بنیان

🤖 هوش مصنوعی پتانسیل بهبود و سرعت بخشیدن به جنبه‌های مختلف تحقیق و توسعه‌ی پزشکی بازساختی را دارد، به ویژه، زمانی که الگوهای پیچیده در آن دخالت دارند.

🥰 مثلاً در ژنتیک پزشکی، با استفاده از PCR می‌تونیم جهش‌های ژنی مربوط به بیماری‌هارو شناسایی کنیم.
در بیوتکنولوژی، استخراج پلاسمید اولین قدم برای تولید باکتری‌های تراریخته‌ست.
و الکتروفورز ژل آگارز؟ بهترین ابزار برای بررسی صحت و اندازه‌ی قطعات DNA بعد از آزمایش‌های مختلفه! 🥇

1. آزمایشگاه‌های تشخیص طبی:
خیلی از آزمایشگاه‌های بالینی به تکنسین‌هایی نیاز دارن که بتونن PCR انجام بدن تا بیماری‌هایی مثل HPV، هپاتیت، یا COVID-19 رو تشخیص بدن.

2. شرکت‌های بیوتکنولوژی:
اگه استخراج پلاسمید و کلونینگ بلد باشی، می‌تونی تو تیم تولید کیت‌های تشخیصی، داروهای نوترکیب یا آنزیم‌های صنعتی کار کنی.

3. پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی یا شرکتی:
خیلی از پروژه‌ها دنبال کسی‌ان که تکنیک‌های پایه‌ی ژنتیک مولکولی رو بلد باشه. اگه کار PCR و الکتروفورز رو یاد بگیری، می‌تونی دستیار پژوهشی بشی و وارد مسیر پژوهش حرفه‌ای یا ادامه تحصیل بشی.

4. آزمایشگاه‌های دامپزشکی و کشاورزی:
تشخیص بیماری‌های دامی یا بررسی سلامت محصولات تراریخته، همشون به همین تکنیک‌ها وابسته‌ان.

💲دوره‌ با قیمتی بسیار پایین‌تر از دوره‌های مشابه در موسسات آموزشی دیگه ارائه می‌شه، چرا؟ چون هدف اصلی ما سود مالی نیست، بلکه یاد دادن واقعی و فراهم کردن فرصت یادگیری برای همه‌ دانشجویان علاقه‌منده‌ست.
این دوره با کمترین هزینه ممکن طراحی شده تا هیچ دانشجویی به خاطر مسائل مالی، از تجربه‌ عملی و یادگیری تکنیک‌های کلیدی مثل PCR، الکتروفورز و استخراج پلاسمید محروم نمونه.

🗓 زمان برگزاری: در یکی از دو تاریخ انتخابی
۲۷ و ۲۸ فروردین
۲۴ و ۲۵ اردیبهشت

📌 مکان برگزاری: به صورت حضوری، آزمایشگاه ژنتیک دانشکده علوم‌زیستی دانشگاه خوارزمی

⏰ ساعت برگزاری: 10 الی 14
مجموعا 8 ساعت (+ زمان استراحت)

✍️ به همراه صدور گواهی دوزبانه از سمت دانشگاه و انجمن🔂

💰 هزینه ثبت‌نام کارگاه: 835 هزار تومان

با استفاده از یادگیری ماشین (ML) و شبکه‌های عصبی (DNNs)، می‌توان روند رشد سلول‌ها را تحلیل کرد، شرایط ایده‌آل برای تکثیر را فراهم کرد و حتی مواد زیستی هوشمند طراحی کرد!

🦾 استفاده.از هوش مصنوعی در مسیر پیش‌بینی‌های زیستی، نیازمند رویکرد گام‌به‌گامی شامل جمع‌آوری داده‌ها، پردازش، مدل‌سازی و ارزیابی مدل‌ها است.

💉 برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در پزشکی بازساختی عبارت‌اند از:

برخی از مهم ترین حوزه‌های پزشکی بازساختی که هوش مصنوعی می‌تواند برای آنها مفید باشد عبارتند از:

👾 هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی جهش‌های ژنتیکی و عواملی که به پیشرفت بیماری کمک می‌کنند، مفید باشد و این اطلاعات برای توسعه‌ی درمان‌های شخصی‌سازی شده استفاده می‌شود.

🔭 جمع‌آوری داده‌ها:

🔬 پیش‌پردازش داده‌ها:

📋 انتخاب مدل مناسب:

📚 آموزش مدل:

📝 ارزیابی مدل:

🔍 پیش‌بینی و تحلیل:

🔬 خودکارسازی تحلیل تصاویر میکروسکوپی 

🧪 پیش‌بینی پیامدهای درمان

🧬 یادگیری عمیق نه تنها سرعت و دقت تحلیل تصاویر پزشکی را افزایش داده، بلکه با کشف الگوهای پنهان، افق‌های جدیدی در درک مکانیسم‌های بازسازی بافت گشوده است. با ادامه پیشرفت‌ها در معماری‌های هوش مصنوعی و همکاری میان متخصصان رایانه و پزشکی، می‌توان به آینده‌ای امیدوار بود که در آن درمان‌های شخصی‌سازی‌شده با راهنمایی هوش مصنوعی، به استانداردی جدید در پزشکی تبدیل شوند.

- آموزش کامل به‌صورت تئوری و عملی🔺
- انجام تست توسط خود کارآموز ❤️
- رفع اشکال کامل توسط مدرس💙
- کمترین قیمت ممکن در مقایسه با موسسات و آزمایشگاه‌های خارج‌ از دانشگاه 💲

🧬 سلول‌های بنیادی، قهرمانان بازسازی

🛠️ داربست‌های زیست‌مهندسی‌شده، ستون فقرات نای جدید

💠 همراهی زیست‌فناوری با پزشکی بازساختی

✨ آینده‌ای با تنفس سالم‌تر

💡با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، هوش مصنوعی در مهندسی بافت هنوز با چالش‌هایی دست و پنجه نرم میکند. کمبود داده‌های زیستی دقیق، پیچیدگی واکنش‌های سلولی و نیاز به آزمایش‌های بالینی گسترده، از موانع اصلی این فناوری هستند. اما با رشد سریع یادگیری عمیق، بیوانفورماتیک و نانوفناوری، می‌توان انتظار داشت که در آینده، اندام‌های مصنوعی سفارشی در بیمارستان‌ها ساخته شوند و نیاز به پیوند اعضا برای همیشه برطرف شود. آینده‌ی پزشکی هوشمند نزدیک‌تر از چیزی است که تصور می‌کنیم!

🤖 الگوریتم‌های یادگیری عمیق، نه‌تنها امکان طراحی سریع‌تر داروهای جدید را فراهم کرده‌اند، بلکه دقت و کارایی درمان‌های بازساختی را نیز افزایش داده‌اند.