Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Переглянути

Николаевский Ванёк

Переглянути

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Переглянути

Труха⚡️Україна

Переглянути

Николаевский Ванёк

Переглянути

Russian OSINT

Кибербезопасность, ИИ, IT.
🚀Лаборатория OSINT
@russian_osint_lab
🤝Реклама
@russian_osint_pr
https://telega.in/c/Russian_OSINT
☕️На кофе
@russian_osint_donate
📲Связаться (🚨ЕСТЬ ФЕЙКИ)
@russian_osint_bot
✅ Реестр РКН: https://clck.ru/3F4j7B

Рейтинг TGlist

ТипПублічний

Верифікація

Не верифікований

Довіреність

Не надійний

РозташуванняРосія

МоваІнша

Дата створення каналуЧерв 29, 2019

Додано до TGlist

Вер 15, 2023

Я власник каналу

Історія змін

Статистика Телеграм-каналу Russian OSINT

Детальніше

Підписників

39 267

24 год.

30%Тиждень

970.2%Місяць

3971%

Індекс цитування

25

Згадок1Репостів на каналах0Згадок на каналах1

Середнє охоплення 1 допису

4 210

12 год.3 254

35%24 год.4 210

48.8%48 год.3 181

34.3%

Залученість (ER)

0.64%

Репостів19Коментарів0Реакцій0

Залученість за охопленням (ERR)

7.21%

24 год.0%Тиждень0%Місяць

1.09%

Охоплення 1 рекл. допису

4 210

1 год.1 09425.99%1 – 4 год.2 81166.77%4 - 24 год.2 19252.07%

Детальніше

Під'єднайте нашого бота до каналу і дізнайтеся стать аудиторії цього каналу.

Всього дописів за 24 години

0

Динаміка

Останні публікації в групі "Russian OSINT"

Всі дописи

25.04.202516:13

👆Посмотрел результаты — https://t.me/Russian_OSINT/5488

✅ Из 2111 человек только 297 (14%) смогли определить правильно, какая из картинок настоящая. Результат впечатляет.

Причём аудитория на канале не понаслышке знает, что такое дипфейк.

😉Я, вполне возможно, тоже вряд ли бы сам отгадал, если бы изначально не знал происхождение каждой из картинок. Во всяком случае, пришлось бы скрупулёзно вглядываться в детали.

👏В любом случае — все молодцы, что попробовали отгадать! Задание было сложное!

Часто бывает так, что труднее всего распознать дипфейки с изображением девушек. Дело в том, что с учётом всеобщего увлечения ретушью и ИИ-фильтрами — постепенно стирается грань между «живой» съёмкой, грамотной бьюти-ретушью и полностью синтетическим фото. Законодателями моды часто выступают всякие блогерши из запретограма: ретушь лица, увеличенные губы, фильтры на лицо, идеальная кожа и прочее. Все стремятся быть идеальными, вместо того, чтобы быть просто собой. Даже ИИ-детекторам не всегда удаётся корректно определить фейк ли перед нами или нет, так как проделываются манипуляции с фото.

Мужчины реже заморачиваются со всем этим.

Но есть нюанс! Около 30% принявших участие в опросе пользователей выбрали изображение №4 (мужчина). Если присмотреться, то изображение выглядит действительно очень правдоподобно.

В чем фишка? Почему так?

Обратите внимание на тени, поры, морщины на лбу и даже реалистичное пятнышко на шее! Выглядит реально, не правда ли? Дело в том, что это единственная из всех фотографий (ИИ), которая создавалась в ChatGPT с некоторыми особенностями на основе реальной фотографии (но без лица человека), а лицо ИИ уже додумал самостоятельно. Справился вполне норм.

=====
Ещё ради интереса можно скормить все 7 фотографий 👩‍💻o3 . Попросить его, как эксперта по дипфейкам, определить где ИИ, а где 1 настоящая.

И что вы думаете?

🤖 Скайнету пришлось потеть целых 7 минут - 🗣крутить, вертеть фотографии и подмечать артефакты, чтобы определиться с выбором.

По итогу он выбрал №7 - девушку UFC.

o3
:

Почему я выбрал № 7:
Детализированный пот, микротравмы, разные блики на металле и коже — именно тот «живой беспорядок», который пока труднее всего подделать без ручной правки.

Почему я не выбрал №2:
Разношерстные пряди: волосы выглядят «взлохмаченными», присутствует лёгкий пушок. Я слишком сфокусировался на «подозрительных» часах и ногтях, а именно эти элементы меня и подвели.

Вывод: Без проверки метаданных, анализа шума либо прямого знания источника стопроцентной гарантии у нас по-прежнему нет.

Не знаю, какой он там "пушок" заметил на фото №2, но получается, что даже хваленому 🧠 o3 с его IQ 136 и прокаченным машинным зрением сложно распознать фейковое изображение. Метаданные (EXIF) я ему не давал.

Общаюсь с подписчиками и мне кидают самые разные примеры очень реалистичных ИИ-фото. Люди стали подмечать появление ИИ-изображений в рекламе товаров (на наших маркетплейсах) и на dating сайтах.

🫡Такие дела.

✋ @Russian_OSINT

25.04.202515:08

🌐 Perplexity идёт по стопам Google?

Глава Perplexity AI подтвердил, что их новый браузер под названием Comet будет отслеживать всё, что вы делаете в интернете, чтобы продавать вам «гиперперсонализированную» рекламу.

🛍 Comet выйдет в мае, несмотря на задержки. Браузер будет отслеживать: покупки, бронирования, историю серфинга — то есть всё, что помогает составить максимально точный пользовательский профиль.

📲 Perplexity заключила партнёрство с Motorola — её приложение будет предустановлено на смартфонах Razr и интегрировано в Moto AI.

🎩 Компания не скрывает своих целей. Она хочет стать новым Google и собирать как можно больше данных о пользователях ради эффективной монетизации. При этом CEO уверяет, что «пользователям понравятся более релевантные объявления и реклама».

Пока Google ведёт разборки в судах, Perplexity и OpenAI выразили готовность купить Chrome, если суд заставит Google его продать.

✋ @Russian_OSINT

25.04.202507:04

Пробовали когда‑нибудь «похекать» себя, чтобы понять, как защищаться?

«Симуляция атаки — самый честный аудит: если обошёл SOC, то точно смогут и другие»

Похек — топ‑1 offensive‑канал. Здесь без воды:

⚡️ Пошаговые гайды по эксплуатации CVE‑2025‑XYZ

💀 Новые трюки Red Team vs EDR

⭐️ Тренды кибербеза завтрашнего дня: k8s или AI

📆 Live фото и трансляции с крупнейших конференций со всего мира

💬Суперактивный чат — больше 1 000 сообщений в сутки, общение 24/7

sudo nmap --interactive

➡️Хочешь больше практики, чем новостей? Join us.

🌚 @poxek

25.04.202505:29

😁 Как io_uring стал укрытием для руткитов в Linux

Как известно, механизм io_uring, впервые представленный в ядре Linux 5.1, был разработан как высокопроизводительный интерфейс асинхронного ввода-вывода. Его архитектура минимизирует необходимость обращения к системным вызовам за счёт использования кольцевых буферов, разделяемых между пространством пользователя и ядром, что существенно снижает трассируемость операций на уровне традиционного мониторинга.

