Неискусственный интеллект
26.02.202511:38
🤖 AID от @anti_agi
Дождливый всем дайджест-привет из Венеции!
Ледяное дыхание конкурентов чувствует на себе дерзкий выскочка китайского AI-рынка. Чтобы не позволить им обогнать себя, 🪔DeepSeek ускоряет выход второй версии ее «рассуждающей» модели R2. Он был запланирован на начало мая, но компания собирается сделать это как можно раньше. DeepSeek сообщала, что новая модель должна будет начать рассуждать на других языках, кроме английского, а также улучшить свои способности в программировании.
Одновременно стало известно, что DeepSeek снимает ограничения с доступа по API, которые были наложены три недели назад, по всей видимости, из-за того, что сервера компании не справлялись с наплывом клиентов. Более того, DeepSeek сообщил, что в период с 16:30 до 00:30 по Гринвичу (в Китае в это время ночь) стоимость использования его API-платформы для моделей R1 и V3 будет дешевле на 75% и 50% соответственно. API-доступ позволяет разработчикам приложений и веб-продуктов интегрировать ИИ-модели компании в свои продукты.
Вообще, стоит отметить, что до того, как стать несостоявшимся пока «убийцей ChatGPT» (термин, столь любимый одним отечественным техно-изданием), DeepSeek покуралесил на китайском рынке. Летом прошлого года он спровоцировал падение цен на доступ к моделям на внутреннем рынке, выпустив DeepSeek V2 с высокой производительностью по низкой цене.
▪️Компания Meta (запрещена в России и только тут за экстремизм) ведет переговоры о строительстве нового кампуса AI-датацентров за $200 млрд в Луизиане, Вайоминге или Техасе. О планах сообщило издание The Information, хотя представитель Meta и опроверг их наличие, назвав все, что выходит за рамки уже раскрытых компанией данных, «чистой спекуляцией».
▪️Обучение последней флагманской модели Claude 3.7 Sonnet стоило Anthropic всего «несколько десятков миллионов долларов». Claude 3.5, предшественник Sonnet, выпущенный осенью 2024 года, также обошелся в несколько десятков миллионов долларов, сообщил недавно гендиректор Anthropic Дарио Амодеи. Получается, стоимость обучения самых современных моделей если и растет, то не сильно. По словам Альтмана, на разработку GPT-4 OpenAI потратила более $100 млн, а обучение Gemini Ultra обошлось Google примерно в $200 млн. Ранее некоторые исследователи утверждали, что Anthropic использовал «пропущенную» версию своего Claude – 3.6 – исключительно для тренировки следующей модели.
▪️Perplexity запускает посевной и предпосевной инвестиционный фонд в размере $50 млн. Большая часть капитала поступит от ограниченных партнеров, Perplexity использует в нем часть привлеченного в декабре капитала, когда Perplexity получил $500 млн при оценке в 9 миллиардов долларов.
▪️Google представила новую бесплатную консьюмерскую версию своего инструмента для AI-помощника в программировании Gemini Code Assist, который компания называет Gemini Code Assist for Individuals. Компания также выпустила Gemini Code Assist для GitHub, «агента» для проверки кода, который предназначен для автоматического поиска ошибок в коде и предложения предложений непосредственно в GitHub.
Дождливый всем дайджест-привет из Венеции!
Ледяное дыхание конкурентов чувствует на себе дерзкий выскочка китайского AI-рынка. Чтобы не позволить им обогнать себя, 🪔DeepSeek ускоряет выход второй версии ее «рассуждающей» модели R2. Он был запланирован на начало мая, но компания собирается сделать это как можно раньше. DeepSeek сообщала, что новая модель должна будет начать рассуждать на других языках, кроме английского, а также улучшить свои способности в программировании.
Одновременно стало известно, что DeepSeek снимает ограничения с доступа по API, которые были наложены три недели назад, по всей видимости, из-за того, что сервера компании не справлялись с наплывом клиентов. Более того, DeepSeek сообщил, что в период с 16:30 до 00:30 по Гринвичу (в Китае в это время ночь) стоимость использования его API-платформы для моделей R1 и V3 будет дешевле на 75% и 50% соответственно. API-доступ позволяет разработчикам приложений и веб-продуктов интегрировать ИИ-модели компании в свои продукты.
Вообще, стоит отметить, что до того, как стать несостоявшимся пока «убийцей ChatGPT» (термин, столь любимый одним отечественным техно-изданием), DeepSeek покуралесил на китайском рынке. Летом прошлого года он спровоцировал падение цен на доступ к моделям на внутреннем рынке, выпустив DeepSeek V2 с высокой производительностью по низкой цене.
▪️Компания Meta (запрещена в России и только тут за экстремизм) ведет переговоры о строительстве нового кампуса AI-датацентров за $200 млрд в Луизиане, Вайоминге или Техасе. О планах сообщило издание The Information, хотя представитель Meta и опроверг их наличие, назвав все, что выходит за рамки уже раскрытых компанией данных, «чистой спекуляцией».
▪️Обучение последней флагманской модели Claude 3.7 Sonnet стоило Anthropic всего «несколько десятков миллионов долларов». Claude 3.5, предшественник Sonnet, выпущенный осенью 2024 года, также обошелся в несколько десятков миллионов долларов, сообщил недавно гендиректор Anthropic Дарио Амодеи. Получается, стоимость обучения самых современных моделей если и растет, то не сильно. По словам Альтмана, на разработку GPT-4 OpenAI потратила более $100 млн, а обучение Gemini Ultra обошлось Google примерно в $200 млн. Ранее некоторые исследователи утверждали, что Anthropic использовал «пропущенную» версию своего Claude – 3.6 – исключительно для тренировки следующей модели.
▪️Perplexity запускает посевной и предпосевной инвестиционный фонд в размере $50 млн. Большая часть капитала поступит от ограниченных партнеров, Perplexity использует в нем часть привлеченного в декабре капитала, когда Perplexity получил $500 млн при оценке в 9 миллиардов долларов.
▪️Google представила новую бесплатную консьюмерскую версию своего инструмента для AI-помощника в программировании Gemini Code Assist, который компания называет Gemini Code Assist for Individuals. Компания также выпустила Gemini Code Assist для GitHub, «агента» для проверки кода, который предназначен для автоматического поиска ошибок в коде и предложения предложений непосредственно в GitHub.
24.02.202509:08
🤖 AID от @anti_agi
Отпуск, отпуском, а дайджест — по расписанию!
Alibaba вложит $53 млрд в AI-инфраструктуру в ближайшие три года. При этом MMicrosoft, напротив, начала отказываться от аренды значительного количества мощностей дата-центров в США. Похоже, она все же опасается, что прогнозы спроса на вычислительные мощности были завышены. Microsoft аннулировала договоры аренды на «пару сотен мегаватт» мощностей и прекратила конвертацию так называемых квалификационных заявлений - соглашений, которые обычно ведут к официальной аренде. Такую тактику ранее использовала Meta (запрещена в России за экстремизм), когда решила сократить капитальные расходы.
Правительство Катара заключило пятилетнюю сделку с компанией Scale AI, занимающейся разработкой AI-данных, для внедрения инструментов и обучения систем искусственного интеллекта. Сделка позволит правительству Катара внедрить такие инструменты, как предиктивная аналитика, автоматизация и расширенный анализ данных, чтобы оптимизировать работу государственных сервисов, говорится в заявлении министерства связи и информационных технологий Катара.
Возникает все больше вопросов о Grok 3. Хотя Илон Маск обещал самую непредвзятую AI-модель, в выходные пользователи соцсетей сообщили, что отвечая на вопрос «Кто является самым большим распространителем дезинформации?» в режиме рассуждений Grok 3 отметил в своей «цепочке размышлений», что ему было дано четкое указание не упоминать Дональда Трампа или Элона Маска. Этот эксперимент повторили и журналисты из TechCrunch, но позже это поведение чат-бота прекратилось. Кроме того, вопросы возникают и по поводу опубликованных xAI данных бенчмарков, по которым Grok 3 лидирует.
