Data Science | علم داده
06.05.202515:50
💯 «تسلط به matplotlib در ۲۰ روز»
👨🏻💻 یه جزوه آموزشی برای یادگیری کامل کتابخونه Matplotlib آماده کردم که نه‌تنها برای مصاحبه‌های شغلی کاربردیه، بلکه یه پایه قوی برای تحلیل بصری داده‌ها هم می‌سازه.
✏️ این جزوه قدم به قدم، از مفاهیم پایه تا بخش‌های پیشرفته این ابزار رو بهت یاد میده. علاوه بر این، مجموعه‌ای از پرتکرارترین سوال‌های مرتبط با مصاحبه‌های شغلی رو هم پوشش میده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 یه جزوه آموزشی برای یادگیری کامل کتابخونه Matplotlib آماده کردم که نه‌تنها برای مصاحبه‌های شغلی کاربردیه، بلکه یه پایه قوی برای تحلیل بصری داده‌ها هم می‌سازه.
✏️ این جزوه قدم به قدم، از مفاهیم پایه تا بخش‌های پیشرفته این ابزار رو بهت یاد میده. علاوه بر این، مجموعه‌ای از پرتکرارترین سوال‌های مرتبط با مصاحبه‌های شغلی رو هم پوشش میده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
06.05.202506:45
🛣 تغییر مسیر از «علم داده» به «مهندسی داده»
👨🏻💻 اگه دیتا ساینتیست هستی ولی بیشتر از تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها، به ابزارها و زیرساخت‌هایی که امکان پردازش داده رو فراهم می‌کنه، علاقه داری، شاید وقتشه بری سمت مهندسی داده.
🗺 یه نقشه راه خلاصه و کاربردی برای تغییر مسیر به سمت مهندسی داده:👇
🔢 تفاوت نقش‌ها رو بشناس! مهندس داده بیشتر روی زیرساخت، ذخیره‌سازی و پردازش داده تمرکز داره تا مدل‌سازی و تحلیل.
🔢 زبان SQL رو حرفه‌ای یاد بگیر! از CTEها و Joinهای پیشرفته تا بهینه‌سازی کوئری‌ها.
🔢 ابزارهای مهندسی داده رو یاد بگیر! Airflow برای ارکستراسیون، dbt برای تبدیل داده، Spark برای پردازش داده‌های حجیم.
🔢 معماری داده‌ها رو درک کن! مفهوم data lakes، انبار داده (مثل Snowflake)، ETL vs ELT، پردازش دسته‌ای vs پردازش بلادرنگ.
🔢 یه پلتفرم ابری انتخاب کن؛ مثلاً AWS ,GCP یا Azure. یادگیری سرویس‌هایی مثل S3 یا BigQuery یه امتیاز بزرگه.
🔢 پروژه واقعی بساز؛ مثل طراحی کامل یه ETL خط لوله داده یا داده‌های جریانی با Kafka.
🔢 برنامه‌نویسی پایتون برای خودکارسازی و پردازش داده‌ها فراموش نشه.
🔢 با مفاهیم DevOps مثل Git ،Docker و CI/CD آشنا شو.
🔢 رزومه‌تو ببر سمت مهارت‌های فنی قابل انتقال.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اگه دیتا ساینتیست هستی ولی بیشتر از تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها، به ابزارها و زیرساخت‌هایی که امکان پردازش داده رو فراهم می‌کنه، علاقه داری، شاید وقتشه بری سمت مهندسی داده.
🗺 یه نقشه راه خلاصه و کاربردی برای تغییر مسیر به سمت مهندسی داده:👇
🔢 تفاوت نقش‌ها رو بشناس! مهندس داده بیشتر روی زیرساخت، ذخیره‌سازی و پردازش داده تمرکز داره تا مدل‌سازی و تحلیل.
🔢 زبان SQL رو حرفه‌ای یاد بگیر! از CTEها و Joinهای پیشرفته تا بهینه‌سازی کوئری‌ها.
🔢 ابزارهای مهندسی داده رو یاد بگیر! Airflow برای ارکستراسیون، dbt برای تبدیل داده، Spark برای پردازش داده‌های حجیم.
🔢 معماری داده‌ها رو درک کن! مفهوم data lakes، انبار داده (مثل Snowflake)، ETL vs ELT، پردازش دسته‌ای vs پردازش بلادرنگ.
🔢 یه پلتفرم ابری انتخاب کن؛ مثلاً AWS ,GCP یا Azure. یادگیری سرویس‌هایی مثل S3 یا BigQuery یه امتیاز بزرگه.
🔢 پروژه واقعی بساز؛ مثل طراحی کامل یه ETL خط لوله داده یا داده‌های جریانی با Kafka.
🔢 برنامه‌نویسی پایتون برای خودکارسازی و پردازش داده‌ها فراموش نشه.
🔢 با مفاهیم DevOps مثل Git ،Docker و CI/CD آشنا شو.
🔢 رزومه‌تو ببر سمت مهارت‌های فنی قابل انتقال.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Кайра бөлүшүлгөн:
Arvancloud
05.05.202515:30
لوکینگ‌گلس آروان‌کلاد منتشر شد
👨💻 به‌کمک این ابزار آنلاین و با استفاده از دستورات متداول، به بررسی دقیق عملکرد شبکه از موقعیت‌های مختلف بپردازید.
📌 با استفاده از ابزار Looking Glass، شما می‌توانید مسیرهای ارتباطی و کیفیت اتصال را از دید سرورهای آروان‌کلاد در سراسر ایران تحلیل کنید.
✅ بررسی تاخیر شبکه از شهرهای مختلف
✅ تحلیل شیوه‌ی مسیریابی (Routing)
✅ سنجش کیفیت اتصال آروان‌کلاد به مراکز تبادل اینترنت داخلی و خارجی
✅ تشخیص مشکلات اتصال از دید کاربران نهایی
🔗 برای استفاده‌ی رایگان از این ابزار کاربردی، وارد لینک زیر شوید:
lg.arvancloud.ir
☁️ @Arvancloud
👨💻 به‌کمک این ابزار آنلاین و با استفاده از دستورات متداول، به بررسی دقیق عملکرد شبکه از موقعیت‌های مختلف بپردازید.
