مهندسی زلزله
24.04.202511:30
در صورتی‌که "طراح سازه" هستید و نسبت به بندها و توضیحات بخش‌های مختلف پیش‌نویس ویرایش پنجم استاندارد 2800 "انتقاد" دارید، به بنده پیام بدهید:
@Alireza_MoghadamNejad
@Alireza_MoghadamNejad
22.04.202513:06
📄 | فایل ارائه با موضوع: نقدی بر پیش‌نویس ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰ در طراحی بر اساس عملکرد ساختمان‌های بلند
✍🏻 | ارائه دهنده: دکتر حسین پهلوان (استادیار گروه سازه و زلزله دانشگاه صنعتی شاهرود)
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
✍🏻 | ارائه دهنده: دکتر حسین پهلوان (استادیار گروه سازه و زلزله دانشگاه صنعتی شاهرود)
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
12.04.202512:38
🎦 | ویدیو با موضوع: رصد و پایش زلزله‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
👨🏫 | ارائه دهنده:
Greg Beroza (Professor of Earth, Energy, and Environmental Sciences in the Department of Geophysics at Stanford University)
💬 | توضیحات:
Standard earthquake monitoring workflows can be described with the following sequence of steps: (1) pre-processing, (2) phase detection, (3) event-phase association, (4) location, and (5) characterization. Machine learning methods, particularly deep neural networks, have been shown capable of replacing these steps, and in some cases lead to dramatic improvement.
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Greg Beroza (Professor of Earth, Energy, and Environmental Sciences in the Department of Geophysics at Stanford University)
💬 | توضیحات:
Standard earthquake monitoring workflows can be described with the following sequence of steps: (1) pre-processing, (2) phase detection, (3) event-phase association, (4) location, and (5) characterization. Machine learning methods, particularly deep neural networks, have been shown capable of replacing these steps, and in some cases lead to dramatic improvement.
@Earthquake_Engineering1
10.04.202508:11
وقتی تقریباً همه کانال‌ها به دنبالِ کپی پیست کردنِ محتواهای تکراری و آپدیت نشده هستند، تیمِ "مهندسی زلزله" به فکرِ احترام به شعورِ مخاطب و انتشارِ محتواهای دستِ اول است ...
08.04.202513:15
📍 خلاصه وضعیت کانال مهندسی زلزله در هفته گذشته:
● تعداد دقیق مخاطب: ۱۳۲۲۵ نفر
● میزان بازدید از هر پست بطور میانگین: ۴ هزار و ۷۰۰ بار بازدید
● میزان ری‌اکشن روی هر پست بطور میانگین: ۲۰ ری‌اکشن
● میزان بازنشر هر پست بطور میانگین: ۹۳ مرتبه
📍همچنین تا این لحظه، ۷ هزار و ۱۴۰ پست از طریق این کانال منتشر شده است.
تشکر بابت حمایت‌های همیشگیتون ❤️
● تعداد دقیق مخاطب: ۱۳۲۲۵ نفر
● میزان بازدید از هر پست بطور میانگین: ۴ هزار و ۷۰۰ بار بازدید
● میزان ری‌اکشن روی هر پست بطور میانگین: ۲۰ ری‌اکشن
● میزان بازنشر هر پست بطور میانگین: ۹۳ مرتبه
📍همچنین تا این لحظه، ۷ هزار و ۱۴۰ پست از طریق این کانال منتشر شده است.
تشکر بابت حمایت‌های همیشگیتون ❤️
Кайра бөлүшүлгөн:
Dr. AliBeitollahi
06.04.202518:44
گزارش زلزله 7.7 ماندالای میانمار، رخداد 28 - 03 - 2025، ساعت 12:50:54، بوقت محلی، مقارن با 8 فروردین 1404، ساعت 09:54:54 بوقت ایران،
در ایام تعطیلات نوروزی سال 1404 در ایران، زلزله دهشتناکی کشور درگیر منازعات داخلی و با حکومت نظامی میانمار(برمه) را در بحران فرو برد. طول ناحیه توزیع پسلرزه ها و جابجائی ارزیابی شده از روش های دورسنجی حدود 450 کیلومتر برآورد شد. شدت زلزله بر حسب مقیاس مرکالی اصلاح شده، در محدوده کانونی تا درجه 9 نیز رسیده است. بیش از 3500 نفر کشته اعلام شده که مسلما تلفات مورد انتظار بمراتب بیش از این مقدار است.
