Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Просмотреть

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

O2Consulting

Управленческие инновации и цифровые решения для эффективного развития территорий и бизнеса.
По вопросам сотрудничества: @SMM_O2C
Мы в ВК: https://vk.com/public212695935
Сайт: http://o2consulting.ru/
Бот-консультант: https://t.me/o2cg_bot

Рейтинг TGlist

ТипПубличный

Верификация

Не верифицированный

Доверенность

Не провернный

Расположение

ЯзыкДругой

Дата создания каналаЛют 27, 2022

Добавлено на TGlist

Лют 26, 2025

Я владелец канала

История изменений

Прикрепленная группа

O2Consult

Статистика Телеграм-канала O2Consulting

Подробнее

Подписчиков

1 842

24 часа00%Неделя

30.1%Месяц

10.1%

Индекс цитирования

100

Упоминаний1Репостов на каналах0Упоминаний на каналах1

Среднее охват одного поста

1 934

12 часов1 9340%24 часа1 9340%48 часов00%

Вовлеченность (ER)

1.86%

Репостов29Комментариев0Реакций7

Вовлеченность по охвату (ERR)

104.99%

24 часа0%Неделя0%Месяц0%

Охват одного рекламного поста

1 934

1 час00%1 – 4 часа00%4 - 24 часа00%

Подробнее

Подключите нашего бота к каналу и узнайте пол аудитории этого канала.

Всего постов за 24 часа

1

Динамика

Последние публикации в группе "O2Consulting"

Все посты

23.04.202508:13

Эволюция данных, методов их сбора, обработки и визуализации

📊Эволюция данных: от рун, скрижалей, сказок и мифов к синтетическим и потоковым данным, подавляющую часть которых создает уже не человек

552 зеттабайта — именно такой объем данных, по прогнозам, будет создан с 2024 по 2026 год. Это больше, чем за всю историю человечества. Причем значительная часть этих данных будет сгенерирована с помощью ИИ и IoT. При этом исторически именно форма хранения данных отражала уровень развития технологий и способ мировосприятия. На ранних этапах использовались преимущественно символические данные, позже текстовые – в летописях, далее появились визуальные и аудиовизуальные формы — фотографии, радио, кинохроника — которые впервые позволили «увидеть» и «услышать» прошлое, с развитием компьютеров возникли цифровые данные: таблицы, базы, метаданные. А сегодня мы живём в эпоху данных нового поколения: синтетических (сгенерированных для обучения ИИ), генеративных (создаваемых нейросетями) и потоковых — данных, которые поступают в режиме реального времени с сенсоров, телеметрии, GPS, онлайн-сервисов и пр. Доля данных, которые обновляются в реальном времени, радикально растет.

⚙️ Обработка данных: все чаще без участия человека и в real-time режиме

Человек сейчас выступает как организатор взаимодействия сверхэффективных программ. Только недавно мы обрабатывали данные вручную, например, в Excel таблицах, теперь же пользуемся большими языковыми моделями, ИИ-агентами, цифровыми двойниками экспертов, заранее запрограммированными BI-инструментами. При этом радикально уменьшается время обработки при значительном росте объема проанализированных данных. Более того, степень обработки все в большей степени усложняется вплоть до того, что по некоторым задачам сейчас можно получить готовый конечный отчет в один клик.

🎨Визуализация данных: от наскальных рисунков к интерактивным дашбордам

Сокращается промежуток между сбором данных и визуализацией для принятия управленческих решений благодаря современным инструментам, отчеты и презентации как промежуточные результаты перед принятием решения будут все менее и менее востребованы.

🚀Будущее уже здесь

Все это особенно ценно в условиях нестабильной или быстро меняющейся среды, где скорость реакции критична. В дальнейшем возможности работы с данными будут только расти. Однако побеждать будут не те, у кого их больше, а те, кто умеет быстрее и точнее превращать их в действия.

Пост подготовлен по материалам лекции CEO Филиппа Данько для слушателей School of Consulting проекта The Experts об эффективном поиске и обработке данных в рамках field research при экспертной поддержке старшего аналитика Олега Мордасова.

➡️См. также: «Каков консалтинг будущего?»