📌 با استفاده از ابزار Looking Glass، شما می‌توانید مسیرهای ارتباطی و کیفیت اتصال را از دید سرورهای آروان‌کلاد در سراسر ایران تحلیل کنید.
✅ بررسی تاخیر شبکه از شهرهای مختلف
✅ تحلیل شیوه‌ی مسیریابی (Routing)
✅ سنجش کیفیت اتصال آروان‌کلاد به مراکز تبادل اینترنت داخلی و خارجی
✅ تشخیص مشکلات اتصال از دید کاربران نهایی
🔗 برای استفاده‌ی رایگان از این ابزار کاربردی، وارد لینک زیر شوید:
lg.arvancloud.ir
☁️ @Arvancloud
Кайра бөлүшүлгөн:
آکادمی همراه
04.05.202515:27
📊 در بوت‌کمپ تحلیلگر داده آکادمی همراه اول چه می‌آموزید؟
در طی 10 هفته بوت‌کمپ تخصصی تحلیل داده، به اصول جمع‌آوری، پردازش، تحلیل، مصورسازی داده‌ها و هوشمندسازی کسب‌وکار مسلط خواهید شد.
شما به دانش و تخصص‌های مختلفی برای ورود به عرصه جذاب تحلیل داده نیازمندید؛ تمام آنچه نیاز دارید، آکادمی همراه در این بوت‌کمپ برای شما فراهم آورده است:
🔸 ریاضیات و آمار تحلیل گر داده | آموزش و تحلیل داده با اکسل
🔸 پایگاه داده مقدماتی | پایگاه داده در حل مسائل داده محور
🔸 داده‌کاوی با پایتون | تحلیل کاربردی داده‌های سری‌های زمانی
🔸 تکنیک‌های مصورسازی داده | آموزش کاربردی گرافانا
🔸 هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI | کاربرد Power BI در صنعت
🔸 تحلیل شبکه‌های اجتماعی | KPI Definition
🔸 تحلیل داده با Tableau | اصول Story Telling و AB Test
✅ همراه با اعطای گواهینامه معتبـر آکادمی
✅ امکان استخدام و کارآموزی در خانواده همراه اول
✅ تخفیف ویژه + ثبت‌نام اقساطی
🔗 https://link.hamrah.academy/9k2
⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه
در طی 10 هفته بوت‌کمپ تخصصی تحلیل داده، به اصول جمع‌آوری، پردازش، تحلیل، مصورسازی داده‌ها و هوشمندسازی کسب‌وکار مسلط خواهید شد.
شما به دانش و تخصص‌های مختلفی برای ورود به عرصه جذاب تحلیل داده نیازمندید؛ تمام آنچه نیاز دارید، آکادمی همراه در این بوت‌کمپ برای شما فراهم آورده است:
🔸 ریاضیات و آمار تحلیل گر داده | آموزش و تحلیل داده با اکسل
🔸 پایگاه داده مقدماتی | پایگاه داده در حل مسائل داده محور
🔸 داده‌کاوی با پایتون | تحلیل کاربردی داده‌های سری‌های زمانی
🔸 تکنیک‌های مصورسازی داده | آموزش کاربردی گرافانا
🔸 هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI | کاربرد Power BI در صنعت
🔸 تحلیل شبکه‌های اجتماعی | KPI Definition
🔸 تحلیل داده با Tableau | اصول Story Telling و AB Test
✅ همراه با اعطای گواهینامه معتبـر آکادمی
✅ امکان استخدام و کارآموزی در خانواده همراه اول
✅ تخفیف ویژه + ثبت‌نام اقساطی
⏰ مدت: 10 هفته از 28 اردیبهشت🌐 لینک پیش ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌‌ها:
⚠️ ظرفیت: محدود
🔗 https://link.hamrah.academy/9k2
⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه
Өчүрүлгөн05.05.202518:04
03.05.202520:28
توجه!
وبینار رایگان خفن برای دوستانی که دنبال پروژه های خارجی و درآمد دلاری هستند...
* سرفصل‌های مهم این وبینار:
- معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری
- شرایط حضور در بازارهای جهانی
- میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی
✅ این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟
- برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، تحلیل داده، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... .
📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان :
https://links.etekanesh.com/dtscience
وبینار رایگان خفن برای دوستانی که دنبال پروژه های خارجی و درآمد دلاری هستند...
* سرفصل‌های مهم این وبینار:
- معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری
- شرایط حضور در بازارهای جهانی
- میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی
✅ این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟
- برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، تحلیل داده، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... .
📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان :
https://links.etekanesh.com/dtscience
03.05.202509:28
◀️ می‌خوای امسال دیتاساینتیست شی؟
1️⃣ بوت‌کمپ دیتاساینس با اساتیدی از بهترین شرکت‌ها رو ثبت‌نام کن
2️⃣ مدرک معتبر بگیر و با کمک ما استخدام شو.
⭕️ ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام!
کلیک کن👇👇
https://dnkr.ir/2nJZA
https://dnkr.ir/2nJZA
1️⃣ بوت‌کمپ دیتاساینس با اساتیدی از بهترین شرکت‌ها رو ثبت‌نام کن
2️⃣ مدرک معتبر بگیر و با کمک ما استخدام شو.
⭕️ ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام!
کلیک کن👇👇
https://dnkr.ir/2nJZA
https://dnkr.ir/2nJZA
Кайра бөлүшүлгөн:
تهران دیتا-دانشگاه تهران
06.05.202514:28
<<دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران >>
"مسیر طلایی هوش تجاری – BI از پایه تا تسلط کامل"
😮 از داده‌ها به بینش برسید، از بینش به تصمیم‌گیری هوشمند✔️
🔍 دنیای امروز بر پایه داده‌ها می‌چرخد، اما فقط افراد باهوش می‌توانند از آن به نفع خود استفاده کنند!
اگر می‌خواهید در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری متخصص شوید، این دوره راه شما را هموار می‌کند.
