مهندسی زلزله
● در این کانال به‌صورت روزانه، محتواهای مفید و کاربردی در زمینه مهندسی عمران و مهندسی زلزله منتشر می‌شود.
علیرضا مقدم نژاد
@Alireza_MoghadamNejad
کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه خواجه نصیر
https://thesetosa.com/
.
علیرضا مقدم نژاد
@Alireza_MoghadamNejad
کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه خواجه نصیر
https://thesetosa.com/
.
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированныйДоверенность
Не провернныйРасположение
ЯзыкДругой
Дата создания каналаJul 25, 2022
Добавлено на TGlist
Sep 16, 2024Прикрепленная группа
گروه مهندسی زلزله
1.1K
Последние публикации в группе "مهندسی زلزله"
15.04.202515:05
🎦 | ویدیو با موضوع: کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی سازه - امیدواری، تبلیغ مبالغه آمیز یا مانع؟!
👨🏫 | ارائه دهنده:
Dr. Henry Burton (University of California, Los Angeles)
💬 | توضیحات:
The recent success of ML applications in areas has been highly visible. This has created a domino effect where others have begun to ask whether their respective fields of practice, including structural engineering, can be transformed or “revolutionized” by ML. Structural engineering researchers began to explore ML applications in the field as early as the late 1980s. However, it is only within last five years that the community of structural engineering researchers and practitioners have begun to seriously explore ways in which ML can improve the efficiency and/or accuracy of specific tasks or solve previously intractable problems. Some have expressed legitimate concern that the potential benefits of ML to our field are being overhyped, and in the worst case, exploited for marketing purposes.
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Dr. Henry Burton (University of California, Los Angeles)
💬 | توضیحات:
The recent success of ML applications in areas has been highly visible. This has created a domino effect where others have begun to ask whether their respective fields of practice, including structural engineering, can be transformed or “revolutionized” by ML. Structural engineering researchers began to explore ML applications in the field as early as the late 1980s. However, it is only within last five years that the community of structural engineering researchers and practitioners have begun to seriously explore ways in which ML can improve the efficiency and/or accuracy of specific tasks or solve previously intractable problems. Some have expressed legitimate concern that the potential benefits of ML to our field are being overhyped, and in the worst case, exploited for marketing purposes.
@Earthquake_Engineering1
15.04.202511:14
دانشگاه صنعتی شریف ❤️
12.04.202512:38
🎦 | ویدیو با موضوع: رصد و پایش زلزله‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
👨🏫 | ارائه دهنده:
Greg Beroza (Professor of Earth, Energy, and Environmental Sciences in the Department of Geophysics at Stanford University)
💬 | توضیحات:
Standard earthquake monitoring workflows can be described with the following sequence of steps: (1) pre-processing, (2) phase detection, (3) event-phase association, (4) location, and (5) characterization. Machine learning methods, particularly deep neural networks, have been shown capable of replacing these steps, and in some cases lead to dramatic improvement.
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Greg Beroza (Professor of Earth, Energy, and Environmental Sciences in the Department of Geophysics at Stanford University)
💬 | توضیحات:
Standard earthquake monitoring workflows can be described with the following sequence of steps: (1) pre-processing, (2) phase detection, (3) event-phase association, (4) location, and (5) characterization. Machine learning methods, particularly deep neural networks, have been shown capable of replacing these steps, and in some cases lead to dramatic improvement.
@Earthquake_Engineering1
12.04.202507:49
سطح زیبایی دانشگاه شهیدبهشتی، وصف نشدنیه. انگار وارد بهشت شدی 😍
post.deleted12.04.202516:03
11.04.202510:06
💭 | کانال نظرات در خصوص دوره‌های برگزار شده توسط بنده:
https://t.me/Comments_on_Courses
📋 | لیست دوره‌ها:
https://thesetosa.com/shop/
https://t.me/Comments_on_Courses
📋 | لیست دوره‌ها:
https://thesetosa.com/shop/
11.04.202507:25
🎦 | ویدیو با موضوع: کاربردهای مختلف یادگیری ماشین در سیستم هشدار سریع زلزله
👩🏫 | ارائه دهنده:
Sydney Dybing (Postdoc under the supervision of Dr. Renate Hartog at the University of Washington, in association with the Pacific Northwest Seismic Network)
@Earthquake_Engineering1
👩🏫 | ارائه دهنده:
Sydney Dybing (Postdoc under the supervision of Dr. Renate Hartog at the University of Washington, in association with the Pacific Northwest Seismic Network)
@Earthquake_Engineering1
10.04.202508:11
وقتی تقریباً همه کانال‌ها به دنبالِ کپی پیست کردنِ محتواهای تکراری و آپدیت نشده هستند، تیمِ "مهندسی زلزله" به فکرِ احترام به شعورِ مخاطب و انتشارِ محتواهای دستِ اول است ...
