Спутник ДЗЗ
18.04.202511:27
Использование канала “красного края” в данных сверхвысокого разрешения для мониторинга состояния масличных пальм
Компания Airbus Space Solutions продемонстрировала использование канала “красного края” (red edge) фотосинтеза для мониторинга здоровья масличных пальм в Малайзии.
Спутники Airbus Pléiades Neo, помимо видимого диапазона, ближнего инфракрасного (ИК) диапазона, а также Deep Blue (400–450 нм), работают в спектральной полосе 1️⃣ Red Edge (696–749 нм), расположенной в области перехода между видимой и ближней инфракрасной областями электромагнитного спектра.
Полоса Red Edge находится на границе между высоким уровнем поглощения хлорофилла, характерным для видимого диапазона, и низким уровнем поглощения хлорофилла, свойственным ближнему ИК, что делает ее очень чувствительной к содержанию хлорофилла в листьях.
Таким образом, данные канала Red Edge могут служить отличным индикатором состояния растительности. В сочетании с 30-см пространственным разрешением Pléiades Neo это позволяет проводить анализ состояния плантации на уровне отдельных деревьев, используя калькулятор плотности деревьев.
2️⃣ Tree Density Calculator — это ГИС-инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для обнаружения верхушек деревьев и оценки их плотности.
При применении к плантации масличных пальм инструмент характеризует каждое отдельное дерево, очерчивая крону каждого дерева, и предоставляет данные о плотности деревьев для каждого участка на плантации.
Используя маску крон деревьев, для каждого отдельного дерева рассчитывается содержание хлорофилла в растительном пологе слое (Canopy Chlorophyll Content, CCC). Это позволяет детально оценить состояние деревьев.
3️⃣ Картирование состояния деревьев на плантации позволяет получить представление о зонах с высоким уровнем ССС (здоровые деревья) и зонах с низким уровнем ССС (больные или поврежденные деревья).
#сельхоз
Компания Airbus Space Solutions продемонстрировала использование канала “красного края” (red edge) фотосинтеза для мониторинга здоровья масличных пальм в Малайзии.
Спутники Airbus Pléiades Neo, помимо видимого диапазона, ближнего инфракрасного (ИК) диапазона, а также Deep Blue (400–450 нм), работают в спектральной полосе 1️⃣ Red Edge (696–749 нм), расположенной в области перехода между видимой и ближней инфракрасной областями электромагнитного спектра.
Полоса Red Edge находится на границе между высоким уровнем поглощения хлорофилла, характерным для видимого диапазона, и низким уровнем поглощения хлорофилла, свойственным ближнему ИК, что делает ее очень чувствительной к содержанию хлорофилла в листьях.
Таким образом, данные канала Red Edge могут служить отличным индикатором состояния растительности. В сочетании с 30-см пространственным разрешением Pléiades Neo это позволяет проводить анализ состояния плантации на уровне отдельных деревьев, используя калькулятор плотности деревьев.
2️⃣ Tree Density Calculator — это ГИС-инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для обнаружения верхушек деревьев и оценки их плотности.
При применении к плантации масличных пальм инструмент характеризует каждое отдельное дерево, очерчивая крону каждого дерева, и предоставляет данные о плотности деревьев для каждого участка на плантации.
Используя маску крон деревьев, для каждого отдельного дерева рассчитывается содержание хлорофилла в растительном пологе слое (Canopy Chlorophyll Content, CCC). Это позволяет детально оценить состояние деревьев.
3️⃣ Картирование состояния деревьев на плантации позволяет получить представление о зонах с высоким уровнем ССС (здоровые деревья) и зонах с низким уровнем ССС (больные или поврежденные деревья).
#сельхоз
17.04.202509:05
Дипфейк из космоса
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
16.04.202507:25
Мониторинг пространственно-временных трендов органического вещества почвы
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
11.04.202508:26
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту
Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.
Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.
"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.
По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.
"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.
#россия #ИИ #onboard
Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.
Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.
"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.
По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.
"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.
#россия #ИИ #onboard
10.04.202507:32
Umbra разрабатывает спутники для наблюдения за морским пространством для американских военных
Компания Umbra (шт. Калифорния, США) будет разрабатывать радарные спутники для повышения эффективности поиска на море, в том числе в открытом океане, в интересах США и их союзников в Индо-Тихоокеанском регионе.
Umbra будет работать в рамках соглашения о государственно-частном партнерстве под названием Strategic Funding Increase (STRATFI), потенциальная стоимость которого может достигать 60 миллионов долларов. Компания планирует спроектировать, построить и запустить группировку спутников нового поколения, чтобы продемонстрировать преимущества всестороннего обзорного покрытия радарными данными для поисковых миссий в открытом океане, — говорится в заявлении компании.
Проект финансируется за счет средств нескольких правительственных структур: SpaceWERX (подразделение Космических сил США), Defense Innovation Unit (Управление оборонных инноваций) и Space Development Agency (Агентство космического развития). Частные инвесторы, согласно условиям соглашения, также должны внести сопоставимые средства.
📸 Художественное изображение радарного спутника нового поколения компании Umbra.
Источник
#война #SAR #umbra
Компания Umbra (шт. Калифорния, США) будет разрабатывать радарные спутники для повышения эффективности поиска на море, в том числе в открытом океане, в интересах США и их союзников в Индо-Тихоокеанском регионе.
