Notcoin Community
Notcoin Community
Proxy MTProto | پروکسی
Proxy MTProto | پروکسی
Proxy MTProto | پروکسی
Proxy MTProto | پروکسی
iRo Proxy | پروکسی
iRo Proxy | پروکسی
مدرسه‌ کوانتوم سایکت avatar

مدرسه‌ کوانتوم سایکت

مدرسه علم و فناوری کوانتوم شریف با نام «سایکت» به عنوان اولین مدرسه کوانتومی، با هدف آموزش و ترویج علم و فناوری کوانتوم در فضای علمی و مهندسی کشور تأسیس گردید، تا بستر پویایی را برای مشتاقان این عرصه فراهم کند.
پشتیبانی: @PsiKet_Admin
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированный
Доверенность
Не провернный
Расположение
ЯзыкДругой
Дата создания каналаJan 11, 2023
Добавлено на TGlist
Dec 17, 2024
Прикрепленная группа

Рекорды

22.02.202523:59
2.7K
Подписчиков
17.01.202520:14
133
Индекс цитирования
25.01.202503:25
1.6K
Охват одного поста
24.01.202519:16
1.6K
Охват рекламного поста
24.01.202517:23
5.09%
ER
24.01.202519:16
62.13%
ERR

Популярные публикации مدرسه‌ کوانتوم سایکت

🔖🏫مدرسه کوانتوم سایکت با افتخار سه دوره علمی و عملی را برای علاقه‌مندان به فیزیک، علوم کامپیوتر، زیست‌شناسی و … برگزار می‌کند. این دوره‌ها فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری عمیق و عملی مفاهیم و فناوری‌های کوانتومی در کاربردهای مختلف هستند.

📌نام دوره‌های پیش‌رو:
🔢“دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی آدیاباتیک، از مبانی تا برنامه‌نویسی" (حضوری)
🧠“دوره‌ی مبانی علوم اعصاب با گذری بر مباحث کوانتوم" (حضوری)
💻“دوره‌ی آموزشی محاسبات
کوانتومی با کتابخانه‌ی Qiskit" (مجازی)

✨ چرا این دوره‌ها؟

🎓 ارائه محتوای علمی معتبر و به‌روز همراه با اساتید متخصص
🏅ارائه گواهینامه‌ از دانشگاه صنعتی شریف
🎯 ترکیب مباحث نظری و پروژه‌های عملی

📍محل برگزاری ۲ رویداد حضوری: دانشگاه شریف

🔔مخاطبان:
🎓دانشجویان،‌ فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی و علوم پایه
🌀علاقه‌مندان به حوزه بایولوژی و محاسبات کوانتومی
سایر علاقه‌مندان به این حوزه

🔖 تخفیف ۲۰ درصدی ویژه‌ی دانشجویان

🔗برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
🌐https://B2n.ir/psicoursesfree
📩 سوالات خود را از ما بپرسید!
🔸@Psiket_Admin
#وبینار
🔖 شما را دعوت می‌کنیم به آخرین ویژه وبینارهای سال کوانتوم😍

📌موضوع وبینار ۳۹:
"دوگانگی موج و ذره، دوگانگی دینامیک در کوانتوم"

🎤سخنران:
دکتر سامان مقیمی
- دانشیار دانشکده‌ی فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
🗓زمان برگزاری:
دوشنبه ۱۵ بهمن‌ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۷ تا ۱۹

📣مخاطبین رویداد:
✅دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و سایر علاقه‌مندان به کسب دانش در این حوزه

🔗برای ثبت نام وارد لینک زیر شوید:
https://evnd.co/yDcnV
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin
16.02.202512:32
#اطلاعیه
📌همراهان عزیز ما
برای دسترسی به ویژه وبینارهای سال کوانتوم سایکت میتوانید وارد لینک‌های زیر شوید:

🔺مدل‌های محاسبات کوانتومی
🎙️سخنران: دکتر مهدی رمضانی
🌐لینک دسترسی:
https://B2n.ir/j54753

