
Реальний Київ | Украина

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Реальна Війна | Україна | Новини

Лачен пише

Nairaland Pulse | News

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Реальна Війна | Україна | Новини

Лачен пише

Nairaland Pulse | News

Анатолий Шарий

Реальний Київ | Украина

Лёха в Short’ах Long’ует

Україна Сейчас | УС: новини, політика

واحد پزشکی | مرکز پژوهشهای علمی دانشجویان
مرکز پژوهشهای علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران | واحد دانشکدهی پزشکی
ارتباط با ما:
@SSRCmedicine
ارتباط با ما:
@SSRCmedicine
TGlist рейтинг
0
0
ТипАчык
Текшерүү
ТекшерилбегенИшенимдүүлүк
ИшенимсизОрду
ТилиБашка
Канал түзүлгөн датаКвіт 23, 2020
TGlistке кошулган дата
Лист 12, 2024Рекорддор
15.01.202523:59
6.6KКатталгандар31.01.202523:59
300Цитация индекси27.01.202505:17
5.9K1 посттун көрүүлөрү23.01.202520:07
2.8K1 жарнама посттун көрүүлөрү22.01.202523:59
6.61%ER02.02.202505:51
89.68%ERRӨнүгүү
Катталуучулар
Citation индекси
Бир посттун көрүүсү
Жарнамалык посттун көрүүсү
ER
ERR
Кайра бөлүшүлгөн:
کمیته دانشجویی معاونت پژوهشی دانشکده پزشکی علوم پزشکی تهران

18.05.202510:12
📢 فراخوان جذب همکار اجرایی🎯
🎓 مخصوص دانشجویان مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاه علوم پزشکی تهران
برای انجام فعالیت های اجرایی دریک مرکز تحقیقات وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران نیاز به همکاری دانشجویان رشته های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در قالب "کار دانشجویی" میباشد.
🧩 شرایط همکاری:
👥 تعداد افراد مورد نیاز: حداکثر ۴ نفر (پس از مصاحبه)
⏰ ساعت کاری: ۷۰ ساعت در ماه
💰 پرداختی: ۲ تا ۲.۵ میلیون تومان (مطابق مصوبه هیئت امنای دانشگاه علوم پزشکی تهران)
📞 جهت اطلاعات بیشتر و هماهنگی برای مصاحبه
با شماره 88631293-021
در ساعات اداری ۸ تا ۱۶ (بهجز پنجشنبهها و ایام تعطیل) تماس بگیرید.
💼 فرصت خوبی برای کسب تجربه، یادگیری و درآمد دانشجویی!
📍 آدرس محل کار: محدوده کارگر شمالی
منتظر حضور پرانرژی شما هستیم! 🌟
🎓 مخصوص دانشجویان مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاه علوم پزشکی تهران
برای انجام فعالیت های اجرایی دریک مرکز تحقیقات وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تهران نیاز به همکاری دانشجویان رشته های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در قالب "کار دانشجویی" میباشد.
🧩 شرایط همکاری:
👥 تعداد افراد مورد نیاز: حداکثر ۴ نفر (پس از مصاحبه)
⏰ ساعت کاری: ۷۰ ساعت در ماه
💰 پرداختی: ۲ تا ۲.۵ میلیون تومان (مطابق مصوبه هیئت امنای دانشگاه علوم پزشکی تهران)
📞 جهت اطلاعات بیشتر و هماهنگی برای مصاحبه
با شماره 88631293-021
در ساعات اداری ۸ تا ۱۶ (بهجز پنجشنبهها و ایام تعطیل) تماس بگیرید.
💼 فرصت خوبی برای کسب تجربه، یادگیری و درآمد دانشجویی!
📍 آدرس محل کار: محدوده کارگر شمالی
منتظر حضور پرانرژی شما هستیم! 🌟
Кайра бөлүшүлгөн:
Data Sciences Hub🦉



