Наткнулся на интересное исследование юзкейсов GenAI алгоритмов в 2025 году:
– Терапия теперь на первом месте: мне всегда казалось это логичным, с роботами проще делиться, они же не люди, а люди всегда бояться осуждения (даже если гарантировано его не будет у профессионалов)
– Генерация кода для профессионалов прыгнула с 47го места прошлого года, на 5 позицию
Джеффри Хинтон, праправнук знаменитого Джорджа Буля и глубоко почитаемый эксперт в среде занимающихся машинным обучением, стал мировой знаменитостью в прошлом году, получив Нобелевскую премию по физике. Его точно невозможно заподозрить в юношеском радикализме уже потому, что ему 78. Но вот и он присоединился ко все более громкому хору создателей ИИ, произносящих вслух еще недавно табуированные мнения. На этот раз речь про обучение. Хинтон полагает, что ИИ заберет себе the role of teachers within ten years, signaling a potential transformation in how education is delivered. Хинтон осознает, что университетам такая перспектива не понравится, но справедливо напоминает, что обучение существует ради студентов, а не содержания профессорско-преподавательского состава. Он, как и многие другие лидеры в создании ИИ, убежден, что мы сейчас проживаем технологическую революцию, сравнимую или даже превосходящую по глубине промышленную революцию. А мы знаем, что промышленная революция привела к перестройке образования: массовому материальному производству требовалось массово производить стандартизованных инженеров. Теперь пришло время куда более персонализированной подготовки, но имеющаяся система так не умеет. Посмотрим, как она будет выкручиваться: застарелые институции живучи: а когда им что-то грозит — то и чрезвычайно зубасты. https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not
Ян Лекун славен и известен тем, что не стесняется суверенностью говорить вещи, которые кажутся ересью поклонникам консенсуса и общего мнения. Пока все обсуждают LLM и революционную роль трансформеров, Лекун полагает, что эта конкретная технология достигла своего пика возможностей — разнообразные улучшизмы будут, но прорывов уже не будет. Язык — гениальный, конечно, способ описания мира, но он — далеко не полная его репрезентация и слишком сильно скомпрессированная: модели мира должны включать другие репрезентации, возможно, специфичные для разных областей. Фундаментальные модели должны опираться на какие-то репрезентации фундаментальных свойств мира: e.g. gravity, object permanence, thermodynamics or physical and chemical laws, correctly encapsulated. Здесь Лекун, конечно же, вспоминает системы 1 и 2 по Канеману (но, в отличие от Хуанга, как раз считает, что языковые модели ближе к эвристикам системы 1, а не рассуждениям системы 2). И дальше предлагает свои варианты построения неязыковых систем репрезентации мира. Посмотрим, куда это нас приведет, но, кажется, теперешние модели скоро потеряют гордый эпитет «фундаментальные», а пришедшие им на смену будут прорывом качественным, а не просто улучшением. Читать текст не везде просто, но оно того стоит. https://www.newsweek.com/ai-impact-interview-yann-lecun-llm-limitations-analysis-2054255
В Китае прошёл первый в мире полу-марафон с участием роботов
◯ Участвовало 20 команд роботов из научно-исследовательских компаний и 12 тыс человек ◯ Это первый случай, когда роботы бегут вместе с людьми на дистанции 21 км ◯ Победителем стал человек, пробежавший дистанцию за 1 час 2 мин ◯ Робот победитель Tiangong Ultra финишировал с результатом 2 часа 40 мин ◯ Не все роботы успешно преодолели финишную черту ◯ Робот-победитель получил приз в размере 5 тысяч юаней (около $700) ◯ За 2 и 3 место призы 4000 и 3000 юаней ($560 и $420)
В Китае пройдет первый в истории полумарафон человекоподобных роботов
Пекин готовится стать эпицентром беспрецедентного технологического события мирового масштаба. 13 апреля 2025 года в столице Китая состоится первый в истории человечества полумарафон антропоморфных роботов — соревнование, которое обещает навсегда изменить наше представление о возможностях искусственного интеллекта и робототехники.
