Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Вісті Економіки | #УкрТг avatar

Вісті Економіки | #УкрТг

Экономика
Економіст-дослідник. Пишу про різне, але в першу чергу - про економіку
Я в ютубі: https://youtube.com/@vistieconomiky?si=hojqNdr-i
Для зв'язку: @vistieconomiky_bot
Канал є тільки загальноінформаційним і висвітлює мою точку зору, а не надає консультацій
TGlist рейтинг
0
0
ТипАчык
Текшерүү
Текшерилбеген
Ишенимдүүлүк
Ишенимсиз
ОрдуУкраїна
ТилиБашка
Канал түзүлгөн датаСіч 28, 2025
TGlistке кошулган дата
Черв 23, 2023
Тиркелген топ

Рекорддор

02.04.202523:59
4.9KКатталгандар
31.10.202323:59
1367Цитация индекси
04.03.202523:59
10.4K1 посттун көрүүлөрү
17.02.202523:59
1.1K1 жарнама посттун көрүүлөрү
22.03.202502:13
19.13%ER
03.03.202519:48
215.18%ERR

Вісті Економіки | #УкрТг популярдуу жазуулары

09.04.202507:46
📊 Отож, результати георегресій по виборчих дільницях Києва, 1 тур президентських виборів, 2019 рік

TL;TR (і для тих, хто не знає як читати регресійні таблиці):

1️⃣ На явку на виборах в Києві позитивно впливають наявність лікарень на території дільниці, (можливо) зі збільшенням відстані до найближчої будівлі університету явка збільшується, вищі показники ЗНО в школах, найближчих до дільниці, підвищують явку — можливо це вказує на те, що розумні батьки розумних дітей більше голосують

2️⃣ За Зеленського більше голосів там, де менше лікарень і дитсадків (можливо це вказує на те що бюджетники не за Зе), більша густота трамвайних і автобус зупинок на дільниці підвищує відсоток голосів за Зе (цей показник складно трактувати, він неоднозначний), чим ближче до найближчого університету — тим менше голосів за Зе, при цьому на периферії міста за Зе більше голосів ніж в центрі, чим більша густота населення на дільниці — тим більше голосів за Зеленського, вищі показники ЗНО в школах зменшують кількість голосів за Зе

3️⃣ За Порошенка більше голосували там, де менше трамвайних і автобусних зупинок, більше голосів в центрі міста — менше на периферії, вища економічна активність/ добробут на дільниці підвищують шанси голосувати за Пороха, чим далі від метро — тим менше голосів, вище ЗНО = більше голосів за Пороха

4️⃣ За проросійських кандидатів голосували більше на тих дільницях, де більше дитсадків, а також які знаходяться далі від університетів, чим вища економічна активність/добробут — тим менше голосів за вату, чим далі від метро — тим менше голосів, більше підтримки в дільницях з малою густотою населення, (можливо) краще ЗНО підвищує частку голосів

5️⃣ За Гриценка голосували (можливо) більше там, де більше лікарень,в центрі міста голосували більше ніж на периферії,чим далі від метро — тим менше голосів, краще ЗНО = більше голосів

📈 Інформація для тих,кому цікаві подробиці
Змінні на скрінах:
Залежні (ті, для яких ми шукаємо фактори, які на них впливають:
Turnout — явка на дільниці
Zelia_pC — відсоток голосів за Зе на дільниці
Poroh_pC — відсоток за Пороха
Vata_pC — об'єднаний відсоток за двох проросійських кандидатів:Бойка і Вілкула
Hrytsenko_pC —відсоток за Гриценка

Незалежні (ті, які впливають на залежні — нас цікавить а. чи вплив на залежну змінну статистично значимий б. "сила" впливу на залежну змінну — якщо кількість скажем шкіл на душу населення на дільниці збільшується, то як ця додаткова школа впливає на голоси):
Hospitals_pC —лікарні в межах дільниці на 1000 осіб зареєстрованих на дільниці
Supermarte_pC —супермаркети на 1000 осіб
Kindergart_pC —дитсадки на 1000 осіб
Schools_pC —школи на 1000 осіб
TramBus_pC —кількість трамвайних та автобусних зупинок на 1000 осіб
ln_UniDist — логарифм відстані до найближчого університету
ln_Lights_pC — логарифм нічного освітлення дільниці в 2019 році на 1000 осіб
ln_Dist_CBD — логарифм відстані до центру Києва по автодорогам
ln_Dist_Metro — логарифм відстані до найближчої станції метро
PopDensity — густота населення, кв. км на особу
ZNO_av — середнє значення здачі ЗНО в 2019 році, для трьох найближчих до центру дільниці шкіл