Umbra будет работать в рамках соглашения о государственно-частном партнерстве под названием Strategic Funding Increase (STRATFI), потенциальная стоимость которого может достигать 60 миллионов долларов. Компания планирует спроектировать, построить и запустить группировку спутников нового поколения, чтобы продемонстрировать преимущества всестороннего обзорного покрытия радарными данными для поисковых миссий в открытом океане, — говорится в заявлении компании.
Проект финансируется за счет средств нескольких правительственных структур: SpaceWERX (подразделение Космических сил США), Defense Innovation Unit (Управление оборонных инноваций) и Space Development Agency (Агентство космического развития). Частные инвесторы, согласно условиям соглашения, также должны внести сопоставимые средства.
📸 Художественное изображение радарного спутника нового поколения компании Umbra.
Источник
#война #SAR #umbra
08.04.202513:47
#книга
18.04.202507:09
Цикл вебинаров по использованию лидарных данных ICESat-2
Спутник NASA ICESat-2 (Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2) (https://icesat-2.gsfc.nasa.gov) был запущен в сентябре 2018 года для измерения высоты всех поверхностей по всему земному шару, включая сухопутный лед, морской лед, океаны, воду и растительность.
На борту ICESat-2 установлен фотонный лазерный альтиметр ATLAS для измерения высоты поверхности, обеспечивающий измерения через каждые 70 сантиметров вдоль траектории движения спутниковой платформы со скоростью 10 000 лазерных импульсов в секунду.
Данные ICESat-2 можно найти на 📸 Earthdata Search и веб-сервисе OpenAltimetry.
Продуктам данных ICESat-2 и их применению посвящен цикл из четырех вебинаров:
1️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Explore ICESat-2 Data. Вебинар посвящен обзору платформы ICESat-2, продуктам данных и инструментам для доступа к данным. Показаны возможности поиска и отображения данных в OpenAltimetry.
2️⃣ NASA ICESat-2 Land and Vegetation Height Product. Докладчики представят продукт данных ICESat-2 Land and Vegetation Height, сделают обзор полученной модели растительного полога континентального масштаба и продемонстрируют веб-сервис SlideRule Earth (https://slideruleearth.io/) — публичный веб-сервис с API для обработки научных пространственных данных.
3️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Working with ICESat-2 Bathymetry Data. Вебинар посвящен глобальным батиметрическим данным ICESat-2, ATL24, в том числе, результатам тестирования их точности. Представлены примеры извлечения батиметрии из мультиспектральных снимков и определения опасностей для морской навигации. Показан общедоступный веб-интерфейс программирования приложений (API) для обработки данных ICESat-2 в облаке.
4️⃣ Запланирован еще один вебинар. Мы добавим его сюда позже.
#лидар #лед #растительность #данные #США
Спутник NASA ICESat-2 (Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2) (https://icesat-2.gsfc.nasa.gov) был запущен в сентябре 2018 года для измерения высоты всех поверхностей по всему земному шару, включая сухопутный лед, морской лед, океаны, воду и растительность.
На борту ICESat-2 установлен фотонный лазерный альтиметр ATLAS для измерения высоты поверхности, обеспечивающий измерения через каждые 70 сантиметров вдоль траектории движения спутниковой платформы со скоростью 10 000 лазерных импульсов в секунду.
Данные ICESat-2 можно найти на 📸 Earthdata Search и веб-сервисе OpenAltimetry.
Продуктам данных ICESat-2 и их применению посвящен цикл из четырех вебинаров:
1️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Explore ICESat-2 Data. Вебинар посвящен обзору платформы ICESat-2, продуктам данных и инструментам для доступа к данным. Показаны возможности поиска и отображения данных в OpenAltimetry.
2️⃣ NASA ICESat-2 Land and Vegetation Height Product. Докладчики представят продукт данных ICESat-2 Land and Vegetation Height, сделают обзор полученной модели растительного полога континентального масштаба и продемонстрируют веб-сервис SlideRule Earth (https://slideruleearth.io/) — публичный веб-сервис с API для обработки научных пространственных данных.
3️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Working with ICESat-2 Bathymetry Data. Вебинар посвящен глобальным батиметрическим данным ICESat-2, ATL24, в том числе, результатам тестирования их точности. Представлены примеры извлечения батиметрии из мультиспектральных снимков и определения опасностей для морской навигации. Показан общедоступный веб-интерфейс программирования приложений (API) для обработки данных ICESat-2 в облаке.
4️⃣ Запланирован еще один вебинар. Мы добавим его сюда позже.
#лидар #лед #растительность #данные #США
post.reposted:
Space-π
17.04.202506:59
Грант на CubeSat 3U и 6U🛰️
Объявлен конкурс Фонда содействия инновациям на предоставление финансовой поддержки в виде денежных средств (грант) для приобретения спутниковой платформы CubeSat 3U и 6U отечественных компаний с целью реализации школьных экспериментов на Земле и в космосе в рамках проекта Space-π.
Полезная нагрузка приобретается или изготавливается заявителем и должна обеспечивать проведение экспериментов по следующим направлениям:
◾️«Охотники за сверхновыми» — эксперименты обнаружения гамма-всплесков и аналогичных астрофизических событий.
◾️«Командиры космической флотилии» — эксперименты по управлению группировкой космических аппаратов для выполнения орбитальных маневров при решении задач спутникового мониторинга.
Грант предоставляется на безвозмездной и безвозвратной основе на реализацию проекта, отобранного на конкурсной основе.
❗️Заявки на участие в конкурсе принимаются до 10:00 (МСК) 15 мая 2025 года в системе АС Фонд-М . Поспешите!