🔝 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟
✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته
✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP
✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها
✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI
✅ شناخت ابزارهای قدرتمند Grafana، Looker Studio و DAX Studio
📆 زمان برگزاری :
روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲
⭐ ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران
⭐ پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار
⭐ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژه‌های واقعی + پشتیبانی تخصصی
⬆️ این دوره فرصتی طلایی برای ورود به دنیای پردرآمد هوش تجاری است‼️
☄️ اگر می‌خواهید پروژه‌های هوش تجاری را به صورت کاربردی و عملیاتی اجرا کنید، این دوره همان چیزی است که نیاز دارید!
❌ فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کنید و با تخفیف ویژه، آینده‌ای روشن بسازید ❌
ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا پیام بدهید!
https://tehrandata.org/courses/bi/
09377516682
📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
"مسیر طلایی هوش تجاری – BI از پایه تا تسلط کامل"
😮 از داده‌ها به بینش برسید، از بینش به تصمیم‌گیری هوشمند✔️
🔍 دنیای امروز بر پایه داده‌ها می‌چرخد، اما فقط افراد باهوش می‌توانند از آن به نفع خود استفاده کنند!
اگر می‌خواهید در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری متخصص شوید، این دوره راه شما را هموار می‌کند.
🔝 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟
✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته
✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP
✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها
✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI
✅ شناخت ابزارهای قدرتمند Grafana، Looker Studio و DAX Studio
📆 زمان برگزاری :
روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲
⭐ ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران
⭐ پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار
⭐ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژه‌های واقعی + پشتیبانی تخصصی
⬆️ این دوره فرصتی طلایی برای ورود به دنیای پردرآمد هوش تجاری است‼️
☄️ اگر می‌خواهید پروژه‌های هوش تجاری را به صورت کاربردی و عملیاتی اجرا کنید، این دوره همان چیزی است که نیاز دارید!
❌ فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کنید و با تخفیف ویژه، آینده‌ای روشن بسازید ❌
ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا پیام بدهید!
https://tehrandata.org/courses/bi/
09377516682
📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
05.05.202519:50
🎯 100+ سوال برتر
🏳️🌈 «مصاحبه دیتا ساینس گوگل»
👨🏻💻 چند باری تو مصاحبه‌های دیتا ساینس گوگل شرکت کردم و بر اساس تجربه‌ای که به‌دست آوردم، متوجه شدم گوگل معمولاً مصاحبه‌هاش رو به شکل ترکیبی برگزار می‌کنه؛ یعنی ازت انتظار دارن هم در کدنویسی قوی باشی، هم آمار و یادگیری ماشین رو خوب بلد باشی، و هم بتونی از دید محصول به مسائل نگاه کنی.
✏️ برای اینکه بتونی از پسش بربیای، باید روی چند تا زمینه‌ی کلیدی تسلط داشته باشی: آمار و احتمال، SQL و پایتون، درک محصول و تحلیل‌های مبتنی بر مطالعه موردی.
✔️ برای همین از دل تجربه‌هام، لیست بیش از ۱۰۰ سوال مهم و پرتکرار مصاحبه‌های گوگل رو جمع کردم که مطمئنم می‌تونه کلی به آمادگیت کمک کنه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
🏳️🌈 «مصاحبه دیتا ساینس گوگل»
👨🏻💻 چند باری تو مصاحبه‌های دیتا ساینس گوگل شرکت کردم و بر اساس تجربه‌ای که به‌دست آوردم، متوجه شدم گوگل معمولاً مصاحبه‌هاش رو به شکل ترکیبی برگزار می‌کنه؛ یعنی ازت انتظار دارن هم در کدنویسی قوی باشی، هم آمار و یادگیری ماشین رو خوب بلد باشی، و هم بتونی از دید محصول به مسائل نگاه کنی.
✏️ برای اینکه بتونی از پسش بربیای، باید روی چند تا زمینه‌ی کلیدی تسلط داشته باشی: آمار و احتمال، SQL و پایتون، درک محصول و تحلیل‌های مبتنی بر مطالعه موردی.
✔️ برای همین از دل تجربه‌هام، لیست بیش از ۱۰۰ سوال مهم و پرتکرار مصاحبه‌های گوگل رو جمع کردم که مطمئنم می‌تونه کلی به آمادگیت کمک کنه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
05.05.202507:30
💯 ۱۷ تا از بهترین کتابخونه‌های پایتون
✅ برای معاملات الگوریتمی
🏳️🌈 کتابخونه ffn
✏️ تحلیل سری‌زمانی مالی و ارزیابی عملکرد پورتفوی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه optlib
✏️ خروجی قیمت‌گذاری آپشن‌ها رو می‌تونی به عنوان فیچر بندازی تو مدل‌هات.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه Q-Fin
✏️ مدل‌سازی ریاضی در امور مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه PyQL
✏️ مثل یه رابط بین QuantLib و پایتونه. بیشتر برای ساخت دیتاهای پیچیده مالی کاربرد داره.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه vollib
✏️ نوسان ضمنی و پارامترهای مهم آپشن‌ها رو باهاش می‌تونی حساب کنی. برای ساخت فیچر عالیه.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه pysabr
✏️ پیاده‌سازی مدل SABR برای تحلیل نوسانات در بازارهای مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه OpenBB
✏️ یه ابزار همه‌کاره‌ست. داده مالی می‌گیره، تحلیل می‌کنه، حتی پیش‌بینی هم می‌تونی بکنی باهاش!
