آکادمی Med-AI
post.reposted:
شبکه نخبگان ایران
19.04.202518:06
⏺کلاس درس «بیوانفورماتیک»، با تدریس دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف، در کانال انجمن علمی بیوانفورماتیک منتشر شد:
| @BioInformatics_Association |
| @BioInformatics_Association |
02.04.202516:22
🧠🏥 هوش مصنوعی در پزشکی؛ قلب تپنده‌ی نوآوری با ژورنال Artificial Intelligence in Medicine
🫥اگر میخواهید در مرزهای هیجان انگیز هوش مصنوعی و علوم پزشکی قدم بزنید ، ژورنال Artificial Intelligence in Medicine از انتشارات Elsevier، یکی از معتبرترین منابع این حوزه است!
این ژورنال بین‌المللی (با Impact Factor ۶.۱و CiteScore ۱۵.۰ 📊) بیش از سه دهه است که بهعنوان پیشرو در ادغام فناوریهای AI با تشخیص بیماریها، درمانهای هوشمند، و سیستمهای سلامت دیجیتال شناخته میشه. 💡💊
🎯 چرا این ژورنال رو دنبال کنیم؟
- تحقیقات پیشرفته: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا پزشکی شخصیسازیشده، هر آنچه در AI و سلامت نیاز دارید. 🤖🧬
- کاربردهای عملی: تمرکز ویژه روی حل چالشهای واقعی پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی، مثل بهبود دقت تشخیص سرطان یا مدیریت بیماریهای مزمن. 🩺📈
- مقالات مروری: تحلیل جامع آخرین دستاوردها و روندهای آینده در حوزه‌ی AI پزشکی. 📚🔍
- داوری سختگیرانه: فرآیند Peer-Review دقیق برای حفظ کیفیت و اعتبار علمی. ✅🔬
- دسترسی انعطافپذیر: مقالات هم بهصورت Open Access و هم با اشتراک در دسترسند. 🌐✨
- بدون هزینه انتشار: هیچ هزینه‌ای از نویسندگان دریافت نمیشه و مقالات بلافاصله برای مشترکین قابل دسترسن.💰🚫
📍 ویژگی های حائز اهمیت:
- قدیمی و معتبر: از سال ۱۹۸۹ فعالیت میکنه و در رتبهبندی Q1 مجلات علمی جای داره. 🏆🗓
- بین‌رشته‌ای: ترکیب علوم کامپیوتر، مهندسی داده، اخلاق پزشکی و علوم بالینی. 🧩🤝
- جامعه‌ی علمی قوی: همکاری با محققان برتر جهانی از دانشگاهها و مراکز درمانی پیشرو. 🌍🔬
⏱ زمانبندی فرآیند انتشار:
- ۵۹ روز: زمان رسیدن به اولین تصمیم اولیه (Time to First Decision) ⏳
- ۱۴۵ روز: مدت زمان داوری مقالات (Review Time) 📝
- ۲۶۵ روز: کل فرآیند از ارسال تا پذیرش (Submission to Acceptance) 📅
- ۶ روز: از پذیرش تا انتشار نهایی (Acceptance to Publication) 🚀
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
🫥اگر میخواهید در مرزهای هیجان انگیز هوش مصنوعی و علوم پزشکی قدم بزنید ، ژورنال Artificial Intelligence in Medicine از انتشارات Elsevier، یکی از معتبرترین منابع این حوزه است!
این ژورنال بین‌المللی (با Impact Factor ۶.۱و CiteScore ۱۵.۰ 📊) بیش از سه دهه است که بهعنوان پیشرو در ادغام فناوریهای AI با تشخیص بیماریها، درمانهای هوشمند، و سیستمهای سلامت دیجیتال شناخته میشه. 💡💊
🎯 چرا این ژورنال رو دنبال کنیم؟
- تحقیقات پیشرفته: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا پزشکی شخصیسازیشده، هر آنچه در AI و سلامت نیاز دارید. 🤖🧬
- کاربردهای عملی: تمرکز ویژه روی حل چالشهای واقعی پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی، مثل بهبود دقت تشخیص سرطان یا مدیریت بیماریهای مزمن. 🩺📈
- مقالات مروری: تحلیل جامع آخرین دستاوردها و روندهای آینده در حوزه‌ی AI پزشکی. 📚🔍
- داوری سختگیرانه: فرآیند Peer-Review دقیق برای حفظ کیفیت و اعتبار علمی. ✅🔬
- دسترسی انعطافپذیر: مقالات هم بهصورت Open Access و هم با اشتراک در دسترسند. 🌐✨
- بدون هزینه انتشار: هیچ هزینه‌ای از نویسندگان دریافت نمیشه و مقالات بلافاصله برای مشترکین قابل دسترسن.💰🚫
📍 ویژگی های حائز اهمیت:
- قدیمی و معتبر: از سال ۱۹۸۹ فعالیت میکنه و در رتبهبندی Q1 مجلات علمی جای داره. 🏆🗓
- بین‌رشته‌ای: ترکیب علوم کامپیوتر، مهندسی داده، اخلاق پزشکی و علوم بالینی. 🧩🤝
- جامعه‌ی علمی قوی: همکاری با محققان برتر جهانی از دانشگاهها و مراکز درمانی پیشرو. 🌍🔬
⏱ زمانبندی فرآیند انتشار:
- ۵۹ روز: زمان رسیدن به اولین تصمیم اولیه (Time to First Decision) ⏳
- ۱۴۵ روز: مدت زمان داوری مقالات (Review Time) 📝
- ۲۶۵ روز: کل فرآیند از ارسال تا پذیرش (Submission to Acceptance) 📅
- ۶ روز: از پذیرش تا انتشار نهایی (Acceptance to Publication) 🚀
👨⚕️💻 مناسب برای :
- پژوهشگران هوش مصنوعی
- پزشکان و متخصصان سلامت
- دانشمندان داده و مهندسان فناوری
- استارتاپ‌های حوزه‌ی HealthTech
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
post.reposted:
آکادمی پژوهش
29.03.202514:01
🧠ملاحظات اخلاقی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تهیه آثار پژوهشی
📝این بخشنامه از طرف دکتر مجتبی پارسا، دبیر کمیته کشوری اخلاق در پژوهش‌های زیست پزشکی، در تاریخ ۲۰ اسفند ۱۴۰۳ به تمام دانشگاه‌های علوم پزشکی و موسسات ذی‌ربط ابلاغ شده است.
♨️لازم به ذکر است که این بخشنامه به صورت موقت ابلاغ شده و در ۶ بند تنظیم شده است.
🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |
📝این بخشنامه از طرف دکتر مجتبی پارسا، دبیر کمیته کشوری اخلاق در پژوهش‌های زیست پزشکی، در تاریخ ۲۰ اسفند ۱۴۰۳ به تمام دانشگاه‌های علوم پزشکی و موسسات ذی‌ربط ابلاغ شده است.
♨️لازم به ذکر است که این بخشنامه به صورت موقت ابلاغ شده و در ۶ بند تنظیم شده است.
🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |
post.deleted11.04.202500:52
21.02.202507:29
⏺امروز اولین جلسه از دوره‌ی هوش مصنوعی عصبی “Neuro-AI” با ایجاد فرصت‌های پژوهشی و پروژه‌محور برگزار خواهد شد:
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Neurosurgeryassociation_admin
🧠در کانال انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
| @Neurosurgery_Association |
🌐| Neuro-Surgery.info |
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Neurosurgeryassociation_admin
🧠در کانال انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
| @Neurosurgery_Association |
🌐| Neuro-Surgery.info |
post.deleted23.02.202507:44
13.02.202513:35
⏺جلسه در حال برگزاری است…
11.02.202513:44
⏺این رویداد با حضور اساتید برجسته دانشگاه‌های تهران، شهید بهشتی و ایران، با سه رویکرد نوروساینس، دارودرمانی و روانپزشکی برگزار می‌شود و طی آن فرصت‌های پژوهشی، مباحث رشد فردی و بالینی نیز مطرح خواهند شد.
