ИВ
ИИ в медицине
Новости и практическое руководство по применению ИИ в обычной работе врача.
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированныйДоверенность
Не провернныйРасположение
ЯзыкДругой
Дата создания каналаFeb 08, 2024
Добавлено на TGlist
Apr 06, 2025Прикрепленная группа
Рекорды
18.04.202523:59
606Подписчиков01.04.202523:59
0Индекс цитирования19.04.202523:59
400Охват одного поста07.04.202516:33
108Охват рекламного поста08.04.202523:59
7.41%ER07.04.202516:33
18.34%ERR
10.04.202510:25
🧑⚖️OpenAI против Илона Маска и как это может ударить по ИИ в медицине
OpenAI подала встречный иск против Илона Маска, обвинив его в политике давления попытке дестабилизировать компанию. Напомним, что сам Маск - один из основателей OpenAI, и сейчас он не согласен с тем, что компания ориентирована на прибыль. Поэтому Маск развивает конкурирующую платформу xAI с ИИ Grok.
❓ Что в целом происходит:
OpenAI хочет запретить Маску вмешиваться в работу компании.
Маск вложил $6 млрд в развитие xAI и активно критикует OpenAI за закрытость и коммерциализацию.
Но сама суть конфликта - это философская борьба внутри индустрии ИИ: между крупными корпорациями и независимыми игроками.
🌍 Кто в мире конкурирует с OpenAI:
В США: Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (LLaMA), IBM (WatsonX), xAI (Grok), ряд стартапов.
В Европе: Mistral (Франция), Aleph Alpha (Германия), Hugging Face (Франция, хотя штаб-квартира сейчас в США).
В Китае: Baidu (Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), DeepSeek, Huawei (Pangu), SenseTime (много работает с медицинскими данными).
В России: самые крупные игроки Сбер (GigaChat и его версии) и Яндекс (YandexGPT, Yandex Cloud AI Studio и другие решения). Свои решения есть у МТС (MTS AI), VK, VisionLabs и т.д.
Россия, несмотря на санкции, развивает собственный медицинский ИИ, ведутся эксперименты с обучением моделей на синтетических медицинских данных, действуют специальные программы финансирования для разработчиков программ на основе ИИ.
Израиль: работает с американскими решениями, но есть много решений именно для медицины: Aidoc (анализ изображений), Nanox (они поглотили Zebra Medical) и Ibex Medical (патология). Министерство здравоохранения поддерживает инициативы по интеграции ИИ в медицинские ИТ-системы, а крупнейшие больницы тестируют собственные модели для triage и поддержки принятия решений. Израиль делает ставку на экспорт ИИ-технологий и сотрудничество с глобальными компаниями.
🎯К чему может привести конфликт (не только двух компаний, но сторонников коммерциализации и открытой политики) в целом:
- Это тормозит разработку ИИ-систем, которые могли бы уже завтра ускорить диагностику или поиск новых лекарств (например, OpenAI участвует в проектах вроде ChatGPT для онкологических исследований с Color Health — и такие проекты могут замедлиться);
- Рост юридических издержек может привести к удорожанию подписок и API для клиник;
- Фрагментация (тот же OpenAI против xAI) усложняет интеграцию ИИ в ЭМК и поиск универсальных решений (например, переход на FHIR).
А в итоге (как обычно) борьба гигантов ИИ может дорого обойтись обычным пациентам: технологии станут дороже, будут доступны только для богатых стран, а интеграция станет сложнее. Локальные решения - безопаснее, но в сотни раз дороже.
#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
OpenAI подала встречный иск против Илона Маска, обвинив его в политике давления попытке дестабилизировать компанию. Напомним, что сам Маск - один из основателей OpenAI, и сейчас он не согласен с тем, что компания ориентирована на прибыль. Поэтому Маск развивает конкурирующую платформу xAI с ИИ Grok.
❓ Что в целом происходит:
OpenAI хочет запретить Маску вмешиваться в работу компании.
