компонента:
- специальную шапочку с датчиками, которая считывает активность мозга (ЭЭГ),
- неинвазивную стимуляцию спинного мозга (подачу слабых электрических импульсов через кожу).
Главная особенность - ИИ-декодер, который умеет распознавать, когда человек только думает о движении. В эксперименте участвовали здоровые добровольцы. Им предлагали сначала пошевелить ногой, а затем лишь представить это движение. ИИ обучался отличать эти сигналы и потом мог точно предсказать, когда человек пытается инициировать движение.
После этого подключалась стимуляция спинного мозга - и нога действительно начинала двигаться. Это значит, что команда из мозга, распознанная ИИ, активировала нужные мышцы.
Чтобы понять, как это работает, важно знать: в норме мозг посылает электрические сигналы по нервным путям через спинной мозг к мышцам. Эти сигналы проходят по моторным нейронам - длинным клеткам-проводникам. Когда сигнал доходит до мышцы, она получает команду сократиться. При травме спинного мозга эта связь нарушается - сигнал «застревает» выше места повреждения и не доходит до ног или рук. Новая система с ИИ как бы «перехватывает» сигнал на уровне мозга и доставляет его напрямую к нужному участку спинного мозга, минуя повреждение.
А это значит, что парализованные пациенты смогут сами дообучать личный ИИ-декодер, просто представляя, как они шевелят ногами или руками, как встают и т.п. (это доступно только для тех, кто потерял возможность передвигаться, а не парализован от рождения).
Но позже команда планирует создать универсальный декодер, который можно будет использовать уже без индивидуальной настройки - а вот это поможет и пациентам с врожденными или рано приобретенными повреждениями.
Сейчас проект находится на стадии ранних испытаний, но уже ясно, что это одно из ключевых направлений применения ИИ в реабилитации, потому что количество пациентов с травмами спинного мозга растёт во всём мире.
#ИИвМедицине #Нейротехнологии #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Ученые из Вашингтонского университета разработали систему, которая помогает восстанавливать связь между мозгом и конечностями при повреждении спинного мозга. ИИ удалось «услышать» мысль о движении и превратить ее в реальное движение ноги с помощью электрических импульсов.
Новая технология использует два компонента:
- специальную шапочку с датчиками, которая считывает активность мозга (ЭЭГ),
- неинвазивную стимуляцию спинного мозга (подачу слабых электрических импульсов через кожу).
Главная особенность - ИИ-декодер, который умеет распознавать, когда человек только думает о движении. В эксперименте участвовали здоровые добровольцы. Им предлагали сначала пошевелить ногой, а затем лишь представить это движение. ИИ обучался отличать эти сигналы и потом мог точно предсказать, когда человек пытается инициировать движение.
После этого подключалась стимуляция спинного мозга - и нога действительно начинала двигаться. Это значит, что команда из мозга, распознанная ИИ, активировала нужные мышцы.
Чтобы понять, как это работает, важно знать: в норме мозг посылает электрические сигналы по нервным путям через спинной мозг к мышцам. Эти сигналы проходят по моторным нейронам - длинным клеткам-проводникам. Когда сигнал доходит до мышцы, она получает команду сократиться. При травме спинного мозга эта связь нарушается - сигнал «застревает» выше места повреждения и не доходит до ног или рук. Новая система с ИИ как бы «перехватывает» сигнал на уровне мозга и доставляет его напрямую к нужному участку спинного мозга, минуя повреждение.
«Мы доказали, что можем точно определить момент, когда человек думает о движении, и использовать это для запуска стимуляции спинного мозга», - говорит руководитель проекта, инженер Исмаэль Сеаньес.
А это значит, что парализованные пациенты смогут сами дообучать личный ИИ-декодер, просто представляя, как они шевелят ногами или руками, как встают и т.п. (это доступно только для тех, кто потерял возможность передвигаться, а не парализован от рождения).
Но позже команда планирует создать универсальный декодер, который можно будет использовать уже без индивидуальной настройки - а вот это поможет и пациентам с врожденными или рано приобретенными повреждениями.
Сейчас проект находится на стадии ранних испытаний, но уже ясно, что это одно из ключевых направлений применения ИИ в реабилитации, потому что количество пациентов с травмами спинного мозга растёт во всём мире.
#ИИвМедицине #Нейротехнологии #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Переслав з:
Нонтек://в хайтеке
29.04.202514:27
Эфир: практические навыки использования ИИ.
Завтра вечером будем говорить про ИИ с Мариной Бродской (автор канала ИИ в Медицине). Обсудим основные инструменты, поговорим, что именно может улучшить жизнь любого профессионала уже сегодня.
Марина - врач, аналитик, лектор. Компания Марины Mislab с начала 2010-х автоматизирует здравоохранение, а в последние годы - внедряет ИИ в клиническую практику. После репатриации в Израиль в 2022 году, Mislab адаптировала решения под местную систему и начала разрабатывать ИИ-программы для израильской медицины и цифровых медиа.
Эфир пройдет в канале Нонтек, 29 апреля, во вторник, в 18:30 (ссылка в шапке канала).
Подключайтесь к чату стрима, чтобы задавать вопросы и комментировать 👉 https://t.me/+XhbBNZ8bM0cyMDRk
Нонтек работа в хайтеке
@nontechitech
Завтра вечером будем говорить про ИИ с Мариной Бродской (автор канала ИИ в Медицине). Обсудим основные инструменты, поговорим, что именно может улучшить жизнь любого профессионала уже сегодня.
Марина - врач, аналитик, лектор. Компания Марины Mislab с начала 2010-х автоматизирует здравоохранение, а в последние годы - внедряет ИИ в клиническую практику. После репатриации в Израиль в 2022 году, Mislab адаптировала решения под местную систему и начала разрабатывать ИИ-программы для израильской медицины и цифровых медиа.
Эфир пройдет в канале Нонтек, 29 апреля, во вторник, в 18:30 (ссылка в шапке канала).
Подключайтесь к чату стрима, чтобы задавать вопросы и комментировать 👉 https://t.me/+XhbBNZ8bM0cyMDRk
Нонтек работа в хайтеке
@nontechitech
25.04.202509:15
ИИ уже ничем не хуже начинающий врачей: новое исследование японских ученых
Ученые из Японии и США провели большое обобщающее исследование: они собрали и проанализировали данные из 83 научных работ, в которых тестировалась способность ИИ ставить диагнозы. Их цель - выяснить, насколько точно ИИ справляется с диагностикой по сравнению с настоящими врачами.
В итоговом анализе сравнивались более 30 различных моделей ИИ (GPT-4, GPT-4o, Gemini, Claude, PaLM, Llama и др). Их проверяли на разных медицинских задачах - от вопросов общей практики до дерматологии и психиатрии. Чаще всего сравнение проводилось для моделей GPT-4 и GPT-3.5, их сопоставляли с врачами в 11 отдельных исследованиях.
Сравнение:
- с экспертами: ИИ в среднем отставал на 15,8% по точности (p = 0,007);
- с неэкспертами (врачи с опытом до 5 лет без глубокой специализации): разница была минимальной — 0,6% (p = 0,93);
- в целом: врачи в среднем точнее на 9,9%, но это различие оказалось статистически незначимым (p = 0,10).
Примечательно, что в некоторых сценариях модели нового поколения (на момент проведения исследования), демонстрировали результаты, сопоставимые с врачами-неэкспертами. Однако ни одна из моделей не показала превосходства над экспертами. Но самые современные модели, выпущенные весной 2025 года ,в эксперименте не участвовали, а их заявленные возможности на десятки процентов (а иногда кратно) превышают предыдущие версии.
Самым успешным ИИ был в дерматологии (это объяснимо, именно с оценки кожных образований и начинали первые основанные на ИИ программы). А в урологии, например, точность была заметно ниже (но в списке было только одно крупное исследование, так что могло быть просто недостаточно данных).
Несмотря на общее среднее качество публикаций (76% работ имели высокий риск систематической ошибки по шкале PROBAST), даже при анализе только исследований с низким риском смещения выводы не изменились: ИИ по-прежнему уступает экспертам, но близок к неэкспертам.
Что это значит на практике? Фактически это означает, что в ситуации недоступности врача генеративный ИИ лучше чем ничего. Это критично важно для беднейших стран, где доступа к медицине нет у миллионов жителей. Кроме этого, модели можно использовать в качестве вспомогательной системы для студентов-медиков - как симулятор диагностических сценариев и источник обратной связи. Но полноценной заменой специалисту он пока быть не может.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Ученые из Японии и США провели большое обобщающее исследование: они собрали и проанализировали данные из 83 научных работ, в которых тестировалась способность ИИ ставить диагнозы. Их цель - выяснить, насколько точно ИИ справляется с диагностикой по сравнению с настоящими врачами.
В итоговом анализе сравнивались более 30 различных моделей ИИ (GPT-4, GPT-4o, Gemini, Claude, PaLM, Llama и др). Их проверяли на разных медицинских задачах - от вопросов общей практики до дерматологии и психиатрии. Чаще всего сравнение проводилось для моделей GPT-4 и GPT-3.5, их сопоставляли с врачами в 11 отдельных исследованиях.
Сравнение:
- с экспертами: ИИ в среднем отставал на 15,8% по точности (p = 0,007);
- с неэкспертами (врачи с опытом до 5 лет без глубокой специализации): разница была минимальной — 0,6% (p = 0,93);
- в целом: врачи в среднем точнее на 9,9%, но это различие оказалось статистически незначимым (p = 0,10).
Примечательно, что в некоторых сценариях модели нового поколения (на момент проведения исследования), демонстрировали результаты, сопоставимые с врачами-неэкспертами. Однако ни одна из моделей не показала превосходства над экспертами. Но самые современные модели, выпущенные весной 2025 года ,в эксперименте не участвовали, а их заявленные возможности на десятки процентов (а иногда кратно) превышают предыдущие версии.
Самым успешным ИИ был в дерматологии (это объяснимо, именно с оценки кожных образований и начинали первые основанные на ИИ программы). А в урологии, например, точность была заметно ниже (но в списке было только одно крупное исследование, так что могло быть просто недостаточно данных).
Несмотря на общее среднее качество публикаций (76% работ имели высокий риск систематической ошибки по шкале PROBAST), даже при анализе только исследований с низким риском смещения выводы не изменились: ИИ по-прежнему уступает экспертам, но близок к неэкспертам.
Что это значит на практике? Фактически это означает, что в ситуации недоступности врача генеративный ИИ лучше чем ничего. Это критично важно для беднейших стран, где доступа к медицине нет у миллионов жителей. Кроме этого, модели можно использовать в качестве вспомогательной системы для студентов-медиков - как симулятор диагностических сценариев и источник обратной связи. Но полноценной заменой специалисту он пока быть не может.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
17.04.202515:17
ИИ-диагностика туберкулеза по УЗИ - на 9% точнее опытного врача
ИИ-алгоритм, встроенный в приложение, управляющее портативным УЗ-аппаратом, научился диагностировать туберкулез легких точнее опытных врачей: точность 93%, чувствительность 81%.
Для сравнения: по данным обзора 2021 года, средняя чувствительность врача при интерпретации УЗИ для диагностики туберкулеза составляет около 84%, специфичность - 78%.
Новая система ULTR-AI, представленная на конференции ESCMID Global 2025, анализирует изображения легких, полученные при помощи карманного УЗИ-аппарата, подключенного к смартфону. ИИ практически мгновенно выдает результат.
В исследовании участвовали 504 пациента из Бенина. Каждому выполняли стандартное УЗИ по 14-точечному протоколу, а подтверждение диагноза проводили с помощью молекулярного теста Xpert Ultra. Туберкулез подтвердился у 38%.