زلزله میانمار به معنی واقعی کلمه، زلزله آموزشی اثر ساختگاه، اثر مخروط ماخ و فرابرشی بودن آن، تاثیر پریود بلندهای امواج لرزه ای بر سازه های مرتفع در ساختگاه های نرم بود. این گزارش را که در روزهای تعطیلی سال نو تدوین شده، با تمام کاستی ها و ایرادات آن که امید می رود بر نگارنده ببخشند، به کلیه مهندسین و کارشناسان و محققین علاقمند زلزله در ایرانزمین تقدیم می کنم. انتظار می رود که درس آموخته های زلزله میانمار در طراحی ها و اجرا، مد نظر قرار گیرد.
t.me/Dr_AliBeitollahi
در ایام تعطیلات نوروزی سال 1404 در ایران، زلزله دهشتناکی کشور درگیر منازعات داخلی و با حکومت نظامی میانمار(برمه) را در بحران فرو برد. طول ناحیه توزیع پسلرزه ها و جابجائی ارزیابی شده از روش های دورسنجی حدود 450 کیلومتر برآورد شد. شدت زلزله بر حسب مقیاس مرکالی اصلاح شده، در محدوده کانونی تا درجه 9 نیز رسیده است. بیش از 3500 نفر کشته اعلام شده که مسلما تلفات مورد انتظار بمراتب بیش از این مقدار است.
زلزله میانمار به معنی واقعی کلمه، زلزله آموزشی اثر ساختگاه، اثر مخروط ماخ و فرابرشی بودن آن، تاثیر پریود بلندهای امواج لرزه ای بر سازه های مرتفع در ساختگاه های نرم بود. این گزارش را که در روزهای تعطیلی سال نو تدوین شده، با تمام کاستی ها و ایرادات آن که امید می رود بر نگارنده ببخشند، به کلیه مهندسین و کارشناسان و محققین علاقمند زلزله در ایرانزمین تقدیم می کنم. انتظار می رود که درس آموخته های زلزله میانمار در طراحی ها و اجرا، مد نظر قرار گیرد.
t.me/Dr_AliBeitollahi
23.04.202514:00
📍 وبینار امروز (۳ اردیبهشت‌ماه) ساعت ۱۸ با موضوع: مروری بر آئین اخلاق حرفه‌ای مهندسان مشاور
● سخنران: مهندس تیمور هنربخش
● میزبان‌ها: مهندس مجتبی صادقی اشکوری و علیرضا مقدم نژاد
✅ لطفا با توجه به محدود بودن ظرفیت بستر برگزاری، از حدود "یکربع زودتر" اقدام به ورود بفرمایید و ترجیحاً لینک زیر را بر روی مرورگر خود در لپتاپ وارد کرده و سپس از بخش میهمان، اسم خود را به فارسی نوشته و وارد شوید:
https://www.skyroom.online/ch/rooydadestan/civiltalks233524
.
● سخنران: مهندس تیمور هنربخش
● میزبان‌ها: مهندس مجتبی صادقی اشکوری و علیرضا مقدم نژاد
✅ لطفا با توجه به محدود بودن ظرفیت بستر برگزاری، از حدود "یکربع زودتر" اقدام به ورود بفرمایید و ترجیحاً لینک زیر را بر روی مرورگر خود در لپتاپ وارد کرده و سپس از بخش میهمان، اسم خود را به فارسی نوشته و وارد شوید:
https://www.skyroom.online/ch/rooydadestan/civiltalks233524
.