Одиниця вимірювання: виборча дільниця в Києві та Коцюбинському.
У вибірку ввійшли сукупно 1052 дільниці, 1047 з Києва та 5 з Коцюбинського. Всього в Києві було 1106 дільниць, проте більшість спеціальних дільниць та деякі звичайні дільниці не вдалось правильно геолокувати для роботи в QGIS.
Географічні дані по території дільниць взяв тут,
Результати голосування по дільницям, явку та зареєстроване на дільницях населення — тут,
Дані про кількість шкіл, відстань до центру, метро і тд — з OpenStreetMaps через плагін в QGIS

Регресія дозволяє встановити статистичну залежніть одного фактору від іншого. Географічна регресія дозволяє прибрати ефект як гео-схожості похибок моделі, так і ефект від схожості сусідніх дільниць одна на одну (в деяких випадках).

Зазначу, що я цілком розумію, що для відсуткових даних треба використовувати ordered probit/logit, але для геопакета Stata він не доступний в норм версії.

📈 Вісті Економіки
👉  Підписатись 👈

📱 Вісті в YouTube
Факти
09.04.202508:27
Я завів цей канал щоб пиляти тут свої авторські ресерчі сумнівної якості і мучити вас регресійними таблицями.
Терпіть!
20.03.202514:58
Українська економічна максима:

1️⃣ Всі хто заробляє більше мене — бандити корупціонери бариги і хабарники які мають сидіти в тюрмі
2️⃣ Всі хто заробляє менше мене — лохи-невдахи які не можуть забезпечити собі нормальний рівень життя
17.03.202511:19
Мій тато в молодості слухав Голос Америки і польське радіо, підключаючи радіо до рельс, аби обійти глушилки, які стояли на кордонах СРСР щоб заглушувати сигнал на звичайних частотах. Він жив у місті, яке було десь за 18 км від польського кордону, тому таке було можливо.

Голос Америки тепер закрили. Пройшла епоха
Арбітражники атакують на лінкедін, всім бути обережним!
06.04.202521:18
Дивився результати перепису Австро-Угорської Імперії (Галичини та Буковини) за 1900 рік та Польщі за 1931 рік (дякую моєму брату що знайшов скани-pdfки), а також знайшов карти повітів в АУІ та Польщі для геолокації.

Перепис Галичини цікавий тим, що там не тільки дані по населенню — включно з розподілом по рідній мові та релігії на рівні сіл та міст, а також включені дані по наявним інститутам, типу кількості шкіл, фабрик, поліцейських станцій, лікарів, поштових відділень, церков і т.д., а також вказана кількість свійської худоби.

Це все можна конвертувати в гарне економічно-історичне дослідження, наприклад наскільки кількість свійської худоби, фабрик або інших інституцій в 1900 році конвертувалось в економічне зростання вже в 10тих роках 21 ст.
Може колись руки таки дійдуть до цього
25.03.202523:45
Я не розумію, чому наше наївне населення думає, що нас мають захищати США і Британія, бо вони підписали Будапештський меморандум.

Просто відкрийте і прочитайте його:

"4. Російська Федерація, Сполучене Королівство Великої
Британії та Північної Ірландії і Сполучені Штати Америки
підтверджують їх зобов'язання домагатися негайних дій з боку Ради
Безпеки Організації Об'єднаних Націй з метою надання допомоги
Україні як державі-учасниці Договору про нерозповсюдження ядерної
зброї, що не володіє ядерною зброєю, в разі, якщо
Україна стане жертвою акту агресії або об'єктом погрози агресією з
використанням ядерної зброї."


Наші партапаратні діди (які тоді ще не були дідами) віддали ядерку за просто так. Жодних гарантій нам взамін ніхто не давав.
07.04.202518:35
Такс нарешті навчився викачувати shape-векторні файли виборчих округів з сайту Державного Реєстру Виборців — приклад по Києву тут

Це означає, що з ними можна буде працювати в QGIS (пакети по роботі з географічними даними) і пізніше скормити дані в Stata для подального статистичного аналізу і виявлення статистичних залежностей, наприклад залежність кількісті голосів за якусь партію від економічного розвитку виборчого округу.

Можна буде перевірити гіпотези по залежності частки голосів за певну партію (наприклад, Слугу Народу або ЄС) від параметрів виборчого округу — відстані до центру міста, наявності там лікерень/шкіл/університетів/кафе і ресторанів/вартості квадратного метру житлової нерухомості/моєї улюбленої нічної освітленості округу (що є проксі для економічного розвитку — тут я з використанням цього методу вимірював обласне ВВП за 23 рік) та інші цікаві речі.

Поки опрацюю методику на якомусь невеликому обласному центрі, а потім проаналізую Київ.

Не переключайтесь, буде цікаво!
01.04.202507:30
Нагадаю свою точку зору і рекомендацію щодо скам-офісів.
Не працюйте там
11.03.202500:07
Завтра відкрию для вас важливе потаємне, герметичне знання економістів, яке вони від вас приховують.
Отож, герметичне знання:
📉перевернута крива дохідності державних облігацій

В нормальних умовах, відсоткова дохідність облігацій на довший період часу (скажем, на 5 років) більша, ніж на короткий період (скажемо, на рік).

💵 Це логічно: якщо ви кладете гроші під відсоток на довший період часу, то будете отримувати більший відсоток доходу, оскільки ваші гроші будуть знерухомлені довше, а також за довший період часу може відбутись більше ризикових подій в економіці, тому і доходність вища.
Тому в нормальній ситуації дохідність по 1річним облігаціям буде скажем 10%, а по 5 річним — 12%.

📉 Але деколи стається так, що дохідність короткострокових облігацій стає вищою за дохідність довгострокових, тобто 1річні облігації будуть давати дохідність 10%, а 5річні — 8%.

Це переважно віщує кризу в майбутньому — на горизонті кількох років.

📊 Подивіться на зображення, на ньому показана різниця відсотків по 10річним держоблігаціям США мінус дохідність по 2річним облігаціям.
В нормальній ситуації вона має бути позитивною (відсотки на 10 років > відсотки на 2 роки), але кожен раз у випадку майбутньої кризи яка станеться невдовзі, дохідність перевертається (відсотки на 10 років < відсотки на 2 роки)

🤔 Чому так стається?
Переважно через очікування ринкових агентів: інвестори очікують рецесію в мабутньому, відповідно оччікують зниження ключової ставки центробанку в майбутньому аби боротись з рецесією, що підвищує попит і відповідно відсотки на короткострокові облігації.

💬Я пам'ятаю як ще в 19 році ставки за 5річними і 2річними облігаціями США перевернулись.
Що сталось в 2020 і потім в 2022 році — ви всі знаєте.

🧙‍♂️При цьому я не хочу, аби у вас склалось враження, що інвестори це такі собі ворожки які завжди вгадують правильно, і що вони змогли передбачити у своєму кришталевому шаріку пандемію та війну.
Кризу передбачив також німецький фінансовий аналітик та інвестиційний банкір Макс Отте в книзі "Weltsystemcrash", де аргументував, що причиною мабутньої кризи (він визначав період початку кризи в 2020-2025 роках, якщо не помиляюсь), вказуючи на те що проблеми в міжнародній торгівлі, висока заборгованість великох кількості держав та політична нестабільність невдовзі призведуть до системної світової кризи, яка змінить світовий порядок.

📈 Вісті Економіки
👉  Підписатись 👈

📱 Вісті в YouTube
06.04.202521:23
До речі з цікавого — карта повітів Польщі 1931 року повністю співпадає із картою Повітів АУІ 1900 року.
Поляки не змінили адміністративний поділ на рівні повітів після розпаду АУІ
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.