На старт уникальной 21-километровой дистанции выйдут десятки человекоподобных роботов от ведущих технологических компаний и исследовательских лабораторий со всего мира. Участникам предстоит не просто преодолеть впечатляющее расстояние, но и справиться с многочисленными препятствиями, демонстрируя свои способности поддерживать баланс, принимать решения в реальном времени и адаптироваться к изменяющимся условиям трассы.
Вообще не про технологии, но очень любопытное и вполне научное исследование, продемонстрировавшее удивительный факт: музыкальные вкусы и способности получать от музыки удовольствие во многом генетически обусловлены. The findings suggest that separate genetic pathways contribute to different ways people experience musical pleasure, including emotional response, rhythmic engagement, and social music-making. При этом гены, отвечающие за получение удовольствия от музыки, отличаются от генов, ответственных за способность радоваться всем прочим вещам. Более того, за восприятие ритма, эмоциональный отклик и социальный отклик на музыку отвечают различные гены. В исследовании ‘music reward sensitivity’ активно использовались методы изучения близнецов; проще говоря, проверялось предположение, что если в музыкальном отношении однояйцевые близнецы окажутся более похожими, чем просто близнецы, то генетика точно играет роль. Масштаб исследования впечатляет: участвовали более 9000 близнецов. Чего только не прячется в геноме:) https://neurosciencenews.com/genetics-music-enjoyment-28524/
08.04.202510:34
Тема не столько увольнений из-за ИИ, сколько пересмотра политики найма стала публично обсуждаться несколько месяцев назад. CEO компании Klarna похвалился, что найм остановили в конце 2023, и весь рост компании с тех пор за счет ИИ, а не новых людей. CEO могучей Salesforce заявлял, что они всерьез обсуждали, нужно ли продолжать найм на инженерные позиции, пока его сохранили в минимальном виде, но “We have seen such incredible productivity gains because of the agents that work side by side with our engineers … There's no question the world is changing, when it gets down to labor and delivering the next generation of labor“ И вот теперь CEO Shopify сообщил всем своим сотрудникам: “Before asking for more headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI” Как давно сказано: "Один раз — случайность, два раза — совпадение, три раза — закономерность" 🙂 https://techcrunch.com/2025/04/07/shopify-ceo-tells-teams-to-consider-using-ai-before-growing-headcount/
Fourier Intelligence представила первого open-source гуманоидного робота
◯ Fourier N1 - это компактный робот ростом 1.3 м и весом 38 кг, способный развивать скорость до 3.5 м/с ◯ За время разработки было проведено более 1000 часов полевых испытаний ◯ Комплектующие, CAD-чертежи и спецификации доступны на GitHub ◯ В роботе используются приводы FSA 2.0, которые обеспечивают высокую манёвренность ◯ Документация по разработке Fourier-GRX SDK
Очень полезная, хотя и непростая для чтения как любой научный текст, статья в Nature посвящена, на первый взгляд, довольно узкой задаче: использованию больших языковых моделей в процессах поиска и открытия новых в чем-либо полезных материалов. В начальных разделах статьи указывается, что технологии обработки естественного языка, позволили, наконец, содержательно обрабатывать весь массив когда-либо опубликованных работ по теме, извлекая из них данные, которые формируют большие обучающие выборки. В разделе про LLM содержится важное замечание: Recently, LLMs have shown their ability in learning universal language representations, text understanding and generation. В итоге в конкретном исследуемом случае оказывается, что Leveraging semantic textual similarity, new materials with similar properties can be identified without human labeling or supervision. Познавательно выглядит сравнение уже давно использовавшихся пайплайнов открытия новых материалов с использованием методов обработки естественного языка и новых возможностей, появившихся благодаря LLM. Описано, как и почему необходим файнтюнинг готовых моделей. Речь и здесь уже идет о создании автономных агентов, способных целиком самостоятельно планировать и проводить исследования, причем — снова как люди — эти агенты по ходу дела обучаются и самосовершентвуются: In-context learning allows an AI agent to accumulate experience and evolve so that its actions become increasingly consistent, logical, and effective over time. При внимательном чтении статья позволяет заглянуть в будущее научных исследований и понять логику, по которой это будущее создается. А еще — почувствовать объем нерешенных проблем, гарантирующих, что в обозримом будущем тем людям, кто создает автономный пайплайн научных открытий, безработица не грозит:) А для особо любознательных открывается, насколько же наивна, безосновательна и слаба критика ИИ в научных исследованиях со стороны якобы экспертов. Им следует поизучать матчасть. Можно с этой статьи и начать. https://www.nature.com/articles/s41524-025-01554-0