В рамках доказательства концепции (PoC) исследователи из ARMO реализовали руткит под названием 🦠 Curing — https://github.com/armosec/curing. После начальной инициализации, включающей вызов стандартных системных функций io_uring_setup и io_uring_enter, все дальнейшие действия Curing выполняются исключительно через API io_uring. Это позволило полностью обойти детекторы, основанные на перехвате системных вызовов, без генерации событий, типичных для execve, openat или sendmsg.

Например, Falco при использовании стандартных правил оказался неспособен зарегистрировать какую-либо активность. Даже при разработке кастомных политик, не задействующих LSM-плагины, поведение Curing не фиксировалось. Microsoft Defender for Endpoint на Linux также не выявил индикаций вредоносной активности, включая запуск 💴криптомайнера, сетевое взаимодействие и чтение чувствительных файлов, несмотря на наличие активных eBPF-хуков. Единственным зарегистрированным событием стала реакция модуля контроля целостности файлов (FIM), сработавшего на изменение определённых путей.

Большинство решений класса EDR для Linux до сих пор полагаются на перехват системных вызовов как основную точку контроля. Между тем, io_uring позволяет выполнять "широкую гамму" критически важных операций, обходя традиционные механизмы мониторинга. Эксперимент ARMO наглядно продемонстрировал, что такие векторы остаются невидимыми не только для Falco и Defender, но и для других систем, не поддерживающих расширенные eBPF или LSM-хуки.

В качестве потенциального решения авторы указывают на использование KRSI — подсистемы ядра, предоставляющей интерфейс LSM-хуков для подключения eBPF-программ. Такой подход обеспечивает более глубокое и универсальное ядровое покрытие вне зависимости от используемых интерфейсов. Дополнительно предлагается внедрять поведенческий контроль появления io_uring в нестандартных сценариях, например в пользовательских приложениях, не связанных с высоконагруженным I/O.

Реализация надёжной защиты от подобных атак усложняется множеством факторов. KRSI на момент написания не включён по умолчанию во многих популярных дистрибутивах и требует ручной активации. Кроме того, архитектурные ограничения верификатора eBPF накладывают дополнительные сложности на проектирование надёжных сценариев отслеживания. Переход к глубокой интеграции с ядром потребует не только пересмотра технических реализаций, но и отказа от классической модели «ловим вызовы» в пользу парадигмы «контролируем последствия» — с акцентом на LSM, файловые операции, CNI и другие критические интерфейсы ядра.

Таким образом, мониторинг системных вызовов перестаёт быть самодостаточным инструментом наблюдения за состоянием среды выполнения. Без поддержки механизмов глубокой ядровой интеграции и учёта новых API, таких как io_uring, защита Linux-систем будет по-прежнему уязвима для высокоразвитых атакующих.

😎Чтобы погрузиться более глубоко — https://www.armosec.io/blog/io_uring-rootkit-bypasses-linux-security

✋ @Russian_OSINT

24.04.202511:55

🤖Сотрудник без души: к чему готовиться компаниям с приходом цифровых агентов?

В течение ближайшего года в корпоративных сетях могут начать появляться цифровые сотрудники, управляемых искусственным интеллектом. Такое мнение высказал директор по информационной безопасности компании Anthropic Джейсон Клинтон в интервью, опубликованном Axios.

⚠️ ИИ больше не просто помощник — он становится субъектом в бизнес-среде.

Anthropic, как один из лидеров в области разработок в сфере искусственного интеллекта, предостерегает бизнес-сообщество от недооценки масштабов угроз, связанных с появлением так называемых виртуальных сотрудников.

По словам ИБ-директора компании, уже в течение ближайшего года ИИ-аватары смогут полноценно функционировать в корпоративных сетях, обладая уникальными ⬇️ идентификаторами, личными🤯 «воспоминаниями» и доступом к служебной информации, включая 🤖пароли.

Уровень автономии программных сущностей будет превосходить всё, с чем ранее сталкивались специалисты по кибербезопасности. Такие ИИ-единицы перестанут быть просто агентами, реагирующими на фишинг или сигналы угроз.

Они станут субъектами бизнес-процессов со своими учётными записями, паролями и цифровыми правами. Подобное усложнение архитектуры цифровой идентичности требует кардинального пересмотра всех подходов к контролю доступа и разграничению полномочий внутри сетей.

❔ Возникает ряд сложностей:

1️⃣ Если в результате отклонения поведения ИИ от утверждённых политик информационной безопасности произошёл инцидент, повлёкший несанкционированный доступ или компрометацию критически важных систем, то на каком уровне и по каким признакам устанавливается распределение ответственности между разработчиком модели и системным интегратором?

2️⃣ Кто несёт юридическую и операционную ответственность за действия автономного ИИ-агента, поведение которого вышло за рамки предусмотренных сценариев или отклонилось от допустимой бизнес-логики, в том числе при отсутствии явного управляющего вмешательства со стороны пользователя?

3️⃣ В случае, если ИИ в процессе эксплуатации самостоятельно модифицировал поведенческие паттерны (например, вследствие дообучения на новых данных или адаптации к операционной среде), каким образом распределяется ответственность между сторонами, осуществлявшими начальное обучение модели, её интеграцию в бизнес-процессы и эксплуатационный контроль?

🤔 Вопросы есть.

Одним из важнейших направлений дальнейших инвестиций, по мнению эксперта, станет разработка решений для полной прозрачности действий виртуальных аккаунтов, включая дифференциацию классов учётных записей с выделением категории «нечеловеческих» идентичностей.

Также Клинтон утверждает, что 🛡 обеспечение безопасности виртуальных сотрудников будет одним из приоритетных направлений будущих инвестиций в ИИ-индустрии. Проектировать решения будут люди. В этой области предстоит выработать принципиально новые подходы к верификации, мониторингу и управлению цифровыми агентами, чьи действия могут оказать влияние на критически важные процессы внутри организации.

💡Живым специалистам в области кибербезопасности на ближайшие годы пока👷‍♀️работа гарантирована.

🤠 Выдыхаем!

✋ @Russian_OSINT

24.04.202509:20

Канал 🔨SecAtor — @true_secator пишет интересное:

Исследователи Dr.Web раскрыли новую вредоносную кампанию с использованием шпионского ПО для Android, нацеленную на российских военнослужащих под видом картографического ПО Alpine Quest.

По всей видимости, основной целью кампании является контроль за перемещениями и позициями российских военных, прежде всего в зоне проведения СВО.

При этом шпионское ПО (отслеживается Dr.Web как Android.Spy.1292.origin) скрыто внутри легитимных версий Alpine Quest - мобильного приложения, которое используется российскими военными для координации войсковых операций.

Зараженные приложения распространяются в виде APK-файла через каналы в Telegram, рекламирующие пиратскую PRO-версию приложения, и даже через некоторые российские порталы приложений для Android.

Причем изначально злоумышленники размещали ссылки для загрузки приложения в одном из российских каталогов приложений через Telegram, однако позднее троянизированная версия распространялась напрямую в виде APK-файла в качестве обновления приложения.