🎁کد تخفیف ۲۵ درصدی ویژه آکادمی Med-AI:
🎁کد تخفیف ۲۵ درصدی ویژه آکادمی Med-AI:
NeuromedAI13.04.202512:09
🤓 پنل دانشجویی ElitesAI در کنگره هوش مصنوعی در علوم پزشکی
❓سوالات متداول مخاطبین:
📆زمان برگزاری و پایان رویداد چه تاریخی می‌باشد؟
🔺کنگره از تاریخ ۲۴ اردیبهشت آغاز و تا ۲۶ اردیبهشت ادامه دارد . پنل ElitesAI در روز ۲۵ اردیبهشت برگزار خواهد شد.
💰هزینه رویداد چقدر هست؟
🔺هزینه دوره برای تمامی مخاطبان کانال آکادمی Med-AI رایگان خواهد بود.
💎(برای کمیته‌های تحقیقاتی و اعضای انجمن‌های علمی ظرفیت ویژه ای برای ارائه ایده و ثبت نام قائل شدیم. جهت کسب اطلاعات بیشتر با ادمین در ارتباط باشید.)
🎓 مدرک پایان رویداد تا چه تاریخی صادر می‌شود؟
🔺بعد از پایان برگزاری کنگره گواهی بین المللی معتبر از طرف دانشگاه علوم پزشکی هوشمند برای تمامی شرکت کننده ها صادر خواهد شد.
🎖امتیازات شرکت در پنل :
✔️بهره‌مندی از پنل‌های انتقال تجربه در معتبرترین گردهمایی علمی هوش مصنوعی در کشور
✔️امکان تبادل نظر با برترین پژوهشگران و اساتید این حوزه
✔️امکان مشارکت در طرح‌های تحقیقاتی مجموعه
✔️برخورداری از گواهی بین المللی معتبر
🔗 لینک ثبت نام ارائه کنندگان در پنل ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی
🔗لینک ثبت نام افراد عادی در پنل ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی
ارتباط با ادمین جهت دریافت لینک گروه پنل:👇
🆔@MedAI_admin
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
❓سوالات متداول مخاطبین:
📆زمان برگزاری و پایان رویداد چه تاریخی می‌باشد؟
🔺کنگره از تاریخ ۲۴ اردیبهشت آغاز و تا ۲۶ اردیبهشت ادامه دارد . پنل ElitesAI در روز ۲۵ اردیبهشت برگزار خواهد شد.
💰هزینه رویداد چقدر هست؟
🔺هزینه دوره برای تمامی مخاطبان کانال آکادمی Med-AI رایگان خواهد بود.
💎(برای کمیته‌های تحقیقاتی و اعضای انجمن‌های علمی ظرفیت ویژه ای برای ارائه ایده و ثبت نام قائل شدیم. جهت کسب اطلاعات بیشتر با ادمین در ارتباط باشید.)
🎓 مدرک پایان رویداد تا چه تاریخی صادر می‌شود؟
🔺بعد از پایان برگزاری کنگره گواهی بین المللی معتبر از طرف دانشگاه علوم پزشکی هوشمند برای تمامی شرکت کننده ها صادر خواهد شد.
🎖امتیازات شرکت در پنل :
✔️بهره‌مندی از پنل‌های انتقال تجربه در معتبرترین گردهمایی علمی هوش مصنوعی در کشور
✔️امکان تبادل نظر با برترین پژوهشگران و اساتید این حوزه
✔️امکان مشارکت در طرح‌های تحقیقاتی مجموعه
✔️برخورداری از گواهی بین المللی معتبر
🔗 لینک ثبت نام ارائه کنندگان در پنل ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی
🔗لینک ثبت نام افراد عادی در پنل ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی
ارتباط با ادمین جهت دریافت لینک گروه پنل:👇
🆔@MedAI_admin
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
post.reposted:شبکه نخبگان ایران
02.04.202515:34
💠تخفیف‌های عیدانه، بهترین فرصت برای یادگیری
📆از ۲۵ اسفند تا ۱۳ فروردین، می‌توانید دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران را با ۳۰ درصد تخفیف تهیه کنید:
🔺دوره جامع پژوهشی با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران (۱۳ جلسه)
🔺کارگاه فوت و فن مقاله‌نویسی (با تدریس دکتر شاهین آخوندزاده، معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت)
🔺دوره جامع سیستماتیک ریویو و متـاآنالیز
🔺مدرسه تخصصی آیلتس (IELTS)؛ از اصول اولیه تا نگارش پیشرفته آیلتس
🔺صفر تا صد زبان تخصصی در نوروساینس
🔺دوره جامع "اقتصاد سلامت"
🔺دوره جامع نسخــه‌نویــسی
🔺دوره جامع صفر تا صد گرافی خوانی
🔺کارگاه تکنیک‌های تحلیل تصمیم‌گیری (با تدریس استاد شهرام یزدانی، مشاور رئیس‌جمهور)
🔺دوره آموزشی تفسیر MRI و CT اسکن مغز و نخاع (با تدریس استاد علیرضا زالی، رئیس سابق دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی)
🔺کلاس‌های درس ارتــوپدی با تدریس برجسته‌ترین اساتید ارتــوپدی کشور
🔺دوره کلاس‌های درس بیمارمحور در دندانپزشکی (ارتودنسی، پروتز، پریودانتیکس، ترمیمی)، با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی و تهران
🔺کارگاه هوش مصنوعی از زبان پژوهشگر Mayo Clinic با تدریس دکتر شهریار فغانی، پژوهشگر هوش مصنوعی مایوکلینیک آمریکا
🔺دوره جامع نوروفیزیولوژی
🔺صفر تا صد مهارت‌های پزشک در اورژانس
🔺کارگاه جامع صفر تا صد تفسیر نوار قلب (EKG)
🔺دوره جامع “سیاستگذاری سلامت”
🔺کارگاه تفسیر برگه آزمایش (بارویکرد اندوکرینولوژی)
🔺دوره جامع "تداخلات شایع دارویی"
🔺دوره جامع "مکمل های دارویی"
🔺دوره جامع "دارودرمانی و بررسی بیماری های شایع بالینی"
🔺دوره جامع "صفر تا صد بارداری: از مراقبت ها تا درمان دارویی"
🔺دوره جامع "ADHD؛
از نوروساینس تا بالین"
🔺دوره "صفر تا صد قلب و عروق" با تدریس استاد منوچهر قارونی
🔺دوره جامع "کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی" با تدریس استاد برجسته دانشگاه شریف و تهران
🔺کارگاه "اصول نگارش حقوقی و هنر مدیریت دفاع"
🔺دوره جامع "حقوق پزشکی"
⏺برای شرکت در چند دوره، نیازی به ثبت‌نام جداگانه نیست، برای این کار می‌توانید به ادمین پیام دهید:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
🏛شبکه نخبگان ایران، یک جمع مستقل نخبگانی است که از بودجه عمومی کشور استفاده نمی‌کند. شرکت شما در این دوره‌ها، علاوه بر توانمندسازی خودتان، به ادامه فعالیت ما کمک میکند.
لطفا دوره‌های ما را به دوستانتان معرفی کنید.
