Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Просмотреть

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

حلقه‌ی مطالعه علم

📚🖊جامعه‌ای پر تکاپو برای فهم و بیان نسبت و رابطه خود با مسئله‌‌ی علم.
💡 گفتمانی اندیشه ورزانه پیرامون مسائل مختلف علمی.
جهت هرگونه پیشنهادی به آیدی زیر پیام دهید :
@M_T_14_12

Рейтинг TGlist

ТипПубличный

Верификация

Не верифицированный

Доверенность

Не провернный

Расположение

ЯзыкДругой

Дата создания каналаСіч 15, 2025

Добавлено на TGlist

Січ 16, 2025

Я владелец канала

История изменений

Прикрепленная группа

حلقه‌ی مطالعه علم

363

Статистика Телеграм-канала حلقه‌ی مطالعه علم

Подробнее

Подписчиков

202

24 часа00.2%Неделя

10.4%Месяц

3621.7%

Индекс цитирования

200

Упоминаний2Репостов на каналах0Упоминаний на каналах2

Среднее охват одного поста

145

12 часов3650%24 часа1450%48 часов5580%

Вовлеченность (ER)

4.14%

Репостов0Комментариев0Реакций6

Вовлеченность по охвату (ERR)

0%

24 часа0%Неделя0%Месяц

6.26%

Охват одного рекламного поста

90

1 час213236.67%1 – 4 часа00%4 - 24 часа2325.56%

Подробнее

Подключите нашего бота к каналу и узнайте пол аудитории этого канала.

Всего постов за 24 часа

1

Динамика

Последние публикации в группе "حلقه‌ی مطالعه علم"

Все посты

26.04.202509:20

🔺دکتر ریچارد لیو، فیزیکدان دانشگاه آلاباما در هانتسویل، نظریه جدیدی را مطرح کرده است که به طور اساسی با مدل استاندارد کیهان‌شناسی، یعنی نظریه بیگ بنگ، در تضاد است.

🔸نظریه لیو به جای یک انفجار بزرگ واحد در آغاز زمان، پیشنهاد می‌کند که جهان از طریق مجموعه‌ای از انفجارهای سریع و نامرئی انرژی به نام "تکینگی‌های زمانی گذرا" تکامل یافته است.

▫️نکات کلیدی نظریه دکتر لیو:

▫️تکینگی‌های زمانی گذرا: لیو پیشنهاد می‌کند که جهان از طریق مجموعه‌ای از رویدادهای مجزا و بسیار سریع که در آن انرژی و ماده به طور یکنواخت در سراسر کیهان منتشر می‌شوند، منبسط شده است. این تکینگی‌ها بسیار سریع هستند و به همین دلیل قابل مشاهده نیستند.

▫️جایگزینی برای ماده تاریک و انرژی تاریک: یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های نظریه لیو این است که نیازی به وجود ماده تاریک و انرژی تاریک برای توضیح انبساط شتاب‌دار جهان و تشکیل ساختارهای بزرگ مانند کهکشان‌ها ندارد. او استدلال می‌کند که این تکینگی‌های زمانی می‌توانند نیروی لازم برای انبساط را فراهم کنند.

▫️فشار منفی: لیو توضیح می‌دهد که این تکینگی‌ها "فشار منفی" ایجاد می‌کنند، نوعی چگالی انرژی که باعث انبساط شتاب‌دار جهان می‌شود.

▫️قابل آزمایش بودن با تلسکوپ‌های زمینی: برخلاف بسیاری از نظریه‌های جایگزین که نیاز به رصدهای فضایی پیشرفته دارند، لیو معتقد است که می‌توان نظریه او را با استفاده از تلسکوپ‌های زمینی بزرگ مانند رصدخانه کک در هاوایی یا گروه تلسکوپ‌های ایزاک نیوتن در اسپانیا آزمایش کرد. او پیشنهاد می‌کند که با بررسی دقیق داده‌های مربوط به انتقال به سرخ (redshift) کهکشان‌ها، می‌توان نشانه‌هایی از این تکینگی‌های زمانی را یافت.

