Data Science with Reza || علم داده با رضا
05.05.202517:43
آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍
قسمت ۱: پایتون دروازه ورود به دنیای علم داده
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۲: آشنایی کامل با دیتا تایپ‌ها و متغیرها
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته اول: [لینک دانلود] 📥
قسمت ۳: کنترل جریان و شرط‌ها
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۴: حلقه‌ها، فاکتوریل و کنترل بهتر جریان
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته دوم: [لینک دانلود] 📥
قسمت ۵: دنیای توابع یا فانکش‌ها در پایتون
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۶: Lambda function, Error Handling
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته سوم: [لینک دانلود] 📥
قسمت ۷: پیاده‌سازی مثلث خیام پاسکال، کار با لیست
– [لینک تماشا] 🎥 ♨️
قسمت ۸: متدهای لیست و تاپل در پایتون
– [لینک تماشا] 🎥 ♨️
تمرین‌های هفته چهارم: [لینک دانلود] 📥 ♨️
موفق باشید و به پیش! 🚀
🆔 لینک کانال
.
قسمت ۱: پایتون دروازه ورود به دنیای علم داده
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۲: آشنایی کامل با دیتا تایپ‌ها و متغیرها
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته اول: [لینک دانلود] 📥
قسمت ۳: کنترل جریان و شرط‌ها
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۴: حلقه‌ها، فاکتوریل و کنترل بهتر جریان
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته دوم: [لینک دانلود] 📥
قسمت ۵: دنیای توابع یا فانکش‌ها در پایتون
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۶: Lambda function, Error Handling
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته سوم: [لینک دانلود] 📥
قسمت ۷: پیاده‌سازی مثلث خیام پاسکال، کار با لیست
– [لینک تماشا] 🎥 ♨️
قسمت ۸: متدهای لیست و تاپل در پایتون
– [لینک تماشا] 🎥 ♨️
تمرین‌های هفته چهارم: [لینک دانلود] 📥 ♨️
هر هفته دو بخش آموزشی و یک تمرین هفتگی براتون قرار می‌دم.
موفق باشید و به پیش! 🚀
🆔 لینک کانال
.
29.04.202512:35
سلام دوستان
فعلا تمرکزم روی دوره پایتون هست،
بعدش که تموم بشه بیشتر راجع به چالش‌های علم داده و نکات مهمش صحبت می‌کنیم.
موفق باشید 🥰💪
فعلا تمرکزم روی دوره پایتون هست،
بعدش که تموم بشه بیشتر راجع به چالش‌های علم داده و نکات مهمش صحبت می‌کنیم.
موفق باشید 🥰💪
17.04.202518:01
هفته دوم از مسیر یادگیری پایتون رو پشت سر گذاشتیم و حالا وقتشه با چند تمرین ساده اما کاربردی، مفاهیم یادگرفته‌شده رو تثبیت کنیم! 💪🐍
10.04.202520:07
سلام به همگی! 😊
هفته اول آموزش پایتون رو از لینک‌های زیر می‌تونید ببینید. همینطور تمرین‌های هفتگی هم برای شما آماده شده:
آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍
قسمت ۱: دروازه ورود به دنیای داده
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۲: آشنایی کامل با دیتا تایپ‌ها و متغیرها
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته اول: [لینک دانلود] 📥
هر هفته دو بخش آموزشی و یک تمرین هفتگی براتون قرار می‌دم.
موفق باشید! 🚀
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
هفته اول آموزش پایتون رو از لینک‌های زیر می‌تونید ببینید. همینطور تمرین‌های هفتگی هم برای شما آماده شده:
آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍
قسمت ۱: دروازه ورود به دنیای داده
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۲: آشنایی کامل با دیتا تایپ‌ها و متغیرها
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته اول: [لینک دانلود] 📥
هر هفته دو بخش آموزشی و یک تمرین هفتگی براتون قرار می‌دم.
موفق باشید! 🚀
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
03.04.202518:07
✍️ شروعی متفاوت در ۱۴۰۴؛ ورود به دنیای علم داده!