23.04.202504:30
🌋 پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری واحد توسعه تحقیقات بیمارستان شریعتی و مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران "اولین دوره جامع مقدماتی آنالیز بقا کاربردی با نرمافزار Stata" را بصورت آنلاین برگزار میکند. این دوره آموزشی با هدف ارتقاء توانمندیهای علمی و پژوهشی اعضای هیئت علمی، اساتید، دانشجویان و محققین علاقمند طراحی شده است.
🔰 اولین دوره جامع مقدماتی آنالیز بقا کاربردی با نرمافزار Stata
🔹 با تدریس دکتر امیر کسائیان، استاد تمام آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸 به صورت آنلاین در بستر ایوند با ضبط جلسات
🔹همراه با ارائه گواهی معتبر از طرف پژوهشکده بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران
🗓 زمان برگزاری دوره:
👈 ۲۴ لغایت ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴
💵 همراه با تخفیف ثبت نام زودهنگام!
🌐 برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
👉 https://evand.com/events/survival-analysis
📣 سرفصل مباحث این دوره آموزشی در پوستر فوق👆 قابل مشاهده است.
📣 رزومه مدرس:
https://isid.research.ac.ir/Amir_Kasaeian
📣 🌟جهت کسب اطلاعات بیشتر:
🆔 @datascienceshub
🔰 اولین دوره جامع مقدماتی آنالیز بقا کاربردی با نرمافزار Stata
🔹 با تدریس دکتر امیر کسائیان، استاد تمام آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸 به صورت آنلاین در بستر ایوند با ضبط جلسات
🔹همراه با ارائه گواهی معتبر از طرف پژوهشکده بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران
🗓 زمان برگزاری دوره:
👈 ۲۴ لغایت ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴
💵 همراه با تخفیف ثبت نام زودهنگام!
🌐 برای ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
👉 https://evand.com/events/survival-analysis
📣 سرفصل مباحث این دوره آموزشی در پوستر فوق👆 قابل مشاهده است.
📣 رزومه مدرس:
https://isid.research.ac.ir/Amir_Kasaeian
📣 🌟جهت کسب اطلاعات بیشتر:
🆔 @datascienceshub


