🔸 ارزیابی ریسک سریع‌تر و دقیق‌تر:
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تواند داده‌های زیادی را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند و به ارزیابی دقیق‌تری از ریسک‌ها کمک کند. این روش باعث سرعت بخشیدن به تأیید بیمه‌نامه‌ها و دستیابی به قیمت‌گذاری منصفانه می‌شود.

🔸 پشتیبانی ۲۴ ساعته از مشتری:
چت‌بات‌های هوش مصنوعی قادرند به صورت ۲۴ ساعته به سوالات مشتریان پاسخ دهند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) این چت‌بات‌ها می‌توانند سوالات خاص صنعت را نیز درک کنند و پاسخ دهند، که موجب کاهش زمان انتظار و افزایش رضایت مشتری‌ها می‌شود.

🔸پردازش دعوی‌ها به‌طور خودکار و سریع:
یکی از بزرگ‌ترین شکایات مشتریان در بیمه دریایی، کندی پردازش دعوی‌ها. هوش مصنوعی با اتوماتیک‌سازی تأیید ادعاها و تشخیص تقلب می‌تواند زمان پردازش را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. با این روش، ادعاها در چند روز پردازش می‌شوند، نه هفته‌ها!

🔸بیمه‌نامه‌های شخصی‌سازی شده:
هوش مصنوعی به تحلیل رفتار مشتریان و پروفایل‌های ریسک می‌پردازد و پیشنهادات بیمه‌نامه‌ای شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. این امر باعث می‌شود که مشتریان بیمه‌نامه‌هایی متناسب با نیازهای دقیق خود دریافت کنند و در نتیجه، رضایت و اعتماد بیشتری پیدا کنند.

🔸 درگیری و پیش‌بینی نیازهای مشتری:
با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، بیمه‌گران می‌توانند نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کرده و اقداماتی پیشگیرانه انجام دهند، مانند شناسایی مشتریانی که ممکن است از بیمه‌گر خود جدا شوند و ارائه تخفیف‌ها یا پیشنهادات مناسب جهت حفظ آنها.