Объявлен конкурс Фонда содействия инновациям на предоставление финансовой поддержки в виде денежных средств (грант) для приобретения спутниковой платформы CubeSat 3U и 6U отечественных компаний с целью реализации школьных экспериментов на Земле и в космосе в рамках проекта Space-π.
Полезная нагрузка приобретается или изготавливается заявителем и должна обеспечивать проведение экспериментов по следующим направлениям:
◾️«Охотники за сверхновыми» — эксперименты обнаружения гамма-всплесков и аналогичных астрофизических событий.
◾️«Командиры космической флотилии» — эксперименты по управлению группировкой космических аппаратов для выполнения орбитальных маневров при решении задач спутникового мониторинга.
Грант предоставляется на безвозмездной и безвозвратной основе на реализацию проекта, отобранного на конкурсной основе.
❗️Заявки на участие в конкурсе принимаются до 10:00 (МСК) 15 мая 2025 года в системе АС Фонд-М . Поспешите!
15.04.202511:26
NASA Worldview: поиск снимков Landsat и Sentinel-2 для области интереса
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
11.04.202507:23
Aitech представила IQSat — пикоспутник для приложений искусственного интеллекта
Aitech Systems (шт. Калифорния, США), известная своей электроникой для военных и аэрокосмических задач, объявила о планах запуска пикоспутника IQSat, предназначенного для приложений с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
IQSat оснащен аналитической платформой Intuidex Watchman for Space, которая использует ИИ и алгоритмы машинного обучения для задач наземной разведки и наблюдения, а также ситуационной осведомленности в космическом пространстве.
По замыслу разработчиков, группировки спутников IQSat смогут, например, обнаруживать космический мусор, наблюдать за деятельностью на Земле или отслеживать радиосигналы.
Клиенты смогут начать проектировать миссии с использованием IQSat в четвертом квартале нынешнего года. В дополнение к стандартным компонентам COTS (commercial-off-the-shelf), предлагаются опции по электродвигательной установке и радиосвязи.
По словам Пратиша Шаха (Pratish Shah), генерального менеджера Aitech в США, к компании уже обратились клиенты, заинтересованные в использовании IQSat для военных, научных и коммерческих целей. До официального анонса некий неназванный заказчик начал совместную работу с Aitech над созданием группировки из сотен IQSat. Первые спутники, размером 10 × 10 × 30 см, должны быть запущены в первом квартале 2026 года.
📸 Художественное изображение спутника IQSat компании Aitech Systems.
Источник
#США #ИИ
Aitech Systems (шт. Калифорния, США), известная своей электроникой для военных и аэрокосмических задач, объявила о планах запуска пикоспутника IQSat, предназначенного для приложений с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
IQSat оснащен аналитической платформой Intuidex Watchman for Space, которая использует ИИ и алгоритмы машинного обучения для задач наземной разведки и наблюдения, а также ситуационной осведомленности в космическом пространстве.
По замыслу разработчиков, группировки спутников IQSat смогут, например, обнаруживать космический мусор, наблюдать за деятельностью на Земле или отслеживать радиосигналы.
Клиенты смогут начать проектировать миссии с использованием IQSat в четвертом квартале нынешнего года. В дополнение к стандартным компонентам COTS (commercial-off-the-shelf), предлагаются опции по электродвигательной установке и радиосвязи.
По словам Пратиша Шаха (Pratish Shah), генерального менеджера Aitech в США, к компании уже обратились клиенты, заинтересованные в использовании IQSat для военных, научных и коммерческих целей. До официального анонса некий неназванный заказчик начал совместную работу с Aitech над созданием группировки из сотен IQSat. Первые спутники, размером 10 × 10 × 30 см, должны быть запущены в первом квартале 2026 года.
📸 Художественное изображение спутника IQSat компании Aitech Systems.
Источник
#США #ИИ
post.reposted:
Консорциум «РИТМ углерода»
09.04.202514:17
🗺 В ИГиП ДВО РАН создали карту дыхания лесных почв Приамурья.
Ученые Института геологии и природопользования ДВО РАН уже нескольких лет ведут непрерывный мониторинг дыхания почв в южнотаёжных светлохвойных лесах на территории Зейского заповедника. Данные получают круглогодично.
🔼На основе накопленного большого массива данных исследователи подтвердили возможность использования климатической модели, учитывающей суммы осадков и среднюю температуру воздуха. Шаг моделирования составил один месяц.
🙏 Далее в лаборатории климатических и углеродных исследований ИГиП ДВО РАН найденные зависимости применили для набора дистанционных данных: месячных растров температуры и осадков. Это позволило получить модельные оценки дыхания почвы в лиственничных лесах в пределах Амурской области. Результатом работы является карта дыхания почв лиственничных лесов Приамурья. Годовые потоки CO2 в зависимости от типа растительного покрова и нарушений составили от 4.3 до 5.5 т C/га. Максимальные значения получены на участке с близким залеганием мерзлоты.
📇 До настоящего времени подобных продуктов для субъектов Дальневосточного федерального округа не было. Карта помогает понять пространственную изменчивость эмиссии СО2 с поверхности почв и может быть использована специалистами в качестве основы для дальнейших исследований.
🌲 Дыхание почвы – важная характеристика лесных экосистем. Она показывает интенсивность газообмена между почвой и атмосферой и связана с продуктивностью лесов: отражает степень нарушенности лесов, например, в результате пожаров или рубок.