10.04.202508:03
🎦 | ویدیو با موضوع: استفاده از یادگیری ماشین در لرزه‌شناسی
👩🏫 | ارائه دهنده:
Karianne Bergen (Assistant professor at Brown University)
💬 | توضیحات:
In our conversation with Karianne, we explore her work at the intersection of earthquake seismology and machine learning, where she’s working on interpretable data classification for seismology. We discuss some of the challenges that present themselves when trying to solve this problem, and the state of applying machine learning to seismological events and earth sciences. Karianne also shares her thoughts on the different relationships that computer scientists and natural scientists have with machine learning, and how to bridge that gap to create tools that work broadly for all scientists.
@Earthquake_Engineering1
👩🏫 | ارائه دهنده:
Karianne Bergen (Assistant professor at Brown University)
💬 | توضیحات:
In our conversation with Karianne, we explore her work at the intersection of earthquake seismology and machine learning, where she’s working on interpretable data classification for seismology. We discuss some of the challenges that present themselves when trying to solve this problem, and the state of applying machine learning to seismological events and earth sciences. Karianne also shares her thoughts on the different relationships that computer scientists and natural scientists have with machine learning, and how to bridge that gap to create tools that work broadly for all scientists.
@Earthquake_Engineering1
09.04.202512:30
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی زلزله با استفاده از هوش مصنوعی
👨🏫 | ارائه دهنده:
Niels Heffinck (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Niels is working for AETA. They're a research institute born out of Peking University with the vision of forecasting earthquakes a week in advance. Today their research has given promising indications that the eventuality of forecasting an earthquake using AI is only a matter of time. Their novel technology helps forecast earthquakes' epicenter, magnitude, and occurrence.
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Niels Heffinck (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Niels is working for AETA. They're a research institute born out of Peking University with the vision of forecasting earthquakes a week in advance. Today their research has given promising indications that the eventuality of forecasting an earthquake using AI is only a matter of time. Their novel technology helps forecast earthquakes' epicenter, magnitude, and occurrence.
@Earthquake_Engineering1
post.reposted:
Ncctm1404
09.04.202512:20
📣تمدید مهلت دریافت مقالات کنفرانس ملی تکنولوژی و مدیریت ساخت تا ۳۰ فروردین ۱۴۰۴
🔹کنفرانس ملی تکنولوژی و مدیریت ساخت به میزبانی دانشگاه سجاد ۱۷ و ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ برگزار می شود.
🔹محورهای کنفرانس:
▫️مصالح و فناوری های نوین
▫️مهندسی ارزش در پژوه های عمرانی
▫️مدیریت قرارداد ها و دعاوی
▫️پیاده سازی سیستم های PMO
▫️کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز
▫️مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM
📌مهلت دریافت مقالات :۱۴۰۴/۰۱/۳۰
🔗 وبسایت کنفرانس جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات:
https://ncctm.sadjad.ac.ir/
🔔کسب اطلاعات بیشتر:
دبیر خانه کنفرانس
شماره تماس: ۳۶۰۲۹۴۰۵-۰۵۱
⭕️ما را در صفحات مجازی دنبال کنید
https://www.instagram.com/ncctm1404?igsh=MzRlODBiNWFlZA==
🆔 https://t.me/NCCTM1404
🔹کنفرانس ملی تکنولوژی و مدیریت ساخت به میزبانی دانشگاه سجاد ۱۷ و ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ برگزار می شود.