#статьиO2Consulting
🌐Ваш O2Consulting

22.04.202506:12

⚡️Новый выпуск подкаста «Go4AI.9 — внедрение ИИ в бизнесе» с участием O2Consulting состоится уже в этот четверг, 24 апреля в 19:00

Тема: «Крах классических прогнозов: как в целом моделировать будущее в мире ускоряющихся изменений и как поменяется бизнес»

✍️ Спикеры:
🛑Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting, соучредитель Smart Meal Service, вице-президент НИСИПП и АЛРИИ
🛑Евгений Кузнецов — футуролог, венчурный капиталист, генеральный директор Digital Evolution Ventures
🛑Эдуард Ашрафьян — автор идеи Go4AI
🛑Владимир Лещенко — эксперт по ИИ и управлению знаниями

С учетом постоянного ускорения развития человечества и того, что биосфера наращивает свой собственный «техпроцесс», становясь сложнее и эффективнее, классические методы прогнозирования стали часто давать сбои. Ожидается, что рост скорости и факторов изменений уже в перспективе — 25-30 лет — приведет к технологической сингулярности, и существующие модели долгосрочного технологического и экономического развития, основанные на циклических этапах, уже работать не будут. Параллельно развивается инструментарий самих исследований. ИИ, новые подходы к анализу данных и автоматизация рутинных задач уже сейчас делают исследования быстрее, точнее и доступнее.

🛑Какие исследования будущего сейчас актуальны и на какие временные горизонты?
🛑Имеет ли смысл делать прогнозы на 30, 50, 100 лет вперед?
🛑На каком технологическом базисе, в том числе ИИ, цифровых двойников экспертов (между которыми тоже можно организовывать дискуссию), эти исследования должны базироваться?
🛑Какими технологиями пользуемся уже сейчас?

Вместе обсудим эти и другие вопросы на подкасте Go4AI — внедрение ИИ в бизнес. Смотрите стрим на платформе VK Video 24 апреля в 19:00: https://vk.com/wall-229537144_39

Пишите вопросы к экспертам в комментариях

#мероприятияО2Consulting
🌐Ваш O2Consulting

10.04.202509:30

Как меняются «умные города»

О мировых трендах рассказала управляющий партнёр Анна Никитченко на сессии «Какой он — умный город будущего 2030? И как к нему прийти?» в Омске в рамках цифровой прокачки регионов СФО.

Умные города будущего будут воплощать в себе передовые достижения Шестого технологического уклада, который характеризуется развитием биотехнологий, нанотехнологий, робототехники, ИИ, лазерной техники, гибких систем «безлюдного» производства и т.д.

При этом в развитии городов наблюдаются два противоположных тренда.

1️⃣Урбанизация и формирование гига-агломераций

С одной стороны — растет численность городского населения по всему миру и концентрация мирового ВВП в нескольких сотнях городов. Формируются гига-агломерации — мегаполисы и урбанизированные зоны, включающие миллионы жителей и объединяющие несколько крупных городов в единую городскую систему. Примеры таких образований — мегаагломерация Пекин–Тяньцзинь–Хэбэй, Токийская и Нью-Йоркская агломерации. Наиболее крупная — агломерация в Китае в районе Большого залива Гуандун — Гонконг — Макао (Greater Bay Area, GBA), где проживает более 90 млн человек. ВРП этого региона составлял $1,6 трлн, что больше ВВП России по итогам 2020 г.

2️⃣Рерурализация и усадебная урбанизация «тканевого» типа

С другой стороны — прежде всего, рерурализация: люди переезжают из мегаполисов в малые города, развиваются удалённая работа и локальная экономика, а также усадебная урбанизация «тканевого» типа — предпочтение отдается «умным поселениям», где гармонично сочетаются природа, технологии и элементы самоуправления. Образно говоря, вместо одного мегаполиса — сотни малых «умных деревень», связанных цифровыми и транспортными сетями.

Спрос на умные города необходимо формировать, исходя из понимания стадий эволюции человечества, потребностей человека будущего, глобального миропорядка, построения общества нового поколения, поскольку в ходе эволюции умные города являются лишь этапом развития человеческого социума при цифровой трансформации Земли. Это требует разработки долгосрочных стратегий развития — вплоть до 2070 и даже 2100 годов — по примеру тех, что реализуются в Японии, Китае, Саудовской Аравии и ОАЭ.

Омск в свою очередь обладает интеллектуальным, инфраструктурным и территориальным потенциалом, чтобы стать лабораторией изменений в Сибири, развивая в том числе химбиотех.