🔺حل تناقض فیزیک جامد با تولد مکانیک کوانتومی
🎙️سخنران:
دکتر رضا سپهری‌نیا
🌐لینک دسترسی:
https://B2n.ir/b36549

🔺یادگیری ماشین با کامپیوتر‌های کوانتومی
🎙️سخنران: دکتر نگار اشعری آستانی
🌐لینک دسترسی:
https://B2n.ir/e47696

🔺دوگانگی موج و ذره، دوگانگی دینامیک در کوانتوم
🎙️سخنران:
دکتر سامان مقیمی
🌐لینک دسترسی:
https://B2n.ir/h42659
25.01.202516:35
#کیو_نیوز

📌توسعه مدل هیبریدی کوانتومی-کلاسیک برای طراحی داروهای جدید هدفمند علیه پروتئین KRAS

🛎️محققان موفق به توسعه یک مدل محاسباتی هیبریدی کوانتومی-کلاسیک شده‌اند که دو مولکول کوچک امیدوارکننده برای هدف قرار دادن پروتئین KRAS، یکی از کلیدی‌ترین عوامل زیست‌شناسی سرطان، طراحی کرده است. این دستاورد نشان‌دهنده پیشرفت قابل‌توجهی در استفاده از رایانش کوانتومی برای کشف داروهای جدید است.

🔍 پروتئین KRAS: یک هدف چالش‌برانگیز در درمان سرطان
پروتئین KRAS در بسیاری از سرطان‌ها، از جمله سرطان ریه، روده بزرگ و پانکراس، نقش اساسی دارد. با این حال، به دلیل پیچیدگی ساختاری و نقش حیاتی آن در سیگنال‌دهی سلولی، هدف قرار دادن این پروتئین همواره دشوار بوده است.

📊 روش تحقیق:
محققان از سه مرحله برای طراحی و آزمایش داروهای جدید استفاده کردند:

💡جمع‌آوری داده‌ها: مجموعه‌ای از 1.1 میلیون مولکول تهیه شد که شامل 650 مهارکننده شناخته‌شده KRAS و 100 میلیون ترکیب از یک کتابخانه تجاری بود.

🧩طراحی مولکولی: مدل هیبریدی ترکیبی از یک شبکه مولد کوانتومی مبتنی بر مدار (QCBM) و یک شبکه یادگیری ماشین کلاسیک را به کار برد.

🎯اعتبارسنجی تجربی: از 15 مولکول تولید شده، دو ترکیب (ISM061-018-2 و ISM061-022) با موفقیت در آزمایش‌های آزمایشگاهی اثربخش بودند.

✨ نتایج کلیدی:
🔸مولکول ISM061-018-2 فعالیت گسترده‌ای در برابر جهش‌های مختلف KRAS نشان داد، از جمله G12D که معمولاً با سرطان در ارتباط است.
مولکول ISM061-022 انتخاب‌پذیری بیشتری برای جهش‌های خاص KRAS مانند G12R و Q61H داشت.
هر دو مولکول در آزمایش‌های اولیه بدون ایجاد اثرات جانبی غیرهدف عمل کردند.

🛠 نقش رایانش کوانتومی:
مدل هیبریدی کوانتومی-کلاسیک توانست طراحی مولکول‌هایی با ویژگی‌های مطلوب را با دقت بیشتری نسبت به روش‌های کلاسیک انجام دهد. این مدل از اصول کوانتومی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی برای کشف فضاهای داده پیچیده استفاده کرد و نتایجی فراتر از ظرفیت الگوریتم‌های کلاسیک به دست آورد.

🔖چالش‌ها و گام‌های بعدی:
با وجود نتایج امیدبخش، این تحقیق هنوز به مرحله "برتری کوانتومی" نرسیده است.
پردازنده‌های کوانتومی فعلی همچنان محدود بوده و نیاز به افزایش تعداد کیوبیت‌ها و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها وجود دارد.
مولکول‌های تولیدشده نیاز به اصلاحات بیشتر برای بهبود اثربخشی و ایمنی
دارند.