Отпуск, отпуском, а дайджест — по расписанию!
Alibaba вложит $53 млрд в AI-инфраструктуру в ближайшие три года. При этом MMicrosoft, напротив, начала отказываться от аренды значительного количества мощностей дата-центров в США. Похоже, она все же опасается, что прогнозы спроса на вычислительные мощности были завышены. Microsoft аннулировала договоры аренды на «пару сотен мегаватт» мощностей и прекратила конвертацию так называемых квалификационных заявлений - соглашений, которые обычно ведут к официальной аренде. Такую тактику ранее использовала Meta (запрещена в России за экстремизм), когда решила сократить капитальные расходы.
Правительство Катара заключило пятилетнюю сделку с компанией Scale AI, занимающейся разработкой AI-данных, для внедрения инструментов и обучения систем искусственного интеллекта. Сделка позволит правительству Катара внедрить такие инструменты, как предиктивная аналитика, автоматизация и расширенный анализ данных, чтобы оптимизировать работу государственных сервисов, говорится в заявлении министерства связи и информационных технологий Катара.
Возникает все больше вопросов о Grok 3. Хотя Илон Маск обещал самую непредвзятую AI-модель, в выходные пользователи соцсетей сообщили, что отвечая на вопрос «Кто является самым большим распространителем дезинформации?» в режиме рассуждений Grok 3 отметил в своей «цепочке размышлений», что ему было дано четкое указание не упоминать Дональда Трампа или Элона Маска. Этот эксперимент повторили и журналисты из TechCrunch, но позже это поведение чат-бота прекратилось. Кроме того, вопросы возникают и по поводу опубликованных xAI данных бенчмарков, по которым Grok 3 лидирует.
11.02.202516:03
Саммит прошел, и им все недовольны
США и Великобритания не стали подписывать итоговую декларацию парижского саммита AI Action, которую вице-президент США Джей Ди Вэнс назвал насквозь пропитанной «авторитарной цензурой» из-за слов об «инклюзивности» и «устойчивости». Вице-президент поносил на чем свет стоит регулирование и разговоры о рисках ИИ:
По его словам, США доминируют в ИИ, и хотят, чтобы так и оставалось, а регулирование - это убийца развития. США, по его словам, разрабатывают собственный план действий в области ИИ, «который позволит избежать чрезмерно осторожного режима регулирования и в то же время обеспечит всем американцам выгоду от этой технологии и ее преобразующего потенциала». И призвал все страны действовать по примеру США.
По-другому на риски и регулирование ИИ смотрит гендиректор Anthropic Дарио Амодей. Он предупредил, что ИИ быстро становится все более совершенным и что неспособность регулировать его может привести к катастрофическим последствиям.
Амодей призвал правительства к большей прозрачности в вопросах безопасности ИИ, а также к разработке планов по оценке рисков ИИ.
Впрочем, сам саммит он назвал «упущенной возможностью» и призвал AI-индустрию и правительства «действовать быстрее и с большей ясностью».
@anti_agi
США и Великобритания не стали подписывать итоговую декларацию парижского саммита AI Action, которую вице-президент США Джей Ди Вэнс назвал насквозь пропитанной «авторитарной цензурой» из-за слов об «инклюзивности» и «устойчивости». Вице-президент поносил на чем свет стоит регулирование и разговоры о рисках ИИ:
«Сегодня утром я здесь не для того, чтобы говорить о безопасности ИИ, что было названием конференции пару лет назад. Я здесь, чтобы поговорить о возможностях ИИ».
По его словам, США доминируют в ИИ, и хотят, чтобы так и оставалось, а регулирование - это убийца развития. США, по его словам, разрабатывают собственный план действий в области ИИ, «который позволит избежать чрезмерно осторожного режима регулирования и в то же время обеспечит всем американцам выгоду от этой технологии и ее преобразующего потенциала». И призвал все страны действовать по примеру США.
По-другому на риски и регулирование ИИ смотрит гендиректор Anthropic Дарио Амодей. Он предупредил, что ИИ быстро становится все более совершенным и что неспособность регулировать его может привести к катастрофическим последствиям.
«Возможности AI-систем лучше всего рассматривать как появление на мировой арене совершенно нового государства, населенного высокоинтеллектуальными людьми. Передовой ИИ представляет собой серьезную угрозу для глобальной безопасности, начиная от неправомерного использования AI-систем негосударственными субъектами... Мы должны обеспечить лидерство демократических обществ в области ИИ, и чтобы авторитарные страны не использовали его для установления глобального военного господства».
Амодей призвал правительства к большей прозрачности в вопросах безопасности ИИ, а также к разработке планов по оценке рисков ИИ.
Впрочем, сам саммит он назвал «упущенной возможностью» и призвал AI-индустрию и правительства «действовать быстрее и с большей ясностью».
@anti_agi
29.01.202508:44
🤖 Пока вы спали, стартап Джека Дорси Block представил «codename goose» — бесплатную open source платформу для запуска ИИ-агентов на базе почти любой LLM. Фреймворк обеспечивает «совместимость между пользовательскими интерфейсами, языковыми моделями и системами». Для этого «гусь» использует такой же опенсорсный Model Context Protocol (MCP) от Anthropic.
Ключевой фишкой фреймворка стала возможность подключать новые инструменты прямо во время сеанса. Так можно, например, прямо во время работы с кодом отправить агента в Google Документы или другой сервис — даже если не запланировал их запуск заранее.
ℹ️ В первую очередь goose ориентирован на работу с кодом: он может автономно выполнять задачи, читать и изменять файлы, прогонять тесты и так далее. Но в Block рассчитывают, что «гуся» также будут использовать для творческих задач: например, написания музыки (или, быть может, генерации разных сценариев для кино и сериалов?)
В интернете уже появились первые отзывы о работе goose. Настройка фреймворка происходит проще некуда: быстро выбираешь модель, ставишь задачу ― и вуаля! ― агент уже прогоняет тесты и рассуждает о ошибках, с которыми сталкивается по пути.
🔤🔤Проект распространяется по лицензии Apache-2.0, исходники, как обычно, уже лежат на GitHub.
Ключевой фишкой фреймворка стала возможность подключать новые инструменты прямо во время сеанса. Так можно, например, прямо во время работы с кодом отправить агента в Google Документы или другой сервис — даже если не запланировал их запуск заранее.
ℹ️ В первую очередь goose ориентирован на работу с кодом: он может автономно выполнять задачи, читать и изменять файлы, прогонять тесты и так далее. Но в Block рассчитывают, что «гуся» также будут использовать для творческих задач: например, написания музыки (или, быть может, генерации разных сценариев для кино и сериалов?)
В интернете уже появились первые отзывы о работе goose. Настройка фреймворка происходит проще некуда: быстро выбираешь модель, ставишь задачу ― и вуаля! ― агент уже прогоняет тесты и рассуждает о ошибках, с которыми сталкивается по пути.
🔤🔤Проект распространяется по лицензии Apache-2.0, исходники, как обычно, уже лежат на GitHub.
Переслал из:
42 секунды
27.01.202517:15
CNBC: DeepSeek ограничил регистрацию из-за масштабной кибератаки
– DeepSeek временно ограничил регистрацию новых пользователей
– Китайский DeepSeek сообщил про «масштабную кибератаку»
– Для существующих пользователей сервис доступен как обычно
– DeepSeek стал самым популярным приложением на iOS в США
– Популярность DeepSeek повлияла на падение акций IT-гигантов
– Ранее DeepSeek выпустил модель R1 (конкурента o1 от OpenAI)
– Стоимость создания R1 могла быть $5,6 млн (т.е. 20% от Llama)
– Использовать R1 с открытым кодом могут любые разработчики
@ftsec
– DeepSeek временно ограничил регистрацию новых пользователей
– Китайский DeepSeek сообщил про «масштабную кибератаку»
– Для существующих пользователей сервис доступен как обычно
– DeepSeek стал самым популярным приложением на iOS в США
– Популярность DeepSeek повлияла на падение акций IT-гигантов
– Ранее DeepSeek выпустил модель R1 (конкурента o1 от OpenAI)
– Стоимость создания R1 могла быть $5,6 млн (т.е. 20% от Llama)
– Использовать R1 с открытым кодом могут любые разработчики
@ftsec
20.01.202508:05
🤖 30 января — записываем дату. Если верить изданию Axios, именно в этот день Сэм Альтман собирается провести закрытую встречу с правительством США, чтобы представить ему очередной прорыв в сфере ИИ.
