ТЕХНО: Яндекс про технологии

Николаевский Ванёк

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

ТЕХНО: Яндекс про технологии

Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi. : @technoyandex_bot

Рейтинг TGlist

ТипПубличный

Верификация

Верифицированный

Доверенность

Не провернный

РасположениеРосія

ЯзыкДругой

Дата создания каналаJun 26, 2018

Добавлено на TGlist

May 24, 2024

Я владелец канала

История изменений

Прикрепленная группа

ТЕХНО / чат

418

Статистика Телеграм-канала ТЕХНО: Яндекс про технологии

Подписчиков

171 882

24 часа

430%Неделя

2 758-1.6%Месяц

17 99411.7%

Индекс цитирования

100

Упоминаний1Репостов на каналах0Упоминаний на каналах1

Среднее охват одного поста

5 750

12 часов5 750

13%24 часа5 750

42.1%48 часов9 940

56.3%

Вовлеченность (ER)

2.24%

Репостов42Комментариев39Реакций87

Вовлеченность по охвату (ERR)

3.35%

24 часа

2.44%Неделя

0.78%Месяц

0.9%

Охват одного рекламного поста

5 750

1 час4 61480.24%1 – 4 часа1 13619.76%4 - 24 часа4 37576.09%

Подключите нашего бота к каналу и узнайте пол аудитории этого канала.

Всего постов за 24 часа

0

Динамика

Последние публикации в группе "ТЕХНО: Яндекс про технологии"

Все посты

25.04.202513:01

🛴 200 лет назад на самокатах катались лишь английские аристократы, а теперь катаетесь вы. Как так вышло? Листайте карточки про всемирную историю самокатов.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

24.04.202516:19

🤖 Мы привыкли давать чат-боту запрос и тут же получать ответ. Но это — не единственный вариант работы с LLM. Например, в Yandex Cloud появился пакетный режим работы с LLM и VLM. Рассказываем, как этот и другие режимы помогают компаниям экономить на использовании нейросетей.

Асинхронный режим

В асинхронном режиме провайдер, например, Yandex Cloud или OpenAI, обрабатывает запрос не мгновенно, но предлагает за это большую скидку. В этом режиме провайдер возвращает вместо ответа идентификатор. По нему позже можно проверить статус и забрать готовый ответ — это может занять от нескольких минут до суток в зависимости от нагрузки серверов и правил конкретного провайдера.

Асинхронный режим подходит для анализа данных, оценки качества работы моделей и других задач, которые не требуют мгновенного ответа. Как правило, запросы в таком режиме обходятся в два раза дешевле.

Пакетный режим

Пакетный режим похож на асинхронный. Главное отличие в том, что в пакетном режиме нейросети отправляется не один запрос, а пакет, в котором могут быть собраны сотни и даже тысячи запросов. Например, это может быть классификация объектов в датасете или генерация описания товаров для интернет-магазина. Это удобнее, чем отправлять запросы по одному – к тому же, такие пакеты можно отправлять по расписанию, например, ежедневно или еженедельно.

Кеширование промтов

Кеширование промтов — это способ не платить дважды за одни и те же входные данные. Например, если нейросети нужно постоянно обращаться к большому документу или если у ассистента есть длинная системная инструкция для общения с пользователями.

После первой отправки повторяющаяся часть запроса кешируются, и при повторном использовании пользователь платит за её обработку лишь небольшую часть от обычной стоимости. Так, у Anthropic обработка закешированных частей запроса обходится в десять раз дешевле.

Ночные скидки

Главная причина, почему существуют асинхронные режимы заключается в том, что нагрузка на серверы провайдеров LLM неравномерна и может различаться в несколько раз в течение дня. В феврале DeepSeek анонсировал, что запросы к его моделям вне пиковых часов будут стоить до четырёх раз дешевле, потому что в это время сервера компании не загружены на 100%.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Больше о том, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными, читайте в канале @yab2btech

24.04.202512:10

🔮 Вживленные воспоминания, виртуальная религия и отредактированный геном

Сюрреалистическая фантазия Филипа Дика породила множество тревожных предсказаний о технологиях будущего и их неэтичном использовании. Рассказываем, что из описанных им инноваций и страхов уже стало реальностью.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

23.04.202510:06

🗂 Нейроэксперт — новый сервис Яндекса, который сам найдёт нужную информацию в файлах и ссылках. В него можно загрузить документы, таблицы, презентации, аудио, видео и ссылки из интернета, а сервис создаст из них удобную базу знаний и поможет найти в ней ответ на любой вопрос.