🔹 البته نظریه بیگ بنگ برای دهه‌ها مدل استاندارد کیهان‌شناسی بوده و شواهد زیادی از آن پشتیبانی می‌کند. هر نظریه جدیدی که آن را به چالش می‌کشد، نیاز به بررسی دقیق و شواهد قوی دارد.

#علمی
#نجوم

📱https://t.me/Halghe_Elm_Community

20.04.202502:41

📚سلسله جلسات
#حلقه_مطالعه_علم

💡گفتمانی پیرامون مسئله‌‌ی علم

🔷 جلسه سی‌و‌دوم
با حضور:
دکتر هادی صفدرخانی
مسئول واحد ارتباط با صنعت دانشگاه یزد
استاد برق الکترونیک دانشگاه یزد

🏷 پیرامون موضوع:
خدمات واحد ارتباط با صنعت

📆 سه شنبه 2 اردیبهشت ساعت 12:00 الی 13:00

🏛 دانشگاه یزد، ساختمان فنی ۱، اتاق ۲۵۷

#حلقه_مطالعه_علم
📲
https://t.me/Halghe_Elm_Community

18.04.202510:46

دانشگاه میزوری، در گامی بلند به‌سوی آینده انرژی و پزشکی، پروژه ساخت یک راکتور تحقیقاتی هسته‌ای جدید با توان ۲۰ مگاوات را آغاز کرده است. این راکتور که با نام NextGen MURR شناخته می‌شود، قرار است به قوی‌ترین راکتور تحقیقاتی دانشگاهی در ایالات متحده تبدیل شود.

برای درک مقیاس این پروژه، تصور کنید که ۲۰ مگاوات انرژی می‌تواند برق مورد نیاز حدود ۱۶ هزار خانه‌ی متوسط آمریکایی را تأمین کند. راکتور فعلی این دانشگاه (MURR)، با توان ۱۰ مگاوات، هم‌اکنون نیز قدرتمندترین راکتور تحقیقاتی دانشگاهی کشور است و نزدیک به ۶ دهه سابقه فعالیت دارد.
یکی از مأموریت‌های کلیدی این راکتور تولید ایزوتوپ پزشکی مهمی به نام لوتتیم-۱۷۷ است که نقش حیاتی در درمان سرطان‌های پیشرفته مانند تومورهای غددی عصبی و سرطان پروستات دارد. NextGen MURR علاوه‌بر افزایش ظرفیت تولید این ایزوتوپ، به مکانی برای نوآوری و توسعه داروهای هسته‌ای در آمریکا تبدیل خواهد شد.
کل سرمایه‌گذاری این پروژه حدود ۱ میلیارد دلار برآورد شده و هدف آن، تقویت جایگاه ایالات متحده در تولید ایزوتوپ‌های حیاتی پزشکی و کاهش وابستگی به منابع خارجی است.

📱https://t.me/Halghe_Elm_Community

14.04.202508:26

📌یادآوری جلسه سی‌و‌یکم

⭕️ جلسه به علت راهپیمایی حمایتی از مردم مظلوم غزه با ۲۰ دقیقه تاخیر
در ساعت ۱۲:۴۰ در مکان مذکور برگزار میگردد⭕️

06.04.202513:18

🚀 ماجراجویی علمی – قسمت هفدهم: وقتی اقلیدس کم می‌آورد!
برای کامل شدن و خوب پخته شدن بحث جلسه یازدهم و سیزدهم رفتیم با بچه‌های علوم کامپیوتر برای تشکیل جلسه آخر هندسه کامپیوتری و توپولوژی تا کامل موضوع برامون حل بشه

Computer Geometry and Topology 3

توپولوژی و هندسه محاسباتی دنیای پردازش تصویر، زیست‌شناسی و حتی هوش مصنوعی رو متحول کردن! اما یه سوال اساسی پیش میاد:

🔹 چرا هندسه اقلیدسی برای فهمیدن دنیای واقعی کافی نیست؟

📏 وقتی اندازه‌گیری‌ها گولمون می‌زنن!
✅ توی هندسه اقلیدسی، فاصله بین دو نقطه یه خط مستقیمه. ولی اگه فضا خمیده، پیچیده یا متغیر باشه، چی؟
📌 در نظریه میدان کوانتومی، فضا-زمان تحت تأثیر انرژی ذرات دچار اعوجاج می‌شه. توپولوژی اینجا کمک می‌کنه که پیکربندی ذرات رو مدل کنیم!
📌 در زیست‌شناسی، مسیر واقعی بین دو نقطه در سلول‌ها به خمیدگی‌های ساختاری بستگی داره، نه فقط مختصات‌شون!
📌 در پردازش تصویر، کشیدگی، چرخش و نورپردازی باعث می‌شه فاصله‌های اقلیدسی دیگه جواب نده و توپولوژی جبری به تحلیل تصویر کمک کنه.
📌 در هوش مصنوعی، داده‌ها توی فضاهای چندبعدی تحلیل می‌شن و هندسه توپولوژیکی ساختار پنهانشون رو آشکار می‌کنه!

🎯 هندسه کامپیوتری: چرا فراتر از اقلیدس لازم داریم؟
🚀 هندسه کامپیوتری به ما ابزارهایی می‌ده که فضاهای پیچیده رو تحلیل کنیم، مثل:
✅ هندسه دیفرانسیل: مدل کردن فضاهای خمیده و متغیر.
✅ متریک‌های غیراقلیدسی: روش‌های جدید اندازه‌گیری برای تحلیل داده‌های پیچیده.
✅ توپولوژی جبری: کشف ارتباط‌های عمیق بین داده‌ها، بدون نیاز به اندازه‌گیری‌های مستقیم.

🔹 دنیای واقعی، پر از فضاهای خمیده، تاخورده و پویاست، و ما برای درکش باید فراتر از اقلیدس فکر کنیم و همیشه دنبال راهکارهای جدید باشیم تا بتونیم به اهدافمون برسیم، یادمون نره که همیشه برای هرکاری یک راه خیلی ساده و بهینه و مناسب وجود داره!

💡ادامه دارد...
#توپولوژی_دیجیتال #پردازش_تصویر #زیست_محاسباتی #DNA #مدل_ریاضی #روایت_ایجاد #هویت #پرسش_از_پرسش

📍 https://t.me/Halghe_Elm_Community

03.04.202508:51

ماجراجویی علمی – قسمت شانزدهم: دروازه‌ای به آینده! 🚀

شاید تا حالا خیلی چیزا درباره‌ی فناوری‌های کوانتومی شنیده باشی—یه چیزایی مثل کامپیوترهای فوق‌العاده قوی، اینترنت غیرقابل هک، یا حسگرهایی که حتی توی بدن آدم هم می‌تونن اتفاقات ریز و درشت رو ببینن! اما واقعاً این فناوری‌ها چجوری کار می‌کنن؟ قراره دنیای ما رو تغییر بدن یا فقط یه موج زودگذرن؟

خب، جلسه‌ی شانزدهم حلقه‌ی مطالعه علم اومدیم و همین مسائل رو بررسی کردیم ! یه جلسه‌ای که هم یه دید کلی بهمون داد، هم تکلیف یه سری شبه‌علم و باورهای اشتباه رو هم مشخص کرد!

🔷 عنوان جلسه: How would Quantum Technology shape our future?
(فناوری‌های کوانتومی چجوری آینده‌ی ما رو شکل میدن؟)

🔹 محاسبات کوانتومی، از صفر تا صد!
✅ کیوبیت چیه و چجوری کار می‌کنه؟
✅ فرق الگوریتم‌های کوانتومی با الگوریتم‌های کلاسیک؟ (مثلاً الگوریتم شور که می‌تونه رمزنگاری‌های قوی رو بشکنه!)
✅ سخت‌افزارهای کوانتومی چیا هستن؟ (ابررساناها، یون‌های به دام افتاده، نقاط کوانتومی)

🔹 فناوری‌های کوانتومی کجاها استفاده میشن؟
💡 ارتباطات کوانتومی و امنیت داده‌ها – یه اینترنتی که هیچ‌کس نمی‌تونه هک کنه!
💡 حسگرهای کوانتومی – از تصویربرداری پزشکی گرفته تا شناسایی مواد معدنی زیر زمین!
💡 کامپیوترهای کوانتومی – قراره هوش مصنوعی رو از اینی که هست، هوشمندتر کنن!
اینا مباحثی هست که فهمیدن و شناختشون به ما برای ورود به آینده جدید کمک میکنه