26.04.202511:16
واحد پزشکی مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری کانون آموزش و پژوهش چیستا برگزار میکند:
« کارگاه کار با دیتابیس های نوروساینس علوم پزشکی»
✨ سرفصل های کارگاه
▪️معرفی دیتابیس های نوروساینس مثل ADNI و PPMI
▪️آموزش پیدا کردن دیتا و کار با دیتاها
▪️آموزش ایده پردازی و شروع کار پژوهشی با کمک دیتاست ها
📑همراه با ارائه گواهی معتبر
▪️مدرس:
دکتر فردین نبی زاده
• پژوهشگر فعال نوروساینس و ریویور ژورنال های معتبر نوروساینس
🗓 چهارشنبه ۱۰ اردیبهشت ماه ساعت ۱۵-۱۷
📍حضوری: مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🖥️ آنلاین
🔗 لینک ثبت نام
@SSRC_Med
@ssrc_news
@Chista_javaneh🔬
@javaneh_club🌱
« کارگاه کار با دیتابیس های نوروساینس علوم پزشکی»
✨ سرفصل های کارگاه
▪️معرفی دیتابیس های نوروساینس مثل ADNI و PPMI
▪️آموزش پیدا کردن دیتا و کار با دیتاها
▪️آموزش ایده پردازی و شروع کار پژوهشی با کمک دیتاست ها
📑همراه با ارائه گواهی معتبر
▪️مدرس:
دکتر فردین نبی زاده
• پژوهشگر فعال نوروساینس و ریویور ژورنال های معتبر نوروساینس
🗓 چهارشنبه ۱۰ اردیبهشت ماه ساعت ۱۵-۱۷
📍حضوری: مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🖥️ آنلاین
🔗 لینک ثبت نام
@SSRC_Med
@ssrc_news
@Chista_javaneh🔬
@javaneh_club🌱
28.04.202517:35
دیتابیس های نوروساینس چی هستند و چه طور در کار پژوهشی به ما کمک می کنند؟
دیتابیسهای ADNI و PPMI از غنیترین منابع دادههای چندمُدالیته در تحقیقات بیماریهای عصبی هستند. در این کارگاه، شما به صورت عملی با امکانات منحصربهفرد این بانکهای داده آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آنها برای پژوهشهای خود استفاده کنید.
برخی از قابلیتهای کلیدی ADNI و PPMI که در این کارگاه آموزش داده میشود:
1. دادههای تصویربرداری پیشرفته (Neuroimaging Data)
- MRI ساختاری و عملکردی (sMRI/fMRI): برای بررسی تغییرات حجمی و اتصالات مغزی
- تصاویر PET با ردیابهای مختلف (مانند Amyloid-PET, Tau-PET, FDG-PET) جهت بررسی پلاکهای آمیلوئید، تاو و متابولیسم مغز
- تصاویر DTI (Diffusion Tensor Imaging): برای تحلیل ارتباطات ماده سفید و شبکههای عصبی
2. دادههای بالینی و شناختی جامع
- پروتکلهای استانداردشده ارزیابی شناختی (مانند MMSE, MoCA, CDR)
- دادههای طولی (Longitudinal Data) از بیماران در مراحل مختلف بیماری (تشخیص زودهنگام تا پیشرفت بیماری)
- طلاعات دموگرافیک، سابقه پزشکی و دارویی برای کنترل متغیرهای مخدوشگر
3. دادههای ژنتیکی و بیومارکر ها
- دادههای ژنومی (GWAS, SNP): برای مطالعات ارتباطی ژنتیکی
- بیومارکرهای مایع مغزی-نخاعی (CSF) مانند آمیلوئید بتا، تاو، p-tau
- دادههای خون (Plasma Biomarkers): برای روشهای غیرتهاجمی تشخیصی
۴. امکان مقایسه بین بیماریها و گروههای مختلف
- مقایسه دادههای آلزایمر (AD)، اختلال شناختی خفیف (MCI) و سالمندان طبیعی در ADNI
- مقایسه دادههای پارکینسون (PD)، افراد پرخطر (Prodromal) و گروه کنترل در PPMI
### چرا این کارگاه برای شما ضروری است؟
✅ صرفهجویی در زمان و هزینه با حذف مراحل دشوار جمعآوری دادههای اولیه
✅ افزایش کیفیت پژوهش با استفاده از دادههای استاندارد جهانی
اگر در حوزه علوم اعصاب، روانپزشکی، مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی در سلامت یا دادهکاوی پزشکی فعالیت دارید، این کارگاه میتواند بسیار در مسیر تحقیقات شما کمک کند.
دیتابیسهای ADNI و PPMI از غنیترین منابع دادههای چندمُدالیته در تحقیقات بیماریهای عصبی هستند. در این کارگاه، شما به صورت عملی با امکانات منحصربهفرد این بانکهای داده آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آنها برای پژوهشهای خود استفاده کنید.
برخی از قابلیتهای کلیدی ADNI و PPMI که در این کارگاه آموزش داده میشود:
1. دادههای تصویربرداری پیشرفته (Neuroimaging Data)
- MRI ساختاری و عملکردی (sMRI/fMRI): برای بررسی تغییرات حجمی و اتصالات مغزی
- تصاویر PET با ردیابهای مختلف (مانند Amyloid-PET, Tau-PET, FDG-PET) جهت بررسی پلاکهای آمیلوئید، تاو و متابولیسم مغز
- تصاویر DTI (Diffusion Tensor Imaging): برای تحلیل ارتباطات ماده سفید و شبکههای عصبی
2. دادههای بالینی و شناختی جامع
- پروتکلهای استانداردشده ارزیابی شناختی (مانند MMSE, MoCA, CDR)
- دادههای طولی (Longitudinal Data) از بیماران در مراحل مختلف بیماری (تشخیص زودهنگام تا پیشرفت بیماری)
- طلاعات دموگرافیک، سابقه پزشکی و دارویی برای کنترل متغیرهای مخدوشگر
3. دادههای ژنتیکی و بیومارکر ها
- دادههای ژنومی (GWAS, SNP): برای مطالعات ارتباطی ژنتیکی
- بیومارکرهای مایع مغزی-نخاعی (CSF) مانند آمیلوئید بتا، تاو، p-tau
- دادههای خون (Plasma Biomarkers): برای روشهای غیرتهاجمی تشخیصی
۴. امکان مقایسه بین بیماریها و گروههای مختلف
- مقایسه دادههای آلزایمر (AD)، اختلال شناختی خفیف (MCI) و سالمندان طبیعی در ADNI
- مقایسه دادههای پارکینسون (PD)، افراد پرخطر (Prodromal) و گروه کنترل در PPMI
### چرا این کارگاه برای شما ضروری است؟
✅ صرفهجویی در زمان و هزینه با حذف مراحل دشوار جمعآوری دادههای اولیه
✅ افزایش کیفیت پژوهش با استفاده از دادههای استاندارد جهانی
اگر در حوزه علوم اعصاب، روانپزشکی، مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی در سلامت یا دادهکاوی پزشکی فعالیت دارید، این کارگاه میتواند بسیار در مسیر تحقیقات شما کمک کند.
Кайра бөлүшүлгөн:
کمیته دانشجویی معاونت پژوهشی دانشکده پزشکی علوم پزشکی تهران