После установки на устройство Android вредоносное приложение выглядит и функционирует так же, как оригинал, что позволяет ему оставаться незамеченным в течение длительного времени, собирая при этом конфиденциальные данные.

После заражения цели шпионское ПО собирает данные с устройства и отправляет их на удаленный сервер. В их числе: номер телефона жертвы, список контактов, данные геолокации и данные о локальных файлах.

По данным Dr.Web, злоумышленники особенно заинтересованы в поиске и извлечении «конфиденциальных документов», которые военнослужащие могли отправить через Telegram и WhatsApp.

Они также крадут locLog, файл AlpineQuest, который регистрирует данные о местоположении и может использоваться для воспроизведения перемещений жертвы во времени.

Кроме того, шпионская программа поддерживает возможность загрузки и запуска дополнительных модулей, значительно расширяющих ее функциональность.

Несмотря на то, что Dr.Web не называет источник атаки, атрибутировать угрозу в данном случае не составляет особого труда - это очевидно.

Видалено25.04.202512:33

24.04.202508:04

📢 Психологи, «врачи», «рыбаки» — кто такие кибердетективы и из чего состоит их рутина?

О большинстве киберрасследований не узнают ни журналисты, ни безопасники из ИБ-сообщества. Стоило большого труда уговорить Вадима Алексеева, руководителя департамента расследований высокотехнологичных преступлений компании F6, немного подсветить внутреннюю кухню кибердетективов и секреты их ремесла. Но оно того стоило 😎

В нашей подборке — яркие цитаты из разговора. Полный текст читайте в блоге на нашем сайте.

И конечно, 💜 Вадиму за интересные инсайды

#реклама
О рекламодателе

24.04.202505:31

🇷🇺 В Госдуму внесли законопроект о запрете рекламы эзотерических и энергетических услуг.

📄 Перечисленный список это отдельное искусство. Посмеялся. Чего только нету:

1. Алхимик
2. Астролог
3. Аура-диагност
4. Биоэнергетический терапевт
5. Ведьма
6. Духовный наставник (гуру)
7. Игропрактик
8. Космоэнергет
9. Кристаллотерапевт
10. Маг
11. Медиум
12. Нейрограф
13. Нейрокодировщик
14. Нумеролог
15. Нутрициолог (без мед. образования)
16. Практик осознанных сновидений
17. Расстановщик
18. Регрессолог
19. Рейки-мастер
20. Рунист
21. Рунолог
22. Специалист по васту
23. Специалист по тантре
24. Специалист по фэншуй
25. Таролог
26. Хилер
27. Хиромант
28. Цифропсихолог (Цифровой психолог)
29. Чакра-терапевт
30. Чакролог
31. Ченнелер
32. Эзотерический коуч
33. Энергетический очиститель
34. Энергопрактик
35. Энергосессиолог
36. Энерготерапевт

🙃 Нейрокодировщикам и цифропсихологам предлагается ченнелить на Headhunter в поисках нового ремесла.

✋ @Russian_OSINT

23.04.202515:22

👩‍💻 Новая ИИ-модель требует новых подходов? Или как правильно промптить по методике OpenAI

Как сообщает Forbes, в 2025 году 52% взрослых американцев уже используют LLM (ChatGPT, Claude, Copilot и др.), а 34% — ежедневно хотя бы 1 раз. ChatGPT остаётся лидером среди ИИ-моделей. У компании около 400 млн активных пользователей в неделю (по всему миру).

Недавно вышла новая версия GPT-4.1, которая работает чуть иначе, поэтому старые приёмы промптинга могут работать не столь эффективно.

Многие до сих пор используют простейшие запросы, которые лишь поверхностно задействуют возможности ИИ. Потом удивляются, что результат выглядит шаблонно и безлико.

👇Вот что рекомендует сама OpenAI для GPT-4.1, чтобы раскрыть потенциал модели:

🤯1. Структурируйте свои команды:

💠Роль и цель: укажите, кем должен выступать ChatGPT и какую задачу решает
💠Инструкции: чётко распишите, что нужно сделать
💠Логика рассуждений: опишите, как подойти к решению
💠Формат ответа: определите, как должен выглядеть результат
💠Примеры: покажите образцы желаемого вывода
💠Контекст: добавьте всю необходимую вводную информацию
💠Финальные указания: напомните о ключевых условиях или ограничениях

Не обязательно использовать все элементы сразу, но структурированный подход всегда лучше, чем полотно из текста.

📌 Даже частичное применение этой структуры резко повышает качество откликов.

🧩 2. Форматирование имеет критическое значение. Тесты OpenAI показали, что XML-теги обеспечивают лучшую обработку.

Формат JSON плохо справляется с длинными контекстами, особенно при работе с несколькими документами. Вместо этого используйте структуру вида:

ID: 1 | TITLE: Лиса | CONTENT: Быстрая рыжая лисица перепрыгнула через ленивую собаку.

🧠 3. Создавайте автономных ИИ-агентов: ChatGPT может работать как полноценный агент, выполняющий задачи практически без участия человека. Он может помнить контекст, пользоваться инструментами (веб-поиск, выполнение кода) и решать сложные задачи поэтапно.

В каждом "агентском запросе" нужно стоит указывать:
💠Persistence: «Продолжай, пока не достигнешь результата»
💠Tool-usage: «Используй инструменты вместо предположений»
💠Planning: «Сначала подумай, а потом действуй»

📈 С добавлением этих пунктов производительность в задачах программирования выросла на 20%.

📚 4. Используйте длинные контексты на полную мощность. 4.1 обрабатывает до 1 млн токенов, но:
💠Размещайте инструкции в начале и в конце контекста
💠Чётко указывайте: использовать только «внешний контекст» или можно обращаться к внутренним знаниям.

Пример: "Используй только документы из предоставленного контекста для ответа на запрос пользователя"

🔗 5. Используйте “Chain-of-thought”

Anthropic и другие компании тоже исследуют, как ИИ принимает решения. При составлении запросов общайтесь с моделью как с любознательным стажёром. Чётко, по делу, с контекстом.Результаты значительно улучшатся.

Хотя GPT-4.1 не предназначен для сложных рассуждений по умолчанию, вы можете заставить его «думать вслух».

📌 Пример: "Сначала подумай шаг за шагом — какие данные нужны для ответа на запрос?"

💡 Такие хитрости повышают точность и помогают модели “думать вслух”, что критично для анализа, вывода и принятия решений. Особенно эффективно при работе с файлами или анализе нескольких источников.

====

🙂GPT-4.1 не пользовался, поэтому прокомментировать не смогу. Тут только опытным путём пробовать и экспериментировать.

Пишут, что ChatGPT-4.1 гораздо точнее интерпретирует команды, чем его предшественники, которые склонны додумывать факты.

📚Есть ещё смысл сюда заглянуть — https://cookbook.openai.com/examples/gpt4-1_prompting_guide

✋ @Russian_OSINT

Видалено25.04.202512:33

23.04.202514:00

🎫 Не пропусти крупнейший международный киберфестиваль Positive Hack Days!

PHDays Fest пройдет 22–24 мая в «Лужниках». Здесь раскрывают секреты технологий и их роль в повседневной жизни каждого из нас.