➡️Читайте также про «умные города»: https://t.me/O2Consult/469

#города_будущего
🌐 Ваш O2Consulting

06.03.202520:32

Поиск возможностей роста компании в сегменте телекоммуникационных и цифровых услуг на рынке госзаказчиков

На текущий момент телекоммуникационная отрасль сталкивается с проблемой низких темпов развития базовых услуг операторов связи, что ограничивает возможности роста капитализации. Необходима постепенная переориентация бизнеса на те направления, которые обладают значительным потенциалом.

В этой ситуации один из операторов «большой четверки» России обратился к нам за помощью в отборе перспективных направлений и разработке go-to-market стратегию выхода на них.

Подробности кейса — в карточках.

#практика_стратегия_O2Consulting
#проектыO2Consulting
Ваш O2Consulting 🌐

05.03.202516:51

Тренды ИИ и кейсы цифровизации высшего образования: каким будет университет будущего?

Какие тренды уже сейчас определяют университет будущего? Как они меняют формат высшей школы, повышают ее эффективность и способность конкурировать? В новом исследовании O2Consulting, проведённом при поддержке Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ), приведено множество актуальных кейсов применения ИИ в образовании, полезных в том числе и бизнесу.

На прошлой неделе в СПбГЭУ Анна Никитченко представила результаты исследования ИИ в образовании в рамках мастер-класса — «Применение ИИ в обучении. Актуальные решения» на конференции «Цифровые технологии: модели управления и экономическая эффективность».

Спикер сессии Сергей Вотяков, директор по взаимодействию с органами государственной власти компании PIX Robotics, председатель комитета по искусственному интеллекту РУССОФТ, задал тон дискуссии рассуждением о возможностях мозга человека вообще. Он отметил, что прежде,чем говорить о непосредственно о технологиях и кейсах, нужно понимать, что XXI век стал беспрецедентным с точки зрения объёма информации, которой человеку приходится обрабатывать. Причем большая часть контента отрывочна, фрагментарна и направлена на быстрое получение удовольствия. Внимание становится экономической переменной. В этих условиях необходимо пересмотреть базовые подходы к обучению в целом.

В исследовании мы отмечаем, что модели вузов во всем мире стремительно трансформируются в соответствии с концепцией Университета 4.0: происходят массовое внедрение информационных технологий, искусственного интеллекта и автоматизация процессов. Появляется все больше технологий, которые помогают человеку эффективно взаимодействовать с информационным потоком и обучаться.

Это процесс изменений влияет на всех участников университетской жизни: преподавателей, студентов и администрацию. Так, ИИ в образовании помогает реализовывать индивидуальный подход к обучению, делает его более гибким и эффективным, облегчает работу преподавателей и повышает вовлеченность студентов.

Какие задачи помогают решить ИИ-технологии?

✅адаптировать обучение под студентов с учетом их сильных и слабых сторон, учебных результатов и пр.
✅ предоставлять студентам дополнительную информацию и непрерывно поддерживать их
✅автоматизировать оценку знаний, а также ответы на часто задаваемые вопросы
✅ принимать обоснованные решения для повышения качества обучения

Реальные кейсы применения ИИ

Преподаватели используют интеллектуальные системы разработки контента для обучения и адаптации существующих образовательных программ под индивидуальные особенности студентов, а также цифровые двойники педагогов.

Студенты применяют виртуальных помощников для изучения языков, чат-ботов для эмоциональной поддержки, самостоятельного обучения и развития практических навыков.

В деятельности вузов в целом нашли свое активное применение:
— интеллектуальные системы для прогнозирования успеваемости
— интеллектуальные платформы для автоматизации административных процессов
— чат-боты для повышения эффективности работы приёмной комиссии
— роботы-кассиры для автоматизации университетских столовых, ИИ-платформы для тестирования уровня владения иностранным языком
— программы для повышения эффективности процесса найма.

Приведем конкретные примеры.

Компания SMS предлагает разработку и внедрение цифровой системы питания в университетах и колледжах. Она помогает улучшить качество питания, контроля поставщиков питания и обслуживания.

BrandGPT — умный ИИ-ассистент в системе BrandAnalytics, который анализирует сообщения из соцмедиа и СМИ. Он помогает вузам и не только лучше понимать потребности и вовлеченность аудитории.

Больше примеров и подробностей — во вложении.

