Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Мир сегодня с "Юрий Подоляка"
Труха⚡️Україна
Труха⚡️Україна
Николаевский Ванёк
Николаевский Ванёк
Спутник ДЗЗ avatar

Спутник ДЗЗ

Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.
Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
TGlist рейтинг
0
0
ТипАчык
Текшерүү
Текшерилбеген
Ишенимдүүлүк
Ишенимсиз
Орду
ТилиБашка
Канал түзүлгөн датаNov 08, 2022
TGlistке кошулган дата
May 22, 2024

Telegram каналы Спутник ДЗЗ статистикасы

Катталгандар

3 634

24 саат00%Жума
20
0.6%Ай
88
2.5%

Цитация индекси

0

Эскерүүлөр1Каналдарда бөлүштү0Каналдарда эскерүүлөр1

1 посттун орточо көрүүлөрү

686

12 саат6140%24 саат6860%48 саат1 0530%

Катышуу (ER)

2.48%

Кайра посттошту17Комментарийлер0Реакциялар3

Көрүүлөр боюнча катышуу (ERR)

0%

24 саат0%Жума
4.44%
Ай
2.75%

1 жарнама посттун орточо көрүүлөрү

578

1 саат32756.57%1 – 4 саат81.38%4 - 24 саат00%
Биздин ботту каналыңызга кошуп, анын аудиториясынын жынысын билүү.
Акыркы 24 саатта бардык посттор
0
Динамика
-

Рекорддор

23.04.202514:52
3.6KКатталгандар
31.01.202523:59
250Цитация индекси
30.05.202410:04
1.9K1 посттун көрүүлөрү
11.01.202523:59
5.3K1 жарнама посттун көрүүлөрү
07.12.202423:59
6.42%ER
16.09.202423:59
67.55%ERR
Катталуучулар
Citation индекси
Бир посттун көрүүсү
Жарнамалык посттун көрүүсү
ER
ERR
JUL '24OCT '24JAN '25APR '25

Спутник ДЗЗ популярдуу жазуулары

Глобальная ансамблевая цифровая модель рельефа GEDTM30

Глобальная ансамблевая цифровая модель рельефа (ЦМР) с пространственным разрешением 30 м, GEDTM30, (Global Ensemble Digital Terrain Model 30 m) создана при помощи ЦМР Copernicus, ALOS World3D и модели высот объектов в рамках подхода слияния данных. В рамках глобально-локальной модели трансферного обучения с чередованием 5°×5° использовались глобально распределенные наборы лидарных данных: ICESat-2 ATL08 (наилучшая высота местности) и GEDI02 (наименьшая высота — lowest mode elevation), насчитывающие в общей сложности более 30 миллиардов обучающих точек. Первоначально была подобрана глобальная модель с использованием ICESat-2 и GEDI, а затем локальные оптимизированные модели для каждого тайла, обеспечивающие как глобальную согласованность, так и локальную точность.

Независимая проверка показала, что GEDTM30 снижает среднеквадратичную ошибку (RMSE) ЦМР Copernicus примерно на 25,4% в районах городской застройки, на 10,0% в районах с 10–50% древесного покрова и на 27,3% в районах с более чем 50% древесного покрова. По сравнению с современными ЦМР (MERIT DEM, FABDEM и FathomDEM), GEDTM30 достигает наименьших вертикальных ошибок при оценке с помощью записей GNSS-станций, что дает стандартное отклонение 7,77 м, RMSE 10,69 м и среднюю ошибку 7,34 м.

Затем GEDTM30 использовалась для расчета 15 стандартных параметров поверхности земли — топографии и гидрологии — в шести масштабах (30, 60, 120, 240, 480 и 960 м).

Весь рабочий процесс был реализован на языке Python с использованием GDAL и Whitebox Workflows.

Данные и код GEDTM30 находятся в открытом доступе в виде облачно оптимизированных GeoTIFF

🔗 Скачать GEDTM30 на Zenodo

🖥 Код для создания GEDTM30 на GitHub

📖 Методика создания GEDTM30

🙏 Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал Наука и данные.

