مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف
08.04.202505:11
Research Position at the Center for Information Systems and Data Science, Sharif University in Collaboration with a Top-Three Global Institution or medical university school in Bioinformatics.
Projects Descriptions:
1. Utilizing Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation (RAG): Applying knowledge graph in medicine, inspired by Stanford University's work.
2. Predicting Profiles for Protein Sequences Using Natural Language Processing: Leveraging the performance of transformers in natural languages by treating protein sequences as a language, similar to Microsoft's research.
3. Applying Manifold Learning and Riemannian Geometry in Protein Dynamics Analysis: Designing and predicting the effects of protein dynamics using approaches akin to those from Cambridge University.
✅Requirements:
A bachelor's and master's student with strong implementation skills and clean coding in artificial intelligence, capable of reading and analyzing new Bioinformatics papers, ideating and extensively testing with well-known deep and reinforcement learning architectures, and possessing intermediate Bioinformatics or biology knowledge.
💥This project will be conducted in collaboration with three professors from Sharif University's Computer and Electrical Engineering faculties and supervised by a senior scientist from one of the top three universities in the United States.
🆔To apply and submit your CV, please contact via email (with the subject line "Research Position in Bioinformatics"):
data-icst@sharif.edu
Projects Descriptions:
1. Utilizing Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation (RAG): Applying knowledge graph in medicine, inspired by Stanford University's work.
2. Predicting Profiles for Protein Sequences Using Natural Language Processing: Leveraging the performance of transformers in natural languages by treating protein sequences as a language, similar to Microsoft's research.
3. Applying Manifold Learning and Riemannian Geometry in Protein Dynamics Analysis: Designing and predicting the effects of protein dynamics using approaches akin to those from Cambridge University.
✅Requirements:
A bachelor's and master's student with strong implementation skills and clean coding in artificial intelligence, capable of reading and analyzing new Bioinformatics papers, ideating and extensively testing with well-known deep and reinforcement learning architectures, and possessing intermediate Bioinformatics or biology knowledge.
💥This project will be conducted in collaboration with three professors from Sharif University's Computer and Electrical Engineering faculties and supervised by a senior scientist from one of the top three universities in the United States.
🆔To apply and submit your CV, please contact via email (with the subject line "Research Position in Bioinformatics"):
data-icst@sharif.edu
14.11.202417:14
Exciting Research Opportunity: Senior LLM Engineer at Sharif Center for Information Systems and Data Science
We are seeking a Senior LLM Engineer for a new, high-impact project focused on advancing research in large language models with direct industrial applications.
🔴 Key Responsibilities:
Contribute to State-of-the-Art Research: Design and fine-tune advanced LLMs, pushing the boundaries of language model research.
Publish and Innovate: Contribute to academic research through publications, establishing the Center's leadership in the field of LLMs and NLP.
🔴 Essential Qualifications:
Extensive experience in developing and fine-tuning large language models, with a focus on both research and real-world applications.
Strong record of research publications or contributions to the field of LLMs, NLP, or related areas.
Proficiency in Python, and deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow.
✅ Ideal Qualifications:
Experience with state-of-the-art LLMs like GPT, BERT, T5, or similar models.
Knowledge of advanced NLP techniques, including transfer learning, reinforcement learning, and multi-modal models.
Please send your CV, with the subject line "Research Position in LLM"
to the email address: data-icst@sharif.edu.
#ResearchOpportunity #LLM #AcademicResearch #IndustrialApplications #Hiring #SharifCenter
We are seeking a Senior LLM Engineer for a new, high-impact project focused on advancing research in large language models with direct industrial applications.
🔴 Key Responsibilities:
Contribute to State-of-the-Art Research: Design and fine-tune advanced LLMs, pushing the boundaries of language model research.
Publish and Innovate: Contribute to academic research through publications, establishing the Center's leadership in the field of LLMs and NLP.
🔴 Essential Qualifications:
Extensive experience in developing and fine-tuning large language models, with a focus on both research and real-world applications.
Strong record of research publications or contributions to the field of LLMs, NLP, or related areas.
Proficiency in Python, and deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow.
✅ Ideal Qualifications:
Experience with state-of-the-art LLMs like GPT, BERT, T5, or similar models.
Knowledge of advanced NLP techniques, including transfer learning, reinforcement learning, and multi-modal models.
Please send your CV, with the subject line "Research Position in LLM"
to the email address: data-icst@sharif.edu.
