
Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент
انجمن بیوانفورماتیک خوارزمی
کانال رسمی انجمن بیوانفورماتیک دانشگاه خوارزمی 🌐
لینک شبکه های اجتماعی انجمن:
https://khubioinformatics.yek.link
ارتباط با ادمین کانال :
@KUBSKHU
سایت انجمن:
www.Bioinfor.ir
لینک شبکه های اجتماعی انجمن:
https://khubioinformatics.yek.link
ارتباط با ادمین کانال :
@KUBSKHU
سایت انجمن:
www.Bioinfor.ir
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированныйДоверенность
Не провернныйРасположение
ЯзыкДругой
Дата создания каналаDec 25, 2020
Добавлено на TGlist
Nov 18, 2024Прикрепленная группа

گروه بیوانفورماتیک خوارزمی
179
Рекорды
10.03.202523:59
2.9KПодписчиков15.11.202423:59
0Индекс цитирования26.01.202509:43
637Охват одного поста18.01.202523:59
614Охват рекламного поста24.03.202519:29
23.81%ER27.01.202523:59
26.85%ERRpost.reposted:
Zista Biotech | زیستا بیوتک

29.03.202514:33
🔬 سایلَنسر؛ اولین پلتفرم تخصصی فریلنسری در علوم زیستی و علوم پایه!
🔹در دنیای فریلنسری (دورکاری) همیشه بیشترین تمرکز بر روی زمینههایی از جمله برنامهنویسی، وب، گرافیک، طراحی و ... بوده.
در این راستا جایگاه متخصصین علوم زیستی و علوم پایه کجاست؟
🔹ما در گروه اومیکس بایوتک -پیشرو در آموزش، پژوهش و آنالیز توالییابی نسل جدید(NGS)- با راهاندازی سایلَنسر(SciLancer)، اولین پلتفرم اختصاصی برای متخصصین علوم زیستی و علوم پایه، محیطی فراهم کردیم که:
🌀متخصصین و فارغالتحصیلان علوم زیستی بتونن مهارتهاشون رو معرفی کنن و پروژه بگیرن.
🌀کارفرماها و پژوهشگران بتونن متخصص مناسب رو برای پروژههاشون پیدا کنن.
🔹 بدین وسیله ما از شما متخصصین علوم زیستی و کارفرمایانی که به دنبال همکاری با افراد حرفهای هستید دعوت میکنیم که به سایلَنسر بپیوندید🤝
🧬 اگر در زمینهای متخصص هستید، بیاید و تخصصتون رو ثبت کنید.
🔍 اگر کارفرما هستید، بگید دقیقا به چه خدماتی نیازی دارید.
لینک کانال تلگرام:
https://t.me/sci_lancer
ما با هم ارزشآفرینی میکنیم و آینده علوم زیستی و علوم پایه رو متحول میکنیم! 🚀💡
🔹در دنیای فریلنسری (دورکاری) همیشه بیشترین تمرکز بر روی زمینههایی از جمله برنامهنویسی، وب، گرافیک، طراحی و ... بوده.
در این راستا جایگاه متخصصین علوم زیستی و علوم پایه کجاست؟
🔹ما در گروه اومیکس بایوتک -پیشرو در آموزش، پژوهش و آنالیز توالییابی نسل جدید(NGS)- با راهاندازی سایلَنسر(SciLancer)، اولین پلتفرم اختصاصی برای متخصصین علوم زیستی و علوم پایه، محیطی فراهم کردیم که:
🌀متخصصین و فارغالتحصیلان علوم زیستی بتونن مهارتهاشون رو معرفی کنن و پروژه بگیرن.
🌀کارفرماها و پژوهشگران بتونن متخصص مناسب رو برای پروژههاشون پیدا کنن.
🔹 بدین وسیله ما از شما متخصصین علوم زیستی و کارفرمایانی که به دنبال همکاری با افراد حرفهای هستید دعوت میکنیم که به سایلَنسر بپیوندید🤝
🧬 اگر در زمینهای متخصص هستید، بیاید و تخصصتون رو ثبت کنید.
🔍 اگر کارفرما هستید، بگید دقیقا به چه خدماتی نیازی دارید.
