Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Лёха в Short’ах Long’ует
Лёха в Short’ах Long’ует
Spike | اسپایک avatar
Spike | اسپایک
Spike | اسپایک avatar
Spike | اسپایک
Период
Количество просмотров

Цитирования

Посты
Скрыть репосты
21.02.202519:55
⬅️ جهت رفع ابهام

قسمت های مختلف اسپایگپ از هم مستقل اند، و شرکت در هر قسمت نیاز به دیدن قسمت های قبلی ندارد.
31.01.202509:13
📢جلسه توجیهی دوره پردازش سیگنال های EEG فردا، شنبه ساعت ۱۹ برگزار خواهد شد.

دوستانی که قصد دارن بیشتر درباره این دوره از زبان مدرس های دوره بشنون و یا سوالاتشون رو بپرسن میتونن تو این جلسه که در محیط Google Meet برگزار خواهد شد شرکت کنند.

⚠️ لینک جلسه در همین کانال قرار خواهد گرفت.
24.01.202517:32
دوستانی که سوال راجع به مباحث دوره EEG دارن یا شک دارن که دوره واسشون مفید هست یا خیر میتونن سوالاتشون رو توی گروه اسپایچت مطرح کنن و مدرسین دوره اونجا مستقیما بهشون پاسخ میدن.

🔗 لینک گروه اسپایچت
17.02.202517:11
🗯 در این سخنرانی تاثیرگذار، دکتر لیلا آلن، نوروساینتیست برجسته و استاد دانشگاه فلوریدا، تجربه‌ شخصی خود را درباره‌ از دست دادن پدرش به دلیل ابتلا به دمانس پیشانی-گیجگاهی (FTD) به اشتراک می‌گذارد. او چالش‌های تشخیص این بیماری را بررسی کرده و درباره‌ تفاوت میان آلزایمر و FTD توضیحاتی ارائه می‌دهد. وی در ادامه، با اشاره به پژوهش‌های نوآورانه‌ی تیم تحقیقاتی خود با همکاری مرکز ملی منابع و تحقیقات دانشگاه میسوری به این حقیقت می‌پردازد که استفاده از خوک‌ها به عنوان مدل‌های معتبرتری برای مطالعه‌ بیماری‌های عصبی در کنار فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی زودهنگام تغییرات رفتاری مرتبط با زوال عقل کمک نماید. دکتر آلن همچنین به روش‌های نوین تشخیصی مانند اسکن‌های شبکیه برای شناسایی پلاک‌های آلزایمر در چشم، بایومارکرهای خون و تست‌های ادراک حسی اشاره می‌کند که می‌توانند به تشخیص سریع‌تر این بیماری منجر شوند.

شناخت نوع دمانس و تفاوت آن با بیماری آلزایمر از این جهت اهمیت دارد که می‌تواند به بهبود کیفیت زندگی بیمار و مراقبین وی کمک بسیاری نماید.

نویسنده: یاسمن ابطحی

Video Credit: TEDx Talks
30.01.202520:37
‼️ از پیج لینکدین و کد تخفیف ۲۰ درصدی جا نمونید!!

حتما پیج لینکدینمونو فالو کنید.

اگر پست دوره رو هم repost کنید که خیلی ممنون میشیم.

📱  @Spikecnm (click)
💡 فرصت استثنایی برای یادگیری رایگان NLP از یکی از بهترین دانشگاه های دنیا!

یکی از اساتید برجسته دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon)، به اسم Graham Neubig، تمامی اسلایدها، مطالب درسی و ویدیوهای کلاس پیشرفته پردازش زبان طبیعی (Advanced NLP) رو که اخیرا به پایان رسونده به صورت رایگان روی وب‌سایت خودش گذاشته! 🤩

🎯یعنی شما می‌تونید به محتوای یک دوره پیشرفته در یکی از برترین دانشگاه‌های جهان تو زمینه یادگیری ماشین (Machine Learning) دسترسی پیدا کنید، اون هم کاملاً رایگان! 😃

🔗 لینک محتوای آموزشی:

📚 اسلایدها و منابع درسی

📽 ویدیوهای کلاس


❤️ این مطلب رو با دوستانتون به اشتراک بذارید تا همه از این فرصت فوق‌العاده بهره‌مند بشن!