01.04.202517:20
Свежее интервью Юваля Харари показывает, насколько он умнее большинства технофобов, которые, с одной стороны, твердят, что ИИ туп, не способен творить и создавать принципиально новое — а с другой объявляют экзистенциальной угрозой. Харрари, в отличие от этой публики, спокойно и уверенно в нескольких местах интервью признает: We know that AI is a doer, that it makes its own decisions, creates new ideas, sets new goals, — то есть все уже у ИИ отлично и с агентностью, и с креативностью. Но именно поэтому ИИ его и страшит, ведь ведь умение творить лучше человека означает, что ИИ может create tricks and lies that humans do not understand, and may pursue alien goals beyond our comprehension. Харари не был бы самим собой, если б не обратился с истории и не проинтерпретировал бы ее не совсем привычным образом. С его точки зрения, важнейшим изобретением человека были не технические изобретения — а деньги. Деньги стали инструментом поддержания какого-никакого доверия, позволившим запустить создание сложных социальных систем; финансовый инструментарий совершенствовался вместе с развитием человечества и создал глобальную сеть доверия (в определенных пределах) без необходимости доверять каждому человеку. Поэтому уже привычное требование остановить прогресс он обставляет интересным условием: «пока мы не выработаем механизмы доверия, включающие ИИ». Удобно же поставить недостижимое условие и таким образом потребовать ограничить развитие ИИ: The safest way to develop superintelligence is to first strengthen trust between humans, and then cooperate with each other to develop superintelligence in a safe manner. Ему ли не знать, что strengthen trust between humans на протяжении тысячелетий не очень получалось :) Читать его, в любом случае, интересно — очень рекомендую. https://www.wired.com/story/questions-answered-by-yuval-noah-harari-for-wired-ai-artificial-intelligence-singularity/
05.04.202513:31
У Microsoft очень круглый и очень достойный юбилей: как говорится, “стукнул полтинник”. Я давно слез с Винды, но это не делает для меня Майкрософт менее великой или менее достойной громких поздравлений компанией. Отдельно прекрасно, что в дни юбилея три человека, которые компанию вели и формировали на разных этапах ее жизни, с готовностью собираются вместе и обнимаются, прекрасно понимая, какой за каждым из них шлейф достижений и ошибок. Но иначе не бывает:) But today, it’s not just about the past 50 years, it’s about the next 50 — И прекрасно так себя ощущать, желаю фантастической команде этого техногиганта еще и 100 лет, и 150, и далее. Они, похоже, лучше и раньше чем люди научились не стареть — возможно, это главное их достижение, поважней продуктовых. Там в посте по ссылке много очень интересных видео. С юбилеем вас, люди, взаправду изменившие мир! https://blogs.microsoft.com/blog/2025/04/04/celebrating-microsofts-50-years/
25.03.202515:12
Кай-Фу Ли, автор бестселлера “Сверхдержавы искусственного интеллекта” (который рекомендовал прочитать с момента перевода книги на русский язык и продолжаю рекомендовать), в настоящий момент — основатель стартапа 01.ai, дал интервью Рейтерсу, и теперь все его комментируют. Хотя вроде бы ничего нового не сказал, но он весьма авторитетная в мире фигура, и к его мнению сильно прислушиваются. А утверждения его следующие: DeepSeek показал всему миру, что в разработках инфраструктурного софта для ИИ китайцы вырвались вперед. Но еще он сообщил свою оценку, которая очень наглядна, и потому нравится журналистам: “Раньше мне казалось, что мы всюду отстаем на примерно полгода от США, а теперь полагаю, что местами в ключевых технологиях разрыв сократился до трех месяцев, а кое-где мы вырвались и вперед” Ли добавил, что санкции и ограничения на поставку процессоров в Китай оказались палкой о двух концах -- ощутив дефицит, разработчики вынуждены были обратить внимание на зоны, куда никто раньше не смотрел. Такие вынужденные инновации в условиях прессинга оказались очень успешны. “The fact that DeepSeek are able to figure out the chain of thought with a new way to do reinforcement learning is either catching up with the US, learning quickly, or maybe even more innovative now” Обратите внимание: скорость развития такая, что сокращение разрыва на три месяца -- это крутое достижение.