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه QuantPy
✏️ ابزار ساده‌ایه برای کارهای مقدماتی تو مالی کمی. واسه پروژه‌های کوچیک خوبه.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه pynance
✏️ جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مالی با استفاده از pandas و matplotlib.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه gs-quant
✏️ توسعه استراتژی‌های معاملاتی و مدیریت ریسک.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه FinancePy
✏️ قیمت‌گذاری و مدل‌سازی ریسک در مشتقات مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه Quantsbin
✏️ قیمت‌گذاری و ترسیم نمودارهای آپشن و تحلیل‌های مرتبط.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه finoptions
✏️ برای مدل‌سازی قیمت آپشن به سبک R طراحی شده. اگه دیتا از مشتقات بخوای بسازی، به کارت میاد.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه willowtree
✏️ مدل‌های درختی برای قیمت‌گذاری درست می‌کنه. برای یادگیری ساختار آپشن خیلی خوبه.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه Finance-Python
✏️ محاسبه شاخص‌ها و روزهای کاری در امور مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه tf-quant-finance
✏️ کتابخونه‌ای با عملکرد بالا برای امور مالی کمی با استفاده از TensorFlow.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه financial-engineering
✏️ ابزاری برای محاسبات مهندسی مالی در پایتون.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
✅ برای معاملات الگوریتمی
🏳️🌈 کتابخونه ffn
✏️ تحلیل سری‌زمانی مالی و ارزیابی عملکرد پورتفوی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه optlib
✏️ خروجی قیمت‌گذاری آپشن‌ها رو می‌تونی به عنوان فیچر بندازی تو مدل‌هات.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه Q-Fin
✏️ مدل‌سازی ریاضی در امور مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه PyQL
✏️ مثل یه رابط بین QuantLib و پایتونه. بیشتر برای ساخت دیتاهای پیچیده مالی کاربرد داره.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه vollib
✏️ نوسان ضمنی و پارامترهای مهم آپشن‌ها رو باهاش می‌تونی حساب کنی. برای ساخت فیچر عالیه.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه pysabr
✏️ پیاده‌سازی مدل SABR برای تحلیل نوسانات در بازارهای مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه OpenBB
✏️ یه ابزار همه‌کاره‌ست. داده مالی می‌گیره، تحلیل می‌کنه، حتی پیش‌بینی هم می‌تونی بکنی باهاش!
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه QuantPy
✏️ ابزار ساده‌ایه برای کارهای مقدماتی تو مالی کمی. واسه پروژه‌های کوچیک خوبه.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه pynance
✏️ جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مالی با استفاده از pandas و matplotlib.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه gs-quant
✏️ توسعه استراتژی‌های معاملاتی و مدیریت ریسک.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه FinancePy
✏️ قیمت‌گذاری و مدل‌سازی ریسک در مشتقات مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه Quantsbin
✏️ قیمت‌گذاری و ترسیم نمودارهای آپشن و تحلیل‌های مرتبط.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه finoptions
✏️ برای مدل‌سازی قیمت آپشن به سبک R طراحی شده. اگه دیتا از مشتقات بخوای بسازی، به کارت میاد.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه willowtree
✏️ مدل‌های درختی برای قیمت‌گذاری درست می‌کنه. برای یادگیری ساختار آپشن خیلی خوبه.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه Finance-Python
✏️ محاسبه شاخص‌ها و روزهای کاری در امور مالی.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه tf-quant-finance
✏️ کتابخونه‌ای با عملکرد بالا برای امور مالی کمی با استفاده از TensorFlow.
➖ ➖ ➖
🏳️🌈 کتابخونه financial-engineering
✏️ ابزاری برای محاسبات مهندسی مالی در پایتون.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
04.05.202513:00
👨🏻💻 تو یه پروژه یاد گرفتم که برای تکرارپذیری نتایج، نباید به ()numpy.random.seed بسنده کرد.
🟠 خیلی ساده بخوام بگم:
◀️ وقتی از ()numpy.random.seed استفاده می‌کنی، کل حالت تصادفی NumPy رو global تنظیم می‌کنی. ولی اگه یه پکیج دیگه وسط کار بیاد و دوباره seed بزنه، نتایجت بهم می‌ریزه! 😕
✅ راه بهتر اینه که از ()numpy.random.RandomState استفاده کنی. این‌طوری یه random generator اختصاصی می‌سازی که دیگه کاری به بقیه نداره و کدت همیشه همون خروجی رو میده.
🔴 این یه نکته کوچیکه ولی تأثیرش تو پروژه‌های بزرگ خیلی زیاده! مخصوصاً اگه بخوای بعدها همون نتایج رو دقیقاً باز تولید کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
🟠 خیلی ساده بخوام بگم:
◀️ وقتی از ()numpy.random.seed استفاده می‌کنی، کل حالت تصادفی NumPy رو global تنظیم می‌کنی. ولی اگه یه پکیج دیگه وسط کار بیاد و دوباره seed بزنه، نتایجت بهم می‌ریزه! 😕
✅ راه بهتر اینه که از ()numpy.random.RandomState استفاده کنی. این‌طوری یه random generator اختصاصی می‌سازی که دیگه کاری به بقیه نداره و کدت همیشه همون خروجی رو میده.
🔴 این یه نکته کوچیکه ولی تأثیرش تو پروژه‌های بزرگ خیلی زیاده! مخصوصاً اگه بخوای بعدها همون نتایج رو دقیقاً باز تولید کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
03.05.202516:30
💠 جزوه فارسی آموزش جامع «Pandas»
👨🏻💻 یه جزوه کامل و کاربردی درباره کتابخانه‌ی pandas در پایتون آماده کردم که از صفر تا صد کار با داده‌ها رو بهتون یاد میده.
✏️ از ساخت Series و DataFrame شروع می‌کنه، بعد سراغ تحلیل داده‌های واقعی مثل آمار کرونا می‌ره، حتی ترفندهای حرفه‌ای مثل گروه بندی و ترکیب DataFrameها رو هم یادتون میده.
✅ همه‌چی رو ساده، قدم‌به‌قدم و با مثال‌های عملی توضیح دادم تا چه تازه‌کار باشین و چه حرفه‌ای، واقعاً ازش لذت ببرین!
✅ مرتب کردن داده‌ها به شکل جدول‌های شیک و کاربردی.
✅ کار با فایل‌های CSV و اکسل برای پروژه‌های واقعی.
✅ تسلط به ابزارهایی مثل groupby ,merge و join برای تحلیل‌های پیشرفته.