Непрерывный мониторинг дыхания почв является одним из ключевых элементов Российской системы климатического мониторинга, над созданием которой работает научный консорциум «РИТМ углерода». Институт геологии и природопользования ДВО РАН является партнером консорциума.
😀 В 2024 г. ученые консорциума «РИТМ углерода» завершили создание национальной сети мониторинга эмиссии СО2 из почв на территории России. Это первая отечественная сеть, в рамках которой ведутся экспериментальные наблюдения за эмиссией углекислого газа из почв различных экосистем, выполняются современные оценки и строятся прогнозы.
⬇️О карте дыхания лесных почв Приамурья также читайте:
🔵на сайте «Ведомости»
🔵в ленте ТАСС
#исследование_РИТМуглерода #ИГиП_ДВО_РАН
Ученые Института геологии и природопользования ДВО РАН уже нескольких лет ведут непрерывный мониторинг дыхания почв в южнотаёжных светлохвойных лесах на территории Зейского заповедника. Данные получают круглогодично.
🔼На основе накопленного большого массива данных исследователи подтвердили возможность использования климатической модели, учитывающей суммы осадков и среднюю температуру воздуха. Шаг моделирования составил один месяц.
🙏 Далее в лаборатории климатических и углеродных исследований ИГиП ДВО РАН найденные зависимости применили для набора дистанционных данных: месячных растров температуры и осадков. Это позволило получить модельные оценки дыхания почвы в лиственничных лесах в пределах Амурской области. Результатом работы является карта дыхания почв лиственничных лесов Приамурья. Годовые потоки CO2 в зависимости от типа растительного покрова и нарушений составили от 4.3 до 5.5 т C/га. Максимальные значения получены на участке с близким залеганием мерзлоты.
«На наших объектах измерения дыхания почвы выполняются два раза в месяц, включая зимние месяцы, когда высота снега в Приамурье доходит до 1 м. Такой подход позволяет получить корректные оценки годовых и сезонных потоков углерода, что очень важно для определения точных значений всех элементов углеродного цикла в лесных экосистемах нашей страны. В дальнейшем это позволит принимать более верные, научно-обоснованные решения в природопользовании, в частности в лесоуправлении. Промежуточным итогом нашей текущей работы стала карта дыхания почв в Амурской области», — сказал научный сотрудник Института геологии и природопользования, участник консорциума «РИТМ углерода» Александр Иванов.
📇 До настоящего времени подобных продуктов для субъектов Дальневосточного федерального округа не было. Карта помогает понять пространственную изменчивость эмиссии СО2 с поверхности почв и может быть использована специалистами в качестве основы для дальнейших исследований.
🌲 Дыхание почвы – важная характеристика лесных экосистем. Она показывает интенсивность газообмена между почвой и атмосферой и связана с продуктивностью лесов: отражает степень нарушенности лесов, например, в результате пожаров или рубок.
Непрерывный мониторинг дыхания почв является одним из ключевых элементов Российской системы климатического мониторинга, над созданием которой работает научный консорциум «РИТМ углерода». Институт геологии и природопользования ДВО РАН является партнером консорциума.
😀 В 2024 г. ученые консорциума «РИТМ углерода» завершили создание национальной сети мониторинга эмиссии СО2 из почв на территории России. Это первая отечественная сеть, в рамках которой ведутся экспериментальные наблюдения за эмиссией углекислого газа из почв различных экосистем, выполняются современные оценки и строятся прогнозы.
⬇️О карте дыхания лесных почв Приамурья также читайте:
🔵на сайте «Ведомости»
🔵в ленте ТАСС
#исследование_РИТМуглерода #ИГиП_ДВО_РАН
08.04.202513:42
Gao J. Quantitative Remote Sensing: Fundamentals and Environmental Applications. CRC Press, 2024
Книга посвящена измерениям параметров окружающей среды при помощи дистанционного зондирования в наземных, биосферных, гидросферных и атмосферных исследованиях. Приведено множество примеров реальных расчетов, показывающих как количественная информация об объекте исследования может быть получена тем или иным методом дистанционного зондирования.
Краткое содержание:
PART I FUNDAMENTALS
1 Introduction
1.1 Quantitative Remote Sensing
1.2 Field Data Collection
1.3 Common Predictor Variables
1.4 Accuracy of Quantified Results
1.5 Challenges Facing Quantification
2 Sensing Platforms and Data
2.1 Sensing Platforms
2.2 Earth Observation Satellite Data
2.3 Atmospheric Satellite Data
2.4 Meteorological and Oceanographic Satellites
2.5 Hyperspectral Data
2.6 Active Sensing Data
3 Radiometric Correction
3.1 Radiation Interactions
3.2 Physical Models of Correction
3.3 Semi-Analytical Methods
3.4 Image-Based Methods
3.5 Correction Over Complex Waters
3.6 Computing Platforms
3.7 Comparative Assessment
3.8 Topographic Correction
4 Analytical Methods
4.1 Non-Parametric Methods
4.2 Non-Linear Non-Parametric Methods
4.3 Kernel-Based Methods
4.4 Miscellaneous Methods
PART II ENVIRONMENTAL APPLICATIONS
5 Quantification in the Terrestrial Sphere
5.1 Surface Physical Parameters
5.2 Soil Biochemical Qualities
5.3 Debris Thickness and Volume
5.4 Surface Movement
6 Quantification in the Biosphere
6.1 Vegetation Spectral Behavior and Indices
6.2 Physical and Semi-Physical Models
6.3 Biophysical Variables
6.4 Leaf Area Index
6.5 Chlorophyll Content
6.6 Bio-Quality Variables
6.7 Aboveground Biomass (Carbon)
6.8 Crop Yield Estimation
6.9 Wild Fire Parameters
7 Quantification in the Hydrosphere
7.1 Fundamentals
7.2 Water Clarity and Bathymetry
7.3 Water Surface Features
7.4 In-Water Inorganic Parameters
7.5 In-Water Biochemical Constituents
8 Atmospheric Quantification
8.1 Principle of Quantification
8.2 Useful Satellite Data
8.3 Meteorological Parameters
8.4 Atmospheric Impurities
8.5 Solid Particulates
8.6 Gaseous Components
#книга
Книга посвящена измерениям параметров окружающей среды при помощи дистанционного зондирования в наземных, биосферных, гидросферных и атмосферных исследованиях. Приведено множество примеров реальных расчетов, показывающих как количественная информация об объекте исследования может быть получена тем или иным методом дистанционного зондирования.