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
📆از ۲۵ اسفند تا ۱۳ فروردین، می‌توانید دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران را با ۳۰ درصد تخفیف تهیه کنید:
🔺دوره جامع پژوهشی با تدریس اساتید برجسته دانشگاه علوم پزشکی تهران (۱۳ جلسه)
🔺کارگاه فوت و فن مقاله‌نویسی (با تدریس دکتر شاهین آخوندزاده، معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت)
🔺دوره جامع سیستماتیک ریویو و متـاآنالیز
🔺مدرسه تخصصی آیلتس (IELTS)؛ از اصول اولیه تا نگارش پیشرفته آیلتس
🔺صفر تا صد زبان تخصصی در نوروساینس
🔺دوره جامع "اقتصاد سلامت"
🔺دوره جامع نسخــه‌نویــسی
🔺دوره جامع صفر تا صد گرافی خوانی
🔺کارگاه تکنیک‌های تحلیل تصمیم‌گیری (با تدریس استاد شهرام یزدانی، مشاور رئیس‌جمهور)
🔺دوره آموزشی تفسیر MRI و CT اسکن مغز و نخاع (با تدریس استاد علیرضا زالی، رئیس سابق دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی)
🔺کلاس‌های درس ارتــوپدی با تدریس برجسته‌ترین اساتید ارتــوپدی کشور
🔺دوره کلاس‌های درس بیمارمحور در دندانپزشکی (ارتودنسی، پروتز، پریودانتیکس، ترمیمی)، با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی و تهران
🔺کارگاه هوش مصنوعی از زبان پژوهشگر Mayo Clinic با تدریس دکتر شهریار فغانی، پژوهشگر هوش مصنوعی مایوکلینیک آمریکا
🔺دوره جامع نوروفیزیولوژی
🔺صفر تا صد مهارت‌های پزشک در اورژانس
🔺کارگاه جامع صفر تا صد تفسیر نوار قلب (EKG)
🔺دوره جامع “سیاستگذاری سلامت”
🔺کارگاه تفسیر برگه آزمایش (بارویکرد اندوکرینولوژی)
🔺دوره جامع "تداخلات شایع دارویی"
🔺دوره جامع "مکمل های دارویی"
🔺دوره جامع "دارودرمانی و بررسی بیماری های شایع بالینی"
🔺دوره جامع "صفر تا صد بارداری: از مراقبت ها تا درمان دارویی"
🔺دوره جامع "ADHD؛
از نوروساینس تا بالین"
🔺دوره "صفر تا صد قلب و عروق" با تدریس استاد منوچهر قارونی
🔺دوره جامع "کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی" با تدریس استاد برجسته دانشگاه شریف و تهران
🔺کارگاه "اصول نگارش حقوقی و هنر مدیریت دفاع"
🔺دوره جامع "حقوق پزشکی"
⏺برای شرکت در چند دوره، نیازی به ثبت‌نام جداگانه نیست، برای این کار می‌توانید به ادمین پیام دهید:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
🏛شبکه نخبگان ایران، یک جمع مستقل نخبگانی است که از بودجه عمومی کشور استفاده نمی‌کند. شرکت شما در این دوره‌ها، علاوه بر توانمندسازی خودتان، به ادامه فعالیت ما کمک میکند.
لطفا دوره‌های ما را به دوستانتان معرفی کنید.
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
post.deleted11.04.202500:52
post.reposted:
الیت‌لنسر | کار دانشجویی
28.03.202518:12
⏺آغاز به کار الیت‌لنسر | کار دانشجویی
✅ الیت‌لنسر | کار دانشجویی، با هدف ایجاد ارتباط مؤثر میان دانشجویان، کارفرمایان و متخصصان، تسهیل مسیر اشتغال و توانمندسازی حرفه‌ای دانشجویان آغاز به کار کرد.
این کانال در زمینه انتشار آگهی‌های کاری و خرید و فروش، ارائه فرصت‌های کارآموزی و پروژه‌ای، برگزاری کارگاه‌های توانمندسازی شغلی، معرفی نیروهای متخصص به کارفرمایان و همچنین کمک به دانشجویان جهت گسترش مهارت‌های موردنیاز بازار کار فعالیت خواهد کرد.
🎓در الیت‌لنسر | کار دانشجویی با ما همراه باشید…
| @Elite_Lancer |
✅ الیت‌لنسر | کار دانشجویی، با هدف ایجاد ارتباط مؤثر میان دانشجویان، کارفرمایان و متخصصان، تسهیل مسیر اشتغال و توانمندسازی حرفه‌ای دانشجویان آغاز به کار کرد.
این کانال در زمینه انتشار آگهی‌های کاری و خرید و فروش، ارائه فرصت‌های کارآموزی و پروژه‌ای، برگزاری کارگاه‌های توانمندسازی شغلی، معرفی نیروهای متخصص به کارفرمایان و همچنین کمک به دانشجویان جهت گسترش مهارت‌های موردنیاز بازار کار فعالیت خواهد کرد.
🎓در الیت‌لنسر | کار دانشجویی با ما همراه باشید…
| @Elite_Lancer |
post.deleted11.04.202500:52
post.reposted:
انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب
21.02.202507:28
🧠“Neuro-AI”
تجربه‌ای نو در مسیر جدید
👤مهندس زهرا امینی
⏺مدرس دوره‌های پیشرفته و مقدماتی هوش مصنوعی
⏺مدرس و آنالیزور دوره‌های ژنومیکس
⏺مشاور برترین شرکت‌ها و مجموعه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
📝سرفصل‌ها:
⏺شامل معرفی و مقدمات
⏺هوش مصنوعی در سیر پیشرفت پزشکی
⏺هوش مصنوعی در تشخیص
⏺هوش مصنوعی در پروگنوز
🗺اهداف دوره:
⏺آشنایی با مفاهیم مقدماتی و‌کاربردی
⏺آشنایی کامل با BigData
⏺آشنایی با مدلهای پیش‌بینی
⏺افزایش توانمندی در حوزه‌ی طراحی پروژه‌ی تحقیقاتی
⭐️مزایا:
⏺فراگیری مطالب فوق مهم که در دنیای امروز از ضروریات است.
⏺دریافت گواهی دوزبانه معتبر شرکت دوره
⏺دریافت مجوز حضور در سری دوم کلاس‌ها
⏺۵ درصد برتر آزمون نهایی وارد کارهای پژوهشی می‌شوند.
🔗لینک ثبت نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Neurosurgeryassociation_admin
🧠در کانال انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
| @Neurosurgery_Association |
🌐| Neuro-Surgery.info |
تجربه‌ای نو در مسیر جدید
👤مهندس زهرا امینی
⏺مدرس دوره‌های پیشرفته و مقدماتی هوش مصنوعی
⏺مدرس و آنالیزور دوره‌های ژنومیکس
⏺مشاور برترین شرکت‌ها و مجموعه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
📝سرفصل‌ها:
⏺شامل معرفی و مقدمات
⏺هوش مصنوعی در سیر پیشرفت پزشکی
⏺هوش مصنوعی در تشخیص
⏺هوش مصنوعی در پروگنوز
🗺اهداف دوره:
⏺آشنایی با مفاهیم مقدماتی و‌کاربردی
⏺آشنایی کامل با BigData
⏺آشنایی با مدلهای پیش‌بینی
⏺افزایش توانمندی در حوزه‌ی طراحی پروژه‌ی تحقیقاتی
⭐️مزایا:
⏺فراگیری مطالب فوق مهم که در دنیای امروز از ضروریات است.
⏺دریافت گواهی دوزبانه معتبر شرکت دوره
⏺دریافت مجوز حضور در سری دوم کلاس‌ها
⏺۵ درصد برتر آزمون نهایی وارد کارهای پژوهشی می‌شوند.
🔗لینک ثبت نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Neurosurgeryassociation_admin
🧠در کانال انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
| @Neurosurgery_Association |
🌐| Neuro-Surgery.info |
post.deleted23.02.202507:44
post.reposted:
انجمن علمی دانشجویی رادیوانکولوژی
13.02.202513:35
🎗«غربالگری سرطان پستان و دهانه رحم» با حضور:
👤دکتر مریم فعلی
⏺متخصص رادیوانکولوژی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
🔗لینک شرکت در جلسه
⏺لطفا با گزینه مهمان وارد شوید.
🎗در کانال انجمن علمی دانشجویی رادیوانکولوژی شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Oncology_Association |
👤دکتر مریم فعلی
⏺متخصص رادیوانکولوژی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
🔗لینک شرکت در جلسه
⏺لطفا با گزینه مهمان وارد شوید.