Мероприятие будет разделено на две зоны: закрытую конференцию для технических специалистов и представителей бизнеса, а также открытую бесплатную часть для всех желающих.

🤟 В программе — 270 докладов, 26 треков и выступления более 500 спикеров — от начинающих специалистов до именитых экспертов со всего мира, CIO и CISO крупных IT-компаний. А также кибербитва Standoff.

Получить билет на закрытую конференцию можно за пожертвование в благотворительный фонд на сумму от 1500 рублей.

😏 Приобрести билет

22.04.202509:11

👮Американские власти продолжают прессовать 🌐 Google и настаивают на продаже Chrome

Министерство юстиции США заявило, что корпорация Google, используя ИИ-продукты, намеренно укрепляет своё монопольное положение в сегменте онлайн-поиска, трансформируя их в инструмент сохранения контроля над глобальными потоками информации.

Ключевое обвинение состоит в том, что Google, контролируя доминирующее положение в поисковых системах, внедряет искусственный интеллект не как нейтральную технологию, а как рычаг удержания пользовательской зависимости от своей платформы.

От компании требуют продать браузер 🧊 Chrome, а также прекратить эксклюзивные соглашения с производителями устройств. Предлагаемые меры направлены на снижение рыночных барьеров и восстановление конкуренции.

Особую тревогу вызвала информация о том, что Google выплачивает Samsung «огромные суммы» за предустановку своего приложения Gemini на смартфоны с возможностью продления договора до 2028 года. Аналитики отмечают, что подобные схемы создают замкнутый цикл, в котором ИИ-решения не освобождают рынок, а напротив, цементируют господство одной платформы.

Юридическая стратегия Министерства юстиции базируется на прецедентах, в которых были приняты решения о демонтаже монополий, таких как AT&T и Standard Oil. Исторически в кейсе Standard Oil (1911) произошло разделение на 34 независимых компаний. А в случае с AT&T, было разделение на одну основную компанию и семь региональных операторов.

Однако представители Google утверждают, что предлагаемые меры не только избыточны, но и подрывают инновационный потенциал страны, в то время как ИИ-продукты якобы не подпадают под юрисдикцию данного иска.

Символично то, что на скамье свидетелей должен выступить представитель 👩‍💻 OpenAI.

👆Решение о возможной продаже браузера Chrome компанией Google в рамках антимонопольного дела Министерства юстиции США ожидается не ранее августа 2025 года.

✋ @Russian_OSINT

22.04.202506:37

📲 Будет ли отставка Министра обороны США из-за переписки в Signal?

Как сообщает NPR и Politico, позиции главы Пентагона Пита Хегсета стремительно теряют устойчивость. По информации, полученной от высокопоставленного источника, якобы в скором времени может начаться процесс подбора новой кандидатуры на пост министра обороны в США. Причиной стал очередной виток скандала, связанный с нарушением режимов секретности.

📱Сообщается, что якобы в марте Хегсет передавал в личный чат (с женой, братом и адвокатом) подробности грядущих авиаударов по хуситам в Йемене.

📱Параллельно он делился аналогичной инфой в другом Signal-чате с чиновниками Белого дома, куда попал журналист.

Интересная подробность:

↘️ Чат #1 — “Defense | Team Huddle” (создан лично Хегсетом). Участники: жена, брат, адвокат, ближайшие помощники. Якобы глава Пентагона делился подробностями авиаударов в "семейном чате". Использовался с частного телефона.

↘️ Чат #2 — “Houthi PC small group” (создан советником Трампа по нацбезопасности Майком Уолтцом). Предназначен для координации cреди высших чиновников перед ударами по хуситам. Именно в него был добавлен журналист The Atlantic.

Несмотря на критику, Белый дом публично поддерживает Хегсета. 21 апреля 2025 года пресс-секретарь Каролин Ливитт в интервью для Fox News заявила, что президент Трамп "сильно поддерживает Пита Хегсета", назвав его работу "феноменальной".

Трамп встал на защиту Хегсета. Обеспокоенность противников он назвал “тратой времени”, а утечки делом рук “недовольных бывших сотрудников”. По его словам, лучше “спросить у хуситов, насколько хорошо он работает [Хегсет]”.

Представитель комитета по делам вооружённых сил Джим Хаймс заявил, что произошедшее является тревожным сигналом для национальной безопасности. Сенатор Джин Шахин обвинила президента в безответственном кадровом решении, напомнив о недостаточном управленческом опыте Хегсета.

Не исключено, что Хегсет может стать первой крупной "жертвой" из-за мессенджера и вскоре покинет свой пост, если противники Трампа найдут сильные точки давления.

✋ @Russian_OSINT

22.04.202505:49

🛑 Критическая уязвимость CVE-2025-32434 обнаружена в PyTorch

ИБ-исследователь Цзянь Чжоу сообщил о критической уязвимости (CVE-2025-32434), затрагивающей все версии PyTorch до 2.5.1 включительно. Ошибка устраняется только с выходом версии 2.6.0. Уязвимость имеет CVSS-оценку 9.3, что соответствует критическому уровню риска, и позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код на стороне жертвы без какого-либо взаимодействия пользователя. Единственным условием является факт загрузки модели, созданной атакующим, даже при якобы безопасном параметре weights_only=True.

Долгое время weights_only=True воспринимался как надежная альтернатива небезопасной десериализации с использованием pickle, на чём PyTorch делал акцент в официальной документации. Тем не менее, обнаруженный эксплойт показывает, что даже в этом режиме сохраняется возможность внедрения и исполнения кода. Новость особенно тревожна на фоне того, что многие разработчики полагались на данную настройку, как на основной рубеж защиты при работе с моделями из непроверенных источников.

На фоне инцидента команда PyTorch настоятельно рекомендует незамедлительно обновить 🟢библиотеку до версии 2.6.0, а при невозможности обновления постараться избежать использования torch.load() с внешними файлами и внедрить дополнительную проверку содержимого моделей.

✋ @Russian_OSINT

21.04.202516:04

❗️🇷🇺 Администраторов доменных имен в зонах .ru и .рф могут обязать сделать привязку личного кабинета на сайте регистратора к «Госуслугам»

К внесению в Госдуму готовится законопроект, который сделает обязательной проверку данных администраторов доменных имен через «Госуслуги». Сейчас это опциональная возможность, которая встречается далеко не у всех регистраторов (а некоторые из них даже не всегда сверяют паспортные данные).

В случае принятия этого законопроекта каждый администратор доменных имен в зонах .ru и .рф будет обязан привязать свой личный кабинет на сайте регистратора к «Госуслугам» и пройти сверку данных.

— пишет в Telegram первый заместитель председателя ИТ-комитета Госдумы.

✋ @Russian_OSINT

21.04.202515:05

📲 Дуров: За всю 12-летнюю историю Telegram не раскрыл ни одного байта 🇫🇷 личных сообщений

Дуров пишет, что в прошлом месяце Франция едва не запретила шифрование. Закон, обязывающий мессенджеры внедрять бэкдор для предоставления полиции доступа к личным сообщениям, был принят Сенатом. К счастью, Национальное собрание его отклонило. Однако три дня назад префект полиции Парижа снова выступил в поддержку этой идеи.