18.05.202510:12
📌🔈دعوت به همکاری در طرح پژوهشی کشوری
در راستای اجرای یک طرح پژوهشی کشور، از افراد علاقه مند برای همکاری به عنوان 📱پرسشگر تلفنی☎️ دعوت به عمل می آید.
شرایط همکاری👈
حقوق ماهیانه: ۸ میلیون تومان💵
ساعت کاری: حضور فیزیکی حداقل ۴ روز غیر تعطیل در هفته، از ۹ صبح الی ۵ عصر
مدت زمان همکاری: ۳ الی ۶ ماه
محل انجام فعالیت: با فاصله ۱۵ دقیقه پیاده روی از کوی خوابگاه علوم پزشکی تهران
* اعطای گواهی رسمی همکاری از مرکز تحقیقات مربوطه
جهت اطلاعات بیشتر :
@pardis_zp
در راستای اجرای یک طرح پژوهشی کشور، از افراد علاقه مند برای همکاری به عنوان 📱پرسشگر تلفنی☎️ دعوت به عمل می آید.
شرایط همکاری👈
حقوق ماهیانه: ۸ میلیون تومان💵
ساعت کاری: حضور فیزیکی حداقل ۴ روز غیر تعطیل در هفته، از ۹ صبح الی ۵ عصر
مدت زمان همکاری: ۳ الی ۶ ماه
محل انجام فعالیت: با فاصله ۱۵ دقیقه پیاده روی از کوی خوابگاه علوم پزشکی تهران
* اعطای گواهی رسمی همکاری از مرکز تحقیقات مربوطه
جهت اطلاعات بیشتر :
@pardis_zp