🎗در کانال انجمن علمی دانشجویی رادیوانکولوژی شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Oncology_Association |
post.reposted:
انجمن نوروساینس و علوم شناختی
11.02.202513:42
🧠«رمزگشایی مغز»
⭐️بزرگترین رویداد تخصصی اعصاب و روان با رویکرد نوروساینس و درمانی
📝سرفصل‌ها:
👨⚕️بررسی اختلالات رایج اعصاب و روان از نگاه نوروساینس و روانپزشکی:
⏺ADHD ,OCD, PTSD
⏺اختلالات کودک و نوجوان، اختلالات سالمندان
⏺افسردگی، اسکیزوفرنی، اختلال دوقطبی و خودکشی
💊بررسی روش های درمانی:
⏺دارودرمانی بالینی اختلالات رایج
⏺مدیریت دارویی بیماریها
⏺بررسی انواع رویکرد های روان درمانی «CBT, EFT, CFT و...»
💠اساتید دوره:
👤دکتر امیرحسین جعفری
⏺متخصص اعصاب و روان
⏺ریاست بیمارستان اعصاب و روان روزبه
👤دکتر محمدرضا محمدی
⏺فوق تخصص روانپزشکی کودک و نوجوان
⏺رئیس مرکز تحقیقات روانپزشکی و روانشناسی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر امیرسام کیانی مقدم
⏺دکتری تخصصی روانشناسی بالینی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
👤دکتر فائزه غلامیان
⏺روانپزشک
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر ندا ولیان
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
⏺عضو مرکز تحقیقات علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
👤دکتر همایون امینی
⏺روانپزشک
⏺استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر افسانه آخانی
⏺روانپزشک
⏺عضو هیئت علمی روانشناسی بالینی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر نیایش محبی
⏺داروساز بالینی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر مریم نوروزیان
⏺استاد تمام بیماریهای مغز و اعصاب دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺فلوشیپ نورولوژی شناخت و نوروسایکیتری
👤دکتر ویکتوریا عمرانی فرد
⏺استاد تمام روانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
⏺فلوشیپ روانپزشکی سالمندان
👤دکتر سیده الهام اشرفی
⏺روانپزشک و فلوشیپ روان‌تنی
⏺دانشیار دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر امیرحسین جلالی ندوشن
⏺روانپزشک
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
👤دکتر فاطمه رحیمی نژاد
⏺متخصص اعصاب و روان
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر هادی احمدزاده
⏺دکترای علوم اعصاب از دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺مدیر بخش Neuro-Imaging مرکز تحقیقات سلولی-مولکولی دانشگاه علوم پزشکی تهران
💻در ۱۶ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
👥مخاطبین: تمامی علاقه‌مندان علوم اعصاب و روان، از مبتدی تا پیشرفته
🎖همراه با ارائه گواهی از شبکه نخبگان ایران
🔗لینک ثبت نام
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Med_admin_1
🧠 در کانال و پیج اینستاگرام انجمن نوروساینس و علوم شناختی با ما همراه باشید🌱
| @Neuro_Association |
⭐️بزرگترین رویداد تخصصی اعصاب و روان با رویکرد نوروساینس و درمانی
📝سرفصل‌ها:
👨⚕️بررسی اختلالات رایج اعصاب و روان از نگاه نوروساینس و روانپزشکی:
⏺ADHD ,OCD, PTSD
⏺اختلالات کودک و نوجوان، اختلالات سالمندان
⏺افسردگی، اسکیزوفرنی، اختلال دوقطبی و خودکشی
💊بررسی روش های درمانی:
⏺دارودرمانی بالینی اختلالات رایج
⏺مدیریت دارویی بیماریها
⏺بررسی انواع رویکرد های روان درمانی «CBT, EFT, CFT و...»
💠اساتید دوره:
👤دکتر امیرحسین جعفری
⏺متخصص اعصاب و روان
⏺ریاست بیمارستان اعصاب و روان روزبه
👤دکتر محمدرضا محمدی
⏺فوق تخصص روانپزشکی کودک و نوجوان
⏺رئیس مرکز تحقیقات روانپزشکی و روانشناسی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر امیرسام کیانی مقدم
⏺دکتری تخصصی روانشناسی بالینی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
👤دکتر فائزه غلامیان
⏺روانپزشک
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر ندا ولیان
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
⏺عضو مرکز تحقیقات علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
👤دکتر همایون امینی
⏺روانپزشک
⏺استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر افسانه آخانی
⏺روانپزشک
⏺عضو هیئت علمی روانشناسی بالینی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر نیایش محبی
⏺داروساز بالینی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر مریم نوروزیان
⏺استاد تمام بیماریهای مغز و اعصاب دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺فلوشیپ نورولوژی شناخت و نوروسایکیتری
👤دکتر ویکتوریا عمرانی فرد
⏺استاد تمام روانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
⏺فلوشیپ روانپزشکی سالمندان
👤دکتر سیده الهام اشرفی
⏺روانپزشک و فلوشیپ روان‌تنی
⏺دانشیار دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر امیرحسین جلالی ندوشن
⏺روانپزشک
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
👤دکتر فاطمه رحیمی نژاد
⏺متخصص اعصاب و روان
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
👤دکتر هادی احمدزاده
⏺دکترای علوم اعصاب از دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺مدیر بخش Neuro-Imaging مرکز تحقیقات سلولی-مولکولی دانشگاه علوم پزشکی تهران
💻در ۱۶ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
👥مخاطبین: تمامی علاقه‌مندان علوم اعصاب و روان، از مبتدی تا پیشرفته
🎖همراه با ارائه گواهی از شبکه نخبگان ایران
🔗لینک ثبت نام
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Med_admin_1
🧠 در کانال و پیج اینستاگرام انجمن نوروساینس و علوم شناختی با ما همراه باشید🌱
| @Neuro_Association |
10.04.202511:02
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند و آکادمی Med-AI تقدیم می‌کنند:
🧠اجرای پنل دانشجویی ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی (AIMS2025)
📝از تمامی دانشجویان علاقمند دعوت به عمل می‌آید تا در پنل دانشجویی ElitesAI شرکت نمایند. ثبت نام در دو قالب انجام خواهد گرفت:
1️⃣دانشجویانی که طرحی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی را اجرا کرده‌اند و یا طرحی در دست اجرا دارند، می‌توانند طرح خود را در مقابل اساتید و داوران ارائه کنند و از جوایز و گواهی‌نامه‌های معتبر بهره‌مند شوند.(در فرمی که پیوست شده است پروپوزال و یا پیچ دک (Pitch Deck) باید آپلود و توضیحات کلی طرح ارائه شود. فرمت نهایی پرزنتیشن خدمت شرکت کنندگان تایید شده ارسال خواهد شد.)
2️⃣عزیزانی که طرحی ندارند و مایل هستند در در کنگره شرکت کنند و از فضای آن بهره ببرند نیز می‌توانند ثبت نام کنند.
⚠️توجه: با ثبت نام در پنل ElitesAI، به شکل خودکار در کنگره به صورت رایگان ثبت نام خواهید شد و از مزایایی چون دریافت گواهی بین المللی معتبر شرکت در کنگره از سوی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند بهره‌مند خواهید شد.
❓روش ثبت نام (حتما با دقت مطالعه بفرمایید):
1️⃣مراجعه به سایت دانشگاه علوم پزشکی و ثبت نام در کنگره (بدون تهیه حق عضویت)
2️⃣فرم زیر با را اطلاعات دانشجویی خود تکمیل کنید. افراد شرکت کننده به دو دسته ارائه‌کننده و شرکت‌کنندگان عادی تقسیم می‌شوند . با ورود به هر فرم راهنمایی‌های لازم را مطالعه بفرمایید و بعد از تکمیل ثبت‌نام‌ها منتظر تماس باشید.
🔗ثبت نام افراد ارائه کننده در پنل
🔗ثبت نام افراد غیر از ارائه کنندگان در پنل
❗️توجه کنید که ظرفیت ثبت نام محدود است و تنها تا ۲۷ فروردین فرصت دارید!