Другие материалы по теме

Ресурсы мозга человека, нейроинтерфейсные технологии и искусственный интеллект

Возможности мозга: мифы и реальность

#проектыO2Consulting
Ваш O2Consulting 🌐

AgADDGMAAnXwQUo

4.21 MB

04.03.202510:38

🔵 При разработке стратегий цифровой трансформации и ИИ-стратегий, помимо классических бизнес-метрик, безусловно, одним из ключевых показателей эффективности является переход на отечественное ПО.

Он особенно важен для компаний с государственным участием (перечень № 91-р), так как без понятных шагов по переходу Минцифры России не завизирует разработанную стратегию.

При этом процесс импортозамещения крайне сложен и имеет много особенностей.
Уже завтра 5 марта в 11:00 на онлайн-семинаре «Инфраструктурные решения «Группы Астра»: как перейти на отечественное ПО» будут освещены реальные кейсы успешного перехода, которые так редки, но крайне важны для всех.

Эксперты также обсудят:
➡️как обеспечить плавный и безопасный переход на отечественное ПО, избегая «подводных камней»
➡️как автоматизировать ручные операции и оптимизировать бизнес-процессы

#полезноеОтO2Consulting
Ваш O2Consulting 🌐

04.03.202506:00

Минфин и Банк России поддерживают идею об учете доходов и расходов по долговым ЦФА (цифровым финансовым активам) в общей базе по налогу на прибыль организаций. Соответствующие изменения будут внесены в законодательство, заявил замминистра финансов Алексей Сазанов, сообщает Интерфакс.

Данная инициатива чрезвычайно важна для развития рынка внутренних инвестиций, делится мнением Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель финансовой практики O2Consulting, отвечая на вопросы изданию «Коммерсант». Публикуем подробные ответы Татьяны на вопросы о данной инициативе.

Что примечательного в этой инициативе?

Выраженная Минфином готовность поддержать инициативу о налогообложении прибыли (процентов) по долговым ЦФА по аналогии с обычными долговыми инструментами в общей налоговой базе чрезвычайно важна для развития рынка внутренних инвестиций. Неудачное налогообложение существенно сдерживало развитие рынка ЦФА как нового инструмента, позволяющего трансформировать сбережения в инвестиции без участия банков или иных институциональных посредников в отношениях между инвестором и заемщиком.

Какова доля долговых ЦФА от всех выпусков?

Несмотря на сдерживающие факторы, объем выпуска ЦФА за три года существования этого рынка превысил 690 млрд руб. В 2023 году объем ЦФА едва достигал и 190 млрд руб., а общее количество выпусков составляло около 300, а в 2024 году объем выпусков превысил 590 млрд руб., что в три раза выше показателей предыдущего года.
Свыше 90% рынка ЦФА представлено долговыми ЦФА. Из них 68% – долговые ЦФА с фиксированной доходностью и 32% с доходностью, привязанной к ключевой ставке. 97% долговых ЦФА со сроком обращения меньше года, 17% со сроком от 7 дней до месяца, 36% — со сроком от 3 до 6 месяцев и 24% — от 6 месяцев до года.

Что изменится благодаря инициативе?

Возможность вычета процентных расходов по долговым ЦФА из общей налоговой базы по налогу на прибыль позволит не только повысить привлекательность ЦФА как инвестиционного инструмента, но и обеспечит единый подход в методике налогообложения долговых инструментов.

Каковы слабые места?

Но дьявол, как всегда, в деталях. В настоящий момент Минфин в отраслевом законодательстве предлагает выделить категорию инструментов, называемых долговыми ЦФА, и доходы и расходы по ним учитывать в общей базе. При этом определение отдельных видов ЦФА в отраслевом законодательстве с последующими дополнениями в НК РФ – длинный и тяжелый путь. Уже сейчас согласно п. 3 ст. 43 НК РФ процентами признается любой заранее заявленный (установленный) доход, в том числе в виде дисконта, полученный по долговому обязательству любого вида (независимо от способа его оформления). Поэтому достаточно просто дополнить ст. 282.2 НК РФ положением о том, что если решением о выпуске ЦФА, предусмотрена выплата дохода исходя из процентных ставок, то такие доходы (расходы) признаются в общей налоговой базе.
Поскольку сейчас существует противоречие между порядком налогообложения процентов по долговым обязательствам и порядком налогообложения ЦФА на денежные требования, до внесения изменений в НК РФ Минфин России, руководствуясь ст. 4 НК РФ, мог бы снять неопределенность, выпустив письмо, поясняющее применимость статьи 269 НК РФ к порядку налогообложения процентов по ЦФА.