22.04.202513:00
📄 | فایل ارائه با موضوع: مبانی ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰ با تمرکز بر مباحث دیافراگم‌ها و اندرکنش سازه و خاک
✍🏻 | ارائه دهنده: دکتر فرهاد بهنام‌فر (استاد دانشگاه صنعتی اصفهان و عضو کمیته تدوین ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰)
📍 | شورای مرکزی نظام مهندسی ساختمان کشور - اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
✍🏻 | ارائه دهنده: دکتر فرهاد بهنام‌فر (استاد دانشگاه صنعتی اصفهان و عضو کمیته تدوین ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰)
📍 | شورای مرکزی نظام مهندسی ساختمان کشور - اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
12.04.202507:49
سطح زیبایی دانشگاه شهیدبهشتی، وصف نشدنیه. انگار وارد بهشت شدی 😍
10.04.202508:03
🎦 | ویدیو با موضوع: استفاده از یادگیری ماشین در لرزه‌شناسی
👩🏫 | ارائه دهنده:
Karianne Bergen (Assistant professor at Brown University)
💬 | توضیحات:
In our conversation with Karianne, we explore her work at the intersection of earthquake seismology and machine learning, where she’s working on interpretable data classification for seismology. We discuss some of the challenges that present themselves when trying to solve this problem, and the state of applying machine learning to seismological events and earth sciences. Karianne also shares her thoughts on the different relationships that computer scientists and natural scientists have with machine learning, and how to bridge that gap to create tools that work broadly for all scientists.
@Earthquake_Engineering1
👩🏫 | ارائه دهنده:
Karianne Bergen (Assistant professor at Brown University)
💬 | توضیحات:
In our conversation with Karianne, we explore her work at the intersection of earthquake seismology and machine learning, where she’s working on interpretable data classification for seismology. We discuss some of the challenges that present themselves when trying to solve this problem, and the state of applying machine learning to seismological events and earth sciences. Karianne also shares her thoughts on the different relationships that computer scientists and natural scientists have with machine learning, and how to bridge that gap to create tools that work broadly for all scientists.
@Earthquake_Engineering1
08.04.202511:42
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی زلزله با استفاده از هوش مصنوعی
👩🏫 | ارائه دهنده:
Trista Yong (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Earthquakes are tragic, and the scientific community has been accelerating its shared effort to apply machine learning to seismological problems. Those who have built models using traditionally available earthquake catalogs have seen firsthand how the landscape is evolving as the available or newly generated earthquake catalogs continue to improve.
AETA is one of the world's most notable initiatives in this domain. It aims to predict earthquakes with a strength of more than 3.5 within a week from the start date. This ambitious project, led by Peking University, seeks to leverage the data collected via a novel 3-part sensory system and a machine-learning-based algorithm developed by bringing the global AI community together and enabling an ecosystem for success.
@Earthquake_Engineering1
👩🏫 | ارائه دهنده:
Trista Yong (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Earthquakes are tragic, and the scientific community has been accelerating its shared effort to apply machine learning to seismological problems. Those who have built models using traditionally available earthquake catalogs have seen firsthand how the landscape is evolving as the available or newly generated earthquake catalogs continue to improve.
AETA is one of the world's most notable initiatives in this domain. It aims to predict earthquakes with a strength of more than 3.5 within a week from the start date. This ambitious project, led by Peking University, seeks to leverage the data collected via a novel 3-part sensory system and a machine-learning-based algorithm developed by bringing the global AI community together and enabling an ecosystem for success.