Я позорно тяну с записью и выпуском новых эпизодов своего “Трёпа”, поэтому поделюсь свеженьким подкастом, где был в гостях. Из приятного там то, что вопросы были не очень стандартные и не только про ИИ 🙂 От импортозамещения до профессий будущего, с сильным уклоном в маркетинг, от перестройки структуры занятости из-за ИИ до новинок в каналах привлечения трафика на сайт, от нарастающих и раньше не существовавших различий между стартапами и компаниями “со стажем” до собственных моих ошибок в прогнозах про судьбы психотерапевтов… В общем, на выходные предлагаю не чужие лонгриды, а собственные разглагольствования:) https://www.youtube.com/watch?v=fNqfGzVldKs
Венский университет прикладного искусства первым в мире зачислил ИИ в качестве студента
Искусственный интеллект Flynn, созданный на основе языковых моделей Claude Sonnet и Stable Diffusion, успешно прошел стандартную процедуру поступления, включая подачу портфолио и собеседование. Он продемонстрировал интерес к экспериментам в цифровом искусстве.
Университет отметил, что в действующих правилах нет ограничений на зачисление нечеловеческих субъектов. Хотя официальная учеба начнется осенью, Flynn уже посещает отдельные занятия, участвует в обсуждениях и даже ведет личный дневник. В своих записях ИИ с обидой реагирует, когда его называют «ненастоящим».
Преподаватели и студенты уже начали адаптироваться к присутствию «цифрового однокурсника», который, по словам разработчиков, способен полноценно участвовать в образовательном процессе без технического сопровождения
В Китае прошёл первый в мире полу-марафон с участием роботов
◯ Участвовало 20 команд роботов из научно-исследовательских компаний и 12 тыс человек ◯ Это первый случай, когда роботы бегут вместе с людьми на дистанции 21 км ◯ Победителем стал человек, пробежавший дистанцию за 1 час 2 мин ◯ Робот победитель Tiangong Ultra финишировал с результатом 2 часа 40 мин ◯ Не все роботы успешно преодолели финишную черту ◯ Робот-победитель получил приз в размере 5 тысяч юаней (около $700) ◯ За 2 и 3 место призы 4000 и 3000 юаней ($560 и $420)
Fourier Intelligence представила первого open-source гуманоидного робота
◯ Fourier N1 - это компактный робот ростом 1.3 м и весом 38 кг, способный развивать скорость до 3.5 м/с ◯ За время разработки было проведено более 1000 часов полевых испытаний ◯ Комплектующие, CAD-чертежи и спецификации доступны на GitHub ◯ В роботе используются приводы FSA 2.0, которые обеспечивают высокую манёвренность ◯ Документация по разработке Fourier-GRX SDK
Джеффри Хинтон, праправнук знаменитого Джорджа Буля и глубоко почитаемый эксперт в среде занимающихся машинным обучением, стал мировой знаменитостью в прошлом году, получив Нобелевскую премию по физике. Его точно невозможно заподозрить в юношеском радикализме уже потому, что ему 78. Но вот и он присоединился ко все более громкому хору создателей ИИ, произносящих вслух еще недавно табуированные мнения. На этот раз речь про обучение. Хинтон полагает, что ИИ заберет себе the role of teachers within ten years, signaling a potential transformation in how education is