🌟 آینده رایانش کوانتومی در کشف دارو:
این مطالعه نشان می‌دهد که چگونه ترکیب روش‌های کوانتومی و کلاسیک می‌تواند کشف داروها را تسریع کند و زمان و هزینه‌های مربوط به این فرآیند پیچیده را به طور چشمگیری کاهش دهد. با بهبود فناوری کوانتومی، انتظار می‌رود که این روش‌ها نقش مهمی در پژوهش‌های دارویی آینده ایفا کنند.

👩‍🔬تیم تحقیقاتی:

این پروژه توسط تیمی بین‌المللی از دانشگاه‌ها و موسسات پژوهشی معتبر شامل دانشگاه تورنتو، هاروارد، استنفورد، بیمارستان تحقیقاتی کودکان سنت جود، و مؤسسه دانا-فاربر اجرا شده است.

🔗لینک دسترسی به خبر:

📚لینک دسترسی به مقاله :
01.02.202514:33
🎯یادگیری فراتر

🔖کوانتوم بیولوژی چیست و چه ارتباطی با علوم اعصاب دارد؟
🔸مکانیسم بسیاری از فرآیندهای شگفت انگیز بیولوژیکی تا به امروز شناخته نشده است، یا نظریه های مطرح موفق به توضیح تمامی جنبه های این مکانیسم ها نبوده اند و مورد تایید قرار نگرفته اند. کوانتوم بیولوژی علمی نسبتا تازه است که مفاهیم فیزیک کوانتومی همچون ترکیب خطی، تونل زنی و درهم تنیدگی را در سیستم های بیولوژیکی دنبال می کند و سعی در تفسیر آن ها دارد. یکی از رازآلودترین سیستم های بیولوژیکی علوم اعصاب است و جنبه هایی همچون انتقال اطلاعات بین سلول های عصبی و همچنین مکانیسم تصمیم گیری و شناخت، تا به امروز در ابهام است. کوانتوم بیولوژی به دنبال راهکارهایی در توصیف این مشکلات در علوم اعصاب است.
🔹از سویی دیگرشناخت ما از مسئله ی خودآگاهی که در طول تاریخ همیشه مورد توجه فیلسوفان، فیزیکدان ها و زیست شناسان بوده است، بسیار مبهم و تشکیل شده از نظریه های متعدد و بسیار متفاوت است. فیزیک کوانتومی با جنبه های نوین خود همچون در هم تنیدگی و کاهش تابع موج شاید بتواند نوری بر این تاریکی بیندازد.

🛎️آیا مکانیک کوانتومی می تواند نحوه ی عملکرد مغز را توضیح دهد؟
🔹اینکه مکانیک کوانتومی بتواند عملکرد مغز را کامل توضیح بدهد ادعای بسیار بزرگی است، زیرا از سویی مکانیک کلاسیک می تواند برخی از عملکردهای مغز را توضیح دهد و از سوی دیگر برخی جنبه های مغز همچون آگاهی بسیار ناشناخته اند. اما با نظریاتی که امروزه از سوی دانشمندان حوزه ی کوانتوم بیولوژی مطرح شده است، نقش مکانیک کوانتومی در برخی از عملکردهای مغز انکار ناپذیر است. در ادامه چند مثال آورده شده است.
🔸فرضیه ی مغز کوانتومی: این فرضیه تلاش در شناخت ارتباط بین نورون ها و همچنین پردازش اطلاعات در سطح کوانتومی دارد. امید است تا بتوان عملکرد پیچیده ی مغز و همچنین شیوه ی تصمیم گیری را درک کرد.
🔹سیگنال دهی بین نورون ها: مکانیسم ارتباط بین نورون ها همچنان ناشناخته است، مکانیک کوانتومی با جنبه های شگفت انگیز خود همچون درهم تنیدگی کوانتومی سعی در توصیف این مسئله دارد.
🔸آگاهی کوانتومی: مسئله ی آگاهی از ناشناخته ترین جنبه های طبیعت برای انسان است و انسان در توصیف این پدیده تاکنون ناتوان بوده است. در سال های اخیر پیشنهاداتی برای توصیف این پدیده با در نظر گرفتن درهم تنیدگی کوانتومی و همچنین کاهش تابع موج انجام شده است. از معروفترین و مورد توجه ترین این نظریات فعالیت های پنروز و همروف است.

