Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Карап чыгуу

Николаевский Ванёк

Карап чыгуу

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Карап чыгуу

Труха⚡️Україна

Карап чыгуу

Николаевский Ванёк

Карап чыгуу

Искусственный интеллект. Высокие технологии

Технологиялар

Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC

TGlist рейтинг

ТипАчык

Текшерүү

Текшерилбеген

Ишенимдүүлүк

Ишенимсиз

ОрдуРосія

ТилиБашка

Канал түзүлгөн датаJan 14, 2020

TGlistке кошулган дата

Jul 03, 2024

Мен каналдын ээсимин

Өзгөрүүлөр тарыхы

Тиркелген топ

ИИ

Искусственный интеллект

Telegram каналы Искусственный интеллект. Высокие технологии статистикасы

Толугураак

Катталгандар

52 352

24 саат

6051.2%Жума

5 60212%Ай

5 39611.5%

Цитация индекси

0

Эскерүүлөр2Каналдарда бөлүштү0Каналдарда эскерүүлөр2

1 посттун орточо көрүүлөрү

2 906

12 саат2 9220%24 саат2 906

20.3%48 саат4 178

21.5%

Катышуу (ER)

2.26%

Кайра посттошту12Комментарийлер1Реакциялар24

Көрүүлөр боюнча катышуу (ERR)

6.36%

24 саат

0.69%Жума

0.08%Ай

0.67%

1 жарнама посттун орточо көрүүлөрү

3 021

1 саат1 32343.79%1 – 4 саат762.52%4 - 24 саат1 97365.31%

Толугураак

Биздин ботту каналыңызга кошуп, анын аудиториясынын жынысын билүү.

Акыркы 24 саатта бардык посттор

1

Динамика

"Искусственный интеллект. Высокие технологии" тобундагы акыркы жазуулар

Бардык посттор

16.05.202509:58

🚀 Вышел Tencent Hunyuan Image 2.0

Новая модель генерации изображений с ИИ — теперь с по-настоящему кинематографическим качеством и мгновенной скоростью.

⚡️ Что умеет:

✅ Мгновенная генерация картинок по тексту:
Создаёт изображение за доли секунды — быстрее в 15 раз, чем другие ИИ. Пишешь или говоришь — и сразу видишь результат.

✅ Картинки как из фильма:
Никакой "пластиковой" графики. Новый подход к обучению делает текстуры и свет реалистичными — как в кино.

✅ Умная работа с холстами:
Можно работать сразу на двух холстах, синхронизируя композицию, свет и перспективу. Плюс поддержка многослойности — идеально для художников и дизайнеров.

Быстро, красиво и удобно.

👉 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com

#TencentHunyuan #AI

15.05.202511:10

📌 Google AI-поиск: компания запустила экспериментальный AI-режим поиска — бесплатный аналог Perplexity, но с характерной гугловской подачей. Пока функционал доступен только для англоязычных запросов: при попытке спросить что-то на русском система вежливо откажется отвечать.

Пока что фича доступна только в США. Для тех кто хочет опробовать ее самым первым, вот что нужно делать:
1️⃣ Подключите качественный VPN с американским IP (европейские не подойдут)
2️⃣ Переключите язык аккаунта Google на английский я
3️⃣ Перейдите в Google Labs и нажмите на кнопку «AI Mode: TRY IT NOW», затем переведите переключатель «Try this experiment on or off» в положение ON и нажмите кнопку «Try AI Mode»

Возможно, уже скоро традиционные методы оптимизации могут уступить место подобным адаптациям под нейросетевой поиск.

@vistehno

15.05.202510:08

Tехнологии, которые управляют будущим

Вы знали, что современные технологии позволяют управлять автомобилями, техникой и даже промышленными объектами на расстоянии?

На канале Galileosky | как заехать в телематику раскрывают секреты:

✅ Как следить за транспортом и оборудованием в режиме реального времени?
✅ Как снизить расходы на топливо и обслуживание?
✅ Какие технологии уже работают в логистике, строительстве и сельском хозяйстве?

Будущее за цифровыми решениями – разберитесь в них первыми!

@Galileosky_channel – подпишитесь и узнайте, как использовать технологии с выгодой!

#реклама
О рекламодателе

14.05.202517:20

🪲 Tumro — робот, вдохновлённый механикой движения насекомых.

Он ползает и прыгает на высоту, превышающую его собственную в 40 раз, а затем продолжает движение.

Отличный маленький робот для работы в сложных ландшафтах.