Ожидается, что речь пойдёт о «супер-ИИ-агентах» со знаниями на уровне доктора наук. Цукерберг буквально неделю назад говорил, что ждёт появления агентов, способных заменить «мидлов». Но кажется, что программистами среднего звена замена рабочих мест не ограничится.
💻 Axios пишет, что ведущие ИИ-стартапы в последние месяцы превзошли прогнозы о развитии технологии. А OpenAI совсем недавно опубликовала программный «Экономический план», в котором заявила, что при наличии «правильных правил и инвестиций» ИИ может «ускорить реиндустриализацию по всей стране».
Про правила и инвестиции, это, конечно, очевидный кивок в сторону новой администрации США. И кажется, что здесь ожидания ИИ-бизнеса имеют хорошие шансы сбыться. В конце концов, не будет же новый президент США только выпускать мемкойны и заигрывать с криптой?
Ожидается, что речь пойдёт о «супер-ИИ-агентах» со знаниями на уровне доктора наук. Цукерберг буквально неделю назад говорил, что ждёт появления агентов, способных заменить «мидлов». Но кажется, что программистами среднего звена замена рабочих мест не ограничится.
💻 Axios пишет, что ведущие ИИ-стартапы в последние месяцы превзошли прогнозы о развитии технологии. А OpenAI совсем недавно опубликовала программный «Экономический план», в котором заявила, что при наличии «правильных правил и инвестиций» ИИ может «ускорить реиндустриализацию по всей стране».
Про правила и инвестиции, это, конечно, очевидный кивок в сторону новой администрации США. И кажется, что здесь ожидания ИИ-бизнеса имеют хорошие шансы сбыться. В конце концов, не будет же новый президент США только выпускать мемкойны и заигрывать с криптой?
26.02.202511:16
Вчера мы писали про Покемон-бенчмарк от Anthropic, а теперь вы можете сами глянуть на Twitch, как Claude 3.7 Sonnet играет в Покемонов
@anti_agi
@anti_agi
23.02.202515:29
❓ Генеративный ИИ должен был изменить игры и сделать виртуальные миры ещё более живыми — но пока за индустрию отдуваются одни моддеры. На этой неделе Microsoft представила новую модель Muse, способную прогнозировать развитие игровых сцен под управлением пользователя.
Релиз не стал революционным: тем более, что Google ещё в декабре выпустила обновлённую версию своего Genie 2, который научился запоминать детали в генерируемых мирах. А в октябре мир увидел «шизофреническую» версию Minecraft, где весь геймплей создавался на ходу с помощью нейросетей.
Понятно, что с помощью таких моделей геймдизайнеры смогут легко «обкатывать» различные идеи, а сама разработка игр в целом станет проще и дешевле. Но вот для обычных игроков это пока мало что значит.
💻 Помню, какое воодушевление я испытал, когда в 2023 году энтузиасты выпустили для The Elder Scrolls V: Skyrim модификацию Mantella. В игру десятилетней давности добавили генерацию новых диалогов с помощью ИИ: текст создавался в реальном времени и преобразовывался в живую речь на более чем 20 языках.
Игрокам дали возможность поговорить по душам с любимыми NPC, которые ещё и научились чётче понимать окружающий контекст вне фиксированных скриптов. Мир буквально оживал, даже когда репликами обменивались сами боты, выходя за рамки привычных сценариев.
ℹ️ Схожие моды, хоть и в более простом виде, начали выпускать и для других игр. Но пока никто из крупных разработчиков так и не рискнул интегрировать «живое» ИИ-общение в свои проекты: кажется, что риск галлюцинаций остаётся слишком большим «но» для бизнеса.
Интересными кажутся эксперименты, где поведение NPC пытаются сделать более реалистичным с помощью ИИ-логики. Прошлой осенью мы писали о том, как американский стартап Altera моделировал жизнь общества в Minecraft, запуская в одну сессию до тысячи ИИ-агентов одновременно — и результат был несравнимо интереснее любой вариации на тему A-Life.
Свои опыты с ИИ-диалогами в начале прошлого года также демонстрировала Nvidia. Поэтому хочется верить, что хотя бы в ближайшие пару лет увидим проекты, где виртуальные миры выйдут за рамки скриптов с помощью ИИ. Вот в таких метавселенных действительно можно будет пропасть на долгие годы!
@anti_agi
Релиз не стал революционным: тем более, что Google ещё в декабре выпустила обновлённую версию своего Genie 2, который научился запоминать детали в генерируемых мирах. А в октябре мир увидел «шизофреническую» версию Minecraft, где весь геймплей создавался на ходу с помощью нейросетей.
Понятно, что с помощью таких моделей геймдизайнеры смогут легко «обкатывать» различные идеи, а сама разработка игр в целом станет проще и дешевле. Но вот для обычных игроков это пока мало что значит.
💻 Помню, какое воодушевление я испытал, когда в 2023 году энтузиасты выпустили для The Elder Scrolls V: Skyrim модификацию Mantella. В игру десятилетней давности добавили генерацию новых диалогов с помощью ИИ: текст создавался в реальном времени и преобразовывался в живую речь на более чем 20 языках.
Игрокам дали возможность поговорить по душам с любимыми NPC, которые ещё и научились чётче понимать окружающий контекст вне фиксированных скриптов. Мир буквально оживал, даже когда репликами обменивались сами боты, выходя за рамки привычных сценариев.
ℹ️ Схожие моды, хоть и в более простом виде, начали выпускать и для других игр. Но пока никто из крупных разработчиков так и не рискнул интегрировать «живое» ИИ-общение в свои проекты: кажется, что риск галлюцинаций остаётся слишком большим «но» для бизнеса.
Интересными кажутся эксперименты, где поведение NPC пытаются сделать более реалистичным с помощью ИИ-логики. Прошлой осенью мы писали о том, как американский стартап Altera моделировал жизнь общества в Minecraft, запуская в одну сессию до тысячи ИИ-агентов одновременно — и результат был несравнимо интереснее любой вариации на тему A-Life.
Свои опыты с ИИ-диалогами в начале прошлого года также демонстрировала Nvidia. Поэтому хочется верить, что хотя бы в ближайшие пару лет увидим проекты, где виртуальные миры выйдут за рамки скриптов с помощью ИИ. Вот в таких метавселенных действительно можно будет пропасть на долгие годы!
@anti_agi
08.02.202509:07
Кажется приближается французский Новый год парижский AI Action Summit )))
29.01.202508:06
Буквально одна ночь понадобилась DeepSeek, чтобы обойти по популярности сервисы подмены IP-адреса в российском GooglePlay.
P.S. С мест сообщили, что в Штатах тоже на 1 строчке.
P.S. С мест сообщили, что в Штатах тоже на 1 строчке.
20.01.202516:45
💻 Сразу несколько стартапов собираются перевернуть наши представления о ИИ-помощниках для разработки. Такие проекты, как Zencoder, Merly, Cosine, Tessl и Poolside, обещают выпустить на рынок модели, которые смогут сами создавать прототипы, тестировать и отлаживать код.
И заход у них достаточно логичный. Корректным синтаксисом и подсказками уже никого не удивить. Теперь ИИ-помощникам хотят дать понимание того, как составляется код, и из чего устроен контекст продукта. Для этого, например, в Zencoder учат модели анализировать большие базы кода и определять, что является релевантным, а что нет.