📍 یه مثال جالب از دنیای کوانتومی:
دو تا ذره‌ی کوانتومی رو تصور کن که خیلی عجیب به هم وصلن. هر تغییری توی یکی‌شون، لحظه‌ای روی اون یکی اثر می‌ذاره! فرقی هم نداره این دو تا کنار هم باشن یا توی دو تا کهکشان مختلف!
اینجاست که درهم‌تنیدگی کوانتومی وارد ماجرا میشه! این ویژگی باعث میشه ارتباطات کوانتومی فوق‌امن شکل بگیرن و شاید یه روزی انقلابی توی پردازش اطلاعات به پا بشه! 😎

🔭 فناوری‌های کوانتومی دارن دنیا رو میگیرن!
از مخابرات و پزشکی گرفته تا نجوم و هوش مصنوعی، دیگه هیچ شاخه‌ای از علم نیست که تحت تأثیر فناوری‌های کوانتومی قرار نگیره!

حالا سؤال مهم اینه:
ما قراره فقط تماشاگر این پیشرفت باشیم یا می‌خوایم یه بخشی از این موج بزرگ بشیم؟ 🚀

جلسه‌ی شانزدهم حلقه‌ی مطالعه‌ی علم، فقط یه جلسه‌ی معمولی نبود؛ یه تلنگر بود، یه دید جدید که بهمون نشون داد علم فقط همون چیزایی نیست که توی کتابای درسی می‌خونیم!
پس گاها لازمه به جابه جایی و کار توی مرزهای علم فکر کنیم! 💡✨

🚀 ادامه دارد...

#فناوری_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #رمزنگاری_کوانتومی #آینده_علم #حلقه_مطالعه_علم

https://t.me/Halghe_Elm_Community.

post.reposted:

بسیج دانشجویی شریف

02.04.202507:19

30.03.202517:10

30.03.202517:06

📢 ده قانون طلایی برای انجام تحقیقات علمی برتر، از نگاه ریچارد همینگ 🔬✨

🌟 ریچارد همینگ، دانشمند برجسته علوم کامپیوتر و مخابرات، در سال ۱۹۸۶ رازهای موفقیت در پژوهش‌های علمی را بیان کرد. اگر می‌خواهید تحقیقات شما در سطح جهانی باشد، این ده قانون را به خاطر بسپارید:

1️⃣ از فروتنی بی‌جا بپرهیزید – به خودتان بگویید: «بله، من می‌توانم کار بزرگی انجام دهم!»
2️⃣ ذهنتان را آماده کنید – شانس چیزی نیست جز آمادگی ذهنی برای مواجهه با فرصت‌ها.
3️⃣ سن مهم است – اکثر دانشمندان در جوانی بهترین کارهایشان را انجام می‌دهند، اما در برخی زمینه‌ها موفقیت در سنین بالاتر هم امکان‌پذیر است.
4️⃣ هوش کافی نیست، شجاعت هم لازم است – ایمان به خود، شرط اول موفقیت است.
5️⃣ از شرایط نامناسب، فرصت بسازید – بهترین تحقیقات همیشه در بهترین شرایط انجام نمی‌شوند!
6️⃣ سخت و هوشمندانه کار کنید – صرفاً زیاد کار کردن کافی نیست، باید درست کار کنید.
7️⃣ همزمان به نظریه خود باور داشته باشید و به آن شک کنید – شک، کلید پیشرفت است.
8️⃣ روی مسائل مهم کار کنید – وقتتان را صرف چیزهایی کنید که ارزش واقعی دارند.
9️⃣ به مسئله خود متعهد باشید – غرق شدن در مسئله، ذهن ناخودآگاه را برای یافتن راه‌حل فعال می‌کند.
🔟 درِ دفترتان را باز بگذارید – تعامل با دیگران مسیر تحقیقات شما را متحول می‌کند.

💡 این قوانین را در کارهای علمی خود به کار بگیرید تا تحقیقاتتان در سطح جهانی بدرخشد!

📎 برگرفته از مقاله: Ten Simple Rules for Doing Your Best Research
📤 این مطلب را با دوستان پژوهشگر خود به اشتراک بگذارید!