🔹محورهای کنفرانس:
▫️مصالح و فناوری های نوین
▫️مهندسی ارزش در پژوه های عمرانی
▫️مدیریت قرارداد ها و دعاوی
▫️پیاده سازی سیستم های PMO
▫️کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز
▫️مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM
📌مهلت دریافت مقالات :۱۴۰۴/۰۱/۳۰
🔗 وبسایت کنفرانس جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات:
https://ncctm.sadjad.ac.ir/
🔔کسب اطلاعات بیشتر:
دبیر خانه کنفرانس
شماره تماس: ۳۶۰۲۹۴۰۵-۰۵۱
⭕️ما را در صفحات مجازی دنبال کنید
https://www.instagram.com/ncctm1404?igsh=MzRlODBiNWFlZA==
🆔 https://t.me/NCCTM1404
08.04.202513:15
📍 خلاصه وضعیت کانال مهندسی زلزله در هفته گذشته:
● تعداد دقیق مخاطب: ۱۳۲۲۵ نفر
● میزان بازدید از هر پست بطور میانگین: ۴ هزار و ۷۰۰ بار بازدید
● میزان ری‌اکشن روی هر پست بطور میانگین: ۲۰ ری‌اکشن
● میزان بازنشر هر پست بطور میانگین: ۹۳ مرتبه
📍همچنین تا این لحظه، ۷ هزار و ۱۴۰ پست از طریق این کانال منتشر شده است.
تشکر بابت حمایت‌های همیشگیتون ❤️
● تعداد دقیق مخاطب: ۱۳۲۲۵ نفر
● میزان بازدید از هر پست بطور میانگین: ۴ هزار و ۷۰۰ بار بازدید
● میزان ری‌اکشن روی هر پست بطور میانگین: ۲۰ ری‌اکشن
● میزان بازنشر هر پست بطور میانگین: ۹۳ مرتبه
📍همچنین تا این لحظه، ۷ هزار و ۱۴۰ پست از طریق این کانال منتشر شده است.
تشکر بابت حمایت‌های همیشگیتون ❤️
08.04.202511:42
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی زلزله با استفاده از هوش مصنوعی
👩🏫 | ارائه دهنده:
Trista Yong (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Earthquakes are tragic, and the scientific community has been accelerating its shared effort to apply machine learning to seismological problems. Those who have built models using traditionally available earthquake catalogs have seen firsthand how the landscape is evolving as the available or newly generated earthquake catalogs continue to improve.
AETA is one of the world's most notable initiatives in this domain. It aims to predict earthquakes with a strength of more than 3.5 within a week from the start date. This ambitious project, led by Peking University, seeks to leverage the data collected via a novel 3-part sensory system and a machine-learning-based algorithm developed by bringing the global AI community together and enabling an ecosystem for success.
@Earthquake_Engineering1
👩🏫 | ارائه دهنده:
Trista Yong (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Earthquakes are tragic, and the scientific community has been accelerating its shared effort to apply machine learning to seismological problems. Those who have built models using traditionally available earthquake catalogs have seen firsthand how the landscape is evolving as the available or newly generated earthquake catalogs continue to improve.
AETA is one of the world's most notable initiatives in this domain. It aims to predict earthquakes with a strength of more than 3.5 within a week from the start date. This ambitious project, led by Peking University, seeks to leverage the data collected via a novel 3-part sensory system and a machine-learning-based algorithm developed by bringing the global AI community together and enabling an ecosystem for success.
@Earthquake_Engineering1
07.04.202513:51
🎦 | ویدیو با موضوع: حل چالش پیش‌بینی زلزله سایت kaggle (کدنویسی طبق زبان برنامه‌نویسی پایتون)
👨🏫 | ارائه دهنده:
Siraj Raval (Founder of WagerGPT & GPT School)
💬 | توضیحات:
Data Science coding challenge time! The popular Data Science competition website Kaggle has an ongoing competition to solve the problem of earthquake prediction. Given a dataset of seismographic activity from a laboratory simulation, participants are asked to create a predictive model for earthquakes. In this video, I'll attempt the challenge as a way to teach 3 concepts; the Data Science mindset, Categorical Boosting, and Support Vector Regression models. I'll be coding this using python from start to finish in the online Google colab environment.