Маск вложил $6 млрд в развитие xAI и активно критикует OpenAI за закрытость и коммерциализацию.
Но сама суть конфликта - это философская борьба внутри индустрии ИИ: между крупными корпорациями и независимыми игроками.
🌍 Кто в мире конкурирует с OpenAI:
В США: Anthropic (Claude), Google (Gemini), Meta (LLaMA), IBM (WatsonX), xAI (Grok), ряд стартапов.
В Европе: Mistral (Франция), Aleph Alpha (Германия), Hugging Face (Франция, хотя штаб-квартира сейчас в США).
В Китае: Baidu (Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), DeepSeek, Huawei (Pangu), SenseTime (много работает с медицинскими данными).
В России: самые крупные игроки Сбер (GigaChat и его версии) и Яндекс (YandexGPT, Yandex Cloud AI Studio и другие решения). Свои решения есть у МТС (MTS AI), VK, VisionLabs и т.д.
Россия, несмотря на санкции, развивает собственный медицинский ИИ, ведутся эксперименты с обучением моделей на синтетических медицинских данных, действуют специальные программы финансирования для разработчиков программ на основе ИИ.
Израиль: работает с американскими решениями, но есть много решений именно для медицины: Aidoc (анализ изображений), Nanox (они поглотили Zebra Medical) и Ibex Medical (патология). Министерство здравоохранения поддерживает инициативы по интеграции ИИ в медицинские ИТ-системы, а крупнейшие больницы тестируют собственные модели для triage и поддержки принятия решений. Израиль делает ставку на экспорт ИИ-технологий и сотрудничество с глобальными компаниями.
🎯К чему может привести конфликт (не только двух компаний, но сторонников коммерциализации и открытой политики) в целом:
- Это тормозит разработку ИИ-систем, которые могли бы уже завтра ускорить диагностику или поиск новых лекарств (например, OpenAI участвует в проектах вроде ChatGPT для онкологических исследований с Color Health — и такие проекты могут замедлиться);
- Рост юридических издержек может привести к удорожанию подписок и API для клиник;
- Фрагментация (тот же OpenAI против xAI) усложняет интеграцию ИИ в ЭМК и поиск универсальных решений (например, переход на FHIR).
А в итоге (как обычно) борьба гигантов ИИ может дорого обойтись обычным пациентам: технологии станут дороже, будут доступны только для богатых стран, а интеграция станет сложнее. Локальные решения - безопаснее, но в сотни раз дороже.
#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
18.04.202512:19
25 апреля в Лос-Анджелесе пройдет гонка... сперматозоидов. Стартап Sperm Racing, основанный четырьмя подростками из США, обещает зрелищную трансляцию "забега" клеток двух доноров по микротреку, имитирующему женскую репродуктивную систему. Зрители будут наблюдать движение сперматозоидов под микроскопом в реальном времени, болеть за любимого участника и даже делать ставки.
Но цель мероприятия на самом деле серьезная - привлечь внимание к теме мужской фертильности, которую принято замалчивать: по данным ВОЗ (и не только), мужской фактор - причина бесплодия в 40–50% случаев. За последние 40 лет средняя концентрация сперматозоидов в эякуляте снизилась более чем в два раза: с 101 млн/мл в 1973 году до 49 млн/мл в 2018 году, и тенденция к дальнейшему снижению (для естественного зачатия надо от 15 млн/мл, но при 40 млн/мл и ниже вероятность беременности снижается).
И тут ИИ уже несколько лет помогает врачам проводить анализы и предсказывает риски бесплодия. В 2024 году в Scientific Reports было опубликовано исследование ИИ-модели, способной предсказывать риск мужского бесплодия только на основании гормонального профиля (алгоритм обучен на данных 3 662 пациентов, его точность 74,4%).
Другой пример - британский стартап Mojo, разработавший ИИ-микроскоп, который можно подключить к смартфону и провести спермограмму - алгоритм анализирует видео эякулята, оценивая подвижность, морфологию и концентрацию сперматозоидов. Точность - 97% (совершенно лабораторный уровень). Тестовая проверка показала, что для многих мужчин это гораздо более удобный способ диагностики, потому что сдавать сперму на анализ в клинике они по ряду причин просто боятся.