@Earthquake_Engineering1
06.04.202516:11
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی خسارات زلزله با استفاده از Azure ML Workspace
👩🏫 | سخنران:
Eva Pardi (Software Developer and Data Scientist)
@Earthquake_Engineering1
👩🏫 | سخنران:
Eva Pardi (Software Developer and Data Scientist)
@Earthquake_Engineering1
22.04.202517:18
موضوع آیین اخلاق حرفه‌ای مهندسان مشاور یکی از محورهای اساسی و بسیار کاربردی در حوزه مهندسی است، به‌ویژه در شرایط کنونی که پیچیدگی پروژه‌ها، رقابت‌های اقتصادی و چالش‌های اجتماعی-زیست‌محیطی، لزوم پایبندی به اصول اخلاقی را بیش از پیش پررنگ کرده است.
کاربردهای رعایت آیین اخلاق حرفه‌ای:
1⃣ پیشگیری از فساد و تخلفات:
⬅️ آیین اخلاقی با تعریف چارچوب شفاف برای رفتار حرفه‌ای، از تخلفاتی مانند "تقلب در مناقصات"، "کم‌کاری عمدی"، یا "تخلفات مالی" جلوگیری می‌کند.
⬅️ در پروژه‌های بزرگ (مانند ساخت‌وسازها یا پروژه‌های زیرساختی)، رعایت اخلاق مهندسی مانع از بروز فجایع انسانی و مالی ناشی از سهل‌انگاری می‌شود.
2⃣ افزایش اعتماد عمومی و حرفه‌ای:
⬅️ پایبندی به اصول اخلاقی، اعتماد کارفرمایان، دولت و جامعه را جلب می‌کند و جایگاه مهندسان مشاور را به‌عنوان متخصصان مسئولیت‌پذیر تقویت می‌کند.
⬅️ این اعتماد برای جذب پروژه‌های بین‌المللی یا همکاری با نهادهای معتبر، حیاتی است.
3⃣ حفظ ایمنی و پایداری:
⬅️ اخلاق مهندسی مستلزم رعایت استانداردهای ایمنی، زیست‌محیطی و فنی است که تضمین‌کننده کیفیت پروژه‌ها و کاهش خطرات بلندمدت است.
4⃣ مدیریت تعارض منافع:
⬅️ مهندسان مشاور اغلب در موقعیت‌هایی قرار می‌گیرند که منافع شخصی، مالی یا سیاسی با مسئولیت حرفه‌ای‌شان در تضاد است. آیین اخلاقی به آن‌ها کمک می‌کند تا این تعارض‌ها را به‌صورت شفاف مدیریت کنند.
✅ نقاط قوت:
1⃣ افزایش آگاهی: نهادهای حرفه‌ای (مانند نظام مهندسی)، وبینارها و دوره‌های آموزشی، آگاهی مهندسان نسبت به اخلاق حرفه‌ای را بهبود بخشیده است.
2⃣ الزامات قانونی: در برخی پروژه‌ها (مانند پروژه‌های دولتی یا بین‌المللی)، رعایت اصول اخلاقی به‌صورت قراردادی الزامی شده است.
3⃣ فشار افکار عمومی: جامعه و رسانه‌ها امروز بیش از گذشته به تخلفات مهندسی (مانند ساخت‌وسازهای غیراستاندارد) حساس هستند.
❌ نقاط ضعف:
1⃣ فساد سیستماتیک: در برخی کشورها یا سازمان‌ها، فشار برای "کاهش هزینه‌ها"، "پرداخت رشوه" یا "ابطال مناقصات"، اخلاق حرفه‌ای را تحت‌الشعاع قرار می‌دهد.
2⃣ کمبود نظارت مؤثر: در پروژه‌های کوچک یا مناطق دورافتاده، نظارت بر رعایت استانداردها ضعیف است و سهل‌انگاری‌ها ممکن است نادیده گرفته شوند.
3⃣ تعارض منافع: گاهی مهندسان مشاور تحت فشار کارفرمایان یا سیاست‌مداران، استانداردها را نادیده می‌گیرند تا پروژه‌ها سریع‌تر یا ارزان‌تر تمام شود.
