Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Новости психофизиологии avatar

Новости психофизиологии

Канал Андрея Кисельникова (МГУ): психофизиология, когнитивная нейронаука, нейротехнологии, искусственный интеллект
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированный
Доверенность
Не провернный
РасположениеРосія
ЯзыкДругой
Дата создания каналаMar 11, 2022
Добавлено на TGlist
Nov 05, 2024

Рекорды

17.04.202523:59
2.9KПодписчиков
12.03.202523:59
200Индекс цитирования
10.03.202523:59
2.2KОхват одного поста
11.03.202511:08
3.9KОхват рекламного поста
15.02.202523:59
20.00%ER
10.03.202523:59
82.05%ERR

Развитие

Подписчиков
Индекс цитирования
Охват 1 поста
Охват рекламного поста
ER
ERR
OCT '24JAN '25APR '25

Популярные публикации Новости психофизиологии

03.04.202514:18
"Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment"

Новое рандомизированное клиническое исследование показало отличную эффективность специализированного чатбота-психотерапевта

https://ai.nejm.org/doi/10.1056/AIoa2400802
На факультете психологии МГУ при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» (nosh.msu.ru/brain) и Межфакультетской магистерской программы МГУ «Когнитивная нейронаука» (psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/kognitivnaya-neyronauka) состоялось заседание подсекции «Психофизиология, нейронауки и искусственный интеллект» секции «Психология» Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов–2025». Мы заслушали 13 очень интересных докладов юных исследователей-психофизиологов из Москвы, Санкт-Петербурга, Ростова-на-Дону и Нижнего Новгорода. Заседание нашей подсекции прошло в теплой и дружеской атмосфере, аудитория очень активно давала обратные связи докладчикам, надеемся, что они будут полезны и помогут в продолжении представленных исследований. Ждем всех в апреле следующего года с новыми результатами на факультете психологии МГУ на «Ломоносове-2026»! 🙂
"Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems"

https://arxiv.org/abs/2504.01990

Очень важная статья, рекомендуется к обязательному прочтению всем психологам и нейроученым, работающим на стыке с искусственным интеллектом!

The advent of large language models (LLMs) has catalyzed a transformative shift in artificial intelligence, paving the way for advanced intelligent agents capable of sophisticated reasoning, robust perception, and versatile action across diverse domains. As these agents increasingly drive AI research and practical applications, their design, evaluation, and continuous improvement present intricate, multifaceted challenges. This survey provides a comprehensive overview, framing intelligent agents within a modular, brain-inspired architecture that integrates principles from cognitive science, neuroscience, and computational research. We structure our exploration into four interconnected parts. First, we delve into the modular foundation of intelligent agents, systematically mapping their cognitive, perceptual, and operational modules onto analogous human brain functionalities, and elucidating core components such as memory, world modeling, reward processing, and emotion-like systems. Second, we discuss self-enhancement and adaptive evolution mechanisms, exploring how agents autonomously refine their capabilities, adapt to dynamic environments, and achieve continual learning through automated optimization paradigms, including emerging AutoML and LLM-driven optimization strategies. Third, we examine collaborative and evolutionary multi-agent systems, investigating the collective intelligence emerging from agent interactions, cooperation, and societal structures, highlighting parallels to human social dynamics. Finally, we address the critical imperative of building safe, secure, and beneficial AI systems, emphasizing intrinsic and extrinsic security threats, ethical alignment, robustness, and practical mitigation strategies necessary for trustworthy real-world deployment.
26.03.202500:55
Вышел новый базовый учебник по теоретической когнитивной психофизиологии "Theoretical Neuroscience: Understanding Cognition" от ведущего исследователя в нашей области (индекс Хирша более 100) профессора Xiao-Jing Wang, книга рекомендуется для обновления программ университетских курсов.