14.05.202515:17

🚀 10 GitHub-репозиториев, чтобы изучить большие языковые модели (LLM)

Если вы хотите всерьёз разобраться в работе с LLM — от инженерии запросов до создания собственных агентов — KDnuggets собрали отличную подборку 10 репозиториев, которые помогут вам прокачаться.

📚 brexhq/prompt-engineering
Практическое руководство по инженерии запросов: стратегии, паттерны, ошибки и советы для работы с LLM (ChatGPT, Claude и др.)
https://github.com/brexhq/prompt-engineering

🎓 mlabonne/llm-course
Полноценный курс по большим языковым моделям: теория, код, проекты — всё, что нужно для старта
https://github.com/mlabonne/llm-course

🧠 Hannibal046/Awesome-LLM
Курируемый список лучших статей, туториалов, фреймворков и репозиториев по LLM
https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM

🤖 WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List
Подборка научных работ и статей о LLM-агентах и архитектурах на их основе (AutoGPT, LangGraph и др.)
https://github.com/WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List

📊 avvorstenbosch/Masterclass-LLMs-for-Data-Science
Электронная книга с упражнениями по применению LLM в анализе данных и автоматизации рабочих процессов
https://github.com/avvorstenbosch/Masterclass-LLMs-for-Data-Science

🛠️ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
Сборник реальных приложений на базе LLM, с кодом и открытыми API
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

🖼️ BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
Ресурсы по мультимодальным LLM: модели, которые работают с текстом, изображением и звуком
https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models

📘 HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Официальный репозиторий к книге “Hands-On LLM” — с кодом, проектами и понятными объяснениями
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models

🧠 Эти репозитории охватывают всё: от базового понимания до создания сложных LLM-систем.

14.05.202514:16

Как разобраться в нейросетях раз и навсегда?!

🚀 Хотите понять, как искусственный интеллект может упростить вашу жизнь или вывести ваш бизнес на новый уровень?

🤖 Авторский канал "ИИчко" — место, где ИИ становится доступным, понятным и невероятно полезным для всех, кто интересуется технологиями.

🔍 Что вас ждет:
• Образовательный контент;
• Простые объяснения сложных тем ИИ;
• Инсайты для профессионалов;
• Практические советы;
• Тренды и вдохновение;

Подписывайтесь на "ИИчко" и откройте для себя ИИ с новой стороны!

👉 https://t.me/+ZTRi8Q-tw4Y2Mjhi

14.05.202513:00

🤖 ИИ в офисе: недавнее исследование проверило, как современные нейросети справляются с реальными рабочими задачами — от написания кода до управления проектами. В виртуальной компании с GitLab, чатами и CRM семь ИИ-агентов выполняли 175 заданий.

Лучший результат показал Claude-3.5, решивший 24% задач полностью, но даже он споткнулся на финансовых отчётах и админработе. Интересно, что модели чаще всего ошибались в элементарном: не распознавали документы, игнорировали советы коллег, путались в интерфейсах.

Пока ИИ эффективен только для рутинных операций с чёткими инструкциями. До полноценной замены сотрудников еще довольно далеко, но гибридный формат связки человека + ИИ уже выглядит неизбежным будущим офисной работы.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Кайра бөлүшүлгөн:

Анализ данных (Data analysis)

14.05.202509:42

Anthropic проводит испытания безопасности новой модели под названием «Клод-Нептун».

Не удивлюсь, если мы скоро увидим Claude 4.

Дарио Амодей в своём последнем интервью говорил, что Claude 4 будет готов через шесть месяцев. Похоже, это время уже подходит.

#Claude

@data_analysis_ml - подписаться

13.05.202516:31

🧠 ИИ предсказывает выживаемость при раке точнее, чем врачи — заявляют исследователи

Британские учёные разработали новую ИИ-систему, которая предсказывает выживаемость пациентов с раком точнее, чем врачи. Она обучена на реальных медицинских данных и демонстрирует лучшую точность в оценке долгосрочных прогнозов.

💡 Система помогает:
• Индивидуализировать лечение
• Определять риски на ранней стадии
• Поддерживать врачей в принятии критически важных решений

Этот прорыв — пример того, как ИИ усиливает человеческий интеллект, особенно в высокоответственных задачах. Вместо замены врачей — он становится надёжным партнёром.

🔬 Более точные прогнозы = более персонализированная и эффективная терапия.
📌 Яркий пример ИИ "во благо".

https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2025/ai-system-can-predict-cancer-survival-prognosis-better-than-doctors-researchers-say/

13.05.202514:17

🎁 РАЗЫГРЫВАЕМ MacBook Air!

