AM Live
Самые свежие новости ИТ и ИБ. Обзоры, аналитика, анонсы главных ивентов отрасли, записи эфиров AM Live, подкастов, интервью, распаковок и шоу AM Talk.
РКН № 052152. https://knd.gov.ru/license?id=676f8f644de6c368451c0328®istryType=bloggersPermission
РКН № 052152. https://knd.gov.ru/license?id=676f8f644de6c368451c0328®istryType=bloggersPermission
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированныйДоверенность
Не провернныйРасположениеРосія
ЯзыкДругой
Дата создания каналаБер 30, 2017
Добавлено на TGlist
Січ 06, 2025Прикрепленная группа
AM Live Chat
54
17.02.202507:15
В прямом эфире AM Live мы обсудили, насколько конкурентоспособными являются российские платформы виртуализации, как осознанно подходить к их выбору и внедрению. Сколько стоит переход на отечественную виртуализацию, как ее правильно провести и на какую поддержку от вендоров рассчитывать.
⏺Насколько активно идет импортозамещение в различных отраслях, какие отрасли на начало 25 года стали лидерами по импортозамещению виртуализации
⏺Кому стоит поторопиться с миграцией на российские системы виртуализации
⏺Какие проблемы и ограничения остаются у российских систем виртуализации по сравнению с известными зарубежными аналогами
⏺Российская виртуализация или open source: плюсы и минусы
⏺Как меняется спрос и пожелания заказчиков к российским системам виртуализации
⏺Какими конкурентными преимуществами должны обладать национальные системы виртуализации, чтобы завоевать широкую популярность в том числе за пределами страны
⏺Насколько важно наличие в портфеле вендора других ИТ-систем
📲Смотрите эфир AM Live там, где привыкли:
📺YouTube
📺Рутуб
💙VK Видео
⏺Насколько активно идет импортозамещение в различных отраслях, какие отрасли на начало 25 года стали лидерами по импортозамещению виртуализации
⏺Кому стоит поторопиться с миграцией на российские системы виртуализации
⏺Какие проблемы и ограничения остаются у российских систем виртуализации по сравнению с известными зарубежными аналогами
⏺Российская виртуализация или open source: плюсы и минусы
⏺Как меняется спрос и пожелания заказчиков к российским системам виртуализации
⏺Какими конкурентными преимуществами должны обладать национальные системы виртуализации, чтобы завоевать широкую популярность в том числе за пределами страны
⏺Насколько важно наличие в портфеле вендора других ИТ-систем
📲Смотрите эфир AM Live там, где привыкли:
📺YouTube
📺Рутуб
💙VK Видео
17.02.202508:27
🔥 Машинное обучение и генеративный ИИ в кибербезопасности
🗓 19 февраля (среда) в 11:00 (МСК)
Вы узнаете, в каких конкретных сценариях ИИ максимально сэкономит ваши ресурсы. Какие технологии можно и нужно внедрять уже сейчас и к чему готовиться в будущем.
🔶 Какие модели машинного обучения используются в ИБ и каковы условия для их эффективного применения?
🔶 Как для задач в ИБ могут применяться открытые генеративные модели искусственного интеллекта и NLP?
🔶 Какие роли в ИБ исчезают под влиянием искусственного интеллекта уже сейчас, а кого ИИ полностью заменит в ближайшие 1-2 года?
🔶 Разберем реальные сценарии применения машинного обучения (предотвращение кибератак, обнаружение кибератак, реагирование и расследование кибератак)
🔶 Каковы условия, при которых мы можем доверять результатам работы моделей машинного обучения и генеративного ИИ?
🔶 Какие правовые ограничения возникают при обучении своих моделей или использовании в коммерческих целях?
Зарегистрироваться »»
🗓 19 февраля (среда) в 11:00 (МСК)
Вы узнаете, в каких конкретных сценариях ИИ максимально сэкономит ваши ресурсы. Какие технологии можно и нужно внедрять уже сейчас и к чему готовиться в будущем.
🔶 Какие модели машинного обучения используются в ИБ и каковы условия для их эффективного применения?
🔶 Как для задач в ИБ могут применяться открытые генеративные модели искусственного интеллекта и NLP?
🔶 Какие роли в ИБ исчезают под влиянием искусственного интеллекта уже сейчас, а кого ИИ полностью заменит в ближайшие 1-2 года?
🔶 Разберем реальные сценарии применения машинного обучения (предотвращение кибератак, обнаружение кибератак, реагирование и расследование кибератак)
🔶 Каковы условия, при которых мы можем доверять результатам работы моделей машинного обучения и генеративного ИИ?
🔶 Какие правовые ограничения возникают при обучении своих моделей или использовании в коммерческих целях?
Зарегистрироваться »»
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.