✅ و تمرین‌هایی که کمک می‌کنه خودتون دست به کد بشین.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 یه جزوه کامل و کاربردی درباره کتابخانه‌ی pandas در پایتون آماده کردم که از صفر تا صد کار با داده‌ها رو بهتون یاد میده.
✏️ از ساخت Series و DataFrame شروع می‌کنه، بعد سراغ تحلیل داده‌های واقعی مثل آمار کرونا می‌ره، حتی ترفندهای حرفه‌ای مثل گروه بندی و ترکیب DataFrameها رو هم یادتون میده.
✅ همه‌چی رو ساده، قدم‌به‌قدم و با مثال‌های عملی توضیح دادم تا چه تازه‌کار باشین و چه حرفه‌ای، واقعاً ازش لذت ببرین!
✅ مرتب کردن داده‌ها به شکل جدول‌های شیک و کاربردی.
✅ کار با فایل‌های CSV و اکسل برای پروژه‌های واقعی.
✅ تسلط به ابزارهایی مثل groupby ,merge و join برای تحلیل‌های پیشرفته.
✅ و تمرین‌هایی که کمک می‌کنه خودتون دست به کد بشین.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
03.05.202507:30
🔴 دوره جامع «داده‌کاوی»
🖥 دانشگاه کارنگی ملون آمریکا
👨🏻💻 دانشگاه کارنگی آمریکا اومده دوره داده کاوی رو در 25 لکچر به رایگان در اختیار علاقه‌مندان این حوزه قرار داده.
◀️تو این دوره از یه طرف با مفاهیم آماری و روش‌های انتخاب مدل سر و کار داری، و از یه طرف دیگه هم باید این مفاهیم رو به صورت عملی پیاده‌سازی کنی و نتایج رو ارائه بدی.
◀️تمرین‌ها هم ترکیبی‌ان؛ هم تئوری، هم کدنویسی و عملی.👇
┌ 🥵 Data Mining
└ ⏯️ Course Homepage
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
🖥 دانشگاه کارنگی ملون آمریکا
👨🏻💻 دانشگاه کارنگی آمریکا اومده دوره داده کاوی رو در 25 لکچر به رایگان در اختیار علاقه‌مندان این حوزه قرار داده.
◀️تو این دوره از یه طرف با مفاهیم آماری و روش‌های انتخاب مدل سر و کار داری، و از یه طرف دیگه هم باید این مفاهیم رو به صورت عملی پیاده‌سازی کنی و نتایج رو ارائه بدی.
◀️تمرین‌ها هم ترکیبی‌ان؛ هم تئوری، هم کدنویسی و عملی.👇
┌ 🥵 Data Mining
└ ⏯️ Course Homepage
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
06.05.202510:00
🖥 ریپوهای گیت‌هاب رو با این ترفند به یه گفت‌وگوی هوشمند تبدیل کن!
👨🏻💻 اکثر ریپوهای گیت‌هاب پر از کد و اطلاعات پراکنده‌ای هستن که فهمیدنشون وقت‌گیره. اما یه ترفند جدید پیدا کردم که کارو خیلی راحت می‌کنه!
✅ کافیه تو URL ریپو، “github” رو با “talktogithub” عوض کنی. یه گفتگو تعاملی با ریپو برات فعال میشه.
⬅️ این ابزار کاملاً رایگان و اوپن سورسه! به راحتی می‌تونی هر ریپویی رو در چند ثانیه تبدیل به یه مکالمه کنی و سریع‌تر بفهمی چی به چیه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اکثر ریپوهای گیت‌هاب پر از کد و اطلاعات پراکنده‌ای هستن که فهمیدنشون وقت‌گیره. اما یه ترفند جدید پیدا کردم که کارو خیلی راحت می‌کنه!
✅ کافیه تو URL ریپو، “github” رو با “talktogithub” عوض کنی. یه گفتگو تعاملی با ریپو برات فعال میشه.
⬅️ این ابزار کاملاً رایگان و اوپن سورسه! به راحتی می‌تونی هر ریپویی رو در چند ثانیه تبدیل به یه مکالمه کنی و سریع‌تر بفهمی چی به چیه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
05.05.202518:10
🏳️🌈 دوره مقدماتی «برنامه نویسی با پایتون»
🖥 دانشگاه MIT
👨🏻💻 چند روز پیش دوره مقدماتی پایتون رو از دانشگاه MIT تموم کردم که مخصوص کساییه که تجربه‌ای توی برنامه‌نویسی ندارن (مثل خودم 😅)
❓ چرا این دوره ارزش وقت گذاشتن داره؟
1️⃣ دوره کاملاً از صفر شروع می‌کنه.
2️⃣ برای کسایی طراحی شده که هیچ تجربه برنامه‌نویسی ندارن.
3️⃣ هر بخش رو تمرین با مثال‌های کاربردی پیش می‌بره.
┌ 🏳️🌈 Intro to CS & Programming
├ 🎚 Course Homepage
└ 😉 Youtube Playlist
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
🖥 دانشگاه MIT
👨🏻💻 چند روز پیش دوره مقدماتی پایتون رو از دانشگاه MIT تموم کردم که مخصوص کساییه که تجربه‌ای توی برنامه‌نویسی ندارن (مثل خودم 😅)
❓ چرا این دوره ارزش وقت گذاشتن داره؟
1️⃣ دوره کاملاً از صفر شروع می‌کنه.
2️⃣ برای کسایی طراحی شده که هیچ تجربه برنامه‌نویسی ندارن.
3️⃣ هر بخش رو تمرین با مثال‌های کاربردی پیش می‌بره.
┌ 🏳️🌈 Intro to CS & Programming
├ 🎚 Course Homepage
└ 😉 Youtube Playlist
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
04.05.202517:35
📙 کتاب «برنامه‌نویسی رقابتی با پایتون»
👨🏻💻 من قبل اینکه برم سراغ سایت‌هایی مثل Leetcode یا Codechef، تمرین‌های این کتاب رو حل کردم.
✏️ خوبیش اینه فقط تئوری نیست و کلی تمرین و مثال عملی داره و از ۱۲۸ الگوریتم مختلف و کلی تکنیک حرف زده و ازشون استفاده کرده.