سلام دوستان عزیز! 🌟
امیدوارم سال نو رو با شور و شوق و انرژی شروع کرده باشید! اگر توی فکری برای ورود به دنیای علم داده هستید و می‌خواهید قدمی مطمئن بردارید، این پست رو از دست ندید! 🚀
✨ برنامه‌ای ویژه برای ورود به علم داده
من برای شما یه برنامه مطالعاتی اختصاصی ضبط کردم که مسیر یادگیری رو از صفر تا پیشرفته با هم می‌گذرونیم. با مجموعه ویدیوهای جذاب و کاربردی، شما خواهید آموخت:
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=iFDniGVqwLA&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3
🔹 قسمت اول: برنامه‌ریزی هوشمندانه برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی در ۱۴۰۴
🔹 قسمت دوم: انتخاب بهترین دوره Power BI برای تحلیل داده‌های واقعی
🔹 قسمت سوم: نکات طلایی برای انتخاب و یادگیری Python به سبک حرفه‌ای 🐍
🔹 قسمت چهارم: درک عمیق SQL؛ چرا هر تحلیلگر داده باید آن را بلد باشد؟
🔹 قسمت پنجم: رمز و راز یادگیری ماشین؛ از تئوری تا عمل در یادگیری ماشین 🤖
🔹قسمت ششم: یادگیری عمیق در دنیای داده‌ها – چگونه بیاموزیم و چرا هر داده‌ساینتی باید تسلط پیدا کند؟
🔹قسمت هفتم: کلان داده و مدل‌های زبانی بزرگ چگونه یاد بگیریم و چه تحولی در علم داده به ارمغان می‌آورند؟
📌 همین حالا شروع کنید:
برای مشاهده برنامه مطالعاتی و ویدیوها روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 https://three-dentist-f92.notion.site/Data-Science-Planning-1404-1b31835a3a9480a69e9dd30d44d9c2ee
💬 و فراموش نکنید، برای به‌روز ماندن و دریافت نکات بیشتر عضو کانال تلگرامی من شوید:
🔗 https://t.me/hosseinisreza95
.
سلام دوستان عزیز! 🌟
امیدوارم سال نو رو با شور و شوق و انرژی شروع کرده باشید! اگر توی فکری برای ورود به دنیای علم داده هستید و می‌خواهید قدمی مطمئن بردارید، این پست رو از دست ندید! 🚀
✨ برنامه‌ای ویژه برای ورود به علم داده
من برای شما یه برنامه مطالعاتی اختصاصی ضبط کردم که مسیر یادگیری رو از صفر تا پیشرفته با هم می‌گذرونیم. با مجموعه ویدیوهای جذاب و کاربردی، شما خواهید آموخت:
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=iFDniGVqwLA&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3
🔹 قسمت اول: برنامه‌ریزی هوشمندانه برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی در ۱۴۰۴
🔹 قسمت دوم: انتخاب بهترین دوره Power BI برای تحلیل داده‌های واقعی
🔹 قسمت سوم: نکات طلایی برای انتخاب و یادگیری Python به سبک حرفه‌ای 🐍
🔹 قسمت چهارم: درک عمیق SQL؛ چرا هر تحلیلگر داده باید آن را بلد باشد؟
🔹 قسمت پنجم: رمز و راز یادگیری ماشین؛ از تئوری تا عمل در یادگیری ماشین 🤖
🔹قسمت ششم: یادگیری عمیق در دنیای داده‌ها – چگونه بیاموزیم و چرا هر داده‌ساینتی باید تسلط پیدا کند؟
🔹قسمت هفتم: کلان داده و مدل‌های زبانی بزرگ چگونه یاد بگیریم و چه تحولی در علم داده به ارمغان می‌آورند؟
📌 همین حالا شروع کنید:
برای مشاهده برنامه مطالعاتی و ویدیوها روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 https://three-dentist-f92.notion.site/Data-Science-Planning-1404-1b31835a3a9480a69e9dd30d44d9c2ee
💬 و فراموش نکنید، برای به‌روز ماندن و دریافت نکات بیشتر عضو کانال تلگرامی من شوید:
🔗 https://t.me/hosseinisreza95
.
25.03.202507:52
01.05.202516:18
🔥 تمرین‌های هفته چهارم!
📚 حتماً با دقت انجامشون بدین چون نقش خیلی مهمی توی یادگیری‌تون دارن.
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
📚 حتماً با دقت انجامشون بدین چون نقش خیلی مهمی توی یادگیری‌تون دارن.