🔗 Code for this video:
https://github.com/llSourcell/Kaggle_Earthquake_challenge
🔗 Dataset:
https://www.kaggle.com/c/LANL-Earthquake-Prediction/data
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Siraj Raval (Founder of WagerGPT & GPT School)
💬 | توضیحات:
Data Science coding challenge time! The popular Data Science competition website Kaggle has an ongoing competition to solve the problem of earthquake prediction. Given a dataset of seismographic activity from a laboratory simulation, participants are asked to create a predictive model for earthquakes. In this video, I'll attempt the challenge as a way to teach 3 concepts; the Data Science mindset, Categorical Boosting, and Support Vector Regression models. I'll be coding this using python from start to finish in the online Google colab environment.
🔗 Code for this video:
https://github.com/llSourcell/Kaggle_Earthquake_challenge
🔗 Dataset:
https://www.kaggle.com/c/LANL-Earthquake-Prediction/data
@Earthquake_Engineering1
06.04.202519:50
🎦 | ویدیوی وبینار با موضوع: اولین نشست تخصصی بررسی پیش‌نویس ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰ (به همراه پرسش و پاسخ)
👨🏫 | سخنران: دکتر علیرضا فاروقی (استاد دانشگاه و عضو کارگروه استاندارد ۲۸۰۰ و آبا)
🕰 | مدت زمان ویدیو: ۸۷ دقیقه
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - ۱۷ فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
@ISTAINS
👨🏫 | سخنران: دکتر علیرضا فاروقی (استاد دانشگاه و عضو کارگروه استاندارد ۲۸۰۰ و آبا)
🕰 | مدت زمان ویدیو: ۸۷ دقیقه
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - ۱۷ فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
@ISTAINS
post.reposted:
Dr. AliBeitollahi
06.04.202518:44
گزارش زلزله 7.7 ماندالای میانمار، رخداد 28 - 03 - 2025، ساعت 12:50:54، بوقت محلی، مقارن با 8 فروردین 1404، ساعت 09:54:54 بوقت ایران،
در ایام تعطیلات نوروزی سال 1404 در ایران، زلزله دهشتناکی کشور درگیر منازعات داخلی و با حکومت نظامی میانمار(برمه) را در بحران فرو برد. طول ناحیه توزیع پسلرزه ها و جابجائی ارزیابی شده از روش های دورسنجی حدود 450 کیلومتر برآورد شد. شدت زلزله بر حسب مقیاس مرکالی اصلاح شده، در محدوده کانونی تا درجه 9 نیز رسیده است. بیش از 3500 نفر کشته اعلام شده که مسلما تلفات مورد انتظار بمراتب بیش از این مقدار است.
زلزله میانمار به معنی واقعی کلمه، زلزله آموزشی اثر ساختگاه، اثر مخروط ماخ و فرابرشی بودن آن، تاثیر پریود بلندهای امواج لرزه ای بر سازه های مرتفع در ساختگاه های نرم بود. این گزارش را که در روزهای تعطیلی سال نو تدوین شده، با تمام کاستی ها و ایرادات آن که امید می رود بر نگارنده ببخشند، به کلیه مهندسین و کارشناسان و محققین علاقمند زلزله در ایرانزمین تقدیم می کنم. انتظار می رود که درس آموخته های زلزله میانمار در طراحی ها و اجرا، مد نظر قرار گیرد.
t.me/Dr_AliBeitollahi
در ایام تعطیلات نوروزی سال 1404 در ایران، زلزله دهشتناکی کشور درگیر منازعات داخلی و با حکومت نظامی میانمار(برمه) را در بحران فرو برد. طول ناحیه توزیع پسلرزه ها و جابجائی ارزیابی شده از روش های دورسنجی حدود 450 کیلومتر برآورد شد. شدت زلزله بر حسب مقیاس مرکالی اصلاح شده، در محدوده کانونی تا درجه 9 نیز رسیده است. بیش از 3500 نفر کشته اعلام شده که مسلما تلفات مورد انتظار بمراتب بیش از این مقدار است.