Краткое содержание:
PART I FUNDAMENTALS
1 Introduction
1.1 Quantitative Remote Sensing
1.2 Field Data Collection
1.3 Common Predictor Variables
1.4 Accuracy of Quantified Results
1.5 Challenges Facing Quantification
2 Sensing Platforms and Data
2.1 Sensing Platforms
2.2 Earth Observation Satellite Data
2.3 Atmospheric Satellite Data
2.4 Meteorological and Oceanographic Satellites
2.5 Hyperspectral Data
2.6 Active Sensing Data
3 Radiometric Correction
3.1 Radiation Interactions
3.2 Physical Models of Correction
3.3 Semi-Analytical Methods
3.4 Image-Based Methods
3.5 Correction Over Complex Waters
3.6 Computing Platforms
3.7 Comparative Assessment
3.8 Topographic Correction
4 Analytical Methods
4.1 Non-Parametric Methods
4.2 Non-Linear Non-Parametric Methods
4.3 Kernel-Based Methods
4.4 Miscellaneous Methods
PART II ENVIRONMENTAL APPLICATIONS
5 Quantification in the Terrestrial Sphere
5.1 Surface Physical Parameters
5.2 Soil Biochemical Qualities
5.3 Debris Thickness and Volume
5.4 Surface Movement
6 Quantification in the Biosphere
6.1 Vegetation Spectral Behavior and Indices
6.2 Physical and Semi-Physical Models
6.3 Biophysical Variables
6.4 Leaf Area Index
6.5 Chlorophyll Content
6.6 Bio-Quality Variables
6.7 Aboveground Biomass (Carbon)
6.8 Crop Yield Estimation
6.9 Wild Fire Parameters
7 Quantification in the Hydrosphere
7.1 Fundamentals
7.2 Water Clarity and Bathymetry
7.3 Water Surface Features
7.4 In-Water Inorganic Parameters
7.5 In-Water Biochemical Constituents
8 Atmospheric Quantification
8.1 Principle of Quantification
8.2 Useful Satellite Data
8.3 Meteorological Parameters
8.4 Atmospheric Impurities
8.5 Solid Particulates
8.6 Gaseous Components
#книга
17.04.202511:32
Статьи об использовании данных ДЗЗ в разведке из альманаха “Невидимое измерение”
Альманах “Невидимое измерение” (https://intelligence-express.ru/#almanac) — российское периодическое издание, посвященного деятельности разведывательных служб разных стран мира.
Предлагаем вашему вниманию статьи из 6-го выпуска НИ, посвященные использованию данных дистанционного зондирования в разведке:
• Иваницкий И. Космическая и геопространственная разведка стран НАТО
• Ростунов В. Использование разведсообществом США коммерческих космических систем дистанционного зондирования Земли
#война
Альманах “Невидимое измерение” (https://intelligence-express.ru/#almanac) — российское периодическое издание, посвященного деятельности разведывательных служб разных стран мира.
Предлагаем вашему вниманию статьи из 6-го выпуска НИ, посвященные использованию данных дистанционного зондирования в разведке:
• Иваницкий И. Космическая и геопространственная разведка стран НАТО
• Ростунов В. Использование разведсообществом США коммерческих космических систем дистанционного зондирования Земли
#война
16.04.202514:06
Космический аппарат “Хайям” — 2.5 года успешной эксплуатации
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия
15.04.202509:22
Казахстан планирует увеличить группировку спутников ДЗЗ
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
10.04.202513:39
Aerospace Corp. установила двухстороннюю оптическую связь между своими кубсатами
Вслед за Spire Global, об успехе орбитального эксперимента по оптической межспутниковой связи между кубсатами объявила компания Aerospace Corp.
Aerospace объявила, что их кубсаты использовали серийные компоненты в сочетании с специально разработанным оптическим терминалом. На расстоянии 560 км они обеспечили двустороннюю передачу данных со скоростью 312,5 Мбит/с без коррекции ошибок и 25 Мбит/с — при полностью безошибочной передаче.
“Как только мы окончательно убедимся, что системы наведения работают корректно, мы сможем сузить луч — это позволит увеличить дальность и скорость передачи”, — отметил Даррен Роуэн (Darren Rowen), директор отдела малых спутников в Aerospace.
Источник
#oisl
Вслед за Spire Global, об успехе орбитального эксперимента по оптической межспутниковой связи между кубсатами объявила компания Aerospace Corp.