Модель ULTR-AI (max), использующая сразу несколько нейросетей, смогла выявить болезнь точнее, чем врачи по тем же самым снимкам - на 9% выше по чувствительности.
Технология разрабатывается для бедных стран, и тут критично, что основной диагност - как раз ИИ, и результат будет точным даже в руках малоквалифицированного медперсонала.
По данным ВОЗ, с 2020 по 2023 год глобальная заболеваемость туберкулезом вновь пошла вверх - прирост составил 4,6%.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ИИ-алгоритм, встроенный в приложение, управляющее портативным УЗ-аппаратом, научился диагностировать туберкулез легких точнее опытных врачей: точность 93%, чувствительность 81%.
Для сравнения: по данным обзора 2021 года, средняя чувствительность врача при интерпретации УЗИ для диагностики туберкулеза составляет около 84%, специфичность - 78%.
Новая система ULTR-AI, представленная на конференции ESCMID Global 2025, анализирует изображения легких, полученные при помощи карманного УЗИ-аппарата, подключенного к смартфону. ИИ практически мгновенно выдает результат.
В исследовании участвовали 504 пациента из Бенина. Каждому выполняли стандартное УЗИ по 14-точечному протоколу, а подтверждение диагноза проводили с помощью молекулярного теста Xpert Ultra. Туберкулез подтвердился у 38%.
Модель ULTR-AI (max), использующая сразу несколько нейросетей, смогла выявить болезнь точнее, чем врачи по тем же самым снимкам - на 9% выше по чувствительности.
«Алгоритм не просто распознает крупные участки воспаления, как врач. Он улавливает едва заметные изменения, например, субсантиметровые поражения плевры, которые часто связаны с туберкулезом», - объясняет автор исследования доктор Вероник Саттельс из Университета Лозанны.
Технология разрабатывается для бедных стран, и тут критично, что основной диагност - как раз ИИ, и результат будет точным даже в руках малоквалифицированного медперсонала.
По данным ВОЗ, с 2020 по 2023 год глобальная заболеваемость туберкулезом вновь пошла вверх - прирост составил 4,6%.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
13.04.202507:31
Родился первый ребенок, зачатый с помощью ИИ-ИКСИ
В Мексике родился первый ребенок, зачатый с помощью полностью автоматизированной системы ИКСИ - процедуры, при которой выбирается самый <strike>красивый сильный</strike> подходящий по параметрам сперматозоид и вводится прямо в яйцеклетку. Все действия, включая выбор сперматозоида, его подготовку и инъекцию, выполнялись дистанционно, с помощью цифрового управления и ИИ-программ. Эмбриолог следил за процессом на экране компьютера.
ИКСИ (интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида) — это всего лишь один, но важный этап ЭКО. Его применяют, если есть проблемы со сперматозоидами - например, их мало, они малоподвижны или имеют нарушения строения. И обычно все делается вручную - под микроскопом, с использованием тончайших инструментов. Результат очень зависит от точности рук и опыта эмбриолога. Но в новой системе каждый из 23 микрошагов - от выбора сперматозоида и его захвата до его введения в яйцеклетку - выполняется роботом под управлением ИИ.
Процедура была проведена в клинике Hope IVF в Гвадалахаре (Мексика). Участницей стала 40-летняя женщина, у которой уже проведенная процедура ЭКО не дала результата. Для эксперимента были предоставлены донорские яйцеклетки и сперма партнера: пять яйцеклеток были оплодотворены автоматически, три - вручную. В результате четыре из пяти яйцеклеток, с которыми работал автомат, оплодотворились, один из эмбрионов перенесли пациентке. Беременность прошла без осложнений, и на свет появился здоровый мальчик.
ИИ в этой системе - не просто помощник. Он сам выбирает сперматозоид (использует несколько сотен параметров), фиксирует его лазером и точно вводит в яйцеклетку. По словам главного инженера проекта, профессора Херардо Мендисабаля-Руиса, такая точность и стабильность недостижима для человека, а значит - клетки получают меньше повреждений, и шансы на успех выше.
Что это дает нам? Во-первых, технология снижает зависимость от квалификации отдельного специалиста. Во-вторых, снижает стресс и утомляемость эмбриологов. И, возможно, в перспективе делает ЭКО доступнее, дешевле и надежнее.
«Мы не просто улучшили ИКСИ - мы переписали его архитектуру», - говорит доктор Алехандро Чавес-Бадиола, медицинский директор проекта.
Уже ведется работа по автоматизации и других этапов ЭКО: от культивирования и наблюдения за эмбрионами до хранения и анализа спермы. Например, ИИ уже помогает оценивать качество яйцеклеток и выбирать эмбрионы с лучшими показателями. Ведутся эксперименты по автоматизации процесса забора клеток для PGD (предимплантационной генетической диагностики).
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
В Мексике родился первый ребенок, зачатый с помощью полностью автоматизированной системы ИКСИ - процедуры, при которой выбирается самый <strike>красивый сильный</strike> подходящий по параметрам сперматозоид и вводится прямо в яйцеклетку. Все действия, включая выбор сперматозоида, его подготовку и инъекцию, выполнялись дистанционно, с помощью цифрового управления и ИИ-программ. Эмбриолог следил за процессом на экране компьютера.
ИКСИ (интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида) — это всего лишь один, но важный этап ЭКО. Его применяют, если есть проблемы со сперматозоидами - например, их мало, они малоподвижны или имеют нарушения строения. И обычно все делается вручную - под микроскопом, с использованием тончайших инструментов. Результат очень зависит от точности рук и опыта эмбриолога. Но в новой системе каждый из 23 микрошагов - от выбора сперматозоида и его захвата до его введения в яйцеклетку - выполняется роботом под управлением ИИ.
Процедура была проведена в клинике Hope IVF в Гвадалахаре (Мексика). Участницей стала 40-летняя женщина, у которой уже проведенная процедура ЭКО не дала результата. Для эксперимента были предоставлены донорские яйцеклетки и сперма партнера: пять яйцеклеток были оплодотворены автоматически, три - вручную. В результате четыре из пяти яйцеклеток, с которыми работал автомат, оплодотворились, один из эмбрионов перенесли пациентке. Беременность прошла без осложнений, и на свет появился здоровый мальчик.
ИИ в этой системе - не просто помощник. Он сам выбирает сперматозоид (использует несколько сотен параметров), фиксирует его лазером и точно вводит в яйцеклетку. По словам главного инженера проекта, профессора Херардо Мендисабаля-Руиса, такая точность и стабильность недостижима для человека, а значит - клетки получают меньше повреждений, и шансы на успех выше.
Что это дает нам? Во-первых, технология снижает зависимость от квалификации отдельного специалиста. Во-вторых, снижает стресс и утомляемость эмбриологов. И, возможно, в перспективе делает ЭКО доступнее, дешевле и надежнее.
«Мы не просто улучшили ИКСИ - мы переписали его архитектуру», - говорит доктор Алехандро Чавес-Бадиола, медицинский директор проекта.
Уже ведется работа по автоматизации и других этапов ЭКО: от культивирования и наблюдения за эмбрионами до хранения и анализа спермы. Например, ИИ уже помогает оценивать качество яйцеклеток и выбирать эмбрионы с лучшими показателями. Ведутся эксперименты по автоматизации процесса забора клеток для PGD (предимплантационной генетической диагностики).
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
07.04.202510:20
Иппотерапия с помощью ИИ и водородного двигателя - концепт от Kawasaki
Kawasaki представила уникальную разработку: четырехногого робота CORLEO с водородным двигателем, движения которого имитируют шаг живой лошади.
Это не просто очередной робот, а результат объединения робототехники, нейросетевых систем и экологически чистой энергетики. В движение он приводится с помощью 150-кубового водородного двигателя, который питает электромоторы в каждой ноге. Сложная система балансировки и датчиков, управляемая ИИ, обеспечивает реалистичную симуляцию естественной походки лошади, включая тепло тела, ритмичные колебания таза и микрокоррекцию равновесия, как у живого животного.
Это может стать прекрасным инструментом для реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата и детей с ДЦП. Методика иппотерапии, основанная на лечебной верховой езде, давно доказала свою эффективность, доступна далеко не всем: животное долго учить, оно не может работать больше 4 часов в день, нужны особые условия содержания и т.п. Поэтому один робот сможет заменить пару десятков специализированных конюшен.
Кроме того, CORLEO можно будет настроить под конкретные потребности пациента. ИИ анализирует посадку пользователя, корректирует ритм и амплитуду шагов, создает индивидуальные реабилитационные программы и может обучаться в процессе: он запоминает предпочтения и прогресс пациента, адаптируя нагрузки, как персональный физиотерапевт.
Пока CORLEO — концепт, и сроки его коммерческого применения не определены. Но Kawasaki рассматривает возможность выхода на рынок - для путешествий в труднодоступных местах, перевозке грузов, реабилитации и индустрии развлечений.
#ИИвМедицине #Робототехника #РеабилитацияБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Kawasaki представила уникальную разработку: четырехногого робота CORLEO с водородным двигателем, движения которого имитируют шаг живой лошади.
Это не просто очередной робот, а результат объединения робототехники, нейросетевых систем и экологически чистой энергетики. В движение он приводится с помощью 150-кубового водородного двигателя, который питает электромоторы в каждой ноге. Сложная система балансировки и датчиков, управляемая ИИ, обеспечивает реалистичную симуляцию естественной походки лошади, включая тепло тела, ритмичные колебания таза и микрокоррекцию равновесия, как у живого животного.
Это может стать прекрасным инструментом для реабилитации пациентов с нарушениями опорно-двигательного аппарата и детей с ДЦП. Методика иппотерапии, основанная на лечебной верховой езде, давно доказала свою эффективность, доступна далеко не всем: животное долго учить, оно не может работать больше 4 часов в день, нужны особые условия содержания и т.п. Поэтому один робот сможет заменить пару десятков специализированных конюшен.
Кроме того, CORLEO можно будет настроить под конкретные потребности пациента. ИИ анализирует посадку пользователя, корректирует ритм и амплитуду шагов, создает индивидуальные реабилитационные программы и может обучаться в процессе: он запоминает предпочтения и прогресс пациента, адаптируя нагрузки, как персональный физиотерапевт.
Пока CORLEO — концепт, и сроки его коммерческого применения не определены. Но Kawasaki рассматривает возможность выхода на рынок - для путешествий в труднодоступных местах, перевозке грузов, реабилитации и индустрии развлечений.
#ИИвМедицине #Робототехника #РеабилитацияБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
06.05.202511:14
ИИ-анализ мочи выявляет рак простаты точнее, чем PSA
Команда ученых из Каролинского института (Швеция), Имперского колледжа Лондона и Пекинского госпиталя Сиюан разработали новый метод ранней диагностики рака простаты с помощью анализа мочи и заявили, что новый способ выявляет опухоли точнее, чем традиционный анализ крови на PSA.
Ученые применили пространственную транскриптомику - технологию, которая позволяет наблюдать за активностью генов в отдельных клетках опухоли. Они проанализировали мРНК в тысячах клеток опухолей простаты и создали их цифровую модель, к обработке которой подключили ИИ: алгоритмы машинного обучения обработали эти данные, чтобы найти белки, которые могут служить надежными биомаркерами рака.
Найденные маркеры протестировали у почти 2000 мужчин: в крови, тканях простаты и (главное!) в моче. Именно мочевые биомаркеры показали наилучшие результаты: они точно определяли наличие рака и даже его степень, при этом превосходили по точности PSA (самый распространенный сейчас способ диагностики, который, тем не менее, часто дает ложноположительные результаты и ведет к ненужным биопсиям).