زلزله میانمار به معنی واقعی کلمه، زلزله آموزشی اثر ساختگاه، اثر مخروط ماخ و فرابرشی بودن آن، تاثیر پریود بلندهای امواج لرزه ای بر سازه های مرتفع در ساختگاه های نرم بود. این گزارش را که در روزهای تعطیلی سال نو تدوین شده، با تمام کاستی ها و ایرادات آن که امید می رود بر نگارنده ببخشند، به کلیه مهندسین و کارشناسان و محققین علاقمند زلزله در ایرانزمین تقدیم می کنم. انتظار می رود که درس آموخته های زلزله میانمار در طراحی ها و اجرا، مد نظر قرار گیرد.
t.me/Dr_AliBeitollahi
Рекорды
15.04.202523:59
13.2KПодписчиков07.04.202523:59
400Индекс цитирования08.04.202519:41
4.7KОхват одного поста08.04.202519:41
4.7KОхват рекламного поста11.04.202516:10
18.08%ER13.01.202521:31
24.73%ERR15.04.202511:14
دانشگاه صنعتی شریف ❤️
01.04.202514:56
بررسی اجمالی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف
@Earthquake_Engineering1
@Earthquake_Engineering1
post.reposted:
ایستا (کانال دکتر فاروقی)
05.04.202509:03
اولین نشست بررسی استاندارد ۲۸۰۰ ویرایش پنجم، یکشنبه ۱۷ ام توسط پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله و با مشارکت انجمن مهندسی زلزله و مهندسان راه و ساختمان برگزار می گردد.
شرکت برای عموم آزاد است.
#علیرضا_فاروقی
www.istains.ir
شرکت برای عموم آزاد است.
#علیرضا_فاروقی
www.istains.ir
post.reposted:Dr. AliBeitollahi
06.04.202518:44
گزارش زلزله 7.7 ماندالای میانمار، رخداد 28 - 03 - 2025، ساعت 12:50:54، بوقت محلی، مقارن با 8 فروردین 1404، ساعت 09:54:54 بوقت ایران،
در ایام تعطیلات نوروزی سال 1404 در ایران، زلزله دهشتناکی کشور درگیر منازعات داخلی و با حکومت نظامی میانمار(برمه) را در بحران فرو برد. طول ناحیه توزیع پسلرزه ها و جابجائی ارزیابی شده از روش های دورسنجی حدود 450 کیلومتر برآورد شد. شدت زلزله بر حسب مقیاس مرکالی اصلاح شده، در محدوده کانونی تا درجه 9 نیز رسیده است. بیش از 3500 نفر کشته اعلام شده که مسلما تلفات مورد انتظار بمراتب بیش از این مقدار است.
زلزله میانمار به معنی واقعی کلمه، زلزله آموزشی اثر ساختگاه، اثر مخروط ماخ و فرابرشی بودن آن، تاثیر پریود بلندهای امواج لرزه ای بر سازه های مرتفع در ساختگاه های نرم بود. این گزارش را که در روزهای تعطیلی سال نو تدوین شده، با تمام کاستی ها و ایرادات آن که امید می رود بر نگارنده ببخشند، به کلیه مهندسین و کارشناسان و محققین علاقمند زلزله در ایرانزمین تقدیم می کنم. انتظار می رود که درس آموخته های زلزله میانمار در طراحی ها و اجرا، مد نظر قرار گیرد.
t.me/Dr_AliBeitollahi
در ایام تعطیلات نوروزی سال 1404 در ایران، زلزله دهشتناکی کشور درگیر منازعات داخلی و با حکومت نظامی میانمار(برمه) را در بحران فرو برد. طول ناحیه توزیع پسلرزه ها و جابجائی ارزیابی شده از روش های دورسنجی حدود 450 کیلومتر برآورد شد. شدت زلزله بر حسب مقیاس مرکالی اصلاح شده، در محدوده کانونی تا درجه 9 نیز رسیده است. بیش از 3500 نفر کشته اعلام شده که مسلما تلفات مورد انتظار بمراتب بیش از این مقدار است.
زلزله میانمار به معنی واقعی کلمه، زلزله آموزشی اثر ساختگاه، اثر مخروط ماخ و فرابرشی بودن آن، تاثیر پریود بلندهای امواج لرزه ای بر سازه های مرتفع در ساختگاه های نرم بود. این گزارش را که در روزهای تعطیلی سال نو تدوین شده، با تمام کاستی ها و ایرادات آن که امید می رود بر نگارنده ببخشند، به کلیه مهندسین و کارشناسان و محققین علاقمند زلزله در ایرانزمین تقدیم می کنم. انتظار می رود که درس آموخته های زلزله میانمار در طراحی ها و اجرا، مد نظر قرار گیرد.
t.me/Dr_AliBeitollahi
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.