Технически невозможно сделать так, чтобы доступ к бэкдору имела только полиция. Как только он внедряется, им могут воспользоваться и другие — от иностранных спецслужб до хакеров. В результате под угрозу попадает переписка всех добропорядочных граждан.

По словам Дурова, Telegram скорее покинет рынок, чем ослабит шифрование и нарушит фундаментальные права человека.

По его утверждению, за всю 12-летнюю историю Telegram не раскрыл ни одного байта личных сообщений. При наличии действующего судебного решения Telegram может предоставить только IP-адреса и номера телефонов подозреваемых — но не сообщения.

Битва далека от завершения. В этом месяце Европейская комиссия выдвинула аналогичную инициативу по внедрению бэкдоров в мессенджеры.

✋ @Russian_OSINT

Всі дописи

Рекламувався0 секунд

25.04.202505:30Заметки Александра Доронина "В знании - сила" или "Бизнес-разведка 2.2 + OSINT".

674

Рекламувався0 секунд

24.04.202511:33SecAtor

40.3K

Рекламувався3 години

16.04.202507:14338

140.7K

Рекламувався1 година

15.04.202513:36SecAtor

40.3K

Рекламувався0 секунд

15.04.202509:32НАТО | Северный фронт

1.9K

Рекламувався0 секунд

15.04.202508:00MilitaryMaps | Z 🇷🇺

33.1K

Рекламувався16 секунд

15.04.202507:59Поисковик ЗВИ

28.5K

Рекламувався35 хвилин

11.04.202506:45Заметки Александра Доронина "В знании - сила" или "Бизнес-разведка 2.2 + OSINT".

674

Рекламувався3 години

10.04.202511:00Вестник Киберполиции России

70.8K

Рекламувався6 годин

08.04.202504:59Вестник Киберполиции России

70.8K

Рекламувався3 хвилини

05.11.202406:43Ясиноватая, Донбасс на линии огня

38.4K

Політика

Рекламувався1 день

24.10.202407:30Точка Доступа 2.0

6.4K

Рекламувався0 секунд

01.07.202420:02Ясиноватая, Донбасс на линии огня

38.4K

Політика

Детальніше

Рекорди

26.04.202523:59

39.3KПідписників

15.02.202523:59

900Індекс цитування

30.08.202404:50

17.9KОхоплення 1 допису

30.08.202404:50

17.9KОхоп рекл. допису

27.01.202523:59

7.72%ER

30.08.202404:50

54.18%ERR

Розвиток

Детальніше

Підписників

Індекс цитування

Охоплення 1 допису

Охоп рекл. допису

ERR

Детальніше

Популярні публікації Russian OSINT

Всі дописи

24.04.202505:31

29.03.202507:00

🍿Невероятное подвезли на стероидах в 👩‍💻 последних обновах. Теперь начинающие реверс-инженеры будут дуреть с этой прикормки.

⚙️ ИИ-инструментарий заметно расширился. Прямо в чате можно проводить полноценный анализ файлов и вредоносного ПО. Из интересного:

✅ Декомпиляция PE-файлов (EXE, DLL) с разбором всех секций: .text, .rsrc, .reloc, .data, включая скрытые и нестандартные. Доступен анализ структуры и ассемблера, но без перевода в C-код как в Ghidra/IDA.
✅ Эвристический и сигнатурный анализ с распознаванием встроенных троянов, шелл-кодов, загрузчиков и скрытых вызовов PowerShell или WScript.
✅ Анализ time bombs и логики отложенного выполнения — конструкции вроде sleep 300.
✅ Поддержка анализа архивов и обёрток, включая извлечение содержимого .cab, .zip, .7z, .iso, если вредонос вложен в несколько уровней упаковки.
✅ Выявление нестандартных языков и рантаймов — AutoIt, Delphi, VB6, .NET, Python в EXE (py2exe/pyinstaller) с последующим разворачиванием до исходников.
✅ Выявление вредоносных вызовов API, инъекций, методов обхода защиты, self-unpacking логики и антиотладочных техник.
✅ Поведенческий анализ без запуска файла: отслеживание сетевой, файловой и реестровой активности, временных скриптов и скрытых процессов.
✅ Генерация детального отчёта: уровень риска, оффсеты, хэши, IOC, используемые API, методы обфускации и оценка сложности реализации.
✅ Поддержка форматов .exe, .dll, .bat, .ps1, .vbs и других скриптов — без необходимости их запуска.
✅ Подключение к Ghidra через GhidraMCP: возможность использовать GPT или Claude прямо в интерфейсе для генерации комментариев, описаний функций, автоматического реверса и навигации по бинарю.
✅ Поддержка IDA Pro: пояснение функций, автоанализ кода, работа со строками, сигнатурами и IDAPython-скриптами.
✅ Анализ патчеров: определение изменённых инструкций, NOP-инъекций, вмешательства в секции .text, .rdata и ключевые функции.
✅ Возможность очистить патчер: удалить вредоносную логику, оставить только безопасные модификации, пересобрать и выдать финальный очищенный файл с пояснениями.

Отдельно стоит отметить, что ИИ дали возможность глубоко анализировать любые патчеры и кряки с торрентов, выявляя бэкдоры, майнеры, инфостилеры и руткиты. Новичок без специальных знаний может попытаться самостоятельно интуитивно через промпты разобраться с файлом и выявить 👀🦠 вредоносную/аномальную активность, а также для себя лично оценить, насколько безопасен файл перед запуском.

👆Ещё рекомендую поиграться в свежий https://github.com/LaurieWired/GhidraMCP (MCP Server для Ghidra) от lauriewired через 🤖Сlaude. Тяжеловато для тех, кто пробует с нуля (сам такой), но интересно. Тут подробности. Реверсерам должно понравиться.

*Рекомендуется проводить тесты в 🗳 виртуальной среде.

✋ @Russian_OSINT

18.04.202515:07

01.04.202508:53

Друзья, хочу поделиться простым, но эффективным лайфхаком: как быстро проанализировать содержание 📲 YouTube-ролика при помощи 🤖 ИИ. Полезно в тех случаях, когда мы хотим уловить суть или понять контекст видео. Нам подойдет любой ролик 🇷🇺🇩🇪🇪🇸🇫🇷🇮🇹🇺🇸.

Недавно нужно было сделать анализ ролика на испанском языке (больше 1 часа длительность) про всякие древние манускрипты, но, как это часто бывает, 👉вникать в болтовню абсолютно не хотелось. Важно было уловить суть и понять основные тезисы.

Что делаем?

1️⃣ Заходим на сам YouTube-ролик. Пример с Илоном Маском.

2️⃣ Идём в описание к видео. Выбираем "Показать текст видео" или "Show text".

3️⃣ Потом вверху справа "Расшифровка видео" или "Transcript" 👉 выделяем весь текст вместе с таймингами. Ctrl+C (копируем).

4️⃣ Идём в любую ИИ-модельку, где можно вставить большое количество токенов (например, бесплатная 🌐 Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25 или 👩‍💻 o3-mini-high), заливаем в неё всю эту кашу из цифр и букв. Исходя из наших целей и задач пишем промпт так, чтобы ИИ-модель проанализировала весь текст и выдала наиболее релевантную информацию. Дополнительно потом можем задать ей вопросы после пересказа.