ИИ в этом проекте стал центральным инструментом, который позволил быстро обработать огромный массив генетических данных и выделить конкретные, клинически значимые сигналы.
По словам авторов, новый метод позволит:
- диагностировать рак простаты раньше и точнее,
- снизить число ненужных биопсий у здоровых мужчин,
- потенциально перейти к домашнему скринингу с минимальными затратами.
#ИИОнкология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Команда ученых из Каролинского института (Швеция), Имперского колледжа Лондона и Пекинского госпиталя Сиюан разработали новый метод ранней диагностики рака простаты с помощью анализа мочи и заявили, что новый способ выявляет опухоли точнее, чем традиционный анализ крови на PSA.
Ученые применили пространственную транскриптомику - технологию, которая позволяет наблюдать за активностью генов в отдельных клетках опухоли. Они проанализировали мРНК в тысячах клеток опухолей простаты и создали их цифровую модель, к обработке которой подключили ИИ: алгоритмы машинного обучения обработали эти данные, чтобы найти белки, которые могут служить надежными биомаркерами рака.
Найденные маркеры протестировали у почти 2000 мужчин: в крови, тканях простаты и (главное!) в моче. Именно мочевые биомаркеры показали наилучшие результаты: они точно определяли наличие рака и даже его степень, при этом превосходили по точности PSA (самый распространенный сейчас способ диагностики, который, тем не менее, часто дает ложноположительные результаты и ведет к ненужным биопсиям).
«Сбор мочи - это неинвазивно, безболезненно и потенциально может быть сделано дома, - объясняет ведущий автор исследования, д-р Микаэль Бенсон. - Это упрощает диагностику и может существенно ее ускорить».
ИИ в этом проекте стал центральным инструментом, который позволил быстро обработать огромный массив генетических данных и выделить конкретные, клинически значимые сигналы.
По словам авторов, новый метод позволит:
- диагностировать рак простаты раньше и точнее,
- снизить число ненужных биопсий у здоровых мужчин,
- потенциально перейти к домашнему скринингу с минимальными затратами.
#ИИОнкология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
29.04.202514:27
Сегодня в прямом эфире говорим о том, как использовать ИИ уже сейчас
23.04.202506:12
Пожилым полезно говорить с ИИ и осваивать новые технологии: это снижает риск деменции на 58%
Nature Human Behaviour опубликовал крупнейшее на сегодняшний день исследование о влиянии цифровых технологий на когнитивное здоровье. Ученые из Baylor University и Dell Medical School при Техасском университете проанализировали данные более 400 000 кейсов и пришли к однозначному мнению: регулярное использование компьютеров, смартфонов, поиск в интернете и общение с <strike>chat GPT </strike>разными ИИ-моделями снижает риск деменции у пожилых людей на 58%.
Исследователи предложили концепцию «технологического резерва» - гипотезу о том, что когнитивную устойчивость формируют не только образование и чтение, но и постоянное взаимодействие с цифровой средой. Обновления программ, смена интерфейсов, цифровая навигация и решение повседневных «технических задач» требуют активности мозга и способствуют формированию нейронных связей. Влияние сопоставимо с физической активностью или контролем артериального давления.
Второй фактор - социальная вовлеченность. Цифровые платформы позволяют поддерживать связь с родственниками, обмениваться фотографиями, участвовать в онлайн-группах, общаться с виртуальными собеседниками (набирающая популярность услуга), что резко снижает риск изоляции - ключевого триггера когнитивного снижения.
Помогают тут и основанные на ИИ разработки. Прямо сейчас разные команды тестируют пять разных ИИ-собеседников для пожилых, которые знают все про правильное питание, физкультуру, ежедневный прием лекарств и умеют простым языком отвечать на любые вопросы. А еще разработчики добавили опцию написания смс внукам с современными терминами и объяснение полученных ответов.
ИИ используется и в когнитивной реабилитации. Результаты исследования Университета Флориды, показывающие, как ИИ на основе МРТ предсказывает эффективность различных терапевтических подходов у конкретного пациента, подбирая персонализированную программу восстановления, используется в клинической практике.
Еще одно перспективное направление - оциально-ассистивные роботы. Фактически речь идет об андроиде, который заменит сиделку - он переворачивает пациента, перестилает постель, следит, чтобы не образовывались пролежни, проводит санитарную обработку и беседует со своим подопечным. Клинические данные подтверждают: ИИ резко улучшает когнитивные и психоэмоциональные показатели у пожилых.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Nature Human Behaviour опубликовал крупнейшее на сегодняшний день исследование о влиянии цифровых технологий на когнитивное здоровье. Ученые из Baylor University и Dell Medical School при Техасском университете проанализировали данные более 400 000 кейсов и пришли к однозначному мнению: регулярное использование компьютеров, смартфонов, поиск в интернете и общение с <strike>chat GPT </strike>разными ИИ-моделями снижает риск деменции у пожилых людей на 58%.
Исследователи предложили концепцию «технологического резерва» - гипотезу о том, что когнитивную устойчивость формируют не только образование и чтение, но и постоянное взаимодействие с цифровой средой. Обновления программ, смена интерфейсов, цифровая навигация и решение повседневных «технических задач» требуют активности мозга и способствуют формированию нейронных связей. Влияние сопоставимо с физической активностью или контролем артериального давления.
Второй фактор - социальная вовлеченность. Цифровые платформы позволяют поддерживать связь с родственниками, обмениваться фотографиями, участвовать в онлайн-группах, общаться с виртуальными собеседниками (набирающая популярность услуга), что резко снижает риск изоляции - ключевого триггера когнитивного снижения.
Помогают тут и основанные на ИИ разработки. Прямо сейчас разные команды тестируют пять разных ИИ-собеседников для пожилых, которые знают все про правильное питание, физкультуру, ежедневный прием лекарств и умеют простым языком отвечать на любые вопросы. А еще разработчики добавили опцию написания смс внукам с современными терминами и объяснение полученных ответов.
ИИ используется и в когнитивной реабилитации. Результаты исследования Университета Флориды, показывающие, как ИИ на основе МРТ предсказывает эффективность различных терапевтических подходов у конкретного пациента, подбирая персонализированную программу восстановления, используется в клинической практике.
Еще одно перспективное направление - оциально-ассистивные роботы. Фактически речь идет об андроиде, который заменит сиделку - он переворачивает пациента, перестилает постель, следит, чтобы не образовывались пролежни, проводит санитарную обработку и беседует со своим подопечным. Клинические данные подтверждают: ИИ резко улучшает когнитивные и психоэмоциональные показатели у пожилых.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
16.04.202510:49
ИИ предсказывает остановку сердца за две недели до приступа
Французские и американские исследователи разработали ИИ-модель, способную с высокой точностью предсказывать жизнеугрожающие аритмии - за 14 дней до возможной остановки сердца. Алгоритм, обученный на более чем 240 тысячах суточных ЭКГ из шести стран, выявил 70% пациентов с высоким риском. При этом доля ложных срабатываний крайне низка (менее 0,1%).
Такой алгоритм способен принципиально изменить подход к мониторингу пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Эти патологии остаются основной причиной смертности в мире: по данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания ежегодно уносят около 17,9 млн жизней, и примерно 15% из них - случаи внезапной остановки сердца, которые часто происходят внезапно, без предварительных симптомов, и текущие клинические методы не позволяют точно предсказать их. А предсказать в этом случае означает - спасти человеку жизнь.
ИИ-модель построена по принципу нейросети, имитирующей работу человеческого мозга. Она анализирует малозаметные электрические сигналы, в частности, продолжительность возбуждения и расслабления желудочков сердца - параметры, ранее считавшиеся недостаточно информативными. Однако после анализа ИИ оказалось, что именно эти сигналы являются индикаторами критических изменений, предшествующих тяжелым аритмиям и смерти.
Разработкой занималась команда из парижского центра Inserm, Университета Paris Cité, больницы имени Помпиду, а также компаний Cardiologs (группа Philips) и Harvard Medical School.
По словам доктора Лорана Фиорина, кардиолога и директора по ИИ в Philips, в будущем такой алгоритм можно будет встроить в носимые устройства, включая "умные" часы и многоканальные холтеровские мониторы ЭКГ. Последние представляют собой компактные девайсы, фиксируемые на теле пациента с помощью электродов и способные непрерывно регистрировать сердечную активность в течение суток и более. Именно такие устройства, соединенные с ИИ-системой, смогут в реальном времени отслеживать риски и предупреждать об угрозе.
#Кардиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Французские и американские исследователи разработали ИИ-модель, способную с высокой точностью предсказывать жизнеугрожающие аритмии - за 14 дней до возможной остановки сердца. Алгоритм, обученный на более чем 240 тысячах суточных ЭКГ из шести стран, выявил 70% пациентов с высоким риском. При этом доля ложных срабатываний крайне низка (менее 0,1%).
Такой алгоритм способен принципиально изменить подход к мониторингу пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Эти патологии остаются основной причиной смертности в мире: по данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания ежегодно уносят около 17,9 млн жизней, и примерно 15% из них - случаи внезапной остановки сердца, которые часто происходят внезапно, без предварительных симптомов, и текущие клинические методы не позволяют точно предсказать их. А предсказать в этом случае означает - спасти человеку жизнь.
ИИ-модель построена по принципу нейросети, имитирующей работу человеческого мозга. Она анализирует малозаметные электрические сигналы, в частности, продолжительность возбуждения и расслабления желудочков сердца - параметры, ранее считавшиеся недостаточно информативными. Однако после анализа ИИ оказалось, что именно эти сигналы являются индикаторами критических изменений, предшествующих тяжелым аритмиям и смерти.
Разработкой занималась команда из парижского центра Inserm, Университета Paris Cité, больницы имени Помпиду, а также компаний Cardiologs (группа Philips) и Harvard Medical School.
По словам доктора Лорана Фиорина, кардиолога и директора по ИИ в Philips, в будущем такой алгоритм можно будет встроить в носимые устройства, включая "умные" часы и многоканальные холтеровские мониторы ЭКГ. Последние представляют собой компактные девайсы, фиксируемые на теле пациента с помощью электродов и способные непрерывно регистрировать сердечную активность в течение суток и более. Именно такие устройства, соединенные с ИИ-системой, смогут в реальном времени отслеживать риски и предупреждать об угрозе.
#Кардиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
10.04.202510:25
🧑⚖️OpenAI против Илона Маска и как это может ударить по ИИ в медицине
OpenAI подала встречный иск против Илона Маска, обвинив его в политике давления попытке дестабилизировать компанию. Напомним, что сам Маск - один из основателей OpenAI, и сейчас он не согласен с тем, что компания ориентирована на прибыль. Поэтому Маск развивает конкурирующую платформу xAI с ИИ Grok.
❓ Что в целом происходит:
OpenAI хочет запретить Маску вмешиваться в работу компании.
Маск вложил $6 млрд в развитие xAI и активно критикует OpenAI за закрытость и коммерциализацию.
Но сама суть конфликта - это философская борьба внутри индустрии ИИ: между крупными корпорациями и независимыми игроками.
🌍 Кто в мире конкурирует с OpenAI:
В США: Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (LLaMA), IBM (WatsonX), xAI (Grok), ряд стартапов.
В Европе: Mistral (Франция), Aleph Alpha (Германия), Hugging Face (Франция, хотя штаб-квартира сейчас в США).
В Китае: Baidu (Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), DeepSeek, Huawei (Pangu), SenseTime (много работает с медицинскими данными).
В России: самые крупные игроки Сбер (GigaChat и его версии) и Яндекс (YandexGPT, Yandex Cloud AI Studio и другие решения). Свои решения есть у МТС (MTS AI), VK, VisionLabs и т.д.