#پژوهش #تحقیقات_علمی #دانش #موفقیت #ریچارد_همینگ

📱 https://t.me/Halghe_Elm_Community

post.reposted:

پناه

23.03.202510:01

گفت: سنگی دیدم در راه افکنده
و بر آن سنگ نبشته که
مرا بگردان و بخوان!
گفتا بگردانیدم
بدان سو نبشته بود که
چون تو عمل نمی‌کنی
بدانچ می‌دانی
چه گونه می‌طلبی آنچه نمی‌دانی.

ذکر ابراهیم ادهم رَحمةُ الله عَلیه
تذکرة‌الاولیاء عطّار نیشابوری
به مقدمه، تصحیح و تعلیقات محمدرضا شفیعی کدکنی

23.03.202501:14

📌 ماجراجویی علمی – قسمت چهاردهم: رمز بقای مهندسی!
💡 تا حالا فکر کردی چرا بعضی پل‌ها با یه زلزله فرو می‌ریزن، ولی بعضیا حتی توی زلزله‌های شدید هم سالم می‌مونن؟ یا چرا یه هواپیما توی طوفان کنترلش رو از دست می‌ده، ولی یه هواپیمای دیگه عین خیالشم نیست؟

🔍 جوابش یه چیزه: Systems Stability ( پایداری سیستم! )

جلسه قبل یه دید کلی از پایداری توی علوم مختلف به دست آوردیم ولی مباحث پایداری جا داشت که کامل تر بررسی بشه و با بچه ها رفتیم برای تشکیل جلسه دوم، حالا بیایم یه کم مهندسی‌تر و کاربردی‌تر بررسیش کنیم. ببینیم چرا سیستم‌ها ناپایدار می‌شن و چطوری می‌تونیم کنترل‌شون کنیم؟!

🎯 ناپایداری چطوری سر و کله‌ش پیدا می‌شه؟
هر سیستمی که یه ورودی یا اغتشاش روش اثر بذاره، سه مدل رفتار می‌تونه داشته باشه:

✔️ اگه خودش رو جمع کنه و برگرده سر جای اول → پایداره
❌ اگه بزنه به جاده خاکی و دیگه کنترل نشه → ناپایداره
⚠️ اگه یه مرزی از نوسان باشه، نه از بین بره، نه برگرده سر جاش → لب مرز پایداریه

مثلاً توی برق، وقتی یه شبکه دچار افت ولتاژ می‌شه، اگه کنترل درستی روش نباشه، ممکنه یه افت کوچیک تبدیل بشه به یه خاموشی سراسری!

🛠 حالا چطوری سیستم رو پایدار کنیم؟
1️⃣ فیدبک منفی (Negative Feedback) 🌀 – غول کنترل!
اگه یه چیزی زیادی تغییر کرد، یه نیروی مخالف باید جلوش رو بگیره. مغز ما هم با همین روش کار می‌کنه! وقتی بدن گرم می‌شه، عرق می‌کنیم که خنک بشیم. توی مدارهای الکترونیکی هم، فیدبک منفی باعث کنترل نوسانات و تثبیت خروجی می‌شه.

🔹 مثال: توی یه منبع تغذیه سوئیچینگ، فیدبک منفی کمک می‌کنه که ولتاژ خروجی، بدون توجه به تغییرات بار، ثابت بمونه.

2️⃣ جابه‌جایی قطب‌ها 🎯 – بازی مهندسی با ریاضیات
قطب‌های تابع تبدیل یه سیستم، روی صفحه مختلط تعیین می‌کنن که سیستم پایدار می‌مونه یا نه. اگه قطب‌ها برن سمت راست، سیستم ناپایدار می‌شه، ولی اگه سمت چپ باشن، خیالمون راحته!

🔹 مثلا: توی درایور موتورهای الکتریکی، طراحی کنترلر مناسب باعث می‌شه موتور با کمترین لرزش و بیشترین دقت کار کنه.

3️⃣ کنترل تطبیقی (Adaptive Control) 🚀 – سیستم‌های خودآموز!
بعضی وقتا شرایط انقدر متغیره که یه کنترلر ثابت جواب نمی‌ده. اینجاست که کنترل تطبیقی وارد می‌شه. این روش مثل یه راننده حرفه‌ایه که بسته به شرایط جاده، سرعت و فرمون رو تنظیم می‌کنه.