Aerospace объявила, что их кубсаты использовали серийные компоненты в сочетании с специально разработанным оптическим терминалом. На расстоянии 560 км они обеспечили двустороннюю передачу данных со скоростью 312,5 Мбит/с без коррекции ошибок и 25 Мбит/с — при полностью безошибочной передаче.
“Как только мы окончательно убедимся, что системы наведения работают корректно, мы сможем сузить луч — это позволит увеличить дальность и скорость передачи”, — отметил Даррен Роуэн (Darren Rowen), директор отдела малых спутников в Aerospace.
Источник
#oisl
09.04.202511:19
Эксперимент по демонстрации автономности спутника на орбите
В ходе орбитального эксперимента миниатюрный космический аппарат, созданный стартапами NOVI и Sedaro (оба — шт. Вирджиния, США), автономно выполнял задачи в зависимости от окружающей среды и состояния, независимо от диспетчеров на земле.
Компания NOVI отвечала в проекте за космический аппарат, построенный для неназванного государственного заказчика, а Sedaro — за программное обеспечение, обеспечивающее автономную работу. Спутник был запущен в рамках миссии SpaceX Transporter-12 в январе и завершил свои испытания в феврале.
📸 Художественное изображение процессора NOVI SP240 на борту спутника с системой Autonomy Framework for the Edge от Sedaro.
Источник
#США #onboard #ИИ
В ходе орбитального эксперимента миниатюрный космический аппарат, созданный стартапами NOVI и Sedaro (оба — шт. Вирджиния, США), автономно выполнял задачи в зависимости от окружающей среды и состояния, независимо от диспетчеров на земле.
Компания NOVI отвечала в проекте за космический аппарат, построенный для неназванного государственного заказчика, а Sedaro — за программное обеспечение, обеспечивающее автономную работу. Спутник был запущен в рамках миссии SpaceX Transporter-12 в январе и завершил свои испытания в феврале.
📸 Художественное изображение процессора NOVI SP240 на борту спутника с системой Autonomy Framework for the Edge от Sedaro.
Источник
#США #onboard #ИИ
08.04.202511:42
D-Orbit приобрела итальянскую ДЗЗ-компанию Planetek
Компания D-Orbit, занимающаяся космической логистикой (транспортно-пусковыми контейнерами), приобрела итальянскую компанию Planetek Group, специализирующуюся на дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ), чтобы объединить орбитальное обслуживание и космические данные.
Planetek предлагает опирающиеся на ДЗЗ решения в области добычи и переработки полезных ископаемых.
D-Orbit — итальянская космическая компания, основанная в 2011 году. Имеет “дочки” в Португалии, Великобритании и США.
D-Orbit и Planetek в январе 2025 года запустили первый спутник AI-eXpress, в которой используются искусственный интеллект и технологию блокчейн.
D-Orbit заявила, что обе компании сохранят операционную автономию, но будут вместе “исследовать новые инновационные бизнес-модели и синергию”.
#италия
Компания D-Orbit, занимающаяся космической логистикой (транспортно-пусковыми контейнерами), приобрела итальянскую компанию Planetek Group, специализирующуюся на дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ), чтобы объединить орбитальное обслуживание и космические данные.
Planetek предлагает опирающиеся на ДЗЗ решения в области добычи и переработки полезных ископаемых.
D-Orbit — итальянская космическая компания, основанная в 2011 году. Имеет “дочки” в Португалии, Великобритании и США.
D-Orbit и Planetek в январе 2025 года запустили первый спутник AI-eXpress, в которой используются искусственный интеллект и технологию блокчейн.
D-Orbit заявила, что обе компании сохранят операционную автономию, но будут вместе “исследовать новые инновационные бизнес-модели и синергию”.
#италия
17.04.202511:32
16.04.202511:27
Данные наблюдений за глобальными изменениями температуры приземного слоя воздуха на суше и в океане, начиная с 1781 года
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
11.04.202508:26
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту (окончание)
Энергосистема "Фаэтона", согласно проекту, будет примерно в два-три раза мощнее, чем у других наноспутниковых платформ. Запасы мощности вырастут благодаря установке дополнительных раскрывающихся солнечных панелей, использующих высокоэффективные фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида галлия (GaAs).
"По сравнению с аналогичными наноспутниками подобной компоновки на платформе "Фаэтон" предусмотрена установка раскрывающихся солнечных панелей, что дает увеличение рабочей площади панелей в два три раза. Соответственно вырастет и выработка электроэнергии на спутнике. Это даст возможность обеспечить необходимой энергией работу системы периферийных вычислений и повысить максимальную мощность для полезной нагрузки вплоть до 20 Вт, то есть заказчики — университеты или научные институты — смогут использовать на своих наноспутниках более мощные и сложные устройства, что расширит горизонты исследований и позволит проводить более амбициозные эксперименты", — подчеркнул Вадим Игнатьев.
Команда по реализации проекта планирует изготовить опытный образец первого наноспутника на платформе "Фаэтон" в 2026 году. Сейчас идет активный набор студентов, желающих принять участие в данном проекте и другой инновационной деятельности в космической отрасли.
Источник
#россия #ИИ #onboard
Энергосистема "Фаэтона", согласно проекту, будет примерно в два-три раза мощнее, чем у других наноспутниковых платформ. Запасы мощности вырастут благодаря установке дополнительных раскрывающихся солнечных панелей, использующих высокоэффективные фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида галлия (GaAs).