Россия, несмотря на санкции, развивает собственный медицинский ИИ, ведутся эксперименты с обучением моделей на синтетических медицинских данных, действуют специальные программы финансирования для разработчиков программ на основе ИИ.
Израиль: работает с американскими решениями, но есть много решений именно для медицины: Aidoc (анализ изображений), Nanox (они поглотили Zebra Medical) и Ibex Medical (патология). Министерство здравоохранения поддерживает инициативы по интеграции ИИ в медицинские ИТ-системы, а крупнейшие больницы тестируют собственные модели для triage и поддержки принятия решений. Израиль делает ставку на экспорт ИИ-технологий и сотрудничество с глобальными компаниями.
🎯К чему может привести конфликт (не только двух компаний, но сторонников коммерциализации и открытой политики) в целом:
- Это тормозит разработку ИИ-систем, которые могли бы уже завтра ускорить диагностику или поиск новых лекарств (например, OpenAI участвует в проектах вроде ChatGPT для онкологических исследований с Color Health — и такие проекты могут замедлиться);
- Рост юридических издержек может привести к удорожанию подписок и API для клиник;
- Фрагментация (тот же OpenAI против xAI) усложняет интеграцию ИИ в ЭМК и поиск универсальных решений (например, переход на FHIR).
А в итоге (как обычно) борьба гигантов ИИ может дорого обойтись обычным пациентам: технологии станут дороже, будут доступны только для богатых стран, а интеграция станет сложнее. Локальные решения - безопаснее, но в сотни раз дороже.
#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
OpenAI подала встречный иск против Илона Маска, обвинив его в политике давления попытке дестабилизировать компанию. Напомним, что сам Маск - один из основателей OpenAI, и сейчас он не согласен с тем, что компания ориентирована на прибыль. Поэтому Маск развивает конкурирующую платформу xAI с ИИ Grok.
❓ Что в целом происходит:
OpenAI хочет запретить Маску вмешиваться в работу компании.
Маск вложил $6 млрд в развитие xAI и активно критикует OpenAI за закрытость и коммерциализацию.
Но сама суть конфликта - это философская борьба внутри индустрии ИИ: между крупными корпорациями и независимыми игроками.
🌍 Кто в мире конкурирует с OpenAI:
В США: Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (LLaMA), IBM (WatsonX), xAI (Grok), ряд стартапов.
В Европе: Mistral (Франция), Aleph Alpha (Германия), Hugging Face (Франция, хотя штаб-квартира сейчас в США).
В Китае: Baidu (Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), DeepSeek, Huawei (Pangu), SenseTime (много работает с медицинскими данными).
В России: самые крупные игроки Сбер (GigaChat и его версии) и Яндекс (YandexGPT, Yandex Cloud AI Studio и другие решения). Свои решения есть у МТС (MTS AI), VK, VisionLabs и т.д.
Россия, несмотря на санкции, развивает собственный медицинский ИИ, ведутся эксперименты с обучением моделей на синтетических медицинских данных, действуют специальные программы финансирования для разработчиков программ на основе ИИ.
Израиль: работает с американскими решениями, но есть много решений именно для медицины: Aidoc (анализ изображений), Nanox (они поглотили Zebra Medical) и Ibex Medical (патология). Министерство здравоохранения поддерживает инициативы по интеграции ИИ в медицинские ИТ-системы, а крупнейшие больницы тестируют собственные модели для triage и поддержки принятия решений. Израиль делает ставку на экспорт ИИ-технологий и сотрудничество с глобальными компаниями.
🎯К чему может привести конфликт (не только двух компаний, но сторонников коммерциализации и открытой политики) в целом:
- Это тормозит разработку ИИ-систем, которые могли бы уже завтра ускорить диагностику или поиск новых лекарств (например, OpenAI участвует в проектах вроде ChatGPT для онкологических исследований с Color Health — и такие проекты могут замедлиться);
- Рост юридических издержек может привести к удорожанию подписок и API для клиник;
- Фрагментация (тот же OpenAI против xAI) усложняет интеграцию ИИ в ЭМК и поиск универсальных решений (например, переход на FHIR).
А в итоге (как обычно) борьба гигантов ИИ может дорого обойтись обычным пациентам: технологии станут дороже, будут доступны только для богатых стран, а интеграция станет сложнее. Локальные решения - безопаснее, но в сотни раз дороже.
#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
04.04.202514:59
ИИ позволяет печатать на 3D-принтере еду для пациентов с особыми потребностями
Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.
Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати. Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).
ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.
Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.
Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.
По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.
Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати. Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).
ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.
Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.
Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.
По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
05.05.202510:59
Google разрабатывает ИИ-личного репетитора по изучению иностранных языков
Google представил три экспериментальных ИИ-инструмента, которые делают самостоятельное изучение языков живым, персонализированным и контекстным и фактически становятся вашим личным репетитором. В основе - мультимодальная языковая модель Gemini, которая обучает методом погружения в языковую среду, с учетом вашей профессии, образа жизни и личных потребностей.
Tiny Lesson помогает говорить здесь и сейчас - достаточно описать ситуацию, например: «я иду на приём к терапевту», и система сразу предложит нужные фразы, грамматические конструкции и возможные варианты ответа.
Slang Hang избавляет от формализма и странных конструкций учебника. Вместо скучных и искусственных фраз вроде <strike>Мама мыла раму</strike> How do you do? моделируется живой диалог, в котором вы участвуете, а ИИ корректирует вашу речь и объясняет особенности употребления сленга.
Word Cam — автообъяснение происходящего вокруг на выбранном языке. Если навести камеру телефона или ИИ-очков на предмет, вы получите его название и описание. Например, врач может использовать камеру, чтобы определить названия незнакомых медицинских приборов, компонентов оборудования или инструкций на другом языке.
Для человека, оказавшегося в новой стране, врача, работающего с пациентами-медицинскими туристами, или при чтении научной литературы такой ассистент - настоящая находка.
Новые функции пока доступны только в Google Labs и поддерживают языки:
арабский,
китайский (КНР, Гонконг, Тайвань),
английский (США,Великобритания, Австралия),
французский (Франция, Канада),
немецкий,
греческий,
иврит,
хинди,
итальянский,
японский,
корейский,
португальский (Португалия, Бразилия),
русский,
испанский (Испания, Латинская Америка),
турецкий.
Если развитие проекта пойдет по плану, Google составит серьезную конкуренцию Duolingo - за счет создания языковой среды, адаптированной под уровень, профессию и потребности конкретного человека.
Еще один плюс - отодвинем знакомство с Альцгеймером и его товарищами.
#ИИновости #ИИиностранныеЯзыки
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Google представил три экспериментальных ИИ-инструмента, которые делают самостоятельное изучение языков живым, персонализированным и контекстным и фактически становятся вашим личным репетитором. В основе - мультимодальная языковая модель Gemini, которая обучает методом погружения в языковую среду, с учетом вашей профессии, образа жизни и личных потребностей.
Tiny Lesson помогает говорить здесь и сейчас - достаточно описать ситуацию, например: «я иду на приём к терапевту», и система сразу предложит нужные фразы, грамматические конструкции и возможные варианты ответа.
Slang Hang избавляет от формализма и странных конструкций учебника. Вместо скучных и искусственных фраз вроде <strike>Мама мыла раму</strike> How do you do? моделируется живой диалог, в котором вы участвуете, а ИИ корректирует вашу речь и объясняет особенности употребления сленга.
Word Cam — автообъяснение происходящего вокруг на выбранном языке. Если навести камеру телефона или ИИ-очков на предмет, вы получите его название и описание. Например, врач может использовать камеру, чтобы определить названия незнакомых медицинских приборов, компонентов оборудования или инструкций на другом языке.
Для человека, оказавшегося в новой стране, врача, работающего с пациентами-медицинскими туристами, или при чтении научной литературы такой ассистент - настоящая находка.
Новые функции пока доступны только в Google Labs и поддерживают языки:
арабский,
китайский (КНР, Гонконг, Тайвань),
английский (США,Великобритания, Австралия),
французский (Франция, Канада),
немецкий,
греческий,
иврит,
хинди,
итальянский,
японский,
корейский,
португальский (Португалия, Бразилия),
русский,
испанский (Испания, Латинская Америка),
турецкий.
Если развитие проекта пойдет по плану, Google составит серьезную конкуренцию Duolingo - за счет создания языковой среды, адаптированной под уровень, профессию и потребности конкретного человека.
Еще один плюс - отодвинем знакомство с Альцгеймером и его товарищами.
#ИИновости #ИИиностранныеЯзыки
👉 Подписаться на ИИ в медицине
29.04.202509:57
ИИ-анализ крови miONCO-Dx выявляет 12 видов рака
Британские ученые (да-да!) проводят клинические испытания нового анализа крови miONCO-Dx, способного выявлять 12 видов рака на ранних стадиях с точностью более 99%. Тест, разработанный Университетом Саутгемптона и биотехнологической компанией Xgenera, анализирует микроРНК в крови с помощью ИИ определяет наличие и локализацию опухоли.
Разработчики обещают, что по 10 каплям крови прmiONCO-Dx способен обнаружить онкологические опухоли ЖКТ, легких, молочных желез, поджелудочной железы, печени, яичников, простаты, мочевого пузыря, и некоторые виды опухолей мозга и сарком мягких тканей. Предварительные испытания на 20 000 пациентов показали высокую точность теста.
Сейчас тест проходит клинические испытания на 8 000 пациентов в рамках государственной программы по гранту (2,4 миллиона фунтов стерлингов).
Если клинические испытания подтвердят эффективность miONCO-Dx, тест может быть внедрен в повседневную клиническую практику NHS (Национальна служба здравоохранения Великобритании - но при успешном завершении проекта это будет интересно всем онкологам мира).
#ИИновоси #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Британские ученые (да-да!) проводят клинические испытания нового анализа крови miONCO-Dx, способного выявлять 12 видов рака на ранних стадиях с точностью более 99%. Тест, разработанный Университетом Саутгемптона и биотехнологической компанией Xgenera, анализирует микроРНК в крови с помощью ИИ определяет наличие и локализацию опухоли.
Разработчики обещают, что по 10 каплям крови прmiONCO-Dx способен обнаружить онкологические опухоли ЖКТ, легких, молочных желез, поджелудочной железы, печени, яичников, простаты, мочевого пузыря, и некоторые виды опухолей мозга и сарком мягких тканей. Предварительные испытания на 20 000 пациентов показали высокую точность теста.
Сейчас тест проходит клинические испытания на 8 000 пациентов в рамках государственной программы по гранту (2,4 миллиона фунтов стерлингов).
Если клинические испытания подтвердят эффективность miONCO-Dx, тест может быть внедрен в повседневную клиническую практику NHS (Национальна служба здравоохранения Великобритании - но при успешном завершении проекта это будет интересно всем онкологам мира).
#ИИновоси #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
21.04.202516:23
Стартап Ezra запускает ИИ-сканирование всего тела для ранней диагностики рака
Американский стартап Ezra разработал услугу полного сканирования тела, сочетающую МРТ и КТ с алгоритмами искусственного интеллекта, для раннего выявления рака и других заболеваний. Практически мечта ипохондрика - пришел и за час получил полную информацию о сканировании 13 органов, включая мозг, легкие, печень, поджелудочную железу и простату. Цена такого обследования сейчас - чуть больше 3 тысяч долларов.
Разработчики заявляют, что ИИ анализирует более 100 биомаркеров, интерпретирует медицинские изображения и представляет результаты в наглядной и понятной пациенту форме.