#ResearchOpportunity #LLM #AcademicResearch #IndustrialApplications #Hiring #SharifCenter
29.06.202416:47
☑️نمایشگاه #الکامپ از 9 تا 12 تیرماه برگزار می‌شود
▫️به اطلاع می‌رساند بیست و هفتمین دوره نمایشگاه الکترونیک، کامپیوتر و تجارت الکترونیکی (الکامپ)، از 9 الی 12 تیرماه 1403 در محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران برگزار می‌شود.
🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف
@ISDS_Sharif
▫️به اطلاع می‌رساند بیست و هفتمین دوره نمایشگاه الکترونیک، کامپیوتر و تجارت الکترونیکی (الکامپ)، از 9 الی 12 تیرماه 1403 در محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران برگزار می‌شود.
🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف
@ISDS_Sharif
05.03.202514:19
💥LLM Researcher Position Announcement at the Center for Information Systems and Data Science, Sharif University:
We are seeking several motivated and determined students and graduates with expertise in large language models.
✅ Candidates should be capable of reading new research papers, generating innovative ideas, and demonstrating strong intuition in the subject matter, as well as possessing excellent implementation skills.
These individuals will join our team on a project focused on Retrieval-Augmented Generation (RAG) in predictive maintenance.
‼️ In the event of a successful and satisfactory collaboration, within 3 to 4 months, a recommendation letter for application will be provided by the project supervisors (whose names will be disclosed during the interview), along with the opportunity to participate in other future projects that are financially supported.
🆔Please send your CV, with the subject line "Research Position in LLM" to the email address: data-icst@sharif.edu
We are seeking several motivated and determined students and graduates with expertise in large language models.
✅ Candidates should be capable of reading new research papers, generating innovative ideas, and demonstrating strong intuition in the subject matter, as well as possessing excellent implementation skills.
These individuals will join our team on a project focused on Retrieval-Augmented Generation (RAG) in predictive maintenance.
‼️ In the event of a successful and satisfactory collaboration, within 3 to 4 months, a recommendation letter for application will be provided by the project supervisors (whose names will be disclosed during the interview), along with the opportunity to participate in other future projects that are financially supported.
🆔Please send your CV, with the subject line "Research Position in LLM" to the email address: data-icst@sharif.edu
28.10.202411:22
Exceptional Research Position at the Sharif Information Systems and Data Science Center
Project Description: Anomaly detection in time series on various datasets, including those related to autonomous vehicle batteries, predictive maintenance, and determining remaining useful life (RUL) upon anomaly detection in products, particularly electric vehicle batteries. The paper deadline for this project is by the end of February. The project also involves the use of federated learning algorithms to support multiple local devices in anomaly detection, RUL estimation, and predictive maintenance on each local device.
Technical Requirements: Two electrical or computer engineering students with strong skills in deep learning, robustness concepts, time series anomaly detection, federated learning algorithms, and a creative mindset, strong and clean implementation skills.
Benefits: Access to a new, well-equipped lab and the possibility of recommendation letters from university faculty, contingent upon achieving satisfactory and desirable results.
Dr. Babak Khalaj
Dr. Siavash Ahmadi
Dr. Mohammad Hossein Rohban
Please send your resumes, with the subject line "Research Position in Time Series Anomaly Detection,"
to the email address: data-icst@sharif.edu.
Project Description: Anomaly detection in time series on various datasets, including those related to autonomous vehicle batteries, predictive maintenance, and determining remaining useful life (RUL) upon anomaly detection in products, particularly electric vehicle batteries. The paper deadline for this project is by the end of February. The project also involves the use of federated learning algorithms to support multiple local devices in anomaly detection, RUL estimation, and predictive maintenance on each local device.
Technical Requirements: Two electrical or computer engineering students with strong skills in deep learning, robustness concepts, time series anomaly detection, federated learning algorithms, and a creative mindset, strong and clean implementation skills.
Benefits: Access to a new, well-equipped lab and the possibility of recommendation letters from university faculty, contingent upon achieving satisfactory and desirable results.
Dr. Babak Khalaj
Dr. Siavash Ahmadi
Dr. Mohammad Hossein Rohban
Please send your resumes, with the subject line "Research Position in Time Series Anomaly Detection,"
to the email address: data-icst@sharif.edu.
15.05.202411:51
📌افتخاری دیگر برای مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده
📍ارائه مقاله دانشجوی عزیز جناب صابری نیا و دیگر دوستان در کنفرانس ICLR در بخش Spotlight که حدود 5% کل پوسترها spotlight بودند که باعث شد افراد زیادی به پوستر مرکز در میان انبوهی از پوسترها مراجعه کنند!🌱✨
🔗پیام دکتر خلج، مدیر مرکز:
"در دو ساعت ارایه، دانشجویان و اساتید زیادی از دانشگاهها و شرکتهای مهم مثل استنفورد، MIT ، میکروسافت و گوگل مراجعه کردند و سوالاتی پرسیدند.
خوشبختانه همه به ارزش و سطح بالای کار بچه ها پی بردند و شاید هم در محصولات و مقالاتشان روزی از این ایده ها استفاده کنند!
برای من این اولین کنفرانس تخصصی هوش مصنوعی بود که بطور جدی شرکت داشتم. جو کنفرانس بسیار پر انرژی بود و اکثرا بچه های جوان و جویای یادگیری! یاد دوران گذشته زنده شد!"
🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف
@ISDS_Sharif
📍ارائه مقاله دانشجوی عزیز جناب صابری نیا و دیگر دوستان در کنفرانس ICLR در بخش Spotlight که حدود 5% کل پوسترها spotlight بودند که باعث شد افراد زیادی به پوستر مرکز در میان انبوهی از پوسترها مراجعه کنند!🌱✨
🔗پیام دکتر خلج، مدیر مرکز:
"در دو ساعت ارایه، دانشجویان و اساتید زیادی از دانشگاهها و شرکتهای مهم مثل استنفورد، MIT ، میکروسافت و گوگل مراجعه کردند و سوالاتی پرسیدند.
خوشبختانه همه به ارزش و سطح بالای کار بچه ها پی بردند و شاید هم در محصولات و مقالاتشان روزی از این ایده ها استفاده کنند!
برای من این اولین کنفرانس تخصصی هوش مصنوعی بود که بطور جدی شرکت داشتم. جو کنفرانس بسیار پر انرژی بود و اکثرا بچه های جوان و جویای یادگیری! یاد دوران گذشته زنده شد!"
🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف
@ISDS_Sharif
Переслав з:
آقای هوش مصنوعی
27.02.202517:09
🌕 جایگاه مدل های زبانی بزرگ در صنعت تلکام
در صنعت تلکام، مدل‌های زبانی بزرگ تنها ابزارهای پردازش متن نیستند، بلکه نطفه‌های یک تحول بنیادین‌اند—حرکتی از شبکه‌های سخت‌افزاری به هوش زبانی که نه تنها پیام‌ها را تحلیل می‌کند، بلکه به تنظیمات پویا و پیش‌بینی نیازهای شبکه می‌پردازد. در این جهان، مکالمه میان تجهیزات دیگر صرفاً تبادل داده نیست؛ بلکه یک دیالوگ هوشمندانه است که شبکه را به یک ارگانیسم زنده تبدیل می‌کند.
تصور کنید که BTSها، روترها و سرورها نه فقط بسته‌های اطلاعاتی، بلکه نیت و الگوهای مصرف را درک کنند. مدل‌های زبانی می‌توانند در میان این جریان‌های بی‌پایان، معنا را استخراج کرده و کیفیت سرویس را بر اساس متن، نه صرفاً اعداد، بهینه کنند. در این مسیر، تلکام از یک سیستم ایستا به یک شبکه خودتنظیم‌گر و ادراکی بدل می‌شود—جایی که هر بیت حامل فهم است، نه فقط سیگنال.
🌍مهمان برنامه :
دکتر بابک حسین خلج
رئيس دانشکده مهندسی برق شریف
مدیر مرکز علوم داده دانشگاه صنعتی شریف
#5G #chatgpt #هوش_مصنوعی #تلکام
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
@MrArtificialintelligence
در صنعت تلکام، مدل‌های زبانی بزرگ تنها ابزارهای پردازش متن نیستند، بلکه نطفه‌های یک تحول بنیادین‌اند—حرکتی از شبکه‌های سخت‌افزاری به هوش زبانی که نه تنها پیام‌ها را تحلیل می‌کند، بلکه به تنظیمات پویا و پیش‌بینی نیازهای شبکه می‌پردازد. در این جهان، مکالمه میان تجهیزات دیگر صرفاً تبادل داده نیست؛ بلکه یک دیالوگ هوشمندانه است که شبکه را به یک ارگانیسم زنده تبدیل می‌کند.