delivered. Хинтон осознает, что университетам такая перспектива не понравится, но справедливо напоминает, что обучение существует ради студентов, а не содержания профессорско-преподавательского состава. Он, как и многие другие лидеры в создании ИИ, убежден, что мы сейчас проживаем технологическую революцию, сравнимую или даже превосходящую по глубине промышленную революцию. А мы знаем, что промышленная революция привела к перестройке образования: массовому материальному производству требовалось массово производить стандартизованных инженеров. Теперь пришло время куда более персонализированной подготовки, но имеющаяся система так не умеет. Посмотрим, как она будет выкручиваться: застарелые институции живучи: а когда им что-то грозит — то и чрезвычайно зубасты. https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not
Наткнулся на интересное исследование юзкейсов GenAI алгоритмов в 2025 году:
– Терапия теперь на первом месте: мне всегда казалось это логичным, с роботами проще делиться, они же не люди, а люди всегда бояться осуждения (даже если гарантировано его не будет у профессионалов)
– Генерация кода для профессионалов прыгнула с 47го места прошлого года, на 5 позицию
Ян Лекун славен и известен тем, что не стесняется суверенностью говорить вещи, которые кажутся ересью поклонникам консенсуса и общего мнения. Пока все обсуждают LLM и революционную роль трансформеров, Лекун полагает, что эта конкретная технология достигла своего пика возможностей — разнообразные улучшизмы будут, но прорывов уже не будет. Язык — гениальный, конечно, способ описания мира, но он — далеко не полная его репрезентация и слишком сильно скомпрессированная: модели мира должны включать другие репрезентации, возможно, специфичные для разных областей. Фундаментальные модели должны опираться на какие-то репрезентации фундаментальных свойств мира: e.g. gravity, object permanence, thermodynamics or physical and chemical laws, correctly encapsulated. Здесь Лекун, конечно же, вспоминает системы 1 и 2 по Канеману (но, в отличие от Хуанга, как раз считает, что языковые модели ближе к эвристикам системы 1, а не рассуждениям системы 2). И дальше предлагает свои варианты построения неязыковых систем репрезентации мира. Посмотрим, куда это нас приведет, но, кажется, теперешние модели скоро потеряют гордый эпитет «фундаментальные», а пришедшие им на смену будут прорывом качественным, а не просто улучшением. Читать текст не везде просто, но оно того стоит. https://www.newsweek.com/ai-impact-interview-yann-lecun-llm-limitations-analysis-2054255
10.04.202518:47
А вот это просто изящно:) В генераторе картинок и видео Sora есть галерея текущих генераций, именно в ней зарождаются тренды, который начинают вирусить, как только их подхватывает сообщество авторов. Так было недавно с гиблификацией и с фигурками в коробочках, которые напоминают автора. Но вот новый тренд: генерить картинки, которые содержат текст, обращенный к разработчикам Sora с пожеланиями о доработках или функционале. Этакая публичная обратная связь от пользователей, выдержанная в формате самого продукта. Впечатляет!