Идея Ezra заключается в том, чтобы находить опухоли на самой ранней стадии, до появления любых симптомов. Компания утверждает, что уже сейчас в 6% случаев они, собственно, их и выявляют, а 5-летняя выживаемость при раннем обнаружении рак легких, например, составляет около 60% (а при позднем около 8%).
При этом ИИ не просто ускоряет интерпретацию результатов (как делают уже многие программы), он сопоставляет детали и ищет патологии, которые могут быть незаметны на первый взгляд. Как пример - 60-летний мужчина после сканирования узнал о начальных признаках эмфиземы (хотя у него пока не было никаких жалоб), и профилактика была начата заблаговременно.
Ezra активно работает над удешевлением и упрощением процедуры. Уже к 2026 году компания планирует запустить 15-минутное ИИ-сканирование всего тела стоимостью $500, чтобы сделать технологию массовой и открыть филиалы (пока пройти обследование можно только в крупных городах США и Великобритании).
Врачи ждут отчетов о количестве ложноположительные результаты, которые приводят к гипердиагностике. Но в Ezra уверены, что потенциальная польза от выявления заболеваний на доклиническом этапе превышает эти риски.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Американский стартап Ezra разработал услугу полного сканирования тела, сочетающую МРТ и КТ с алгоритмами искусственного интеллекта, для раннего выявления рака и других заболеваний. Практически мечта ипохондрика - пришел и за час получил полную информацию о сканировании 13 органов, включая мозг, легкие, печень, поджелудочную железу и простату. Цена такого обследования сейчас - чуть больше 3 тысяч долларов.
Разработчики заявляют, что ИИ анализирует более 100 биомаркеров, интерпретирует медицинские изображения и представляет результаты в наглядной и понятной пациенту форме.
Идея Ezra заключается в том, чтобы находить опухоли на самой ранней стадии, до появления любых симптомов. Компания утверждает, что уже сейчас в 6% случаев они, собственно, их и выявляют, а 5-летняя выживаемость при раннем обнаружении рак легких, например, составляет около 60% (а при позднем около 8%).
При этом ИИ не просто ускоряет интерпретацию результатов (как делают уже многие программы), он сопоставляет детали и ищет патологии, которые могут быть незаметны на первый взгляд. Как пример - 60-летний мужчина после сканирования узнал о начальных признаках эмфиземы (хотя у него пока не было никаких жалоб), и профилактика была начата заблаговременно.
Ezra активно работает над удешевлением и упрощением процедуры. Уже к 2026 году компания планирует запустить 15-минутное ИИ-сканирование всего тела стоимостью $500, чтобы сделать технологию массовой и открыть филиалы (пока пройти обследование можно только в крупных городах США и Великобритании).
Врачи ждут отчетов о количестве ложноположительные результаты, которые приводят к гипердиагностике. Но в Ezra уверены, что потенциальная польза от выявления заболеваний на доклиническом этапе превышает эти риски.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
15.04.202515:37
Новая модель чата GPT- 4.1: лучше и дешевле
OpenAI выпустила новую версию своего искусственного интеллекта - GPT-4.1. Новая версия и ее варианты mini и nano доступны не через обычный ChatGPT, а пока только через API - то есть их могут использовать разработчики для своих приложений и программ. У новой модели огромная «память» - она может обрабатывать текст объемом до миллиона токенов (это как несколько романов «Война и мир»). Она также хорошо следует инструкциям и разбирается в структуре данных. И для нас в медицине, где точность критично важна, это особенно важно.
- Модель умеет собирать данные из разных медицинских документов и формировать отчеты.
- Она может анализировать видео, например, с врачебной консультации, даже если в нем нет субтитров. В тестах точность составила 72%.
- GPT-4.1 помогает писать письма пациентам и оформлять документы по медицинским стандартам.
- Она может проверять код медицинских систем на ошибки и уязвимости.
Цена и варианты:
- GPT-4.1 - самая мощная (\$2 за миллион входных токенов и \$8 за выход);
- GPT-4.1 mini - быстрее и дешевле (\$0.40/\$1.60);
- GPT-4.1 nano - самая легкая и быстрая (\$0.10/\$0.40).
Для сравнения: GPT-4o, которая сейчас работает в ChatGPT, стоит для разработчиков \$5 за вход и \$15 за выход за миллион токенов. То есть новая модель и умнее, и дешевле.
❗️Важно помнить, что при большом объеме текста точность модели неминуемо снижается. Например, на 8000 токенов (это примерно 6–7 тысяч слов, то есть примерно 10–12 стандартных печатных страниц текста) точность GPT-4.1 - около 84% (это нормальная рабочая точность). Чем меньше объем, тем ближе к 100% (2-3 страницы - оптимально). Если же загружать текст на миллион токенов, точность падает до 50%. Поэтому при анализе больших медицинских документов важно комбинировать ИИ с экспертной проверкой врача и подавать информацию дозированно.
GPT-4.1 подходит и для создания дообученных моделей по переводу медицинских текстов, она учитывает структуру документа и использует профессиональную терминологию (но мы все равно дополняем ее своим глоссарием).
Но GPT-4.1 лучше предшественницы не во всем. Например, GPT-4o гибче в диалогах и лучше работает в самом ChatGPT.
А 4.1 выигрывает в задачах, где нужно много анализировать, обрабатывать большие данные и четко следовать инструкции.
#ИИвМедицине #GPT #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
OpenAI выпустила новую версию своего искусственного интеллекта - GPT-4.1. Новая версия и ее варианты mini и nano доступны не через обычный ChatGPT, а пока только через API - то есть их могут использовать разработчики для своих приложений и программ. У новой модели огромная «память» - она может обрабатывать текст объемом до миллиона токенов (это как несколько романов «Война и мир»). Она также хорошо следует инструкциям и разбирается в структуре данных. И для нас в медицине, где точность критично важна, это особенно важно.
- Модель умеет собирать данные из разных медицинских документов и формировать отчеты.
- Она может анализировать видео, например, с врачебной консультации, даже если в нем нет субтитров. В тестах точность составила 72%.
- GPT-4.1 помогает писать письма пациентам и оформлять документы по медицинским стандартам.
- Она может проверять код медицинских систем на ошибки и уязвимости.
Цена и варианты:
- GPT-4.1 - самая мощная (\$2 за миллион входных токенов и \$8 за выход);
- GPT-4.1 mini - быстрее и дешевле (\$0.40/\$1.60);
- GPT-4.1 nano - самая легкая и быстрая (\$0.10/\$0.40).
Для сравнения: GPT-4o, которая сейчас работает в ChatGPT, стоит для разработчиков \$5 за вход и \$15 за выход за миллион токенов. То есть новая модель и умнее, и дешевле.
❗️Важно помнить, что при большом объеме текста точность модели неминуемо снижается. Например, на 8000 токенов (это примерно 6–7 тысяч слов, то есть примерно 10–12 стандартных печатных страниц текста) точность GPT-4.1 - около 84% (это нормальная рабочая точность). Чем меньше объем, тем ближе к 100% (2-3 страницы - оптимально). Если же загружать текст на миллион токенов, точность падает до 50%. Поэтому при анализе больших медицинских документов важно комбинировать ИИ с экспертной проверкой врача и подавать информацию дозированно.
GPT-4.1 подходит и для создания дообученных моделей по переводу медицинских текстов, она учитывает структуру документа и использует профессиональную терминологию (но мы все равно дополняем ее своим глоссарием).
Но GPT-4.1 лучше предшественницы не во всем. Например, GPT-4o гибче в диалогах и лучше работает в самом ChatGPT.
А 4.1 выигрывает в задачах, где нужно много анализировать, обрабатывать большие данные и четко следовать инструкции.
#ИИвМедицине #GPT #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
09.04.202511:41
ИИ официально лечит депрессию: чат-бот Therabot показал эффективность, сравнимую с настоящей психотерапией
Американские исследователи впервые доказали, что генеративный ИИ может быть полноценным помощником в лечении психических расстройств. В журнале NEJM AI опубликованы результаты клинического испытания чат-бота Therabot, разработанного в Дартмутском колледже. В исследовании приняли участие 210 взрослых с симптомами депрессии, генерализованного тревожного расстройства и расстройств пищевого поведения. За четыре недели использования чат-бота участники показали значительное снижение симптоматики, сравнимое с эффектами традиционной психотерапии.
Therabot был обучен методам когнитивно-поведенческой терапии; пациенты общались с ним через приложение. Тот, кто делал это регулярно, отметил уменьшение симптомов депрессии в среднем на 51%, тревожности на 31%, а нарушений пищевого поведения на 19%. Контрольная группа таких улучшений не демонстрировала. Более того, уровень вовлеченности оказался неожиданно высоким: в среднем пользователи провели с Therabot более шести часов.
Особый интерес вызвал "терапевтический альянс" - уровень доверия и сотрудничества между пациентом и "терапевтом". Оказалось, что пользователи воспринимали ИИ не как бездушный алгоритм, а как настоящего собеседника, с которым комфортно (и безопасно) обсуждать личные проблемы.
Несмотря на отличный результат, ученые подчеркивают: ни один ИИ пока не способен полностью заменить врача, особенно в сложных и кризисных ситуациях. В ходе испытаний Therabot был под постоянным контролем специалистов, а при появлении тревожных сигналов (например, упоминания мыслей о самоубийстве) приложение автоматически перенаправляло пользователей к профессиональной помощи.
Вообще, подобные разработки сейчас в тренде (мы их тоже делаем). Десятки команд разрабатывают и внедряют цифровых терапевтов, психологов, ботов для диагностики ит.п. Чаще всего такие разработки представляют собой адаптацию крупных языковых моделей вроде GPT, дополненных медицинскими знаниями. Это видно и по публикациям, и по поиску специалистов - появились объявления, где за зарплату или за долю в проекте ищут специалистов, которые готовы разрабатывать ИИ-врачей.
Признавайтесь, вы уже просили у ИИ советов в сложной ситуации, когда вам она кажется безвыходной, а бот предлагает нетривиальный подход?
#ИИновости #ИИПсихотерапия
👉Подписаться на ИИ в медицине
Американские исследователи впервые доказали, что генеративный ИИ может быть полноценным помощником в лечении психических расстройств. В журнале NEJM AI опубликованы результаты клинического испытания чат-бота Therabot, разработанного в Дартмутском колледже. В исследовании приняли участие 210 взрослых с симптомами депрессии, генерализованного тревожного расстройства и расстройств пищевого поведения. За четыре недели использования чат-бота участники показали значительное снижение симптоматики, сравнимое с эффектами традиционной психотерапии.
Therabot был обучен методам когнитивно-поведенческой терапии; пациенты общались с ним через приложение. Тот, кто делал это регулярно, отметил уменьшение симптомов депрессии в среднем на 51%, тревожности на 31%, а нарушений пищевого поведения на 19%. Контрольная группа таких улучшений не демонстрировала. Более того, уровень вовлеченности оказался неожиданно высоким: в среднем пользователи провели с Therabot более шести часов.
Особый интерес вызвал "терапевтический альянс" - уровень доверия и сотрудничества между пациентом и "терапевтом". Оказалось, что пользователи воспринимали ИИ не как бездушный алгоритм, а как настоящего собеседника, с которым комфортно (и безопасно) обсуждать личные проблемы.
По словам одного из авторов исследования, профессора Николаса Джейкобсона, "люди не чувствовали, что бот их осудит, и это открывало новые возможности для общения".
Несмотря на отличный результат, ученые подчеркивают: ни один ИИ пока не способен полностью заменить врача, особенно в сложных и кризисных ситуациях. В ходе испытаний Therabot был под постоянным контролем специалистов, а при появлении тревожных сигналов (например, упоминания мыслей о самоубийстве) приложение автоматически перенаправляло пользователей к профессиональной помощи.