لینک کانال تلگرام:
https://t.me/sci_lancer
ما با هم ارزشآفرینی میکنیم و آینده علوم زیستی و علوم پایه رو متحول میکنیم! 🚀💡
26.03.202514:47
راهنمای یادگیری فعال در کشف داروهای همافزا
🔸درمانهای ترکیبی دارویی، بهویژه در سرطان، اثربخشی بیشتری نسبت به درمانهای تکدارویی دارند، اما شناسایی ترکیبهای همافزا چالشبرانگیز و پرهزینه است. در این میان، یادگیری عمیق در پیشبینی این ترکیبها مفید بوده، اما به دلیل نادر بودن همافزایی، کارایی آن محدود است. یادگیری فعال که شامل ادغام آزمایشهای تجربی با فرآیند یادگیری است، راهکاری نوین برای حل این مشکل محسوب میشود.
🔸چالش اصلی: یافتن سوزن در انبار کاه
بانکهای دادهای مانند Drugcomb و ALMANAC شامل صدها هزار ترکیب داروییاند، اما درصد کمی از آنها واقعاً همافزا هستند. مدلهای هوش مصنوعی، از جمله DeepSynergy و DeepDDS، تلاش کردهاند با استفاده از ویژگیهای مولکولی و سلولی، این ترکیبها را بهتر شناسایی کنند. بااینحال، بررسی فضای گستردهی ترکیبهای دارویی همچنان هزینهبر و زمانبر است.
🔸یادگیری فعال: راهحلی برای افزایش بازدهی
مدل RECOVER با بهرهگیری از یادگیری فعال، بهجای پیشبینی تصادفی، ترکیبهایی را انتخاب میکند که احتمال همافزایی بالاتری دارند. این روش تا ۱۰ برابر بیشتر از انتخاب تصادفی ترکیبهای مؤثر را شناسایی کرده و باعث صرفهجویی ۸۲٪ در زمان و هزینه آزمایشهای تجربی شده است.
🔸کدام ویژگیها برای پیشبینی مهمترند؟
بررسی سه مؤلفهی کلیدی در یادگیری فعال نشان داد که:
۱. الگوریتمهای یادگیری عمیق عملکرد بهتری در شناسایی همافزایی دارند.
۲. ویژگیهای محیط سلولی (مانند بیان ژنی) تأثیر بسزایی در بهبود پیشبینیها دارند و دقت را تا ۶٪ افزایش میدهند.
۳. نمایشهای مولکولی داروها، بهویژه ردپای مورگان (Morgan Fingerprint)، بهترین عملکرد را در توصیف داروها داشتهاند.
یادگیری فعال راهی نوین برای شناسایی ترکیبهای دارویی همافزا با کمترین هزینه و بیشترین بازدهی است. استفاده از ویژگیهای سلولی، روشهای بهینهسازی و ترکیب مدلهای هوش مصنوعی، میتواند فرآیند کشف دارو را متحول کرده و نیاز به آزمایشهای پرهزینه را کاهش دهد.
ویژگیهای محیط سلولی تأثیر قابلتوجهی بر پیشبینیها دارند و یادگیری فعال میتواند ۶۰٪ ترکیبهای همافزا را تنها با بررسی ۱۰٪ فضای ترکیبی کشف کند.
✍🏻 شیدا هشترودی
منبع:
A guide for active learning in synergistic drug discovery | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-025-85600-3
🔸درمانهای ترکیبی دارویی، بهویژه در سرطان، اثربخشی بیشتری نسبت به درمانهای تکدارویی دارند، اما شناسایی ترکیبهای همافزا چالشبرانگیز و پرهزینه است. در این میان، یادگیری عمیق در پیشبینی این ترکیبها مفید بوده، اما به دلیل نادر بودن همافزایی، کارایی آن محدود است. یادگیری فعال که شامل ادغام آزمایشهای تجربی با فرآیند یادگیری است، راهکاری نوین برای حل این مشکل محسوب میشود.
🔸چالش اصلی: یافتن سوزن در انبار کاه
بانکهای دادهای مانند Drugcomb و ALMANAC شامل صدها هزار ترکیب داروییاند، اما درصد کمی از آنها واقعاً همافزا هستند. مدلهای هوش مصنوعی، از جمله DeepSynergy و DeepDDS، تلاش کردهاند با استفاده از ویژگیهای مولکولی و سلولی، این ترکیبها را بهتر شناسایی کنند. بااینحال، بررسی فضای گستردهی ترکیبهای دارویی همچنان هزینهبر و زمانبر است.
🔸یادگیری فعال: راهحلی برای افزایش بازدهی
مدل RECOVER با بهرهگیری از یادگیری فعال، بهجای پیشبینی تصادفی، ترکیبهایی را انتخاب میکند که احتمال همافزایی بالاتری دارند. این روش تا ۱۰ برابر بیشتر از انتخاب تصادفی ترکیبهای مؤثر را شناسایی کرده و باعث صرفهجویی ۸۲٪ در زمان و هزینه آزمایشهای تجربی شده است.