به‌عنوان جمع‌بندی اینکه وضعیت رعایت اصول اخلاقی در مهندسی نسبتی پیچیده و متناقض دارد و به عواملی مانند حوزه فعالیت، جغرافیا، فرهنگ سازمانی و سطح نظارت‌ها بستگی دارد.
پ.ن ۱: متن بالا به کمک "هوش مصنوعی" نوشته شده است.
پ.ن ۲: در صورت تمایل به ثبت‌نام رایگان در وبینار فردا (چهارشنبه) ساعت ۱۸ با موضوع مروری بر آئین اخلاق حرفه‌ای مهندسان مشاور به پست با لینک زیر مراجعه فرمایید:
https://t.me/Earthquake_Engineering1/7183
کاربردهای رعایت آیین اخلاق حرفه‌ای:
1⃣ پیشگیری از فساد و تخلفات:
⬅️ آیین اخلاقی با تعریف چارچوب شفاف برای رفتار حرفه‌ای، از تخلفاتی مانند "تقلب در مناقصات"، "کم‌کاری عمدی"، یا "تخلفات مالی" جلوگیری می‌کند.
⬅️ در پروژه‌های بزرگ (مانند ساخت‌وسازها یا پروژه‌های زیرساختی)، رعایت اخلاق مهندسی مانع از بروز فجایع انسانی و مالی ناشی از سهل‌انگاری می‌شود.
2⃣ افزایش اعتماد عمومی و حرفه‌ای:
⬅️ پایبندی به اصول اخلاقی، اعتماد کارفرمایان، دولت و جامعه را جلب می‌کند و جایگاه مهندسان مشاور را به‌عنوان متخصصان مسئولیت‌پذیر تقویت می‌کند.
⬅️ این اعتماد برای جذب پروژه‌های بین‌المللی یا همکاری با نهادهای معتبر، حیاتی است.
3⃣ حفظ ایمنی و پایداری:
⬅️ اخلاق مهندسی مستلزم رعایت استانداردهای ایمنی، زیست‌محیطی و فنی است که تضمین‌کننده کیفیت پروژه‌ها و کاهش خطرات بلندمدت است.
4⃣ مدیریت تعارض منافع:
⬅️ مهندسان مشاور اغلب در موقعیت‌هایی قرار می‌گیرند که منافع شخصی، مالی یا سیاسی با مسئولیت حرفه‌ای‌شان در تضاد است. آیین اخلاقی به آن‌ها کمک می‌کند تا این تعارض‌ها را به‌صورت شفاف مدیریت کنند.
✅ نقاط قوت:
1⃣ افزایش آگاهی: نهادهای حرفه‌ای (مانند نظام مهندسی)، وبینارها و دوره‌های آموزشی، آگاهی مهندسان نسبت به اخلاق حرفه‌ای را بهبود بخشیده است.
2⃣ الزامات قانونی: در برخی پروژه‌ها (مانند پروژه‌های دولتی یا بین‌المللی)، رعایت اصول اخلاقی به‌صورت قراردادی الزامی شده است.
3⃣ فشار افکار عمومی: جامعه و رسانه‌ها امروز بیش از گذشته به تخلفات مهندسی (مانند ساخت‌وسازهای غیراستاندارد) حساس هستند.
❌ نقاط ضعف:
1⃣ فساد سیستماتیک: در برخی کشورها یا سازمان‌ها، فشار برای "کاهش هزینه‌ها"، "پرداخت رشوه" یا "ابطال مناقصات"، اخلاق حرفه‌ای را تحت‌الشعاع قرار می‌دهد.
2⃣ کمبود نظارت مؤثر: در پروژه‌های کوچک یا مناطق دورافتاده، نظارت بر رعایت استانداردها ضعیف است و سهل‌انگاری‌ها ممکن است نادیده گرفته شوند.
3⃣ تعارض منافع: گاهی مهندسان مشاور تحت فشار کارفرمایان یا سیاست‌مداران، استانداردها را نادیده می‌گیرند تا پروژه‌ها سریع‌تر یا ارزان‌تر تمام شود.
