Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Переглянути
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Переглянути
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Переглянути
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Переглянути
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Переглянути
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Переглянути
جهان آمار نوین avatar

جهان آمار نوین

به نام خدا
🔹 جهان آمار نوین 🔹
🔍 نگرشی نو به دنیای داده🌎
📊 مشاوره آماری
📚 تولید محتوا آموزشی
💻 انجام پروژه‌های آماری
🤔 بیشتر درباره ما بدانید
https://t.me/sumstatistical/5
ارتباط با ادمین:

@zsafaei2000

@Reza_BGF
شروع فعالیت: 1403/03/03
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПублічний
Верифікація
Не верифікований
Довіреність
Не надійний
Розташування
МоваІнша
Дата створення каналуТрав 22, 2024
Додано до TGlist
Січ 15, 2025
Я власник каналу
Історія змін
Прикріплена група
جهان آمار نوین
جهان آمار نوین
32

Рекорди

20.04.202523:59
742Підписників
19.02.202523:59
100Індекс цитування
19.01.202512:29
144Охоплення 1 допису
08.04.202523:59
101Охоп рекл. допису
27.03.202523:59
20.87%ER
18.01.202523:59
20.48%ERR

Розвиток

Детальніше
Підписників
Індекс цитування
Охоплення 1 допису
Охоп рекл. допису
ER
ERR
ЛЮТ '25БЕР '25КВІТ '25
Детальніше

Популярні публікації جهان آمار نوین

Всі дописи
26.03.202513:47
📘✨ کتاب شگفت‌انگیز برای علاقه‌مندان به آمار و علم داده‌ها!

🔥 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 🔥

📚 نویسندگان:
Gareth James • Daniela Witten • Trevor Hastie • Robert Tibshirani


📊 این کتاب ابزارهای ضروری یادگیری آماری و یادگیری ماشین را به‌طور جامع معرفی می‌کند و مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R توضیح می‌دهد.

📖 فهرست مطالب کتاب:
🔸 مفاهیم پایه یادگیری آماری و مدل‌های پیش‌بینی
🔸 رگرسیون خطی و طبقه‌بندی
🔸 روش‌های بازنمونه‌گیری مانند Bootstrap
🔸 مدل‌های خطی و منظم‌سازی با استفاده از Ridge و Lasso
🔸 مدل‌سازی غیرخطی و درخت‌های تصمیم
🔸 ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
🔸 یادگیری عمیق (شبکه‌های عصبی، CNN و RNN)
🔸 تحلیل داده‌های بقا و یادگیری بدون نظارت
🔸 آزمون‌های چندگانه و کنترل خطا


#معرفی_کتاب #یادگیری_آماری #یادگیری_ماشینی #R #علوم_داده


📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
29.03.202514:48
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_دوم


#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
16.04.202510:44
🌀ریاضیات لازم برای یادگیری عمیق🌀


#ریاضیات
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#گرادیان
#آنتروپی

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
AgADwxQAAodB6FM
183 kB
05.04.202514:48
🎙رضا باقری فهرجی

📊📈 توضیحات نظرسنجی حوزه مالی


#نظرسنجی
#مالی
#کاربردی

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Переслав з:
انجمن آمار ایران (ISS) avatar
انجمن آمار ایران (ISS)
Post media background
Post media
19.04.202505:31
با سلام و احترام
به اطلاع می رساند پانزدهمین سمینار احتمال  و فرایندهای تصادفی در تاریخ های 8 و 9 شهریور 1404، با همکاری انجمن آمار ایران و در دانشگاه کردستان به صورت مجازی برگزار خواهد شد. بدینوسیله از همه علاقمندان جهت شرکت و ارائه مقاله دعوت می شود. محورهای اصلی این سمینار شامل موضوعات زیر است:

1- نظریه احتمال و کاربردها
2- فرایندهای تصادفی و کاربردها
3- سری های زمانی و کاربردها
4- قضایای حدی در نظریه توزیع ها
5- آنالیز تصادفی- ریاضیات مالی و کاربردها
6- استنباط آماری در فرایندهای تصادفی
7- کاربرد فرایندهای تصادفی برای هوش مصنوعی و علم داده ها

همچنین تاریخ های مهم این سمینار  جهت برنامه ریزی علاقمندان به شرح زیر است:

شروع ثبت نام: 18 اسفند 1403
شروع دریافت مقاله: 18 اسفند 1403
آخرین مهلت ارسال  مقاله: 31 اردیبهشت 1404
اعلام نتایج داوری: تا 30 خرداد 1404
آخرین مهلت ثبت نام: 22 مرداد  1404
09.04.202513:47
📘 برگه تقلب طلایی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین


این فایل یک مجموعه فشرده، منسجم و کاربردی از مفاهیم پایه تا پیشرفته در حوزه‌های احتمال، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. مطالب آن با استفاده از منابع آموزشی معتبر دانشگاه‌های استنفورد و MIT گردآوری شده و برای مرور سریع، آمادگی برای مصاحبه‌های فنی، انجام پروژه‌ها یا حتی شروع یادگیری عمیق‌تر انتخابی بسیار مناسب است.

📂 مطالب موجود در فایل:

📊 احتمال و آمار: قانون بیز، توزیع‌ها، CLT، متغیر تصادفی
🤖 یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون، SVM ،Naive Bayes
🔎 یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی، ICA ،PCA
🧠 یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی، CNN ،RNN ،RL
🧮 مرور ریاضی: جبر خطی، مشتق، ماتریس‌ها
🛠 ترفندها و نکات کاربردی: انتخاب مدل، ارزیابی، بهینه‌سازی


#برگه_تقلب
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#کاربردی

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Post media background
Post media
31.03.202504:32
عید فطر، آغاز فصل نوینی از بندگی است. در این روز مبارک، امیدوارم هر لحظه زندگی‌تان سرشار از نور و محبت الهی باشد.

عید سعید فطر بر همگان مبارک✨🤍
24.03.202514:48
داده‌ها؛ سیلی که باید آن را مهار کرد! 🌊📊

در یکی از جلسات تیم، مشغول بررسی چالش‌های پردازش داده بودیم که یکی از همکاران با لبخند گفت:

"امروز داده‌هایی با ویژگی‌های 4V دریافت کردیم!"

این جمله برای هر متخصص داده آشناست. اما این 4V دقیقاً چه هستند و چرا چنین اهمیتی دارند؟ بیایید نگاهی بیندازیم به چالش‌هایی که دنیای داده‌ها را به یک میدان بازی پیچیده تبدیل کرده‌اند:

📊 ۱. حجم (Volume) – انفجار اطلاعات!
هر روز میلیاردها داده در سراسر جهان تولید و ذخیره می‌شوند. حجم این داده‌ها چنان گسترده است که دیگر روش‌های سنتی پاسخگوی پردازش آن‌ها نیستند. تصور کنید در حال هدایت یک کشتی در اقیانوسی از داده هستید؛ هر لحظه امواج اطلاعات به سمت شما هجوم می‌آورند و چالش اصلی، هدایت این کشتی در مسیر درست است.

🌐 ۲. تنوع (Variety) – فراتر از اعداد و متن!
داده‌ها دیگر به جداول و اعداد محدود نمی‌شوند. از تصاویر و ویدیوها گرفته تا داده‌های شبکه‌های اجتماعی و سنسورهای اینترنت اشیا، همه در این اکوسیستم جای دارند. درست مثل یک بازار بزرگ که پر از انواع کالاهای متنوع است، داده‌ها نیز در قالب‌های مختلفی ارائه می‌شوند و نیاز به ابزارهای پیشرفته برای پردازش آن‌ها دارند.

⚡️ ۳. سرعت (Velocity) – داده‌هایی که متوقف نمی‌شوند!
در دنیای امروز، داده‌ها در لحظه تولید، پردازش و تحلیل می‌شوند. از معاملات مالی تا تحلیل رفتار کاربران، همه چیز با سرعتی سرسام‌آور اتفاق می‌افتد. ما در یک اتوبان اطلاعاتی پرسرعت رانندگی می‌کنیم؛ هر لحظه داده‌های جدید وارد جریان می‌شوند و تنها راه موفقیت، پردازش سریع و تصمیم‌گیری هوشمندانه است.

🧐 ۴. اعتبار (Veracity) – همه چیز آن‌طور که به نظر می‌رسد نیست!
در میان حجم عظیمی از داده‌ها، همیشه اطلاعات نادرست یا نامعتبر وجود دارند. کیفیت پایین داده‌ها می‌تواند مسیر تحلیل‌ها را به بیراهه بکشاند. مثل دریافت یک نقشه‌ی گنج که مسیر اشتباهی را نشان می‌دهد، داده‌های نامعتبر نیز می‌توانند باعث تصمیم‌گیری‌های نادرست شوند.

🎯 در مجموعه‌ی ما، مدیریت این چالش‌ها بخشی از کار روزانه است. شما در پروژه‌های خود چطور با این 4V مواجه می‌شوید؟ کدام یک از این عوامل، بیشترین تأثیر را بر روند کار شما دارد؟ 🚀🔍

#علم_داده
#تحلیل_داده
#DataScience
#BigData


📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
12.04.202513:47
🎙 سحر موسوی
🧠 هوش_مصنوعی
📻 قسمت_سوم


اگر قسمت دوم پادکست آینده هوشمند را گوش نداده‌اید پیشنهاد می‌شود اول آن را بشنوید🍀



#پادکست_آینده_هوشمند
#هوش_مصنوعی
#الگوریتم
#آموزش_مدل
#مدلسازی
#آزمایش_مدل
#درک_واقعیت

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Post media background
Post media
07.04.202514:38
⚜️انجمن علمی روان‌شناسی تربیتی دانشگاه شیراز و آکادمی مایندپدیا با همکاری برترین انجمن‌های علمی کشور برگزار می‌کند:

🔰دوره جامع و کاربردی رهایی از دام کمال‌گرایی و اهمال‌کاری با رویکرد CBT

🔱 آنلاین و آفلاین (به همراه ضبط جلسات)

🟢 مدرس: دکتر حمید بارانی
دانش‌آموخته دکتری روان‌شناسی تربیتی دانشگاه شیراز

📆تاریخ برگزاری: ۳۰، ۳۱ فروردین و ۲، ۳، ۶، ۷، ۹، ۱۰ اردیبهشت

⏱️ ساعت ۱۹ تا ۲۱

🟢 ۱۶ ساعت

🔴 ارائه گواهی معتبر از دانشگاه شیراز

⚪️ عضویت در گروه و پشتیبانی آموزشی به همراه رفع اشکال

💵هزینه شرکت: فقط ۲۵۰ هزارتومان

💵 طرح تخفیف ۱+۲ برقرار است.

☎️ ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:

تلگرام:
@sadbarb

https://t.me/sadbarb

واتس‌اپ:                      
09019809981

http://wa.me/9809019809981
14.04.202509:37
همه‌ی ما کم‌وبیش مفهوم حل مسئله را درک می‌کنیم؛ اما احتمالاً بسیاری از ما برای این پرسش که:
مسئله چیست و به چه چیزی مسئله می‌گویند؟
پاسخ چندان مطمئنی نداریم.

یان رابرتسون در کتاب حل مسئله خود، مسئله را این‌طور تعریف می‌کند: وقتی شما وضعیت فعلی خود را می‌شناسید ✅ و وضعیت مطلوب و هدف‌تان نیز مشخص است 🎯 اما نمی‌دانید چه مسیری شما را از وضعیت فعلی به وضعیت مطلوب می‌رساند، در واقع با یک مسئله مواجه هستید.

این نوع تعریف به ما کمک می‌کند تا درک کنیم که تمرین‌هایی مثل «۲ + ۵ = ؟» دیگر در دسته‌ی مسائل واقعی قرار نمی‌گیرند؛ چرا که در آن‌ها مبدأ، مقصد و مسیر همگی از پیش مشخص هستند. در حالی‌ که در یک مسئله واقعی، ما باید به دنبال یافتن مسیر مناسب برای رسیدن به هدف باشیم.

چند مثال برای مسئله:

1⃣ دانش‌آموزان مدرسه علاقه‌ای به مطالعه‌ی کتاب‌های غیر درسی ندارند. می‌خواهم طوری برنامه‌ریزی کنم که کتاب‌خوانی بین آن‌ها محبوب شود و خودجوش انجام گیرد.

2⃣ یک برند محلی پوشاک دارم که فقط در شهر خودمان شناخته‌شده است. هدفم این است که طی ۶ ماه، با استفاده از کمپین‌های دیجیتال مارکتینگ و برندینگ مؤثر، آن را به یک برند شناخته‌شده در سطح کشور تبدیل کنم.

3⃣ اعضای تیم طراحی من خلاقیت بالایی دارند، اما در ارائه ایده‌ها ضعیف عمل می‌کنند. می‌خواهم راهکاری پیدا کنم که خلاقیت آن‌ها بهتر ارائه شود و تعامل بین اعضای تیم بهبود یابد. ✨

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅
07.04.202514:39
کد تخفیف ۲۰ درصدی ویژه اعضای کانال جهان آمار نوین:

sumstatistical_6April_PSY_p2
Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.