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
27.04.202510:01
📢 دسته‌بندی مطالب اصلی کانال 😊
1. تخصص‌ها و مسیرهای شغلی در علم داده
- بررسی تخصص‌های اصلی در علم داده
[لینک دسترسی]
- تفاوت بین تحلیلگر داده (Data Analyst) و دانشمند داده (Data Scientist)
[لینک دسترسی]
- انتخاب تخصص مورد علاقه در علم داده
[لینک دسترسی]
---
2. راهنمای ورود به حوزه علم داده و سوالات رایج
- چطور می‌تونیم دیتا آنالیست (Data Analyst) بشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور ذهنیت تحلیلی داشته باشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور تخصص فعلیمو به علم داده تغییر بدم؟
[لینک دسترسی]
- برای شروع برم اکسل یادبگیرم؟
[لینک دسترسی]
- آیا هوش مصنوعی باعث تنبل شدنمون میشه؟
[لینک دسترسی]
- چطور بدون سابقه کاری استخدام بشیم؟
[لینک دسترسی]
- چطور از تکنولوژی عقب نمونیم؟
[لینک دسترسی]
---
3. منابع مطالعاتی و آموزشی
- لیست کتاب‌های داستانی مربوط به علم داده
[لینک دسترسی]
- منابع اصلی یادگیری فرآیندکاوی (Process Mining)
[لینک دسترسی]
---
4. برنامه‌ریزی جامع برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی
- قسمت اول: ویدئو معرفی Plan
[لینک دسترسی]
- قسمت دوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Power BI
[لینک دسترسی]
- قسمت سوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Python
[لینک دسترسی]
- قسمت چهارم: ویدئو نکات انتخاب دوره SQL
[لینک دسترسی]
- قسمت پنجم: ویدئو نکات انتخاب دوره Machine Learning
[لینک دسترسی]
- قسمت ششم: ویدئو نکات انتخاب دوره Deep Learning ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت هفتم: ویدئو نکات انتخاب دوره Big Data & LLM ♨️
[لینک دسترسی]
---
5. آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍 ♨️
قسمت ۱: پایتون دروازه ورود به دنیای علم داده ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۲: آشنایی کامل با دیتا تایپ‌ها و متغیرها ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته اول: [لینک دانلود] 📥 ♨️
قسمت ۳: کنترل جریان و شرط‌ها ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۴: حلقه‌ها، فاکتوریل و کنترل بهتر جریان ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته دوم: [لینک دانلود] 📥 ♨️
قسمت ۵: دنیای توابع یا فانکش‌ها در پایتون ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۶: Lambda function, Error Handling
– [لینک تماشا] 🎥 ♨️
تمرین‌های هفته سوم: [لینک دانلود] 📥 ♨️
موفق باشید و به پیش! 🚀
و این کانال رو به دست کسایی که بهش نیاز دارن برسونید. 😍
🆔 لینک کانال
.
1. تخصص‌ها و مسیرهای شغلی در علم داده
- بررسی تخصص‌های اصلی در علم داده
[لینک دسترسی]
- تفاوت بین تحلیلگر داده (Data Analyst) و دانشمند داده (Data Scientist)
[لینک دسترسی]
- انتخاب تخصص مورد علاقه در علم داده
[لینک دسترسی]
---
2. راهنمای ورود به حوزه علم داده و سوالات رایج
- چطور می‌تونیم دیتا آنالیست (Data Analyst) بشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور ذهنیت تحلیلی داشته باشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور تخصص فعلیمو به علم داده تغییر بدم؟
[لینک دسترسی]
- برای شروع برم اکسل یادبگیرم؟
[لینک دسترسی]
- آیا هوش مصنوعی باعث تنبل شدنمون میشه؟
[لینک دسترسی]
- چطور بدون سابقه کاری استخدام بشیم؟
[لینک دسترسی]
- چطور از تکنولوژی عقب نمونیم؟
[لینک دسترسی]
---
3. منابع مطالعاتی و آموزشی
- لیست کتاب‌های داستانی مربوط به علم داده
[لینک دسترسی]
- منابع اصلی یادگیری فرآیندکاوی (Process Mining)
[لینک دسترسی]
---
4. برنامه‌ریزی جامع برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی
- قسمت اول: ویدئو معرفی Plan
[لینک دسترسی]
- قسمت دوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Power BI
[لینک دسترسی]
- قسمت سوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Python
[لینک دسترسی]
- قسمت چهارم: ویدئو نکات انتخاب دوره SQL
[لینک دسترسی]
- قسمت پنجم: ویدئو نکات انتخاب دوره Machine Learning
[لینک دسترسی]
- قسمت ششم: ویدئو نکات انتخاب دوره Deep Learning ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت هفتم: ویدئو نکات انتخاب دوره Big Data & LLM ♨️