به‌عنوان جمع‌بندی اینکه وضعیت رعایت اصول اخلاقی در مهندسی نسبتی پیچیده و متناقض دارد و به عواملی مانند حوزه فعالیت، جغرافیا، فرهنگ سازمانی و سطح نظارت‌ها بستگی دارد.
پ.ن ۱: متن بالا به کمک "هوش مصنوعی" نوشته شده است.
پ.ن ۲: در صورت تمایل به ثبت‌نام رایگان در وبینار فردا (چهارشنبه) ساعت ۱۸ با موضوع مروری بر آئین اخلاق حرفه‌ای مهندسان مشاور به پست با لینک زیر مراجعه فرمایید:
https://t.me/Earthquake_Engineering1/7183
15.04.202515:05
🎦 | ویدیو با موضوع: کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی سازه - امیدواری، تبلیغ مبالغه آمیز یا مانع؟!
👨🏫 | ارائه دهنده:
Dr. Henry Burton (University of California, Los Angeles)
💬 | توضیحات:
The recent success of ML applications in areas has been highly visible. This has created a domino effect where others have begun to ask whether their respective fields of practice, including structural engineering, can be transformed or “revolutionized” by ML. Structural engineering researchers began to explore ML applications in the field as early as the late 1980s. However, it is only within last five years that the community of structural engineering researchers and practitioners have begun to seriously explore ways in which ML can improve the efficiency and/or accuracy of specific tasks or solve previously intractable problems. Some have expressed legitimate concern that the potential benefits of ML to our field are being overhyped, and in the worst case, exploited for marketing purposes.
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Dr. Henry Burton (University of California, Los Angeles)
💬 | توضیحات:
The recent success of ML applications in areas has been highly visible. This has created a domino effect where others have begun to ask whether their respective fields of practice, including structural engineering, can be transformed or “revolutionized” by ML. Structural engineering researchers began to explore ML applications in the field as early as the late 1980s. However, it is only within last five years that the community of structural engineering researchers and practitioners have begun to seriously explore ways in which ML can improve the efficiency and/or accuracy of specific tasks or solve previously intractable problems. Some have expressed legitimate concern that the potential benefits of ML to our field are being overhyped, and in the worst case, exploited for marketing purposes.
@Earthquake_Engineering1
Өчүрүлгөн12.04.202516:03
11.04.202510:06
💭 | کانال نظرات در خصوص دوره‌های برگزار شده توسط بنده:
https://t.me/Comments_on_Courses
📋 | لیست دوره‌ها:
https://thesetosa.com/shop/
https://t.me/Comments_on_Courses
📋 | لیست دوره‌ها:
https://thesetosa.com/shop/
09.04.202512:30
🎦 | ویدیو با موضوع: پیش‌بینی زلزله با استفاده از هوش مصنوعی
👨🏫 | ارائه دهنده:
Niels Heffinck (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Niels is working for AETA. They're a research institute born out of Peking University with the vision of forecasting earthquakes a week in advance. Today their research has given promising indications that the eventuality of forecasting an earthquake using AI is only a matter of time. Their novel technology helps forecast earthquakes' epicenter, magnitude, and occurrence.
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Niels Heffinck (AETA, Peking University - China)
💬 | توضیحات:
Niels is working for AETA. They're a research institute born out of Peking University with the vision of forecasting earthquakes a week in advance. Today their research has given promising indications that the eventuality of forecasting an earthquake using AI is only a matter of time. Their novel technology helps forecast earthquakes' epicenter, magnitude, and occurrence.
