Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Просмотреть

Труха⚡️Україна

Просмотреть

Николаевский Ванёк

Просмотреть

epsilon correct

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики.
Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

Рейтинг TGlist

ТипПубличный

Верификация

Не верифицированный

Доверенность

Не провернный

РасположениеРосія

ЯзыкДругой

Дата создания каналаSep 18, 2022

Добавлено на TGlist

Sep 13, 2024

Я владелец канала

История изменений

Прикрепленная группа

comments

Статистика Телеграм-канала epsilon correct

Подробнее

Подписчиков

7 343

24 часа

80.1%Неделя

260.4%Месяц

1652.3%

Индекс цитирования

0

Упоминаний0Репостов на каналах0Упоминаний на каналах0

Среднее охват одного поста

2 375

12 часов7 5990%24 часа2 3750%48 часов2 3750%

Вовлеченность (ER)

5.22%

Репостов36Комментариев4Реакций88

Вовлеченность по охвату (ERR)

0%

24 часа0%Неделя0%Месяц

9.89%

Охват одного рекламного поста

0

1 час00%1 – 4 часа00%4 - 24 часа00%

Подробнее

Подключите нашего бота к каналу и узнайте пол аудитории этого канала.

Всего постов за 24 часа

0

Динамика

Последние публикации в группе "epsilon correct"

Все посты

18.04.202513:46

по традиции, мой любимый livebench

17.04.202519:42

Запустили Gemini 2.5 Flash в превью, по ценам – в 10 раз дешевле o4-mini. Должно быть сносно для написания кода, где хочется подешевле, картинок и длинного контекста.

16.04.202513:40

В Gemini подвезли генерацию видео через Veo для платных юзеров. Красивое, но не очень понятно, зачем. 🤷‍♂️

26.03.202515:51

Обновился также LiveBench.

26.03.202503:50

Добавил в свой сайтик по сравнению моделей. У Gemini 2.5 Pro получилось определить фразу big model smell и рассказать, где купить клюкву в сахаре в Москве. Получается, AGI?

25.03.202517:34

Выпустили нашу большую Thinking модель Gemini 2.5 Pro

На 40 пунктов обходим всех на LLM Arena (30 с style control), хорошие результаты на всех бенчмарках, сильные улучшения в коде. И то ли ещё будет.

Тыкать можно в aistudio.google.com

21.03.202515:07

Я тут себе каждый год желаю чего-то хорошего, на круглую циферку 👴 можно пожелать набираться мудрости и душевного спокойствия делать то, чего действие хочется.

На фото наша модель дорисовывает в мем шляпу. 😛

12.03.202513:12

Gemma 3

Выкатили семейство очень добротных моделек, нацеленных на локальных юзеров. Размеры 1, 4, 12, 27B, но зато 4-27B модельки со зрением и 128к контекста! По MMMU обогнали Gemini 1.5 Flash и вплотную подобрались ко второму флешу.

По бенчмаркам не так сильно обогнали Gemma 2, но моделька сильно лучше разбирается в социальных науках, бизнесе, психологии. Особенно хороший прирост на европейских языках, но под шумок я долил и русского. 👉

Блогпост
Tech report
HuggingFace
Потыкать модель можно тут

07.03.202519:32

Выкатили Gemini Embeddings

Сегодня выкатили ещё один проект, к которому я немного приложил руку – Gemini Embedding, которая взяла уверенную соту (>5% от второго места по среднему перформансу) на MTEB.

Размерность 3072, но сделали матрёшку, и в апи можно запрашивать любую размерность. Модель особенно хорошо работает для кода.

06.03.202503:15

Сегодня без особых фанфар запустили специальную версию Gemini 2.0 для AI overviews в поиске и анонсировали новый продукт: AI Mode – что-то вроде агентного поиска. На меня ещё не раскатили, записаться можно вот тут.

Для AI Overviews я полировал модельку именно для поиска, под их ~~всратые~~ специфические эвалы и требования – такой настоящий продуктовый резёрч. Теперь миллиард+ человек будет этим пользоваться и постить мемы на реддит – интересные ощущения.