🔹 مثلا: توی پهپادهای خودران، این روش کمک می‌کنه که پهپاد حتی توی بادهای شدید هم تعادلش رو حفظ کنه!

🔍 تهِ قصه چی می‌شه؟
پایداری یعنی این که یه سیستم بتونه تعادلش رو حفظ کنه، حتی وقتی شرایط تغییر می‌کنه. از شبکه برق گرفته تا بدن انسان، اگه یه سیستم نتونه خودش رو تنظیم کنه، یا دچار فروپاشی می‌شه، یا توی یه وضعیت آشفته باقی می‌مونه.

📌ادامه دارد…

#پایداری_سیستم #کنترل_پیشرفته #روایت_ایجاد

📍 https://t.me/Halghe_Elm_Community

22.03.202514:22

🖤🥀

بِسْمِ اللَّـهِ الرَّحْمنِ الرَّحِيمِ
إِنَّا لِلَّـهِ وَ إِنَّا إِلَيْهِ راجِعُونَ

اللَّهُمَّ الْعَنْ قَتَلَةَ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ
خدایا لعنت کن قاتلین امیر المومنین را

🏴 شهادت مولای متقیان، امیرالمومنین، حضرت علی ( علیه‌السلام ) بر همگان تسلیت باد.

https://t.me/Halghe_Elm_Community

21.03.202501:58

🚀 ماجراجویی علمی – قسمت سیزدهم: پیچ و خم‌های اطلاعات یک ساختار!
بحث جلسه یازدهم هنوز باز بود و خیلی جا داشت که در موردش صحبت بشه چون زمینه های مختلفی رو شامل میشد، برا همین یه جلسه دیگه هم با همین موضوع تشکیل شد

Computer Geometry and Topology 2

از هموتوپی و همولوژی گفتیم، از اینکه چطور توپولوژی شبکه‌های اجتماعی رو تحلیل می‌کنه و حتی چطور به هوش مصنوعی یاد می‌ده تا الگوهای پنهان رو کشف کنه! اما هنوز یه دنیا کاربرد دیگه هست که منتظر کشف شدنن…

💡 توپولوژی در پردازش داده‌های دیجیتال، تحلیل تصاویر و الگوریتم‌های زیستی!

🔎 شناخت ریاضیاتی از دنیای دیجیتال!
📸 وقتی یه تصویر دیجیتال رو تحلیل می‌کنیم، فقط با رنگ و نورش کار نداریم. بلکه یه ساختار توپولوژیکی پشت سرش هست که روی پردازش و تفسیرش اثر می‌ذاره! مثلاً:
✅ لبه‌یابی و تشخیص اشیا (چرا گوگل فوتوز عکس یه گربه رو از یه سگ تشخیص می‌ده؟)
✅ بازسازی تصاویر خراب (چطور هوش مصنوعی می‌تونه یه عکس تار رو واضح کنه؟)
✅ کاهش نویز در داده‌های دیجیتال (چطور از اطلاعات ناقص، تصویر دقیق بسازیم؟)

🔹 توپولوژی دیجیتال اینجا وارد می‌شه! مثلاً توی تصاویر پزشکی، همولوژی پایا کمک می‌کنه تا ساختارهای مهم رو از نویز جدا کنیم! یا توی هوش مصنوعی، مدل‌های توپولوژیکی کمک می‌کنن داده‌های پیچیده رو دسته‌بندی کنیم.

🧬 الگوریتم‌سازی زیستی: فهم هندسی از DNA!
حالا از پردازش تصویر بریم سراغ یه چالش بنیادی‌تر: ساختار ژنتیکی!
✅ چطور DNA تا می‌خوره و شکلش تغییر می‌کنه؟
✅ چطور پروتئین‌ها ساختار سه‌بعدی خودشون رو پیدا می‌کنن؟
✅ چطور ژن‌ها روی هم اثر می‌ذارن و بیماری‌ها شکل می‌گیرن؟

📌 توی زیست‌شناسی، توپولوژی جبری به ما کمک می‌کنه که ببینیم جهش‌های ژنتیکی چطور رخ می‌دن! حتی در بیوانفورماتیک از همولوژی پایا استفاده می‌شه تا ارتباطات پنهان بین ژن‌ها کشف بشن.