✅ از طرفی توضیحاتش خیلی روان و قابل فهمه و هر فصل، یه چالش داره که ذهنت رو کاملا درگیر می‌کنه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 من قبل اینکه برم سراغ سایت‌هایی مثل Leetcode یا Codechef، تمرین‌های این کتاب رو حل کردم.
✏️ خوبیش اینه فقط تئوری نیست و کلی تمرین و مثال عملی داره و از ۱۲۸ الگوریتم مختلف و کلی تکنیک حرف زده و ازشون استفاده کرده.
✅ از طرفی توضیحاتش خیلی روان و قابل فهمه و هر فصل، یه چالش داره که ذهنت رو کاملا درگیر می‌کنه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
04.05.202508:34
👨💻 خداحافظی با دردسرهای استخراج متن از فایل‌های pdf!
👨🏻💻 اگه تا حالا خواستی از یه فایل pdf متنی رو بکشی بیرون، احتمالاً با این مشکل روبرو شدی که یه عالمه هدر، فوتر و شماره صفحه هم قاطی متن اصلی میشه! واقعاً اعصاب خورد کنه.
✅ خوشبختانه تو کتابخونه pypdf یه قابلیت به اسم visitor_text هست که دقیقاً برای همین کار ساخته شده:
💬 با استفاده ازش می‌تونی شرط بذاری. مثلاً فقط متن‌هایی که فونتشون از یه حدی بزرگ‌تره استخراج بشن و همون بخش‌های اضافی و مزاحم رو هم فیلتر کنی.
💯 اینجوری هم خروجیت خیلی شسته‌رفته‌تر میشه و هم می‌تونی ازش برای پردازش متن، خلاصه‌سازی یا آموزش مدل‌های زبانی استفاده کنی.
┌ 🏳️🌈 pypdf
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 اگه تا حالا خواستی از یه فایل pdf متنی رو بکشی بیرون، احتمالاً با این مشکل روبرو شدی که یه عالمه هدر، فوتر و شماره صفحه هم قاطی متن اصلی میشه! واقعاً اعصاب خورد کنه.
✅ خوشبختانه تو کتابخونه pypdf یه قابلیت به اسم visitor_text هست که دقیقاً برای همین کار ساخته شده:
💬 با استفاده ازش می‌تونی شرط بذاری. مثلاً فقط متن‌هایی که فونتشون از یه حدی بزرگ‌تره استخراج بشن و همون بخش‌های اضافی و مزاحم رو هم فیلتر کنی.
💯 اینجوری هم خروجیت خیلی شسته‌رفته‌تر میشه و هم می‌تونی ازش برای پردازش متن، خلاصه‌سازی یا آموزش مدل‌های زبانی استفاده کنی.
pip install pypdf┌ 🏳️🌈 pypdf
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Кайра бөлүшүлгөн:
مدرسه تحلیل داده دقیقه
03.05.202515:26
🔴 آخرین فرصت برای ثبت نام در ۳ دوره آموزشی آنلاین مرتبط با داده و هوش مصنوعی در مدرسه دقیقه
🟢 استخراج داده از وب (چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/wbsp?utm=kcl
🟠 پردازش بهینه با pandas و polars (دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰))
d-learn.ir/pyps?utm=kcl
🔵 یادگیری ماشین با پایتون (یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/mlpy?utm=kcl
⏳ امکان ثبت نام با تخفیف همچنان وجود دارد:
🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل:
🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی:
🔽 شروع از همین هفته!
🔴 با تخفیف ویژه برای ثبت نام گروهی و ثبت نام در چند دوره (در صورت تمایل به پشتیبانی پیام بدهید)
📲 تماس با پشتیبانی:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
🟢 استخراج داده از وب (چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/wbsp?utm=kcl
🟠 پردازش بهینه با pandas و polars (دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰))
d-learn.ir/pyps?utm=kcl
🔵 یادگیری ماشین با پایتون (یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰)
d-learn.ir/mlpy?utm=kcl
⏳ امکان ثبت نام با تخفیف همچنان وجود دارد:
🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل:
KzC30🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی:
ZsM20
🔽 شروع از همین هفته!
🔴 با تخفیف ویژه برای ثبت نام گروهی و ثبت نام در چند دوره (در صورت تمایل به پشتیبانی پیام بدهید)
📲 تماس با پشتیبانی:
@dlearnsup
09103209837
02188349244
@dlearn_ir
01.05.202519:45
💠 کتابچه «یادگیری اصولی Git از پایه»
👨🏻💻 چند سالی بود با Git کار می‌کردم، ولی همیشه یه جاهایی گیج می‌شدم—مخصوصاً سر rebase یا stash!
✅ چند روز پیش یه کتابچه ۵۰ صفحه‌ای پیدا کردم که Git رو از پایه و اصولی توضیح میده، از دستورات ساده تا حرفه‌ای. کمکم کرد که بفهمم پشت هر دستور Git چه اتفاقی می‌افته.
✅ کار با دستورات مهمی مثل stash ،rebase و checkout
✅ مدیریت پیشرفته ریپوهای لوکال
✅ مدیریت Branchها و فرآیند Merge
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 چند سالی بود با Git کار می‌کردم، ولی همیشه یه جاهایی گیج می‌شدم—مخصوصاً سر rebase یا stash!
✅ چند روز پیش یه کتابچه ۵۰ صفحه‌ای پیدا کردم که Git رو از پایه و اصولی توضیح میده، از دستورات ساده تا حرفه‌ای. کمکم کرد که بفهمم پشت هر دستور Git چه اتفاقی می‌افته.
✅ کار با دستورات مهمی مثل stash ،rebase و checkout
✅ مدیریت پیشرفته ریپوهای لوکال
✅ مدیریت Branchها و فرآیند Merge
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
06.05.202508:50
🟠 ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام دوره‌های دیتا دانشکار
دوره علم داده و ماشین‌‌لرنینگ👇
https://dnkr.ir/2x4pm
دوره تحلیل داده👇
https://dnkr.ir/kjJ87
🔴 فقط تا آخر فردا
دوره علم داده و ماشین‌‌لرنینگ👇
https://dnkr.ir/2x4pm
دوره تحلیل داده👇
https://dnkr.ir/kjJ87
🔴 فقط تا آخر فردا
Кайра бөлүшүлгөн:
FaraDars_Course
05.05.202517:08
❇️ فرصت طلایی برای یادگیری «آموزش‌های هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری ماشین»
🎁 فقط با ۷۹,۰۰۰ تومن در فرادرس...