Вообще, подобные разработки сейчас в тренде (мы их тоже делаем). Десятки команд разрабатывают и внедряют цифровых терапевтов, психологов, ботов для диагностики ит.п. Чаще всего такие разработки представляют собой адаптацию крупных языковых моделей вроде GPT, дополненных медицинскими знаниями. Это видно и по публикациям, и по поиску специалистов - появились объявления, где за зарплату или за долю в проекте ищут специалистов, которые готовы разрабатывать ИИ-врачей.
Признавайтесь, вы уже просили у ИИ советов в сложной ситуации, когда вам она кажется безвыходной, а бот предлагает нетривиальный подход?
#ИИновости #ИИПсихотерапия
👉Подписаться на ИИ в медицине
03.04.202516:07
В Великобритании тестируют автономного робота в виде олоида для неинвазивной 3D-«биопсии»
Инженеры из Университета Лидса (Великобритания) представили миниатюрного робота в форме олоидa — геометрической фигуры, обеспечивающей стабильное и мягкое перекатывание внутри организма. Новый робот способен проводить неинвазивные «виртуальные биопсии» — 3D ультразвуковое сканирование тканей изнутри желудочно-кишечного тракта. Эта технология может существенно ускорить и упростить диагностику рака, особенно колоректального, без инвазивной биопсии.
Устройство размером с таблетку оснащено ультразвуковым датчиком частотой 28 МГц и управляется снаружи при помощи магнитного поля. В ходе испытаний в модельной системе робот успешно передвигался внутри кишечника, создавая высокоточные трехмерные изображения слизистой оболочки. Исследователи подчеркивают, что это первая в мире демонстрация 3D ультразвукового сканирования, полученного с датчика, размещенного глубоко внутри тела.
Главное преимущество технологии - возможность получать диагностически значимую информацию сразу, в ходе эндоскопической процедуры. Это резко сокращает время между обследованием и постановкой диагноза, исключает риски, связанные с инвазивной биопсией, и снижает нагрузку на лаборатории.
ИИ в этом случае используется для автоматического анализа изображений, навигации внутри организма и описания находок.
Разработка находится на стадии доклинических испытаний, и команда планирует начать клинические исследования на людях в 2026 году. Если технология подтвердит свою эффективность и безопасность, она может стать новым стандартом в диагностике онкологических заболеваний ЖКТ.
#ИИвМедицине #ииновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Инженеры из Университета Лидса (Великобритания) представили миниатюрного робота в форме олоидa — геометрической фигуры, обеспечивающей стабильное и мягкое перекатывание внутри организма. Новый робот способен проводить неинвазивные «виртуальные биопсии» — 3D ультразвуковое сканирование тканей изнутри желудочно-кишечного тракта. Эта технология может существенно ускорить и упростить диагностику рака, особенно колоректального, без инвазивной биопсии.
Устройство размером с таблетку оснащено ультразвуковым датчиком частотой 28 МГц и управляется снаружи при помощи магнитного поля. В ходе испытаний в модельной системе робот успешно передвигался внутри кишечника, создавая высокоточные трехмерные изображения слизистой оболочки. Исследователи подчеркивают, что это первая в мире демонстрация 3D ультразвукового сканирования, полученного с датчика, размещенного глубоко внутри тела.
Главное преимущество технологии - возможность получать диагностически значимую информацию сразу, в ходе эндоскопической процедуры. Это резко сокращает время между обследованием и постановкой диагноза, исключает риски, связанные с инвазивной биопсией, и снижает нагрузку на лаборатории.
ИИ в этом случае используется для автоматического анализа изображений, навигации внутри организма и описания находок.
Разработка находится на стадии доклинических испытаний, и команда планирует начать клинические исследования на людях в 2026 году. Если технология подтвердит свою эффективность и безопасность, она может стать новым стандартом в диагностике онкологических заболеваний ЖКТ.
#ИИвМедицине #ииновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
02.05.202515:32
ИИ обучили на вопросах пациентов читать между строк и отвечать вместо врача
Исследователи из Стэнфорда обучили медицинского ИИ-помощника на основе анализа 10-летней переписки с пациентами на специализированном медицинском портале (а это более 324 тысяч сообщений от 11 тысяч пациентов с диабетом). Задача ИИ – понять, что же на самом деле хочет пациент и научиться "читать между строк", чтобы потом помогать врачам переводить с «пациентского» на понятный специалисту язык.
После этого авторы под руководством Джи Йонг Ким (PhD, MPH) разработали инструмент для персонализированного общения с пациентами, у которых есть диабет и отдали его в тестирование пяти эндокринологам.
Первое, что взял на себя ИИ, это ответы на стандартные вопросы: как пользоваться глюкометром, сенсорами, инсулиновыми помпами, чем питаться, как соблюдать режим дня и т.п. Для ответов на эти вопросы врач уже не нужен – ИИ знает особенности каждого пациента, обучен на основе клинических рекомендаций и инструкций к приборам, поэтому на вопросы отвечает точнее и понятнее (так как изучил, как лучше отвечать конкретному пациенту) и работает 24\7.
В случае более сложных вопросов, требующих ответа специалиста, ИИ сортировал их по сложности и выбирал, что требует срочного ответа, а что планового (и готовил тексты ответов, врач их корректировал в случае необходимости и валидировал).
Исследование также выявило потенциальные направления развития.
Среди них - ИИ-помощник, который будет следить за расписанием пациентов (это особенно полезно для пожилых пациентов или не говорящих на английском); помощник, который следит за поставками и заказами препаратов (чтобы не было перебоев, он также умеет отслеживать подделки); ИИ, помогающий составлять диеты с учетом места жизни пациента, наличия продуктов в магазине, уровня дохода, культурных и религиозных особенностей.
Отдельным проектом выделен ИИ-психолог. Исследователи отметили, что женщины в принципе все чаще используют чат-бота для поддержки ментального состояния, и он может стать первым фильтром для раннего выявления симптомов депрессии или тревоги.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Эндокринология #ПерсонализированноеЛечение
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Исследователи из Стэнфорда обучили медицинского ИИ-помощника на основе анализа 10-летней переписки с пациентами на специализированном медицинском портале (а это более 324 тысяч сообщений от 11 тысяч пациентов с диабетом). Задача ИИ – понять, что же на самом деле хочет пациент и научиться "читать между строк", чтобы потом помогать врачам переводить с «пациентского» на понятный специалисту язык.
После этого авторы под руководством Джи Йонг Ким (PhD, MPH) разработали инструмент для персонализированного общения с пациентами, у которых есть диабет и отдали его в тестирование пяти эндокринологам.
Первое, что взял на себя ИИ, это ответы на стандартные вопросы: как пользоваться глюкометром, сенсорами, инсулиновыми помпами, чем питаться, как соблюдать режим дня и т.п. Для ответов на эти вопросы врач уже не нужен – ИИ знает особенности каждого пациента, обучен на основе клинических рекомендаций и инструкций к приборам, поэтому на вопросы отвечает точнее и понятнее (так как изучил, как лучше отвечать конкретному пациенту) и работает 24\7.
В случае более сложных вопросов, требующих ответа специалиста, ИИ сортировал их по сложности и выбирал, что требует срочного ответа, а что планового (и готовил тексты ответов, врач их корректировал в случае необходимости и валидировал).
Исследование также выявило потенциальные направления развития.
Среди них - ИИ-помощник, который будет следить за расписанием пациентов (это особенно полезно для пожилых пациентов или не говорящих на английском); помощник, который следит за поставками и заказами препаратов (чтобы не было перебоев, он также умеет отслеживать подделки); ИИ, помогающий составлять диеты с учетом места жизни пациента, наличия продуктов в магазине, уровня дохода, культурных и религиозных особенностей.
Отдельным проектом выделен ИИ-психолог. Исследователи отметили, что женщины в принципе все чаще используют чат-бота для поддержки ментального состояния, и он может стать первым фильтром для раннего выявления симптомов депрессии или тревоги.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Эндокринология #ПерсонализированноеЛечение
👉 Подписаться на ИИ в медицине
28.04.202511:17
Когда пациент знает больше: ИИ меняет правила игры
Тренд «я нагуглил» окончательно уходит в прошлое: пациенты приходят к врачу не только с анализами или вопросами, но и с планом лечения, подготовленным с помощью ИИ. И самое неприятное - рекомендации ИИ часто точные и обоснованные. А доля работающих с ИИ пациентов значительно выше, чем врачей :(
Эксперимент:
Вместе с компанией медицинского туризма (с согласия пациентов) мы провели исследование: общедоступные модели ИИ и специально обученные медицинские модели оценили 120 карт пациентов, и пациенты пришли с рекомендациями к врачам. Специалисты сочли советы здравыми, а планы специально обученных моделей - профессиональными.
Пациенты перепроверяют назначения!
Официальных данных о числе пользователей, которые консультируются с ИИ по медицинским вопросам, нет. Но статистика Telegram-каналов показывает: около 10–15% всех запросов связаны с медициной. Это значит, что перепроверить через ИИ назначение доктора сможет любой пациент. Изменить эту тенденцию нельзя, надо просто готовиться.
В Китае и Корее уже действуют автономные ИИ-системы, которые позволяют загружать медицинские снимки в формате DICOM и получать подробные диагностические протоколы за считанные минуты.
Мы разработали бот, который позволяет сфотографировать 10–150–500 страниц медицинских документов и получить структурированный эпикриз на любом языке. Для врачей - программу, которая оценит заключение на соответствие клиническим рекомендациям и критериям экспертов.
Когда ИИ спасает жизни:
А в сети постоянно появляются публикации о том, как ИИ помог найти лечение или поставил диагноз:
- 40-летняя британка обратилась к ChatGPT, что помогло вовремя выявить рак щитовидной железы
- а 27-летняя француженка получила от ChatGPT предположение о лимфоме Ходжкина задолго до того, как диагноз удалось подтвердить клинически.
Мы видим, что ИИ перестает быть чем-то абстрактным и становится рутинным инструментом, которым надо просто учиться пользоваться. Врачи должны учитывать, что пациенты приходят подготовленными, и должны играть на опережение - ведь ИИ по-прежнему ошибается! И только специалист сможет корректно интерпретировать информацию. Тот, кто сможет сделать ИИ своим союзником, а не врагом, получит в ближайшее время максимум выгоды.
Важно помнить: ИИ допускает ошибки. Его ответы могут звучать логично и убедительно, но быть неверными (поэтому предпочтение профессиональным дообученным моделям).
Сегодня ИИ способен усилить работу квалифицированного специалиста, но в руках дилетанта рекомендации нейросетей могут навредить.
Историй об этом меньше просто потому, что о негативных исходах редко сообщают.
И практически все страны сейчас разрабатывают ограничительные стандарты для использования ИИ.
Рекомендации для врачей: с чего начать работу с ИИ
- Не игнорируйте происходящее! Используйте доступные модели ИИ, чтобы понять принципы работы нейросетей.
- Пройдите вводные курсы по медицинскому ИИ. Почему бы не в Гарварде? Но и на русском языке таких курсов уже много.
- Начните с изучения и применения простых систем поддержки принятия решений типа Infermedica для сбора анамнеза и предварительной сортировки жалоб пациентов.
- Подключайтесь к профессиональным сообществам для обсуждения развития ИИ в медицине, чтобы быть в курсе всех новостей - в их числе мы, конечно :).