А в Израиле стартап BAIBYS пошел еще дальше и применил ИИ в отборе сперматозоидов для ЭКО. Система сочетает миниатюрные роботизированные инструменты и алгоритмы ИИ, которые анализируют множество сперматозоидов и автоматически выбирают наиболее качественные. В этом месяце технология получила европейскую сертификацию CE и готова к применению в клиниках Европы.
Так что перфоманс с забегом сперматозоидов вполне может быть хорошим способом привлечь внимание к проблеме и показать современные способы лечения.
#ИИвМедицине #МужскоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Но цель мероприятия на самом деле серьезная - привлечь внимание к теме мужской фертильности, которую принято замалчивать: по данным ВОЗ (и не только), мужской фактор - причина бесплодия в 40–50% случаев. За последние 40 лет средняя концентрация сперматозоидов в эякуляте снизилась более чем в два раза: с 101 млн/мл в 1973 году до 49 млн/мл в 2018 году, и тенденция к дальнейшему снижению (для естественного зачатия надо от 15 млн/мл, но при 40 млн/мл и ниже вероятность беременности снижается).
И тут ИИ уже несколько лет помогает врачам проводить анализы и предсказывает риски бесплодия. В 2024 году в Scientific Reports было опубликовано исследование ИИ-модели, способной предсказывать риск мужского бесплодия только на основании гормонального профиля (алгоритм обучен на данных 3 662 пациентов, его точность 74,4%).
Другой пример - британский стартап Mojo, разработавший ИИ-микроскоп, который можно подключить к смартфону и провести спермограмму - алгоритм анализирует видео эякулята, оценивая подвижность, морфологию и концентрацию сперматозоидов. Точность - 97% (совершенно лабораторный уровень). Тестовая проверка показала, что для многих мужчин это гораздо более удобный способ диагностики, потому что сдавать сперму на анализ в клинике они по ряду причин просто боятся.
А в Израиле стартап BAIBYS пошел еще дальше и применил ИИ в отборе сперматозоидов для ЭКО. Система сочетает миниатюрные роботизированные инструменты и алгоритмы ИИ, которые анализируют множество сперматозоидов и автоматически выбирают наиболее качественные. В этом месяце технология получила европейскую сертификацию CE и готова к применению в клиниках Европы.
Так что перфоманс с забегом сперматозоидов вполне может быть хорошим способом привлечь внимание к проблеме и показать современные способы лечения.
#ИИвМедицине #МужскоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
04.04.202514:59
ИИ позволяет печатать на 3D-принтере еду для пациентов с особыми потребностями
Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.
Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати. Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).
ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.
Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.
Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.
По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.
Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати. Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).
ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.
Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.
Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.
По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
01.04.202514:05
Новый проект Neuralink Илона Маска: ИИ поможет видеть даже слепым от рождения
Илон Маск заявил, что в конце 2025 года его компания Neuralink впервые имплантирует в мозг человека зрительное устройство Blindsight. Заявлено, что этот имплант позволит видеть тем, кто полностью утратил зрение, включая слепых с рождения. А дальше, по задумке Маска, устройство позволит не только восстановить зрение, но исделать из нас киборгов расширить его. Например, воспринимать инфракрасный или ультрафиолетовый спектр (модифицированные разведчики?).
ИИ в этом случае фактически превратит имплант в адаптивную "нейросеть внутри черепа".
Blindsight — это интерфейс мозг-компьютер, который напрямую взаимодействует со зрительной корой головного мозга, минуя поврежденные или отсутствующие глаза и зрительные нервы. На первых этапах пациент будет видеть изображения низкого разрешения («как на Atari», говорит Маск), но дальше с помощью ИИ система будет обучаться и улучшаться.
