Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Карап чыгуу

Николаевский Ванёк

Карап чыгуу

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Карап чыгуу

Труха⚡️Україна

Карап чыгуу

Николаевский Ванёк

Карап чыгуу

انجمن علوم داده

🔺مرجع فعالیت‌های آموزشی، پژوهشی و فناورانه علوم داده و هوش مصنوعی در کشور
🔻زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های مهندسی و پزشکی و اساتید معتبر علوم داده کشور
ارتباط با ما:
@IENet_admin
وابسته به شبکه نخبگان ایران
| @IranElitesNet |

TGlist рейтинг

ТипАчык

Текшерүү

Текшерилбеген

Ишенимдүүлүк

Ишенимсиз

Орду

ТилиБашка

Канал түзүлгөн датаDec 28, 2022

TGlistке кошулган дата

Nov 11, 2024

Мен каналдын ээсимин

Өзгөрүүлөр тарыхы

Telegram каналы انجمن علوم داده статистикасы

Толугураак

Катталгандар

10 476

24 саат

10%Жума

80.1%Ай

20-0.2%

Цитация индекси

0

Эскерүүлөр0Каналдарда бөлүштү0Каналдарда эскерүүлөр0

1 посттун орточо көрүүлөрү

923

12 саат6870%24 саат9230%48 саат923

30.7%

Катышуу (ER)

5.96%

Кайра посттошту55Комментарийлер0Реакциялар0

Көрүүлөр боюнча катышуу (ERR)

0%

24 саат0%Жума0%Ай

0.02%

1 жарнама посттун орточо көрүүлөрү

923

1 саат00%1 – 4 саат00%4 - 24 саат00%

Толугураак

Биздин ботту каналыңызга кошуп, анын аудиториясынын жынысын билүү.

Акыркы 24 саатта бардык посттор

0

Динамика

"انجمن علوم داده" тобундагы акыркы жазуулар

Бардык посттор

Кайра бөлүшүлгөн:

شبکه نخبگان ایران

14.04.202516:21

⏺پایگاه‌های داده ضروری در بیوانفورماتیک و اومیکس، در کانال آکادمی زیست اومیکس:

| @BioOmics_Academy |

05.04.202513:01

⭕️ دوره Stanford CS229: Machine Learning - با موضوع ساخت LLM

این ارائه، یک مرور کوتاه و مفید درباره ساخت مدلی شبیه به ChatGPT ارائه می‌دهد و مراحل پیش‌آموزش (مدل‌سازی زبان) و پس‌آموزش (SFT/RLHF) را پوشش می‌دهد.

فهرست مطالب:
00:00 - مقدمه
00:10 - مرور کلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
00:16 - تعریف مدل‌های زبانی بزرگ
00:19 - مثال‌هایی از مدل‌های زبانی
01:16 - اهمیت داده‌ها
01:20 - معیارهای ارزیابی
01:33 - بخش سیستم‌ها
01:41 - اهمیت سیستم‌ها
01:47 - مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
01:57 - تمرکز بر موضوعات کلیدی
02:00 - انتقال به پیش‌آموزش
03:02 - مرور مدل‌سازی زبان
04:17 - توضیح مدل‌های مولد
05:15 - تعریف مدل‌های خودبازگشتی
06:36 - توضیح وظیفه خودبازگشتی
07:49 - مرور آموزش
08:48 - اهمیت توکن‌سازی
10:50 - فرآیند توکن‌سازی
13:30 - مثال توکن‌سازی
16:00 - ارزیابی با معیار پرپلکسیتی
20:50 - روش‌های ارزیابی کنونی
24:30 - معیار آکادمیک: MMLU

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

27.03.202512:59

⭕️ ۵ ابزار هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری

‏✅ Vidu AI: با هوش مصنوعی، از متن و تصاویر، ویدیوهای باکیفیت بسازید.
لینک دسترسی

‏✅ MaxAI: با هر صفحه وب چت کنید؛ خلاصه، توضیح، تحلیل، ترجمه، نوشتن و... . هر کاری که به سریع‌تر خواندن و نوشتن شما کمک کند.
لینک دسترسی

‏✅ You.com: با بهترین پلتفرم هوش مصنوعی به بیش از ۲۰ مدل هوش مصنوعی یک‌جا و در یک چت ساده و متمرکز دسترسی پیدا کنید.
لینک دسترسی

‏✅ Mermaid: در چند ثانیه، از متن و داده‌ها، نمودارهای پیچیده و هوشمند بسازید.
لینک دسترسی