📆کنگره به صورت حضوری از تاریخ ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت در سالن همایش های بین المللی ایران برگزار خواهد شد. اطلاعات تکمیلی بعد از تایید ثبت نام شما خدمتتان ارسال خواهد شد.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
🧠اجرای پنل دانشجویی ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی (AIMS2025)
📝از تمامی دانشجویان علاقمند دعوت به عمل می‌آید تا در پنل دانشجویی ElitesAI شرکت نمایند. ثبت نام در دو قالب انجام خواهد گرفت:
1️⃣دانشجویانی که طرحی در حوزه هوش مصنوعی و علوم پزشکی را اجرا کرده‌اند و یا طرحی در دست اجرا دارند، می‌توانند طرح خود را در مقابل اساتید و داوران ارائه کنند و از جوایز و گواهی‌نامه‌های معتبر بهره‌مند شوند.(در فرمی که پیوست شده است پروپوزال و یا پیچ دک (Pitch Deck) باید آپلود و توضیحات کلی طرح ارائه شود. فرمت نهایی پرزنتیشن خدمت شرکت کنندگان تایید شده ارسال خواهد شد.)
2️⃣عزیزانی که طرحی ندارند و مایل هستند در در کنگره شرکت کنند و از فضای آن بهره ببرند نیز می‌توانند ثبت نام کنند.
⚠️توجه: با ثبت نام در پنل ElitesAI، به شکل خودکار در کنگره به صورت رایگان ثبت نام خواهید شد و از مزایایی چون دریافت گواهی بین المللی معتبر شرکت در کنگره از سوی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند بهره‌مند خواهید شد.
❓روش ثبت نام (حتما با دقت مطالعه بفرمایید):
1️⃣مراجعه به سایت دانشگاه علوم پزشکی و ثبت نام در کنگره (بدون تهیه حق عضویت)
2️⃣فرم زیر با را اطلاعات دانشجویی خود تکمیل کنید. افراد شرکت کننده به دو دسته ارائه‌کننده و شرکت‌کنندگان عادی تقسیم می‌شوند . با ورود به هر فرم راهنمایی‌های لازم را مطالعه بفرمایید و بعد از تکمیل ثبت‌نام‌ها منتظر تماس باشید.
🔗ثبت نام افراد ارائه کننده در پنل
🔗ثبت نام افراد غیر از ارائه کنندگان در پنل
❗️توجه کنید که ظرفیت ثبت نام محدود است و تنها تا ۲۷ فروردین فرصت دارید!
📆کنگره به صورت حضوری از تاریخ ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت در سالن همایش های بین المللی ایران برگزار خواهد شد. اطلاعات تکمیلی بعد از تایید ثبت نام شما خدمتتان ارسال خواهد شد.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
post.reposted:شبکه نخبگان ایران
02.04.202515:34
⏺تا ساعت ۲۴ امشب برای ثبت‌نام با تخفیف ۳۰ درصدی در دوره‌های آموزشی شبکه نخبگان ایران فرصت باقی‌ست...
🔺لیست دوره‌های آموزشی
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
🔺لیست دوره‌های آموزشی
ارتباط با ادمین:👇
🆔 @IranElitesNet_Admin
💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🇮🇷
| @IranElitesNet |
post.reposted:
| انجمن علمی زیست‌‌‌شناسی |
27.03.202517:52
🧠بایوهکینگ؛ مرز باریک بین نبوغ و فاجعه!💥
🧬 اگر می‌تونستی ژن‌های خودت رو تغییر بدی، این کار را می‌کردی؟ اگر می‌تونستی بدن خودت رو بهبود ببخشی، چه چیزی رو تغییر می‌دادی؟ آیا علم باید برای همیشه سرنوشت ما رو در دست بگیره؟
🔬سریال بایوهکرز دنیایی را به تصویر می‌کشد که در آن مرز میان پیشرفت علمی و اخلاق به شدت محو شده است.
در این داستان، میا، دانشجوی پزشکی، به یکی از معتبرترین دانشگاه‌های آلمان وارد می‌شود، اما برخلاف سایر دانشجویان، هدف او تنها تحصیل نیست! او به دنبال کشف اسرار تاریکی است که با گذشته‌ی او پیوند خورده‌اند. این تحقیقات او را به دنیای زیرزمینی بیوهکینگ، آزمایش‌های غیرقانونی ژنتیکی و تغییرات غیرمنتظره در DNA انسان‌ها می‌کشاند.
بیوهکرها در این جهان، مرزهای علم را جابه‌جا می‌کنند؛ از تغییر ساختار DNA تا ارتقای عملکرد مغز، اما این بازی خطرناک تا کجا ادامه خواهد داشت؟!
❓🔎چه می‌شود اگر بتوانیم بیماریها رو برای همیشه ریشه‌کن کنیم؟ یا انسان‌هایی باهوش‌تر، سریع‌تر و قوی‌تر بسازیم؟ اما آیا این پیشرفت، بدون هزینه خواهد بود؟!
🧑💻بایوهکرز فقط یک سریال علمی‌تخیلی نیست؛ بلکه یک زنگ هشدار است! آیا واقعاً آماده‌ایم تا کنترل ژنوم انسانی را در دست بگیریم؟ این سوالات را علم روز به‌زودی به واقعیت تبدیل خواهد کرد...
📍اگر به دنیای بیوتکنولوژی، ژنتیک و آینده‌ی پزشکی علاقه داری، این سریال را از دست نده!
#معرفی_سریال
✔️لینک پیشنهادی برای دانلود
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
🧬 اگر می‌تونستی ژن‌های خودت رو تغییر بدی، این کار را می‌کردی؟ اگر می‌تونستی بدن خودت رو بهبود ببخشی، چه چیزی رو تغییر می‌دادی؟ آیا علم باید برای همیشه سرنوشت ما رو در دست بگیره؟
🔬سریال بایوهکرز دنیایی را به تصویر می‌کشد که در آن مرز میان پیشرفت علمی و اخلاق به شدت محو شده است.
در این داستان، میا، دانشجوی پزشکی، به یکی از معتبرترین دانشگاه‌های آلمان وارد می‌شود، اما برخلاف سایر دانشجویان، هدف او تنها تحصیل نیست! او به دنبال کشف اسرار تاریکی است که با گذشته‌ی او پیوند خورده‌اند. این تحقیقات او را به دنیای زیرزمینی بیوهکینگ، آزمایش‌های غیرقانونی ژنتیکی و تغییرات غیرمنتظره در DNA انسان‌ها می‌کشاند.
بیوهکرها در این جهان، مرزهای علم را جابه‌جا می‌کنند؛ از تغییر ساختار DNA تا ارتقای عملکرد مغز، اما این بازی خطرناک تا کجا ادامه خواهد داشت؟!
❓🔎چه می‌شود اگر بتوانیم بیماریها رو برای همیشه ریشه‌کن کنیم؟ یا انسان‌هایی باهوش‌تر، سریع‌تر و قوی‌تر بسازیم؟ اما آیا این پیشرفت، بدون هزینه خواهد بود؟!
🧑💻بایوهکرز فقط یک سریال علمی‌تخیلی نیست؛ بلکه یک زنگ هشدار است! آیا واقعاً آماده‌ایم تا کنترل ژنوم انسانی را در دست بگیریم؟ این سوالات را علم روز به‌زودی به واقعیت تبدیل خواهد کرد...
📍اگر به دنیای بیوتکنولوژی، ژنتیک و آینده‌ی پزشکی علاقه داری، این سریال را از دست نده!
#معرفی_سریال
✔️لینک پیشنهادی برای دانلود
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
post.reposted:
انجمن علمی رادیولوژی
19.02.202518:11
🔤🔤➖🔤🔤🔤🔤🤖
💡 هوش مصنوعی بیماری پنهان پسر را پس از سه سال و ۱۷ پزشک تشخیص داد!
پسری که سال‌ها از درد مزمن رنج می‌برد، پس از مراجعه به ۱۷ پزشک همچنان بی‌پاسخ ماند. اما در نهایت، مادرش راه‌حلی غیرمنتظره یافت: ChatGPT!