ℹ️ Cosine и Poolside пытаются выстроить для ИИ путь из «хлебных крошек», имитируя мыслительный процесс программиста. Для начала в компании просто попросили сотрудников комментировать чуть не ли каждое своё действие и добавлять как можно больше аннотаций в код.
Затем эту информацию использовали для генерации набора синтетических данных и последующего обучения моделей. При этом в Poolside для своей версии в большей степени опирались на метод RLCE — обучение с подкреплением на основе выполнения кода.
🤖 И Cosine, и Poolside заявили, что их вдохновил подход DeepMind к игровой модели AlphaZero. Ей дали инструменты для игры, а затем предложили возможность соперничать с самой собой. Так методом проб и ошибок она выясняла, какие последовательности ходов являются выигрышными, а какие — нет.
Если модель предоставлена самой себе, она может совершенствоваться гораздо быстрее, чем человек. Пока программист пробует один вариант за другим, ИИ успевает просчитать 100 разных вариантов одновременно. Речь идёт не о помощи машины человеку: разработчик просто направляет в нужную сторону куда более умный инструмент.
❓ При этом, например, в Merly считают, что большие языковые модели — неподходящий инструмент для этой работы из-за недостаточно глубокого уровня познаний. Поэтому такие стартапы в каком-то роде пытаются создать свою вариацию AGI с «непоколебимой точностью» и понимаем логики за набором символов.
Ну и, конечно же, в таких проектах активно практикуют разработку с помощью своих же инструментов. В Cosine утверждают, что их Genie уже справляется с работой на ура: читает сообщения об ошибках, предлагает исправления и может быстро пойти попробовать несколько вариантов решения проблемы по запросу инженера.
И заход у них достаточно логичный. Корректным синтаксисом и подсказками уже никого не удивить. Теперь ИИ-помощникам хотят дать понимание того, как составляется код, и из чего устроен контекст продукта. Для этого, например, в Zencoder учат модели анализировать большие базы кода и определять, что является релевантным, а что нет.
ℹ️ Cosine и Poolside пытаются выстроить для ИИ путь из «хлебных крошек», имитируя мыслительный процесс программиста. Для начала в компании просто попросили сотрудников комментировать чуть не ли каждое своё действие и добавлять как можно больше аннотаций в код.
Затем эту информацию использовали для генерации набора синтетических данных и последующего обучения моделей. При этом в Poolside для своей версии в большей степени опирались на метод RLCE — обучение с подкреплением на основе выполнения кода.
🤖 И Cosine, и Poolside заявили, что их вдохновил подход DeepMind к игровой модели AlphaZero. Ей дали инструменты для игры, а затем предложили возможность соперничать с самой собой. Так методом проб и ошибок она выясняла, какие последовательности ходов являются выигрышными, а какие — нет.
Если модель предоставлена самой себе, она может совершенствоваться гораздо быстрее, чем человек. Пока программист пробует один вариант за другим, ИИ успевает просчитать 100 разных вариантов одновременно. Речь идёт не о помощи машины человеку: разработчик просто направляет в нужную сторону куда более умный инструмент.
❓ При этом, например, в Merly считают, что большие языковые модели — неподходящий инструмент для этой работы из-за недостаточно глубокого уровня познаний. Поэтому такие стартапы в каком-то роде пытаются создать свою вариацию AGI с «непоколебимой точностью» и понимаем логики за набором символов.
Ну и, конечно же, в таких проектах активно практикуют разработку с помощью своих же инструментов. В Cosine утверждают, что их Genie уже справляется с работой на ура: читает сообщения об ошибках, предлагает исправления и может быстро пойти попробовать несколько вариантов решения проблемы по запросу инженера.
20.01.202507:10
🤖 AID (AI-Digest) от @anti_agi
Сегодня 20 января 2025 года и главная тема дня, конечно, инаугурация Трампа. Ее особенность в том, что от нее все чего-то ждут — одни хорошего, другие плохого, но все ждут, что вступление старика Дональда (в следующем году ему стукнет 80!) изменит всё. Техномогулы Америки, типа Цукера или Безоса, выстроились в ряд, чтобы приветствовать повторное восшествие Могула (кодовое имя Трампа в переговорах тамошнего ФСО) на престол — на инаугурацию президента почти все они пожертвовали по миллиону, видимо в качестве оммажа. А вот глава Nvidia Дженсен Хуанг на церемонию не пойдет. Говорит, будет готовиться к встрече с семьей и сотрудниками Китайского нового года. Год змеи, кстати, наступает 29 января (во второе новолуние после зимнего солнцестояния), то есть до него больше недели. Экий Ходор выискался!Ждем во второй срок Трампа национализации Nvidia?
Ну, это все шуточки. Про скорый выход "о3-mini" от OpenAI вы на выходных наверное все уже прочитали. Тестирование почти завершено, рассуждающую модельку развернут в течение нескольких недель (где-то конца января) сразу и в ChatGPT и в API, она будет хуже o1-pro, но быстрее.
Из забавного: ИИ теперь стал отличным способом оправдать финансовые потери. Мол, да, мы теряем деньги, но участвуем в Большой Игре. Вот глава Rakuten, пионера японского е-коммерса, несколько лет назад зачем-то пошедшего в мобильную связь, где рост давно завершен, теперь защищает это решение, приносящее пока Rakuten только убытки, именно так. Объем эксклюзивных данных, которые Rakuten собирает у своих пользователей (их свыше 8 млн), "чрезвычайно велик, — говорит Хироши Микитани. — У нас нет намерения конкурировать с OpenAI или Google. Но мы будем активно создавать более вертикально интегрированный, специализированный ИИ".
Ну, удачи ему! Между тем, те, кто в отличие от Rakuten намерен конкурировать с лидерами, пытается привлечь пользователей к своим сервисам. Character.AI запустила словесные web-игры с ИИ-персонажами, играть в них теперь можно в чате с ними.
Сегодня 20 января 2025 года и главная тема дня, конечно, инаугурация Трампа. Ее особенность в том, что от нее все чего-то ждут — одни хорошего, другие плохого, но все ждут, что вступление старика Дональда (в следующем году ему стукнет 80!) изменит всё. Техномогулы Америки, типа Цукера или Безоса, выстроились в ряд, чтобы приветствовать повторное восшествие Могула (кодовое имя Трампа в переговорах тамошнего ФСО) на престол — на инаугурацию президента почти все они пожертвовали по миллиону, видимо в качестве оммажа. А вот глава Nvidia Дженсен Хуанг на церемонию не пойдет. Говорит, будет готовиться к встрече с семьей и сотрудниками Китайского нового года. Год змеи, кстати, наступает 29 января (во второе новолуние после зимнего солнцестояния), то есть до него больше недели. Экий Ходор выискался!Ждем во второй срок Трампа национализации Nvidia?
Ну, это все шуточки. Про скорый выход "о3-mini" от OpenAI вы на выходных наверное все уже прочитали. Тестирование почти завершено, рассуждающую модельку развернут в течение нескольких недель (где-то конца января) сразу и в ChatGPT и в API, она будет хуже o1-pro, но быстрее.
Из забавного: ИИ теперь стал отличным способом оправдать финансовые потери. Мол, да, мы теряем деньги, но участвуем в Большой Игре. Вот глава Rakuten, пионера японского е-коммерса, несколько лет назад зачем-то пошедшего в мобильную связь, где рост давно завершен, теперь защищает это решение, приносящее пока Rakuten только убытки, именно так. Объем эксклюзивных данных, которые Rakuten собирает у своих пользователей (их свыше 8 млн), "чрезвычайно велик, — говорит Хироши Микитани. — У нас нет намерения конкурировать с OpenAI или Google. Но мы будем активно создавать более вертикально интегрированный, специализированный ИИ".