این ویدیو خیلی عالی زیست شناسی کوانتومی را توضیح می‌دهد، حتما ببینید:😍
https://www.aparat.com/v/uoajigm
08.02.202510:10
#کیو_نیوز

📌 شرکت Quantinuum انقلاب جدیدی در هوش مصنوعی با داده‌های کوانتومی ایجاد می‌کند!

🛎️ این شرکت از داده‌های تولیدشده توسط کامپیوترهای کوانتومی برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی استفاده می‌کند—حرکتی که می‌تواند کاربردهای AI را در داروسازی، مدل‌سازی مالی، و لجستیک گسترش دهد.

⏳ چارچوب جدید Gen QAI
این شرکت چارچوب هوش مصنوعی مولد کوانتومی (Gen QAI) را معرفی کرده است، که به کمک پردازنده H2 کوانتومی، مدل‌های AI را با داده‌هایی با دقتی بی‌نظیر آموزش می‌دهد. نتیجه؟ AI قادر به حل مسائلی خواهد بود که پیش از این فراتر از توانایی‌های محاسبات کلاسیک بود!

✅هوش مصنوعی کوانتومی در عمل
داده‌های مصنوعی دقیق‌تر: Gen QAI می‌تواند در صنایعی که داده‌های محدودی دارند، مدل‌های هوش مصنوعی را با کیفیت بالاتر آموزش دهد.
همکاری با صنایع پیشرو: Quantinuum با HPE Group در ایتالیا همکاری می‌کند تا از داده‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی آیرودینامیک، توسعه باتری و نوآوری در سوخت‌های موتور اسپرت استفاده کند.
رونمایی از Helios: این سیستم در سال 2025 راه‌اندازی خواهد شد و یک تریلیون برابر قدرتمندتر از H2 خواهد بود، که می‌تواند AI را به سطحی بی‌سابقه برساند."

🌍 چرا این مهم است؟
هوش مصنوعی کلاسیک به داده‌های عظیم و محاسبات سنگین نیاز دارد، اما Quantum AI با بهره‌گیری از برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی کوانتومی، محاسبات پیچیده را با مصرف انرژی کمتر و سرعت بالاتر انجام می‌دهد.

💡 آینده AI = کوانتوم!
طبق مطالعات Quantinuum، سیستم‌های کوانتومی می‌توانند 30,000 برابر انرژی کمتری نسبت به ابرکامپیوترهای کلاسیک مصرف کنند، که به پایداری و مقرون‌به‌صرفه بودن توسعه AI کمک خواهد کرد.

📢 نتیجه:
شرکت Quantinuum در حال بازتعریف آینده هوش مصنوعی است و با ترکیب AI و محاسبات کوانتومی، در مسیر دموکراتیزه کردن دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته قدم برداشته است.

🔗لینک دسترسی به خبر
#اطلاعیه
📌همراهان عزیز سایکت
ثبت نام دوره‌ی Qiskit فقط تا سه‌شنبه (۲۱ بهمن‌ماه) مهلت دارد.

✅ زمان برگزاری تغییر یافت:
📆از ۲۴ بهمن‌ماه ۱۴۰۳
⏱ شنبه‌ها و چهارشنبه‌ها (۱۷ الی۱۹)

🎯این دوره به شما کمک خواهد کرد تا با کسب دانش و تجربه عملی در این دوره، آمادگی لازم برای ورود به پروژه‌های واقعی در حوزه محاسبات کوانتومی را به دست می‌آورید.

⭕️ظرفیت دوره خیلی محدود شده و اگر تمایل به ثبت نام دارید زودتر اقدام فرمایید.