تصور کنید که BTSها، روترها و سرورها نه فقط بسته‌های اطلاعاتی، بلکه نیت و الگوهای مصرف را درک کنند. مدل‌های زبانی می‌توانند در میان این جریان‌های بی‌پایان، معنا را استخراج کرده و کیفیت سرویس را بر اساس متن، نه صرفاً اعداد، بهینه کنند. در این مسیر، تلکام از یک سیستم ایستا به یک شبکه خودتنظیم‌گر و ادراکی بدل می‌شود—جایی که هر بیت حامل فهم است، نه فقط سیگنال.
🌍مهمان برنامه :
دکتر بابک حسین خلج
رئيس دانشکده مهندسی برق شریف
مدیر مرکز علوم داده دانشگاه صنعتی شریف
#5G #chatgpt #هوش_مصنوعی #تلکام
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
@MrArtificialintelligence
Переслав з:
دانشکده مهندسی برق شریف
30.06.202420:56
همکاران عزیز
از شما دعوت می‌کنیم در برنامه ارائه مجموعه مدل‌های زبانی فارسی گروه MCINEXT همراه اول در نمایشگاه الکامپ حضور داشته باشید.
این مدل‌ها برای پاسخ‌گویی به نیازهای روزافزون کاربران و بهبود کیفیت خدمات زبانی در عرصه‌های مختلف ارائه شده‌اند و می‌توانند جریانی نو ایجاد کنند.
⭕ نگاهی به مدل‌های زبانی گروه MCINEXT همراه اول:
۱. مدل زبانی فارسی سیلک (Sialk)
توسعه‌یافته از پایه (from scratch) با استفاده از دادگان اختصاصی فارسی
۲. مدل زبانی بزرگ فارسی آهوران (Ahoran)
مدل زبانی بزرگ فارسی با یادگیری پیوسته (continual pretraining) و دادگان جدید و به‌روز برای افزایش دقت و کارایی
۳. مدل زبانی بزرگ فارسی آوا (Ava)
طراحی شده (finetune) برای وظایف خاص و بهره‌برداری بهینه از مدل‌های پیشین
⏰ زمان: ۱۱ تیر، ساعت ۹:۳۰
🏢 مکان: محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران، سالن خلیج فارس
لینک زنده مراسم:
https://hamrahi.cloud/ngp/?type=live&id=2139&autoplay=true&fullscreen=true
#الکامپ #هوش_مصنوعی #تحقیق_و_توسعه
از شما دعوت می‌کنیم در برنامه ارائه مجموعه مدل‌های زبانی فارسی گروه MCINEXT همراه اول در نمایشگاه الکامپ حضور داشته باشید.
این مدل‌ها برای پاسخ‌گویی به نیازهای روزافزون کاربران و بهبود کیفیت خدمات زبانی در عرصه‌های مختلف ارائه شده‌اند و می‌توانند جریانی نو ایجاد کنند.
⭕ نگاهی به مدل‌های زبانی گروه MCINEXT همراه اول:
۱. مدل زبانی فارسی سیلک (Sialk)
توسعه‌یافته از پایه (from scratch) با استفاده از دادگان اختصاصی فارسی
۲. مدل زبانی بزرگ فارسی آهوران (Ahoran)
مدل زبانی بزرگ فارسی با یادگیری پیوسته (continual pretraining) و دادگان جدید و به‌روز برای افزایش دقت و کارایی
۳. مدل زبانی بزرگ فارسی آوا (Ava)
طراحی شده (finetune) برای وظایف خاص و بهره‌برداری بهینه از مدل‌های پیشین
⏰ زمان: ۱۱ تیر، ساعت ۹:۳۰
🏢 مکان: محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران، سالن خلیج فارس
لینک زنده مراسم:
https://hamrahi.cloud/ngp/?type=live&id=2139&autoplay=true&fullscreen=true
#الکامپ #هوش_مصنوعی #تحقیق_و_توسعه
29.01.202515:19
Research Position at the Sharif Center for Information Systems and Data Science:
We are seeking several highly skilled students for a project with a deadline for the NeurIPS conference, focusing on predictive maintenance for batteries and bearings.