🔸کدام ویژگیها برای پیشبینی مهمترند؟
بررسی سه مؤلفهی کلیدی در یادگیری فعال نشان داد که:
۱. الگوریتمهای یادگیری عمیق عملکرد بهتری در شناسایی همافزایی دارند.
۲. ویژگیهای محیط سلولی (مانند بیان ژنی) تأثیر بسزایی در بهبود پیشبینیها دارند و دقت را تا ۶٪ افزایش میدهند.
۳. نمایشهای مولکولی داروها، بهویژه ردپای مورگان (Morgan Fingerprint)، بهترین عملکرد را در توصیف داروها داشتهاند.
یادگیری فعال راهی نوین برای شناسایی ترکیبهای دارویی همافزا با کمترین هزینه و بیشترین بازدهی است. استفاده از ویژگیهای سلولی، روشهای بهینهسازی و ترکیب مدلهای هوش مصنوعی، میتواند فرآیند کشف دارو را متحول کرده و نیاز به آزمایشهای پرهزینه را کاهش دهد.
ویژگیهای محیط سلولی تأثیر قابلتوجهی بر پیشبینیها دارند و یادگیری فعال میتواند ۶۰٪ ترکیبهای همافزا را تنها با بررسی ۱۰٪ فضای ترکیبی کشف کند.
✍🏻 شیدا هشترودی
منبع:
A guide for active learning in synergistic drug discovery | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-025-85600-3
post.reposted:
| انجمن علمی زیستشناسی |



29.03.202514:35
🧬انقلاب داده ها در زیست شناسی: بیوانفورماتیک از تحلیل تا نوآوری🧮
🎼Symphony of Biology فصل جدید سلسه جلسات
🎵صدای آنچه باید را، از زیست شناسی، به زیبایی به گوش شما میرسانیم
👤کیانوش نقیب زاده
⏺پژوهشگر در مقطع دکتری بیوتکنولوژی دانشگاه Helsinki فنلاند
⏺پژوهشگر در زمینه آنالیز دادههای Omics، در دانشگاه Manitoba کانادا
⏳زمان برگزاری: یکشنبه ۱۰ فروردین ماه، ساعت ۲۰
💻به صورت مجازی در بستر اسکایروم
💠لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی زیستشناسی شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید.
💰شرکت در جلسه برای تمامی علاقمندان آزاد و رایگان است.
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
🎼Symphony of Biology فصل جدید سلسه جلسات
🎵صدای آنچه باید را، از زیست شناسی، به زیبایی به گوش شما میرسانیم
👤کیانوش نقیب زاده
⏺پژوهشگر در مقطع دکتری بیوتکنولوژی دانشگاه Helsinki فنلاند
⏺پژوهشگر در زمینه آنالیز دادههای Omics، در دانشگاه Manitoba کانادا
⏳زمان برگزاری: یکشنبه ۱۰ فروردین ماه، ساعت ۲۰
💻به صورت مجازی در بستر اسکایروم
💠لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی زیستشناسی شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در وبینار، در کانال عضو شوید.
💰شرکت در جلسه برای تمامی علاقمندان آزاد و رایگان است.
🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |


29.03.202514:31
📢 انجمن علمی دانشجویی بیوشیمی بالینی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند:
🔬کارگاه تئوری آشنایی با الایزا
مدرس: سرکار خانم دکتر شهرزاد شریف پور
(دکتری بیوشیمی)
✍🏻 سرفصل های آموزشی:
1⃣روش های تشخیص آنتی بادی و آنتی ژن
2⃣اصول پایه ای الایزا
3⃣آشنایی با اجزا و موارد مورد استفاده در تکنیک الایزا
4⃣انواع تکنیک الایزا شامل غیر مستقیم ، ساندویچی ، و رقابتی
5⃣مراحل انجام تست الایزا به تفکیک
📆تاریخ: ۲۱ فروردین ماه ۱۴۰۴
⏰ساعت: ۹ الی ۱۳
📍در بستر اسکای روم
🎖️ ارائه گواهی معتبر
🎞دسترسی به محتوای ضبط شده
💰هزینه ثبتنام دانشجویی : ۱۰۰ هزار تومن
🔴لینک ثبت نام:
https://forms.gle/dpCARWU6y29aSG9aA
🆔 @CBSSAT (آیدی پاسخگو)
🆔 @SSRC_MedPostGra
🆔 @SSRC_News
post.reposted:
نشریه به توان سلول

30.03.202508:34
🔔شانزدهمین شماره از نشریه "به توان سلول" منتشر شد.✨
🧬🔬🧫🧪
🔅صاحب امتیاز: انجمن سلولهای بنیادی و پزشکی بازساختی دانشگاه الزهرا (س) تهران
🔅سالپنجم، شمارهشانزدهم، زمستان ۱۴۰۳
🔅مدیرمسئول و سردبیر:
مهسیما جوانمرد
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•
🔰در این شماره خواهید خواند:
🌀کاربرد نانوفناوری در سلولدرمانی بیماریهای نورودژنراتیو
🌀بازبرنامهریزی سلولهای بنیادی
🌀فناوری سلولهای بنیادی و حیوانات شبیهسازی شده
🌀زیستنگار:
🧪 کنترل داروها با نور؛ تحول جدید در پزشکی
🦠تقویت سیستمایمنی با باکتریهای مهندسی شده؛ رویکرد جدید مقابله با سرطان
🧬📚✨
⬅️ در کانال تلگرام و صفحه اینستاگرام با ما همراه باشید.