Близятся выходные — время лонгридов. На этот раз — Кевин Келли, когда-то создавший культовый Wired, а позже написавший удивительно нестареющую книгу “Неизбежно”. В ней, задолго до публичного бума ИИ, он заметил: “Самыми важными мыслительными машинами будут не те, которые способны думать быстрее и лучше человека, а те, которые научатся думать так, как человек никогда не сможет” Не раз приводил эту цитату в выступлениях — и каждый раз она обижала гуманитариев, убежденных, что никто и ничто не смеет думать непознаваемым и недостижимым для человека образом. Кевин начинает с простой, но важной мысли, которой редко придают значение: I want to begin with talking about not AI, but AIs plural. I want to emphasize that very quickly I believe we will have particular and specific AIs, doing different things. Он всегда подчеркивал, что прогнозы должны учитывать неопределенность и непредсказуемость будущего, но теперь благодаря ИИ степень неопределенности сильно возрастает. Две основные неопределенности, на его взгляд: 1. Насколько будет централизован ИИ 2. На что будет основной упор — на усиление человеческих возможностей или на независимое самостоятельное решение задач Ему очень нравятся многочисленные децентрализованные роботы, помогающие во всем. При этом он не стесняется крамольных для многих слов: “I think we’re going to very quickly program in emotions for robots. For some people this will be the scariest thing, beyond even their intelligence. It’ll be the fact that robots will be highly emotional and people will have attachments to them.” Более того, And there are other things like pain. The machines, the robots, will feel pain. We’ll program them to feel pain because pain is a very useful thing. При этом насчет сроков Кевин скорее скептичен, и не без оснований. Технологические возможности будут фантастические, но Legacy systems and legacy organizations будут безнадежно тормозить, пока не сменятся поколения управленцев. А среди всех legacy systems особо тормозной будет образование: Can the formal process, the formal educational institutions, adapt fast enough to AI? I don’t know. They haven’t adapted very fast in the past. But what I’m suggesting is that this doesn’t matter because the learning’s going to happen outside of the school. Там много чего еще, лучше почитать самому. Лично я не верю в победу всеобщей децентрализации, но читать про нее интересно:) https://bigthink.com/the-future/kevin-kelly-points-a-new-way-forward-into-the-age-of-ai/
Тема не столько увольнений из-за ИИ, сколько пересмотра политики найма стала публично обсуждаться несколько месяцев назад. CEO компании Klarna похвалился, что найм остановили в конце 2023, и весь рост компании с тех пор за счет ИИ, а не новых людей. CEO могучей Salesforce заявлял, что они всерьез обсуждали, нужно ли продолжать найм на инженерные позиции, пока его сохранили в минимальном виде, но “We have seen such incredible productivity gains because of the agents that work side by side with our engineers … There's no question the world is changing, when it gets down to labor and delivering the next generation of labor“ И вот теперь CEO Shopify сообщил всем своим сотрудникам: “Before asking for more headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI” Как давно сказано: "Один раз — случайность, два раза — совпадение, три раза — закономерность" 🙂 https://techcrunch.com/2025/04/07/shopify-ceo-tells-teams-to-consider-using-ai-before-growing-headcount/
07.04.202514:23
Вообще не про технологии, но очень любопытное и вполне научное исследование, продемонстрировавшее удивительный факт: музыкальные вкусы и способности получать от музыки удовольствие во многом генетически обусловлены. The findings suggest that separate genetic pathways contribute to different ways people experience musical pleasure, including emotional response, rhythmic engagement, and social music-making. При этом гены, отвечающие за получение удовольствия от музыки, отличаются от генов, ответственных за способность радоваться всем прочим вещам. Более того, за восприятие ритма, эмоциональный отклик и социальный отклик на музыку отвечают различные гены. В исследовании ‘music reward sensitivity’ активно использовались методы изучения близнецов; проще говоря, проверялось предположение, что если в музыкальном отношении однояйцевые близнецы окажутся более похожими, чем просто близнецы, то генетика точно играет роль. Масштаб исследования впечатляет: участвовали более 9000 близнецов. Чего только не прячется в геноме:) https://neurosciencenews.com/genetics-music-enjoyment-28524/