✨ به ما بپیوندید تا فرصت های آموزشی، وبینار ها، و موقعیت های پژوهشی رو از دست ندید.



📱 @SpikeCNM⭐️
04.02.202513:01
📣 اطلاعیه

آخرین مهلت ثبت نام دوره، تا روز قبل کلاس، چهارشنبه، ۱۷ بهمن، ساعت ۱۲ شب تمدید شده است.
27.01.202523:56
دوستانی که سوال راجع به مباحث دوره EEG دارن یا شک دارن که دوره واسشون مفید هست یا خیر میتونن سوالاتشون رو توی گروه اسپایچت مطرح کنن و مدرسین دوره اونجا مستقیما بهشون پاسخ میدن.

🔗 لینک گروه اسپایچت
02.02.202500:09
⚠️ اطلاعیه آخرین مهلت ثبت نام دوره پردازش سیگنال های EEG

تا آخر امروز (۱۴ بهمن) نتایج بورسیه کاملا از طریق ایمیل به پذیرفته شدگان ارسال خواهد شد.

۱۵ بهمن آخرین مهلت ثبت نام است و دقت کنید که به دلیل حفظ کیفیت در ارائه فیدبک به تمرین ها و پروژه ظرفیت کلاس محدود است.

برای شرکت در نظر سنجی تعیین روز و ساعت کلاس و همچنین ثبت نام گروهی (طرح اول تخفیف در ثبت نام) به گروه اسپایچت مراجعه کنید:

🔗 لینک گروه اسپایچت
🔍 انقلابی جدید در هوش مصنوعی: MovieNet در رقابتی تنگاتنگ با مغز انسان در تحلیل ویدئوها!

محققان مدل هوش مصنوعی با نام MovieNet طراحی کرده‌اند که مانند مغز انسان حرکات ویدئوها را درک و آنالیز می‌کند. این مدل با تقلید از نحوه‌ی پردازش بینایی توسط نورون‌ها در مغز انسان می‌تواند تغییرات جزئی را در صحنه‌های پویا تشخیص دهد. ضمنا، از داده و انرژی کمتری نسبت به مدل‌های قدیمی‌تر استفاده می‌نماید.

این مدل شگفت انگیز نه تنها به دقتی حدود ۸۲.۳ درصد در تشخیص شنای طبیعی در مقابل غیر معمول آن دست یافته، بلکه از توانایی‌های یک مشاهده‌گر باتجربه نیز فراتر می‌رود!

و اما پتانسیل MovieNet در تحول علم پزشکی می‌تواند ما را امیدوار کند. چرا که با پیشرفت تکنولوژی، این مدل به عنوان ابزاری ارزشمند برای شناسایی تغییرات نامحسوس در مراحل اولیه‌ی بیماری‌ها به کار رفته و ضربان قلب نامنظم و یا نخستین علائم مشاهده شده در بیماری‌های تحلیل برنده‌ی عصبی مانند پارکینسون را تشخیص می‌دهد!

پژوهشگران امیدوار هستند که در آینده‌ای نزدیک توانایی MovieNet را در سازگاری با محیط‌های مختلف بهبود بخشیده و با الهام گرفتن از بیولوژی، مدل‌های متفکر و دقیق‌تری در مقایسه با روش‌های پیشین طراحی نمایند.

🔗 اطلاعات بیشتر

🧠 نویسنده: یاسمن ابطحی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

📱  @Spikecnm (click)
📱  @Spikecnm (click)
🎙  @SpiChat Group (click)

⭐️جامعه علوم اعصاب محاسباتی اسپایک
Показано 1 - 9 из 9
Войдите, чтобы разблокировать больше функциональности.