DLS — новости
На канале мы публикуем новости о курсах Школы глубокого обучения МФТИ: домашки, лекции, дедлайны. Вступайте, если хотите обо всём узнавать первым.
#part1fall2022 — новости 1 семестра
#part2fall2022 — новости 2 семестра
#part1fall2022 — новости 1 семестра
#part2fall2022 — новости 2 семестра
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированныйДоверенность
Не провернныйРасположениеРосія
ЯзыкДругой
Дата создания каналаOct 02, 2019
Добавлено на TGlist
Apr 01, 2025Прикрепленная группа
Рекорды
03.04.202523:59
17.5KПодписчиков01.04.202523:59
200Индекс цитирования05.04.202523:59
5KОхват одного поста03.05.202523:59
1.7KОхват рекламного поста30.04.202523:59
2.23%ER28.03.202520:00
28.93%ERR
27.04.202518:01
🕺Истории выпускников DLS #2: Фрэнк Шихалиев
Мы продолжаем нашу новую рубрику и спешим рассказать про очень нестандартного и целеустремленного выпускника курса Deep Learning School, человека освоившего машинное обучение для создания собственной компании - Mindset.
🔵"Привет! Расскажи нам немного о себе: как тебя зовут, чем занимаешься?"
Привет! Меня зовут Фрэнк. Я окончил DLS в 2019 году. Сейчас я основатель компании, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения, анализа данных и компьютерного зрения. Раньше много лет работал аналитиком в страховании, использовал классические подходы анализа данных (Excel, R, SQL), затем перешёл на Python и глубокое обучение.
🔵"А как ты пришел к созданию своей компании?"
После 10 лет в страховании захотелось развиваться дальше. Начал работать самостоятельно на аутсорсе, постепенно набирал сотрудников и создавал собственные продукты. Сейчас развиваем платформу для автоматизированного мониторинга строительства и распознавания документов.
🔵"Какие проекты сейчас особенно интересны твоей компании?"
Один из главных продуктов — мониторинг стройки с помощью панорамных камер и лидаров. Мы рассчитываем объемы и контролируем качество строительства. Также активно работаем с распознаванием текста и речи, используем LLM-модели для анализа клиентских отзывов.
🔵"Как тебе помогло обучение в Deep Learning School?"
Курс дал мне практические навыки, которые сразу удалось применить в реальных задачах, например, в проекте для Газпром нефти по детекции и сегментации повреждений. После обучения стало понятно, как строить pipeline от модели до внедрения.
🔵"Какие советы можешь дать начинающим специалистам?"
Главное — не бояться рисковать и пробовать новое. Будет сложно, но это единственный способ развития. Учитесь не только техническим навыкам, но и умению продавать свои идеи и решения.
👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀
Нравится новая рубрика? Хотите поддержать других интересных людей в их пути к освоению искусственного интеллекта? Можно оформить подписку на наш Boosty. Нам будет очень приятно!
Так же Фрэнк ждет CV выпускников курса DLS, желающих попасть на стажировку в Mindset, в телеграм: @mindset_ai
Мы продолжаем нашу новую рубрику и спешим рассказать про очень нестандартного и целеустремленного выпускника курса Deep Learning School, человека освоившего машинное обучение для создания собственной компании - Mindset.
🔵"Привет! Расскажи нам немного о себе: как тебя зовут, чем занимаешься?"
Привет! Меня зовут Фрэнк. Я окончил DLS в 2019 году. Сейчас я основатель компании, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения, анализа данных и компьютерного зрения. Раньше много лет работал аналитиком в страховании, использовал классические подходы анализа данных (Excel, R, SQL), затем перешёл на Python и глубокое обучение.
🔵"А как ты пришел к созданию своей компании?"
После 10 лет в страховании захотелось развиваться дальше. Начал работать самостоятельно на аутсорсе, постепенно набирал сотрудников и создавал собственные продукты. Сейчас развиваем платформу для автоматизированного мониторинга строительства и распознавания документов.
🔵"Какие проекты сейчас особенно интересны твоей компании?"
Один из главных продуктов — мониторинг стройки с помощью панорамных камер и лидаров. Мы рассчитываем объемы и контролируем качество строительства. Также активно работаем с распознаванием текста и речи, используем LLM-модели для анализа клиентских отзывов.
🔵"Как тебе помогло обучение в Deep Learning School?"
Курс дал мне практические навыки, которые сразу удалось применить в реальных задачах, например, в проекте для Газпром нефти по детекции и сегментации повреждений. После обучения стало понятно, как строить pipeline от модели до внедрения.
🔵"Какие советы можешь дать начинающим специалистам?"
Главное — не бояться рисковать и пробовать новое. Будет сложно, но это единственный способ развития. Учитесь не только техническим навыкам, но и умению продавать свои идеи и решения.
👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀
Нравится новая рубрика? Хотите поддержать других интересных людей в их пути к освоению искусственного интеллекта? Можно оформить подписку на наш Boosty. Нам будет очень приятно!
Так же Фрэнк ждет CV выпускников курса DLS, желающих попасть на стажировку в Mindset, в телеграм: @mindset_ai
28.03.202510:54
📹 Открытая лекция
Вчера у нас прошла открытая лекция на тему Deep Learning для табличных данных.
Спикер — Юра Горишний, исследователь из Yandex Research, автор научных статей по обучению нейросетей на табличных данных.
Материалы по прошедшей лекции:
📹 YouTube и VK
🖇 Материалы:
- Презентация
- Статья про TabM
- Код TabM
- Jupyter
- Статья про эмбеддинги признаков
- Код
Вчера у нас прошла открытая лекция на тему Deep Learning для табличных данных.
Спикер — Юра Горишний, исследователь из Yandex Research, автор научных статей по обучению нейросетей на табличных данных.
Материалы по прошедшей лекции:
📹 YouTube и VK
🖇 Материалы:
- Презентация
- Статья про TabM
- Код TabM
- Jupyter
- Статья про эмбеддинги признаков
- Код
01.04.202514:48
🖥 Олимпиада DLS состоится уже через 4 дня!
До начала отборочного этапа олимпиады, который пройдет 5-6 апреля, осталось уже не так много времени! Если вы еще не зарегистрировались, то стоит поторопиться!
РЕГИСТРАЦИЯ
Чтобы освежить в голове знания и немного подготовиться, можно просмотреть варианты отборочного этапа и финала олимпиады прошлого года. Кроме самих условий, на сайте доступны также и решения 🏆
А если вы новичок, и хотите ускоренно повторить материл к олимпиаде, рекомендуем обратиться к нашему короткому-онлайн курсу. Потом можно будет пройти полноценное обучение в DLS 😉
До начала отборочного этапа олимпиады, который пройдет 5-6 апреля, осталось уже не так много времени! Если вы еще не зарегистрировались, то стоит поторопиться!
РЕГИСТРАЦИЯ
Чтобы освежить в голове знания и немного подготовиться, можно просмотреть варианты отборочного этапа и финала олимпиады прошлого года. Кроме самих условий, на сайте доступны также и решения 🏆
А если вы новичок, и хотите ускоренно повторить материл к олимпиаде, рекомендуем обратиться к нашему короткому-онлайн курсу. Потом можно будет пройти полноценное обучение в DLS 😉
История изменений канала
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.