#DEM #данные
08.04.202513:47
#книга
Пример работы с открытыми спутниковыми данными Wyvern

В феврале канадская компания Wyvern запустила программу открытых данных своих гиперспектральных 🛰 спутников Dragonette. Эти спутники находятся на орбитах высотой 517–550 км над и имеют обеспечивают пространственное разрешение в надире (GSD) — 5,3 м.

Сейчас доступны данные Dragonette-1 в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах — Standard VNIR (23 канала) и Extended VNIR (31 канал).

🔗 В этом посте Марк Литвинчик (Mark Litwintschik) экспериментирует с общедоступными данными Wyvern.

📸 Художественное изображение космического аппарата Dragonette.

#софт #python #гиперспектр
08.04.202513:42
Gao J. Quantitative Remote Sensing: Fundamentals and Environmental Applications. CRC Press, 2024

Книга посвящена измерениям параметров окружающей среды при помощи дистанционного зондирования в наземных, биосферных, гидросферных и атмосферных исследованиях. Приведено множество примеров реальных расчетов, показывающих как количественная информация об объекте исследования может быть получена тем или иным методом дистанционного зондирования.

Краткое содержание:

PART I FUNDAMENTALS

1 Introduction
1.1 Quantitative Remote Sensing
1.2 Field Data Collection
1.3 Common Predictor Variables
1.4 Accuracy of Quantified Results
1.5 Challenges Facing Quantification

2 Sensing Platforms and Data
2.1 Sensing Platforms
2.2 Earth Observation Satellite Data
2.3 Atmospheric Satellite Data
2.4 Meteorological and Oceanographic Satellites
2.5 Hyperspectral Data
2.6 Active Sensing Data

3 Radiometric Correction
3.1 Radiation Interactions
3.2 Physical Models of Correction
3.3 Semi-Analytical Methods
3.4 Image-Based Methods
3.5 Correction Over Complex Waters
3.6 Computing Platforms
3.7 Comparative Assessment
3.8 Topographic Correction

4 Analytical Methods
4.1 Non-Parametric Methods
4.2 Non-Linear Non-Parametric Methods
4.3 Kernel-Based Methods
4.4 Miscellaneous Methods

PART II ENVIRONMENTAL APPLICATIONS

5 Quantification in the Terrestrial Sphere
5.1 Surface Physical Parameters
5.2 Soil Biochemical Qualities
5.3 Debris Thickness and Volume
5.4 Surface Movement

6 Quantification in the Biosphere
6.1 Vegetation Spectral Behavior and Indices
6.2 Physical and Semi-Physical Models
6.3 Biophysical Variables
6.4 Leaf Area Index
6.5 Chlorophyll Content
6.6 Bio-Quality Variables
6.7 Aboveground Biomass (Carbon)
6.8 Crop Yield Estimation
6.9 Wild Fire Parameters

7 Quantification in the Hydrosphere
7.1 Fundamentals
7.2 Water Clarity and Bathymetry
7.3 Water Surface Features
7.4 In-Water Inorganic Parameters
7.5 In-Water Biochemical Constituents

8 Atmospheric Quantification
8.1 Principle of Quantification
8.2 Useful Satellite Data
8.3 Meteorological Parameters
8.4 Atmospheric Impurities
8.5 Solid Particulates
8.6 Gaseous Components

#книга
Awesome GEE Community Catalog Browser

У Awesome GEE Community Catalog (https://gee-community-catalog.org/) появился Catalog Browser (https://gee-community-catalog.org/browse).

#GEE #данные
Кайра бөлүшүлгөн:
ГК «Геоскан» avatar
ГК «Геоскан»
💻 Вебинар «Дроны и LiDAR: эффективная обработка данных воздушного лазерного сканирования»

Хотите узнать больше про то, как работает технология ВЛС, какие задачи она решает и почему ее использование становится стандартом для множества отраслей? Подключайтесь 24 апреля к вебинару с Алексеем Воротиловым, специалистом по геодезии, дистанционному зондированию и эксплуатации БАС Геоскана.