[لینک دسترسی]
---
5. آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍 ♨️
قسمت ۱: پایتون دروازه ورود به دنیای علم داده ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۲: آشنایی کامل با دیتا تایپ‌ها و متغیرها ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته اول: [لینک دانلود] 📥 ♨️
قسمت ۳: کنترل جریان و شرط‌ها ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۴: حلقه‌ها، فاکتوریل و کنترل بهتر جریان ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
تمرین‌های هفته دوم: [لینک دانلود] 📥 ♨️
قسمت ۵: دنیای توابع یا فانکش‌ها در پایتون ♨️
– [لینک تماشا] 🎥
قسمت ۶: Lambda function, Error Handling
– [لینک تماشا] 🎥 ♨️
تمرین‌های هفته سوم: [لینک دانلود] 📥 ♨️
هر هفته دو بخش آموزشی و یک تمرین هفتگی براتون قرار می‌دم.
موفق باشید و به پیش! 🚀
و این کانال رو به دست کسایی که بهش نیاز دارن برسونید. 😍
🆔 لینک کانال
.
17.04.202518:01
در چهارمین قسمت آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی، با حلقه‌های for و while، نحوه پیاده‌سازی فاکتوریل، و دستورات break و continue برای کنترل بهتر جریان کد آشنا می‌شیم. اگر تازه شروع کردین، این قسمت به شما کمک می‌کند مفهوم حلقه‌ها و ساختار برنامه‌نویسی را بهتر درک کنید.
https://www.youtube.com/watch?v=GHg2EnBX9eY&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
https://www.youtube.com/watch?v=GHg2EnBX9eY&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
10.04.202520:03
تمرین‌های هفته اول آموزش جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی
01.04.202507:03
قسمت هفتم (آخر) از پلی‌لیست برنامه‌ریزی برای ورود به دنیای علم داده منتشر شد! 🎉
🔍 این قسمت درباره Big Data و LLM هست و به شما کمک می‌کنه تا مسیر یادگیری این حوزه جذاب رو بهتر درک کنید.
📺 همین الان ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=iFDniGVqwLA&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3
🆔 لینک کانال
.
🔍 این قسمت درباره Big Data و LLM هست و به شما کمک می‌کنه تا مسیر یادگیری این حوزه جذاب رو بهتر درک کنید.
📺 همین الان ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=iFDniGVqwLA&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3
🆔 لینک کانال
.
22.03.202515:11
📢 دسته‌بندی مطالب اصلی کانال 😊
1. تخصص‌ها و مسیرهای شغلی در علم داده
- بررسی تخصص‌های اصلی در علم داده
[لینک دسترسی]
- تفاوت بین تحلیلگر داده (Data Analyst) و دانشمند داده (Data Scientist)
[لینک دسترسی]
- انتخاب تخصص مورد علاقه در علم داده
[لینک دسترسی]
---
2. راهنمای ورود به حوزه علم داده و سوالات رایج
- چطور می‌تونیم دیتا آنالیست (Data Analyst) بشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور ذهنیت تحلیلی داشته باشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور تخصص فعلیمو به علم داده تغییر بدم؟
[لینک دسترسی]
- برای شروع برم اکسل یادبگیرم؟
[لینک دسترسی]
- آیا هوش مصنوعی باعث تنبل شدنمون میشه؟
[لینک دسترسی]
- چطور بدون سابقه کاری استخدام بشیم؟
[لینک دسترسی]
- چطور از تکنولوژی عقب نمونیم؟
[لینک دسترسی]
---
3. منابع مطالعاتی و آموزشی
- لیست کتاب‌های داستانی مربوط به علم داده
[لینک دسترسی]
- منابع اصلی یادگیری فرآیندکاوی (Process Mining)
[لینک دسترسی]
---
4. برنامه‌ریزی جامع برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی در 1404 ♨️
- برنامه 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت اول: ویدئو معرفی Plan 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت دوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Power BI ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت سوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Python ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت چهارم: ویدئو نکات انتخاب دوره SQL ♨️
[لینک دسترسی]
- گروه پرسش و پاسخ plan 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
---
موفق باشید و به پیش! 🚀
و این کانال رو به دست کسایی که بهش نیاز دارن برسونید. 😍
🆔 لینک کانال
.