👈 دسترسی به آموزش‌ها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
کد تخفیف: AMG64
👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
🎁 فقط با ۷۹,۰۰۰ تومن در فرادرس...
👈 دسترسی به آموزش‌ها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
کد تخفیف: AMG64
👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
Кайра бөлүшүлгөн:تهران دیتا-دانشگاه تهران
04.05.202516:29
🎯 مشکل در مدیریت داده‌ها و گزارش‌گیری در سازمان ها یکبار برای همیشه
👨💻 شما در یک سازمان مشغول کار هستید و مدیران دائماً از شما گزارش‌های جدید می‌خواهند!
📊 داده‌های شما در چندین فایل اکسل، دیتابیس SQL و سرویس‌های ابری پخش شده است.
📊 هر بار که گزارش جدید می‌خواهید بسازید، ساعت‌ها زمان صرف می‌کنید تا داده‌ها را تمیز کنید!
📇 تغییرات دستی در داده‌ها باعث خطای انسانی و کاهش دقت تحلیل‌ها شده است.
💡 راه‌حل کجاست؟
در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران، تمام این چالش‌ها را گام‌به‌گام و به‌صورت پروژه‌محور یاد می‌گیرید:
➕ یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) طراحی کنید
➕ با استفاده از SSIS، فرایندهای ETL را خودکارسازی می‌کنید
➕ در Power BI، داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تعاملی طراحی می‌کنید
➕ تمام داده‌های سازمان را از منابع مختلف یکپارچه و آماده تحلیل می‌کنید
📌 این دوره فقط آموزش نیست؛ نقشه راه ساخت سیستم گزارش‌گیری هوشمند در سازمانه.
🌟 اگر می‌خوای برای همیشه از آشفتگی داده‌ها خلاص شی و گزارش‌هایی بسازی که مدیران عاشقش باشن، جای درستی اومدی👍
همین حالا ثبت‌نام کن و یک بار برای همیشه حرفه‌ای شو‼️
➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/
📞 09377516682
✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
👨💻 شما در یک سازمان مشغول کار هستید و مدیران دائماً از شما گزارش‌های جدید می‌خواهند!
📊 داده‌های شما در چندین فایل اکسل، دیتابیس SQL و سرویس‌های ابری پخش شده است.
📊 هر بار که گزارش جدید می‌خواهید بسازید، ساعت‌ها زمان صرف می‌کنید تا داده‌ها را تمیز کنید!
📇 تغییرات دستی در داده‌ها باعث خطای انسانی و کاهش دقت تحلیل‌ها شده است.
💡 راه‌حل کجاست؟
در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران، تمام این چالش‌ها را گام‌به‌گام و به‌صورت پروژه‌محور یاد می‌گیرید:
➕ یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) طراحی کنید
➕ با استفاده از SSIS، فرایندهای ETL را خودکارسازی می‌کنید
➕ در Power BI، داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌های تعاملی طراحی می‌کنید
➕ تمام داده‌های سازمان را از منابع مختلف یکپارچه و آماده تحلیل می‌کنید
📌 این دوره فقط آموزش نیست؛ نقشه راه ساخت سیستم گزارش‌گیری هوشمند در سازمانه.
🌟 اگر می‌خوای برای همیشه از آشفتگی داده‌ها خلاص شی و گزارش‌هایی بسازی که مدیران عاشقش باشن، جای درستی اومدی👍
همین حالا ثبت‌نام کن و یک بار برای همیشه حرفه‌ای شو‼️
➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/
📞 09377516682
✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #هوشمندسازی
04.05.202507:28
🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡
آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊
دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته!
🎯 چرا این دوره؟
✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️
✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓
✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼
⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/z73050
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊
دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته!
🎯 چرا این دوره؟
✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️
✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓
✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼
⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/z73050
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
03.05.202510:30
🖥 ریپوهای گیت‌هابت رو با یه ترفند تبدیل به ویکی کن!
👨🏻💻 همیشه کار کردن با یه ریپوی جدید تو گیت‌هاب می‌تونه چالش‌برانگیز باشه؛ کلی کد پیچیده، اسناد ناقص، و وقت‌گذرونی زیاد برای فهمیدن ساختارش!
✔️ ولی DeepWiki دقیقاً برای حل این مشکل ساخته شده. کافیه تو URL ریپو، “github” رو با “deepwiki” عوض کنی. یه ویـکی کامل، تعاملی و هوشمند تحویلت میده!
1️⃣با هوش مصنوعی، کدها و فایل‌ها رو تحلیل می‌کنه و همه چیز رو ساده توضیح میده.
2️⃣دیاگرام‌های تعاملی می‌سازه که ساختار و وابستگی‌ها رو نمایش بده.
3️⃣یه دستیار هوش منصوعی هم همیشه آماده‌ست که سؤال‌هات رو جواب بده.👇
┌ 📑 DeepWiki
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
👨🏻💻 همیشه کار کردن با یه ریپوی جدید تو گیت‌هاب می‌تونه چالش‌برانگیز باشه؛ کلی کد پیچیده، اسناد ناقص، و وقت‌گذرونی زیاد برای فهمیدن ساختارش!
✔️ ولی DeepWiki دقیقاً برای حل این مشکل ساخته شده. کافیه تو URL ریپو، “github” رو با “deepwiki” عوض کنی. یه ویـکی کامل، تعاملی و هوشمند تحویلت میده!
1️⃣با هوش مصنوعی، کدها و فایل‌ها رو تحلیل می‌کنه و همه چیز رو ساده توضیح میده.
2️⃣دیاگرام‌های تعاملی می‌سازه که ساختار و وابستگی‌ها رو نمایش بده.