📚نشریه دانشجویی به توان سلول
📚@Btavancell_AUT
🧬🔬🧫🧪
🔅صاحب امتیاز: انجمن سلولهای بنیادی و پزشکی بازساختی دانشگاه الزهرا (س) تهران
🔅سالپنجم، شمارهشانزدهم، زمستان ۱۴۰۳
🔅مدیرمسئول و سردبیر:
مهسیما جوانمرد
•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•°•
🔰در این شماره خواهید خواند:
🌀کاربرد نانوفناوری در سلولدرمانی بیماریهای نورودژنراتیو
🌀بازبرنامهریزی سلولهای بنیادی
🌀فناوری سلولهای بنیادی و حیوانات شبیهسازی شده
🌀زیستنگار:
🧪 کنترل داروها با نور؛ تحول جدید در پزشکی
🦠تقویت سیستمایمنی با باکتریهای مهندسی شده؛ رویکرد جدید مقابله با سرطان
🧬📚✨
⬅️ در کانال تلگرام و صفحه اینستاگرام با ما همراه باشید.
📚نشریه دانشجویی به توان سلول
📚@Btavancell_AUT
post.reposted:
آکادمی تخصصی علوم پایه ایران



29.03.202514:35
💡🧠|کارگاه سه روزه0تا100اکسل
⚜️|آکادمی تخصصی علوم پایه ایران برگزار مینماید:
🎙|مدرس:
سرکار خانم مهندس نرگس علیزاده
📘|سرفصلها:
آشنایی با اکسل:
●کارکرد اکسل
●انواع فونت
●سلول سازی
●کلید برد های اکسل
●کامنت سازی
اکسل کاربردی:
●جدول سازی
●نمودار دایره ای
●نمودار میله ای
●صورت حساب
●ساخت فاکتور
●فهرست بندی
پیشرفته:
●تبدیل تاریخ های میلادی و شمسی
●توابع ریاضی در اکسل
●فرمول سازی
●سرچ در اکسل
●متغیر کردن شیت ها
🗓|تاریخ:18,19,20فروردین ماه 1404
🕰|زمان: 18:00_19:00
📃|سرمایه گذاری علمی همراه با گواهی معتبر:100 هزار تومان
➕ارتباط با آکادمی تخصصی علوم پایه ایران:
🆔|@SAOBSO_IR
🆔|@SAOBSO_IR2018
⚜️|آکادمی تخصصی علوم پایه ایران برگزار مینماید:
🎙|مدرس:
سرکار خانم مهندس نرگس علیزاده
📘|سرفصلها:
آشنایی با اکسل:
●کارکرد اکسل
●انواع فونت
●سلول سازی
●کلید برد های اکسل
●کامنت سازی
اکسل کاربردی:
●جدول سازی
●نمودار دایره ای
●نمودار میله ای
●صورت حساب
●ساخت فاکتور
●فهرست بندی
پیشرفته:
●تبدیل تاریخ های میلادی و شمسی
●توابع ریاضی در اکسل
●فرمول سازی
●سرچ در اکسل
●متغیر کردن شیت ها
🗓|تاریخ:18,19,20فروردین ماه 1404
🕰|زمان: 18:00_19:00
📃|سرمایه گذاری علمی همراه با گواهی معتبر:100 هزار تومان
➕ارتباط با آکادمی تخصصی علوم پایه ایران:
🆔|@SAOBSO_IR
🆔|@SAOBSO_IR2018
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.