This textbook is an introduction to Systems and Theoretical / Computational Neuroscience, with a particular emphasis on cognition. It consists of three parts: Part I covers fundamental concepts and mathematical models in computational neuroscience, along with cutting-edge topics. Part II explores the building blocks of cognition, including working memory (how the brain maintains and manipulates information "online" without external input), decision making (how choices are made among multiple options under conditions of uncertainty and risk) and behavioral flexibility (how we direct attention and control actions). Part III is dedicated to frontier research, covering models of large-scale multi-regional brain systems, Computational Psychiatry and the interface with Artificial Intelligence. The author highlights the perspective of neural circuits as dynamical systems, and emphasizes a cross-level mechanistic understanding of the brain and mind, from genes and cell types to collective neural populations and behavior. Overall, this textbook provides an opportunity for readers to become well versed in this highly interdisciplinary field of the twenty-first century.

Key Features:
* Rooted in the most recent advances in experimental studies of basic cognitive functions.
* Introduces neurobiological and mathematical concepts so that the book is self-contained.
* Heavily illustrated with high-quality figures that help to illuminate neurobiological concepts, present experimental findings and explain mathematical models.
* Concludes with a list of core cognitive behavior tasks, ten take-home messages and three open questions for future research.
* Computer model codes are available via GitHub for hands-on practice.

https://www.routledge.com/Theoretical-Neuroscience-Understanding-Cognition/Wang/p/book/9781032604817
26 марта исполняется 120 лет со дня рождения Виктора Франкла – выдающегося психотерапевта экзистенциально-гуманистического крыла, основателя направления "логотерапия"
31 марта на кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" состоялось заседание Школы психофизиолога МГУ (https://t.me/andrey_kiselnikov/1316). Вместе с Василисой Абросимовой мы обсудили очень важную для дальнейшего качественного прогресса в социальной психофизиологии технологию гиперсканирования, в т.ч. особенно реализованную на базе fNIRS – «fNIRS-гиперсканирование». Доклад вызвал большой интерес слушателей Школы, кроме систематического обзора по предмету лекции, Василиса также рассказала о своих собственных исследованиях и ответила на многочисленные вопросы. Школа психофизиолога МГУ искренне благодарит Василису за очень живой, полезный и интересный рассказ! 🙂
Дорогие друзья, наша Школа психофизиолога при кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова анонсирует очередную встречу весеннего семестра!

ПРОГРЕСС В СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОФИЗИОЛОГИИ: ТЕХНОЛОГИЯ FNIRS И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ С ГИПЕРСКАНИРОВАНИЕМ

📌 31 марта (понедельник), 18:30.
📌 Аудитория 2.10 в здании Института стран Азии и Африки МГУ по адресу: ул. Моховая, д. 11, стр. 1. Заходите внутрь, проходите прямо, поворачиваете налево, проходите по коридору до самого конца и поднимаетесь на второй этаж.
📌 Для прохода на встречу нужен действующий пропуск МГУ (не диплом выпускника).
📌 Будет сделана и выложена запись доклада.

В этот раз нашим лектором станет Василиса Абросимова – студентка 5 курса и лаборантка кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, студенческий тьютор специализации "Клиническая психофизиология" и магистерской программы "Когнитивная нейронаука" – которая сделает доклад на тему "Прогресс в социальной психофизиологии: технология fNIRS и ее применение в исследованиях с гиперсканированием". Василиса занимается фундаментальными исследованиями в области социальной психофизиологии и изучает мозговые механизмы эмпатии и альтруизма. Недавно Василиса стала соавтором статьи в высокорейтинговом журнале из первого квартиля наукометрических баз (rdcu.be/dSi72), с другими ее публикациями и докладами на конференциях можно ознакомиться в системе МГУ "ИСТИНА" istina.msu.ru/workers/437392799/all/.

Доклад будет посвящен новой перспективной технологии функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS). Василиса рассмотрит принципы работы данной технологии и подробно остановится на исследованиях, в которых она применяется. В частности, будет показано, что очень актуальными в современной нейронауке являются исследования с гиперсканированием, когда в эксперименте с регистрацией активности головного мозга одновременно участвуют двое или более взаимодействующих людей. Такие исследования позволяют выявлять тонкие психофизиологические механизмы социальных процессов, которые невозможно выявить в классических экспериментах.