@Earthquake_Engineering1
07.04.202513:51
🎦 | ویدیو با موضوع: حل چالش پیش‌بینی زلزله سایت kaggle (کدنویسی طبق زبان برنامه‌نویسی پایتون)
👨🏫 | ارائه دهنده:
Siraj Raval (Founder of WagerGPT & GPT School)
💬 | توضیحات:
Data Science coding challenge time! The popular Data Science competition website Kaggle has an ongoing competition to solve the problem of earthquake prediction. Given a dataset of seismographic activity from a laboratory simulation, participants are asked to create a predictive model for earthquakes. In this video, I'll attempt the challenge as a way to teach 3 concepts; the Data Science mindset, Categorical Boosting, and Support Vector Regression models. I'll be coding this using python from start to finish in the online Google colab environment.
🔗 Code for this video:
https://github.com/llSourcell/Kaggle_Earthquake_challenge
🔗 Dataset:
https://www.kaggle.com/c/LANL-Earthquake-Prediction/data
@Earthquake_Engineering1
👨🏫 | ارائه دهنده:
Siraj Raval (Founder of WagerGPT & GPT School)
💬 | توضیحات:
Data Science coding challenge time! The popular Data Science competition website Kaggle has an ongoing competition to solve the problem of earthquake prediction. Given a dataset of seismographic activity from a laboratory simulation, participants are asked to create a predictive model for earthquakes. In this video, I'll attempt the challenge as a way to teach 3 concepts; the Data Science mindset, Categorical Boosting, and Support Vector Regression models. I'll be coding this using python from start to finish in the online Google colab environment.
🔗 Code for this video:
https://github.com/llSourcell/Kaggle_Earthquake_challenge
🔗 Dataset:
https://www.kaggle.com/c/LANL-Earthquake-Prediction/data
@Earthquake_Engineering1
06.04.202510:01
💭 | کانال نظرات در خصوص دوره‌های برگزار شده توسط بنده:
https://t.me/Comments_on_Courses
📋 | لیست دوره‌ها:
https://thesetosa.com/shop/
https://t.me/Comments_on_Courses
📋 | لیست دوره‌ها:
https://thesetosa.com/shop/
22.04.202513:19
📄 | فایل ارائه با موضوع: بررسی پیش‌نویس ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰ - بخش اول
✍🏻 | ارائه دهنده: دکتر موسی محمودی صاحبی (عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجائی)
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
✍🏻 | ارائه دهنده: دکتر موسی محمودی صاحبی (عضو هیأت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجائی)
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
15.04.202511:14
دانشگاه صنعتی شریف ❤️
11.04.202507:25
🎦 | ویدیو با موضوع: کاربردهای مختلف یادگیری ماشین در سیستم هشدار سریع زلزله
👩🏫 | ارائه دهنده:
Sydney Dybing (Postdoc under the supervision of Dr. Renate Hartog at the University of Washington, in association with the Pacific Northwest Seismic Network)
@Earthquake_Engineering1
👩🏫 | ارائه دهنده:
Sydney Dybing (Postdoc under the supervision of Dr. Renate Hartog at the University of Washington, in association with the Pacific Northwest Seismic Network)
@Earthquake_Engineering1
Кайра бөлүшүлгөн:
Ncctm1404
09.04.202512:20
📣تمدید مهلت دریافت مقالات کنفرانس ملی تکنولوژی و مدیریت ساخت تا ۳۰ فروردین ۱۴۰۴
🔹کنفرانس ملی تکنولوژی و مدیریت ساخت به میزبانی دانشگاه سجاد ۱۷ و ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ برگزار می شود.
🔹محورهای کنفرانس:
▫️مصالح و فناوری های نوین
▫️مهندسی ارزش در پژوه های عمرانی
▫️مدیریت قرارداد ها و دعاوی
▫️پیاده سازی سیستم های PMO
▫️کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز
▫️مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM
📌مهلت دریافت مقالات :۱۴۰۴/۰۱/۳۰
🔗 وبسایت کنفرانس جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات:
https://ncctm.sadjad.ac.ir/
🔔کسب اطلاعات بیشتر:
دبیر خانه کنفرانس
شماره تماس: ۳۶۰۲۹۴۰۵-۰۵۱
⭕️ما را در صفحات مجازی دنبال کنید
https://www.instagram.com/ncctm1404?igsh=MzRlODBiNWFlZA==
🆔 https://t.me/NCCTM1404
🔹کنفرانس ملی تکنولوژی و مدیریت ساخت به میزبانی دانشگاه سجاد ۱۷ و ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴ برگزار می شود.
🔹محورهای کنفرانس:
▫️مصالح و فناوری های نوین
▫️مهندسی ارزش در پژوه های عمرانی
▫️مدیریت قرارداد ها و دعاوی
▫️پیاده سازی سیستم های PMO
▫️کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساخت‌وساز
▫️مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM
📌مهلت دریافت مقالات :۱۴۰۴/۰۱/۳۰
🔗 وبسایت کنفرانس جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات:
https://ncctm.sadjad.ac.ir/
🔔کسب اطلاعات بیشتر:
دبیر خانه کنفرانس
شماره تماس: ۳۶۰۲۹۴۰۵-۰۵۱
⭕️ما را در صفحات مجازی دنبال کنید
https://www.instagram.com/ncctm1404?igsh=MzRlODBiNWFlZA==
🆔 https://t.me/NCCTM1404
06.04.202519:50
🎦 | ویدیوی وبینار با موضوع: اولین نشست تخصصی بررسی پیش‌نویس ویرایش پنجم استاندارد ۲۸۰۰ (به همراه پرسش و پاسخ)
👨🏫 | سخنران: دکتر علیرضا فاروقی (استاد دانشگاه و عضو کارگروه استاندارد ۲۸۰۰ و آبا)
🕰 | مدت زمان ویدیو: ۸۷ دقیقه
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - ۱۷ فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
@ISTAINS
👨🏫 | سخنران: دکتر علیرضا فاروقی (استاد دانشگاه و عضو کارگروه استاندارد ۲۸۰۰ و آبا)
🕰 | مدت زمان ویدیو: ۸۷ دقیقه
📍 | انجمن مهندسی زلزله ایران - ۱۷ فروردین‌ماه ۱۴۰۴
@Earthquake_Engineering1
@ISTAINS
05.04.202518:17
🎦 | ویدیو با موضوع: استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی الگوهای پسلرزه
👨🏫👩🏫 | سخنران‌ها:
1️⃣ Phoebe DeVries (Postdoctoral Fellow in the Department of Earth and Planetary Sciences at Harvard and assistant faculty at the University of Connecticut)
2️⃣ Brendan Meade (Professor of Earth and Planetary Sciences and affiliate faculty in computers sciences at Harvard)
💬 | توضیحات:
Phoebe and Brendan’s work is focused on discovering as much as possible about earthquakes before they happen, and through measuring how the earth’s surface moves, predicting future movement location. Their current research involving calculating stress changes in the crust and upper mantle after a large earthquake and using a neural network to map those changes to predict aftershock locations. The complex systems that encompass earth science studies, including the approaches, challenges, surprises, and results that come with incorporating machine learning models and data sets into a new field of study.
@Earthquake_Engineering1
👨🏫👩🏫 | سخنران‌ها:
1️⃣ Phoebe DeVries (Postdoctoral Fellow in the Department of Earth and Planetary Sciences at Harvard and assistant faculty at the University of Connecticut)
2️⃣ Brendan Meade (Professor of Earth and Planetary Sciences and affiliate faculty in computers sciences at Harvard)
💬 | توضیحات:
Phoebe and Brendan’s work is focused on discovering as much as possible about earthquakes before they happen, and through measuring how the earth’s surface moves, predicting future movement location. Their current research involving calculating stress changes in the crust and upper mantle after a large earthquake and using a neural network to map those changes to predict aftershock locations. The complex systems that encompass earth science studies, including the approaches, challenges, surprises, and results that come with incorporating machine learning models and data sets into a new field of study.
@Earthquake_Engineering1
Көрсөтүлдү 1 - 24 ичинде 87
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.