Ну, удачи ему! Между тем, те, кто в отличие от Rakuten намерен конкурировать с лидерами, пытается привлечь пользователей к своим сервисам. Character.AI запустила словесные web-игры с ИИ-персонажами, играть в них теперь можно в чате с ними.
25.02.202517:15
Развитие ИИ сегодня предвосхищает очередной цикл технологической трансформации. И хоть пока экономическую эффективность от интеграции моделей часто сложно просчитать, они на наших глазах становятся всё более пригодными для бизнес-задач.
Сегодня у red_mad_robot вышло исследование, посвящённое будущему рынку GenAI в 2025 году. Собрали самое интересное:
☁️ С точки зрения трендов 2025 год очевидно пройдёт под флагом агентского подхода, когда бывшие «копайлоты» на наших глазах стремительно осваивают полноценные специальности и заточенный под человека UI.
Интересно выглядит развитие мультагентных систем. Простимулировать их развитие смогут проекты, поддерживающие архитектуру трансформатора общей рекуррентной памяти (SRMT). Личные «воспоминания» агентов объединяются в общее пространство, имитируя работу человеческого мозга для учёта глобального контекста при принятии решений.
✔️ Ещё одно интересное направление — развитие Composite AI. Одной LLM в бизнес-процессах уже не обойтись, поэтому возможность интегрировать в одно решение различные технологии, такие как ML, NLP, анализ данных и другие, становится настоящим спасением в сложных задачах.
Более «на пальцах» эту концепцию ещё в 2024 году объяснили в Fujitsu в тематической white paper. Пользователь взаимодействует с с системой через чат-бот, а та самостоятельно выбирает и сводит вместе соответствующие модели и данные, выдавая сотруднику конкретный результат.
ℹ️ RAG становится базово применимой концепцией для LLM, количество инструментов для повышения точности таких систем постоянно растёт. Новые возможности для мультимодальных систем может открыть расширение этой концепции на видеоконтент, соответствующие исследования уже идут.
Однако распространение VLM-моделей, работающих одновременно с текстом и изображениями, может изменить баланс технологий в этой сфере.
💻 Гигантских «универсалов» всё чаще заменяют более компактные SLM-решения. Они содержат меньше параметров, но обеспечивают высокую эффективность за счёт адаптации к конкретным доменам. А снизить затраты на их создание позволят модели самообучения.
В январе была представлена DeepSeek-R1, первая из opensource созданная с использованием обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Этот подход позволил снизить затраты на разработку более чем в 40 раз — всего $12 млн против $500 млн у OpenAI.
Самообучающиеся модели трансформируют рынок, снижая стоимость AI-услуг. Новые методы, такие как контекстное самообучение (ContextSSL), позволяют нейросетям адаптировать представления к разным задачам. Развитие RL ведет к появлению AI-систем, способных к самосовершенствованию — а так недалеко и до AGI!
🤖 Нас ждёт всё большее развитие рынка данных. В январе мы писали о том, как человек станет новым источником «живой» информации для ИИ-моделей. Бизнес уже осознал ценность данных для оптимизации процессов, и теперь они становятся полноценным продуктом с выделенными командами и стратегиями монетизации.
Компании стремятся разрабатывать доменно-специфичных ИИ-агентов на основе уникальных данных, а рынок движется к формированию маркетплейсов, где такие агенты будут интегрироваться с платформами разных поставщиков. Уже появляются хабы ИИ-агентов — например, Slack Agent Hub, объединяющий решения от Salesforce, Adobe, Anthropic, Cohere и Perplexity.
Ну и, наконец, мейнистримом станут синтетические данные, необходимые в случаях, когда реальные данные слишком дороги, труднодоступны или ограничены из-за требований конфиденциальности. Они позволят компаниям безопасно разрабатывать и тестировать модели, не нарушая регуляторные нормы.
🔤🔤Отдельный интерес представляют эксперименты в сфере GenAI. Ключевыми здесь являются масштабирование вывода для экономии ресурсов, «скрещивание» моделей с помощью эволюционных алгоритмов, самостоятельный анализ на галлюцинации, обучение с фидбеком от других моделей...
Мы видели, как появление reasoning-моделей по факту перевернуло рынок, а запуск Operator и аналогов сделал реальной идею об ИИ, управляющим твоим ПК. Дальше — только больше.
@anti_agi
Сегодня у red_mad_robot вышло исследование, посвящённое будущему рынку GenAI в 2025 году. Собрали самое интересное:
☁️ С точки зрения трендов 2025 год очевидно пройдёт под флагом агентского подхода, когда бывшие «копайлоты» на наших глазах стремительно осваивают полноценные специальности и заточенный под человека UI.
Интересно выглядит развитие мультагентных систем. Простимулировать их развитие смогут проекты, поддерживающие архитектуру трансформатора общей рекуррентной памяти (SRMT). Личные «воспоминания» агентов объединяются в общее пространство, имитируя работу человеческого мозга для учёта глобального контекста при принятии решений.
✔️ Ещё одно интересное направление — развитие Composite AI. Одной LLM в бизнес-процессах уже не обойтись, поэтому возможность интегрировать в одно решение различные технологии, такие как ML, NLP, анализ данных и другие, становится настоящим спасением в сложных задачах.
Более «на пальцах» эту концепцию ещё в 2024 году объяснили в Fujitsu в тематической white paper. Пользователь взаимодействует с с системой через чат-бот, а та самостоятельно выбирает и сводит вместе соответствующие модели и данные, выдавая сотруднику конкретный результат.
ℹ️ RAG становится базово применимой концепцией для LLM, количество инструментов для повышения точности таких систем постоянно растёт. Новые возможности для мультимодальных систем может открыть расширение этой концепции на видеоконтент, соответствующие исследования уже идут.
Однако распространение VLM-моделей, работающих одновременно с текстом и изображениями, может изменить баланс технологий в этой сфере.
💻 Гигантских «универсалов» всё чаще заменяют более компактные SLM-решения. Они содержат меньше параметров, но обеспечивают высокую эффективность за счёт адаптации к конкретным доменам. А снизить затраты на их создание позволят модели самообучения.
В январе была представлена DeepSeek-R1, первая из opensource созданная с использованием обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Этот подход позволил снизить затраты на разработку более чем в 40 раз — всего $12 млн против $500 млн у OpenAI.
Самообучающиеся модели трансформируют рынок, снижая стоимость AI-услуг. Новые методы, такие как контекстное самообучение (ContextSSL), позволяют нейросетям адаптировать представления к разным задачам. Развитие RL ведет к появлению AI-систем, способных к самосовершенствованию — а так недалеко и до AGI!
🤖 Нас ждёт всё большее развитие рынка данных. В январе мы писали о том, как человек станет новым источником «живой» информации для ИИ-моделей. Бизнес уже осознал ценность данных для оптимизации процессов, и теперь они становятся полноценным продуктом с выделенными командами и стратегиями монетизации.
Компании стремятся разрабатывать доменно-специфичных ИИ-агентов на основе уникальных данных, а рынок движется к формированию маркетплейсов, где такие агенты будут интегрироваться с платформами разных поставщиков. Уже появляются хабы ИИ-агентов — например, Slack Agent Hub, объединяющий решения от Salesforce, Adobe, Anthropic, Cohere и Perplexity.
Ну и, наконец, мейнистримом станут синтетические данные, необходимые в случаях, когда реальные данные слишком дороги, труднодоступны или ограничены из-за требований конфиденциальности. Они позволят компаниям безопасно разрабатывать и тестировать модели, не нарушая регуляторные нормы.
🔤🔤Отдельный интерес представляют эксперименты в сфере GenAI. Ключевыми здесь являются масштабирование вывода для экономии ресурсов, «скрещивание» моделей с помощью эволюционных алгоритмов, самостоятельный анализ на галлюцинации, обучение с фидбеком от других моделей...
Мы видели, как появление reasoning-моделей по факту перевернуло рынок, а запуск Operator и аналогов сделал реальной идею об ИИ, управляющим твоим ПК. Дальше — только больше.
@anti_agi
22.02.202515:10
🤖 В последнее время всё чаще появляются новости о разработке роботов-гуманоидов и технологий, способствующих упрощению и удешевлению их производства. Кажется, что прогнозы о том, что ИИ станет по-настоящему «физическим» могут сбыться уже совсем скоро — и дело больше не ограничивается промышленным применением.
Робот-дворецкий — не мечта, а коммерческий проект, к разным вариантам реализации которого активно привлекают инвестиции. Возможно, мы уже стоим на пороге очередной технологической революции — а реальный толчок к появлению AGI даст именно чувство common sense, которое робот сможет получить от взаимодействия с реальным миром.
Но лично я надеюсь, что индустрия всё же не будет делать такой акцент на разработку антропоморфной техники. Пусть лучше кофе мне приносит робособака от Boston Dynamics, чем машина, пытающаяся притвориться человеком — такое чаще вызывает эффект «зловещей долины», чем какие-то хорошие эмоции.
Да и ассоциации с известными примерами из научной фантастики, от андроидов во вселенной «Чужого» до Detroit: Become Human, позитива не приносят... Мы всё ещё не можем до конца понять и «взять под контроль» обычные LLM, а уже стремимся создать себе слуг по образу и подобию.
@anti_agi
Робот-дворецкий — не мечта, а коммерческий проект, к разным вариантам реализации которого активно привлекают инвестиции. Возможно, мы уже стоим на пороге очередной технологической революции — а реальный толчок к появлению AGI даст именно чувство common sense, которое робот сможет получить от взаимодействия с реальным миром.
Но лично я надеюсь, что индустрия всё же не будет делать такой акцент на разработку антропоморфной техники. Пусть лучше кофе мне приносит робособака от Boston Dynamics, чем машина, пытающаяся притвориться человеком — такое чаще вызывает эффект «зловещей долины», чем какие-то хорошие эмоции.
Да и ассоциации с известными примерами из научной фантастики, от андроидов во вселенной «Чужого» до Detroit: Become Human, позитива не приносят... Мы всё ещё не можем до конца понять и «взять под контроль» обычные LLM, а уже стремимся создать себе слуг по образу и подобию.
@anti_agi
29.01.202509:35
Для полноты картины:
Основанная Джеком Дорси компания Block начинала как платежный финтех-сервис и носила имя Square. Она запомнилась разве что покупкой 4709 биткоинов на $50 млн в 2020-м и 3318 биткоинов на общую сумму $170 млн в 2021 году, после чего сменила имя на Block, чтобы подтвердить свою приверженность крипте и блокчейну. Сегодня эти биткоины стоят более $820 млн, так что чем бы там ни занимался Block, это вложение, видимо, его самая лучшая инвестиция.
И хотя биток на подъеме, у техно индустрии теперь новый краш — AI-агенты. И нестареющий Дорси со своим блокчейн-финтех-стартапом Block тут как тут, с чем его и поздравляем! 🎉
Основанная Джеком Дорси компания Block начинала как платежный финтех-сервис и носила имя Square. Она запомнилась разве что покупкой 4709 биткоинов на $50 млн в 2020-м и 3318 биткоинов на общую сумму $170 млн в 2021 году, после чего сменила имя на Block, чтобы подтвердить свою приверженность крипте и блокчейну. Сегодня эти биткоины стоят более $820 млн, так что чем бы там ни занимался Block, это вложение, видимо, его самая лучшая инвестиция.
И хотя биток на подъеме, у техно индустрии теперь новый краш — AI-агенты. И нестареющий Дорси со своим блокчейн-финтех-стартапом Block тут как тут, с чем его и поздравляем! 🎉
28.01.202518:33
Запомните этот твит! Китай остановится буквально завтра!
Не надо глубоко понимать китайские традиции и культуру, чтобы знать, что в китайский новый год там никто не работает. Причем, не только в сам новый год, который у них завтра, 29 января, но еще и 15 дней после, до праздника фонарей...
Поэтому они и шарашат в паблик, все что наработано в этом году — не ждать же полмесяца!
На заметку Альтману, у него есть две недели зализать раны и ринуться в бой (тем более, что китайцы отвечать ему в эти дни не будут).
Не забываем, кстати, что 30 января он пообещал по секрету объявить американскому правительству о достижении AGI некоего технологического прорыва. Хотя возможно, он покажет, как The Operator тратит 7 минут вычислений в дорогущем датацентре на заказ пиццы из соседнего рестика...
Не надо глубоко понимать китайские традиции и культуру, чтобы знать, что в китайский новый год там никто не работает. Причем, не только в сам новый год, который у них завтра, 29 января, но еще и 15 дней после, до праздника фонарей...
Поэтому они и шарашат в паблик, все что наработано в этом году — не ждать же полмесяца!
На заметку Альтману, у него есть две недели зализать раны и ринуться в бой (тем более, что китайцы отвечать ему в эти дни не будут).
Не забываем, кстати, что 30 января он пообещал по секрету объявить американскому правительству о достижении
20.01.202514:37
Очередные модели от OpenAI/Deepseek/etc это, конечно, хорошо, но тут происходят вещи гораздо интереснее.
Вместо инаугурации президента США гендир Nvidia решил посетить Китай, где устроил закрытые встречи и пообещал, что компания продолжит работать в КНР и с КНР.
Около 1,5 миллиона разработчиков в Китае используют CUDA (проприетарную платформу Nvidia, о которой писали чуть выше), заявил Хуанг. Он также добавил, что компания сотрудничает с более чем 3 000 стартапами, чтобы «помочь развить технологическую индустрию здесь, в Китае».
Вместо инаугурации президента США гендир Nvidia решил посетить Китай, где устроил закрытые встречи и пообещал, что компания продолжит работать в КНР и с КНР.
Около 1,5 миллиона разработчиков в Китае используют CUDA (проприетарную платформу Nvidia, о которой писали чуть выше), заявил Хуанг. Он также добавил, что компания сотрудничает с более чем 3 000 стартапами, чтобы «помочь развить технологическую индустрию здесь, в Китае».
19.01.202511:38
Ну как тут не быть серьёзными! Пока все отдыхают, OpenAI вот решили научить свой ИИ списывать
¯\_(ツ)_/¯
¯\_(ツ)_/¯
25.02.202511:26
❓ Ой, мы тут интересное пропустили.
В Open Source самое важное что? Правильно, лицензия. Мы тут почитали, под какой лицензией Яндекс выпустил свою LLM. И сравнили ее с MIT, под которой Сбер выпустил GigaChat.
📍 Лицензия YandexGPT-5-8B-Lite разрешает использование моделей только в «исследовательских» и «некоммерческих» целях. Она не позволяет коммерческое использование, требует указания авторства, запрещает сублицензирование и может быть отозвана Яндексом в любое время. Также налагаются ограничения на использование модели для генерации незаконного, этически сомнительного или нарушающего права контента.
➡️ В отличие от нее, MIT-лицензия, под которой Сбер выложил GigaChat, является одной из самых свободных. Она разрешает любое использование, модификацию, распространение и коммерческое применение, требуя лишь сохранения уведомления об авторстве. То есть GigaChat Lite можно применять в коммерческих продуктах без дополнительных согласований, а YandexGPT-5-8B-Lite — нет.
В общем какой-то не очень опенсорсный опенсорс выходит. Кто бы мог подумать, что банк окажется свободнее, чем техногигант?
UPD Петр Ермаков из Яндекса говорит, что лицензия "не запрещает это (коммерческое использование прим. ред.) полностью, пишешь по адресу и там принимается решение. Писать надо на электронную почту (даже за марку 20р платить не надо)"
@anti_agi
В Open Source самое важное что? Правильно, лицензия. Мы тут почитали, под какой лицензией Яндекс выпустил свою LLM. И сравнили ее с MIT, под которой Сбер выпустил GigaChat.
📍 Лицензия YandexGPT-5-8B-Lite разрешает использование моделей только в «исследовательских» и «некоммерческих» целях. Она не позволяет коммерческое использование, требует указания авторства, запрещает сублицензирование и может быть отозвана Яндексом в любое время. Также налагаются ограничения на использование модели для генерации незаконного, этически сомнительного или нарушающего права контента.
➡️ В отличие от нее, MIT-лицензия, под которой Сбер выложил GigaChat, является одной из самых свободных. Она разрешает любое использование, модификацию, распространение и коммерческое применение, требуя лишь сохранения уведомления об авторстве. То есть GigaChat Lite можно применять в коммерческих продуктах без дополнительных согласований, а YandexGPT-5-8B-Lite — нет.
В общем какой-то не очень опенсорсный опенсорс выходит. Кто бы мог подумать, что банк окажется свободнее, чем техногигант?
UPD Петр Ермаков из Яндекса говорит, что лицензия "не запрещает это (коммерческое использование прим. ред.) полностью, пишешь по адресу и там принимается решение. Писать надо на электронную почту (даже за марку 20р платить не надо)"
@anti_agi
20.02.202512:29
Господи, помоги мне выжить посреди этой смертной любви!
Как заработать на AI? Илон Маск (справа) предоставил всем пользователям Экс-Твиттера бесплатный доступ к новой модели Grok 3 и пообещал предоставлять его, пока сервера выдерживают нагрузку. Я вот зашел в соцсеть впервые за месяц, чтобы сгенерить эту картинку. Видимо, это и есть хитрый план — поднять аудиторию, чтобы поднять бабла. Маск, напомню, надеется провести раунд финансирования Экс-Твиттера по той же оценке, что он покупал его — $44 млрд. Дональд Трамп (слева) ему в помощь!
@anti_agi
Как заработать на AI? Илон Маск (справа) предоставил всем пользователям Экс-Твиттера бесплатный доступ к новой модели Grok 3 и пообещал предоставлять его, пока сервера выдерживают нагрузку. Я вот зашел в соцсеть впервые за месяц, чтобы сгенерить эту картинку. Видимо, это и есть хитрый план — поднять аудиторию, чтобы поднять бабла. Маск, напомню, надеется провести раунд финансирования Экс-Твиттера по той же оценке, что он покупал его — $44 млрд. Дональд Трамп (слева) ему в помощь!
@anti_agi
29.01.202509:21
🤖 AID от @anti_agi
Западный мир осваивается с феноменом DeepSeek и пытается осмыслить происходящее, проходя все традиционные стадии:
Отрицание
Отвечающий в Белом доме за AI Дэвид Сакс заявил, что есть «существенные доказательства», что DeepSeek использовал данные OpenAI для обучения своей модели. Речь идет о дистилляции — дообучения с помощью ответов другой системы. А Microsoft оказывается еще осенью вел расследование в отношении некоторых пользователей, которые использовали доступ к ИИ OpenAI по API для незаконных целей. Заметим, что недавно Microsoft подала иск против 10 неназванных ответчиков, которые использовали краденный доступ к OpenAI через Azure, чтобы «создавать оскорбительный» и «вредный и незаконный контент». В жалобе Microsoft утверждает, что в июле 2024 года она обнаружила, что клиенты Azure OpenAI Service с ключами API использовались для создания такого контента. Впоследствии компания обнаружила, что ключи API были украдены у клиентов. Были ли это те же пользователи или там проходной двор у Microsoft, пока неясно.
Гнев
Новость не сегодняшняя, тем не менее: запрещенная в России Meta создала четыре «военных комнаты» инженеров, чтобы выяснить, как им дать ответ DeepSeek.
Депрессия
Депрессию на рынках акций мы наблюдали в понедельник, во вторник вечером они отыграли часть позиций. В частности Nvidia выросла на 8,9% после понедельничного падения на 17%.
Принятие
Бывший гендир Google Эрик Шмидт считает появление DeepSeek поворотной точкой в мировой AI-гонке. Два или три года Америка была впереди Китая, но теперь все изменилось, говорил он еще в прошлом году, указывая, что китайские компании ухитряются конкурировать с американскими, имея намного меньше ресурсов.
К другим новостям:
▪️SoftBank собирается инвестировать $500 млн в стартап по робототехнике SkildAI, разработчика ПО, создающую фундаментальную модель для робототехники, оценивая его в $4 млрд. В июле прошлого года компания привлекла $300 млн при оценке в $1,5 млрд от инвесторов, включая Джеффа Безоса, Lightspeed Venture Partners и Coatue Management. По словам создателей, обобщенная AI-модель компании может применяться к различным типам роботов.
▪️ASML сообщила, что в четвертом квартале 2024 года ее заказы на оборудования для производства чипов составили 7,09 млрд евро, что намного выше ожиданий аналитиков, которые прогнозировали заказы на 3,99 млрд евро. Акции ASML выросли на 11%. «Рост в сфере искусственного интеллекта является ключевым фактором роста в нашей отрасли», — заявил гендиректор ASML Кристоф Фуке.
С новым лунным годом и праздником весны (но не труда!) всех подписчиков!
Западный мир осваивается с феноменом DeepSeek и пытается осмыслить происходящее, проходя все традиционные стадии:
Отрицание
Отвечающий в Белом доме за AI Дэвид Сакс заявил, что есть «существенные доказательства», что DeepSeek использовал данные OpenAI для обучения своей модели. Речь идет о дистилляции — дообучения с помощью ответов другой системы. А Microsoft оказывается еще осенью вел расследование в отношении некоторых пользователей, которые использовали доступ к ИИ OpenAI по API для незаконных целей. Заметим, что недавно Microsoft подала иск против 10 неназванных ответчиков, которые использовали краденный доступ к OpenAI через Azure, чтобы «создавать оскорбительный» и «вредный и незаконный контент». В жалобе Microsoft утверждает, что в июле 2024 года она обнаружила, что клиенты Azure OpenAI Service с ключами API использовались для создания такого контента. Впоследствии компания обнаружила, что ключи API были украдены у клиентов. Были ли это те же пользователи или там проходной двор у Microsoft, пока неясно.
Гнев
Новость не сегодняшняя, тем не менее: запрещенная в России Meta создала четыре «военных комнаты» инженеров, чтобы выяснить, как им дать ответ DeepSeek.
Депрессия
Депрессию на рынках акций мы наблюдали в понедельник, во вторник вечером они отыграли часть позиций. В частности Nvidia выросла на 8,9% после понедельничного падения на 17%.
Принятие
Бывший гендир Google Эрик Шмидт считает появление DeepSeek поворотной точкой в мировой AI-гонке. Два или три года Америка была впереди Китая, но теперь все изменилось, говорил он еще в прошлом году, указывая, что китайские компании ухитряются конкурировать с американскими, имея намного меньше ресурсов.
К другим новостям:
▪️SoftBank собирается инвестировать $500 млн в стартап по робототехнике SkildAI, разработчика ПО, создающую фундаментальную модель для робототехники, оценивая его в $4 млрд. В июле прошлого года компания привлекла $300 млн при оценке в $1,5 млрд от инвесторов, включая Джеффа Безоса, Lightspeed Venture Partners и Coatue Management. По словам создателей, обобщенная AI-модель компании может применяться к различным типам роботов.
▪️ASML сообщила, что в четвертом квартале 2024 года ее заказы на оборудования для производства чипов составили 7,09 млрд евро, что намного выше ожиданий аналитиков, которые прогнозировали заказы на 3,99 млрд евро. Акции ASML выросли на 11%. «Рост в сфере искусственного интеллекта является ключевым фактором роста в нашей отрасли», — заявил гендиректор ASML Кристоф Фуке.
С новым лунным годом и праздником весны (но не труда!) всех подписчиков!
27.01.202517:53
«Позабыты хлопоты, остановлен бег, вкалывают роботы, счастлив человек!» — или всё же нет?