Встреча 31 марта пройдет при поддержке:

✅ Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ "Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект" (nosh.msu.ru/brain)
✅ Секции "Психофизиология" Российского психологического общества (psyrus.ru/rpo/sektsii-rpo/psikhofiziologii/)
✅ Межфакультетской магистерской программы МГУ "Когнитивная нейронаука" (psy-msu.ru/abiturientam/postuplenie-v-magistraturu/kognitivnaya-neyronauka)
✅ Журнального клуба по когнитивной нейронауке при кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ (vk.com/cnjc_msu)
✅ Подсекции "Психофизиология, нейронауки и искусственный интеллект" секции "Психология" Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных "Ломоносов-2025" (vk.com/lompsy)
✅ Telegram-канала "Новости психофизиологии" (t.me/andrey_kiselnikov)

Ждем вас 31 марта на факультете психологии МГУ, дорогие друзья!

Школа психофизиолога МГУ – это традиционный формат общения старшекурсников, аспирантов, преподавателей и выпускников кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ и других ведущих психофизиологов России со студентами, выбирающими свой научный путь внутри психологии и интересующимися самыми последними достижениями в области нейронаук.

Школа психофизиолога МГУ: vk.com/shpfmsu
Журнальный клуб по когнитивной нейронауке: vk.com/cnjc_msu
Telegram-канал "Новости психофизиологии": t.me/andrey_kiselnikov

Для справок: координатор Школы психофизиолога МГУ – лаборантка кафедры психофизиологии Софья Скрипкина (skripkina03@mail.ru).
2 апреля на факультете психологии МГУ при поддержке Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» состоялось заседание подсекции «Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта» секции «Психология» конференции МГУ «Ломоносовские чтения-2025». Заседание получилось очень интересным и насыщенным: Юлия Александровна Чудина (кафедра психофизиологии) сделала доклад «Детектор крестообразных фигур», Виктор Ефимович Дубровский (лаборатория «Восприятие») сделал доклад «Методы оценки сложности траекторий движений глаз», Алексей Андреевич Корнеев (лаборатория нейропсихологии) сделал доклад «Структурные модели когнитивных компонентов ВПФ у детей 6-9 лет по данным нейропсихологического обследования», Эльмира Мирмамедовна Савкина (кафедра психофизиологии) сделала доклад «Модуляция гиппокампальных сетей при лево- и правосторонних менингиомах», я сделал доклад «Сетевой анализ мозговых механизмов психики и поведения: новая парадигма в психофизиологии».

В заключительном слове модератора по итогам работы подсекции я, комментируя кафедральные исследования в области сетевой психофизиологии интеллекта и мышления, высказал мнение, что ситуация с ИИ развивается настолько стремительно, что уже нет смысла говорить о том, что «изучение мозговых механизмов интеллекта и мышления человека поможет нам создать более мозгоподобный ИИ». Фактически, и без этого прямого «вдохновления» реальными мозговыми механизмами естественного человеческого интеллекта и мышления, которые изучают психофизиологи, ИИ все успешнее берет все новые и новые высоты в когнитивной деятельности и этот процесс уже вряд ли остановится. Я предложил стратегически переориентировать психофизиологию и когнитивную нейронауку на другую основную задачу – задачу понимания «внутреннего механизма» работы большой языковой модели (см. для примера последнее исследование Anthropic на эту тему от 27 марта – «Tracing the thoughts of a large language model» https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model). Внутренняя механика мышления большой языковой модели в чем-то отличается, а в чем-то похожа на психофизиологические механизмы мышления человека. Нам нужно опереться на эту общую часть и с этой опорой попытаться понять, как мыслит и принимает решения большая языковая модель, ведь без этого глубокого понимания мы не сможем ее по-настоящему контролировать, особенно ближе к 2030 году, когда базовый интеллект ИИ может приблизиться к общечеловеческому.

Атмосфера заседания подсекции «Когнитивная нейронаука и психология искусственного интеллекта» получилась очень теплой, творческой, стимулирующей на размышления и генерирование новых идей в нашей области, докладчикам было задано множество вопросов и была настоящая научная дискуссия. Большое спасибо всем докладчикам и слушателями подсекции и до встречи в апреле следующего года на факультете психологии МГУ на «Ломоносовских чтениях-2026»! 🙂
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.