‏✅ Miro: یک فضای کاری مشترک که به تیم‌ها کمک می‌کند سریع‌تر از ایده به نتیجه برسند.
لینک دسترسی

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

25.03.202513:01

⭕️یک گزارش با ارزش دیگر از Google Cloud:
آینده هوش مصنوعی؛ از دید استارتاپ‌ها

🔰دیدگاه‌های رهبران صنایع درباره آینده هوش مصنوعی و معنای آن برای کسب‌وکار شما

🔰این گزارش، شامل نظرات ۲۳ نفر از چهره‌های برجسته در حوزه هوش مصنوعی است. در این گزارش، دیدگاه‌های آن‌ها درباره نوآوری‌ها، روندها، فرصت‌ها و چالش‌های کلیدی هوش مصنوعی را می‌خوانید که رهبران استارتاپ‌ها باید در سال ۲۰۲۵ برای ساخت و توسعه کسب‌وکارشان در نظر بگیرند.

🔰این گزارش شامل:
○ مهم‌ترین روندهای هوش مصنوعی
○ تبدیل پروژه‌های هوش مصنوعی از مفهوم به ساخت و تولید
○ اهمیت هوش مصنوعی و فرصت‌هایی که ایجاد می‌کند
○ تمرکز سرمایه‌گذارها در حوزه هوش مصنوعی
○ نحوه پیشی گرفتن از رقبا با هوش مصنوعی

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

24.03.202513:03

⭕️یادگیری ماشین در ۱۰۰ ثانیه

+ با زیرنویس فارسی

🔰این ویدئو شما را با مفهوم یادگیری ماشین آشنا می‌کند، چیزی که از سال ۱۹۵۹ با ایده آرتور ساموئل در IBM شروع شد، وقتی هوش مصنوعی را برای بازی چکرز توسعه داد.

🔰اینجا می‌بینید که یادگیری ماشین چیست و چطور کار می‌کند و چه نقش‌ها و کاربردهایی در دنیای امروز دارد.

🔰اگر به دنیای داده‌ها و هوش مصنوعی علاقه دارید، این ویدئوی کوتاه می‌تواند به شما کمک کند.

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

Кайра бөлүшүлгөн:

شبکه نخبگان ایران

23.03.202511:07

21.03.202513:00

⭕️ ۵ ابزار هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری

‏✅ ScreenApp‌‏: صفحه‌نمایش را ضبط و محتواهای ضبط شده خود را به اطلاعات کاربردی تبدیل کنید و روزانه ساعت‌ها صرفه‌جویی کنید.
لینک دسترسی

✅ ‏Scrybe: با هوش مصنوعی، دنبال‌کننده‌های لینکدین خود را فقط با صرف ۵ دقیقه در روز افزایش دهید. ایده محتواهای viral را بیابید و تنها با چند کلیک با هوش مصنوعی پست ایجاد کنید.
لینک دسترسی

✅‏ Pollo AI: با هوش مصنوعی، تصاویر و ویدئوهای خلاقانه و با کیفیت بالا بسازید.
لینک دسترسی

✅ ‏Trae: یک محیط توسعه هوشمند (IDE) تطبیق‌پذیر است که با هوش مصنوعی کمک می‌کند سریع‌تر پروژه‌هایتان را تحویل دهید.
لینک دسترسی

✅‏ Ideogram: اگر می‌خواهید با هوش مصنوعی تصاویر حاوی متن بسازید، این ابزاری است که به دنبال آن می‌گردید.
لینک دسترسی

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

19.03.202513:03

⭕️ ۵۰ پرامپت خلاقانه و کاربردی

🔰این فایل مجموعه‌ای از ۵۰ ایده برای استفاده از چت‌بات‌ها مثل ChatGPT را ارائه می‌دهد، شامل نقش‌های مختلف، توضیحات دقیق و مثال‌های واقعی.

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

AgADcRgAAuDI0FI

5.04 MB

17.03.202513:01

⭕️هوش مصنوعی مولد چیست؟

🔰هوش مصنوعی مولد به فرآیندی اشاره دارد که در آن با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، محتوای جدیدی خلق می‌شود. این محتوا می‌تواند شامل متن، تصویر، ویدئو، موسیقی و حتی صدا باشد. این فرآیند با وارد کردن یک توضیح یا "پرامپت" توسط کاربر در یک کادر گفتگو آغاز می‌شود و سپس هوش مصنوعی پاسخی تولید می‌کند.