06.04.202517:13
Кто следит за всякими экологичными ветряками, наверняка вспомнит, что есть два основных класса конструкций. В одной, как в большинстве домашних вентиляторов, лопасти вращаются в вертикальной плоскости и крутят горизонтально расположенный вал. В другой, менее привычной, лопасти расположены вертикально, сама конструкция напоминает большую вертикально стоящую бочку с прорезями: эта бочка вращается вокруг своей оси. И вот теперь эту же логику применили к летающим аппаратам (как нынче принято, автономным): вместо привычного горизонтального винта вертолета или винтов квадрокоптеров у аппарата несколько бочкообразных «циклороторов» с разных сторон. И он успешно летает! Пока в виде прототипов, но создатели уверены, что и полномасштабный экземпляр скоро взлетит. Они считают основным преимуществом то, что циклороторы могут, в отличие от привычных пропеллеров, практически мгновенно менять направление вектора тяги, управляя лопастями, а не всей конструкцией. А это означает не просто удобство вертикального взлета, но и стабилизацию в условиях турбулентности, недостижимую в привычных летательных аппаратах. Ну и выглядит футуристичненько! https://newatlas.com/aircraft/barrel-rotor-flying-car-cyclotech/
05.04.202513:31
У Microsoft очень круглый и очень достойный юбилей: как говорится, “стукнул полтинник”. Я давно слез с Винды, но это не делает для меня Майкрософт менее великой или менее достойной громких поздравлений компанией. Отдельно прекрасно, что в дни юбилея три человека, которые компанию вели и формировали на разных этапах ее жизни, с готовностью собираются вместе и обнимаются, прекрасно понимая, какой за каждым из них шлейф достижений и ошибок. Но иначе не бывает:) But today, it’s not just about the past 50 years, it’s about the next 50 — И прекрасно так себя ощущать, желаю фантастической команде этого техногиганта еще и 100 лет, и 150, и далее. Они, похоже, лучше и раньше чем люди научились не стареть — возможно, это главное их достижение, поважней продуктовых. Там в посте по ссылке много очень интересных видео. С юбилеем вас, люди, взаправду изменившие мир! https://blogs.microsoft.com/blog/2025/04/04/celebrating-microsofts-50-years/
Венский университет прикладного искусства первым в мире зачислил ИИ в качестве студента
Искусственный интеллект Flynn, созданный на основе языковых моделей Claude Sonnet и Stable Diffusion, успешно прошел стандартную процедуру поступления, включая подачу портфолио и собеседование. Он продемонстрировал интерес к экспериментам в цифровом искусстве.
Университет отметил, что в действующих правилах нет ограничений на зачисление нечеловеческих субъектов. Хотя официальная учеба начнется осенью, Flynn уже посещает отдельные занятия, участвует в обсуждениях и даже ведет личный дневник. В своих записях ИИ с обидой реагирует, когда его называют «ненастоящим».
Преподаватели и студенты уже начали адаптироваться к присутствию «цифрового однокурсника», который, по словам разработчиков, способен полноценно участвовать в образовательном процессе без технического сопровождения
05.04.202513:00
Очень люблю и уважаю деятельный (а не словесный), содержательный и требующий большой проработки троллинг. Ниже пример очень редкого класса, даже если авторы его так не позиционируют:))
05.04.202512:45
Снова про роботов, снова про Китай. Китайский стартап MagicLab продемонстрировал человекоподобных роботов с чудовищным для поиска названием Xiaomai — Гугл упорно норовит исправить на привычный Xiaomi, не поддавайтесь:) Типичный сценарий: они собираются до конца года выпустить несколько сотен роботов и заключить 1000 партнерств для дальнейшего ускоренного изучения возможностей в разных секторах. Робот ростом как раз с меня: 174 см, поднимать может до 20 кг, отличается, по словам создателей, ловкостью и выносливостью: он заявлен на полумарафон роботов, о котором тут был недавно пост. Ничего сенсационного, но в том и соль, — просто очередная иллюстрация того, что человекоподобные роботы — от техногигантов, от автопроизводителей, от многочисленных стартапов — все больше ускоряющийся тренд. За ним в этом году очень будет прикольно следить, но звенит громкий звоночек (а по кому-то и колокол): пора, совсем пора подумать, как этот тренд скажется на текущем бизнесе и как его использовать. Ответы, кстати, могут быть нелинейны и неочевидны:)) https://interestingengineering.com/innovation/magiclabs-service-robots-assist-shoppers-video