Майские праздники продалжаются! Разыграем новенький 13-дюймовый MacBook Air !

Условия участия максимально простые:

🔸Подписаться на телеграм-канал Machine Learning
🔸Подписаться на телеграм-канал Vistehno
🔸Нажать кнопку "Участвовать" ниже.

ВСЁ! Вы участник!

Итоги подведём 14 июня. Доставка приза осуществляется на территории РФ.

Всем удачи!

⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».

13.05.202508:31

Создавай мобильные приложения — без единой строки кода!

Забудьте про сложные IDE и запутанные мануалы. Теперь за вас всё делает ИИ.

AppAlchemy — это сервис, который превращает текстовое описание в полноценный UI-дизайн для iOS и Android.
Просто опишите, что вы хотите — нейросеть соберёт экраны, предложит варианты редизайна и всё покажет вживую.

🛠 Возможности платформы:
💬 Генерация дизайна по описанию
✨ Автоматические идеи по улучшению интерфейса
🧩 Редактирование макета прямо в браузере
📱 Экспорт проектов под Android и iOS
🆓 Бесплатный базовый тариф

🔮 Попробуй магию —http://appalchemy.ai/

12.05.202517:01

Тра файл: мужик через GPT-4o составил текст извинения своей девушке, но слишком сильно доверился ИИ — забыл удалить одну строчку.

Комментарий очень красноречив 😂

12.05.202515:05

⚡️Создаём свою нейросеть в PyTorch

Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели.

Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei.

Что будет на вебинаре?
🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU;
🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей;
🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения;
🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных;
🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN);
🟠Обучим и протестируем модель.

🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

12.05.202513:01

🪰 Исследователи из Пекинского авиационного университета разработали микроробота длиной всего 2 сантиметра с ультрабыстрой скоростью передвижения.

Результаты работы опубликованы в исследовании под названием «Беспроводной робот-насекомое с ультрабыстрой автономной скоростью движения» в журнале Nature Communications.

#микроробот #локомоция #биомимикрия #робототехника #технологии #инженерия #инновации

11.05.202510:52

🤖 Джеффри Хинтон: человек, который научил машины думать — и пожалел об этом

*В 1986 году он написал статью, которую никто не хотел читать.
В 2012 — создал модель, которая изменила всё.
А в 2023 — ушёл из Google, заявив:*
> "Я больше не могу участвовать в этом."

🧠 Глава 1 — Изгнанник

Джеффри Хинтон — потомственный логик. Его прадед, Джон Хинтон, был соратником Бертрана Рассела.
Но сам Джеффри выбрал путь нейросетей — странной идеи, что машины можно обучать, как мозг.

В 80-х это считалось ересью.
ИИ умер.
Финансирование ушло к экспертным системам.
Профессора смеялись. Он был "тот, кто возится с биомоделями".

Его идеи отвергали. Но он продолжал.

> _"Если никто не верит в твои идеи, это может значить, что они плохие.
> Или… что ты слишком рано."_
> — Джеффри Хинтон

🔁 Глава 2 — Возвращение

В 2006 году он публикует работу о глубоких нейросетях.
А в 2012 — вместе с двумя студентами, Алексом Крижевским и Ильёй Суцкевером — создаёт AlexNet.

Она уничтожает конкурентов в ImageNet.
Ошибка распознавания изображений падает почти вдвое.

Мир меняется.
Facebook, Google, Microsoft — все бросаются нанимать тех, кто "знает про нейросети".

Джеффри Хинтон становится иконой нового ИИ.

🌐 Глава 3 — Все используют, никто не понимает

На его идеях строится:

- Google Translate
- Siri
- AlphaGo
- ChatGPT
- Рекомендательные алгоритмы YouTube и TikTok

Но сам Хинтон начинает ощущать:
мы создаём не инструмент — мы создаём силу, которую не контролируем.

🛑 Глава 4 — Отход

В мае 2023 года Хинтон покидает Google.
Он больше не может молчать.

> _"Я хочу говорить открыто о рисках ИИ.
> О том, что мы можем потерять контроль над разумом, который сами породили."_

Он сравнивает ИИ с оружием, которое может быть использовано как во благо, так и во зло.
Говорит о:

- дезинформации
- автономном оружии
- потере доверия к реальности

🎯 Финал

Джеффри Хинтон — не Стив Джобс. Он не сделал миллиардов.
Он не устраивал презентации.

