В 1952 году под руководством академика А.Н. Несмеяновым создается «Институт научной информации», который начинает регулярный выпуск реферативного журнала - периодического научно-информационного издания, в котором публикуются рефераты, аннотации и библиографические описания отечественных и зарубежных публикаций в области естественных, точных и технических наук, а также экономики и медицины. «Институт научной информации» становится уникальным в мире - крупнейшим научным центром, который собирает, анализирует, обрабатывает и публикует самую актуальную научную информацию.
«К примеру, кремлевская программа «Время героев» рассчитана на лиц с высшим образованием, а таковых среди мобилизованных всего 7%. И хотя от Минобороны процесс курирует ЗМО Анна Цивилева, процесс отбора и назначения кандидатов находится в исключительном ведении Сергея Кириенко, вышедшего спустя год после старта программы на показатель 27/83 в статистике назначенные/отобранные.»
«Искусственный интеллект и кибернетика становятся важными аспектами нашей жизни. Мы наблюдаем рост числа людей с имплантами и чипами, которые помогают улучшить здоровье и функциональность. DARPA работает над проектами, связанными с улучшением человеческих возможностей. Это поднимает вопросы о будущем взаимодействия человека и машины. Мы должны быть готовы к изменениям, которые это принесет.»
🔘Усложнение военных операций (современные конфликты требуют быстрого и точного принятия решений, особенно в густонаселённых районах. ИИ сможет точнее выполнять команды и избегать нарушений правил)
🔘Развитие автономных систем (чем больше используются автономные системы, такие как беспилотники, тем важнее, чтобы они могли правильно понимать и соблюдать заданные правила, деонтическая логика поможет ИИ выбирать правильные действия в боевых условиях)
🔘Скорость принятия решений (в сложных ситуациях важно принимать решения за секунды ИИ сможет быстро анализировать данные и быстро принимать решения)
🔘Снижение ошибок (человеческий фактор часто приводит к ошибкам, особенно в стрессовых ситуациях, тогда как ИИ может помочь избежать принятия неправильных решений).
Создание AI-систем перешло от конструкции по требованиям к оценке эмерджентных свойств, что остро ставит вопрос об объективности бенчмарков.
Количество научных публикаций растет экспоненциально и качество и точность рецензирования не успевают за их ростом. Статьи становятся State-of-the-Art еще до того, как их эксперты объективно рассмотрят.
Геополитическая конкуренция становится основным драйвером инвестиций в область AI, при этом ограничивая научный доступ к инфраструктуре. Основные открытия и достижения в AI происходят в частный компаниях, а не в научных учреждениях.
Именно по этим причинам важно появление «Президентского отчета по AI-науке»
В свете указанных выше трендов были рассмотрены 17 областей знаний и даны мнения научного сообщества Запада и рекомендации для policymakers:
AI Reasoning
AI Factuality & Trustworthiness
AI Agents
AI Evaluation
AI Ethics & Safety
Embodied AI
AI & Cognitive Science
Hardware & AI
AI for Social Good
AI & Sustainability
AI for Scientific Discovery
Artificial General Intelligence (AGI)
AI Perception vs. Reality
Diversity of AI Research Approaches
Research Beyond the AI Research Community
Role of Academia
Geopolitical Aspects & Implications of AI
«б)обеспечить с 1 июня 2024 г. реализацию мероприятий по проведению оценки профессионального уровня государственных гражданских служащих Российской Федерации, граждан Российской Федерации, претендующих на включение в федеральный кадровый резерв, и лиц, включенных в него, в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации" в соответствии с утвержденным Правительством Российской Федерации государственным заданием;
«Атака украинского БПЛА на нефтеперекачивающую станцию была направлена фактически против иностранных акционеров Каспийского трубопроводного консорциума (КТК)»,
«В 1964 году среди многочисленных материалов появился новый полимерный материал, похожий на лавсан. С ним появилось и его имя - Илон. Своё название Илон получил в честь ныне покойного Ивана Платоновича Лосева - известного учёного в области исследования полимерных материалов.
Существительное это было образовано с помощью суффиксации сложносокращённой основы: к инициалам имени и фамилии (ил-) был прибавлен суффикс -он».
В 1952 году под руководством академика А.Н. Несмеяновым создается «Институт научной информации», который начинает регулярный выпуск реферативного журнала - периодического научно-информационного издания, в котором публикуются рефераты, аннотации и библиографические описания отечественных и зарубежных публикаций в области естественных, точных и технических наук, а также экономики и медицины. «Институт научной информации» становится уникальным в мире - крупнейшим научным центром, который собирает, анализирует, обрабатывает и публикует самую актуальную научную информацию.
«В 1964 году среди многочисленных материалов появился новый полимерный материал, похожий на лавсан. С ним появилось и его имя - Илон. Своё название Илон получил в честь ныне покойного Ивана Платоновича Лосева - известного учёного в области исследования полимерных материалов.
Существительное это было образовано с помощью суффиксации сложносокращённой основы: к инициалам имени и фамилии (ил-) был прибавлен суффикс -он».