Поговорили с Элей Морозовой, руководительницей оптимизации бизнес-процессов на базе YandexGPT, как будут развиваться подобные сервисы и чего от них можно ожидать в будущем.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

21.04.202510:38

🤖 Сможет ли AGI решить все проблемы? Сэм Альтман обещает создать искусственный интеллект, равный человеческому, уже через несколько лет — но есть нюансы.

Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts .

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

20.04.202510:38

🤖 Технодайджест недели

Яндекс представил большое обновление Алисы и новые устройства. Алиса научилась рассуждать перед ответом, работать с файлами, распознавать увиденное через камеру смартфона и свободно говорить по-английски. Также на презентации показали новые устройства: портативную Станцию Стрит, Станцию Мини 3 Про со съёмными модулями, версию Станции Лайт без часов и умную IP-камеру для дома.

OpenAI выпустила пять больших языковых моделей. У компании было два релиза на неделе. Первый — семейство из трёх моделей GPT-4.1 разного размера. Они прокачались в программировании, поддерживают контекст до миллиона токенов и лучше следуют указаниям пользователя. Модели предназначены для разработчиков, использующих инструменты вроде Cursor, поэтому они не появятся в ChatGPT и доступны только по API.

Второй и самый большой анонс — рассуждающие модели o3 и o4-mini. o3 заняла первое место на большинстве бенчмарков. o4-mini показывает результаты чуть похуже, но и стоит она намного меньше и работает быстрее. Одна из особенностей новых моделей заключается в том, что они могут использовать все инструменты ChatGPT прямо во время рассуждений — искать в интернете, писать и исполнять код и даже кадрировать или поворачивать картинки, чтобы разглядеть на них важные детали. o4-mini уже доступна даже в бесплатной версии ChatGPT, а o3 — только для платных подписчиков.

Китайская компания Readmoo разработала первую читалку на электронных чернилах с гибким экраном. Экран не только гибкий, но и цветной, отображающий более 50 тысяч оттенков. Разработчики обещают, что книжка выдержит 200 тысяч сгибаний. Цена и дата выхода пока не объявлены.

Xiaomi выпустила умный кондиционер с двумя радарами. Они нужны, чтобы кондиционер мог обнаруживать людей в комнате и направлять потоки воздуха на них, а если людей вообще нет — переходить в экономный режим, чтобы не тратить энергию впустую. Устройство пока выпущено только в Китае по цене около 45 000 рублей.

eufyMake выпустила принтер для печати объёмных рисунков на чём угодно. Он может наносить изображения почти на любые поверхности — дерево, металл, стекло, пластик, кожу. Главная фишка — он умеет делать изображение текстурным, с рельефом высотой до 5 мм. Например, можно имитировать поверхность масляной картины или напечатать рельефный рисунок на чехле для смартфона.

В Пекине прошёл первый полумарафон с участием человекоподобных роботов. Победителем стал Tiangong Ultra, пробежавший 21 километр за 2 часа 40 минут. Во время забега ему потребовалось три замены аккумуляторов. Всего в забеге участвовал 21 робот, но финишировать смогли только четверо.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

post.reposted:

Авто.ру

19.04.202511:33

Продолжаем вместе с ТЕХНО рассказывать о самых интересных технологиях и концептах, которые перевернули мировой автопром.

В этот раз поговорим о Plymouth XP-VIP. У него было всё, без чего трудно представить современный автомобиль... Вот только показали его в 1965 году. Выкручиваем ретрофутуризм на максимум!

Достоин аппарат роли в фильме про будущее?

👍 — да, для своего времени это была пушка
🤔 — идеи смелые, но реализация...

18.04.202512:10

💾 Технологии устаревают слишком быстро!

Напишите технофразу, которую точно не поймут 20-летние. Мы начнём: положи трубку — мне в интернет надо, скинул по ИК-порту, скачал рингтон по WAP.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

17.04.202511:33

👨‍✈️ Вместе с Авто.ру продолжаем сериал о технологиях в автомобилях, опередивших время. Мы уже рассказывали про первый навигатор, а сегодня — Cadillac Seville 1978 года с компьютером на борту.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @carsnosleep

16.04.202514:36

👨‍💻 Заменят ли нейросети разработчиков?

В новом выпуске «Технорепорта» обсуждаем, что такое вайб-кодинг, как он меняет программирование и есть ли опасность растерять навыки из-за нейросетей.

Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.

00:00 — Вступление
00:36 — Что такое «вайб-кодинг»?
01:40 — Автодополнение кода vs. вайб-кодинг
03:25 — Вызывает ли ИИ зависимость?
05:16 — «Ты с ней тупеешь»
06:56 — «Заменить инженера не выйдет!»
09:04 — Что теперь будет с кодингом
09:53 — «Контекст не может быть погружен в языковую модель»
11:10 — Каким будет новый программист?

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

16.04.202509:48

🤥🤖 Языковые модели могут придумывать факты — они лишь подбирают наиболее подходящие слова для ответов, а оценка адекватности этих ответов всегда на стороне пользователя. Так можно ли доверять нейросетям?

🔹 Обычные языковые модели

Степень доверия: ★★☆☆☆

Чат-боты довольно часто галлюцинируют из-за недостатка данных, неумения учитывать контекст или нечёткого запроса. Поэтому их ответы стоит перепроверять — кроме случаев, когда достоверность неважна (например, если нейросеть пишет сценарий праздника).

🔹 Рассуждающие языковые модели

Степень доверия: ★★★☆☆

Такие модели разбивают запрос на серию мелких задач и решают их по порядку, проверяя себя на каждом этапе. Это уменьшает количество логических ошибок и делает ответ точнее, но не избавляет от галлюцинаций полностью.

🔹 Языковые модели с доступом к интернету

Степень доверия: ★★★☆☆

В режиме поиска, который есть у многих чат-ботов, модель собирает ответ на основе данных из интернета. В этом случае именно галлюцинаций становится гораздо меньше, но стоит проверять надёжность источников, которые использовала модель.

🔹 Чат-боты с функцией Deep Research

Степень доверия: ★★★★☆

Нейросети с функцией расширенного исследования (Deep Research) проводят глубокий поиск в сотнях источников, анализируют данные, рассуждают, делают выводы и возвращаются к поиску, если информации оказывается недостаточно. Функция относительно новая и поэтому не всегда работает хорошо, но доверие к таким нейросетям выше.

🔹 Нейросети с RAG по данным пользователя

Степень доверия: ★★★★★

Они генерируют ответы, используя данные, добавленные пользователем, например документы, видео, базы данных. В таких сервисах обычно есть дополнительные механизмы самопроверки, а модели учат как можно точнее передавать информацию из источников. Они галлюцинируют реже всего, и если пользовательские данные точны, то и генеративным ответам можно доверять.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

post.reposted:

15.04.202511:20

🙂 Главные анонсы с большой конференции Алисы и умных устройств: новые умения AI-ассистента, колонки, сценарии умного дома и фишки ТВ Станций, а также новости про Яндекс Авто.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

15.04.202510:31

🤔💬 Алиса научилась рассуждать. Теперь она может решать задачи поэтапно, превращая их в последовательность связанных между собой шагов. Разбираемся, для чего это нужно и когда режим рассуждений работает лучше всего.

Что это за режим?

В режиме рассуждений языковая модель не просто пишет ответ, а разбивает пользовательский запрос на несколько простых задач и решает их последовательно, проверяя себя на каждом этапе. Это сокращает количество ошибок и делает ответы точнее.

Как это устроено?

• Запрос пользователя обрабатывают с помощью технологий Алисы
• Затем запрос оптимизируют с помощью рефразера и превращают в промт для рассуждающей модели
• Промт отправляют в рассуждающую модель
• Модель строит цепочку рассуждений и выдает ответ, при этом ход ее мысли виден пользователю

Рассуждения надо читать?

Необязательно — можно просто дождаться финального ответа. Но это хороший способ понять, как рассуждает нейросеть. А если вы заметите ошибку, в следующем промте можно попросить скорректировать ее.

Когда надо включать режим рассуждений?

Этот режим подходит для:
• сложных вопросов без очевидного решения
• задач, требующих логических рассуждений (например, математических)
• создания стратегий и планов
• анализа противоречивых данных
• обработки больших объемов разрозненной информации.

Если нужен простой ответ, художественный текст, пересказ, обобщение материала или диалог с чат-ботом, режим рассуждений лучше отключить.

Где это попробовать?