👉 Подписаться на ИИ в медицине
#ИИобучение
Тренд «я нагуглил» окончательно уходит в прошлое: пациенты приходят к врачу не только с анализами или вопросами, но и с планом лечения, подготовленным с помощью ИИ. И самое неприятное - рекомендации ИИ часто точные и обоснованные. А доля работающих с ИИ пациентов значительно выше, чем врачей :(
Эксперимент:
Вместе с компанией медицинского туризма (с согласия пациентов) мы провели исследование: общедоступные модели ИИ и специально обученные медицинские модели оценили 120 карт пациентов, и пациенты пришли с рекомендациями к врачам. Специалисты сочли советы здравыми, а планы специально обученных моделей - профессиональными.
Пациенты перепроверяют назначения!
Официальных данных о числе пользователей, которые консультируются с ИИ по медицинским вопросам, нет. Но статистика Telegram-каналов показывает: около 10–15% всех запросов связаны с медициной. Это значит, что перепроверить через ИИ назначение доктора сможет любой пациент. Изменить эту тенденцию нельзя, надо просто готовиться.
В Китае и Корее уже действуют автономные ИИ-системы, которые позволяют загружать медицинские снимки в формате DICOM и получать подробные диагностические протоколы за считанные минуты.
Мы разработали бот, который позволяет сфотографировать 10–150–500 страниц медицинских документов и получить структурированный эпикриз на любом языке. Для врачей - программу, которая оценит заключение на соответствие клиническим рекомендациям и критериям экспертов.
Когда ИИ спасает жизни:
А в сети постоянно появляются публикации о том, как ИИ помог найти лечение или поставил диагноз:
- 40-летняя британка обратилась к ChatGPT, что помогло вовремя выявить рак щитовидной железы
- а 27-летняя француженка получила от ChatGPT предположение о лимфоме Ходжкина задолго до того, как диагноз удалось подтвердить клинически.
Мы видим, что ИИ перестает быть чем-то абстрактным и становится рутинным инструментом, которым надо просто учиться пользоваться. Врачи должны учитывать, что пациенты приходят подготовленными, и должны играть на опережение - ведь ИИ по-прежнему ошибается! И только специалист сможет корректно интерпретировать информацию. Тот, кто сможет сделать ИИ своим союзником, а не врагом, получит в ближайшее время максимум выгоды.
Важно помнить: ИИ допускает ошибки. Его ответы могут звучать логично и убедительно, но быть неверными (поэтому предпочтение профессиональным дообученным моделям).
Сегодня ИИ способен усилить работу квалифицированного специалиста, но в руках дилетанта рекомендации нейросетей могут навредить.
Историй об этом меньше просто потому, что о негативных исходах редко сообщают.
И практически все страны сейчас разрабатывают ограничительные стандарты для использования ИИ.
Рекомендации для врачей: с чего начать работу с ИИ
- Не игнорируйте происходящее! Используйте доступные модели ИИ, чтобы понять принципы работы нейросетей.
- Пройдите вводные курсы по медицинскому ИИ. Почему бы не в Гарварде? Но и на русском языке таких курсов уже много.
- Начните с изучения и применения простых систем поддержки принятия решений типа Infermedica для сбора анамнеза и предварительной сортировки жалоб пациентов.
- Подключайтесь к профессиональным сообществам для обсуждения развития ИИ в медицине, чтобы быть в курсе всех новостей - в их числе мы, конечно :).
👉 Подписаться на ИИ в медицине
#ИИобучение
18.04.202512:19
25 апреля в Лос-Анджелесе пройдет гонка... сперматозоидов. Стартап Sperm Racing, основанный четырьмя подростками из США, обещает зрелищную трансляцию "забега" клеток двух доноров по микротреку, имитирующему женскую репродуктивную систему. Зрители будут наблюдать движение сперматозоидов под микроскопом в реальном времени, болеть за любимого участника и даже делать ставки.
Но цель мероприятия на самом деле серьезная - привлечь внимание к теме мужской фертильности, которую принято замалчивать: по данным ВОЗ (и не только), мужской фактор - причина бесплодия в 40–50% случаев. За последние 40 лет средняя концентрация сперматозоидов в эякуляте снизилась более чем в два раза: с 101 млн/мл в 1973 году до 49 млн/мл в 2018 году, и тенденция к дальнейшему снижению (для естественного зачатия надо от 15 млн/мл, но при 40 млн/мл и ниже вероятность беременности снижается).
И тут ИИ уже несколько лет помогает врачам проводить анализы и предсказывает риски бесплодия. В 2024 году в Scientific Reports было опубликовано исследование ИИ-модели, способной предсказывать риск мужского бесплодия только на основании гормонального профиля (алгоритм обучен на данных 3 662 пациентов, его точность 74,4%).
Другой пример - британский стартап Mojo, разработавший ИИ-микроскоп, который можно подключить к смартфону и провести спермограмму - алгоритм анализирует видео эякулята, оценивая подвижность, морфологию и концентрацию сперматозоидов. Точность - 97% (совершенно лабораторный уровень). Тестовая проверка показала, что для многих мужчин это гораздо более удобный способ диагностики, потому что сдавать сперму на анализ в клинике они по ряду причин просто боятся.
А в Израиле стартап BAIBYS пошел еще дальше и применил ИИ в отборе сперматозоидов для ЭКО. Система сочетает миниатюрные роботизированные инструменты и алгоритмы ИИ, которые анализируют множество сперматозоидов и автоматически выбирают наиболее качественные. В этом месяце технология получила европейскую сертификацию CE и готова к применению в клиниках Европы.
Так что перфоманс с забегом сперматозоидов вполне может быть хорошим способом привлечь внимание к проблеме и показать современные способы лечения.
#ИИвМедицине #МужскоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Но цель мероприятия на самом деле серьезная - привлечь внимание к теме мужской фертильности, которую принято замалчивать: по данным ВОЗ (и не только), мужской фактор - причина бесплодия в 40–50% случаев. За последние 40 лет средняя концентрация сперматозоидов в эякуляте снизилась более чем в два раза: с 101 млн/мл в 1973 году до 49 млн/мл в 2018 году, и тенденция к дальнейшему снижению (для естественного зачатия надо от 15 млн/мл, но при 40 млн/мл и ниже вероятность беременности снижается).
И тут ИИ уже несколько лет помогает врачам проводить анализы и предсказывает риски бесплодия. В 2024 году в Scientific Reports было опубликовано исследование ИИ-модели, способной предсказывать риск мужского бесплодия только на основании гормонального профиля (алгоритм обучен на данных 3 662 пациентов, его точность 74,4%).
Другой пример - британский стартап Mojo, разработавший ИИ-микроскоп, который можно подключить к смартфону и провести спермограмму - алгоритм анализирует видео эякулята, оценивая подвижность, морфологию и концентрацию сперматозоидов. Точность - 97% (совершенно лабораторный уровень). Тестовая проверка показала, что для многих мужчин это гораздо более удобный способ диагностики, потому что сдавать сперму на анализ в клинике они по ряду причин просто боятся.
А в Израиле стартап BAIBYS пошел еще дальше и применил ИИ в отборе сперматозоидов для ЭКО. Система сочетает миниатюрные роботизированные инструменты и алгоритмы ИИ, которые анализируют множество сперматозоидов и автоматически выбирают наиболее качественные. В этом месяце технология получила европейскую сертификацию CE и готова к применению в клиниках Европы.
Так что перфоманс с забегом сперматозоидов вполне может быть хорошим способом привлечь внимание к проблеме и показать современные способы лечения.
#ИИвМедицине #МужскоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
14.04.202509:59
Зубы на заказ: из клеток человека впервые вырастили живой зуб
Исследователи из Королевского колледжа Лондона впервые успешно вырастили человеческий зуб в лабораторных условиях, используя собственные клетки пациента. Цель - создание живой, биологически совместимой альтернативы традиционным пломбам и имплантам.
Ключевым этапом стало создание питательной среды, которая воспроизводит микросреду, характерную для раннего эмбрионального развития зубов - это позволило сформировать зубной зачаток, из которого и вырос зуб. В отличие от искусственных конструкций, такой зуб способен к естественной интеграции с костной тканью и потенциальной регенерации.
Технология использует ИИ для построения высокоточных 3D-моделей челюсти, позволяя заранее спрогнозировать положение будущего зуба и адаптировать процесс под анатомические особенности конкретного пациента.
Кроме того, ИИ анализирует данные КТ и МРТ, отслеживает динамику после пересадки и помогает выявлять потенциальные отклонения на ранней стадии.
Рассматриваются два подхода к клиническому применению: выращивание зуба в лаборатории с последующей пересадкой, либо внедрение зачаточных клеток непосредственно в челюсть, где они продолжат развитие in vivo.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине: https://t.me/AIHealthInnovations
Исследователи из Королевского колледжа Лондона впервые успешно вырастили человеческий зуб в лабораторных условиях, используя собственные клетки пациента. Цель - создание живой, биологически совместимой альтернативы традиционным пломбам и имплантам.
Ключевым этапом стало создание питательной среды, которая воспроизводит микросреду, характерную для раннего эмбрионального развития зубов - это позволило сформировать зубной зачаток, из которого и вырос зуб. В отличие от искусственных конструкций, такой зуб способен к естественной интеграции с костной тканью и потенциальной регенерации.
Технология использует ИИ для построения высокоточных 3D-моделей челюсти, позволяя заранее спрогнозировать положение будущего зуба и адаптировать процесс под анатомические особенности конкретного пациента.
Кроме того, ИИ анализирует данные КТ и МРТ, отслеживает динамику после пересадки и помогает выявлять потенциальные отклонения на ранней стадии.
Рассматриваются два подхода к клиническому применению: выращивание зуба в лаборатории с последующей пересадкой, либо внедрение зачаточных клеток непосредственно в челюсть, где они продолжат развитие in vivo.
По словам доктора Аны Анжеловой Вольпони, руководителя направления регенеративной стоматологии, использование собственных клеток пациента для выращивания нового зуба - это самый физиологичный и устойчивый метод восстановления утраченных тканей.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине: https://t.me/AIHealthInnovations
08.04.202515:07
OpenAI открыл доступ к Академии ИИ и готовит специальный курс для медиков
Компания OpenAI сделала доступ к своей образовательной платформе OpenAI Academy (раньше была доступна только разработчикам) бесплатным.
Курс подходит для всех, кто хочет научиться применять ИИ в работе и повседневной жизни.
Регистрация по email. Вы можете сразу использовать ИИ для ваших реальных задач: от составления писем до автоматизации процессов.
Вот главное:
ChatGPT 101 — как использовать ChatGPT в повседневной жизни
ChatGPT 102 - продвинутые навыки: создание ассистентов, работа с подсказками
Introduction to GPTs - вводный курс о том, как работают модели GPT и в каких задачах они применяются
OpenAI, LLMs & ChatGPT - обзор подходов OpenAI к созданию языковых моделей и объяснение, как устроены LLM.
Для бизнеса и офиса:
Mastering Prompts - как получать от ChatGPT точные ответы (мы это изучили первым)
Advanced Prompt Engineering - как грамотно формулировать запросы для ChatGPT
ChatGPT for Data Analysis - анализ данных и таблиц с помощью ИИ
ChatGPT for Writing & Coding - применение ИИ в текстах и коде
ChatGPT Projects - обзор примеров использования ChatGPT в реальных задачах (короткое видео, не полноценный курс)
AI Career Prep - использование ИИ для подготовки резюме и собеседований
Collaborating with AI - работа в команде с участием ИИ
Organization and Automation - помощь ИИ в управлении временем и задачами
🎓 Для студентов и преподавателей вузов:
AI for Academic Success - помощь в написании, исследовании, подготовке к экзаменам
Introduction to ChatGPT Edu - академическая версия ChatGPT для учебы
🏫 Для преподавателей, организаторов курсов и т.п. (K–12):
Intro to AI for K–12 Educators - введение в ИИ-грамотность для учителей и основы генеративного ИИ для школы
The AI Educator Brain on Prompting - как формулировать запросы для учеников
Practical Tips for Teachers to Use AI - советы по внедрению ИИ в учебный процесс
ChatGPT and Beyond: How to Handle AI in Schools - этика и вызовы ИИ в образовании
🆕 Также появились обучающие видео по новому мультимодальному ИИ Sora!