Принцип работы такой: алгоритмы анализируют визуальную информацию с камер и сенсоров, преобразуют её в сигналы, которые мозг может интерпретировать, и в реальном времени подстраиваются под индивидуальные особенности нейронной активности конкретного пациента (которому вживлён имплант). Особенно важна правильная адаптация для тех, кто никогда не видел. Фактически, мозг надо научить оценивать изображение и понимать, что это.
У Neuralink уже есть опыт вживления нейроимплантов. В 2024 году были успешно прооперированы три пациента с параличом, получивших имплант под названием Telepathy. Он позволил им управлять компьютером и играть в видеоигры с помощью силы мысли. Например, первый пациент, 29-летний Ноланд Арбо, парализованный после травмы, смог играть в шахматы, просто думая о движениях. Эти устройства, как и Blindsight, используют ИИ для "перевода" мыслей в команды — и этот опыт стал основой новой технологии.
Попытки разработать зрительные импланты для слепых человечество предпринимает уже несколько десятилетий. Ещё в 1968 году британский учёный Джайлс Бриндли добился первых успехов, стимулируя мозг пациента электродами — он получил эффект фосфенов (световых вспышек). В 1990–2000-х годах появились первые ретинальные импланты (типа Argus II), но они работали только при частично сохранной сетчатке и давали крайне ограниченное зрение. В последние годы почти все разработчики начали использовать ИИ для обработки сигналов и улучшения восприятия, но до сих пор ни одно устройство не предлагало полноценную замену зрению при полной его утрате. Neuralink заявляет, что предлагает именно это.
То есть ИИ фактически становится медиатором между машиной и человеческим восприятием. И если всё пройдёт успешно, Blindsight будет анализировать, упрощать и адаптировать изображения, повышать разрешение и даже добавлять новые каналы восприятия, как только пользователь и система будут к этому готовы. Алгоритмы будут учитывать эмоции, паттерны нейронной активности и даже повседневные предпочтения человека. И каждый имплант будет индивидуален, как отпечаток пальца.
#ИИвМедицине #ИИНовости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Илон Маск заявил, что в конце 2025 года его компания Neuralink впервые имплантирует в мозг человека зрительное устройство Blindsight. Заявлено, что этот имплант позволит видеть тем, кто полностью утратил зрение, включая слепых с рождения. А дальше, по задумке Маска, устройство позволит не только восстановить зрение, но и
ИИ в этом случае фактически превратит имплант в адаптивную "нейросеть внутри черепа".
Blindsight — это интерфейс мозг-компьютер, который напрямую взаимодействует со зрительной корой головного мозга, минуя поврежденные или отсутствующие глаза и зрительные нервы. На первых этапах пациент будет видеть изображения низкого разрешения («как на Atari», говорит Маск), но дальше с помощью ИИ система будет обучаться и улучшаться.
Принцип работы такой: алгоритмы анализируют визуальную информацию с камер и сенсоров, преобразуют её в сигналы, которые мозг может интерпретировать, и в реальном времени подстраиваются под индивидуальные особенности нейронной активности конкретного пациента (которому вживлён имплант). Особенно важна правильная адаптация для тех, кто никогда не видел. Фактически, мозг надо научить оценивать изображение и понимать, что это.
У Neuralink уже есть опыт вживления нейроимплантов. В 2024 году были успешно прооперированы три пациента с параличом, получивших имплант под названием Telepathy. Он позволил им управлять компьютером и играть в видеоигры с помощью силы мысли. Например, первый пациент, 29-летний Ноланд Арбо, парализованный после травмы, смог играть в шахматы, просто думая о движениях. Эти устройства, как и Blindsight, используют ИИ для "перевода" мыслей в команды — и этот опыт стал основой новой технологии.
Попытки разработать зрительные импланты для слепых человечество предпринимает уже несколько десятилетий. Ещё в 1968 году британский учёный Джайлс Бриндли добился первых успехов, стимулируя мозг пациента электродами — он получил эффект фосфенов (световых вспышек). В 1990–2000-х годах появились первые ретинальные импланты (типа Argus II), но они работали только при частично сохранной сетчатке и давали крайне ограниченное зрение. В последние годы почти все разработчики начали использовать ИИ для обработки сигналов и улучшения восприятия, но до сих пор ни одно устройство не предлагало полноценную замену зрению при полной его утрате. Neuralink заявляет, что предлагает именно это.
