Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

Лёха в Short’ах Long’ует

Просмотреть

Kali Novskaya

Нейросети, искусство, мысли. Поехали!
Разрабатываю LLM и веду команды
chatGPT, GPT-3, GPT-4

Рейтинг TGlist

ТипПубличный

Верификация

Не верифицированный

Доверенность

Не провернный

РасположениеРосія

ЯзыкДругой

Дата создания каналаMar 11, 2022

Добавлено на TGlist

Oct 27, 2024

Я владелец канала

История изменений

Прикрепленная группа

Обо всем 👹

100

Статистика Телеграм-канала Kali Novskaya

Подробнее

Подписчиков

16 178

24 часа

510.3%Неделя

1310.8%Месяц

3722.4%

Индекс цитирования

0

Упоминаний0Репостов на каналах0Упоминаний на каналах0

Среднее охват одного поста

2 316

12 часов1 4970%24 часа2 3160%48 часов30%

Вовлеченность (ER)

3.07%

Репостов30Комментариев10Реакций31

Вовлеченность по охвату (ERR)

14.36%

24 часа0%Неделя0%Месяц0%

Охват одного рекламного поста

3 134

1 час3 559113.56%1 – 4 часа00%4 - 24 часа00%

Подробнее

Подключите нашего бота к каналу и узнайте пол аудитории этого канала.

Всего постов за 24 часа

1

Динамика

Последние публикации в группе "Kali Novskaya"

Все посты

21.02.202518:10

🌸Минидемо агентов в MLGym🌸

Используем trace visualizer UI для дебага и демо логов агента: на демо видно, как агент за 19 итераций проходит по файлам в директории, запускает бейзлайн (GPT-2 архитектура на датасете FineWeb), затем постепенно итерируется, доводя ее до аля-GPT-3.
🟣https://www.youtube.com/watch?v=yiinpI7Vmzg

Что там происходит:

Каждая итерация у агента начинается с генерации идей и этапов планирования → затем выполнение действия (запуск команды bash, написание кода python, запуск обучения и т. д.), а затем выполнение кода и проверка результата.

Больше демок для RL, CV задач здесь:
🟣https://sites.google.com/view/mlgym

🟣Сами логи агентов в репозитории https://github.com/facebookresearch/MLGym

21.02.202510:43

В тексте статьи есть пара пасхалок от меня, особенно одна в Limitations, там есть кусочек, который подписчикам точно будет очень знаком!🤓

07.02.202512:02

🌸Ежегодный спич AGI Russia 🌸
#nlp #про_nlp #nlp_papers

В четверг буду делать ежегодный (уже традиционный) обзор работ и тенденций, которые прокладываюь наш путь к AGI

На пути к AGI: Обзор работ 2024-2025 года

6 февраля 2025, 18:00 (время московское)

Регистрация:
🟣https://aigents.timepad.ru/event/1412596/

06.02.202519:53

🌸Вакансия в Llama Team🌸

Со вчерашнего дня у меня есть новая вакансия в мою команду: L4 Research Scientist в Лондон

Будем делать LLM posttraining, агентов и акселерацию науки — и все а опен сорсе.

🟣Нужно обязательно:
— хорошие знания в языковых моделях, reinforcement learning, системное научное мышление
— PhD вокруг LLM или около,
— трек ML публикаций, где вы в первых авторах
— хорошо пройти все разные секции: ML System design, AI Coding, Behavioral.
(Про некоторые из них я уже сама раньше рассказывала, считай, подготовила вас немножко)

🟣Что желательно:
— рабочая/talent виза в UK
— желание выйти поскорее
— не только научный, но и инженерный опыт, способность не только дотюнить модель, но и поконтрибьютить во фреймворк вокруг.

🟣Податься можно здесь: https://www.metacareers.com/jobs/1763573274592729/

25.01.202516:01

🟣Через час начинаем!

Вопросы можно задавать под этим постом или через донат

Все донаты идут в фонд поддержки левых политзаключённых и на Работу рабкора.

https://youtube.com/live/NzZ1wbQiRPQ?feature=share

20.01.202523:12

Независима ли Наука и ИИ в 2025?
#nlp #nlp_papers

Я уже много постов посвящала статьям, занимающимся автоматизацией наука при помощи LLM и агентов на них.
🟣Бесполезный AI scientist
🟣LLM и научная новизна
🟣Бенчмарки для научных агентов

И если мы нацелились на акселерацию науки с ИИ в 2025 году, самое время поговорить и про то, какие подлежащие проблемы предстоит решить перед этим.

Хочу поделиться с вами моим несколько вольным конспектом критической статьи про ситуацию в компьютерной лингвистике (которая на самом деле совершенно переносима на все остальное) On Tables with Numbers, with Numbers.