"По сравнению с аналогичными наноспутниками подобной компоновки на платформе "Фаэтон" предусмотрена установка раскрывающихся солнечных панелей, что дает увеличение рабочей площади панелей в два три раза. Соответственно вырастет и выработка электроэнергии на спутнике. Это даст возможность обеспечить необходимой энергией работу системы периферийных вычислений и повысить максимальную мощность для полезной нагрузки вплоть до 20 Вт, то есть заказчики — университеты или научные институты — смогут использовать на своих наноспутниках более мощные и сложные устройства, что расширит горизонты исследований и позволит проводить более амбициозные эксперименты", — подчеркнул Вадим Игнатьев.
Команда по реализации проекта планирует изготовить опытный образец первого наноспутника на платформе "Фаэтон" в 2026 году. Сейчас идет активный набор студентов, желающих принять участие в данном проекте и другой инновационной деятельности в космической отрасли.
Источник
#россия #ИИ #onboard
10.04.202510:22
GomSpace и Neuraspace сотрудничают в области предотвращения столкновений спутников
Компания GomSpace, производитель малых спутников из Дании, объявила о планах интеграции инструментов управления космическим движением (space traffic management, STM) от португальской Neuraspace в свою платформу управления спутниками, чтобы повысить безопасность работы на орбите.
Партнерство объединяет возможности Neuraspace по отслеживанию спутников с использованием искусственного интеллекта с платформой Hands-Off Operations Platform (HOOP) от GomSpace, предназначенной для автоматизации управления спутниками — от подготовки к запуску до вывода из эксплуатации.
Neuraspace использует данные из открытых каталогов, сотрудничает с поставщиками наземных телескопов и применяет собственную сенсорную инфраструктуру для предоставления информации об орбитах спутников в режиме реального времени.
Пользователи HOOP будут получать автоматические предупреждения о сближениях и рекомендации по оптимальным уклоняющим маневрам в рамках услуги от GomSpace.
По мере роста числа спутников на орбите Земли — в первую очередь за счет мегагруппировок вроде Starlink — возрастает риск столкновений и образования космического мусора. Это может привести к сценарию синдрома Кесслера — цепной реакции столкновений, делающей околоземную орбиту непригодной для использования.
Сейчас на рынок вышло множество STM-стартапов, стремящихся решить эти проблемы — от провайдеров наземных датчиков, вроде Leolabs, до NorthStar Earth & Space, разрабатывающей систему отслеживания спутников на орбите.
Согласно Neuraspace, их подход с ИИ, использующий данные из разных источников, позволяет сократить время анализа сближений до менее чем одного часа — в отличие от нескольких часов, которые требуются при традиционных методах.
Источник
#ИИ #SSA #дания #португалия
Компания GomSpace, производитель малых спутников из Дании, объявила о планах интеграции инструментов управления космическим движением (space traffic management, STM) от португальской Neuraspace в свою платформу управления спутниками, чтобы повысить безопасность работы на орбите.
Партнерство объединяет возможности Neuraspace по отслеживанию спутников с использованием искусственного интеллекта с платформой Hands-Off Operations Platform (HOOP) от GomSpace, предназначенной для автоматизации управления спутниками — от подготовки к запуску до вывода из эксплуатации.
Neuraspace использует данные из открытых каталогов, сотрудничает с поставщиками наземных телескопов и применяет собственную сенсорную инфраструктуру для предоставления информации об орбитах спутников в режиме реального времени.
Пользователи HOOP будут получать автоматические предупреждения о сближениях и рекомендации по оптимальным уклоняющим маневрам в рамках услуги от GomSpace.
По мере роста числа спутников на орбите Земли — в первую очередь за счет мегагруппировок вроде Starlink — возрастает риск столкновений и образования космического мусора. Это может привести к сценарию синдрома Кесслера — цепной реакции столкновений, делающей околоземную орбиту непригодной для использования.
Сейчас на рынок вышло множество STM-стартапов, стремящихся решить эти проблемы — от провайдеров наземных датчиков, вроде Leolabs, до NorthStar Earth & Space, разрабатывающей систему отслеживания спутников на орбите.
Согласно Neuraspace, их подход с ИИ, использующий данные из разных источников, позволяет сократить время анализа сближений до менее чем одного часа — в отличие от нескольких часов, которые требуются при традиционных методах.
Источник
#ИИ #SSA #дания #португалия
09.04.202508:05
Перспективная спутниковая группировка ДЗЗ «Канопус-В»-О
Космическая система, в которую войдут шесть космических аппаратов «Канопус-В»-О сможет мониторить территорию России до нескольких раз в сутки, что существенно повысит оперативность при возникновении чрезвычайных ситуаций. Спутники будут использоваться для съемки поверхности Земли в видимом, среднем и дальнем инфракрасном диапазонах электромагнитного спектра.
Космические аппараты будут разнесены в различные плоскости орбиты, за счет чего целевая информация на территории России будет обновляться периодически. С приборов МСА-2М (многоспектральной аппаратуры высокого разрешения) и ЗА (зондировщик атмосферы) частота обновления составит не более 11 суток, а с аппаратуры МСУ-ИК-СРМ (многоканальный радиометр среднего и дальнего инфракрасных диапазонов) — не более 8 часов.
Группировка «Канопус-В»-О придет на смену нынешней группировке «Канопус-В», которая с 2012 года обеспечивает получение ценных данных для МЧС России, Минприроды, Росгидромета, Росреестра, РАН, Рослесхоза и других заказчиков. Новые спутники будут обеспечивать более высокое пространственное разрешение, большее количество спектральных каналов, расширенную полосу захвата оптической аппаратуры, повышенную точность координатной привязки, а также улучшенные радиометрические характеристики.