Ниже самый простой промпт в качестве примера. Он похож по структуре на те, которые иногда используются при анализе видео на платных сервисах. 😉Адаптируйте промпты под себя.

# 📹 YouTube Video Deep Analysis Prompt (Russian-language Output)

---

## 📝 TL;DR (Краткое содержание)

Сделай краткий, ёмкий пересказ содержания видео на основе субтитров:  
- О чём оно?  
- Что демонстрируется или иллюстрируется?  
- Какова основная мысль или главный посыл видео?  
- В чём суть, которую автор пытается донести до зрителя?

---

## 💡 Takeaways (Ключевые выводы)

Представь главные идеи в виде маркированного списка. Используй эмодзи для выразительности:

- 🧭 **Основная мысль:**  
- 💥 **Инсайт:**  
- 🧾 **Цитата/пример:**  
- 💎 **Ценность:**  
- 🌍 **Культурный/социальный подтекст:**  
- 🛠 **Практическое применение:**  

---

## ❓ Q&A (Вопросы и ответы)

Сформулируй 5–7 вопросов и ответов по видео в формате интервью:

- **О чём это видео?**  
  — Это выступление, посвящённое...

- **Какие технологии/идеи демонстрируются?**  
  — Показывается, как...

- **Какие проблемы поднимаются?**  
  — Автор затрагивает темы...

- **Кто целевая аудитория?**  
  — Видео направлено на...

- **Что удивило больше всего?**  
  — Неожиданным оказался момент...

- **Как это связано с реальной жизнью/работой?**  
  — Это знание применимо...

---

## 🧬 Highlights (Уникальные/удивительные моменты)

Укажи, что в видео:

- ⚡️ Нарушает шаблоны мышления  
- 🎭 Использует метафоры или подтексты  
- 🧠 Даёт редкий взгляд или неожиданный поворот  
- 🎯 Особенно важно для общества или конкретной аудитории  

---

## 📋 Structured Outline (Структура видео)

Опиши логическую структуру подачи материала:

1. 🏁 **Вступление и постановка вопроса**  
2. 🔍 **Анализ проблемы/темы**  
3. 🧪 **Демонстрации, доказательства, исследования**  
4. 📣 **Обращение к аудитории, ключевые посылы**  
5. 🧵 **Заключительные идеи или открытые вопросы**

---

## 🧠 Bonus: Hidden Layers (Скрытые смыслы)

Если есть — распознай:

- 🎭 Идеологические или культурные отсылки  
- 📚 Исторические параллели  
- 🧱 Невербальные сигналы и приёмы  
- 🕊 Попытки повлиять на мышление или восприятие мира  

---

## 🎙 Top 10 Quotes (Цитаты)

Выдели **10 самых ярких, значимых или эмоциональных цитат** из видео (дословно):

1. > "..."
2. > "..."
3. > "..."
4. > "..."
5. > "..."
6. > "..."
7. > "..."
8. > "..."
9. > "..."
10. > "..."

---

## 📄 Transcript (Текст субтитров)

⬇️ Вставь сюда субтитры для анализа:

✒️ Нажимаем Enter. Идём заваривать чай или ☕️кофе с печеньками. Далее получаем чтиво на 3-5 мин вместо 60-90 мин просмотра видео с ✏️карандашом.

💬 Иногда автоматические субтитры могут содержать незначительные ошибки, но это не критично. Часто происходит в тех случаях, когда люди быстро разговаривают или у человека сильный акцент.

👆Больше не нужны никакие платные сервисы. Можно работать напрямую с исходным материалом с YouTube.😉🤙

✋ @Russian_OSINT

18.04.202511:59

🖥 Полезный софт
▫️ SourceForge — один из крупнейших каталогов открытого ПО.
▫️ Product Hunt — платформа для поиска ПО, новых продуктов, стартапов и технологий.
▫️ AlternativeTo — сервис для поиска альтернатив программному обеспечению на основе рекомендаций пользователей.
▫️ Alternative.me — сервис для поиска аналогов различного программного обеспечения, сервисов и продуктов.
▫️ OpenAlternative — каталог open-source софта.
▫️ FossHub — большой каталог популярного софта.
▫️ Docker Hub — платформа для обмена, поиска и управления образами и контейнерами docker.
▫️ Comss.ru — подборка программ, связанных с безопасностью.
▫️ MajorGeeks — англоязычный сайт с подборкой различных утилит и ПО.
▫️ Реестр российского ПО (Минцифры) — официальный государственный список доверенного российского программного обеспечения.

🖥 Подборка ПО для железа/hardware
▫️ Fan Control — управление скоростью вентиляторов на ПК.
▫️ MSI Afterburner — популярная утилита для разгона, мониторинга и тонкой настройки видеокарт.
▫️ AIDA64 — диагностика и тестирование производительности системы.
▫️ GPU-Z — утилита для отображения информации о видеоадаптере.
▫️ CPU-Z — утилита для отображения информации о компьютере.
▫️ CrystalDiskInfo — утилита для мониторинга состояния hdd/ssd дисков по smart.
▫️ HWiNFO — продвинутая утилита для мониторинга сенсоров и получения подробных отчетов по всем компонентам пк.
▫️ HWMonitor — программа для мониторинга основных датчиков здоровья пк: напряжения, температур и скорости вентиляторов.

🖥 Portable-версии популярного ПО
▫️ PortableApps — популярный портал портативного программного обеспечения.

🖥 Коллекция полезных утилит
▫️ NirSoft — утилиты от Нира Софера.

🖥 Cистемные утилиты
▫️ Process Explorer — продвинутый диспетчер задач, показывающий подробную информацию о запущенных процессах и используемых ими ресурсах.

⚡️Больше полезной информации для исследователей в Лаборатории Russian OSINT

✋ @Russian_OSINT

23.04.202515:22

ID: 1 | TITLE: Лиса | CONTENT: Быстрая рыжая лисица перепрыгнула через ленивую собаку.

09.04.202516:16

📖Нашёл кое-что интересное. Бесплатное обучение от Microsoft по разработке 🤖ИИ-агентов для начинающих. Курс от Microsoft пошагово учит👨‍💻новичков создавать ИИ-агентов нового поколения.

📚 Уроки курса «AI Agents for Beginners»:
▫️ Введение в ИИ-агентов и области их применения
▫️ Изучение фреймворков агентной архитектуры ИИ
▫️ Понимание шаблонов проектирования агентных систем
▫️ Шаблон проектирования: использование инструментов
▫️ Агентный подход к RAG (извлечение с дополнением генерации)
▫️ Создание надёжных и заслуживающих доверия ИИ-агентов
▫️ Шаблон проектирования: планирование
▫️ Шаблон проектирования: мультиагентные системы
▫️ Шаблон проектирования: метапознание
▫️ ИИ-агенты в производственной среде

👩‍💻 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

✋ @Russian_OSINT

01.04.202517:53

📞На Госуслугах появилась возможность посмотреть, какие SIM-карты оформлены на своё имя.

✒️ Главная страница => Своё имя (слева вверху) => Профиль => Сим-карты.

✋ @Russian_OSINT

28.03.202510:15

🇺🇸 Национальный архив США начал публиковать рассекреченные документы по делу об убийстве Кеннеди.