Но он изменил мир глубже, чем любой техно-стартап.

Он придумал, как научить машину видеть, слышать и "думать".

И первым из всех признал:

> _"Может быть, мы сделали нечто слишком сильное.
> И слишком рано."_

📌 Джеффри Хинтон — учёный, который задал самый главный вопрос:
> *А не зашли ли мы слишком далеко зашли?*

Бардык посттор

Эч нерсе табылган жок 😢

Толугураак

Рекорддор

17.05.202523:59

52.4KКатталгандар

11.03.202523:59

200Цитация индекси

07.04.202523:59

5.4K1 посттун көрүүлөрү

07.04.202509:38

5.4K1 жарнама посттун көрүүлөрү

28.02.202518:57

5.86%ER

07.04.202516:41

11.39%ERR

Өнүгүү

Толугураак

Катталуучулар

Citation индекси

Бир посттун көрүүсү

Жарнамалык посттун көрүүсү

ERR

Толугураак

Искусственный интеллект. Высокие технологии популярдуу жазуулары

Бардык посттор

13.05.202514:17

05.05.202511:04

🖥 Prompt Library здесь собраны лучшие промты на все случаи жизни

Всего более 500 промтов на все случаи жизни в одном месте.

Разделены на 9 категорий — бизнес, карьера (идеально для составления резюме), креатив, образование, здоровье, маркетинг, технологии, личный помощник и общее.

Сохраняем и бустим производительность тут.

06.05.202508:03

🔥 Калифорнийский стартап объявляет о прорыве в области робототехники для повседневных задач с помощью ИИ π0.5 — модели «зрение-язык-действие».

Все, что видит робот, он видит впервые.

🧪 В экспериментах Робот успешно справился с уборкой посуды, застиланием постели и мытьем пола в незнакомых домах, демонстрируя полное понимание задачи, её разбиение на шаги и адаптацию к новым условиям.

➡️ Робот воспринимает команды от абстрактных ("убери посуду") до пошаговых ("подними кружку", "поставь в раковину"), демонстрируя потенциал обобщения для сложных роботизированных навыков.

Модель анализирует семантику задачи, разбивает её на шаги и генерирует команды для моторных систем. π0.5 умеет реагировать и на голосовые команды разной детализации — от «убери посуду» до точечных указаний

✔️ Подробнее про π0.5

16.05.202509:58

23.04.202515:34

🔁 дублируем видосы бесплатно на любой язык — вышла новая нейронка Vozo и это просто подарок.

Это целый мультитул: перевод видео с сохранением голоса, можно сделать липсинк и субтитры. Из интересных фишек: поддерживает перевод сразу нескольких спикеров!

Внутри 39+ языков, среди которых и русский — делает как перевод с великого и могучего, так и на него. После регистрации отсыпают 30 кредитов, это где-то 3 минуты дублированного видео, что очень много.

Попробовать — здесь.

14.05.202515:17

07.05.202512:02

Киберпанк стал реальностью: в Японии вырастили мозг, управляющий роботом

Учёные создали цереброид — миниатюрный мозг, выращенный из стволовых клеток. Его подключили к специальному чипу, превратив в настоящего киборга.

Этот мозг уже учится, выполняет команды и управляет роботом — словно кадр из научной фантастики.

Он функционирует почти как настоящий, хотя пока и обладает ограниченными возможностями.

13.05.202508:31

28.04.202511:26

@vistehno

06.05.202513:00

🤖 История нейросетей: от мечты до революции

Когда-то идея создать «машину, похожую на мозг», звучала как фантастика. Сегодня нейросети распознают лица, переводят тексты, управляют роботами и пишут код. Как мы дошли до этого?

1) 🧠 Все началось… с нейрона на бумаге

✨ 1943 год.
Два учёных — Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс — публикуют статью, где описывают математическую модель нейрона. Они показали: нейроны можно представить как простые логические элементы, способные передавать сигналы.
Это была первая попытка описать работу мозга через математику.

👉 Но… компьютеры тогда только зарождались, а про обучение моделей никто не думал.

2) 🔍 Появляется перцептрон — первая нейросеть

✨ 1958 год.
Американский психолог Фрэнк Розенблатт создаёт перцептрон — устройство, которое могло «учиться» распознавать простые образы (например, различать круг и квадрат).

📝 Перцептрон обучали на карточках с рисунками: показывали примеры, корректировали ошибки. Машина сама подбирала веса связей между нейронами, чтобы давать правильный ответ.