🌸Зависимость науки

Откуда идет финансирование науки? Частные фонды, научные гранты, государственные программы. Тем не менее, за последние годы, частный капитал захватил существенную часть: финансирование крупнейших конференций по теме LLM, компьютерной лингвистики, на 50% спонсируется топ-8 индустриальными компаниями.

Необходимость иметь доступ к большим вычислительным мощностям, большим данным и в целом мотивация “алгоритмическое превосходство хоть на +1% любой ценой” пораждает совершенно неравномерную ситуацию, в которой 90%+ исследований сделаны не независимо, а с помощью финансирования тех-компаний. Проблему пизнают даже сами огранизаторы конференций и издатели журналов [2].

Обучение SOTA-моделей по стоимости стало сравнимо и часто превосходит годовой R&D бюджет самых богатых профильных институтов, что делает академию напрямую зависимой.

На практике, пока исследования в области компьютерной лингвистики остаются ориентированными на результаты, зависимость от технологий и инфраструктуры, предоставляемых технологическими гигантами, вообще не имеет никакой альтернативы. В результате, страдают и цитирования, и в целом научный импакт публикаций: читают и цитируют больше всего статьи авторов из тех гигантов.

🌸Коммодификация науки

Достаточно быстро мы приняли, что в лингвистике, биологии, нейронауках, и т.д. – в любой науке, где есть модели и симуляции – есть возможность применять большие нейросетевые модели для более эффективного моделирования. А значит, появились и бенчмарки – наборы классических тестов для моделей, с наличием метрик и золотых ответов от людей-экспертов.
Как выбираются бенчмарки, всегда ли они мотивированы поиском истины, или скорее поиском наиболее экономически выгодного решения индустриальной задачи?

Просто взять и “зарешать” бенчмарки агентами недостаточно: текущее состояние дел даже в лингвистике показывает огромное количество пробелов, и бОльшую ориентированность на коммерческие задачи, нежели чем на поиск научной истины.
Предстоит создать множество задач, ориентированных на обобщение, пограничные случаи, применимость на различных областях знаний.

Зато есть, конечно, всякие бизнес-метрики и оценки от успехов автоматизации.
Новое определение сильного ИИ от OpenAI Microsoft – сюда же: AGI – это система, которая способна принесли 100 млрд долларов прибыли.

🌸Коммодификация таланта

Студенты и ученые едут за возможностями: куда они едут?
Никакого секрета: направление научной мобильности совпадает с градиентом экономического неравенства в мире [3]. Экономическое неравенство усиливает научно-географическое, когда лаборатории с доступом к технологиям и моделям распеделены совершенно неравномерно.

В рамках сохранения статуса кво корпорациями проводится множество мер лоббирования, инициативы по “этичному ИИ”, “инклюзивности в ИИ”, но почти все они не стремятся реально демократизировать доступ к технологиям или понизить порог входа для инстутов по всему миру. Скорее, они стремятся сделать ровно обратное – закрепить текущее неравенство в доступе, регулировании, принятии решений о приоритетах направлений науки вообще, но с пиаром получше.

20.01.202510:21

18.01.202512:24

Долго не постила, ушла в думскроллинг в связи со всеми новостями.
С пн начнётся постинг!

Количество подписчиков, как водится, увеличилось, пока я ничего не писала.
🤑

Не удалось получить доступ
к медиа контенту

31.12.202418:09

🎄С новым годом, друзья!
Пусть 2025 принесёт нам радость озарения, осмысленность задач и сообщество единомышленников!

26.10.202416:08

В 20.00 начинаем, приходите!
Вопросы можно задавать в комментариях к посту или на стриме
🟣https://youtube.com/live/9w6DzHflFaI

23.10.202421:43

Уже больше года в черновиках заметка "Хроники краха OpenAI", (по аналогии с "Хроники краха доллара"). Пора уже постить, видимо, а то совсем никого не останется же

31.08.202416:30

Через полчаса начинаем!
Вопросы можно задавать в комментариях к этому посту и на стриме

Все посты

Рекламировался0 секунд

0

21.02.202515:05Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг

8.3K

Рекламировался0 секунд

0

21.02.202510:37Старший Авгур

5.1K

Рекламировался0 секунд

0

05.02.202517:48Борис опять

13.4K

Рекламировался0 секунд

0

04.02.202512:28Сергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг

8.3K

Рекламировался36 минут

0

06.12.202417:18Denis Sexy IT 🤖

91.8K

Подробнее

Рекорды

22.02.202523:59

16.2K

Подписчиков

31.08.202423:59

0

Индекс цитирования

07.02.202522:39

4.7K

Охват одного поста

07.01.202522:39

4.7K

Охват рекламного поста

07.02.202523:59

6.80%

07.01.202522:39

29.72%

ERR

Развитие

Подробнее

Подписчиков

Индекс цитирования

Охват 1 поста

Охват рекламного поста

ERR

Подробнее

Kali Novskaya