В рассуждающей функции чата с Алисой пользователь может протестировать бета-версию новой YandexGPT 5 с режимом рассуждений. Также для теста доступна опенсорсная модель, интегрированная вместе с архитектурой и технологиями Алисы.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

14.04.202511:48

🔮👀 На Марсе появятся колонии, а ИИ обретёт чувства

Наш мини-сериал про прогнозы фантастов продолжает Артур Кларк, в творчестве которого много футуристических прогнозов. Смотрим на них из настоящего и сравниваем с реальностью.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

13.04.202509:01

🤖 Технодайджест недели

Microsoft научила Copilot в Windows видеть экран. Обновление появилось в тестовых версиях Windows. Ассистент в них теперь может анализировать информацию и помогать осваивать программы — он умеет выделять детали интерфейса на экране и давать комментарии голосом.

Похожую функцию на этой неделе Google выпустил на Android, добавив зрение в Gemini. У компании, кстати, выдалась большая неделя с несколькими анонсами. Самый громкий из них — чип Ironwood, предназначенный для работы нейросетей. Инженеры серьёзно поработали над производительностью и пропускной способностью, добавили памяти и в итоге получили конкурента передовым ускорителям Nvidia B200.

Ещё один релиз Google — открытый протокол A2A. По сути, это универсальный язык общения для ИИ-агентов от разных разработчиков. С его помощью агенты могут обмениваться информацией и координировать свои действия. Протокол открытый, и Google заявляет, что его поддержали уже более 50 компаний, включая, например, Salesforce и SAP.

Vivo показала фотоаксессуары для нового флагмана X200 Ultra. Это чехол с удобным хватом, кнопками для съёмки и дополнительным аккумулятором. На чехле есть крепление для огромного объектива длиной примерно с сам смартфон. Он даёт дополнительный оптический зум 8,7x и гибридный до 70x.

Последняя новость тоже из Китая — производитель роботов Unitree показал, как его роботы боксируют с людьми и друг с другом. Но неизвестно, делают ли они это автономно или под управлением человека. Через месяц компания обещает провести стрим с полноценным боем роботов.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Все посты

post.ads6 часов

25.04.202508:20Яндекс

255.2K

post.ads2 часа

24.04.202515:02PRO Hi-Tech

62.5K

post.ads54 минуты

21.04.202513:20808

228.2K

post.ads1 час

21.04.202511:10Джейпег Малевича

197.2K

Технологии

post.ads21 час

540

20.04.202510:00Яндекс

255.2K

post.ads2 часа

19.04.202506:55Авто.ру

315.9K

Транспорт

post.ads1 день

18.04.202514:02Алиса, что нового?

105.4K

post.ads1 день

17.04.202515:03Авто.ру

315.9K

Транспорт

post.ads20 минут

621

15.04.202507:31Не баг, а фича

507.4K

Технологии

post.ads18 часов

3078

28.03.202514:03Алиса, что нового?

105.4K

post.ads1 час

15.12.202316:10Москва на максималках

334.8K

Путешествия

post.ads1 час

29.09.202314:00Москва на максималках

334.8K

Путешествия

Рекорды

13.04.202514:20

179.2KПодписчиков

28.02.202523:59

1700Индекс цитирования

14.02.202514:35

39KОхват одного поста

14.02.202514:35

39KОхват рекламного поста

23.02.202500:55

1057.14%ER

14.02.202514:35

25.91%ERR

Развитие

Подписчиков

Индекс цитирования

Охват 1 поста

Охват рекламного поста

ERR

Популярные публикации ТЕХНО: Яндекс про технологии

Все посты

31.03.202513:53

🤖🤝💻 Как запустить YandexGPT прямо на своём компьютере? Очень просто.

Сегодня Яндекс выложил в опенсорс YandexGPT 5 Lite Instruct — компактную модель, которая при этом не уступает YandexGPT 4 Pro и GPT-4o mini в решении стандартных задач сервисов Яндекса. Мы собрали максимально простую инструкцию из нескольких шагов, как пользоваться такой моделью без интернета.