Что еще сдерживает рост рынка ЦФА?

Развитие рынка ЦФА, как и облигационного рынка Pre IPO, сдерживает отсутствие возможности оперативно и достоверно оценивать кредитный риск заемщика. Кредитные рейтинги имеют только крупные эмитенты, давно присутствующие на рынке. Так 86% по объему занимают выпуски ЦФА эмитентами, уже имеющими рейтинги или ранее выпускавшими облигации.

Что могло бы ускорить развитие рынка внутреннего долга?

Ускорить развитие рынка внутреннего долга могло бы развитие рынка кредитных дефолтных свопов (CDS), которые являются рыночными инструментами для управления кредитным риском.

#мнениеЭксперта #практика_финансы@O2Consult
Ваш O2Consulting 🌐

25.02.202507:14

Киберсин: как «цифровой» подход к управлению экономикой в Чили опередил своё время и чему нас может научить сегодня

Футуристический интерьер этого кабинета на фото напоминает пункт управления межгалактическими полетами. В 1970—1973 годах в этой «операционной комнате» на самом деле происходило то, что могло бы стать сюжетом научно-фантастического романа. На этих экранах команда экспертов в реальном времени наблюдала ключевые экономические метрики и прогнозы. За этими креслами без стола и бумаг принимались управленческие решения. Так во время президентства Сальвадора Альенде осуществлялось компьютерное регулирование экономики Чили, вошедшее в историю как проект «Киберсин».

Он был создан с целью регулирования промышленности Чили в режиме реального времени и исключения бюрократической машины. Для этого на 500 предприятиях по всей стране были установлены телексные аппараты (телетайпы), которые по кабелям передавали данные в центральный компьютер в Сантьяго. Он анализировал информацию и предлагал операторам варианты решений. В системе было предусмотрено четыре уровня управления (предприятие, отрасль, сектор экономики, глобальный уровень), и алгедоническая обратная связь, то есть механизмом мгновенного оповещения о критических изменениях в системе.

Главные элементы системы:
— Cybernet — телексная сеть связи национального масштаба
— Cyberstride — программное обеспечение для обработки потоков данных
— CHECO — модель экономики Чили (CHilean ECOnomic simulator)
— Opsroom – ситуационный центр для визуализации ключевых данных и принятия решений (представлен на фото)

Руководил проектом кибернетик Стаффорд Бир. «Киберсин» был прямым воплощением его теоретических идей, в том числе о «Модели жизнеспособной фирмы». В ее основе лежит принцип Эшби о необходимом разнообразии («только сложность может справиться со сложностью») и complexity thinking подход, который позволяет адекватно воспринимать и обрабатывать большую «разнообразность» внешней среды и внутренних процессов. Организации должны уметь управлять этой сложностью, а не пытаться её просто «уменьшить» или игнорировать.

Проект был подробно описан во втором издании его книг «Мозг фирмы» и «Платформа для изменений». Помимо этого Стаффорд предлагал также ряд социальных инноваций, например, включение представителей различных групп «заинтересованных сторон» в центр управления, а также проект Project Cyberfolk, который позволял бы гражданам отправлять свою оценку политики, объявленной по телевидению, напрямую правительству в режиме реального времени.

Почему проект не прижился?
Проект не был полностью реализован из-за политического переворота 1973 года и свержения Альенде. Однако многие идеи Стаффорда Бира позднее нашли отражение в современных концепциях «цифровой трансформации» и системного менеджмента.

Благодарим за помощь в подготовке поста Петра Отоцкого, начальника отдела изучения и развития ИИ в сфере государственного управления Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации Института ВШГУ РАНХиГС.

#Из_истории_технологий
Ваш O2Consulting 🌐

Все посты

post.ads4 часа

22.04.202506:28Evening Prophet

8.6K

Подробнее

Рекорды

07.02.202500:25

1.9KПодписчиков

22.04.202523:59

100Индекс цитирования

23.04.202523:59

1.9KОхват одного поста

23.04.202523:59

1.9KОхват рекламного поста

12.02.202510:44

12.24%ER

22.04.202512:10

104.99%ERR

Развитие

Подробнее

Подписчиков

Индекс цитирования

Охват 1 поста

Охват рекламного поста

ERR

Подробнее

O2Consulting