کورتنی، مادر این کودک، پس از ناامیدی از تشخیص پزشکان، علائم و دادههای MRI پسرش را در ChatGPT وارد کرد. این هوش مصنوعی به "سندرم طناب نخاعی چسبنده" مشکوک شد، یک بیماری نادر که در آن طناب نخاعی به بافت‌های اطراف چسبیده و باعث درد شدید می‌شود.
پس از مراجعه به یک جراح مغز و اعصاب، این تشخیص تأیید و جراحی موفقیت‌آمیز انجام شد. در نهایت، یک هوش مصنوعی توانست پاسخی را پیدا کند که ۱۷ متخصص از یافتنش عاجز بودند!
👀 آیا هوش مصنوعی آینده‌ی پزشکی را تغییر خواهد داد؟
🔗 لینک اصلی خیر
#AI_News
✍️ گـردآورنـده: امیرمحمد اسماعیلیان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🩻 در انجمـن رادیولـوژی شبـکهٔ نخـبگان ایـران با ما همـراه باشـید…
✅ @Radiology_Association ☢️
🌐 www.stusciradio.com 🤖
🇮🇷 @IranElitesNet💠
💡 هوش مصنوعی بیماری پنهان پسر را پس از سه سال و ۱۷ پزشک تشخیص داد!
پسری که سال‌ها از درد مزمن رنج می‌برد، پس از مراجعه به ۱۷ پزشک همچنان بی‌پاسخ ماند. اما در نهایت، مادرش راه‌حلی غیرمنتظره یافت: ChatGPT!
کورتنی، مادر این کودک، پس از ناامیدی از تشخیص پزشکان، علائم و دادههای MRI پسرش را در ChatGPT وارد کرد. این هوش مصنوعی به "سندرم طناب نخاعی چسبنده" مشکوک شد، یک بیماری نادر که در آن طناب نخاعی به بافت‌های اطراف چسبیده و باعث درد شدید می‌شود.
پس از مراجعه به یک جراح مغز و اعصاب، این تشخیص تأیید و جراحی موفقیت‌آمیز انجام شد. در نهایت، یک هوش مصنوعی توانست پاسخی را پیدا کند که ۱۷ متخصص از یافتنش عاجز بودند!
👀 آیا هوش مصنوعی آینده‌ی پزشکی را تغییر خواهد داد؟
🔗 لینک اصلی خیر
#AI_News
✍️ گـردآورنـده: امیرمحمد اسماعیلیان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🩻 در انجمـن رادیولـوژی شبـکهٔ نخـبگان ایـران با ما همـراه باشـید…
✅ @Radiology_Association ☢️
🌐 www.stusciradio.com 🤖
🇮🇷 @IranElitesNet💠
13.02.202510:47
⏺امروز اولین جلسه دوره جامع سیسـتماتیـک ریـویو با تدریس پروفسور مازیار مرادی لاکه، استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی ایران و دارای H-Index=۸۸ برگزار خواهد شد، برای ثبت‌نام تنها ۱ روز فرصت باقی‌ست...
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Researchers_Center_Admin
| @Researchers_Center |
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Researchers_Center_Admin
| @Researchers_Center |
post.deleted23.02.202507:44
post.reposted:آکادمی پژوهش
10.02.202514:25
⏺تنها ۳ روز برای ثبت‌نام در دوره جامع سیسـتماتیـک ریـویو فرصت باقی‌ست...
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Researchers_Center_Admin
| @Researchers_Center |
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Researchers_Center_Admin
| @Researchers_Center |
04.04.202517:23
🩺 هوش مصنوعی و تشخیص الگوی UIP در بیماران SSc-ILD: نجات جان‌ها با دقت بالا
تشخیص زودهنگام الگوی فیبروز ریوی (UIP) در بیماران مبتلا به «اسکلروز سیستمیک همراه با بیماری ریوی بینابینی» (SSc-ILD) برای پیش‌بینی شدت بیماری و بهبود بقای بیماران حیاتی است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی SOFIA ، ارتباط بین الگوی UIP و پیش‌آگهی بیماری را بررسی کردند.
📊 روش تحقیق
- داده‌ها: ۵۲۲ بیمار SSc-ILD با سیتی‌اسکن ریه، تست عملکرد ریوی و دادههای پیگیری
- الگوریتم: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با طبقهبندی احتمال UIP در ۵ سطح:
▫️ غیرمحتمل (۰-۴%)
▫️ احتمال کم (۵-۲۹%)
▫️ احتمال متوسط (۳۰-۶۹%)
▫️ احتمال بالا (۷۰-۹۴%)
▫️ قطعی (۹۵-۱۰۰%)
🏆 نتایج کلیدی
- ۷۲.۹% بیماران در گروههای غیرمحتمل/احتمال کم UIP قرار گرفتند.
- ارتباط با بقا: احتمال بالاتر UIP با کاهش بقای ۵ ساله مرتبط بود (HR=1.97، p<0.001) 🔻
- شدت بیماری: بیماران با CPI بالاتر (شاخص فیزیولوژیک ترکیبی) احتمال UIP بیشتری داشتند (از ۴.۶% در CPI پایین تا ۵۱.۵% در CPI بالا 📈).
🔍 نکات مهم
- پیچیدگی الگوریتم: مدلهای پیچیده یادگیری عمیق (DL) در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ساده‌تر یادگیری ماشین (ML) دارند.
- تفسیرپذیری: استفاده از ابزارهایی مانند SHAP 📊 برای توضیح تصمیمات هوش مصنوعی به زبان ساده.
📖 توضیح اصطلاحات
- UIP: الگوی فیبروز ریوی پیشرونده با پیش‌آگهی ضعیف 🫁
- CPI: شاخص ترکیبی برای ارزیابی شدت بیماری ریوی بر اساس تستهای عملکرد ریوی 🩺
- HR (نسبت خطر): نشاندهنده افزایش خطر مرگ در گروههای با احتمال بالاتر UIP ⚠️
🎯 نتیجه‌گیری
الگوریتم SOFIA نشان داد که الگوی UIP در SSc-ILD با بیماری پیشرفته‌تر مرتبط است و میتواند به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سیر بیماری استفاده شود. این یافته‌ها راه را برای درمانهای شخصی‌شده‌تر و مدیریت هدفمند بیماران هموار میکند.
✍️ لینک مقاله: [Thorax Journal](https://doi.org/10.1136/thorax-2023-BTSabstracts.346)
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
تشخیص زودهنگام الگوی فیبروز ریوی (UIP) در بیماران مبتلا به «اسکلروز سیستمیک همراه با بیماری ریوی بینابینی» (SSc-ILD) برای پیش‌بینی شدت بیماری و بهبود بقای بیماران حیاتی است. پژوهشگران با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی SOFIA ، ارتباط بین الگوی UIP و پیش‌آگهی بیماری را بررسی کردند.
📊 روش تحقیق
- داده‌ها: ۵۲۲ بیمار SSc-ILD با سیتی‌اسکن ریه، تست عملکرد ریوی و دادههای پیگیری
- الگوریتم: شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با طبقهبندی احتمال UIP در ۵ سطح:
▫️ غیرمحتمل (۰-۴%)
▫️ احتمال کم (۵-۲۹%)
▫️ احتمال متوسط (۳۰-۶۹%)
▫️ احتمال بالا (۷۰-۹۴%)
▫️ قطعی (۹۵-۱۰۰%)
🏆 نتایج کلیدی
- ۷۲.۹% بیماران در گروههای غیرمحتمل/احتمال کم UIP قرار گرفتند.
- ارتباط با بقا: احتمال بالاتر UIP با کاهش بقای ۵ ساله مرتبط بود (HR=1.97، p<0.001) 🔻
- شدت بیماری: بیماران با CPI بالاتر (شاخص فیزیولوژیک ترکیبی) احتمال UIP بیشتری داشتند (از ۴.۶% در CPI پایین تا ۵۱.۵% در CPI بالا 📈).