1. تخصص‌ها و مسیرهای شغلی در علم داده
- بررسی تخصص‌های اصلی در علم داده
[لینک دسترسی]
- تفاوت بین تحلیلگر داده (Data Analyst) و دانشمند داده (Data Scientist)
[لینک دسترسی]
- انتخاب تخصص مورد علاقه در علم داده
[لینک دسترسی]
---
2. راهنمای ورود به حوزه علم داده و سوالات رایج
- چطور می‌تونیم دیتا آنالیست (Data Analyst) بشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور ذهنیت تحلیلی داشته باشم؟
[لینک دسترسی]
- چطور تخصص فعلیمو به علم داده تغییر بدم؟
[لینک دسترسی]
- برای شروع برم اکسل یادبگیرم؟
[لینک دسترسی]
- آیا هوش مصنوعی باعث تنبل شدنمون میشه؟
[لینک دسترسی]
- چطور بدون سابقه کاری استخدام بشیم؟
[لینک دسترسی]
- چطور از تکنولوژی عقب نمونیم؟
[لینک دسترسی]
---
3. منابع مطالعاتی و آموزشی
- لیست کتاب‌های داستانی مربوط به علم داده
[لینک دسترسی]
- منابع اصلی یادگیری فرآیندکاوی (Process Mining)
[لینک دسترسی]
---
4. برنامه‌ریزی جامع برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی در 1404 ♨️
- برنامه 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت اول: ویدئو معرفی Plan 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت دوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Power BI ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت سوم: ویدئو نکات انتخاب دوره Python ♨️
[لینک دسترسی]
- قسمت چهارم: ویدئو نکات انتخاب دوره SQL ♨️
[لینک دسترسی]
- گروه پرسش و پاسخ plan 1404 ♨️
[لینک دسترسی]
---
موفق باشید و به پیش! 🚀
و این کانال رو به دست کسایی که بهش نیاز دارن برسونید. 😍
🆔 لینک کانال
.
01.05.202516:16
🎉 قسمت هشتم دوره جامع آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی منتشر شد!
توی این جلسه قراره با متدهای لیست و تاپل‌ها آشنا بشیم
اگر تازه به دوره پیوستی، حتماً جلسات قبلی رو ببین تا یادگیری‌ت منسجم‌تر بشه! 🚀
📚 تمرین‌های این هفته رو هم حتما انجام بدین 💪💪
https://www.youtube.com/watch?v=_FDZjT2KNuA&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
توی این جلسه قراره با متدهای لیست و تاپل‌ها آشنا بشیم
اگر تازه به دوره پیوستی، حتماً جلسات قبلی رو ببین تا یادگیری‌ت منسجم‌تر بشه! 🚀
📚 تمرین‌های این هفته رو هم حتما انجام بدین 💪💪
https://www.youtube.com/watch?v=_FDZjT2KNuA&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
25.04.202510:26
16.04.202508:20
تو این گزارش می‌تونید با مهارت‌ها، ابزارها و ترندهایی که یک دیتا آنالیست باید در سال ۲۰۲۵ بدونه، آشنا بشید.
برای کسایی که تو مسیر یادگیری یا پیشرفت تو این حوزه هستن، خیلی مفیده.
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
برای کسایی که تو مسیر یادگیری یا پیشرفت تو این حوزه هستن، خیلی مفیده.
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
08.04.202505:32
سلام دوستان عزیز! 🌟
توی این قسمت از دوره جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی، قراره مفاهیم پایه‌ای مثل دیتا تایپ‌ها و متغیرها رو به زبان ساده یاد بگیریم، اونم بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای! همه چیز رو با مثال‌های عملی، قدم به قدم جلو می‌بریم تا شما با اطمینان بتونید وارد دنیای برنامه‌نویسی بشید. 💻🚀
📺 لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=ubPI57bONg4&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm&index=2
🔹 مطالب این ویدیو:
آشنایی با انواع دیتا تایپ‌ها:
اینترجر، فلوت، استرینگ — چی هستن و چه کاربردی دارن؟
متغیرها و خطاهای رایج:
چطور تعریفشون کنیم؟ چه اشتباهاتی رایجن و چطور رفعشون کنیم؟
ورودی گرفتن از کاربر و تبدیل داده‌ها:
با استفاده از input() و متدهای تبدیل
تمرین‌های کاربردی:
نمونه کدنویسی برای درک بهتر مطالب
پروژه کوچک:
نوشتن برنامه‌ای برای محاسبه محیط و مساحت دایره
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
توی این قسمت از دوره جامع پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی، قراره مفاهیم پایه‌ای مثل دیتا تایپ‌ها و متغیرها رو به زبان ساده یاد بگیریم، اونم بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای! همه چیز رو با مثال‌های عملی، قدم به قدم جلو می‌بریم تا شما با اطمینان بتونید وارد دنیای برنامه‌نویسی بشید. 💻🚀
📺 لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=ubPI57bONg4&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm&index=2
🔹 مطالب این ویدیو:
آشنایی با انواع دیتا تایپ‌ها:
اینترجر، فلوت، استرینگ — چی هستن و چه کاربردی دارن؟
متغیرها و خطاهای رایج:
چطور تعریفشون کنیم؟ چه اشتباهاتی رایجن و چطور رفعشون کنیم؟
ورودی گرفتن از کاربر و تبدیل داده‌ها:
با استفاده از input() و متدهای تبدیل
تمرین‌های کاربردی:
نمونه کدنویسی برای درک بهتر مطالب
پروژه کوچک:
نوشتن برنامه‌ای برای محاسبه محیط و مساحت دایره
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
21.03.202509:16
سلام دوستان،
قسمت چهارم از برنامه‌ریزی برای ورود به علم داده 1404 رو می‌تونید از لینک زیر ببینید
موفق باشید
https://www.youtube.com/watch?v=sAvgrXOf-Ds&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3&index=4
قسمت چهارم از برنامه‌ریزی برای ورود به علم داده 1404 رو می‌تونید از لینک زیر ببینید
موفق باشید
https://www.youtube.com/watch?v=sAvgrXOf-Ds&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3&index=4
Кайра бөлүшүлгөн:
با متمم | هایلایت | محمدرضا شعبانعلی
30.04.202513:28
مشاهدات
اینها صرفاً مشاهدات منه و ممکنه با من موافق نباشید. اما برای من فعلاً در حد "فکت" قطعی محسوب میشه:
فکت اول
اگر کسی اصول و مبانی یک کار رو عمیق و دقیق بلد نباشه، با وجود هوش مصنوعی هم هنوز اون کار رو بلد نیست.
فکت دوم
بسیاری از کسانی که اصول و مبانی یک کار رو بلد هستن، با ترکیب دانش و مهارت خودشون و هوش مصنوعی، اون کار رو ضعیف‌‌تر و مزخرف‌تر از قبل انجام میدن (هر چند در نگاه اول به چشم نیاد).
فکت سوم
گروه کوچکی از کسانی که اصول و مبانی یک کار رو بلدن، با به‌کارگیری هوش مصنوعی، اون کار رو بسیار بهتر از قبل انجام میدن. اون‌قدر خوب که ممکنه خودشون قبل از به‌کارگیری ابزار، باور نمی‌کردن چنین خروجی‌ای داشته باشن.
برداشت من
تفاوت کسانی که در فکت دو و سه بهشون اشاره کردم، بیش از اون که تابع آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی باشه، به شناخت‌شون از ماهیت اون کار (task) برمی‌گرده.
توضیح یک
اینجا منظورم از هوش مصنوعی، صرفاً شاخهٔ هوش مصنوعی مولد هست. در بقیه‌ی شاخه‌های هوش مصنوعی، درستی این ادعاها رو باید جداگانه بررسی کرد.
توضیح دو
واضحه که اصول و مبانی خیلی از کارها رو (نه همهٔ کارها) میشه با همون هوش مصنوعی مولد یاد گرفت. اما خود این یادگیری مستلزم ده‌ها، گاه صدها و در برخی موارد هزاران ساعت تلاش هست.