Что понадобится

🔸 Программа для локального запуска языковых моделей. Например, опенсорс-проект Jan с дружелюбным интерфейсом

🔸 Чуть больше 6 ГБ свободного дискового пространства и около 8 ГБ оперативной памяти

Что нужно делать

1️⃣ Скачайте Jan с официального сайта и установите на свой компьютер

2️⃣ На главной странице зайдите в раздел Hub (иконка с четырьмя квадратами в левом верхнем углу)

3️⃣ Скопируйте ссылку на квантизованную версию YandexGPT 5 Lite и вставьте её в поисковую строку

4️⃣ Скачайте модель и нажмите Use

5️⃣ Готово! Теперь можно общаться с YandexGPT 5 Lite без интернета

YandexGPT 5 Lite также можно пользоваться в Чате с Алисой с подпиской Про, а разработчики могут использовать её в своих проектах через API на платформе Yandex Cloud.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

post.reposted:

15.04.202511:20

post.reposted:

11.04.202507:32

🔴 Наш метод сжатия больших языковых моделей приняли на NAACL, одну из крупнейших конференций по ИИ. Метод HIGGS сжимает LLM на телефонах и ноутбуках и при этом сохраняет качество моделей. Эксперименты показали, что HIGGS сжимает языковые модели лучше аналогов.

↗️ Метод разработали учёные из лаборатории Yandex Research совместно с НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA. Он выложен в открытый доступ на Hugging Face. Подробнее о HIGGS можно прочитать в научной статье на arXiv.

Подписывайтесь 〰️ @yandex

03.04.202508:28

🤖🧠 Яндекс запустил бета-версию Нейроэксперта — сервиса для работы с пользовательскими данными. В него можно загрузить ссылки из интернета, документы, PDF, аудио- и видеофайлы, а нейросеть создаст из них базу знаний и поможет найти в ней ответ. А ещё Нейроэксперт умеет пересказывать, делать выводы, сравнивать и писать тексты на основе загруженных данных — и всё это благодаря методу RAG. Вот как он работает.

Что такое RAG?

Языковые модели отвечают, исходя из данных, на которых их обучали. Чтобы модель использовала другую информацию, её можно дообучить, но проще использовать RAG (Retrieval Augmented Generation) — генерацию с внешними знаниями. Этот метод позволяет дополнить ответы данными, которые не были заложены при обучении.

Что это за данные?

🔸 Специализированные материалы — документация проекта, база знаний компании, учебные материалы и тому подобное.

🔸 Актуальная информация из интернета. Например, RAG используется в Поиске с Нейро для генерации ответа нейросетью с опорой на источники из интернета.

Как это работает?

Подключённые к RAG-системе данные разбивают на небольшие фрагменты — чанки (англ. chunk — кусок). Каждый чанк превращают в эмбеддинг — векторное представление, сохраняющее смысл данных. Пользовательский запрос тоже превращают в эмбеддинг, и система ищет в базе данных подходящие по смыслу фрагменты. Затем они вместе с запросом подаются в нейросеть, которая генерирует финальный ответ.

Пользовательский запрос → преобразование запроса в вектор → поиск релевантных данных в базе знаний → объединение найденной информации с запросом → генерация итогового ответа языковой моделью.

Что даёт RAG в сравнении с другими методами?

Метод позволяет обновлять знания языковой модели без её дообучения. А ещё RAG снижает вероятность галлюцинаций по сравнению с генерацией «из головы», то есть без доступа к внешним данным.

Ещё один способ снизить частоту галлюцинаций — загрузить в модель все данные вместе с запросом пользователя. Но для этого она должна уметь обрабатывать длинные тексты, а искать нужную информацию в большом объёме данных будет непросто. RAG же даёт модели только релевантные фрагменты, не перегружая её лишней информацией — получается быстрее и дешевле.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

04.04.202511:15

🦠 В 1986 году два брата из Пакистана случайно запустили первую эпидемию компьютерного вируса для MS-DOS. Благодаря этому родилась индустрия антивирусов.

Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

25.04.202513:01

01.04.202509:33

🗜🗂🦾 Сценаристы «Кремниевой долины» придумали технологию специально для сериала, а разработчики стали использовать её в реальной жизни. Вот эта история.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

23.04.202510:06

03.04.202513:41

👨‍✈️ Вместе с Авто.ру начинаем сериал об автомобилях, технологии которых опередили время. Представьте: 1981 год, нет ни GPS, ни ГЛОНАСС, а вы садитесь в Nissan Skyline и едете по навигатору до нужного дома. Как это стало возможным — рассказываем в карточках.

Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex × @carsnosleep

post.reposted:

Авто.ру

19.04.202511:33

18.04.202512:10

post.reposted:

Авто.ру

02.04.202509:37

Вместе с каналом ТЕХНО мы сделали новый крутой проект — машины, которые изменили мировой автопром.

Сегодня вспоминаем, где и когда появились фишки, без которых нельзя представить современный автомобиль. Получилось интересно 👀

post.reposted: