Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
MLTimes avatar

MLTimes

MLTimes - если хотите быть в теме и реально понимать, что происходит в мире ИИ.
Рейтинг TGlist
0
0
ТипПубличный
Верификация
Не верифицированный
Доверенность
Не провернный
Расположение
ЯзыкДругой
Дата создания каналаNov 11, 2024
Добавлено на TGlist
Apr 21, 2025

Последние публикации в группе "MLTimes"

К 2030 году дефицит ИИ-специалистов в промышленности РФ будет 3 млн человек

С таким  прогнозом выступил руководитель группы по трансформации промышленных компаний «Технологий доверия» Алексей Нестеренко на Национальном нефтегазовом форуме.

По данным его исследования, в 2024 году ИИ-технологии применяли только 25% компаний промышленного сектора. Ещё около 30% компаний планировали внедрить ИИ-технологии до 2026 года, но даже при таких темпах отрасль ожидает острейший кадровый голод.

https://mltimes.ai/k-2030-godu-deficzit-ii-speczialistov-v-promyshlennosti-rf-budet-3-mln-chelovek/
Эксперты предсказывают появление AGI уже через 2 года

Только что опубликованный сценарий AI 2027, разработанный командой исследователей и прогнозистов с опытом работы в таких организациях, как OpenAI и Центр политики ИИ, предсказывает появление искусственного общего интеллекта (AGI) уже в 2027 году. А через несколько месяцев, ожидается появление искусственного суперинтеллекта (ASI).

Основанный на обширных экспертных оценках и упражнениях по планированию сценариев, AI 2027 описывает поквартальное развитие ожидаемых возможностей ИИ. Что делает этот прогноз особенным — это его конкретность и авторитет участников, имеющих прямое представление о текущих исследовательских разработках.

https://mltimes.ai/eksperty-predskazyvayut-poyavlenie-agi-uzhe-cherez-2-goda/
Компания Alibaba представила опенсорс-модель генерации видео Wan2.1

Wan2.1-FLF2V-14B позволяет создавать видеоролики на основе заданных начального и конечного кадров. Пользователи могут бесплатно создавать пятисекундные видео с разрешением 720p на официальном сайте Wan.

Новая модель является частью фундаментальной серии Wan2.1, специально разработанной для генерации высококачественных изображений и видео на основе текста и изображений. Технология уже доступна на популярных платформах Hugging Face и GitHub, а также на собственной платформе открытого кода Alibaba Cloud — ModelScope.

https://mltimes.ai/kompaniya-alibaba-predstavila-opensors-model-generaczii-video-wan2-1/
Человекоподобные роботы впервые пробежали полумарафон вместе с людьми

Впервые в мировой истории человекоподобные роботы приняли участие в официальном полумарафоне наравне с людьми, преодолев дистанцию в 21 км. Масштабное соревнование собрало 12 000 бегунов-людей и 21 робота от разных научно-исследовательских компаний.

Железный победитель — робот Tiangong Ultra. Он финишировал с впечатляющим для машины результатом 2 часа 40 минут 42 секунды и темпом 7-8 км/ч. При этом роботу-чемпиону пришлось трижды останавливаться для подзарядки на дистанции.  Лучший результат среди людей составил 1 час 2 минуты.

https://mltimes.ai/chelovekopodobnye-roboty-vpervye-probezhali-polumarafon-vmeste-s-lyudmi/
Выбросы от производства ИИ-чипов за год увеличились на 357%

Данные показывают, что выбросы, связанные с производством ИИ-чипов, всего за 2024 год выросли на колоссальные 357%. Этот показатель даже опередил рост потребления электроэнергии в этом секторе, который увеличился на 351%.

Эта зависимость создает порочный круг: чем больше чипов требуется для расширяющегося рынка ИИ, тем больше загрязняющих веществ выбрасывается в атмосферу, что приводит к усугублению климатического кризиса. По оценкам экспертов, текущая гонка за доминирование в ИИ-сфере ставит под серьезную угрозу глобальные цели по декарбонизации.

https://mltimes.ai/vybrosy-ot-proizvodstva-ii-chipov-za-god-uvelichilis-na-357/
Сэм Альтман: слова «пожалуйста» и «спасибо» стоят OpenAI десятки миллионов

Это выяснилось после казалось бы случайного вопроса пользователя в социальной сети X (бывший Twitter). "Интересно, сколько денег OpenAI потеряла на затратах на электроэнергию из-за людей, говорящих 'пожалуйста' и 'спасибо' их моделям", – написал один из пользователей.

Неожиданно для многих, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман лично отреагировал на этот вопрос, заявив, что набор этих слов в сумме обошелся компании в "десятки миллионов долларов, потраченных не зря — никогда не знаешь".

https://mltimes.ai/sem-altman-slova-pozhalujsta-i-spasibo-stoyat-openai-desyatki-millionov/
Исследователь хочет заменить ИИ-агентами всех работников на Земле

Миссия стартапа настолько радикальна, что многие не могут определить, серьезный ли это проект или просто изощренная сатира. Тамай Бесироглу, основатель уважаемой некоммерческой исследовательской организации Epoch, объявил о запуске Mechanize, чем вызвал шквал критики.

Цель стартапа, как сформулировал сам основатель — "полная автоматизация всей работы" и "полная автоматизация экономики". Mechanize работает над заменой каждого человека-работника на планете ИИ-агентом. Стартап намерен предоставить данные, оценки и цифровые среды, чтобы сделать возможной автоматизацию любой профессии с помощью ИИ.

https://mltimes.ai/issledovatel-hochet-zamenit-robotami-vseh-rabotnikov-na-zemle/
ChatGPT o3 и o4-mini выдумывают ответы в 48% случаев и чаще галлюцинируют

Согласно внутренним тестам OpenAI, так называемые "мыслящие" модели o3 и o4-mini галлюцинируют значительно чаще, чем предыдущие модели с аналогичной архитектурой — o1, o1-mini и o3-mini, а также традиционные "немыслящие" модели, такие как GPT-4o.

Наиболее тревожным фактом является то, что даже сама компания не понимает причин этого явления. В техническом отчете для o3 и o4-mini OpenAI признает, что "требуются дополнительные исследования" для понимания, почему галлюцинации усиливаются по мере масштабирования моделей с расширенными возможностями рассуждения.

https://mltimes.ai/chatgpt-o4-mini-vydumyvaet-otvety-v-48-sluchaev-i-chashhe-gallyucziniruyut/
Нейросети помогают бороться с возрождением малярии в Венесуэле

Исследователи разработали нейронную сеть, способную с высочайшей точностью выявлять малярию в крови пациентов из отдаленных районов Венесуэлы, где эта смертельно опасная болезнь, некогда полностью побежденная, вновь стала серьезной угрозой.

На юге Венесуэлы активная добыча золота привела к масштабной вырубке лесов и нарушению водных экосистем, что спровоцировало всплеск популяции малярийных комаров. Эти насекомые атакуют старателей, заражая их опасным паразитом.

https://mltimes.ai/razrabotana-nejroset-dlya-vyyavleniya-malyarii-na-fone-zolotoj-lihoradki-v-venesuele/
Американский стартап нашел способ обойти цензуру в китайских ИИ-моделях

Стартап CTGT разработал принципиально новый метод, позволяющий обходить встроенную цензуру и предвзятость в крупных языковых моделях, включая китайский DeepSeek. В научной статье исследователи Кирилл Горрла и Тревор Таттл утверждают, что их фреймворк "напрямую определяет и модифицирует внутренние характеристики, ответственные за цензуру".