На вебинаре:

🔴Разберем основы технологии LiDAR и то, как она повлияла на рынок ДЗЗ.
🔴Рассмотрим плюсы и минусы ВЛС исходя из реального опыта обработки данных.
🔴Представим обзор рынка на сегодняшний день.
🔴Расскажем про образовательную программу по обработке материалов ВЛС, полученных с беспилотников, разработанную совместно с партнером.
🔴Ответим на вопросы.

Дата: 24 апреля, 11:00–12:00 (МСК).
Формат: онлайн, бесплатный.

❗️ Зарегистрироваться на вебинар: https://clck.ru/3LWfVp
Первый снимок итальянской группировки ДЗЗ IRIDE

Опубликован 📸 первый снимок, полученный первым спутником новой итальянской группировки дистанционного зондирования Земли IRIDE. На снимке изображен город Рим с пространственным разрешением 2,66 метра.

#италия #оптика
17.04.202511:32
28.03.202511:33
Maxar разработала технологию навигации на основе визуальных данных

Maxar Intelligence разработала технологию навигации на основе визуальных данных, которая позволяет беспилотным летательным аппаратам (БПЛА) работать без использования GPS.

Программное обеспечение Raptor, предоставляет дронам систему позиционирования, основанную на анализе рельефа, что позволяет им ориентироваться в условиях, где GPS недоступен. Для этого используется детализированная 3D-модель местности, созданная на основе спутниковых снимков Maxar. Вместо спутниковых сигналов дрон, оснащенный Raptor, сравнивает изображение с камеры в реальном времени с заранее загруженной 3D-картой местности, чтобы определить свое местоположение и ориентацию.

По словам Питера Вильчински (Peter Wilczynski), главного директора по продуктам Maxar Intelligence, Raptor состоит из трех основных компонентов.

Raptor Guide — программное обеспечение для позиционирования на основе технического зрения. Устанавливается на БПЛА обеспечивая определение координат в режиме реального времени со среднеквадратической погрешностью <10 м.
Raptor Sync — сопоставляет видеопоток дрона с 3D-данными местности от Maxar, что позволяет объединять данные, взаимодействовать между различными датчиками и точно определять координаты на местности с абсолютной точностью <3 м.
Raptor Ace — работает на ноутбуке оператора, интегрируется с системами управления БПЛА, позволяя операторам извлекать точные координаты с видео, снятого дроном с продемонстрированной абсолютной точностью <3 м.

Raptor основан на глобальной 3D-карте рельефа Maxar и использует технологии компании Vricon, специализирующейся на 3D-пространственных данных, которую Maxar приобрела в 2020 году.

3D-модель местности регулярно обновляется, и Maxar может задействовать свои спутники для актуализации данных по конкретным регионам в зависимости от потребностей заказчиков.

Raptor может использоваться в военной сфере: система позволяет дронам разных производителей обмениваться навигационными данными, что делает возможным координацию автономных систем на едином боевом поле.

“С помощью этой технологии можно создавать системы командования и управления, объединяющие дроны и автономные платформы различных производителей, которые смогут обмениваться данными в реальном времени”, — пояснил Вильчински.

“Генерируемые координаты не привязаны к конкретным платформам или протоколам определенных производителей. Это универсальные координаты, которые дроны могут использовать для взаимодействия друг с другом, с наземными системами и с системами наведения”, — уточнил он.

#DEM #война #maxar
09.04.202508:05
Перспективная спутниковая группировка ДЗЗ «Канопус-В»-О

Космическая система, в которую войдут шесть космических аппаратов «Канопус-В»-О сможет мониторить территорию России до нескольких раз в сутки, что существенно повысит оперативность при возникновении чрезвычайных ситуаций. Спутники будут использоваться для съемки поверхности Земли в видимом, среднем и дальнем инфракрасном диапазонах электромагнитного спектра.

Космические аппараты будут разнесены в различные плоскости орбиты, за счет чего целевая информация на территории России будет обновляться периодически. С приборов МСА-2М (многоспектральной аппаратуры высокого разрешения) и ЗА (зондировщик атмосферы) частота обновления составит не более 11 суток, а с аппаратуры МСУ-ИК-СРМ (многоканальный радиометр среднего и дальнего инфракрасных диапазонов) — не более 8 часов.

Группировка «Канопус-В»-О придет на смену нынешней группировке «Канопус-В», которая с 2012 года обеспечивает получение ценных данных для МЧС России, Минприроды, Росгидромета, Росреестра, РАН, Рослесхоза и других заказчиков. Новые спутники будут обеспечивать более высокое пространственное разрешение, большее количество спектральных каналов, расширенную полосу захвата оптической аппаратуры, повышенную точность координатной привязки, а также улучшенные радиометрические характеристики.

МСУ-ИК-СРМ — глубоко модернизированный вариант аппаратуры, установленной на космическом аппарате «Канопус-В»-ИК.

МСА-2М и ЗА предназначены для получения широкоформатных панхроматических и многозональных изображений поверхности Земли среднего и высокого разрешения в видимом диапазоне электромагнитного спектра. За счет улучшенного пространственного разрешения и увеличенной в четыре раза полосы захвата информация с данной аппаратуры будет крайне востребована потребителями.

С помощью спутников можно будет обнаруживать лесные пожары, вредные выбросы и другие тепловые аномалии. Новые технологии обеспечат высокую точность привязки к местности и создание карты с обновлением до 2,5 часов.

Предыдущие космические аппараты «Канопус-В» были созданы на основе служебной бортовой аппаратуры британской компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL). Новые спутники изготавливаются на базе служебной бортовой аппаратуры производства российских предприятий. Отечественные разработки составляют 80% от общего числа бортовой аппаратуры в составе космических аппаратов, остальные 20% приходятся на долю партнеров из Республики Беларусь, которые разработали аппаратуру МСА-2М и ЗА.

В случае успешного развертывания и функционирования будет предусмотрено беспрерывное восполнение космической группировки шестью космическими аппаратами. То есть будет предусмотрено дальнейшее восполнение орбитальной группировки для продолжения ее функционирования.

Источник

1️⃣ Макет спутника дистанционного зондирования Земли «Канопус-В»-О [ссылка]. 2️⃣ Целевые характеристики аппаратуры МСУ-ИК-СРМ, работающей на «Канопус-В»-ИК.

#россия #РБ #оптика
Дипфейк из космоса

Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.

Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.

Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.

У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.

#война
01.04.202512:06
Ядерная космическая программа включена в национальный проект по космосу

Генеральный директор госкорпорации “Роскосмос” Дмитрий Баканов на встрече с президентом России Владимиром Путиным сообщил о том, что ядерная космическая программа войдет в состав национального проекта по космосу. Это событие знаменует собой значительный шаг в развитии российской космонавтики и технологий спутникового обслуживания.

По словам Баканова, в структуру проекта войдут такие ключевые элементы, как орбитальная группировка спутников, предоставляющая услуги связи, дистанционного зондирования Земли и навигации, а также пусковая программа, развитие космодромов и пилотируемая космонавтика. Ядерная космическая программа, как отмечается, станет важным направлением в этой деятельности.

Баканов указал на необходимость донастройки проекта с целью повышения его комплексности и взаимной увязки всех составляющих. Он также отметил, что “Роскосмос” планирует активно привлекать частные инвестиции и коммерциализировать свою деятельность, что открывает новые горизонты для космической отрасли.

Источник

#россия
02.04.202513:06
Большая часть углерода, поглощенного на суше, хранится в почве и в воде

Группа ученых из Калифорнийского технологического института установила, что в период с 1992 по 2019 год на поверхности Земли было поглощено около 35 гигатонн углерода. При этом за последнее десятилетие накопление углерода на суше увеличилось на 30% — с 0,5 до 1,7 гигатонн в год.

Интересно, что на растительность, в первую очередь на леса, которые долгое время считались основными поглотителями углерода, приходится лишь 6% углеродных поступлений. Большая же часть углерода на суше хранится в неживых формах, таких как дно озер и рек, водно-болотные угодья и почвы.

Результаты исследования показали, что большая часть наземных поглотителей углерода связана с деятельностью человека, такой как строительство плотин или искусственных водоемов, и даже использование древесины. Положительным результатом исследования стало открытие того, что большая часть накопленного в наземных условиях углерода связывается более долговременным образом, чем в растительности.

Отсутствие данных о накоплении углерода в почвах, водоемах и водно-болотных угодьях привело к тому, что в современных динамических глобальных моделях растительности значительно переоценена роль лесов в поглощении углерода на суше. Данное исследование выявляет ключевые процессы в накоплении углерода на суше, которые не включены в существующие модели.

📖 Bar-On Y. M. et al. (2025). Recent gains in global terrestrial carbon stocks are mostly stored in non-living pools. Science. DOI : 10.1126/science.adk1637

#CO2 #климат
"Новый космос" инвестирует 250 млн рублей в проект радиолокационного ДЗЗ

Частная аэрокосмическая корпорация "Новый космос" (https://newspacecorp.ru) инвестирует 250 млн рублей в проект по радиолокационному дистанционному зондированию Земли "Окулус". Об этом сообщил ТАСС председатель совета директоров корпорации Дмитрий Мацук.

По словам собеседника агентства, эти инвестиции подтверждают уверенность в перспективах радиолокационного зондирования для мониторинга ледовой обстановки, нефте- и газопроводов, климата, чрезвычайных ситуаций и геологоразведки.

"Мы провели структурирование инвестиции в 100 млн [рублей], и сейчас запланировали следующий шаг в 150 млн рублей. Мы уверены в перспективах рынка и намерены активно развивать технологии, которые укрепят позиции России в области космоса и коммерческого использования данных дистанционного зондирования земли. В будущем компания рассчитывает привлечь инвестиций на сумму 12 млрд рублей для построения целевой группировки из трех космических аппаратов", — сказал Мацук.

Он отметил, что "Новый космос" в настоящее время работает над проектом дрона "Аргос РСА", использующего технологию радиолокационного зондирования. В 2025 году планируется выйти на предсерийный образец.

Источник

#россия #арктика #SAR
SoilSuite — почвы Европы (2018–2022)

Набор SoilSuite от Немецкого центра авиации и космонавтики (DLR) состоит из слоев данных, содержащих информацию о спектральных и статистических свойствах европейских почв и других обнажений, таких как скалы с пространственным разрешением 20 м. Он создан с помощью Soil Composite Mapping Processor (ScMAP), который использует архив снимков Sentinel-2.

SCMaP — это специализированный процесс обработки спутниковых данных, направленный на обнаружение обнажений в континентальном масштабе. Пиксели обнажений отбираются с помощью комбинированного индекса на основе NDVI и NBR (PVIR2), который оптимизирует исключение фотосинтетически активной и неактивной растительности. Индекс рассчитывается и применяется для каждого отдельного пикселя.

Данные SoilSuite рассчитаны на основе доступных сцен Sentinel-2, зарегистрированных в период с января 2018 по декабрь 2022 года в Европе. Исключены все сцены с облачностью > 80% и высотой солнца < 20 градусов.

Спектральные композитные продукты рассчитываются на основе среднего значения после удаления облаков, дымки и снежных эффектов как на уровне сцены, так и на уровне пикселей.

🛢 Данные
📖 Методика и описание данных
🗺 Mapservice

#почва #данные
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.