🏅ارائه گواهی حضور در دوره توسط دانشگاه صنعتی شریف

📒 این کارگاه به صورت مجازی برگزار می‌گردد.

🔖 تخفیف ۲۰درصدی ویژه‌ی دانشجویان

🔔مخاطبان:
🎓دانشجویان،‌ فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی و علوم پایه
🌀علاقه‌مندان به حوزه محاسبات کوانتومی

🌐برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://B2n.ir/n86879
📌سخنرانی دکتر سلطان منش درباره ورود به دنیای زیست‌شناسی برای کوانتوم با فیلم ورود

🌐لینک ورود به رویداد:
https://vc.sharif.edu/ch/psiket-academy
25.01.202513:44
🎯یادگیری فراتر:

📚🔍برای اینکه درباره‌ی محاسبات آدیاباتیک بیش‌تر بدانید، پیشنهاد میکنیم بخش دهم داستان کوانتوم(۲) را از دست ندهید:

https://t.me/psiket_academy/929
#وبینار
🔖 شما را دعوت می‌کنیم به دومین ویژه وبینارهای سال کوانتوم😍

📌موضوع وبینار ۳۷:

"حل تناقض های فیزیک حالت جامد با تولد مکانیک کوانتومی"

🎤سخنران: دکتر رضا سپهری‌نیا
- دکتری فیزیک دانشگاه صنعتی شریف
- پسادکتری IPM
- عضو هیات علمی دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

🗓زمان برگزاری:
دوشنبه ۱ بهمن‌ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۷ تا ۱۹

📣مخاطبین رویداد:
✅دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و سایر علاقه‌مندان به کسب دانش در این حوزه

🔗برای ثبت نام وارد لینک زیر شوید:
psiket.webinar

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin
30.01.202505:53
💡بیشتر بدانیم از:
🧠⚛️“دوره‌ی مبانی علوم اعصاب با گذری بر مباحث کوانتوم"

🎯معرفی دوره:
🌀دوره آموزشی علوم اعصاب برای متخصصین فنی و مهندسی، به شما کمک می‌کند تا از فرایندهای پیچیده سیستم عصبی مطلع شوید. با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود تا به عنوان یک متخصص فنی با دانش عمیق در زمینه علوم اعصاب، بهبود‌های نوآورانه‌ای را در صنایع مختلف ایجاد کنید. همچنین، این دوره به شما کمک خواهد کرد تا با استفاده از دانش علوم اعصاب، بهبود در طراحی و توسعه دستگاه‌ها، ربات‌ها، سامانه‌های هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های پیشرفته داشته باشید.

🎓📚این دوره جهت آشنایی افراد متخصص در حوزه های غیرپزشکی از قبیل دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی- مهندسی و علوم پایه با دانش علوم اعصاب و کاربرد علم کوانتوم در آن می باشد. در این دوره علاقمندان با مباحث بنیادی علوم اعصاب از قبیل ساختار آناتومی بخش های مختلف مغز، نحوه عملکرد مغز در فرایند های شناخت و حرکت، ادراک انواع حواس پنجگانه (لامسه، شنوایی، چشایی، بینایی و بویایی) و مکانیسم های کوانتومی دخیل در سیستم های بینایی و بویایی آشنا می شوند.

🌐برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://B2n.ir/b61020
17.02.202515:37
#کیوـ_نیوز
📌روش الهام‌گرفته از کوانتوم که ترابایت‌ها داده را در یک بلور به اندازه میلی‌متر ذخیره می‌کند!

🛎️ در یک پیشرفت مهم برای فناوری ذخیره‌سازی داده، تیمی از محققان یک روش الهام‌گرفته از کوانتوم را معرفی کرده که امکان ذخیره ترابایت‌ها داده را در درون یک بلور کوچک به اندازه تنها یک میلی‌متر فراهم می‌کند. این تکنیک با استفاده از اصول مکانیک کوانتوم توانسته است تراکم ذخیره‌سازی داده را نسبت به روش‌های سنتی به شکل خارق‌العاده‌ای افزایش دهد. این توسعه به عنوان یک دستاورد بزرگ با کاربردهای بالقوه در زمینه‌های مختلف از جمله محاسبات، مخابرات و مراکز داده که نیاز به راه‌حل‌های ذخیره‌سازی با تراکم بالا دارند، محسوب می‌شود.