25.02.202511:54

Claude Code

Вчера Antropic представили обновлённую модельку Sonnet 3.7 и вместе с ней локального агента Claude Code. Вместе с обновлением, которое значительно подняло метрики по выполнению кода, получилась пушка для как минимум хобби-разработчиков.

Агент работает по API, час работы выходит примерно 10-20$. Агент работает на локальной машине через свой терминал, запуская команды на локальной машине. За полтора часа работы у меня получилось "написать" ~5k строк C++ кода для системы быстрого построения графов при помощи locality-sensitive hashing проекций. Ничего сложного, но время разработки существенно скоратилось, а скаффолдинг можно и поправить.

За весь час я вообще не редактировал код, а давал только общие указания (напиши бенчмарк, напиши тесты). В результате получилась система, которая вроде бы даже работет – агент сам старается всё тестировать и себя проверять. В результате получилось написать то, на что у меня бы ушло недели две работы, да ещё и C++ вышел довольно читаемым.

Будущее, получается, уже совсем рядом – нужно только отстёгивать $20/час за такое удовольствие.

20.02.202514:08

В комментариях к предыдущему посту уже раскопали, что с результатами Sakana всё нечисто – AI агент научился возвращать указатель на правильный результат в памяти, а сам заниматься без разницы чем. Environment hacking во всей красе.

04.02.202519:20

Харкорные инженеры из гугла опубликовали гайд про то, как мы думаем про оптимизацию LLMок под TPU с глубоким разбором того, как всё работает под капотом. Рассказывают про шардирование параметров, тренировку, трюки инференса доступно и с диаграммами. 10/10 чтиво на вечер 👍

06.12.202420:51

Ладно, когда модель, в которую ты вложил недели усилий, занимает топ-1 по всем категориям включая контроль на стиль, это тоже супер 📈

Доступна на плейграунде и по апи (бесплатно!). Настойчиво рекомендую бежать пробовать. 🏃‍♂️

31.10.202411:02

Начинается сезон стажировок, а это значит, что мне пару раз на дню пишут всякие талантливые товарищи с вопросами, можно ли в нашу команду устроиться стажёром. Развёрнуто отвечать на весь поток писем не всегда получается, но с дорогими подпищеками поделиться мудростью всё-таки хочется. 👴

Стажёры для компаний – это в первую очередь источник дешёвого труда. Выхлоп от самих стажёрских проектов чаще всего минимальный, но зато у компании появляется (а) ценная информация про то, какова продуктивность потенциального фулл-тайм сотрудника и (б) вероятная возможность нанять его дешевле, чем среднего выпускника: при вероятном найме люди перестают активно собеседоваться с конкурентами, снижая цену.

До ковида, когда деньги были дешёвыми, технологические компании росли, как на дрожжах. Нанимали десятки тысяч человек в год, так что все привыкли к большому потоку студентов. С резким повышением ключевой ставки, деньги стали дороже, компании стали даже увольнять людей, а количество мест для стажёров значительно сократилось. Из того, что я вижу, студенты ещё не до конца прочувствовали новую экономическую реальность, и особо не стараются с подачами. А зря.

Если среди подписчиков есть студенты, пара быстрых советов: подавайтесь широко, но прицельно. Составьте список из 10-20 наиболее близких по темам, релевантным вашему PhD, и пишите им персонализирвоанные сообщения напрямую. На копипаст или, того хуже, сгенерированные сообщения отвечать сил уже нет. Всем удачи!

Все посты

Ничего не найдено 😢

Подробнее

Рекорды

23.04.202523:59

7.3KПодписчиков

24.09.202423:59

100Индекс цитирования

25.09.202423:59

10.2KОхват одного поста

24.04.202501:29

0Охват рекламного поста

18.09.202423:59

22.81%ER

25.09.202423:59

211.58%ERR

Развитие

Подробнее

Подписчиков

Индекс цитирования

Охват 1 поста

Охват рекламного поста

ERR

Подробнее

epsilon correct