🔍 نکات مهم
- پیچیدگی الگوریتم: مدلهای پیچیده یادگیری عمیق (DL) در برخی موارد عملکرد بهتری نسبت به مدلهای ساده‌تر یادگیری ماشین (ML) دارند.
- تفسیرپذیری: استفاده از ابزارهایی مانند SHAP 📊 برای توضیح تصمیمات هوش مصنوعی به زبان ساده.
📖 توضیح اصطلاحات
- UIP: الگوی فیبروز ریوی پیشرونده با پیش‌آگهی ضعیف 🫁
- CPI: شاخص ترکیبی برای ارزیابی شدت بیماری ریوی بر اساس تستهای عملکرد ریوی 🩺
- HR (نسبت خطر): نشاندهنده افزایش خطر مرگ در گروههای با احتمال بالاتر UIP ⚠️
🎯 نتیجه‌گیری
الگوریتم SOFIA نشان داد که الگوی UIP در SSc-ILD با بیماری پیشرفته‌تر مرتبط است و میتواند به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی سیر بیماری استفاده شود. این یافته‌ها راه را برای درمانهای شخصی‌شده‌تر و مدیریت هدفمند بیماران هموار میکند.
✍️ لینک مقاله: [Thorax Journal](https://doi.org/10.1136/thorax-2023-BTSabstracts.346)
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
post.reposted:شبکه نخبگان ایران
31.03.202515:06
⏺فرصت‌های شغلی و کار دانشجویی، در الیت‌لنسر:
| @Elite_Lancer |
| @Elite_Lancer |
02.03.202514:38
🤖 یادگیری ماشین چیست و چرا برای علوم پزشکی مهم است؟
امروز می‌خواهیم با کمک ویدئوی آموزشی این پست ، یادگیری ماشین (Machine Learning) را به زبانی ساده و با مثال‌های کاربردی در حوزه پزشکی بررسی کنیم. 🩺💡
یادگیری ماشین در یک نگاه:
یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از دادههای گذشته بیاموزند، الگوها را کشف کنند و حتی پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهند. مثل یک پزشک باتجربه که با دیدن علائم بیماران مختلف، تشخیص‌های بهتری می‌دهد! 🧠📊
یادگیری ماشین چطور کار میکند؟
فرض کنید می‌خواهیم یک مدل هوش مصنوعی بسازیم که تصاویر رادیوگرافی را تحلیل کند. 🖼️
مرحله آموزش: به مدل، هزاران تصویر برچسب‌گذاری‌شده (مثلاً "سالم" یا "ناسالم") نشان می‌دهیم.
مرحله پیش‌بینی: مدل آموزش‌دیده میتواند در تصاویر جدید، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهد!
📌 هرچه دادههای آموزشی بیشتر و باکیفیت‌تر باشد، مدل هوشمندتر می‌شود!
انواع یادگیری ماشین با مثال‌های مرتبط با پزشکی
۱️⃣ یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
مثال: تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر MRI.
مدل با دیدن تصاویرِ برچسب‌گذاری‌شده (تومور/غیرتومور) یاد می‌گیرد و در آینده پیش‌بینی میکند. 🧪🔍
۲️⃣ یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
مثال: خوشه‌بندی بیماران بر اساس علائم مشابه.
مدل بدون برچسب، الگوها را پیدا میکند. مثلاً گروه‌بندی بیماران دیابتی به زیرگروه‌های مختلف برای درمان شخصیسازیشده. 📈👥
۳️⃣ یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
مثال: بهینه‌سازی دُز دارو برای بیماران.
مدل با دریافت بازخورد (مثلاً بهبود بیمار یا عوارض جانبی) یاد می‌گیرد بهترین تصمیم را بگیرد. 💊🔄
چرا الان زمان یادگیری ماشین است؟
💽 انفجار دادههای پزشکی: از تصاویر پزشکی تا سوابق بیماران!
⌨️ پیشرفت سخت‌افزارها: پردازش دادههای بزرگ با سرعت بالا ممکن شده است.
🚀 نیاز به دقت و سرعت: کمک به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر!
کاربردهای شگفت‌انگیز در پزشکی:
پیش‌بینی شیوع بیماریها با تحلیل دادههای اپیدمیولوژیک. 🌍🦠
ساخت داروهای جدید با شبیه‌سازی تعامل مولکولی. 💊🔬
پزشکی شخصیسازیشده بر اساس ژنتیک و سبک زندگی بیمار. 🧬👩⚕️
ربات‌های جراح که با دقت میلیمتری عمل می‌کنند! 🤖✂️
چطور شروع کنیم؟
گام اول: آشنایی با پایتون (زبان برنامه‌نویسی محبوب در هوش مصنوعی). 🐍
گام دوم: یادگیری مفاهیم پایه مانند پردازش داده‌ها و الگوریتمهای ساده. 📚
گام سوم: تمرین روی دادههای پزشکی واقعی (با رعایت حریم خصوصی). 🏥🔐
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
امروز می‌خواهیم با کمک ویدئوی آموزشی این پست ، یادگیری ماشین (Machine Learning) را به زبانی ساده و با مثال‌های کاربردی در حوزه پزشکی بررسی کنیم. 🩺💡
یادگیری ماشین در یک نگاه:
یادگیری ماشین، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان می‌دهد از دادههای گذشته بیاموزند، الگوها را کشف کنند و حتی پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهند. مثل یک پزشک باتجربه که با دیدن علائم بیماران مختلف، تشخیص‌های بهتری می‌دهد! 🧠📊
یادگیری ماشین چطور کار میکند؟
فرض کنید می‌خواهیم یک مدل هوش مصنوعی بسازیم که تصاویر رادیوگرافی را تحلیل کند. 🖼️
مرحله آموزش: به مدل، هزاران تصویر برچسب‌گذاری‌شده (مثلاً "سالم" یا "ناسالم") نشان می‌دهیم.
مرحله پیش‌بینی: مدل آموزش‌دیده میتواند در تصاویر جدید، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهد!
📌 هرچه دادههای آموزشی بیشتر و باکیفیت‌تر باشد، مدل هوشمندتر می‌شود!
انواع یادگیری ماشین با مثال‌های مرتبط با پزشکی
۱️⃣ یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
مثال: تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر MRI.
مدل با دیدن تصاویرِ برچسب‌گذاری‌شده (تومور/غیرتومور) یاد می‌گیرد و در آینده پیش‌بینی میکند. 🧪🔍
۲️⃣ یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
مثال: خوشه‌بندی بیماران بر اساس علائم مشابه.
مدل بدون برچسب، الگوها را پیدا میکند. مثلاً گروه‌بندی بیماران دیابتی به زیرگروه‌های مختلف برای درمان شخصیسازیشده. 📈👥
۳️⃣ یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
مثال: بهینه‌سازی دُز دارو برای بیماران.
مدل با دریافت بازخورد (مثلاً بهبود بیمار یا عوارض جانبی) یاد می‌گیرد بهترین تصمیم را بگیرد. 💊🔄
چرا الان زمان یادگیری ماشین است؟
💽 انفجار دادههای پزشکی: از تصاویر پزشکی تا سوابق بیماران!
⌨️ پیشرفت سخت‌افزارها: پردازش دادههای بزرگ با سرعت بالا ممکن شده است.
🚀 نیاز به دقت و سرعت: کمک به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر!