Метод CTGT включает три ключевых этапа: идентификацию характеристик, их изоляцию и характеризацию, а также динамическую модификацию. Авторы подчеркивают: "Этот подход не только вычислительно эффективен, но и позволяет тонко контролировать поведение модели, обеспечивая выдачу нецензурированных ответов".

https://mltimes.ai/amerikanskij-startap-nashel-sposob-obojti-czenzuru-v-kitajskih-ii-modelyah/
TSMC опровергает переговоры с Intel о создании совместного предприятия

Тайваньский полупроводниковый гигант TSMC категорически опроверг информацию о ведущихся переговорах с Intel по созданию совместного предприятия по производству чипов. И это на фоне активных усилий президента Трампа по устранению глобальных торговых дисбалансов и возвращению производства в США через тарифную политику.

"TSMC не ведет никаких обсуждений с другими компаниями относительно совместных предприятий, лицензирования технологий или технологического сотрудничества", — заявил генеральный директор C.C. Вэй, категорически опровергнув слухи о возможном сотрудничестве с Intel.

https://mltimes.ai/tsmc-oprovergaet-peregovory-s-intel-o-sozdanii-sovmestnogo-predpriyatiya/
Исследование: 70% компаний в РФ уже используют генеративный ИИ

Согласно исследованию, проведенному Центром аналитических продуктов VK Predict и консалтинговым агентством Prognosis, 70% компаний среднего и крупного бизнеса в РФ уже активно внедрили в свою работу ИИ-решения. При этом лишь 14% компаний, внедривших ИИ, используют исключительно собственные разработки.

Большинство предпочитает либо полностью сторонние продукты (44%), либо комбинированный подход (42%). Наиболее популярными оказались бесплатные функции облачных LLM и платные ИИ-продукты для специализированных задач. Платными опциями языковых моделей пользуются 37% опрошенных.

https://mltimes.ai/issledovanie-70-kompanij-v-rf-uzhe-ispolzuyut-generativnyj-ii/
Hugging Face приобретает французский стартап опенсорс-роботов

Платформа Hugging Face совершила стратегический шаг в мир робототехники, приобретя французский стартап Pollen Robotics. Он основан в 2016 году Маттье Лапейром и Пьером Руане и поставил перед собой амбициозную цель – сделать человекоподобных роботов доступными для домашнего использования.

Hugging Face планирует не только продавать флагманского робота Pollen – Reachy 2, но и сделать его ПО открытым для сообщества разработчиков. Это позволит энтузиастам и специалистам со всего мира участвовать в совершенствовании робота.

https://mltimes.ai/hugging-face-priobretaet-franczuzskij-startap-opensors-robotov/
Вышел отчет AI Index 2025 с анализом изменений в ИИ за 12 лет

Стэнфордский университет опубликовал масштабное исследование AI Index Report 2025, анализирующее развитие искусственного интеллекта с 2013 по 2025 год. Данные отчета демонстрируют кардинальные изменения в индустрии ИИ, от расстановки сил на глобальной арене до революционных технологических прорывов.

В научной сфере разворачивается настоящая гонка между США и Китаем. Китай вышел в лидеры по общему количеству публикаций об ИИ, заняв 23,2% мирового объема. Однако США удерживают качественное преимущество: за последние три года американские исследователи опубликовали больше работ, вошедших в сотню самых цитируемых.

https://mltimes.ai/vyshel-otchet-ai-index-2025-s-analizom-izmenenij-v-ii-za-12-let/
ChatGPT впервые стал самым скачиваемым приложением в мире

ChatGPT достиг исторического рубежа, став самым скачиваемым приложением в мире в марте 2025 года. Обойдя традиционных лидеров – Instagram и TikTok. По данным аналитической компании Appfigures, количество установок приложения выросло на 28% по сравнению с февралем, достигнув рекордных 46 млн загрузок за месяц.

Этот беспрецедентный рост совпал с серией важных обновлений платформы. В марте ChatGPT получил первое за год крупное обновление системы генерации изображений. Что привело к вирусному распространению контента в стиле Studio Ghibli – известной японской анимационной студии, создавшей "Мой сосед Тоторо" и "Унесённые призраками".

https://mltimes.ai/chatgpt-vpervye-stal-samym-skachivaemym-prilozheniem-v-mire/

Рекорды

25.04.202523:59
2.1KПодписчиков
21.04.202523:59
14Индекс цитирования
01.04.202523:59
722Охват одного поста
01.04.202523:59
722Охват рекламного поста
22.02.202523:59
7.23%ER
22.04.202523:59
34.21%ERR

Развитие

Подписчиков
Индекс цитирования
Охват 1 поста
Охват рекламного поста
ER
ERR
MAR '25APR '25

Популярные публикации MLTimes

OpenAI запускает глобальную Academy с бесплатными курсами и вебинарами

Компания OpenAI объявила о полномасштабном запуске своей образовательной платформы OpenAI Academy, сделав все курсы и вебинары бесплатными и доступными абсолютно для всех желающих по всему миру. И уже 8 апреля состоится прямой эфир, посвященный построению систем GraphRAG.

Платформа представляет собой комплексный образовательный хаб, включающий разнообразный контент — от базовых курсов по промпт-инжинирингу и использованию продуктов OpenAI до продвинутых технических материалов для профессиональных разработчиков. Сайт - academy.openai.com.

https://mltimes.ai/openai-zapuskaet-globalnuyu-academy-s-besplatnymi-kursami-i-vebinarami/
Эксперты предсказывают появление AGI уже через 2 года

Только что опубликованный сценарий AI 2027, разработанный командой исследователей и прогнозистов с опытом работы в таких организациях, как OpenAI и Центр политики ИИ, предсказывает появление искусственного общего интеллекта (AGI) уже в 2027 году. А через несколько месяцев, ожидается появление искусственного суперинтеллекта (ASI).

Основанный на обширных экспертных оценках и упражнениях по планированию сценариев, AI 2027 описывает поквартальное развитие ожидаемых возможностей ИИ. Что делает этот прогноз особенным — это его конкретность и авторитет участников, имеющих прямое представление о текущих исследовательских разработках.

https://mltimes.ai/eksperty-predskazyvayut-poyavlenie-agi-uzhe-cherez-2-goda/
CEO Shopify объявил ИИ обязательным навыком для всех сотрудников компании

Глава Shopify представил новую корпоративную стратегию, которая радикально меняет требования к сотрудникам всех уровней. ИИ официально признан базовым навыком, которым должен владеть каждый член команды — от рядовых специалистов до топ-менеджмента.

Компания открыто заявила, что неиспользование ИИ в рабочих процессах теперь рассматривается как прямой путь к стагнации и «медленному провалу». Трансформация затронет все аспекты работы в Shopify, включая систему оценки персонала. Руководство компании внедряет вопросы об использовании искусственного интеллекта в регулярные performance-ревью и peer review.

https://mltimes.ai/ceo-shopify-obyavil-ii-obyazatelnym-navykom-dlya-vseh-sotrudnikov-kompanii/
ИИ в психотерапии: впечатляющие результаты первого клинического исследования

Исследователи протестировали специализированного чат-бота «Therabot» в реальных клинических условиях. Его главной задачей было оказание психологической поддержки людям с серьезными ментальными расстройствами. В исследовании приняли участие 106 человек с подтвержденными диагнозами: большое депрессивное расстройство, генерализованное тревожное расстройство или расстройство пищевого поведения.


https://mltimes.ai/ii-v-psihoterapii-vpechatlyayushhie-rezultaty-pervogo-klinicheskogo-issledovaniya/
К 2030 году дефицит ИИ-специалистов в промышленности РФ будет 3 млн человек

С таким  прогнозом выступил руководитель группы по трансформации промышленных компаний «Технологий доверия» Алексей Нестеренко на Национальном нефтегазовом форуме.

По данным его исследования, в 2024 году ИИ-технологии применяли только 25% компаний промышленного сектора. Ещё около 30% компаний планировали внедрить ИИ-технологии до 2026 года, но даже при таких темпах отрасль ожидает острейший кадровый голод.

https://mltimes.ai/k-2030-godu-deficzit-ii-speczialistov-v-promyshlennosti-rf-budet-3-mln-chelovek/
«Авито» инвестирует 12 млрд руб в генеративный ИИ

Согласно новой стратегии, представленной руководством компании, эти беспрецедентные инвестиции должны принести более 21 млрд рублей выручки от внедрения технологий искусственного интеллекта. Такой смелый прогноз основан на уже имеющихся результатах — первые запуски GenAI-продуктов принесли «Авито» впечатляющие 670 млн рублей выручки только в 2024 году.

Технологический прорыв компании не ограничивается финансовыми показателями. Специалисты «Авито» уже разработали целое семейство собственных генеративных моделей — текстовую А-Vibe и мультимодальную A-Vision, созданных на базе передовой opensource-модели Qwen2.5. Компания также запустила новые нейрофункции для пользователей платформы, значительно улучшающие пользовательский опыт.

https://mltimes.ai/avito-investiruet-12-mlrd-rub-v-generativnyj-ii/
HIGGS от Яндекса: суперкомпьютер больше не нужен для работы с ИИ

Исследователи Яндекса совместно с учёными из ведущих мировых институтов - НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA - разработали революционный метод сжатия.  Новая технология получила название Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS (HIGGS) и позволяет запускать даже самые мощные языковые модели на смартфонах и ноутбуках.

Новый метод HIGGS способен эффективно сжимать гигантские модели, такие как DeepSeek-R1 с 671 млрд параметров. До сегодняшнего дня такие модели можно было квантовать только простейшими методами, что неизбежно приводило к существенной потере качества их работы.

https://mltimes.ai/higgs-ot-yandeksa-superkompyuter-bolshe-ne-nuzhen-dlya-raboty-s-ii/
Исследование: 70% компаний в РФ уже используют генеративный ИИ

Согласно исследованию, проведенному Центром аналитических продуктов VK Predict и консалтинговым агентством Prognosis, 70% компаний среднего и крупного бизнеса в РФ уже активно внедрили в свою работу ИИ-решения. При этом лишь 14% компаний, внедривших ИИ, используют исключительно собственные разработки.

Большинство предпочитает либо полностью сторонние продукты (44%), либо комбинированный подход (42%). Наиболее популярными оказались бесплатные функции облачных LLM и платные ИИ-продукты для специализированных задач. Платными опциями языковых моделей пользуются 37% опрошенных.

https://mltimes.ai/issledovanie-70-kompanij-v-rf-uzhe-ispolzuyut-generativnyj-ii/
Google сделала Gemini 2.5 Pro бесплатным для всех пользователей

Речь идёт о модели, которая занимает лидирующие позиции практически во всех категориях профессиональных тестов. Лишь изредка уступая последней версии gpt-4o от OpenAI. Главной технической особенностью Gemini 2.5 Pro является беспрецедентно большое контекстное окно — целый 1 млн токенов. Это колоссальное преимущество позволяет обрабатывать гигантские объёмы данных.

Ключевой инновацией моделей Gemini 2.5 Pro стала их уникальная способность «мыслить», осуществляя сложные рассуждения перед формированием ответа, что значительно повышает производительность и точность работы. Попробовать работу модели можно на официальном сайте http://gemini.google.com.

https://mltimes.ai/google-sdelala-gemini-2-5-pro-besplatnym-dlya-vseh-polzovatelej/
Сэм Альтман: слова «пожалуйста» и «спасибо» стоят OpenAI десятки миллионов

Это выяснилось после казалось бы случайного вопроса пользователя в социальной сети X (бывший Twitter). "Интересно, сколько денег OpenAI потеряла на затратах на электроэнергию из-за людей, говорящих 'пожалуйста' и 'спасибо' их моделям", – написал один из пользователей.

Неожиданно для многих, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман лично отреагировал на этот вопрос, заявив, что набор этих слов в сумме обошелся компании в "десятки миллионов долларов, потраченных не зря — никогда не знаешь".

https://mltimes.ai/sem-altman-slova-pozhalujsta-i-spasibo-stoyat-openai-desyatki-millionov/
OpenAI введет обязательную верификацию

Процесс верификации потребует удостоверения личности из стран, поддерживаемых API компании.  А новая система, получившая название "Verified Organization", станет обязательным условием для разработчиков, желающих получить доступ к самым передовым моделям OpenAI.

"К сожалению, небольшое меньшинство разработчиков намеренно использует наши API в нарушение правил использования. Мы вводим процесс верификации, чтобы предотвратить небезопасное использование ИИ", – говорится в заявлении компании.

https://mltimes.ai/openai-vvedet-obyazatelnuyu-verifikacziyu/
«Яндекс» запустил «Нейроэксперта» в противовес Google и OpenAI

«Яндекс» официально запустил бета-версию сервиса «Нейроэксперт» — инструмента для работы с массивами разнородной информации, который станет прямым конкурентом аналогичным решениям от Google и ChatGPT. «Нейроэксперт» может пересказать содержание документов, сделать общие выводы, провести сравнительный анализ и создать новый текст в требуемом стиле.

«Нейроэксперт» способен анализировать до 25 различных файлов — документов, презентаций, аудио- и видеоматериалов, ссылок и таблиц — создавая на их основе удобную базу знаний. Также сервис позволяет пользователю взаимодействовать с загруженной информацией в режиме диалога, как с обычным чат-ботом, но при этом строго опирается только на предоставленные источники, не добавляя ничего «от себя».

https://mltimes.ai/yandeks-zapustil-nejroeksperta-v-protivoves-google-i-openai/
Корейские ученые создали жидкого робота-трансформера

Группа исследователей из Сеульского университета представила миру уникального робота. Который буквально бросает вызов законам традиционной робототехники, сочетая в себе свойства жидкости и твердого тела одновременно.

Этот революционный "жидкий" робот демонстрирует поистине фантастические возможности: он способен разделяться на отдельные части, а затем восстанавливать свою целостность без потери функциональности. Более того, устройство эффективно захватывает и перемещает предметы, а также свободно передвигается как по твердым поверхностям, так и по воде, что открывает беспрецедентные перспективы для его применения.

https://mltimes.ai/korejskie-uchenye-sozdali-zhidkogo-robota-transformera/
Apple готовит масштабное ИИ-обновление своего Health-приложения

Корпорация Apple активно разрабатывает кардинально новую версию своего приложения для мониторинга здоровья. Которая будет включать в себя ИИ-тренера, способного давать персонализированные рекомендации пользователям по улучшению их физического состояния.

Революционный ИИ-коуч будет анализировать данные, собранные со всех медицинских устройств пользователя, и на их основе формировать индивидуальные рекомендации по поддержанию и улучшению здоровья. Особое внимание в новой системе будет уделено отслеживанию питания — одного из ключевых факторов, влияющих на физическое состояние человека.

https://mltimes.ai/apple-gotovit-masshtabnoe-ii-obnovlenie-svoego-health-prilozheniya/
Исследователь хочет заменить ИИ-агентами всех работников на Земле

Миссия стартапа настолько радикальна, что многие не могут определить, серьезный ли это проект или просто изощренная сатира. Тамай Бесироглу, основатель уважаемой некоммерческой исследовательской организации Epoch, объявил о запуске Mechanize, чем вызвал шквал критики.

Цель стартапа, как сформулировал сам основатель — "полная автоматизация всей работы" и "полная автоматизация экономики". Mechanize работает над заменой каждого человека-работника на планете ИИ-агентом. Стартап намерен предоставить данные, оценки и цифровые среды, чтобы сделать возможной автоматизацию любой профессии с помощью ИИ.

https://mltimes.ai/issledovatel-hochet-zamenit-robotami-vseh-rabotnikov-na-zemle/
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.