🤖 Свершилось — OpenAI наконец-то представила ИИ-агента Operator. Он уже доступен обладателям Pro-подписки и умеет выполнять комплексные задачи по запросу. Можно, например, попросить Operator собрать список продуктов для ужина и сразу заказать их на дом.
Приложение работает на базе новой модели Computer-Using Agent, в основе которой, в свою очередь, лежит GPT-4o. Operator «смотрит» на сайты, постоянно делая скриншоты и анализируя изображения, чтобы определить свой следующий шаг. Рабочая среда сервиса пока ограничена окном браузера.
Все действия записываются в логи, которые доступны в отдельной панели. Благодаря ним можно видеть, как сервис пытается выполнить поставленную задачу, и если он не справляется — дать уточнение, либо просто взять управление на себя. В таком случае Operator перестанет записывать производимые действия конфиденциальности ради.
✔️ Про безопасность в этот раз сказали много. Компания не получает «чувствительные» данные, вроде номера кредитки, когда их вводит сам пользователь. Агент также может отказаться от выполнения задач, нарушающих правила его использования. Так что оскорбления в комментариях от вашего лица Operator вряд ли отправит, а чужие промты на сайтах будет игнорировать (а не как это было раньше с Search).
В отличие от того же Computer Use от Anthropic решение OpenAI работает исключительно на удалённом браузере. Компания также начала сотрудничать с OpenTable, StubHub, Instacart, DoorDash и Uber — судя по всему, чтобы сделать заказ товаров и услуг наиболее эффективным на этих платформах. И в результате OpenAI удалось сделать довольно убедительную технодемку.
Но тот ли это прорыв и сверх-ИИ, о которым мы слышали весь январь? Кажется, что нет. К тому же ажиотаж вокруг релиза ощутимо сбили конкуренты: Perplexity выпустила Assistant на Android, а ByteDance представила опенсорсный UI-TARS. Кажется, что магии, которой добивалась OpenAI, по факту не случилось — мы получили очередного «умного помощника» нашего времени.
❓ Судя по отзывам пользователей, превью Operator пока работает через пень-колоду. Так, например, один из Pro-подписчиков компании задал сервису, казалось бы, не самый сложный запрос:
В первые пять минут Operator действительно начал бодро искать информацию, но затем что-то пошло не так. Он попробовал запустить Google Таблицы и онлайн-версию Excel, но они потребовали войти в систему — а попросить это сделать «кожаного» агент не додумался. В конце концов, он нашёл альтернативу, но выдал в документ преимущественно свои галлюцинации: правильные имена людей, но выдуманные контактные данные.
На то, чтобы собрать такую информацию о 18 людях (хотя на посещённых им страницах было как минимум 70 инфлюенсеров), Operator потребовалось добрые 20 минут. Пока в новых моделях уровень галлюцинаций становился всё меньше, Operator оказался похож на «шизофреника под воздействием псилоцибина», который ещё и отчаянно не хотел просить о помощи.
🔤🔤Встречаются и довольно забавные кейсы. Так, один юзер из соцсети X (бывший Twitter) заставил Operator зайти в Google AI Studio, выбрать экспериментальную версию Gemini 2.0 и сгенерировать через неё инструкцию для создания простого сайта на Replit. Затем он попросил агента использовать эти подсказки, чтобы непосредственно создать страницу.
Operator перешёл на площадку и... на этом демонстрационное видео пользователь закончил из-за «недостатка времени». Ну или из-за того, что по факту перед нами после перехода на Replit крутился пустой белый экран. При этом он громогласно заявил: перед вами, понимаете, не инструмент для заказа авиабилетов! Вот оно, будущее! Хотя с текущим уровнем развитием технологии это выглядит как дешёвое хайпожорство.
🤖 Свершилось — OpenAI наконец-то представила ИИ-агента Operator. Он уже доступен обладателям Pro-подписки и умеет выполнять комплексные задачи по запросу. Можно, например, попросить Operator собрать список продуктов для ужина и сразу заказать их на дом.
Приложение работает на базе новой модели Computer-Using Agent, в основе которой, в свою очередь, лежит GPT-4o. Operator «смотрит» на сайты, постоянно делая скриншоты и анализируя изображения, чтобы определить свой следующий шаг. Рабочая среда сервиса пока ограничена окном браузера.
Все действия записываются в логи, которые доступны в отдельной панели. Благодаря ним можно видеть, как сервис пытается выполнить поставленную задачу, и если он не справляется — дать уточнение, либо просто взять управление на себя. В таком случае Operator перестанет записывать производимые действия конфиденциальности ради.
✔️ Про безопасность в этот раз сказали много. Компания не получает «чувствительные» данные, вроде номера кредитки, когда их вводит сам пользователь. Агент также может отказаться от выполнения задач, нарушающих правила его использования. Так что оскорбления в комментариях от вашего лица Operator вряд ли отправит, а чужие промты на сайтах будет игнорировать (а не как это было раньше с Search).
В отличие от того же Computer Use от Anthropic решение OpenAI работает исключительно на удалённом браузере. Компания также начала сотрудничать с OpenTable, StubHub, Instacart, DoorDash и Uber — судя по всему, чтобы сделать заказ товаров и услуг наиболее эффективным на этих платформах. И в результате OpenAI удалось сделать довольно убедительную технодемку.
Но тот ли это прорыв и сверх-ИИ, о которым мы слышали весь январь? Кажется, что нет. К тому же ажиотаж вокруг релиза ощутимо сбили конкуренты: Perplexity выпустила Assistant на Android, а ByteDance представила опенсорсный UI-TARS. Кажется, что магии, которой добивалась OpenAI, по факту не случилось — мы получили очередного «умного помощника» нашего времени.
❓ Судя по отзывам пользователей, превью Operator пока работает через пень-колоду. Так, например, один из Pro-подписчиков компании задал сервису, казалось бы, не самый сложный запрос:
«Составь список из 50 популярных финансовых блогеров с YouTube. Найди информацию о них в LinkedIn (если возможно), электронные адреса и краткое описание их каналов. Запиши ответы в таблицу».
В первые пять минут Operator действительно начал бодро искать информацию, но затем что-то пошло не так. Он попробовал запустить Google Таблицы и онлайн-версию Excel, но они потребовали войти в систему — а попросить это сделать «кожаного» агент не додумался. В конце концов, он нашёл альтернативу, но выдал в документ преимущественно свои галлюцинации: правильные имена людей, но выдуманные контактные данные.
На то, чтобы собрать такую информацию о 18 людях (хотя на посещённых им страницах было как минимум 70 инфлюенсеров), Operator потребовалось добрые 20 минут. Пока в новых моделях уровень галлюцинаций становился всё меньше, Operator оказался похож на «шизофреника под воздействием псилоцибина», который ещё и отчаянно не хотел просить о помощи.
🔤🔤Встречаются и довольно забавные кейсы. Так, один юзер из соцсети X (бывший Twitter) заставил Operator зайти в Google AI Studio, выбрать экспериментальную версию Gemini 2.0 и сгенерировать через неё инструкцию для создания простого сайта на Replit. Затем он попросил агента использовать эти подсказки, чтобы непосредственно создать страницу.
Operator перешёл на площадку и... на этом демонстрационное видео пользователь закончил из-за «недостатка времени». Ну или из-за того, что по факту перед нами после перехода на Replit крутился пустой белый экран. При этом он громогласно заявил: перед вами, понимаете, не инструмент для заказа авиабилетов! Вот оно, будущее! Хотя с текущим уровнем развитием технологии это выглядит как дешёвое хайпожорство.
20.01.202508:30
Забавно, что, как мы писали в дайджесте, OpenAI на днях как раз вложилась в расширение редакции Axios. И вот инвестиции, получается, начали окупаться? 🤔
18.01.202517:38
Ну слушай, чтобы сейчас получить такой эффект, достаточно просто открыть комментарии!
Показано 1 - 24 из 29
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.