Candidates should have strong abilities in precise implementation and integrating new ideas into various architectures such as contrastive learning, transformers, PINN(Physics-informed neural networks) and diffusion models to rapidly enhance the research group's capabilities.
The project is under the direct collaboration of Dr. Babak Khalaj, Dr. Siavash Ahmadi, and Dr. Mohammad Hossein Rahban.
To apply and submit your CV, please contact via email: seyedreza.shiyade@gmail.com
We are seeking several highly skilled students for a project with a deadline for the NeurIPS conference, focusing on predictive maintenance for batteries and bearings.
Candidates should have strong abilities in precise implementation and integrating new ideas into various architectures such as contrastive learning, transformers, PINN(Physics-informed neural networks) and diffusion models to rapidly enhance the research group's capabilities.
The project is under the direct collaboration of Dr. Babak Khalaj, Dr. Siavash Ahmadi, and Dr. Mohammad Hossein Rahban.
To apply and submit your CV, please contact via email: seyedreza.shiyade@gmail.com
Переслав з:
School of Cognitive Science (IPM) - News
30.06.202414:00
📣 پژوهشکده علوم شناختی پژوهشگاه دانش‌های بنیادی (IPM) برگزار می‌کند:
🧠 دوره جامع اصول نوروساینس
📘بر اساس کتاب Principles of Neural Science ویراسته اریک کندل (Eric R. Kandel)
👩🏻🏫👨🏻🏫 با تدریس جمعی از پژوهشگران نوروساینس IPM
📌 بخش‌های اصلی دوره (شامل تمامی فصول کتاب):
- نمای کلی و چیستی نوروساینس
- نوروبیولوژی
- انتقال سیناپسی
- ادراک
- حرکت
- بیولوژی احساسات و انگیزه
- رشد و تکوین و پیدایش رفتارها
- یادگیری، حافظه زبان و شناخت
- بیماری‌های سیستم عصبی
⏳مهلت ثبت نام: شنبه ۳۰ تیر ماه ١۴٠۳
📅 زمان برگزاری: از ۷ مرداد تا ۱ آذر ماه ۱۴۰۳ (۳۲ جلسه ۳ ساعته)
💻 فرمت رویداد: مجازی؛ در بستر Skyroom
💰 هزینه ثبت نام: ۱ میلیون تومان
🏅به همراه ارائه گواهی معتبر به شرکت‌کنندگان برگزیده از طرف پژوهشگاه دانش‌های بنیادی
🔴 نحوه ثبت نام: لطفاً به ایمیل زیر پیامی بفرستید
ipm.scs.official@gmail.com
💠 وجود ۵ موقعیت بورسیه کامل (اطلاعات کامل در پست بعدی)
🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر درباره رویدادها ما را دنبال کنید:
📲 https://t.me/scsfanclub
🧠 دوره جامع اصول نوروساینس
📘بر اساس کتاب Principles of Neural Science ویراسته اریک کندل (Eric R. Kandel)
👩🏻🏫👨🏻🏫 با تدریس جمعی از پژوهشگران نوروساینس IPM
📌 بخش‌های اصلی دوره (شامل تمامی فصول کتاب):
- نمای کلی و چیستی نوروساینس
- نوروبیولوژی
- انتقال سیناپسی
- ادراک
- حرکت
- بیولوژی احساسات و انگیزه
- رشد و تکوین و پیدایش رفتارها
- یادگیری، حافظه زبان و شناخت
- بیماری‌های سیستم عصبی
⏳مهلت ثبت نام: شنبه ۳۰ تیر ماه ١۴٠۳
📅 زمان برگزاری: از ۷ مرداد تا ۱ آذر ماه ۱۴۰۳ (۳۲ جلسه ۳ ساعته)
💻 فرمت رویداد: مجازی؛ در بستر Skyroom
💰 هزینه ثبت نام: ۱ میلیون تومان
🏅به همراه ارائه گواهی معتبر به شرکت‌کنندگان برگزیده از طرف پژوهشگاه دانش‌های بنیادی
🔴 نحوه ثبت نام: لطفاً به ایمیل زیر پیامی بفرستید
ipm.scs.official@gmail.com
💠 وجود ۵ موقعیت بورسیه کامل (اطلاعات کامل در پست بعدی)
🔗 جهت کسب اطلاعات بیشتر درباره رویدادها ما را دنبال کنید:
📲 https://t.me/scsfanclub
Показано 1 - 10 із 10
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.