📢 این ماجراجویی ادامه دارد…
اما قبلش یه سوال:🤔 اگه توپولوژی توی این همه زمینه کاربرد داره، پس چرا هنوز بعضی جاها جواب نمی‌ده؟ آیا همیشه می‌شه با توپولوژی همه چیز رو تحلیل کرد؟

✍️ پاسخ این سوال توی قسمت بعدی...
#توپولوژی_دیجیتال #پردازش_تصویر #زیست_محاسباتی #DNA #مدل_ریاضی #روایت_ایجاد #هویت #پرسش_از_پرسش

https://t.me/Halghe_Elm_Community

20.03.202517:45

📌 زامبی‌های فلسفی: موجوداتی بدون آگاهی؟

♦️تصور کنید که فردی دقیقاً شبیه شما وجود دارد—همان ظاهر، همان صدا، و حتی همان رفتارها. او وقتی قهوه می‌نوشد، می‌گوید "وای، چقدر خوشمزه است!" وقتی به موسیقی گوش می‌دهد، به نظر می‌رسد که لذت می‌برد. اگر به او سوزنی بزنید، دستش را می‌کشد و می‌گوید: "آخ!" اما یک تفاوت اساسی بین شما و او وجود دارد: او هیچ تجربه‌ی درونی‌ای ندارد. او چیزی را "حس" نمی‌کند، هیچ رنگی را "نمی‌بیند"، و هیچ دردی را "احساس" نمی‌کند. در واقع، او کاملاً از درون تهی است—یک زامبی فلسفی!

🔹حالا سؤال اساسی اینجاست: آیا چنین زامبی‌ای می‌تواند وجود داشته باشد؟ اگر بله، پس این یعنی آگاهی چیزی فراتر از عملکردهای فیزیکی مغز است، چون زامبی تمام عملکردهای مغزی شما را دارد اما تجربه‌ی آگاهانه‌ای ندارد! دیوید چالمرز، یکی از برجسته‌ترین فیلسوفان ذهن، از این ایده برای نشان دادن "مسئله‌ی سخت آگاهی" استفاده می‌کند. او می‌گوید:

"هیچ توضیح فیزیکی خالصی نمی‌تواند مشخص کند که چرا یک سیستم مشخص باید آگاه باشد."

🔻حتی اگر علم تمام مکانیسم‌های مغز را توضیح دهد، باز هم این سؤال باقی می‌ماند که چرا این فرآیندهای مغزی باید تجربه‌ای آگاهانه ایجاد کنند؟ چرا رنگ قرمز را "می‌بینیم" و درد را "احساس" می‌کنیم؟

🔺بیایید این را عجیب‌تر تصور کنیم: مغز چیزی جز یک توده‌ی الکتروشیمیایی نیست، درست مانند یک مدار یا سیم‌پیچ الکتریکی. اما تصور کنید که بگوییم: "این سیم‌پیچ ناگهان خودش را در حال تجربه‌ی درد احساس کرد!" این کاملاً غیرقابل تصور به نظر می‌رسد. چالمرز می‌گوید:

"ما می‌توانیم کامپیوترها و شبکه‌های عصبی بسازیم که رفتارهایی مشابه انسان داشته باشند، اما هیچ دلیل فیزیکی وجود ندارد که نشان دهد این ماشین‌ها باید 'حس' داشته باشند."

📍آیا این یعنی مغز هم صرفاً یک ماشین است که ما را فریب داده؟ یا اینکه آگاهی چیزی فراتر از علم فیزیکی ماست؟ اگر زامبی‌های فلسفی ممکن باشند، این یعنی علوم شناختی و عصب‌شناسی نمی‌توانند آگاهی را فقط با توضیحات فیزیکی تحلیل کنند—و ما باید به دنبال پاسخ‌های عمیق‌تری در فلسفه، فیزیک یا حتی نظریه‌های رادیکال‌تر بگردیم!