منظور من کسانی هستن که می‌خوان از روی این مرحله بپرن و مستقیماً خروجی بگیرن.
#هوش_مصنوعی
اینها صرفاً مشاهدات منه و ممکنه با من موافق نباشید. اما برای من فعلاً در حد "فکت" قطعی محسوب میشه:
فکت اول
اگر کسی اصول و مبانی یک کار رو عمیق و دقیق بلد نباشه، با وجود هوش مصنوعی هم هنوز اون کار رو بلد نیست.
فکت دوم
بسیاری از کسانی که اصول و مبانی یک کار رو بلد هستن، با ترکیب دانش و مهارت خودشون و هوش مصنوعی، اون کار رو ضعیف‌‌تر و مزخرف‌تر از قبل انجام میدن (هر چند در نگاه اول به چشم نیاد).
فکت سوم
گروه کوچکی از کسانی که اصول و مبانی یک کار رو بلدن، با به‌کارگیری هوش مصنوعی، اون کار رو بسیار بهتر از قبل انجام میدن. اون‌قدر خوب که ممکنه خودشون قبل از به‌کارگیری ابزار، باور نمی‌کردن چنین خروجی‌ای داشته باشن.
برداشت من
تفاوت کسانی که در فکت دو و سه بهشون اشاره کردم، بیش از اون که تابع آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی باشه، به شناخت‌شون از ماهیت اون کار (task) برمی‌گرده.
توضیح یک
اینجا منظورم از هوش مصنوعی، صرفاً شاخهٔ هوش مصنوعی مولد هست. در بقیه‌ی شاخه‌های هوش مصنوعی، درستی این ادعاها رو باید جداگانه بررسی کرد.
توضیح دو
واضحه که اصول و مبانی خیلی از کارها رو (نه همهٔ کارها) میشه با همون هوش مصنوعی مولد یاد گرفت. اما خود این یادگیری مستلزم ده‌ها، گاه صدها و در برخی موارد هزاران ساعت تلاش هست.
منظور من کسانی هستن که می‌خوان از روی این مرحله بپرن و مستقیماً خروجی بگیرن.
#هوش_مصنوعی
21.04.202514:41
در جلسه پنجم آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی، با توابع (Functions) آشنا شدیم؛ از تعریف و استفاده از توابع گرفته تا مفاهیم return و pass و حتی توابع بازگشتی (Recursion). اگر می‌خواهید کدهای منظم‌تر و حرفه‌ای‌تری بنویسید، این جلسه رو از دست ندید!
https://www.youtube.com/watch?v=yiEBF3__0_Q&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
https://www.youtube.com/watch?v=yiEBF3__0_Q&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
14.04.202518:44
جلسه سوم آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی 🐍
مباحث کنترل جریان و انواع ساختارهای شرطی را بررسی می‌کنیم.
از منطق بولین (True/False) گرفته تا حلقه‌های مختلف در پایتون را یاد می‌گیریم تا بتوانیم در پروژه‌های داده‌ای و هوش مصنوعی، ساختار برنامه را بهتر مدیریت کنیم.
ویدئو رو ببینید و با حل مثال‌های کاربردی، مهارت کدنویسی‌تون رو ارتقا دهید!
https://www.youtube.com/watch?v=nXv0quVrd7U&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm&index=3
موفق باشید! 🚀
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
مباحث کنترل جریان و انواع ساختارهای شرطی را بررسی می‌کنیم.
از منطق بولین (True/False) گرفته تا حلقه‌های مختلف در پایتون را یاد می‌گیریم تا بتوانیم در پروژه‌های داده‌ای و هوش مصنوعی، ساختار برنامه را بهتر مدیریت کنیم.
