Технологиялар
Hi, AI | Новости технологий
Технологиялар
25.04.202513:59
✈️ Вместо отпуска опять идете по делам, хотя сил уже совсем нет?
Тогда напоминание от Яндекс Путешествий будет кстати — не стоит откладывать путешествие, бронируйте его здесь и сейчас.
Тогда напоминание от Яндекс Путешествий будет кстати — не стоит откладывать путешествие, бронируйте его здесь и сейчас.
24.04.202505:50
🦿 Роботы впервые пробежали полумарафон вместе с людьми
Забег на 21,1 км в Пекине 19 апреля собрал 12 тыс. участников — 21 из них были роботами. Они бежали по отдельной трассе, но с тем же рельефом, жарой и толпами болельщиков. Часть бежала полностью автономно, некоторыми управляли дистанционно. «Спортсменов» сопровождали инженеры.
Только шесть роботов осилили дистанцию. Победил Tiangong Ultra от института X-Humanoid: с учетом смены батареи он финишировал за 2 часа 40 минут. Это всего в 2,5 раза медленнее победителя среди людей (1 час 2 минуты).
А вот G1 от Unitree, прославившийся роликами боев в стиле кунг-фу, упал прямо на старте. Компания объяснила, что данный робот не использовал специальные алгоритмы компании.
🏅 Стремительный прогресс
Пекинский полумарафон стал самым массовым для роботов и первым, где они бежали рядом с людьми, но подобные события устраивают давно. Еще в 2011 году в Японии прошел марафон для гуманоидов: пять крошечных роботов пробежали 422 круга по 100 метров. У победителя ушло на это почти 55 часов.
А в 2021 году американский Cassie (напоминающий скорее отдельные ноги) первым из подобных роботов пробежал 5 км без помощи человека. Через год он же установил рекорд Гиннесса, пробежав стометровку за 24,73 секунды.
😅 Это не просто развлечение
Такие забеги — это «испытательные полигоны» для алгоритмов навигации, конструктивных решений и батарей роботов. Прошедшие тесты технологии найдут применение в доставке, строительстве, медицине и даже космических исследованиях.
Еще по теме:
🤖 Что уже умеет домашний робот Neo?
🤖 Зачем нам нужны гуманоидные роботы?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #роботы
Забег на 21,1 км в Пекине 19 апреля собрал 12 тыс. участников — 21 из них были роботами. Они бежали по отдельной трассе, но с тем же рельефом, жарой и толпами болельщиков. Часть бежала полностью автономно, некоторыми управляли дистанционно. «Спортсменов» сопровождали инженеры.
Только шесть роботов осилили дистанцию. Победил Tiangong Ultra от института X-Humanoid: с учетом смены батареи он финишировал за 2 часа 40 минут. Это всего в 2,5 раза медленнее победителя среди людей (1 час 2 минуты).
А вот G1 от Unitree, прославившийся роликами боев в стиле кунг-фу, упал прямо на старте. Компания объяснила, что данный робот не использовал специальные алгоритмы компании.
🏅 Стремительный прогресс
Пекинский полумарафон стал самым массовым для роботов и первым, где они бежали рядом с людьми, но подобные события устраивают давно. Еще в 2011 году в Японии прошел марафон для гуманоидов: пять крошечных роботов пробежали 422 круга по 100 метров. У победителя ушло на это почти 55 часов.
А в 2021 году американский Cassie (напоминающий скорее отдельные ноги) первым из подобных роботов пробежал 5 км без помощи человека. Через год он же установил рекорд Гиннесса, пробежав стометровку за 24,73 секунды.
😅 Это не просто развлечение
Такие забеги — это «испытательные полигоны» для алгоритмов навигации, конструктивных решений и батарей роботов. Прошедшие тесты технологии найдут применение в доставке, строительстве, медицине и даже космических исследованиях.
Еще по теме:
🤖 Что уже умеет домашний робот Neo?
🤖 Зачем нам нужны гуманоидные роботы?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #роботы
22.04.202505:50
🙏 Вежливость пользователей ChatGPT обходится OpenAI в десятки миллионов
Глава OpenAI Сэм Альтман рассказал в X, что вежливые обращения пользователей к ChatGPT обходятся компании в десятки миллионов долларов. «Стоит того — ведь никогда не знаешь [что дальше]», — намекнул Альтман на будущее, в котором грубость с ИИ может обернуться плохо.
Хотя ироничный тон Альтмана не предполагает точных расчетов, его ответ спровоцировал дискуссию: стоит ли тратить ресурсы на вежливость с машиной?
💰 Откуда взялись расходы?
Каждое обращение к чат-боту запускает цепочку вычислений: работу чипов, систем охлаждения и другой инфраструктуры дата-центров. Даже пара «лишних» токенов, составляющих запрос, увеличивает нагрузку на серверы — и потребление энергии.
Исследователи Epoch AI посчитали: на обработку среднего запроса к GPT-4o нужно около 0,3 ватт-часа электроэнергии (хватит, чтобы вскипятить чайную ложку воды). «Спасибо» и «пожалуйста» составляют небольшую долю объема беседы, но при миллиардах взаимодействий превращаются в мегаватты электричества — и ощутимые затраты.
🙏🏻 Кто благодарит ИИ?
В США 67% пользователей добавляют вежливые формулировки при общении с ИИ. Из них 55% считают это «просто правильным», а 12% — на случай, если ИИ когда-нибудь обретет сознание и вспомнит, кто проявлял уважение. Кроме того, в дискуссиях на Reddit и в X некоторые пользователи признаются, что им просто некомфортно быть грубыми — даже с алгоритмами.
И не зря: исследования показывают, что вежливость повышает эффективность моделей. Куртис Биверс из команды Microsoft Copilot объясняет: нейросети адаптируются под стиль пользователя, общаясь не только более учтиво, но и профессионально. Подробнее об этом мы рассказывали здесь.
А вы вежливо общаетесь с ИИ?
❤️ — конечно, всегда
🤔 — иногда, если отвечает хорошо
🎃 — нет, это всего лишь код!
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #OpenAI #ChatGPT
Глава OpenAI Сэм Альтман рассказал в X, что вежливые обращения пользователей к ChatGPT обходятся компании в десятки миллионов долларов. «Стоит того — ведь никогда не знаешь [что дальше]», — намекнул Альтман на будущее, в котором грубость с ИИ может обернуться плохо.
Хотя ироничный тон Альтмана не предполагает точных расчетов, его ответ спровоцировал дискуссию: стоит ли тратить ресурсы на вежливость с машиной?
💰 Откуда взялись расходы?
Каждое обращение к чат-боту запускает цепочку вычислений: работу чипов, систем охлаждения и другой инфраструктуры дата-центров. Даже пара «лишних» токенов, составляющих запрос, увеличивает нагрузку на серверы — и потребление энергии.
Исследователи Epoch AI посчитали: на обработку среднего запроса к GPT-4o нужно около 0,3 ватт-часа электроэнергии (хватит, чтобы вскипятить чайную ложку воды). «Спасибо» и «пожалуйста» составляют небольшую долю объема беседы, но при миллиардах взаимодействий превращаются в мегаватты электричества — и ощутимые затраты.
🙏🏻 Кто благодарит ИИ?
В США 67% пользователей добавляют вежливые формулировки при общении с ИИ. Из них 55% считают это «просто правильным», а 12% — на случай, если ИИ когда-нибудь обретет сознание и вспомнит, кто проявлял уважение. Кроме того, в дискуссиях на Reddit и в X некоторые пользователи признаются, что им просто некомфортно быть грубыми — даже с алгоритмами.
И не зря: исследования показывают, что вежливость повышает эффективность моделей. Куртис Биверс из команды Microsoft Copilot объясняет: нейросети адаптируются под стиль пользователя, общаясь не только более учтиво, но и профессионально. Подробнее об этом мы рассказывали здесь.
А вы вежливо общаетесь с ИИ?
❤️ — конечно, всегда
🤔 — иногда, если отвечает хорошо
🎃 — нет, это всего лишь код!
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #OpenAI #ChatGPT
18.04.202509:49
🌐 Сооснователь Google Сергей Брин: от поиска в интернете к поиску лекарств
В конце 2019 года Сергей Брин, восьмой богатейший человек в мире с состоянием порядка $120 млрд, ушел с поста президента Alphabet (материнского холдинга Google) и сфокусировался на решении фундаментальных проблем: поиске лекарств от неизлечимых болезней и сохранении природы.
💰 Он уже вложил порядка $1,8 млрд в исследования болезни Паркинсона — это одна из рекордных сумм, пожертвованных на борьбу с конкретным недугом. Брин — носитель редкой мутации, повышающей риск развития болезни. Он унаследовал ген от матери, которая более 20 лет страдала от заболевания.
💰 Другие направления филантропии Брина также явно связаны с его личными переживаниями. Он пожертвовал около $75 млн на изучение биполярного расстройства (от него страдает один из членов семьи миллиардера) и почти $50 млн на исследование аутизма, с которым живет его младшая дочь.
💰 Через основанную в 2019-м году НКО Catalyst4 Брин спонсирует сразу множество стартапов, изучающих неврологические заболевания, разрабатывающие вакцины и методы генной и клеточной терапии.
💰 Также Брин вложил $2 млрд в «зеленую» энергетику, в частности, в проекты по добыче водорода и улавливанию CO2 из атмосферы.
Несмотря на уход от непосредственного руководства Google, Брин сохраняет кресло в совете директоров и значительное влияние на решения компании. По слухам, ИИ-гонка серьезно захватила внимание миллиардера и заставила снова активно вовлечься в дела корпорации.
Недавно разослал письмо сотрудникам с призывом каждый день появляться в офисе и работать до 60 часов в неделю.
Еще по теме:
🌟 Илон Маск VS Ларри Пейдж
🌟 Gemini 2.5 Pro — новинка от Google оставляет позади модели OpenAI и xAI
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#news #google #startup
В конце 2019 года Сергей Брин, восьмой богатейший человек в мире с состоянием порядка $120 млрд, ушел с поста президента Alphabet (материнского холдинга Google) и сфокусировался на решении фундаментальных проблем: поиске лекарств от неизлечимых болезней и сохранении природы.
💰 Он уже вложил порядка $1,8 млрд в исследования болезни Паркинсона — это одна из рекордных сумм, пожертвованных на борьбу с конкретным недугом. Брин — носитель редкой мутации, повышающей риск развития болезни. Он унаследовал ген от матери, которая более 20 лет страдала от заболевания.
💰 Другие направления филантропии Брина также явно связаны с его личными переживаниями. Он пожертвовал около $75 млн на изучение биполярного расстройства (от него страдает один из членов семьи миллиардера) и почти $50 млн на исследование аутизма, с которым живет его младшая дочь.
💰 Через основанную в 2019-м году НКО Catalyst4 Брин спонсирует сразу множество стартапов, изучающих неврологические заболевания, разрабатывающие вакцины и методы генной и клеточной терапии.
💰 Также Брин вложил $2 млрд в «зеленую» энергетику, в частности, в проекты по добыче водорода и улавливанию CO2 из атмосферы.
Несмотря на уход от непосредственного руководства Google, Брин сохраняет кресло в совете директоров и значительное влияние на решения компании. По слухам, ИИ-гонка серьезно захватила внимание миллиардера и заставила снова активно вовлечься в дела корпорации.
Недавно разослал письмо сотрудникам с призывом каждый день появляться в офисе и работать до 60 часов в неделю.
«Конкуренция невероятно возросла, и финальная гонка за AGI уже началась. Я думаю, у нас есть все для победы, но нам придется приложить больше усилий», — написал он.
Еще по теме:
🌟 Илон Маск VS Ларри Пейдж
🌟 Gemini 2.5 Pro — новинка от Google оставляет позади модели OpenAI и xAI
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#news #google #startup
16.04.202511:01
💬 Новый алгоритм переводит мысли в речь почти без задержки
Свою разработку ученые Калифорнийского университета в Сан-Франциско протестировали на пациентке Энн, которая уже почти 20 лет парализована после инсульта. В 2023 году та же группа исследователей поместила на поверхность речевой зоны коры ее мозга чип, считывающий активность нейронов.
На основе этих сигналов алгоритм может генерировать речь. Первые эксперименты двухлетней давности позволили Энн говорить со скоростью до 80 слов в минуту (темп естественного разговора — около 160 слов в минуту), что в несколько раз быстрее ее стандартного аппарата. Однако задержка от появления мысли в разуме Энн до ее озвучивания составляла до 8 секунд — в таком режиме диалог больше напоминал обмен сообщениями, чем живую беседу.
Новый метод сокращает задержку менее, чем до 1 секунды, и позволяет общаться в максимально естественном формате, невозможном ранее. Добиться этого помог алгоритм декодирования речи, схожий с теми, что применяются в голосовых ассистентах, как Alexa или Siri, рассказывает соавтор исследования Гопала Ануманчипалли.
ИИ-модель, синтезирующую голос Энн, обучили на ее свадебных видео, записанных еще до инсульта. При этом нейросеть озвучивает даже редкие слова, которых не было в обучающей выборке.
🧠 К слову, один из ключевых членов команды исследователей, нейрохирург Эдвард Чанг, недавно возглавил компанию Echo Neurotechnologies Corp., разрабатывающую импланты для соединения мозга с компьютером. Подробнее о стартапе, получившем $50 млн инвестиций, мы рассказывали здесь.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #здоровье
Свою разработку ученые Калифорнийского университета в Сан-Франциско протестировали на пациентке Энн, которая уже почти 20 лет парализована после инсульта. В 2023 году та же группа исследователей поместила на поверхность речевой зоны коры ее мозга чип, считывающий активность нейронов.
На основе этих сигналов алгоритм может генерировать речь. Первые эксперименты двухлетней давности позволили Энн говорить со скоростью до 80 слов в минуту (темп естественного разговора — около 160 слов в минуту), что в несколько раз быстрее ее стандартного аппарата. Однако задержка от появления мысли в разуме Энн до ее озвучивания составляла до 8 секунд — в таком режиме диалог больше напоминал обмен сообщениями, чем живую беседу.
Новый метод сокращает задержку менее, чем до 1 секунды, и позволяет общаться в максимально естественном формате, невозможном ранее. Добиться этого помог алгоритм декодирования речи, схожий с теми, что применяются в голосовых ассистентах, как Alexa или Siri, рассказывает соавтор исследования Гопала Ануманчипалли.
ИИ-модель, синтезирующую голос Энн, обучили на ее свадебных видео, записанных еще до инсульта. При этом нейросеть озвучивает даже редкие слова, которых не было в обучающей выборке.
🧠 К слову, один из ключевых членов команды исследователей, нейрохирург Эдвард Чанг, недавно возглавил компанию Echo Neurotechnologies Corp., разрабатывающую импланты для соединения мозга с компьютером. Подробнее о стартапе, получившем $50 млн инвестиций, мы рассказывали здесь.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #здоровье
15.04.202509:49
🌟 О чем говорят дельфины: ИИ расшифрует речь морских млекопитающих
Исследователи из Google DeepMind и Технологического института Джорджии представили DolphinGemma — нейросеть, которая поможет расшифровать «язык» дельфинов.
Ученые давно заметили, что дельфины обмениваются сигналами во время игр, охоты и перемещений. Некоторые специалисты считают, что дельфины составляют целые предложения, которые можно считать примитивной речью.
🐬 Что сделали в Google?
Чтобы расшифровать дельфинью речь, Google DeepMind обучили нейросеть размером 400 млн параметров на основе архитектуры Gemma на размеченных данных «бесед» дельфинов, которые в течение 40 лет собирал проект Wild Dolphin Project.
Ключевое изобретение — специальный токенизатор SoundStream, помогающий модели понимать звуки дельфинов. На вход нейросеть получает свисты и щелчки и прогнозирует наиболее вероятное окончание «фразы» — так же, как при работе с человеческим языком LLM предсказывает следующие слова в предложении.
Несмотря на то, что нейросеть «отвечает» на дельфиньем, значение этих фраз мы не понимаем. В этом и заключается главная задача модели: связав найденные шаблоны и закономерности в «речи» дельфинов с их поведением, ученые в конечном итоге надеются расшифровать их «язык».
Еще по теме:
🔜 Трудности перевода: ИИ скоро расшифрует язык животных?
🔜 MeowTalk: ИИ-переводчик с кошачьего на человеческий
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Google
Исследователи из Google DeepMind и Технологического института Джорджии представили DolphinGemma — нейросеть, которая поможет расшифровать «язык» дельфинов.
Ученые давно заметили, что дельфины обмениваются сигналами во время игр, охоты и перемещений. Некоторые специалисты считают, что дельфины составляют целые предложения, которые можно считать примитивной речью.
«А если у дельфинов есть язык — у них, вероятно, должна быть и культура»,— замечает исследователь Google DeepMind Тэд Старнер.
🐬 Что сделали в Google?
Чтобы расшифровать дельфинью речь, Google DeepMind обучили нейросеть размером 400 млн параметров на основе архитектуры Gemma на размеченных данных «бесед» дельфинов, которые в течение 40 лет собирал проект Wild Dolphin Project.
Ключевое изобретение — специальный токенизатор SoundStream, помогающий модели понимать звуки дельфинов. На вход нейросеть получает свисты и щелчки и прогнозирует наиболее вероятное окончание «фразы» — так же, как при работе с человеческим языком LLM предсказывает следующие слова в предложении.
Несмотря на то, что нейросеть «отвечает» на дельфиньем, значение этих фраз мы не понимаем. В этом и заключается главная задача модели: связав найденные шаблоны и закономерности в «речи» дельфинов с их поведением, ученые в конечном итоге надеются расшифровать их «язык».
Еще по теме:
🔜 Трудности перевода: ИИ скоро расшифрует язык животных?
🔜 MeowTalk: ИИ-переводчик с кошачьего на человеческий
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Google
25.04.202511:29
🌱 Можем ли мы жить вечно? Интервью Нобелевского лауреата Венки Рамакришнана
Венкатраман Рамакришнан в 2009 году получил Нобелевскую премию по химии за изучение структуры рибосомы — части клетки, которая синтезирует белки на основе генетической информации. Свой путь и исследования он в популярной форме описал в книге «Генетический детектив».
Рамакришнан много лет посвятил изучению старения и возможности «обмануть» смерть — и подробно рассказал об этом в новом интервью:
➡️ Смерть — это необратимый момент, когда наше тело перестает работать как единое целое. В этом есть своеобразный парадокс: пока организм жив, внутри нас незаметно гибнут миллионы клеток. Однако когда мы по-настоящему умираем, большинство клеток тела все еще живы, органы продолжают работать и даже могут быть пересажены другому человеку.
➡️ Смерть не заложена в генах. Эволюция не заботится о том, сколько мы живем — она отбирает полезные признаки, помогающие передавать гены потомству. Иронично, что именно эти черты приводят к старению.
➡️ Концепцию вечной жизни неправильно понимают. В теории жить намного дольше нам ничего не мешает, но на практике есть биологические и технические барьеры. Поэтому часто коммерческие идеи вокруг «антистарения» ненаучны.
➡️ Желание человека победить смерть противоречит интересам общества: низкая рождаемость и медленная смена поколений приведут к застою и упадку творчества.
➡️ Самому Рамакришнану не близка идея вечной жизни — в интервью он цитирует Нобелевского лауреата по литературе Марио Варгаса Льоса, который однажды объяснил, почему это было бы ужасно:
А вы бы хотели жить вечно?
❤️ — да, конечно!
🔥 — точно нет
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#интервью #медицина #здоровье
Венкатраман Рамакришнан в 2009 году получил Нобелевскую премию по химии за изучение структуры рибосомы — части клетки, которая синтезирует белки на основе генетической информации. Свой путь и исследования он в популярной форме описал в книге «Генетический детектив».
Рамакришнан много лет посвятил изучению старения и возможности «обмануть» смерть — и подробно рассказал об этом в новом интервью:
➡️ Смерть — это необратимый момент, когда наше тело перестает работать как единое целое. В этом есть своеобразный парадокс: пока организм жив, внутри нас незаметно гибнут миллионы клеток. Однако когда мы по-настоящему умираем, большинство клеток тела все еще живы, органы продолжают работать и даже могут быть пересажены другому человеку.
➡️ Смерть не заложена в генах. Эволюция не заботится о том, сколько мы живем — она отбирает полезные признаки, помогающие передавать гены потомству. Иронично, что именно эти черты приводят к старению.
➡️ Концепцию вечной жизни неправильно понимают. В теории жить намного дольше нам ничего не мешает, но на практике есть биологические и технические барьеры. Поэтому часто коммерческие идеи вокруг «антистарения» ненаучны.
➡️ Желание человека победить смерть противоречит интересам общества: низкая рождаемость и медленная смена поколений приведут к застою и упадку творчества.
➡️ Самому Рамакришнану не близка идея вечной жизни — в интервью он цитирует Нобелевского лауреата по литературе Марио Варгаса Льоса, который однажды объяснил, почему это было бы ужасно:
Если бы вечность была гарантирована,все стимулы и иллюзии жизни исчезли бы. Эта мысль может помочь нам прожить старость лучше.
А вы бы хотели жить вечно?
❤️ — да, конечно!
🔥 — точно нет
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#интервью #медицина #здоровье
23.04.202512:32
🙌 В мире падает доверие к ИИ-компаниям, выяснили в Стэнфорде
Люди с каждым годом все лучше относятся к ИИ, выяснили исследователи Стэнфорда. При этом доверие общества к ИИ-компаниям падает.
Для нового доклада 2025 AI Index ученые опросили более 24 тыс. человек из 32 стран — это одно из самых широких и авторитетных исследований по теме.
Главное из доклада:
⚫️ Наиболее оптимистично к ИИ относятся в Китае (где внедрение ИИ приветствуют 83%), Индонезии (80%), Таиланде (77%) и Мексике (70%). Наименее положительно технологии воспринимают в Австралии (44%), Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%).
⚫️ Но, в целом, оптимизм растет, особенно в Европе. В Германии и Франции с 2022 года 10% населения в лучшую сторону изменили мнение об ИИ, а в США — 4%.
⚫️ Одновременно с этим люди разочаровываются в создателях ИИ. По миру, уверенность в том, что ИИ-компании защищают личные данные, за год упала с 50% до 47%.
⚫️ Глобально, 66% людей верят, что ИИ сильно изменит их жизнь в ближайшие 3-5 лет. Но только 55% видят в ИИ больше пользы, чем вреда (в 2022 году так думали 52%).
⚫️ Чуть больше половины опрошенных считают, что ИИ помогает сэкономить время и повышает качество развлечений. Но только каждый третий верит, что ИИ улучшит здравоохранение, экономику и условия труда.
⚫️ Только 36% опрошенных допускают, что ИИ полностью лишит их работы в ближайшие пять лет, но 60% полагают, что ИИ так или иначе изменит их профессию.
⚫️ В этом вопросе видна разница поколений. Две трети «зумеров» считают, что за пять лет ИИ радикально повлияет на их работу, тогда как среди «бумеров» в этом уверены менее половины.
А как на вашу работу повлияет распространение ИИ?
🔥 — никак, меня это не коснется!
👍 — как-то изменит, но работу не отберет
👾 — возможно, ИИ меня заменит...
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #исследования
Люди с каждым годом все лучше относятся к ИИ, выяснили исследователи Стэнфорда. При этом доверие общества к ИИ-компаниям падает.
Для нового доклада 2025 AI Index ученые опросили более 24 тыс. человек из 32 стран — это одно из самых широких и авторитетных исследований по теме.
Главное из доклада:
⚫️ Наиболее оптимистично к ИИ относятся в Китае (где внедрение ИИ приветствуют 83%), Индонезии (80%), Таиланде (77%) и Мексике (70%). Наименее положительно технологии воспринимают в Австралии (44%), Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%).
⚫️ Но, в целом, оптимизм растет, особенно в Европе. В Германии и Франции с 2022 года 10% населения в лучшую сторону изменили мнение об ИИ, а в США — 4%.
⚫️ Одновременно с этим люди разочаровываются в создателях ИИ. По миру, уверенность в том, что ИИ-компании защищают личные данные, за год упала с 50% до 47%.
⚫️ Глобально, 66% людей верят, что ИИ сильно изменит их жизнь в ближайшие 3-5 лет. Но только 55% видят в ИИ больше пользы, чем вреда (в 2022 году так думали 52%).
⚫️ Чуть больше половины опрошенных считают, что ИИ помогает сэкономить время и повышает качество развлечений. Но только каждый третий верит, что ИИ улучшит здравоохранение, экономику и условия труда.
⚫️ Только 36% опрошенных допускают, что ИИ полностью лишит их работы в ближайшие пять лет, но 60% полагают, что ИИ так или иначе изменит их профессию.
⚫️ В этом вопросе видна разница поколений. Две трети «зумеров» считают, что за пять лет ИИ радикально повлияет на их работу, тогда как среди «бумеров» в этом уверены менее половины.
А как на вашу работу повлияет распространение ИИ?
🔥 — никак, меня это не коснется!
👍 — как-то изменит, но работу не отберет
👾 — возможно, ИИ меня заменит...
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #исследования
21.04.202506:30
🔄 Gamma — создавайте презентации в несколько кликов с помощью ИИ
Недавнее обновление ИИ-сервиса для создания презентаций Gamma расширило его возможности: теперь он генерирует не только текст и изображения, но и таблицы с графиками, превращает слайды в карточки для соцсетей, а картинки можно не только генерировать нейросетями, но и выбирать из авторских иллюстраций.
Как создать презентацию в Gamma?
1️⃣ Зайдите на сайт Gamma, нажмите «Начать бесплатно» и зарегистрируйтесь.
2️⃣ Нажмите «Создать новый AI» и выберите один из вариантов наполнения презентации: по вашему конспекту, полностью сгенерировать ИИ или загрузить готовую презентацию для редактирования.
3️⃣ Выберите тип проекта: (презентация, сайт, документ или пост для соцсетей), число слайдов, язык и нажмите «Создать конспект».
4️⃣ Проверьте содержание конспекта. Выберите дизайн, метод создания картинок, впишите пожелания по стилю и нажмите «Сгенерировать!»
✒️ ИИ сразу начнет создание презентации. Вы можете редактировать слайды вручную, вносить правки через чат-бота, анимировать иллюстрации, создавать инфографику.
Gamma — отличный инструмент для учебы, создания контента для соцсетей или быстрых прототипов сайтов.
Еще по теме:
🔆 Наши мануалы по продуктивности
🔆 Бесплатные ИИ-инструменты для учебы
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Gamma
Недавнее обновление ИИ-сервиса для создания презентаций Gamma расширило его возможности: теперь он генерирует не только текст и изображения, но и таблицы с графиками, превращает слайды в карточки для соцсетей, а картинки можно не только генерировать нейросетями, но и выбирать из авторских иллюстраций.
Как создать презентацию в Gamma?
1️⃣ Зайдите на сайт Gamma, нажмите «Начать бесплатно» и зарегистрируйтесь.
2️⃣ Нажмите «Создать новый AI» и выберите один из вариантов наполнения презентации: по вашему конспекту, полностью сгенерировать ИИ или загрузить готовую презентацию для редактирования.
3️⃣ Выберите тип проекта: (презентация, сайт, документ или пост для соцсетей), число слайдов, язык и нажмите «Создать конспект».
4️⃣ Проверьте содержание конспекта. Выберите дизайн, метод создания картинок, впишите пожелания по стилю и нажмите «Сгенерировать!»
✒️ ИИ сразу начнет создание презентации. Вы можете редактировать слайды вручную, вносить правки через чат-бота, анимировать иллюстрации, создавать инфографику.
💲 При регистрации вы получаете 400 кредитов — хватит на создание 10 презентаций. Обратите внимание, что все ИИ-правки дополнительно расходуют от 10 кредитов.
Gamma — отличный инструмент для учебы, создания контента для соцсетей или быстрых прототипов сайтов.
Еще по теме:
🔆 Наши мануалы по продуктивности
🔆 Бесплатные ИИ-инструменты для учебы
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Gamma
18.04.202505:49
⚪️ Как «Покемоны» помогают оценить прогресс ИИ?
Pokémon Red вышла на Game Boy почти 30 лет назад, но у игры до сих пор много фанатов, в том числе среди сотрудников стартапа Anthropic. В июне 2024-го разработчики Claude решили проверить, как бот справится с ловлей покемонов в старой игре. Изначально — ради забавы, но скоро проект «приобрел культ» внутри компании.
Представляя модель Claude 3.7 Sonnet, разработчики уделили отдельное внимание ее успехам в Pokémon. Исследователь Anthropic Дайан Пенн объясняет, что это рассказывает о прогрессе ИИ широкой аудитории лучше цифр традиционных тестов. «Эти оценки уже не отражают всей истории того, насколько способнее становятся новые версии моделей», — говорит она.
🎮 Pokémon для ИИ сложнее шахмат
ИИ уже превзошел человека в шахматах и го, а также в классике киберспорта StarCraft. Но RPG с открытым миром и случайными событиями, как Pokémon Red, ближе к реальности. Они требуют не только знаний, но и агентных навыков: принятия решений и общения с персонажами, которые демонстрируют готовность ИИ решать прикладные повседневные задачи.
Sonnet 3.7 пока победила всего нескольких боссов, но и это уже прогресс. Прошлая модель Anthropic с трудом выбиралась из начальной локации.
Еще более впечатляют результаты Google Gemini 2.5 Pro. С начала апреля ИИ-энтузиаст заставляет нейросеть в прямом эфире играть в Pokémon Blue (она незначительно косметически отличается от Red). На Reddit отмечают, что Gemini уже прошла гораздо дальше, чем Claude за то же время. В то же время у Gemini есть мини-карта, которая помогает ей меньше теряться.
Еще по теме:
🔴 На данных игроков Pokémon Go обучают ИИ
💎 Целый мир в Minecraft, населенный ИИ-агентами
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #игры
Pokémon Red вышла на Game Boy почти 30 лет назад, но у игры до сих пор много фанатов, в том числе среди сотрудников стартапа Anthropic. В июне 2024-го разработчики Claude решили проверить, как бот справится с ловлей покемонов в старой игре. Изначально — ради забавы, но скоро проект «приобрел культ» внутри компании.
Представляя модель Claude 3.7 Sonnet, разработчики уделили отдельное внимание ее успехам в Pokémon. Исследователь Anthropic Дайан Пенн объясняет, что это рассказывает о прогрессе ИИ широкой аудитории лучше цифр традиционных тестов. «Эти оценки уже не отражают всей истории того, насколько способнее становятся новые версии моделей», — говорит она.
🎮 Pokémon для ИИ сложнее шахмат
ИИ уже превзошел человека в шахматах и го, а также в классике киберспорта StarCraft. Но RPG с открытым миром и случайными событиями, как Pokémon Red, ближе к реальности. Они требуют не только знаний, но и агентных навыков: принятия решений и общения с персонажами, которые демонстрируют готовность ИИ решать прикладные повседневные задачи.
Sonnet 3.7 пока победила всего нескольких боссов, но и это уже прогресс. Прошлая модель Anthropic с трудом выбиралась из начальной локации.
Еще более впечатляют результаты Google Gemini 2.5 Pro. С начала апреля ИИ-энтузиаст заставляет нейросеть в прямом эфире играть в Pokémon Blue (она незначительно косметически отличается от Red). На Reddit отмечают, что Gemini уже прошла гораздо дальше, чем Claude за то же время. В то же время у Gemini есть мини-карта, которая помогает ей меньше теряться.
Еще по теме:
🔴 На данных игроков Pokémon Go обучают ИИ
💎 Целый мир в Minecraft, населенный ИИ-агентами
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #игры
+4
16.04.202508:00
У разработчиков и аналитиков свои игрушки 👾
Конечно, с ИИ-уклоном и те, которые им помогают в работе. Когда дело доходит до вайб-кодинга, многие обращаются к инструментам вроде Copilot. На бумаге — это волшебная палочка, которая должна разгружать спецов. А как на деле? 🪄
Коллеги из Т1 отвечают на этот вопрос — упаковали ответы в карточки. И их самих тоже — конечно же, с помощью искусственного интеллекта.
Больше про ИИ узнаем 16 и 17 апреля в Москве на конференции Data Fusion. Здесь спикеры от Т1 примут участие в сессиях, где обсудят:
🔘 человекоцентричный транспорт;
🔘 нейросети;
🔘 AI-native банки;
🔘 тренды в бизнесе;
🔘 инженеров нового поколения.
Генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов также наградит победителей соревнования Data Fusion Contest.
Конечно, с ИИ-уклоном и те, которые им помогают в работе. Когда дело доходит до вайб-кодинга, многие обращаются к инструментам вроде Copilot. На бумаге — это волшебная палочка, которая должна разгружать спецов. А как на деле? 🪄
Коллеги из Т1 отвечают на этот вопрос — упаковали ответы в карточки. И их самих тоже — конечно же, с помощью искусственного интеллекта.
Больше про ИИ узнаем 16 и 17 апреля в Москве на конференции Data Fusion. Здесь спикеры от Т1 примут участие в сессиях, где обсудят:
🔘выход российских компаний на зарубежные рынки;
🔘 человекоцентричный транспорт;
🔘 нейросети;
🔘 AI-native банки;
🔘 тренды в бизнесе;
🔘 инженеров нового поколения.
Генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов также наградит победителей соревнования Data Fusion Contest.
15.04.202505:49
🚺 Essence: ИИ-помощник для женщин
На здоровье женщины, ее настроение и продуктивность огромное влияние оказывают гормоны, баланс которых меняется в зависимости от дня менструального цикла.
ИИ-приложение Essence оптимизирует женский образ жизни на основе индивидуальных данных. Алгоритмы учитывают привычки (диета, нагрузки, хобби), физиологию (аллергии, болезни) и соотносят их с гормональными циклами пользовательницы. Встроенный ИИ-ассистент ежедневно рассказывает о гормональной динамике, объясняет причину скачков настроения и уровня энергии, комментирует возможные симптомы.
Приложение можно синхронизировать с Google-календарем, чтобы ежедневно получать персонализированные рекомендации по повышению продуктивности, улучшению психологического состояния, уходу за кожей и спортивным тренировкам.
Essence запустили предприниматели Элина Валеева и Рустам Галиев, базируется компания в США. В прошлом году стартап привлек €500 тыс. инвестиций от нескольких венчурных фондов и удостоился звания лучшего фем-тех продукта по версии Med-Tech World Awards. Некоторые крупные компании, например, UniCredit Bank, приобретают приложение для своих сотрудниц как часть корпоративного соцпакета.
➡️ Essence доступно на iOS и Android, в том числе в России. Подписка стоит 899 руб./месяц (450 — при оплате сразу за год), есть 7-дневный пробный режим.
Еще по теме:
➡️ ИИ поможет парам успешнее заводить детей с помощью ЭКО
➡️ ИИ-дерматолог: запись открыта!
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#стартап #здоровье
На здоровье женщины, ее настроение и продуктивность огромное влияние оказывают гормоны, баланс которых меняется в зависимости от дня менструального цикла.
ИИ-приложение Essence оптимизирует женский образ жизни на основе индивидуальных данных. Алгоритмы учитывают привычки (диета, нагрузки, хобби), физиологию (аллергии, болезни) и соотносят их с гормональными циклами пользовательницы. Встроенный ИИ-ассистент ежедневно рассказывает о гормональной динамике, объясняет причину скачков настроения и уровня энергии, комментирует возможные симптомы.
Приложение можно синхронизировать с Google-календарем, чтобы ежедневно получать персонализированные рекомендации по повышению продуктивности, улучшению психологического состояния, уходу за кожей и спортивным тренировкам.
Essence запустили предприниматели Элина Валеева и Рустам Галиев, базируется компания в США. В прошлом году стартап привлек €500 тыс. инвестиций от нескольких венчурных фондов и удостоился звания лучшего фем-тех продукта по версии Med-Tech World Awards. Некоторые крупные компании, например, UniCredit Bank, приобретают приложение для своих сотрудниц как часть корпоративного соцпакета.
➡️ Essence доступно на iOS и Android, в том числе в России. Подписка стоит 899 руб./месяц (450 — при оплате сразу за год), есть 7-дневный пробный режим.
Еще по теме:
➡️ ИИ поможет парам успешнее заводить детей с помощью ЭКО
➡️ ИИ-дерматолог: запись открыта!
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#стартап #здоровье
25.04.202505:54
📞 inTouch: ИИ, который каждый день звонит родителям
inTouch — ИИ-сервис от чешского стартапа может звонить родственникам за вас за $29,90 в месяц. Основатель и CEO inTouch финансист Василий Ле Муан родом из Франции, но много лет живет в Праге и не может постоянно находиться рядом со стареющей мамой. «Мне нужно быть уверенным, что в те дни, когда я не могу позвонить моей 88-летней маме, с ней все в порядке», — говорит он.
При регистрации вы рассказываете об интересах, образе жизни, здоровье родственника и выбираете частоту разговоров. Бот будет по расписанию звонить члену семьи, присылать уведомление о том, взял ли он трубку, краткое содержание звонка и отслеживать изменение настроения собеседника. ИИ помнит все разговоры и обучается в процессе, подстраиваясь под возрастные и эмоциональные особенности человека.
Через приложение можно также обмениваться с родственниками голосовыми сообщениями — бот будет зачитывать их вслух и потом записывать ответы.
Кого-то может смутить или даже оскорбить идея переложить общение с родителями на ИИ. Но как раз пожилые люди довольно быстро привыкают к беседам с ботом, замечает Ле Муан, в отличие от молодых родственников, подписавшихся на сервис.
Еще по теме:
🔄 Может ли ИИ извиниться лучше человека?
🔄 ИИ копирует личность человека за два часа
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#стартап #здоровье
inTouch — ИИ-сервис от чешского стартапа может звонить родственникам за вас за $29,90 в месяц. Основатель и CEO inTouch финансист Василий Ле Муан родом из Франции, но много лет живет в Праге и не может постоянно находиться рядом со стареющей мамой. «Мне нужно быть уверенным, что в те дни, когда я не могу позвонить моей 88-летней маме, с ней все в порядке», — говорит он.
При регистрации вы рассказываете об интересах, образе жизни, здоровье родственника и выбираете частоту разговоров. Бот будет по расписанию звонить члену семьи, присылать уведомление о том, взял ли он трубку, краткое содержание звонка и отслеживать изменение настроения собеседника. ИИ помнит все разговоры и обучается в процессе, подстраиваясь под возрастные и эмоциональные особенности человека.
Через приложение можно также обмениваться с родственниками голосовыми сообщениями — бот будет зачитывать их вслух и потом записывать ответы.
Кого-то может смутить или даже оскорбить идея переложить общение с родителями на ИИ. Но как раз пожилые люди довольно быстро привыкают к беседам с ботом, замечает Ле Муан, в отличие от молодых родственников, подписавшихся на сервис.
«Их может мучить чувство вины за то, что они отдают родных на откуп алгоритмам. Но речь не идет о замене живой заботы. Благодаря inTouch у них просто будет больше информации о том, как себя чувствуют близкие люди», — объясняет Василий Ле Муан.
Еще по теме:
🔄 Может ли ИИ извиниться лучше человека?
🔄 ИИ копирует личность человека за два часа
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#стартап #здоровье
23.04.202505:51
🤩 Аниме-Ghibli, экшн-фигурки и ИИ-фотошоп: добавили в бот генератор картинок GPT
Привет, друзья! Мы добавили в наш бот @GPT4Telegrambot генератор изображений GPT Images от OpenAI — нашумевшую нейросеть, с помощью которой последний месяц создают все трендовые картинки.
С помощью нее вы можете:
➡️ Превратить любое фото в кадр аниме Хаяо Миядзаки, мультика Pixar или придать ему другой узнаваемый стиль.
➡️ Генерировать индивидуальные наборы стикеров, экшн-фигурки, наборы Lego.
➡️ Посмотреть, как будет выглядеть ребенок, когда вырастет, или представить вашего питомца в образе человека.
➡️ Добавить объекты на фото, удалить предметы или изменить фон — используйте нейросеть вместо фотошопа.
➡️ Придумывать инфографику, карточки товаров для маркетплейсов и картинки с текстом на русском.
➡️ Создавать фотореалистичные и эстетичные изображения и реализовать сотни своих идей!
➡️ Перейдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет ChatGPT Plus в разделе /premium
2️⃣ Введите команду /photo и выберите GPT-4o Images
3️⃣ Отправьте боту картинку для редактирования или напишите в чат, что хотите создать.
🔖 Здесь мы собрали топ-5 идей для нового генератора картинок — с инструкциями.
🔖 Все созданные изображения можно «оживить» прямо в боте с генератором видео Kling 2.0.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#ChatGPT #картинки #Ghibli
Привет, друзья! Мы добавили в наш бот @GPT4Telegrambot генератор изображений GPT Images от OpenAI — нашумевшую нейросеть, с помощью которой последний месяц создают все трендовые картинки.
С помощью нее вы можете:
➡️ Превратить любое фото в кадр аниме Хаяо Миядзаки, мультика Pixar или придать ему другой узнаваемый стиль.
➡️ Генерировать индивидуальные наборы стикеров, экшн-фигурки, наборы Lego.
➡️ Посмотреть, как будет выглядеть ребенок, когда вырастет, или представить вашего питомца в образе человека.
➡️ Добавить объекты на фото, удалить предметы или изменить фон — используйте нейросеть вместо фотошопа.
➡️ Придумывать инфографику, карточки товаров для маркетплейсов и картинки с текстом на русском.
➡️ Создавать фотореалистичные и эстетичные изображения и реализовать сотни своих идей!
Как использовать?
➡️ Перейдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет ChatGPT Plus в разделе /premium
2️⃣ Введите команду /photo и выберите GPT-4o Images
3️⃣ Отправьте боту картинку для редактирования или напишите в чат, что хотите создать.
🔖 Здесь мы собрали топ-5 идей для нового генератора картинок — с инструкциями.
🔖 Все созданные изображения можно «оживить» прямо в боте с генератором видео Kling 2.0.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#ChatGPT #картинки #Ghibli
20.04.202507:29
📣 Привет, друзья! Самое интересное за 16-ю неделю 2025 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.
▎НОВЫЕ РЕЛИЗЫ
👐 OpenAI выпустила самые умные модели o3 и o4-mini и семейство нейросетей GPT-4.1 с контекстом 1 млн токенов.
♊️ Gemini 2.5 Flash — новая рассуждающая нейросеть от Google, №2 в рейтинге LMArena.
📹 Kling 2.0 — обновление одного из лучших ИИ-генераторов видео.
▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
💬 Топ советов по работе с нейросетями от Google.
🖥 Гайд по промптингу для моделей GPT-4.1 от OpenAI.
🎞 Videohunt.AI — ИИ для создания вирусных видео из длинных роликов.
🤖 Генератор видео Google Veo2 можно попробовать бесплатно.
▎ПОЧИТАТЬ
🔭 Школьник получил $250 тыс. за открытие 1,5 млн космических объектов с помощью ИИ.
🤖 Что уже умеет домашний робот Neo Gamma от стартапа 1X?
🧠 Новый алгоритм переводит мысли в речь почти без задержки.
🐬 Google создал нейросеть для расшифровки языка дельфинов.
🌐 Сооснователь Google Сергей Брин тратит миллиарды на поиски новых лекарств.
🚺 Essence — ИИ-приложение с советами по образу жизни для женщин.
▎ПОСМОТРЕТЬ
📺 Почему потомки будут нас жалеть? Новое интервью CEO OpenAI Сэма Альтмана.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#AIWeek
▎НОВЫЕ РЕЛИЗЫ
👐 OpenAI выпустила самые умные модели o3 и o4-mini и семейство нейросетей GPT-4.1 с контекстом 1 млн токенов.
♊️ Gemini 2.5 Flash — новая рассуждающая нейросеть от Google, №2 в рейтинге LMArena.
📹 Kling 2.0 — обновление одного из лучших ИИ-генераторов видео.
🔴 Все новинки уже доступны в @GPT4Telegrambot. Еще одна, которая создала картинку для Дайджеста, на подходе.
▎СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ
💬 Топ советов по работе с нейросетями от Google.
🖥 Гайд по промптингу для моделей GPT-4.1 от OpenAI.
🎞 Videohunt.AI — ИИ для создания вирусных видео из длинных роликов.
🤖 Генератор видео Google Veo2 можно попробовать бесплатно.
▎ПОЧИТАТЬ
🔭 Школьник получил $250 тыс. за открытие 1,5 млн космических объектов с помощью ИИ.
🤖 Что уже умеет домашний робот Neo Gamma от стартапа 1X?
🧠 Новый алгоритм переводит мысли в речь почти без задержки.
🐬 Google создал нейросеть для расшифровки языка дельфинов.
🌐 Сооснователь Google Сергей Брин тратит миллиарды на поиски новых лекарств.
🚺 Essence — ИИ-приложение с советами по образу жизни для женщин.
🖱 «Величие нельзя клонировать. Его нужно создавать», — Perplexity повесили такой плакат напротив офиса Яндекса в Белграде.
▎ПОСМОТРЕТЬ
📺 Почему потомки будут нас жалеть? Новое интервью CEO OpenAI Сэма Альтмана.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#AIWeek
17.04.202510:49
🔭 Школьник получил $250 тыс. за открытие 1,5 млн космических объектов с помощью ИИ
18-летний старшеклассник Маттео Паз с раннего детства увлекается астрономией, а с 15 лет участвует программах по изучению космоса для школьников при Калифорнийском техническом университете.
Под руководством своего наставника из Калтеха, астронома Дэйва Киркпатрика, Маттео разработал нейросеть VARnet, которая идентифицирует переменные космические объекты — такие, как сверхмассивные черные дыры и сверхновые звезды. Проект Маттео победил в престижном естественнонаучном конкурсе для школьников и принес ему приз в $250 тыс.
Паз применил алгоритм для обработки огромного массива данных (более 200 терабайт), которые 10,5 лет собирал космический телескоп NEOWISE. Наблюдая в первую очередь за астероидами вблизи Земли, аппарат зафиксировал и множество далеких космических объектов, которые вспыхивали, пульсировали или тускнели во время затмений. Однако эти данные не были каталогизированы.
Алгоритм Паза нашел среди архивных данных 1,5 млн ранее неизвестных объектов. Итоги еще предстоит проверить — полный каталог планируют опубликовать до конца года.
Нейросеть находится в открытом доступе и потенциально подходит и для других исследований. Как считает Матео, она может пригодиться для анализа фондовых рынков, атмосферных эффектов и прочих явлений
Сам Матео мечтает продолжить исследования и в будущем суметь правильно измерить скорость расширения Вселенной и, возможно, найти новые версии ее рождения. Недавно Матео получил свою первую оплачиваемую работу — в исследовательском центре своего наставника в Калтехе.
Еще по теме:
➡️ Стартап Mercor трех 21-летних предпринимателей оценили в $2 млрд
➡️ 17-летний школьник запустил миллионный ИИ-бизнес
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #космос
18-летний старшеклассник Маттео Паз с раннего детства увлекается астрономией, а с 15 лет участвует программах по изучению космоса для школьников при Калифорнийском техническом университете.
Под руководством своего наставника из Калтеха, астронома Дэйва Киркпатрика, Маттео разработал нейросеть VARnet, которая идентифицирует переменные космические объекты — такие, как сверхмассивные черные дыры и сверхновые звезды. Проект Маттео победил в престижном естественнонаучном конкурсе для школьников и принес ему приз в $250 тыс.
Паз применил алгоритм для обработки огромного массива данных (более 200 терабайт), которые 10,5 лет собирал космический телескоп NEOWISE. Наблюдая в первую очередь за астероидами вблизи Земли, аппарат зафиксировал и множество далеких космических объектов, которые вспыхивали, пульсировали или тускнели во время затмений. Однако эти данные не были каталогизированы.
Алгоритм Паза нашел среди архивных данных 1,5 млн ранее неизвестных объектов. Итоги еще предстоит проверить — полный каталог планируют опубликовать до конца года.
Нейросеть находится в открытом доступе и потенциально подходит и для других исследований. Как считает Матео, она может пригодиться для анализа фондовых рынков, атмосферных эффектов и прочих явлений
Сам Матео мечтает продолжить исследования и в будущем суметь правильно измерить скорость расширения Вселенной и, возможно, найти новые версии ее рождения. Недавно Матео получил свою первую оплачиваемую работу — в исследовательском центре своего наставника в Калтехе.
Еще по теме:
➡️ Стартап Mercor трех 21-летних предпринимателей оценили в $2 млрд
➡️ 17-летний школьник запустил миллионный ИИ-бизнес
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #космос
16.04.202505:45
👐 Почему потомки будут нас жалеть? Новое интервью Сэма Альтмана
Как OpenAI собирается решать вопросы с авторским правом, не портят ли компанию деньги и на что способны внутренние модели стартапа — куратор TED Крис Андерсон задал CEO OpenAI Сэму Альтману целую серию неудобных вопросов.
Что рассказал Альтман:
💬 Об авторском праве: ChatGPT не копирует стиль современных авторов, а работает с общими «вибрациями», школами и направлениями. В будущем авторы смогут получать доход за использование своего стиля искусственным интеллектом, однако, как будут считаться выплаты — пока непонятно.
💬 Об ответе DeepSeek: OpenAI готовит мощную открытую модель. На вопрос, зачем компании тратить миллиарды на закрытые модели, если открытые конкуренты их догоняют, Альтман пояснил: OpenAI создает не только модели, а полноценный продукт вокруг них. И безопасность в нем — базовая функция.
💬 Что такое AGI? Это не один момент, а кривая. Модели будут становиться умнее людей. Главное — учиться управлять этой мощностью шаг за шагом.
💬 О будущем: Альтман стал отцом в феврале 2025 года. Он считает, что в будущем, в котором вырастет его сын, дети уже не будут умнее ИИ, не увидят сервисов, которые не понимали бы человека с полуслова. Альтман надеется, что будущие поколения будут смотреть на нас с жалостью и ностальгией — как на мир до настоящего прогресса.
⁉️ Один вопрос для Сэма Альтмана сгенерировала самая мощная модель OpenAI o1 pro:
От прямого ответа Альтман увернулся, задав ведущему Крису Андерсену встречный вопрос: «Вы спрашивали у меня разные версии этого последние полчаса. А как вы думаете сами?»
📱 Полное интервью можно посмотреть здесь.
Другие интервью Альтмана:
💬 О конфликте с Маском и будущем
💬 Почему сейчас — лучше время для ИИ-стартапа
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #OpenAI #ChatGPT
Как OpenAI собирается решать вопросы с авторским правом, не портят ли компанию деньги и на что способны внутренние модели стартапа — куратор TED Крис Андерсон задал CEO OpenAI Сэму Альтману целую серию неудобных вопросов.
Что рассказал Альтман:
💬 Об авторском праве: ChatGPT не копирует стиль современных авторов, а работает с общими «вибрациями», школами и направлениями. В будущем авторы смогут получать доход за использование своего стиля искусственным интеллектом, однако, как будут считаться выплаты — пока непонятно.
💬 Об ответе DeepSeek: OpenAI готовит мощную открытую модель. На вопрос, зачем компании тратить миллиарды на закрытые модели, если открытые конкуренты их догоняют, Альтман пояснил: OpenAI создает не только модели, а полноценный продукт вокруг них. И безопасность в нем — базовая функция.
💬 Что такое AGI? Это не один момент, а кривая. Модели будут становиться умнее людей. Главное — учиться управлять этой мощностью шаг за шагом.
«У нас есть шутка: если собрать 10 исследователей OpenAI в одной комнате и попросить их дать определение AGI — вы получите 14 разных ответов»,— рассказывает Альтман.
💬 О будущем: Альтман стал отцом в феврале 2025 года. Он считает, что в будущем, в котором вырастет его сын, дети уже не будут умнее ИИ, не увидят сервисов, которые не понимали бы человека с полуслова. Альтман надеется, что будущие поколения будут смотреть на нас с жалостью и ностальгией — как на мир до настоящего прогресса.
⁉️ Один вопрос для Сэма Альтмана сгенерировала самая мощная модель OpenAI o1 pro:
Сэм, учитывая, что ты помогаешь создавать технологии, способные изменить судьбу всего человечества — кто дал тебе (или кому-либо еще) моральное право это делать? И как лично ты будешь нести ответственность, если окажешься неправ?
От прямого ответа Альтман увернулся, задав ведущему Крису Андерсену встречный вопрос: «Вы спрашивали у меня разные версии этого последние полчаса. А как вы думаете сами?»
📱 Полное интервью можно посмотреть здесь.
Другие интервью Альтмана:
💬 О конфликте с Маском и будущем
💬 Почему сейчас — лучше время для ИИ-стартапа
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #OpenAI #ChatGPT
14.04.202519:32
👐 GPT-4.1 — новейшие модели OpenAI в @GPT4Telegrambot
Привет, друзья! Сегодня OpenAI выпустили новое семейство моделей GPT-4.1. Вы уже можете работать с GPT-4.1 и бесплатной GPT-4.1 mini в нашем боте 🔴
Зачем выбирать GPT-4.1:
➡️ В работе с текстами новинка превосходит GPT-4o.
➡️ В математике и точных науках способности новой модели на уровне GPT-4.5, при этом она значительно дешевле.
➡️ В кодинге GPT-4.1 близка к «рассуждающим» o1 и o3-mini.
➡️ Знания — до июня 2024 года.
2️⃣ Подключите пакет «ChatGPT + DALL•E 3» в разделе /premium
3️⃣ Выберите модель GPT-4.1 в разделе /model
Зачем выбирать GPT-4.1 mini:
➡️ Во всем превосходит предыдущую малую модель GPT-4o mini.
➡️ Бесплатно для всех пользователей нашего бота.
2️⃣ Выберите модель в разделе /model
🧑💻 Разработчики уже объявили, что в июле уберут из API модель GPT-4.5-preview и рекомендуют переходить на GPT-4.1.
👐 Подробнее о GPT-4.1
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#OpenAI #ChatGPT
Привет, друзья! Сегодня OpenAI выпустили новое семейство моделей GPT-4.1. Вы уже можете работать с GPT-4.1 и бесплатной GPT-4.1 mini в нашем боте 🔴
Зачем выбирать GPT-4.1:
➡️ В работе с текстами новинка превосходит GPT-4o.
➡️ В математике и точных науках способности новой модели на уровне GPT-4.5, при этом она значительно дешевле.
➡️ В кодинге GPT-4.1 близка к «рассуждающим» o1 и o3-mini.
➡️ Знания — до июня 2024 года.
Как пользоваться?1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Подключите пакет «ChatGPT + DALL•E 3» в разделе /premium
3️⃣ Выберите модель GPT-4.1 в разделе /model
Зачем выбирать GPT-4.1 mini:
➡️ Во всем превосходит предыдущую малую модель GPT-4o mini.
➡️ Бесплатно для всех пользователей нашего бота.
Как пользоваться?1️⃣ Перейдите в @GPT4Telegrambot
2️⃣ Выберите модель в разделе /model
🧑💻 Разработчики уже объявили, что в июле уберут из API модель GPT-4.5-preview и рекомендуют переходить на GPT-4.1.
👐 Подробнее о GPT-4.1
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#OpenAI #ChatGPT
24.04.202510:04
🎵 Мозг композитора пишет музыку даже после его смерти
Композитор Элвин Люсье умер в 2021 году, но все еще продолжает писать музыку. Точнее, творит небольшой «мозг», выращенный из его клеток командой австралийских нейробиологов и музыкантов.
Работать над проектом «Возрождение» начали в 2018 году. В 2020-м 89-летний, страдавший от болезни Паркинсона, согласился пожертвовать для него кровь.
Сначала ученые превратили клетки крови в стволовые, а затем создали из них церебральные органоиды — скопления нейронов, имитирующих мозг. Электроды считывают сигналы мини-мозга, которые обрабатываются нейросетями и передаются на небольшие молоточки, ударяющие по 20 изогнутым латунным пластинам развешанным в большом зале, который наполняет «музыка» ушедшего композитора.
Важно, что органоид не просто производит колебания, а реагирует на звуки из окружающей среды и адаптируется к ним. «Нам очень интересно узнать, будет ли органоид меняться или учиться со временем», — говорит один из организаторов проекта художник Гай Бен-Ари.
Американец Элвин Люсье был одним из пионеров экспериментальной музыки, в 1965 году он первым использовал мозговые волны для написания музыки ⤴️ Он исследовал влияние звука на психику человека, преподавал в университетах и участвовал в арт-объединениях.
Бен-Ари мечтает, чтобы выращенный мозг Люсье сочинял «новые воспоминания и истории» вечно. И это, по словам дочери композитора Аманды, совпадает с желанием самого музыканта. «Это так похоже на моего отца. Перед самой смертью он позаботился о том, чтобы играть вечно. Он просто не может уйти. Ему нужно продолжать играть», — цитирует ее слова Гай.
📺 Подробнее о проекте Бен-Ари рассказывает на YouTube — в видео также звучит «посмертная музыка» Люсье.
Еще по теме:
🎶 Сохраняем мануал: как создать музыкальный аватар в Suno
🎶 Рэй Курцвейл — о том, как наше сознание будет жить в облаке вечно
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #музыка
Композитор Элвин Люсье умер в 2021 году, но все еще продолжает писать музыку. Точнее, творит небольшой «мозг», выращенный из его клеток командой австралийских нейробиологов и музыкантов.
Работать над проектом «Возрождение» начали в 2018 году. В 2020-м 89-летний, страдавший от болезни Паркинсона, согласился пожертвовать для него кровь.
Сначала ученые превратили клетки крови в стволовые, а затем создали из них церебральные органоиды — скопления нейронов, имитирующих мозг. Электроды считывают сигналы мини-мозга, которые обрабатываются нейросетями и передаются на небольшие молоточки, ударяющие по 20 изогнутым латунным пластинам развешанным в большом зале, который наполняет «музыка» ушедшего композитора.
Важно, что органоид не просто производит колебания, а реагирует на звуки из окружающей среды и адаптируется к ним. «Нам очень интересно узнать, будет ли органоид меняться или учиться со временем», — говорит один из организаторов проекта художник Гай Бен-Ари.
Американец Элвин Люсье был одним из пионеров экспериментальной музыки, в 1965 году он первым использовал мозговые волны для написания музыки ⤴️ Он исследовал влияние звука на психику человека, преподавал в университетах и участвовал в арт-объединениях.
Бен-Ари мечтает, чтобы выращенный мозг Люсье сочинял «новые воспоминания и истории» вечно. И это, по словам дочери композитора Аманды, совпадает с желанием самого музыканта. «Это так похоже на моего отца. Перед самой смертью он позаботился о том, чтобы играть вечно. Он просто не может уйти. Ему нужно продолжать играть», — цитирует ее слова Гай.
📺 Подробнее о проекте Бен-Ари рассказывает на YouTube — в видео также звучит «посмертная музыка» Люсье.
Еще по теме:
🎶 Сохраняем мануал: как создать музыкальный аватар в Suno
🎶 Рэй Курцвейл — о том, как наше сознание будет жить в облаке вечно
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #музыка
22.04.202510:44
🌌 Ученый предложил новую модель космоса без темной материи
Современная наука предполагает, что Вселенная возникла в результате Большого взрыва и с тех пор ускоренно расширяется благодаря темной энергии, «разгоняющей» пространство, и темной материи, удерживающей галактики вместе. При этом ни одну из этих загадочных субстанций до сих пор не удалось обнаружить или измерить напрямую.
Но что, если Большой взрыв был не один, а подобные «вспышки» происходят регулярно? Такую идею профессор Университета Алабамы Ричард Лью описал в своей новой работе. И это может полностью изменить наше понимание причин расширения Вселенной.
Лью предлагает отказаться от «темных» сущностей. Вместо этого, полагает он, ускорение Вселенной можно объяснить серией «временных сингулярностей». В эти моменты материя и энергия равномерно появляются по всей Вселенной, а затем исчезают. Происходит это очень быстро и редко (примерно раз в 1 млрд лет), поэтому уловить сингулярности напрямую почти невозможно — но именно эффект этих «взрывов» может быть причиной космического расширения.
Идея Лью не противоречит законам физики и объясняет, почему до сих пор никто не нашел ни темную материю, ни темную энергию. Возможно, их просто нет или они появляются только в момент очередного «импульса» и сразу исчезают — а мы наблюдаем только последствия сингулярности.
Раньше такие идеи казались непроверяемыми, но Лью предлагает использовать современные телескопы обсерватории Кека на Гавайах и группы телескопов им. Исаака Ньютона в Испании для наблюдения за далеким космосом и поиска «скачков» в истории расширения Вселенной. В случае успеха это станет революцией в космологии.
Еще про космос:
🔭 Как будет устроена Haven-1 — первая частная космическая станция
🔭 Зачем нужны «спутники-каннибалы», которые будут питаться космическим мусором
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #космос
Современная наука предполагает, что Вселенная возникла в результате Большого взрыва и с тех пор ускоренно расширяется благодаря темной энергии, «разгоняющей» пространство, и темной материи, удерживающей галактики вместе. При этом ни одну из этих загадочных субстанций до сих пор не удалось обнаружить или измерить напрямую.
Но что, если Большой взрыв был не один, а подобные «вспышки» происходят регулярно? Такую идею профессор Университета Алабамы Ричард Лью описал в своей новой работе. И это может полностью изменить наше понимание причин расширения Вселенной.
Лью предлагает отказаться от «темных» сущностей. Вместо этого, полагает он, ускорение Вселенной можно объяснить серией «временных сингулярностей». В эти моменты материя и энергия равномерно появляются по всей Вселенной, а затем исчезают. Происходит это очень быстро и редко (примерно раз в 1 млрд лет), поэтому уловить сингулярности напрямую почти невозможно — но именно эффект этих «взрывов» может быть причиной космического расширения.
Идея Лью не противоречит законам физики и объясняет, почему до сих пор никто не нашел ни темную материю, ни темную энергию. Возможно, их просто нет или они появляются только в момент очередного «импульса» и сразу исчезают — а мы наблюдаем только последствия сингулярности.
Раньше такие идеи казались непроверяемыми, но Лью предлагает использовать современные телескопы обсерватории Кека на Гавайах и группы телескопов им. Исаака Ньютона в Испании для наблюдения за далеким космосом и поиска «скачков» в истории расширения Вселенной. В случае успеха это станет революцией в космологии.
Еще про космос:
🔭 Как будет устроена Haven-1 — первая частная космическая станция
🔭 Зачем нужны «спутники-каннибалы», которые будут питаться космическим мусором
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #космос
19.04.202506:29
💬 Топ советов по общению с нейросетями от Google
Google представила подробный гайд на 68 страниц, который простым языком объясняет, как правильно общаться с большими языковыми моделями, чтобы добиться наиболее эффективных и полезных ответов.
Собрали самое полезное:
1️⃣ Используйте примеры. Промпт без примеров (zero-shot) хорошо сработает только для простых вопросов. Если задача сложнее — например, нужно написать письмо или пост — добавьте один или несколько примеров (one-shot / few-shot), чтобы модель поняла формат, стиль и суть задания.
2️⃣ Для комплексных задач применяйте цепочку размышлений — добавьте в промпт: «Давай рассуждать по шагам».
3️⃣ Давайте краткие и четкие инструкции. Если промпт сложно понять человеку, то он запутает и нейросеть.
✅ Выступите в роли гида для туристов. Опишите отличные места для посещения в
Манхэттене с трехлетним ребенком.
4️⃣ Управляйте длиной ответа, чтобы получить подходящий текст. Например: «Объясни квантовую физику так, чтобы это поместилось в один твит».
5️⃣ Сделайте шаг назад. Сначала попросите придумать общие идеи — это активирует знания модели. Затем используйте их как контекст, чтобы не потерять детали.
Шаг 1: Исходя из популярных шутеров от первого лица, назови 5 вымышленных ключевых локаций, которые сделают сюжет уровня интересным и насыщенным.
Шаг 2: Воспользуйся этими темами и напиши один абзац сюжета для локации «Заброшенная военная база».
6️⃣ Пробуйте разные стили. Один и тот же запрос можно сформулировать как вопрос, утверждение или инструкцию — и получить разный результат. Это важно при создании креативных текстов.
Еще полезное:
📌 Интересные лекции про нейросети и машинное обучение
📌 Топ-5 бесплатных ИИ-сервисов для пересказа видео с YouTube
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#топ #образование #Google
Google представила подробный гайд на 68 страниц, который простым языком объясняет, как правильно общаться с большими языковыми моделями, чтобы добиться наиболее эффективных и полезных ответов.
Собрали самое полезное:
1️⃣ Используйте примеры. Промпт без примеров (zero-shot) хорошо сработает только для простых вопросов. Если задача сложнее — например, нужно написать письмо или пост — добавьте один или несколько примеров (one-shot / few-shot), чтобы модель поняла формат, стиль и суть задания.
2️⃣ Для комплексных задач применяйте цепочку размышлений — добавьте в промпт: «Давай рассуждать по шагам».
3️⃣ Давайте краткие и четкие инструкции. Если промпт сложно понять человеку, то он запутает и нейросеть.
Пример:❌ Я сейчас нахожусь в Нью-Йорке, и мне хотелось бы узнать больше о достопримечательностях. Я с двумя трехлетними детьми. Куда нам стоит отправиться во время нашего отпуска?
✅ Выступите в роли гида для туристов. Опишите отличные места для посещения в
Манхэттене с трехлетним ребенком.
4️⃣ Управляйте длиной ответа, чтобы получить подходящий текст. Например: «Объясни квантовую физику так, чтобы это поместилось в один твит».
5️⃣ Сделайте шаг назад. Сначала попросите придумать общие идеи — это активирует знания модели. Затем используйте их как контекст, чтобы не потерять детали.
Пример:
Шаг 1: Исходя из популярных шутеров от первого лица, назови 5 вымышленных ключевых локаций, которые сделают сюжет уровня интересным и насыщенным.
Шаг 2: Воспользуйся этими темами и напиши один абзац сюжета для локации «Заброшенная военная база».
6️⃣ Пробуйте разные стили. Один и тот же запрос можно сформулировать как вопрос, утверждение или инструкцию — и получить разный результат. Это важно при создании креативных текстов.
Например,получить информацию для текста о Sega Dreamcast, можно спросить: «Почему эта приставка стала революцией?», попросить: «Напиши абзац о Sega Dreamcast и ее особенностях» или задать начало: «Sega выпустила консоль в 1999-м. Она...»
Еще полезное:
📌 Интересные лекции про нейросети и машинное обучение
📌 Топ-5 бесплатных ИИ-сервисов для пересказа видео с YouTube
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#топ #образование #Google
17.04.202504:50
👐 OpenAI выпустили o3 и o4-mini — революционные модели, которые мыслят образами
OpenAI совершила новый прорыв, анонсировав модели o3 и o4-mini — самые умные и мощные на сегодняшний день.
Что особенного:
➡️ Модели мыслят образами, а не просто цепочками предложений. Например, в процессе генерации ответа они могут вращать или приближать картинку, чтобы лучше ее изучить, использовать Python для вычислений и анализа данных и применять другие инструменты.
➡️ Рекордная производительность. Модели показывают невиданные результаты в бенчмарках на математику, кодинг и научные знания. Если в некоторых тестах с o4-mini еще может соперничать Gemini 2.5 Pro от Google, то с o3 — только исследовательский режим Deep Research OpenAI.
➡️ На платформе спортивных программистов Codeforces обе модели набирают более 2700 баллов, что соответствует рейтингу топ-200 лучших программистов мира.
➡️ Модели рассуждают шире, делают меньше ошибок и избегают галлюцинаций.
🔴 Вы уже можете попробовать мощнейшие в мире нейросети o3 и o4-mini в нашем боте!
➡️ Перейдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет «CHATGPT & DALL•E 3» в разделе /premium
2️⃣ Выберите o3 или o4-mini в разделе /model
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #OpenAI #ChatGPT
OpenAI совершила новый прорыв, анонсировав модели o3 и o4-mini — самые умные и мощные на сегодняшний день.
Президент OpenAI Грег Брокман сравнил значимость нового релиза с выходом GPT-4 два года назад: «Это не просто модели — это ИИ-системы. Мы обучили их использовать инструменты для рассуждения, чего не делали с предыдущими моделями».
Что особенного:
➡️ Модели мыслят образами, а не просто цепочками предложений. Например, в процессе генерации ответа они могут вращать или приближать картинку, чтобы лучше ее изучить, использовать Python для вычислений и анализа данных и применять другие инструменты.
➡️ Рекордная производительность. Модели показывают невиданные результаты в бенчмарках на математику, кодинг и научные знания. Если в некоторых тестах с o4-mini еще может соперничать Gemini 2.5 Pro от Google, то с o3 — только исследовательский режим Deep Research OpenAI.
➡️ На платформе спортивных программистов Codeforces обе модели набирают более 2700 баллов, что соответствует рейтингу топ-200 лучших программистов мира.
➡️ Модели рассуждают шире, делают меньше ошибок и избегают галлюцинаций.
🔴 Вы уже можете попробовать мощнейшие в мире нейросети o3 и o4-mini в нашем боте!
Как пользоваться?
➡️ Перейдите в @GPT4Telegrambot
1️⃣ Подключите пакет «CHATGPT & DALL•E 3» в разделе /premium
2️⃣ Выберите o3 или o4-mini в разделе /model
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #OpenAI #ChatGPT
15.04.202514:26
⚡️ Kling 2.0 в @GPT4Telegrambot: новое поколение топовой нейросети для генерации видео
Привет, друзья! Встречайте 📹 Kling 2.0 — один из лучших генераторов видео получил мощное обновление и уже доступен в @GPT4Telegrambot 🔴
Что нового и почему это круто?
➡️ Качество: видео в 720p, 30 кадров/сек, реалистичная анимация и высокая детализация даже при быстром движении.
➡️ AI-фишки: улучшенная обработка теней, физики движения, 3D-реконструкция лиц и тел даже по одному фото.
➡️ Умная камера: модель отлично понимает ваш запрос и задает движения камеры — зум, панорама и другие кинематографичные эффекты.
➡️ Поддержка форматов 16:9, 9:16 и 1:1 — под любые соцсети и платформы.
➡️ Image-to-video: особенно хорошо работает с генерацией видео из изображений — анимация плавная, переходы естественные.
💲 Новая модель дороже, чем Kling 1.6. Но если вам важно максимальное качество и детализация — Kling 2.0 полностью оправдает ожидания!
Для кого?
Для всех, кто хочет быстро создавать впечатляющий видеоконтент: кинематографистов, маркетологов, блогеров и креаторов любого уровня.
🔴 В @GPT4Telegrambot выберите пакет KLING в разделе /premium
1️⃣ Отправьте боту команду /video
2️⃣ Опишите ролик, который хотите создать и выберите версию 2.0. Рекомендуем добавить изображение.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Kling
Привет, друзья! Встречайте 📹 Kling 2.0 — один из лучших генераторов видео получил мощное обновление и уже доступен в @GPT4Telegrambot 🔴
Что нового и почему это круто?
➡️ Качество: видео в 720p, 30 кадров/сек, реалистичная анимация и высокая детализация даже при быстром движении.
➡️ AI-фишки: улучшенная обработка теней, физики движения, 3D-реконструкция лиц и тел даже по одному фото.
➡️ Умная камера: модель отлично понимает ваш запрос и задает движения камеры — зум, панорама и другие кинематографичные эффекты.
➡️ Поддержка форматов 16:9, 9:16 и 1:1 — под любые соцсети и платформы.
➡️ Image-to-video: особенно хорошо работает с генерацией видео из изображений — анимация плавная, переходы естественные.
💲 Новая модель дороже, чем Kling 1.6. Но если вам важно максимальное качество и детализация — Kling 2.0 полностью оправдает ожидания!
Для кого?
Для всех, кто хочет быстро создавать впечатляющий видеоконтент: кинематографистов, маркетологов, блогеров и креаторов любого уровня.
Как пользоваться:
🔴 В @GPT4Telegrambot выберите пакет KLING в разделе /premium
1️⃣ Отправьте боту команду /video
2️⃣ Опишите ролик, который хотите создать и выберите версию 2.0. Рекомендуем добавить изображение.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #Kling
Медиа контентке кире албай жатабыз
14.04.202506:29
🤖 Что уже умеет домашний робот Neo?
Робота-гуманоида Neo со встроенным ИИ уже несколько лет разрабатывает норвежский стартап 1Х. Компания привлекла более $125 млн инвестиций, в том числе от OpenAI и фонда Tiger Global.
В феврале разработчики показали нового домашнего робота Neо Gamma. Робот ростом чуть менее 170 см «одет» в трикотажный нейлон — мягкий материал cнижает риск повреждений при контакте с человеком.
🦾 Когда роботы будут убираться за нас?
Пока Neo умеет не так много — он полностью самостоятельно ходит, открывает двери, садится и встает, удерживает равновесие, даже если его толкнуть. Базовым движениям он научился сам, многократно повторяя их в виртуальной симуляции.
Постепенно Neo учится и более сложным вещам. В перспективе он сможет выполнять всю работу по дому: убираться, поливать цветы, мыть посуду, заваривать чай, ставить стирку и так далее.
Но такие процессы сложно симулировать в виртуальной среде, поэтому разработчики собирают данные для обучения ИИ в реальных домах. Оператор с помощью VR-гарнитуры управляет роботом, «показывая» ему, как правильно выполнять действия. Далее в процессе обучения с подкреплением «ИИ-мозг» получает награду за верные повторения и штрафуется за ошибки — так достигается максимальная реалистичность движений. До конца года компания начнет тестировать Neо в нескольких сотнях домов добровольцев.
В недалеком будущем у каждого дома будет робот-помощник, считает CEO 1X Бернт Борнич, но чтобы андроиды интегрировались в повседневную жизнь — они должны учиться рядом с людьми.
Еще по теме:
🤖 Заменят ли роботы официантов, барменов и бариста?
🤖 Зачем нам нужны гуманоидные роботы?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #роботы
Робота-гуманоида Neo со встроенным ИИ уже несколько лет разрабатывает норвежский стартап 1Х. Компания привлекла более $125 млн инвестиций, в том числе от OpenAI и фонда Tiger Global.
В феврале разработчики показали нового домашнего робота Neо Gamma. Робот ростом чуть менее 170 см «одет» в трикотажный нейлон — мягкий материал cнижает риск повреждений при контакте с человеком.
🦾 Когда роботы будут убираться за нас?
Пока Neo умеет не так много — он полностью самостоятельно ходит, открывает двери, садится и встает, удерживает равновесие, даже если его толкнуть. Базовым движениям он научился сам, многократно повторяя их в виртуальной симуляции.
Постепенно Neo учится и более сложным вещам. В перспективе он сможет выполнять всю работу по дому: убираться, поливать цветы, мыть посуду, заваривать чай, ставить стирку и так далее.
Но такие процессы сложно симулировать в виртуальной среде, поэтому разработчики собирают данные для обучения ИИ в реальных домах. Оператор с помощью VR-гарнитуры управляет роботом, «показывая» ему, как правильно выполнять действия. Далее в процессе обучения с подкреплением «ИИ-мозг» получает награду за верные повторения и штрафуется за ошибки — так достигается максимальная реалистичность движений. До конца года компания начнет тестировать Neо в нескольких сотнях домов добровольцев.
В недалеком будущем у каждого дома будет робот-помощник, считает CEO 1X Бернт Борнич, но чтобы андроиды интегрировались в повседневную жизнь — они должны учиться рядом с людьми.
«Дом обеспечивает реальный контекст и разнообразие данных. Он учит их тонкостям человеческой жизни — как открыть дверь пожилому человеку, осторожно передвигаться рядом с домашними животными и адаптироваться к непредсказуемости окружающего мира»,— объясняет он.
Еще по теме:
🤖 Заменят ли роботы официантов, барменов и бариста?
🤖 Зачем нам нужны гуманоидные роботы?
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #роботы
Көрсөтүлдү 1 - 24 ичинде 304
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.