کاربردهای شگفت‌انگیز در پزشکی:
پیش‌بینی شیوع بیماریها با تحلیل دادههای اپیدمیولوژیک. 🌍🦠
ساخت داروهای جدید با شبیه‌سازی تعامل مولکولی. 💊🔬
پزشکی شخصیسازیشده بر اساس ژنتیک و سبک زندگی بیمار. 🧬👩⚕️
ربات‌های جراح که با دقت میلیمتری عمل می‌کنند! 🤖✂️
چطور شروع کنیم؟
گام اول: آشنایی با پایتون (زبان برنامه‌نویسی محبوب در هوش مصنوعی). 🐍
گام دوم: یادگیری مفاهیم پایه مانند پردازش داده‌ها و الگوریتمهای ساده. 📚
گام سوم: تمرین روی دادههای پزشکی واقعی (با رعایت حریم خصوصی). 🏥🔐
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy
post.reposted:
انجمن علمی ارتوپدی
17.02.202512:11
📝اکسپت #مقاله✔️
🧠Can Artificial Intelligence Reliably and Accurately Measure Lower Limb Alignment: A Systematic Review and Meta-Analysis
👥Yashar Khani, Amir Bisadi*(corresponding author), Ali Salmani, Negarsadat Namazi, Iman Elahi Vahed, Joben Kianparsa, Mohammad Nouroozi, Fateme Mansouri Rad, Mohammad Poursalehian
📰The Archives of Bone and Joint Surgery (Q2)
💻Indexed in: PubMed, ISI, Scopus
📆February 2025
📊Systematic Review
📝Abstract:
🔎همکاری با ما در طرح های پژوهشی
🌐انجمن علمی ارتــــوپدی:
| @Orthopedic_Association |
🧠Can Artificial Intelligence Reliably and Accurately Measure Lower Limb Alignment: A Systematic Review and Meta-Analysis
👥Yashar Khani, Amir Bisadi*(corresponding author), Ali Salmani, Negarsadat Namazi, Iman Elahi Vahed, Joben Kianparsa, Mohammad Nouroozi, Fateme Mansouri Rad, Mohammad Poursalehian
📰The Archives of Bone and Joint Surgery (Q2)
💻Indexed in: PubMed, ISI, Scopus
📆February 2025
📊Systematic Review
📝Abstract:
This systematic review and meta-analysis evaluates the accuracy and reliability of AI-based approaches in detecting anatomical landmarks and measuring LLA angles in orthopedics. Results showed that AI outperforms manual techniques in speed and consistency, with the most reliable measurements being the hip-knee-ankle angle, mechanical axis deviation, and mechanical tibiofemoral angle. However, challenges with less reliable angles require further refinement. Future studies should focus on standardizing landmark definitions and addressing implementation barriers to maximize AI's potential in orthopedic practice.
🔎همکاری با ما در طرح های پژوهشی
🌐انجمن علمی ارتــــوپدی:
| @Orthopedic_Association |
post.deleted23.02.202507:44
post.reposted:انجمن علمی رادیولوژی
12.02.202512:35
🥇 میـراث خـودباوری
✅ گفـت‌و‌گـو با بنیـان گـذار علم رادیولـوژی مداخـله‌ای ایـران
⭐️ پروفسـور حسـین قـناعتی
⚪️بنیان گذار رشته اندوسکولار عروق مغزی
⚪️بنیان گذار اولین فلوشیپ اینترونشنال رادیولوژی
⚪️فلوشیپ نورواینترونشن
⚪️رئیس سابق دانشگاه علوم پزشكی تهران
⚪️مدیر مرکز تحقیقات تشخیص پیشرفته و رادیولوژی مداخله‌ای
⚪️مدیر مرکز تصویربرداری پزشکی بیمارستان امام خمینی (ره)
⚪️استاد راهنمای افتخاری انجمن رادیولوژی شبکه نخبگان ایران
🔗 لینک شرکت در جلسه
✅ پس از ورود گزینه مهمان را انتخاب کرده و وارد جلسه شوید.
⏰ جلسه رأس ساعت ۱۶ آغاز خواهد شد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🩻 در انجمـن رادیولـوژی شبـکهٔ نخـبگان ایـران با ما همـراه باشـید…
✅ @Radiology_Association ☢️
🌐 www.stusciradio.com 🤖
🇮🇷 @IranElitesNet💠
✅ گفـت‌و‌گـو با بنیـان گـذار علم رادیولـوژی مداخـله‌ای ایـران
⭐️ پروفسـور حسـین قـناعتی
⚪️بنیان گذار رشته اندوسکولار عروق مغزی
⚪️بنیان گذار اولین فلوشیپ اینترونشنال رادیولوژی
⚪️فلوشیپ نورواینترونشن
⚪️رئیس سابق دانشگاه علوم پزشكی تهران
⚪️مدیر مرکز تحقیقات تشخیص پیشرفته و رادیولوژی مداخله‌ای
⚪️مدیر مرکز تصویربرداری پزشکی بیمارستان امام خمینی (ره)
⚪️استاد راهنمای افتخاری انجمن رادیولوژی شبکه نخبگان ایران
🔗 لینک شرکت در جلسه
✅ پس از ورود گزینه مهمان را انتخاب کرده و وارد جلسه شوید.
⏰ جلسه رأس ساعت ۱۶ آغاز خواهد شد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🩻 در انجمـن رادیولـوژی شبـکهٔ نخـبگان ایـران با ما همـراه باشـید…
✅ @Radiology_Association ☢️
🌐 www.stusciradio.com 🤖
🇮🇷 @IranElitesNet💠
post.reposted:آکادمی پژوهش
10.02.202514:25
🔍دوره سیستماتیک ریویو و متـاآنالیز
💠اساتید:
👤دکتر مازیار مرادی لاکه
⏺دانشمند ۱ درصد برتر جهان
⏺مدیر optimax access
⏺استاد تمام پزشکی اجتماعی دانشگاه علوم پزشکی ایران
⏺دارای H-Index = ۸۸
👤دکتر مصطفی قربانی
⏺دانشمند ۱ درصد برتر جهان
⏺رئیس مرکز تحقیقات بیماریهای غیرواگیر استان البرز
⏺نویسنده ۷۹۶ مقاله بین المللی
⏺استاد تمام اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی البرز
⏺دارای H-Index = ۹۹
👤دکتر شاهین آخوندزاده
⏺دانشمند ۱ درصد برتر جهان
⏺معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت
⏺دارای دکترای تخصصی از دانشگاه گلاسگو انگلستان
⏺استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺دارای H-Index = ۶۹
👤دکتر رضا پاکزاد
⏺دانشمند ۲ درصد برتر جهان
⏺نویسنده ۱۷۰ مقاله بین المللی
⏺رتبه یک ازمون دکترای تخصصی اپیدمیولوژی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام
⏺دارای H-Index = ۲۹
🥇بیش از ۲۱ ساعت آموزش با حضور دانشمندان برتر جهان
💻به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
📆زمان شروع جلسات: از ۲۵ بهمن ماه
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Researchers_Center_Admin
🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |
💠اساتید:
👤دکتر مازیار مرادی لاکه
⏺دانشمند ۱ درصد برتر جهان
⏺مدیر optimax access
⏺استاد تمام پزشکی اجتماعی دانشگاه علوم پزشکی ایران
⏺دارای H-Index = ۸۸
👤دکتر مصطفی قربانی
⏺دانشمند ۱ درصد برتر جهان
⏺رئیس مرکز تحقیقات بیماریهای غیرواگیر استان البرز
⏺نویسنده ۷۹۶ مقاله بین المللی
⏺استاد تمام اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی البرز
⏺دارای H-Index = ۹۹
👤دکتر شاهین آخوندزاده
⏺دانشمند ۱ درصد برتر جهان
⏺معاون تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت
⏺دارای دکترای تخصصی از دانشگاه گلاسگو انگلستان
⏺استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺دارای H-Index = ۶۹
👤دکتر رضا پاکزاد
⏺دانشمند ۲ درصد برتر جهان
⏺نویسنده ۱۷۰ مقاله بین المللی
⏺رتبه یک ازمون دکترای تخصصی اپیدمیولوژی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام
⏺دارای H-Index = ۲۹
🥇بیش از ۲۱ ساعت آموزش با حضور دانشمندان برتر جهان
💻به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم
📆زمان شروع جلسات: از ۲۵ بهمن ماه
🔗لینک ثبت‌نام
ارتباط با ادمین👇:
🆔 @Researchers_Center_Admin
🎓در کانال آکادمی پژوهش شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید...
| @Researchers_Center |
Показано 1 - 24 из 45
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.