ویدئو رو ببینید و با حل مثال‌های کاربردی، مهارت کدنویسی‌تون رو ارتقا دهید!
https://www.youtube.com/watch?v=nXv0quVrd7U&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm&index=3
موفق باشید! 🚀
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
04.04.202506:55
سلام دوستان عزیز! 🌟
توی این ویدیوی از اولین قسمت دوره جامع پایتون، بدون نیاز به هیچ پیش‌نیازی، قدم به قدم شما رو با مبانی اولیه و نکات کلیدی آشنا می‌کنیم. از نصب و راه‌اندازی محیط کدنویسی تا نوشتن اولین برنامه، همه چیز به زبون ساده و روان توضیح داده میشه. حتما تا آخر ویدیو همراه ما باشید تا بتونید با اعتماد به نفس وارد دنیای علم داده و هوش مصنوعی بشید!
https://www.youtube.com/watch?v=3Od6Q69jKX0&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
🔹مطالب این قسمت:
1. مقدمه و اهمیت پایتون:
چرا پایتون؟
نقش پایتون در دنیای علم داده و هوش مصنوعی
2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه:
دانلود و نصب پایتون از سایت رسمی
معرفی محیط‌های کدنویسی: CMD، VS Code و ...
3. آشنایی با سینتکس و ساختار کد:
قوانین نوشتاری پایتون
نوشتن اولین برنامه "سلام دنیا!"
4. ابزارها و کتابخانه‌های کلیدی:
معرفی اجمالی کتابخانه‌های پرکاربرد
نکات کاربردی برای شروع سریع
5. تمرین‌های عملی و نکات طلایی:
اجرای کدهای اولیه و رفع اشکال
چطور بهترین بهره رو از منابع آموزشی ببریم
🎯 با همراهی شما در این ویدیو، قدم‌های اولیه‌تون رو محکم می‌کنیم تا آماده ورود به مباحث پیشرفته‌تر بشید.
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
توی این ویدیوی از اولین قسمت دوره جامع پایتون، بدون نیاز به هیچ پیش‌نیازی، قدم به قدم شما رو با مبانی اولیه و نکات کلیدی آشنا می‌کنیم. از نصب و راه‌اندازی محیط کدنویسی تا نوشتن اولین برنامه، همه چیز به زبون ساده و روان توضیح داده میشه. حتما تا آخر ویدیو همراه ما باشید تا بتونید با اعتماد به نفس وارد دنیای علم داده و هوش مصنوعی بشید!
https://www.youtube.com/watch?v=3Od6Q69jKX0&list=PLXV7YW7KtHve0aMrMHmJRn4DeGhgP9kOm
🔹مطالب این قسمت:
1. مقدمه و اهمیت پایتون:
چرا پایتون؟
نقش پایتون در دنیای علم داده و هوش مصنوعی
2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه:
دانلود و نصب پایتون از سایت رسمی
معرفی محیط‌های کدنویسی: CMD، VS Code و ...
3. آشنایی با سینتکس و ساختار کد:
قوانین نوشتاری پایتون
نوشتن اولین برنامه "سلام دنیا!"
4. ابزارها و کتابخانه‌های کلیدی:
معرفی اجمالی کتابخانه‌های پرکاربرد
نکات کاربردی برای شروع سریع
5. تمرین‌های عملی و نکات طلایی:
اجرای کدهای اولیه و رفع اشکال
چطور بهترین بهره رو از منابع آموزشی ببریم
🎯 با همراهی شما در این ویدیو، قدم‌های اولیه‌تون رو محکم می‌کنیم تا آماده ورود به مباحث پیشرفته‌تر بشید.
✅ https://t.me/hosseinisreza95
.
28.03.202507:07
سلام به همه 🚀
قسمت ششم از پلی‌لیست برنامه‌ریزی برای ورود به دنیای علم داده منتشر شد! 🎉
🔍 این قسمت درباره یادگیری عمیق (Deep Learning) هست و به شما کمک می‌کنه تا مسیر یادگیری این حوزه جذاب رو بهتر درک کنید.
📺 همین الان ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=pnEXQ8GGIa4&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3
قسمت ششم از پلی‌لیست برنامه‌ریزی برای ورود به دنیای علم داده منتشر شد! 🎉
🔍 این قسمت درباره یادگیری عمیق (Deep Learning) هست و به شما کمک می‌کنه تا مسیر یادگیری این حوزه جذاب رو بهتر درک کنید.
📺 همین الان ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=pnEXQ8GGIa4&list=PLXV7YW7KtHvelf-Wb0I5GmuTPQd9c8Ea3
20.03.202509:34
سالی سرشار از شادی و سلامتی برای همه آرزومندم.
💐💐
💐💐
Көрсөтүлдү 1 - 24 ичинде 37
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.