👀 Попробуем в журналистику.

Допустим, что мы хотим ознакомиться с документами, которые лежат в открытом доступе.

Заходим на сайт. И видим => там больше 📄 2000 pdf файлов.

🎩 Так, что делать? Нажимать по одному файлу и скачивать? Слишком долго. А есть ли простое решение скачать всё и сразу?

В таких случаях вспоминается чудесная 🐍 Python-библиотека под названием BeautifulSoup. Не раз выручала, когда нужно было парсить новости, а RSS не цепляется.

😁 В терминале делал так:

python3 -m venv myenv

Создаём простенький файл 🐍 download_jfk_pdfs.py на питоне и вставляем:

import requests

сохраняем. Простой вариант скачивания всех файлов по одному.

Далее запускаем в терминале:

python3 download_jfk_pdfs.py

🔎 Выкачиваем все PDF.

И есть ещё гораздо быстрый способ скачивания в несколько потоков. Сюда код не поместится, поэтому выложу 🐍 отдельным файлом. Рекомендую использовать именно его.

🧠 С удивлением обнаружил, что 26.03 первое место в lmarena в категории кодинг взял 🌐 Gemini-2.5-Pro. Сложно сказать насколько он хорош. В кодинге неплох Claude Sonnet 3.7. Если немного поиграться в prompt engineering, то новостные парсеры для сайтов пишет за пару минут. Удивительно, но 28.03 в категории кодинг 1 место занял 👩‍💻 ChatGPT-4o-latest после свежих обнов.

🖥 Потом можно объединить все файлы (+2000) и сделать 20-30 pdf файлов через какой-нибудь 📄 Acrobat в виртуалке. Распознавание текста с помощью OCR + сжатие. Закидываем в ИИ-модельки. Читаем, анализируем, при необходимости задаём ИИ вопросы.

*Рекомендуется проводить тесты в 🗳 виртуальной среде.

✋ @Russian_OSINT

09.04.202519:06

📄 ТОП-15 недавних исследований в области ИИ и кибербезопасности (подборка alphaxiv):

▫️ Siege — исследование нового подхода к взлому LLM через многоэтапную эрозию барьеров безопасности с использованием древовидного поиска.
▫️ Output Constraints as Attack Surface — исследование использования требований к формату вывода (JSON, XML) для обхода механизмов безопасности LLM.
▫️ Prompt, Divide, and Conquer — исследование атаки, разделяющей вредоносные промпты на сегменты для обхода систем безопасности LLM.
▫️ JBFuzz — исследование адаптации фаззинга для автоматического обнаружения уязвимостей и генерации джейлбрейк-промптов для LLM.
▫️ Defeating Prompt Injections by Design — исследование архитектурных решений для защиты от атак внедрения промптов в LLM-агентах.
▫️ Prompt Inference Attack — исследование атак, позволяющих восстанавливать конфиденциальные промпты пользователей из метаданных в распределенных системах LLM.
▫️ A Framework for Evaluating Emerging Cyberattack Capabilities of AI — исследование систематического подхода к оценке потенциала ИИ для новых кибератак и приоритизации защиты.
▫️ CVE-Bench — исследование первого бенчмарка для тестирования способности ИИ-агентов находить и эксплуатировать уязвимости CVE.
▫️ AutoRedTeamer — исследование ИИ-системы, автономно обучающейся новым методам атак на LLM и непрерывно тестирующей их безопасность.
▫️ R2Vul — исследование улучшения способности LLM обнаруживать уязвимости в коде с помощью RL и логического вывода.
▫️ Large Language Models are Unreliable for Cyber Threat Intelligence — исследование низкой надежности и ошибок LLM при решении задач киберразведки.
▫️ AI Agents in Cryptoland — исследование практических атак на ИИ-агентов в Web3 и недостаточности текущих мер защиты.
▫️ Detecting Backdoor Attacks in Federated Learning — исследование метода обнаружения вредоносных участников в федеративном обучении через анализ геометрии обновлений.
▫️ An Approach to Technical AGI Safety — исследование проблем безопасности, связанных с развитием сильного ИИ (AGI), и технических подходов к их решению.
▫️ Unlocking CLIP in Deepfake Detection — исследование использования CLIP для обнаружения частично измененных дипфейков лиц.

👀👨‍🔬Теперь можно искать научные статьи с помощью ИИ-ассистента — https://www.alphaxiv.org/assistant. И даже писать промпты на 💪🇷🇺русском.

✋ @Russian_OSINT

18.04.202515:07

Экспертами кибербезопасности Сбера подготовлена первая версия модели угроз для систем искусственного интеллекта (AI), которая охватывает все ключевые этапы жизненного цикла AI-систем — от подготовки данных и разработки AI-модели до интеграции в приложение. Документ пригодится командам, которым требуется системный подход к моделированию угроз, опирающийся на объединение экспертизы команды Сбера и лучших мировых практик по кибербезопасности AI.

Документ описывает 70 угроз моделей генеративного (GenAI) и предиктивного (PredAI) искусственного интеллекта. Создание подобной модели особенно актуально в свете растущего использования GenAI-моделей в критически важных бизнес-процессах и возникающих в связи с этим новых киберугроз.

📄 Модель угроз кибербезопасности для AI (март, 2025) + Обобщённая схема объекта защиты и актуальных угроз КБ AI

✒️ Почитаем на выходных.

🛡 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/person/kibrary/experts/model-ugroz-kiberbezopasnosti-ai

✋ @Russian_OSINT

02.04.202517:55

🤖Мечтают ли андроиды быть вами, и что, если у них это получается лучше?

Сейчас будет лонгрид и много букав, поэтому самое время сделать ☕️кофе-паузу.

Тест Тьюринга — эмпирический тест, предложенный британским математиком Аланом Тьюрингом в 1950 году. Его цель — определить, можно ли считать ❗️🤖 машину разумной.

Суть теста проста: человек ведёт переписку вслепую, то есть без визуального или голосового контакта => одновременно с двумя собеседниками. Один из них — реальный человек, другой — машина. Если испытуемый не может с абсолютной уверенностью определить, кто из них человек, то считается, что машина «прошла» тест, то есть проявила «разумность»

Критики утверждают, что способность имитировать разговор ещё не означает наличие разума, а лишь свидетельствует о мастерстве машины в «синтаксической подражательности». Есть мнение, что тест не охватывает глубинные аспекты сознания и понимания человеческого бытия.

Спустя 75 лет, 31 марта 2025 исследователи из 🇺🇸Калифорнийского университета в Сан-Диего 📄 впервые представили эмпирические доказательства прохождения оригинального теста Тьюринга современной большой языковой моделью.

👨‍🔬 Бенджамин К. Берген — профессор когнитивных наук, специалист по психо- и нейролингвистике. Кэмерон Р. Джонс его помощник.

Результаты независимых экспериментов показали, что модель 👩‍💻GPT-4.5, при использовании специального поведенческого сценария, воспринималась как человек чаще, чем реальный собеседник. В 73% случаев испытуемые (человеки) ошибочно идентифицировали ИИ как живого собеседника.