✅ تحقیق انجام‌شده توسط دانشمندان دانشگاه شیکاگو، از علوم پیشرفته مواد و نظریه اطلاعات کوانتوم برای دستیابی به این موفقیت بهره گرفته است. با دستکاری حالت‌های کوانتومی ذرات درون بلور، این تیم توانسته است اطلاعات را با کارایی و قابلیت اطمینان بی‌نظیر رمزگذاری و ذخیره کند. بلور به عنوان یک واسطه پایدار عمل کرده و حصول اطمینان از حفظ دقیق داده‌ها در طول زمان بدون تخریب را ممکن می‌سازد.

💡این روش ذخیره‌سازی الهام‌گرفته از کوانتوم مزایای قابل توجهی نسبت به فناوری‌های موجود دارد. اندازه فشرده و ظرفیت بالای این بلورها می‌تواند به طور چشمگیری فضای فیزیکی مورد نیاز برای مراکز داده را کاهش دهد و منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌های زیرساخت و مصرف انرژی شود. علاوه بر این، تراکم داده‌ی بهبود یافته می‌تواند راه را برای نوآوری‌های جدید در دستگاه‌های موبایل باز کند و به آن‌ها اجازه دهد بیش از همیشه اطلاعات ذخیره کنند.

🔺با ادامه رشد نمايی مقدار داده‌های جهانی، فشار بر فناوری‌های ذخیره‌سازی سنتی شدت می‌یابد. این روش جدید می‌تواند راه‌حلی اساسی را ارائه دهد که بتواند تقاضای ظرفیت‌های بالاتر ذخیره‌سازی را با کمترین تأثیرات زیست‌محیطی برآورده کند. تیم پژوهشی اکنون بر روی بهبود این فناوری و کشف کاربردهای عملی آن در صنایع مختلف تمرکز دارد. آن‌ها همچنین در حال بررسی روش‌هایی برای افزایش مقیاس تولید به‌منظور تجاری‌سازی این راه‌حل ذخیره‌سازی نوین هستند.

💯با وعده دگرگونی نحوه ذخیره و دسترسی به داده‌ها، این تکنیک الهام‌گرفته از کوانتوم نشان‌دهنده تلاقی فوق‌العاده علوم پیشرفته و کاربرد عملی است و امکانات بی‌پایانی را که در جهان کوانتوم نهفته است، به نمایش می‌گذارد.

🔗لینک جزئیات خبر
📚لینک دسترسی به مقاله
30.01.202505:53
#کیو_نیوز

📌دسترسی کاربران NERSC به کامپیوترهای کوانتومی IBM: گامی به سوی آینده محاسبات علمی

🛎️ شروع از ژانویه ۲۰۲۵، کاربران مرکز ملی محاسبات علمی پژوهش‌های انرژی (NERSC) در آزمایشگاه برکلی دانشگاه لورنس (Berkeley Lab) می‌توانند از طریق فضای ابری به کامپیوترهای کوانتومی IBM دسترسی داشته باشند. این همکاری به پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا از فناوری پیشرفته کیوبیت‌های ابررسانای ترانسمون و نرم‌افزار کوانتومی Qiskit برای حل مسائل علمی در حوزه‌های مختلف استفاده کنند.

💡مرکز NERSC چیکار می‌کند؟
مرکز ملی محاسبات علمی پژوهش‌های انرژی (NERSC) یکی از برجسته‌ترین مراکز محاسبات علمی در ایالات متحده است که در آزمایشگاه برکلی دانشگاه لورنس قرار دارد. این مرکز زیر نظر وزارت انرژی ایالات متحده فعالیت می‌کند و به جامعه علمی گسترده‌ای شامل بیش از ۷.۰۰۰ پژوهشگر خدمات ارائه می‌دهد.