Это был первый шаг к обучаемым моделям, но… были ограничения.

3) 💤 Застой: «нейросети не могут»

✨ 1969 год.
Книга Марвина Мински и Сеймура Паперта «Перцептроны» разбила мечты: учёные доказали, что односвязный перцептрон не способен решать задачи, требующие нелинейных разделителей (например, XOR).

👉 Многие поверили, что нейросети — тупиковая ветвь.
Финансирование упало. Интерес угас.

4) 🚀 Второе дыхание: обратное распространение ошибки

✨ 1986 год.
Джеффри Хинтон, Дэвид Румельхарт и Рональд Уильямс открывают метод backpropagation (обратного распространения ошибки).

Теперь нейросеть могла автоматически корректировать все свои слои, а не только первый. Это позволило строить глубокие нейросети и обучать их на сложных задачах.

💥 Революция? Почти. Компьютеров всё ещё не хватало, чтобы обучать большие сети.

5) 📷 Практическое применение: сверточные сети

✨ 1990-е.
Янн Лекун создаёт LeNet — сверточную нейросеть (CNN), которая распознавала рукописные цифры на чеках. Это была первая успешная коммерческая нейросеть.

👉 LeNet работала медленно, но точнее, чем любые предыдущие методы.

6) 💥 Большой взрыв: глубокое обучение

✨ 2012 год.
На конкурсе ImageNet сеть AlexNet (созданная студентами Хинтона — Крижевским и Суцкевером**) разгромила соперников, улучшив точность классификации изображений на **10% сразу.

Почему получилось?
• Были большие данные (ImageNet — 1,2 млн изображений)
• Были мощные GPU
• Были методы dropout, ReLU и хорошее понимание backpropagation

С этого момента deep learning стал мейнстримом.
Компании вроде Google, Facebook, Microsoft начали инвестировать миллиарды.

7) 🤯 Нейросети сегодня: GPT, Stable Diffusion, AlphaFold

Сейчас нейросети умеют:

• писать тексты (GPT)
• рисовать картины (Stable Diffusion, Midjourney)
• предсказывать белковые структуры (AlphaFold)
• водить машины (Tesla Autopilot)

Размер моделей растёт: от 10 нейронов в перцептроне — до 500 миллиардов параметров в GPT-4.

8) 🏁 Что дальше?

Мы прошли путь от искусственного нейрона — до машин, которые иногда ведут себя пугающе «человечно».
И это — только начало.

Кто знает, где мы окажемся через 10 лет?

👉 А нейросети продолжают учиться.
И, возможно, скоро они напишут продолжение этой истории сами.

🎉 Если понравился рассказ — поделись с друзьями, чтобы они тоже узнали, как всё начиналось!
🔍 Хочешь отдельную статью про GPT, CNN или AlphaFold? Пиши!

12.05.202517:01

07.05.202515:09

🚀 ✔️ LTX Studio выпустила открытую видео-модель с рекордной скоростью и качеством.

LTX Studio представила новую модель для генерации видео, которая сочетает скорость, детализацию и контроль. Свыше 13 млрд. параметров и технология multiscale rendering позволяют добиться плавного движения, четкой картинки и минимума артефактов даже в динамичных сценах.

Суть multiscale rendering — анализ сцены на разных уровнях детализации, который сохраняет крупные объекты стабильными, не теряя мелких элементов. Результат: реалистичная анимация и согласованность между кадрами.

Модель работает до 30 раз быстрее аналогов при том же качестве и позволяет управлять ключевыми кадрами и камерой — можно буквально «режиссировать» каждый момент. Она доступна бесплатно на платформе LTX Studio или для локального инференса, веса опубликованы на HuggingFace.
LTX в сети Х (ex-Twitter)

▪Попробовать можно тут→ https://app.ltx.studio/ltx-video
▪Code → https://github.com/Lightricks/LTX-Video
▪Weights → https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video

14.05.202517:20

11.05.202510:52

09.05.202514:00

🚀 Olmo 2 1B — компактная ИИ-модель, которая удивляет. Институт AI2 представил новую языковую модель с 1 млрд параметров, которая обходит решения от Google в тестах на арифметику и точность фактов.

Что делает Olmo 2 1B особенной?

— Полная прозрачность: исследователи выложили не только модель под открытой лицензией Apache 2.0, но и все обучающие данные с кодом обучения. Это редкий случай, когда можно буквально "заглянуть под капот" ИИ.

🔗 Ссылка - *клик*

@vistehno

Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.