То есть ИИ фактически становится медиатором между машиной и человеческим восприятием. И если всё пройдёт успешно, Blindsight будет анализировать, упрощать и адаптировать изображения, повышать разрешение и даже добавлять новые каналы восприятия, как только пользователь и система будут к этому готовы. Алгоритмы будут учитывать эмоции, паттерны нейронной активности и даже повседневные предпочтения человека. И каждый имплант будет индивидуален, как отпечаток пальца.
#ИИвМедицине #ИИНовости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
03.04.202516:07
В Великобритании тестируют автономного робота в виде олоида для неинвазивной 3D-«биопсии»
Инженеры из Университета Лидса (Великобритания) представили миниатюрного робота в форме олоидa — геометрической фигуры, обеспечивающей стабильное и мягкое перекатывание внутри организма. Новый робот способен проводить неинвазивные «виртуальные биопсии» — 3D ультразвуковое сканирование тканей изнутри желудочно-кишечного тракта. Эта технология может существенно ускорить и упростить диагностику рака, особенно колоректального, без инвазивной биопсии.
Устройство размером с таблетку оснащено ультразвуковым датчиком частотой 28 МГц и управляется снаружи при помощи магнитного поля. В ходе испытаний в модельной системе робот успешно передвигался внутри кишечника, создавая высокоточные трехмерные изображения слизистой оболочки. Исследователи подчеркивают, что это первая в мире демонстрация 3D ультразвукового сканирования, полученного с датчика, размещенного глубоко внутри тела.
Главное преимущество технологии - возможность получать диагностически значимую информацию сразу, в ходе эндоскопической процедуры. Это резко сокращает время между обследованием и постановкой диагноза, исключает риски, связанные с инвазивной биопсией, и снижает нагрузку на лаборатории.
ИИ в этом случае используется для автоматического анализа изображений, навигации внутри организма и описания находок.
Разработка находится на стадии доклинических испытаний, и команда планирует начать клинические исследования на людях в 2026 году. Если технология подтвердит свою эффективность и безопасность, она может стать новым стандартом в диагностике онкологических заболеваний ЖКТ.
#ИИвМедицине #ииновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Инженеры из Университета Лидса (Великобритания) представили миниатюрного робота в форме олоидa — геометрической фигуры, обеспечивающей стабильное и мягкое перекатывание внутри организма. Новый робот способен проводить неинвазивные «виртуальные биопсии» — 3D ультразвуковое сканирование тканей изнутри желудочно-кишечного тракта. Эта технология может существенно ускорить и упростить диагностику рака, особенно колоректального, без инвазивной биопсии.
Устройство размером с таблетку оснащено ультразвуковым датчиком частотой 28 МГц и управляется снаружи при помощи магнитного поля. В ходе испытаний в модельной системе робот успешно передвигался внутри кишечника, создавая высокоточные трехмерные изображения слизистой оболочки. Исследователи подчеркивают, что это первая в мире демонстрация 3D ультразвукового сканирования, полученного с датчика, размещенного глубоко внутри тела.
Главное преимущество технологии - возможность получать диагностически значимую информацию сразу, в ходе эндоскопической процедуры. Это резко сокращает время между обследованием и постановкой диагноза, исключает риски, связанные с инвазивной биопсией, и снижает нагрузку на лаборатории.
ИИ в этом случае используется для автоматического анализа изображений, навигации внутри организма и описания находок.
Разработка находится на стадии доклинических испытаний, и команда планирует начать клинические исследования на людях в 2026 году. Если технология подтвердит свою эффективность и безопасность, она может стать новым стандартом в диагностике онкологических заболеваний ЖКТ.
#ИИвМедицине #ииновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.