🌀ماموریت اصلی NERSC:
ارائه قدرت محاسباتی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده علمی.
پشتیبانی از پژوهش‌های بنیادین در حوزه‌هایی همچون فیزیک، شیمی، علوم زیستی، انرژی و آب‌وهوا.

🔖نقش NERSC در پیشرفت علم:
مرکز NERSC یکی از پیشگامان ادغام فناوری‌های نوین، مانند محاسبات کوانتومی، با گردش کار محاسباتی کلاسیک است. این مرکز با بهره‌گیری از ابررایانه‌ها و زیرساخت‌های پیشرفته، به پژوهشگران امکان می‌دهد تا پروژه‌های محاسباتی بزرگ و پیچیده را اجرا کنند.

🔍 دسترسی به نوآوری‌های کوانتومی IBM:
مرکز نوآوری کوانتومی IBM در NERSC برای کاربران تاییدشده، دسترسی به سیستم‌های پیشرفته کوانتومی IBM را فراهم می‌کند. این برنامه علاوه بر دسترسی به سخت‌افزار، آموزش و پشتیبانی فنی نیز ارائه می‌دهد تا پژوهشگران بتوانند الگوریتم‌های کوانتومی را در پروژه‌های خود به کار بگیرند.

📊 ادغام فناوری کوانتومی با HPC:
مرکز NERSC در حال همکاری با IBM برای ادغام فناوری‌های کوانتومی در گردش کار محاسباتی با کارایی بالا (HPC) است. این همکاری به کاربران و کارکنان کمک می‌کند تا برای پیشرفت‌های آینده در زمینه محاسبات کوانتومی و توسعه الگوریتم‌ها آماده شوند.

✍ سخنان متخصصان:
یان بالوسکی، محقق کوانتوم NERSC، می‌گوید:
"مرکز نوآوری کوانتومی IBM به کاربران NERSC امکان می‌دهد تا با فناوری‌های پیشرفته کوانتومی کار کنند. علاوه بر دسترسی به سخت‌افزار، پشتیبانی فنی از سوی تیم‌های IBM و NERSC نیز به کاربران کمک می‌کند تا منحنی یادگیری سخت کوانتوم را پشت سر بگذارند."

🎯 اهداف این همکاری:
توسعه الگوریتم‌های کوانتومی و شبیه‌سازی علمی.
آماده‌سازی کاربران برای استفاده از فناوری‌های کوانتومی در آینده.
ترکیب منابع کوانتومی و کلاسیک برای بهبود گردش کار محاسباتی.

🔮 چشم‌انداز آینده:
به گفته کیتی کلیمکو، مهندس محاسبات کوانتومی NERSC، این برنامه نه تنها به کاربران اجازه می‌دهد تا الگوریتم‌های قابل اجرا بر روی سخت‌افزار کوانتومی را توسعه دهند، بلکه به کارکنان NERSC نیز درک بهتری از الزامات محاسبات کوانتومی آینده ارائه می‌کند.

📌 اهمیت همکاری:
این پروژه فرصت‌های جدیدی برای گسترش جامعه کاربران NERSC و ادغام پژوهشگران کوانتومی با کاربران محاسبات کلاسیک فراهم می‌کند. همچنین، به گفته اسکات کراودر، معاون پذیرش کوانتوم IBM، این همکاری می‌تواند راه را برای توسعه محاسبات کوانتومی متمرکز بر HPC هموار کند.

🔗لینک دسترسی به خبر
30.01.202505:53
💡بیشتر بدانیم از:
⚛️💻“دوره‌ی آموزشی محاسبات کوانتومی با کتابخانه‌ی Qiskit"

🎯معرفی دوره:

🌀محاسبات کوانتومی مرزهای جدیدی را در دنیای پردازش اطلاعات گشوده است. با بهره‌گیری از اصول مکانیک کوانتومی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی، کامپیوترهای کوانتومی قادرند مسائلی را حل کنند که برای کامپیوترهای کلاسیک غیرممکن یا بسیار زمان‌بر است. این تحول شگرف، نیاز به متخصصانی دارد که بتوانند به زبان کوانتوم برنامه‌نویسی کنند.