24.04.202508:37
❇️ فراخوان کاندیداتوری انتخابات شورای مرکزی واحد پزشکی
🔸تمامی دانشجویان در حال تحصیل در دانشکدهی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، واجد شرایط لازم جهت کاندیداتوری در انتخابات میباشند.
🔸متقاضیان پس از بررسی اطلاعات فردی، رزومه و انگیزشنامه، جهت مصاحبه دعوت خواهند شد و پس از مشخص شدن کاندیدهای نهایی، انتخابات برگزار خواهد شد.
🔸اولویت تایید صلاحیت کاندیدها بر اساس سابقه فعالیت در مرکز پژوهشها و انجمنهای علمی دانشجویی میباشد اما سایر دانشجویان نیز با تکمیل این فرم میتوانند آمادگی خود را جهت عضویت در تیم واحد اعلام نمایند.
🔴 لینک ثبت نام و اعلام کاندیداتوری
🔸نحوهی برگزاری انتخابات متعاقباً در کانال مرکز پژوهشها اعلام خواهدشد.
🔷 مطالعه بروشور اجزا و فعالیتهای مرکز
🔷مطالعه عملکرد واحد پزشکی در دوره قبل
🔷 مطالعه اساسنامه مرکز
🔻 آخرین مهلت ثبتنام: ساعت ۲۳:۵۹ روز ۱۱ اردیبهشت ماه ۱۴۰۴.
🆔 @SSRC_Med
🆔 @SSRC_News
🔸تمامی دانشجویان در حال تحصیل در دانشکدهی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، واجد شرایط لازم جهت کاندیداتوری در انتخابات میباشند.
🔸متقاضیان پس از بررسی اطلاعات فردی، رزومه و انگیزشنامه، جهت مصاحبه دعوت خواهند شد و پس از مشخص شدن کاندیدهای نهایی، انتخابات برگزار خواهد شد.
🔸اولویت تایید صلاحیت کاندیدها بر اساس سابقه فعالیت در مرکز پژوهشها و انجمنهای علمی دانشجویی میباشد اما سایر دانشجویان نیز با تکمیل این فرم میتوانند آمادگی خود را جهت عضویت در تیم واحد اعلام نمایند.
🔴 لینک ثبت نام و اعلام کاندیداتوری
🔸نحوهی برگزاری انتخابات متعاقباً در کانال مرکز پژوهشها اعلام خواهدشد.
🔷 مطالعه بروشور اجزا و فعالیتهای مرکز
🔷مطالعه عملکرد واحد پزشکی در دوره قبل
🔷 مطالعه اساسنامه مرکز
🔻 آخرین مهلت ثبتنام: ساعت ۲۳:۵۹ روز ۱۱ اردیبهشت ماه ۱۴۰۴.
🆔 @SSRC_Med
🆔 @SSRC_News
28.04.202504:42
به اطلاع میرسانیم که تا پایان دوره واحد پزشکی، تبادل و تبلیغات در چنل صورت نخواهد گرفت.
از همکاری شما سپاسگزاریم.
از همکاری شما سپاسگزاریم.
30.04.202514:33
ضبط کلاس به زودی در دسترس شرکت کنندگان آنلاین قرار میگیره بنابراین اگر چند دقیقه آخر کلاس را از دست دادید نگران نباشید
29.04.202515:45
یادآوری، مهلت ثبت نام در کارگاه تا پایان امشب
30.04.202508:52
سلام
لینک کلاس آنلاین برای شرکت کنندگان آنلاین پیامک شده
آدرس محل برگزاری برای شرکت کنندگان حضوری: بلوار کشاورز- خیابان وصال شیرازی- نبش خیابان ایتالیا- پلاک ۵۶ کلاس طبقه اول
در صورت هرگونه مشکل لطفا به اکانت پشتیبانی به آیدی زیر پیام بدید:
@JAVANEHTUMS
لینک کلاس آنلاین برای شرکت کنندگان آنلاین پیامک شده
آدرس محل برگزاری برای شرکت کنندگان حضوری: بلوار کشاورز- خیابان وصال شیرازی- نبش خیابان ایتالیا- پلاک ۵۶ کلاس طبقه اول
در صورت هرگونه مشکل لطفا به اکانت پشتیبانی به آیدی زیر پیام بدید:
@JAVANEHTUMS
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.