🔰مکانیزم اصلی که به هوش مصنوعی مولد امکان خلق چنین محتوایی را می‌دهد، توانایی آن در تحلیل مجموعه‌های عظیم داده‌ها برای شناسایی الگوها و شباهت‌هاست. خروجی‌های تولیدشده اغلب منحصربه‌فرد هستند و گاهی نمی‌توان آن‌ها را از آثار انسانی تشخیص داد.

🔰با این حال، هوش مصنوعی مولد ممکن است مورد سوءاستفاده قرار گیرد، به‌ویژه در ساخت دیپ‌فیک‌ها (ویدئوها یا تصاویری واقعی‌نما که دستکاری‌شده یا کاملاً جعلی هستند). همچنین، متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی گاهی ظاهری متقاعدکننده دارند اما ممکن است نادرست باشند، پدیده‌ای که به توهم معروف است.

🔰کیفیت محتوای تولیدشده به شدت به داده‌های ورودی و دقت پرامپت‌ها بستگی دارد.

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

15.03.202513:02

‏⭕️Gemini حالا شما را بهتر از همیشه می‌شناسد!

🔰گوگل در رقابت چت‌بات‌های هوش مصنوعی برگ جدیدی را رو کرده است: Gemini با قابلیت شخصی‌سازی!

🔰حالا این چت‌بات می‌تواند اطلاعات شما را از سرویس‌های گوگل (مثل سرچ، یوتیوب، گوگل فوتوز و...) گرفته و جواب‌هایی بدهد که دقیقاً مطابق سلیقه و نیاز شما باشد. مثلاً اگر دنبال یک رستوران خوب بگردید، Gemini پیشنهاداتش را بر اساس جستجوهای اخیر شما تنظیم می‌کند!

🔰گوگل می‌گوید این قابلیت آپشنال است و فقط در صورتی که شما بخواهید، Gemini می‌تواند به داده‌های شخصی دسترسی داشته باشد. با این حال، خیلی‌ها نگرانند که این میزان از شخصی‌سازی چقدر امن باشد.

🔰گوگل یک سری ارتقای دیگر هم برای Gemini Advanced ارائه کرده است، از جمله یک مدل جدید هوش مصنوعی که درخواست‌های پیچیده‌تری را پردازش می‌کند، مثل پیدا کردن یک دستور پخت در یوتیوب، اضافه کردن مواد لازم به لیست خرید یا پیدا کردن نزدیک‌ترین سوپرمارکت باز!

🔰این قابلیت‌ها برای کاربران وب فعال شده و به‌زودی به موبایل هم اضافه خواهد شد.

🔗 مطالعه بیشتر

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

05.02.202513:00

🩻 پیشرفت بزرگ در هوش مصنوعی و چالش‌های جدید در پزشکی با Gemini 2.0 Flash

🌍 گوگل DeepMind با توسعه مدل Gemini 2.0 Flash Experimental گام بزرگی در هوش مصنوعی چندحالته (Multimodal AI) برداشته است. این مدل نه‌تنها قادر به پردازش و تولید متن، تصویر و صدا است، بلکه به شکلی غیرمنتظره توانایی تجزیه‌وتحلیل تصاویر پزشکی مانند MRI شانه را نشان داده است.

🩻 آیا AI جایگزین رادیولوژیست‌ها خواهد شد؟
پیشرفت‌های اخیر موجب نگرانی‌هایی در میان رادیولوژیست‌ها شده است، زیرا توانایی‌های AI در تحلیل تصاویر پزشکی به سرعت در حال افزایش است.

در انجمن علمی داروسازی شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 💊
| @Pharmacy_Association |

04.02.202513:03

🚀 هوش مصنوعی تا ۲۰۲۷ در "تقریباً همه چیز" از انسان‌ها پیشی می‌گیرد!

▫️داریو آمودی، مدیرعامل شرکت Anthropic، در مصاحبه‌ای پیش‌بینی کرده است که مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است تا سال ۲۰۲۷ در "تقریباً همه چیز" از انسان‌ها پیشی بگیرند. او اظهار داشت:

فکر می‌کنم پیشرفت واقعاً به همان سرعتی است که مردم فکر می‌کنند.

▫️این اظهارات نشان‌دهنده سرعت بالای توسعه هوش مصنوعی و احتمال دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) در آینده نزدیک است. با این حال، این پیشرفت‌ها نگرانی‌هایی را در مورد ایمنی و پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی برانگیخته است.
در همین راستا، آمودی تأکید کرده است که Anthropic به‌طور فعال در حال کار بر روی اقدامات ایمنی و آزمایش‌های سخت‌گیرانه برای اطمینان از توسعه مسئولانه هوش مصنوعی است.