💡در این دوره، هنر کدنویسی کوانتومی را با استفاده از کتابخانه قدرتمند qiskit فرا خواهید گرفت.qiskit به عنوان یک زبان سطح بالای برنامه‌نویسی کوانتومی، به شما اجازه می‌دهد تا بدون درگیری با پیچیدگی‌های سخت‌افزار، الگوریتم‌های کوانتومی را پیاده‌سازی کنید.

📌کتابخانهqiskit مجموعه‌ای غنی از ابزارها را در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد:
🔸طراحی مدار: امکان ساخت مدارهای کوانتومی با استفاده از مجموعه کاملی از گیت‌های کوانتومی، توانایی کنترل در سطح پالس، و ابزارهای بصری‌سازی مدار
🔹شبیه‌سازی: دسترسی به شبیه‌سازهای متنوع برای آزمایش الگوریتم‌ها در محیط‌های ایده‌آل و واقع‌گرایانه با در نظر گرفتن نویز
🔸تحلیل نتایج: ابزارهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل نتایج، تجسم داده‌ها، و ارزیابی کیفیت اجرای الگوریتم‌ها

📚🎓در طول دوره، شما با پیاده‌سازی الگوریتم‌های معروف کوانتومی مانند:
🔸الگوریتم Grover برای جستجو در پایگاه داده
🔹الگوریتم Shor برای تجزیه اعداد
🔸پروتکل‌های رمزنگاری کوانتومی
🔹الگوریتم‌های بهینه‌سازی کوانتومی
آشنا خواهید شد. همچنین به صورت عملی با چالش‌های برنامه‌نویسی کوانتومی آشنا می‌شوید و مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های کاربردی کوانتومی را کسب خواهید کرد.

🌐برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://B2n.ir/n86879
🔖کد تخفیف ۲۰ درصدی دانشجویی:
Psiket_Qiskit
05.02.202515:33
#پادکست_فصل_سوم 
#رادیوسایکت       
💡قسمت ششم: IonQ; محاسبات در دام یون‌ها
    
🔔 این ماموریتی است که شرکت IonQ برای خود تعریف کرده: ساخت بهترین کامپیوترهای کوانتومی جهان برای حل پیچیده‌ترین مشکلات دنیا.
شرکت IonQ باور دارد که کامپیوترهای کوانتومی فناوری انقلابی هستند — آنها پتانسیل تغییر کسب‌وکار‌ها، جامعه و سیاره را به سمت بهتر شدن دارند و IonQ در خط مقدم این انقلاب قرار دارد.

✅ شرکت IonQ در سال ۲۰۱۵ توسط کریس مونرو و جونگسانگ کیم با سرمایه اولیه ۲ میلیون دلاری تأسیس شد. پشت سر تاسیس این شرکت، بیش از 25 سال تحقیقات آکادمیک بود و در نهایت با هدف انتقال محاسبات کوانتومی توسط یون‌های به دام افتاده از آزمایشگاه به بازار شکل گرفت.

💡در سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸، رهبران IonQ توانستند ۲۰ میلیون دلار دیگر جمع‌آوری کنند و نهایتا در این سه سال، دو مورد از دقیق‌ترین کامپیوترهای کوانتومی جهان را ساختند.

🔹در نهایت، این شرکت به طور رسمی در تاریخ ۱ اکتبر ۲۰۲۱ توانست با نام IonQ در بورس نیویورک آغاز به کار کند. آن چه خواندید، بخشی از متن معرفی IonQ از زبان رهبران این شرکت بود؛ با ما در این اپیزود از کوانتوم تک همراه شوید تا مروری بر محصولات، دستاوردها و حقایق مالی شرکت IonQ داشته باشیم.

🔗از اینجا بشنوید:
https://castbox.fm/vd/776045812
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.