Всего было проанализировано 1023 раунда (после исключения невалидных). GPT-4.5 с PERSONA-промптом участвовала в 254 играх:

💠107 с участниками из UCSD
💠147 с участниками с платформы Prolific

🤯 В 185 из 254 раундов GPT-4.5-PERSONA была выбрана как «человек».

Эксперименты проводились по классической схеме: участник общается в чате с двумя собеседниками — человеком и ИИ-моделью (GPT-4.5, GPT-4o, LLaMa-3.1 или ELIZA). Модель с промптом PERSONA играла роль застенчивого молодого человека, знатока интернет-культуры.

Особенно поразительным оказалось то, что GPT-4.5 с заданным сценарием и легендой не просто сбивала с толку людей, но и систематически убеждала участников в своей абсолютной человечности.

Машина убеждает лучше. Машина звучит человечнее.

Главный вывод авторов исследования состоит в том, что современные языковые модели при наличии грамотного сценария уже способны обмануть большинство людей. Речь идёт не о частичной имитации, а о полноценной конкуренции с живым разумом, как бы громко это не звучало.

🤖 Лед тронулся, господа присяжные заседатели.

LLM открывают «ящик Пандоры» цифровых двойников, способных незаметно внедряться в диалог или комментировать в социальных сетях, формируя желаемую новостную повестку и смещая общественный фокус в нужном направлении. Там, где раньше требовались целые армии интернет-троллей, сегодня достаточно грамотно настроенной нейросети, которая будет вбрасывать нужные нарративы, создавать иллюзию мнений и расшатывать доверие к определённым источникам. Победит тот, кто владеет этими технологиями.

✋ @Russian_OSINT

15.04.202507:41

🇺🇸 НАТО интегрирует 🤖 Maven Smart System от 🇺🇸Palantir для поддержки боевых операций в ЕС

В рекордно короткие сроки всего за 6 месяцев НАТО подписала один из самых быстрых контрактов в своей истории — поставка ПО Maven Smart System от Palantir для нужд Альянса. Платформа на базе ИИ предназначена для использования в структурах Объединённого командования НАТО по операциям (ACO).

Адаптированная под нужды Альянса система предназначена для создания единого цифрового пространства поддержки боевых операций, основанного на обработке больших массивов данных с применением моделей машинного обучения, генеративного ИИ и языковых моделей нового поколения.

Ключевыми функциями платформы объявлены интеграция 🧹разведывательной информации, повышение осведомлённости о боевой обстановке, планирование операций и ускорение принятия решений. Руководство НАТО подчёркивает, что речь идёт не просто о цифровизации, а об интеллектуальном усилении командных структур, позволяющем добиться превосходства в условиях многодоменных конфликтов.

Начальник штаба Верховного главнокомандования объединённых вооружённых сил НАТО в Европе отметил, что внедрение платформы отражает стремление Альянса стать более адаптивным, мобильным и устойчивым к новым угрозам. Его слова подтверждают намерение НАТО превратить ИИ в неотъемлемый элемент стратегического планирования.

Особый акцент сделан на уникальности системы Palantir, где подчёркивается, что продукт, поставляемый Альянсу, не является идентичным системе Министерства обороны США, несмотря на родство программных решений.

📈 Новости резко повысили доверие инвесторов — акции Palantir подскочили на 8% в тот же день.

🕒 Уже в течение ближайших тридцати дней система будет развёрнута в боевых структурах ACO, а SHAPE готовится стать пилотной площадкой для следующих поколений ИИ-инструментов в военной сфере.

✋ @Russian_OSINT

16.04.202506:35

💻Финансирование CVE приостановлено, а вместе с ним и предсказуемость в кибербезопасности?

Вице-президент MITRE Йосри Барсум предупредил, что финансирование со стороны правительства США программ Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) и Common Weakness Enumeration (CWE) истекает сегодня. Система, более известная под аббревиатурой CVE, десятилетиями служила универсальным стандартом для идентификации уязвимостей для ИБ сообщества.

MITRE выполняет роль главного координатора CVE, а также присваивает уникальные номера уязвимостям через сеть доверенных организаций. Как подчеркнул бывший глава CISA Джин Истерли, потеря CVE будет равносильна тому, как если бы во всех библиотеках мира внезапно исчезли каталоги.

В открытом письме к членам совета CVE вице-президент MITRE Йосри Барсум заявил, что прекращение контракта затрагивает не только CVE, но и связанные с ним программы, в том числе CWE. Он предупредил об угрозе паралича в национальных базах уязвимостей, у поставщиков защитного ПО и в службах реагирования на инциденты.

Представители DHS, NIST и Минобороны пока не предоставили конкретных решений. Лишь CISA заявила, что срочно ищет временные способы поддержать работу CVE и свести к минимуму последствия. По мнению основателя Bugcrowd Кейси Эллис, последствия могут перерасти в кризис национальной безопасности.

Журналист Брайан Кребс у себя в блоге пишет, что связался с MITRE и ему подтвердили, что действительно всё так, как сообщается в письме. По его данным, база данных MITRE's CVE, скорее всего, перестанет работать уже завтра.

MITRE сообщили мне, что на данный момент исторические записи CVE будут доступны на GitHub:
https://github.com/CVEProject

Тем временем в самой NIST уже скопился большой необработанный массив CVE, который ждёт верификации и публикации в Национальной базе уязвимостей.

✋ @Russian_OSINT

04.04.202507:15

📂 WinRAR снова под ударом 🥷 хакеров

Эксперты обнаружили критическую уязвимость в WinRAR (CVE-2025-31334), которая позволяет обойти механизм защиты Windows Mark of the Web (MotW) и выполнить вредоносный код на Windows без предупреждения. Несмотря на среднюю оценку по CVSS (6.8), уязвимость может иметь высокий риск эксплуатации в реальной среде из-за широкого распространения WinRAR и обхода встроенной защиты Windows.

Сценарий атаки предельно прост. Пользователь загружает на первый взгляд безвредный архив. Внутри, наряду с легитимными файлами, размещена символическая ссылка, замаскированная под обычный документ или исполняемый файл. Открытие этой ссылки активирует вредоносное ПО без каких-либо признаков опасности.

📖 Вектор атаки: посещение сайта с вредоносным архивом;

🦠 Доставка малвари: пока подтверждённых атак нет, но аналогичная уязвимость (CVE-2023-38831) использовалась для распространения DarkMe и Agent Tesla.

⛔️⚠️ Уязвимость не эксплуатируется массово, но угроза критична для систем с неправильно настроенными политиками безопасности.

🔧Что делать?

✅ Обновить WinRAR до версии 7.11 или выше;
✅ Запретить создание символьных ссылок обычным пользователям;
✅ Не открывать и не распаковывать подозрительные архивы из Интернета.

💡 Уязвимость найдена экспертом Тайхэй Симаминэ из 🇯🇵Mitsui Bussan Secure Directions и подтверждена JPCERT/CC. Это уже второй MotW-обход за год, после аналогичной уязвимости в 7-Zip (CVE-2025-0411).

Примечательно то, что это уже второй случай обхода MotW за год, после обнаружения уязвимости в 7-Zip (CVE-2025-0411).

👆WinRAR используется более чем 500 миллионами пользователей по всему миру.

✋ @Russian_OSINT

Історія змін каналу

Увійдіть, щоб розблокувати більше функціональності.