3️⃣یه دستیار هوش منصوعی هم همیشه آماده‌ست که سؤال‌هات رو جواب بده.👇
┌ 📑 DeepWiki
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
01.05.202515:45
🥇 دستورات طلایی Pandas و NumPy که هر دیتا ساینتیستی باید بلد باشه!
1️⃣ بررسی و شناخت دیتا
✅ ستون‌ها، نوع داده، تعداد مشاهده:
✅ آمار توصیفی:
✅ نمایش چند ردیف اول یا آخر:
✅ شکل و ابعاد دیتافریم:
➖ ➖ ➖
2️⃣ مدیریت داده‌های گمشده
✅ شمارش داده‌های Null هر ستون:
✅ حذف ردیف‌هایی که داده گمشده دارن:
✅ جایگذاری مقدار جدید به جای missing values:
✅ پر کردن مقادیر گمشده با روش Interpolation:
➖ ➖ ➖
3️⃣ انتخاب و فیلتر کردن دیتا
✅ انتخاب چند ستون خاص:
انتخاب بر اساس ایندکس:
✅ انتخاب با لیبل:
✅ فیلتر کردن براساس شرط:
✅ اعمال فیلتر پیچیده:
✅ انتخاب n ردیف با بزرگ‌ترین مقدار:
✅ نمونه‌گیری تصادفی:
➖ ➖ ➖
4️⃣ تغییر و تبدیل دیتا
✅ گروه‌بندی داده و محاسبه میانگین:
✅ ساخت Pivot Table:
✅ جدول Cross Tabulation:
✅ تبدیل به تاریخ:
✅ بازنمونه‌گیری داده‌ها:
✅ استخراج ماه از ستون‌های تاریخ:
✅ محاسبه میانگین متحرک:
➖ ➖ ➖
5️⃣ دستورات مهم NumPy
✅ ساخت آرایه از یک لیست:
✅ ایجاد آرایه صفر:
✅ ایجاد نقاط با فاصله‌ی یکسان:
✅ تغییر شکل آرایه:
✅ محاسبه میانگین و انحراف معیار:
✅ ضرب ماتریس‌ها:
✅ محاسبه معکوس ماتریس:
➖ ➖ ➖
6️⃣ تمیز کردن و ترکیب دیتا
✅ انجام Join:
✅ اتصال دیتافریم‌ها به همدیگه:
✅ حذف رکوردهای تکراری:
✅ جایگذاری مقدار جدید داخل دیتا:
✅ استفاده از فانکشن روی ستون:
✅ تبدیل نوع داده‌ها:
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
1️⃣ بررسی و شناخت دیتا
✅ ستون‌ها، نوع داده، تعداد مشاهده:
df.info()✅ آمار توصیفی:
df.describe()✅ نمایش چند ردیف اول یا آخر:
df.head(5)df.tail(5)✅ شکل و ابعاد دیتافریم:
df.shape➖ ➖ ➖
2️⃣ مدیریت داده‌های گمشده
✅ شمارش داده‌های Null هر ستون:
df.isna().sum()✅ حذف ردیف‌هایی که داده گمشده دارن:
df.dropna(subset=['column_name'])✅ جایگذاری مقدار جدید به جای missing values:
df.fillna({'col1': 0, 'col2': 'unknown'})✅ پر کردن مقادیر گمشده با روش Interpolation:
df.interpolate(method='linear')➖ ➖ ➖
3️⃣ انتخاب و فیلتر کردن دیتا
✅ انتخاب چند ستون خاص:
df[['col1', 'col2']]انتخاب بر اساس ایندکس:
df.iloc[:, 1:5]✅ انتخاب با لیبل:
df.loc[:, 'col1':'col5']✅ فیلتر کردن براساس شرط:
df[df['age'] > 30]✅ اعمال فیلتر پیچیده:
df.query('age > 30 & salary > 50000')✅ انتخاب n ردیف با بزرگ‌ترین مقدار:
df.nlargest(5, 'value')✅ نمونه‌گیری تصادفی:
df.sample(frac=0.1, random_state=42)➖ ➖ ➖
4️⃣ تغییر و تبدیل دیتا
✅ گروه‌بندی داده و محاسبه میانگین:
df.groupby('category').mean()✅ ساخت Pivot Table:
df.pivot_table(index='category', values='value', aggfunc='mean')✅ جدول Cross Tabulation:
pd.crosstab(df.category, df.subcategory)✅ تبدیل به تاریخ:
pd.to_datetime(df['date_column'])✅ بازنمونه‌گیری داده‌ها:
df.resample('M').mean()✅ استخراج ماه از ستون‌های تاریخ:
df['month'] = df['date'].dt.month✅ محاسبه میانگین متحرک:
df.set_index('date').rolling(window=7).mean()➖ ➖ ➖
5️⃣ دستورات مهم NumPy
✅ ساخت آرایه از یک لیست:
np.array([1, 2, 3])✅ ایجاد آرایه صفر:
np.zeros((3, 4))✅ ایجاد نقاط با فاصله‌ی یکسان:
np.linspace(0, 1, 100)✅ تغییر شکل آرایه:
np.reshape(arr, (3, 4))✅ محاسبه میانگین و انحراف معیار:
np.mean(arr, axis=0)np.std(arr)✅ ضرب ماتریس‌ها:
np.dot(a, b)✅ محاسبه معکوس ماتریس:
np.linalg.inv(matrix)➖ ➖ ➖
6️⃣ تمیز کردن و ترکیب دیتا
✅ انجام Join:
pd.merge(df1, df2, on='key')✅ اتصال دیتافریم‌ها به همدیگه:
pd.concat([df1, df2], axis=0)✅ حذف رکوردهای تکراری:
df.drop_duplicates()✅ جایگذاری مقدار جدید داخل دیتا:
df.replace({'old_val': 'new_val'})✅ استفاده از فانکشن روی ستون:
df['col'].apply(lambda x: x.lower())✅ تبدیل نوع داده‌ها:
df.astype({'col1': 'int', 'col2': 'category'})🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Көрсөтүлдү 1 - 24 ичинде 432
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.