Getting Started with Sora - это инструкция по работе с видео через ИИ
🗣 Язык обучения: уроки доступны на английском с английскими субтитрами (способ прокачать свой уровень). Если же субтитры нужны на русском - то встроенный плеер имеет удобную функцию поиска по субтитрам - вы видите их полный текст и можете с помощью Google Lens или другого расширения сразу видеть перевод.
🎓 OpenAI Academy сотрудничает с университетами, такими как Georgia Tech и Miami Dade College, и продвигает ИИ-грамотность во всем мире.
В работе специальные курсы для здравоохранения, образования, сельского хозяйства и устойчивого развития.
Но уже сейчас вам пригодится и Data Analysis (поможет анализировать таблицы с результатами лабораторных исследований, и Advanced Prompt Engineering (научит правильно формулировать запросы для получения точных медицинских ответов от ИИ. А курсы Organization and Automation и AI for Academic Success будут особенно полезны для врачей-исследователей и клинических координаторов: они показывают, как ускорить рутинные процессы, подготовку документации и организацию проектов с помощью ИИ.
ИИ становится частью обязательных профессиональных навыков, помогает эффективнее искать научную информацию, ориентироваться в англоязычных источниках, создавать персональных ИИ-ассистентов для заполнения шаблонов документов, подготовки писем, отчетов и подсказок для пациентов.
Поэтому если вы давно хотели как-то подступиться к ИИ, но не знали, с чего начать - это для вас. Нужен перевод? Помощь в использовании той или иной функции? Пишите в комментариях.
#ИИвОбразовании
👉 Подписаться на ИИ в медицине:
Компания OpenAI сделала доступ к своей образовательной платформе OpenAI Academy (раньше была доступна только разработчикам) бесплатным.
Курс подходит для всех, кто хочет научиться применять ИИ в работе и повседневной жизни.
Регистрация по email. Вы можете сразу использовать ИИ для ваших реальных задач: от составления писем до автоматизации процессов.
Вот главное:
ChatGPT 101 — как использовать ChatGPT в повседневной жизни
ChatGPT 102 - продвинутые навыки: создание ассистентов, работа с подсказками
Introduction to GPTs - вводный курс о том, как работают модели GPT и в каких задачах они применяются
OpenAI, LLMs & ChatGPT - обзор подходов OpenAI к созданию языковых моделей и объяснение, как устроены LLM.
Для бизнеса и офиса:
Mastering Prompts - как получать от ChatGPT точные ответы (мы это изучили первым)
Advanced Prompt Engineering - как грамотно формулировать запросы для ChatGPT
ChatGPT for Data Analysis - анализ данных и таблиц с помощью ИИ
ChatGPT for Writing & Coding - применение ИИ в текстах и коде
ChatGPT Projects - обзор примеров использования ChatGPT в реальных задачах (короткое видео, не полноценный курс)
AI Career Prep - использование ИИ для подготовки резюме и собеседований
Collaborating with AI - работа в команде с участием ИИ
Organization and Automation - помощь ИИ в управлении временем и задачами
🎓 Для студентов и преподавателей вузов:
AI for Academic Success - помощь в написании, исследовании, подготовке к экзаменам
Introduction to ChatGPT Edu - академическая версия ChatGPT для учебы
🏫 Для преподавателей, организаторов курсов и т.п. (K–12):
Intro to AI for K–12 Educators - введение в ИИ-грамотность для учителей и основы генеративного ИИ для школы
The AI Educator Brain on Prompting - как формулировать запросы для учеников
Practical Tips for Teachers to Use AI - советы по внедрению ИИ в учебный процесс
ChatGPT and Beyond: How to Handle AI in Schools - этика и вызовы ИИ в образовании
🆕 Также появились обучающие видео по новому мультимодальному ИИ Sora!
Getting Started with Sora - это инструкция по работе с видео через ИИ
🗣 Язык обучения: уроки доступны на английском с английскими субтитрами (способ прокачать свой уровень). Если же субтитры нужны на русском - то встроенный плеер имеет удобную функцию поиска по субтитрам - вы видите их полный текст и можете с помощью Google Lens или другого расширения сразу видеть перевод.
🎓 OpenAI Academy сотрудничает с университетами, такими как Georgia Tech и Miami Dade College, и продвигает ИИ-грамотность во всем мире.
В работе специальные курсы для здравоохранения, образования, сельского хозяйства и устойчивого развития.
Но уже сейчас вам пригодится и Data Analysis (поможет анализировать таблицы с результатами лабораторных исследований, и Advanced Prompt Engineering (научит правильно формулировать запросы для получения точных медицинских ответов от ИИ. А курсы Organization and Automation и AI for Academic Success будут особенно полезны для врачей-исследователей и клинических координаторов: они показывают, как ускорить рутинные процессы, подготовку документации и организацию проектов с помощью ИИ.
ИИ становится частью обязательных профессиональных навыков, помогает эффективнее искать научную информацию, ориентироваться в англоязычных источниках, создавать персональных ИИ-ассистентов для заполнения шаблонов документов, подготовки писем, отчетов и подсказок для пациентов.
Поэтому если вы давно хотели как-то подступиться к ИИ, но не знали, с чего начать - это для вас. Нужен перевод? Помощь в использовании той или иной функции? Пишите в комментариях.
#ИИвОбразовании
👉 Подписаться на ИИ в медицине:
01.04.202514:05
Новый проект Neuralink Илона Маска: ИИ поможет видеть даже слепым от рождения
Илон Маск заявил, что в конце 2025 года его компания Neuralink впервые имплантирует в мозг человека зрительное устройство Blindsight. Заявлено, что этот имплант позволит видеть тем, кто полностью утратил зрение, включая слепых с рождения. А дальше, по задумке Маска, устройство позволит не только восстановить зрение, но и <strike>сделать из нас киборгов</strike> расширить его. Например, воспринимать инфракрасный или ультрафиолетовый спектр (модифицированные разведчики?).
ИИ в этом случае фактически превратит имплант в адаптивную "нейросеть внутри черепа".
Blindsight — это интерфейс мозг-компьютер, который напрямую взаимодействует со зрительной корой головного мозга, минуя поврежденные или отсутствующие глаза и зрительные нервы. На первых этапах пациент будет видеть изображения низкого разрешения («как на Atari», говорит Маск), но дальше с помощью ИИ система будет обучаться и улучшаться.
Принцип работы такой: алгоритмы анализируют визуальную информацию с камер и сенсоров, преобразуют её в сигналы, которые мозг может интерпретировать, и в реальном времени подстраиваются под индивидуальные особенности нейронной активности конкретного пациента (которому вживлён имплант). Особенно важна правильная адаптация для тех, кто никогда не видел. Фактически, мозг надо научить оценивать изображение и понимать, что это.
У Neuralink уже есть опыт вживления нейроимплантов. В 2024 году были успешно прооперированы три пациента с параличом, получивших имплант под названием Telepathy. Он позволил им управлять компьютером и играть в видеоигры с помощью силы мысли. Например, первый пациент, 29-летний Ноланд Арбо, парализованный после травмы, смог играть в шахматы, просто думая о движениях. Эти устройства, как и Blindsight, используют ИИ для "перевода" мыслей в команды — и этот опыт стал основой новой технологии.
Попытки разработать зрительные импланты для слепых человечество предпринимает уже несколько десятилетий. Ещё в 1968 году британский учёный Джайлс Бриндли добился первых успехов, стимулируя мозг пациента электродами — он получил эффект фосфенов (световых вспышек). В 1990–2000-х годах появились первые ретинальные импланты (типа Argus II), но они работали только при частично сохранной сетчатке и давали крайне ограниченное зрение. В последние годы почти все разработчики начали использовать ИИ для обработки сигналов и улучшения восприятия, но до сих пор ни одно устройство не предлагало полноценную замену зрению при полной его утрате. Neuralink заявляет, что предлагает именно это.
То есть ИИ фактически становится медиатором между машиной и человеческим восприятием. И если всё пройдёт успешно, Blindsight будет анализировать, упрощать и адаптировать изображения, повышать разрешение и даже добавлять новые каналы восприятия, как только пользователь и система будут к этому готовы. Алгоритмы будут учитывать эмоции, паттерны нейронной активности и даже повседневные предпочтения человека. И каждый имплант будет индивидуален, как отпечаток пальца.
#ИИвМедицине #ИИНовости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Илон Маск заявил, что в конце 2025 года его компания Neuralink впервые имплантирует в мозг человека зрительное устройство Blindsight. Заявлено, что этот имплант позволит видеть тем, кто полностью утратил зрение, включая слепых с рождения. А дальше, по задумке Маска, устройство позволит не только восстановить зрение, но и <strike>сделать из нас киборгов</strike> расширить его. Например, воспринимать инфракрасный или ультрафиолетовый спектр (модифицированные разведчики?).
ИИ в этом случае фактически превратит имплант в адаптивную "нейросеть внутри черепа".
Blindsight — это интерфейс мозг-компьютер, который напрямую взаимодействует со зрительной корой головного мозга, минуя поврежденные или отсутствующие глаза и зрительные нервы. На первых этапах пациент будет видеть изображения низкого разрешения («как на Atari», говорит Маск), но дальше с помощью ИИ система будет обучаться и улучшаться.
Принцип работы такой: алгоритмы анализируют визуальную информацию с камер и сенсоров, преобразуют её в сигналы, которые мозг может интерпретировать, и в реальном времени подстраиваются под индивидуальные особенности нейронной активности конкретного пациента (которому вживлён имплант). Особенно важна правильная адаптация для тех, кто никогда не видел. Фактически, мозг надо научить оценивать изображение и понимать, что это.
У Neuralink уже есть опыт вживления нейроимплантов. В 2024 году были успешно прооперированы три пациента с параличом, получивших имплант под названием Telepathy. Он позволил им управлять компьютером и играть в видеоигры с помощью силы мысли. Например, первый пациент, 29-летний Ноланд Арбо, парализованный после травмы, смог играть в шахматы, просто думая о движениях. Эти устройства, как и Blindsight, используют ИИ для "перевода" мыслей в команды — и этот опыт стал основой новой технологии.
Попытки разработать зрительные импланты для слепых человечество предпринимает уже несколько десятилетий. Ещё в 1968 году британский учёный Джайлс Бриндли добился первых успехов, стимулируя мозг пациента электродами — он получил эффект фосфенов (световых вспышек). В 1990–2000-х годах появились первые ретинальные импланты (типа Argus II), но они работали только при частично сохранной сетчатке и давали крайне ограниченное зрение. В последние годы почти все разработчики начали использовать ИИ для обработки сигналов и улучшения восприятия, но до сих пор ни одно устройство не предлагало полноценную замену зрению при полной его утрате. Neuralink заявляет, что предлагает именно это.
То есть ИИ фактически становится медиатором между машиной и человеческим восприятием. И если всё пройдёт успешно, Blindsight будет анализировать, упрощать и адаптировать изображения, повышать разрешение и даже добавлять новые каналы восприятия, как только пользователь и система будут к этому готовы. Алгоритмы будут учитывать эмоции, паттерны нейронной активности и даже повседневные предпочтения человека. И каждый имплант будет индивидуален, как отпечаток пальца.
#ИИвМедицине #ИИНовости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Показано 1 - 24 із 24
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.