▫️این پیش‌بینی‌ها و اقدامات نشان‌دهنده اهمیت توجه به توسعه مسئولانه هوش مصنوعی و آماده‌سازی برای پیامدهای احتمالی آن در جامعه است.

🔗 مطالعه بیشتر

#هوش_مصنوعی #کار #anthtopic

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

03.02.202513:05

🔥 انقلاب در استدلال مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی!

▫️مقاله‌ای (لینک) منتشر شده است که در آن، مدل‌های DeepSeek-R1-Zero و DeepSeek-R1 معرفی شده‌اند که با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی، توانایی‌های استدلالی قابل‌توجهی را نشان می‌دهند.

▫️مدل DeepSeek-R1-Zero بدون استفاده از تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) آموزش دیده و رفتارهای استدلالی قدرتمندی را به‌طور طبیعی به نمایش می‌گذارد، هرچند با چالش‌هایی مانند خوانایی ضعیف و ترکیب زبان‌ها مواجه است.

▫️برای رفع این مشکلات و بهبود عملکرد استدلال، مدل DeepSeek-R1 با استفاده از آموزش چندمرحله‌ای و داده‌های Cold Start قبل از یادگیری تقویتی توسعه یافته است. این مدل در وظایف استدلالی عملکردی قابل‌مقایسه با مدل OpenAI-o1 دارد.

▫️این پژوهش نشان‌دهنده پیشرفت‌های قابل‌توجه در بهبود توانایی‌های استدلالی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی است.

#مقاله #دیپ_سیک #DeepSeek

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

02.02.202513:03

⭕️ آیا در آینده همچنان نیازی برای نیروی کار انسانی خواهد بود؟

💡 بحثی داغ در جریان است:
۱. گروهی معتقدند که هوش مصنوعی فرصت‌های شغلی جدیدی ایجاد خواهد کرد.
۲. در مقابل، برخی باور دارند که کار انسانی به‌تدریج غیرضروری می‌شود.

▫️ تاکنون، هر دو نظریه صرفاً فرضیه‌هایی هستند و شواهد قطعی برای تأیید یا رد آن‌ها وجود ندارد، اما این بحث با سرعت در حال گسترش است.

▫️ مارک بنیوف (مدیرعامل Salesforce)، یکی از سخنرانان در نشست مجمع جهانی اقتصاد در داووس گفت:

مدیران ارشد امروزی آخرین نسلی هستند که نیروی کار تماما انسانی را مدیریت می‌کنند؛ زیرا شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای در حال به کارگیری هوش مصنوعی هستند.

از این پس، ما نه‌تنها نیروی انسانی بلکه کارگران دیجیتالی را نیز مدیریت خواهیم کرد.

🔗 مطالعه بیشتر

#هوش_مصنوعی #آینده_کار #AI #نیروی_کار

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

01.02.202513:02

🔥 آینده مشاغل در ۲۰۲۵

▫️گزارش منتشر شده توسط مجمع جهانی اقتصاد، نشان می‌دهد که تا پایان این دهه، حدود ۱۷۰ میلیون شغل جدید ایجاد خواهد شد. این افزایش عمدتاً به دلیل پیشرفت‌های فناوری، گذار به سمت اقتصاد سبز و تغییرات جمعیتی است. با این حال، در همین دوره، ۹۲ میلیون شغل نیز از بین خواهند رفت که نشان‌دهنده یک افزایش خالص ۷۸ میلیون شغل است.

📈 مشاغلی با بیشترین رشد:
○ کارگران کشاورزی
○ رانندگان تحویل کالا
○ توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
○ کارگران ساخت‌وساز
○ فروشندگان فروشگاه‌ها

📝 مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در آینده:
مهارت‌های فناوری مانند هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ، شبکه‌ها و امنیت سایبری در اولویت قرار دارند. همچنین، تفکر خلاق، انعطاف‌پذیری، کنجکاوی و یادگیری مادام‌العمر از اهمیت بالایی برخوردار خواهند بود.
برای تطبیق با این تغییرات، سرمایه‌گذاری در برنامه‌های بازآموزی و ارتقاء مهارت‌ها ضروری است تا نیروی کار با نیازهای در حال تحول بازار کار هماهنگ شود.

#بازارکار #شغل #مهارت

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

Бардык посттор