📍این فقط یکی از چالش‌های شگفت‌انگیز فلسفه‌ی ذهن است. آیا آگاهی صرفاً یک توهم است، آیا ماشین‌ها می‌توانند روزی آگاه شوند، یا اینکه مغز ما واقعاً چیزی فراتر از یک پردازنده‌ی بیولوژیک است؟

🧠 @MindPhilosa

https://t.me/Halghe_Elm_Community

19.03.202515:33

📌 مدل ذهنی؛ نقشه‌ی ذهنی ما برای درک جهان

🧠 مدل ذهنی همان چارچوبی است که ما برای درک دنیا از آن استفاده می‌کنیم. این مدل‌ها نسخه‌ای ساده‌شده از واقعیت هستند که به ما کمک می‌کنند تا پدیده‌ها و مفاهیم مختلف را در ذهن خود سازماندهی کنیم، روابط میان آن‌ها را بفهمیم و تصمیم‌گیری کنیم.

🔍 چرا مدل‌های ذهنی مهم هستند؟
✅ ساده‌سازی دنیای پیچیده 🌍
🔹 جهان اطراف ما پر از اطلاعات و روابط پیچیده است. مدل‌های ذهنی کمک می‌کنند که این اطلاعات را ساده‌تر کنیم و آن‌ها را به‌صورت الگوهایی قابل‌فهم در ذهنمان بسازیم.

✅ ایجاد ارتباط بین مفاهیم مختلف 🔗
🔹 ما به‌طور طبیعی تلاش می‌کنیم بین موضوعات و پدیده‌های مختلف ارتباط برقرار کنیم. مدل‌های ذهنی به ما کمک می‌کنند که بفهمیم کدام عوامل به یکدیگر مرتبط هستند و چگونه بر هم تأثیر می‌گذارند.

✅ پیش‌بینی و تصمیم‌گیری بهتر 📊
🔹 یکی از کارکردهای مهم مدل‌های ذهنی این است که به ما امکان می‌دهد پیامدهای تصمیمات خود را پیش‌بینی کنیم. این یعنی هرچه مدل‌های ذهنی ما دقیق‌تر و واقع‌بینانه‌تر باشند، تصمیمات بهتری خواهیم گرفت.

✨ چگونه مدل‌های ذهنی به ما کمک می‌کنند؟
📌 در زندگی روزمره، مدل‌های ذهنی روی تصمیمات ما تأثیر زیادی دارند. از انتخاب‌های ساده مثل این‌که چطور روز خود را برنامه‌ریزی کنیم، تا مسائل پیچیده‌تر مثل سرمایه‌گذاری، مدیریت پروژه یا درک رفتار دیگران، همگی به مدل‌های ذهنی ما وابسته هستند.

📌 مدل‌های ذهنی قدرتمند، به ما کمک می‌کنند تا با نگاهی وسیع‌تر به مسائل بنگریم، کمتر دچار خطاهای شناختی شویم و تصمیمات دقیق‌تری بگیریم.

📖 مطالعه‌ی بیشتر:
🔗 برای آشنایی عمیق‌تر با مدل‌های ذهنی، مقاله‌ی زیر را در متمم بخوانید:
[تعریف مدل ذهنی در متمم](https://motamem.org/%D8%AA%D8%B9%D8%B1%DB%8C%D9%81-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D8%B0%D9%87%D9%86%DB%8C/)

📱 https://t.me/Halghe_Elm_Community

Все посты

post.ads0 секунд

22.04.202508:23انجمن علمی فیزیک دانشگاه یزد

515

post.ads0 секунд

20.04.202506:20انجمن علمی نانو فناوری دانشگاه یزد

340

post.ads0 секунд

13.04.202517:24انجمن علمی نانو فناوری دانشگاه یزد

340

post.ads0 секунд

10.04.202516:10انجمن علمی فیزیک دانشگاه یزد

515

Подробнее

Рекорды

18.04.202523:59

202Подписчиков

10.02.202509:39

400Индекс цитирования

15.02.202513:58

584Охват одного поста

15.02.202513:59

584Охват рекламного поста

17.02.202508:51

100.00%ER

14.02.202513:58

526.13%ERR

Развитие

Подробнее

Подписчиков

Индекс цитирования

Охват 1 поста

Охват рекламного поста

ERR

Подробнее

حلقه‌ی مطالعه علم