МСУ-ИК-СРМ — глубоко модернизированный вариант аппаратуры, установленной на космическом аппарате «Канопус-В»-ИК.
МСА-2М и ЗА предназначены для получения широкоформатных панхроматических и многозональных изображений поверхности Земли среднего и высокого разрешения в видимом диапазоне электромагнитного спектра. За счет улучшенного пространственного разрешения и увеличенной в четыре раза полосы захвата информация с данной аппаратуры будет крайне востребована потребителями.
С помощью спутников можно будет обнаруживать лесные пожары, вредные выбросы и другие тепловые аномалии. Новые технологии обеспечат высокую точность привязки к местности и создание карты с обновлением до 2,5 часов.
Предыдущие космические аппараты «Канопус-В» были созданы на основе служебной бортовой аппаратуры британской компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL). Новые спутники изготавливаются на базе служебной бортовой аппаратуры производства российских предприятий. Отечественные разработки составляют 80% от общего числа бортовой аппаратуры в составе космических аппаратов, остальные 20% приходятся на долю партнеров из Республики Беларусь, которые разработали аппаратуру МСА-2М и ЗА.
В случае успешного развертывания и функционирования будет предусмотрено беспрерывное восполнение космической группировки шестью космическими аппаратами. То есть будет предусмотрено дальнейшее восполнение орбитальной группировки для продолжения ее функционирования.
Источник
1️⃣ Макет спутника дистанционного зондирования Земли «Канопус-В»-О [ссылка]. 2️⃣ Целевые характеристики аппаратуры МСУ-ИК-СРМ, работающей на «Канопус-В»-ИК.
#россия #РБ #оптика
Космическая система, в которую войдут шесть космических аппаратов «Канопус-В»-О сможет мониторить территорию России до нескольких раз в сутки, что существенно повысит оперативность при возникновении чрезвычайных ситуаций. Спутники будут использоваться для съемки поверхности Земли в видимом, среднем и дальнем инфракрасном диапазонах электромагнитного спектра.
Космические аппараты будут разнесены в различные плоскости орбиты, за счет чего целевая информация на территории России будет обновляться периодически. С приборов МСА-2М (многоспектральной аппаратуры высокого разрешения) и ЗА (зондировщик атмосферы) частота обновления составит не более 11 суток, а с аппаратуры МСУ-ИК-СРМ (многоканальный радиометр среднего и дальнего инфракрасных диапазонов) — не более 8 часов.
Группировка «Канопус-В»-О придет на смену нынешней группировке «Канопус-В», которая с 2012 года обеспечивает получение ценных данных для МЧС России, Минприроды, Росгидромета, Росреестра, РАН, Рослесхоза и других заказчиков. Новые спутники будут обеспечивать более высокое пространственное разрешение, большее количество спектральных каналов, расширенную полосу захвата оптической аппаратуры, повышенную точность координатной привязки, а также улучшенные радиометрические характеристики.
МСУ-ИК-СРМ — глубоко модернизированный вариант аппаратуры, установленной на космическом аппарате «Канопус-В»-ИК.
МСА-2М и ЗА предназначены для получения широкоформатных панхроматических и многозональных изображений поверхности Земли среднего и высокого разрешения в видимом диапазоне электромагнитного спектра. За счет улучшенного пространственного разрешения и увеличенной в четыре раза полосы захвата информация с данной аппаратуры будет крайне востребована потребителями.
С помощью спутников можно будет обнаруживать лесные пожары, вредные выбросы и другие тепловые аномалии. Новые технологии обеспечат высокую точность привязки к местности и создание карты с обновлением до 2,5 часов.
Предыдущие космические аппараты «Канопус-В» были созданы на основе служебной бортовой аппаратуры британской компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL). Новые спутники изготавливаются на базе служебной бортовой аппаратуры производства российских предприятий. Отечественные разработки составляют 80% от общего числа бортовой аппаратуры в составе космических аппаратов, остальные 20% приходятся на долю партнеров из Республики Беларусь, которые разработали аппаратуру МСА-2М и ЗА.
В случае успешного развертывания и функционирования будет предусмотрено беспрерывное восполнение космической группировки шестью космическими аппаратами. То есть будет предусмотрено дальнейшее восполнение орбитальной группировки для продолжения ее функционирования.
Источник
1️⃣ Макет спутника дистанционного зондирования Земли «Канопус-В»-О [ссылка]. 2️⃣ Целевые характеристики аппаратуры МСУ-ИК-СРМ, работающей на «Канопус-В»-ИК.
#россия #РБ #оптика
post.reposted:
«Советский космос»
05.04.202515:11
В этот день, в 1901 году, родился Михаил Васильевич Хруничев – заместитель председателя Совета Министров СССР и председатель государственного Комитета по координации научно-исследовательских работ оборонной промышленности. Герой Социалистического Труда. Лауреат Государственной премии. 02.06.1961 имя Хруничева было присвоено машиностроительному заводу. Сегодня это одно из ведущих предприятий российской ракетно-космической промышленности.
Именем М. В. Хруничева назван Государственный космический научно-производственный центр, на территории которого установлен памятник
Именем М. В. Хруничева назван Государственный космический научно-производственный центр, на территории которого установлен памятник
Показано 1 - 24 из 417
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.