هوش مصنوعی
Кайра бөлүшүлгөн:
هشتگ تبلیغ تخصصی
19.04.202513:14
☯️ بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✔️ مدرک دو زبانه از سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
✔️ استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی
✔️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره
✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💎 مزایای مشاوره فردی و تخصصی آن آکادمی
🟠 تحلیل و بررسی نیازهای شما بر اساس اهداف پژوهشی یا شغلی به صورت فردی
🟠 تعیین مسیر یادگیری مناسب شما
🟠 ارائه برنامه ریزی دقیق و اختصاصی مسیر موفقیت
🟠 راهنمایی و مشاوره جهت ساخت اکانت و رزومه قوی در گیت هاب و کگل
🟠 دریافت مشاوره تخصصی از بهترین مدرسین حوزه هوش مصنوعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
✔️ اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها
✔️ علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی
✔️ دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
✔️ افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🚨 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
🌐 httb.ir/zN6gc 👈
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
02191096546
@onacademy
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✔️ مدرک دو زبانه از سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
✔️ استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی
✔️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره
✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💎 مزایای مشاوره فردی و تخصصی آن آکادمی
🟠 تحلیل و بررسی نیازهای شما بر اساس اهداف پژوهشی یا شغلی به صورت فردی
🟠 تعیین مسیر یادگیری مناسب شما
🟠 ارائه برنامه ریزی دقیق و اختصاصی مسیر موفقیت
🟠 راهنمایی و مشاوره جهت ساخت اکانت و رزومه قوی در گیت هاب و کگل
🟠 دریافت مشاوره تخصصی از بهترین مدرسین حوزه هوش مصنوعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه
✔️ اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها
✔️ علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی
✔️ دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
✔️ افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🚨 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
🌐 httb.ir/zN6gc 👈
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
02191096546
@onacademy
18.04.202512:30
#فان
🦾 @ai_inf
🦾 @ai_inf
16.04.202509:15
#فان
🦾@ai_inf
🦾@ai_inf
15.04.202509:40
انویدیا ۵۰۰ میلیارد دلار در تولید ابررایانه‌های هوش مصنوعی در آمریکا سرمایه‌گذاری می‌کند
انویدیا اعلام کرده است که برای اولین بار تولید ابررایانه‌های هوش مصنوعی خود را در ایالات متحده آغاز خواهد کرد. این شرکت قصد دارد ۵۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت‌ها و تولید داخلی سرمایه‌گذاری کند.
این اقدام همسو با گرایش گسترده صنعت به بومی‌سازی توسعه فناوری‌های پیشرفته و کاهش وابستگی به تولیدات کشورهای دیگر است.
انویدیا اعلام کرده است که برای اولین بار تولید ابررایانه‌های هوش مصنوعی خود را در ایالات متحده آغاز خواهد کرد. این شرکت قصد دارد ۵۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت‌ها و تولید داخلی سرمایه‌گذاری کند.
این اقدام همسو با گرایش گسترده صنعت به بومی‌سازی توسعه فناوری‌های پیشرفته و کاهش وابستگی به تولیدات کشورهای دیگر است.
14.04.202511:22
#فان
ترکیب گورخر و کروکدیل
@ai_inf
ترکیب گورخر و کروکدیل
@ai_inf
Өчүрүлгөн13.04.202511:02
12.04.202516:59
🚨 چهار موقعیتی که نباید از الگوریتم جنگل تصادفی استفاده کنی!
👨🏻💻 خیلی وقتا الگوریتم جنگل تصادفی انتخاب پیش‌فرض ما برای مدل‌سازیه، ولی همیشه بهترین گزینه نیست!
1️⃣ وقتی که رابطه بین ویژگی‌ها و هدف خطیه!
✍️ تو این شرایط، رندوم فارست به زور میتونه کمی بهتر از رگرسیون خطی یا لجستیک عمل کنه. خرابکاری نکنیم و همون خطی‌ها رو استفاده کنیم:
✅ سریعتر آموزش می‌بینن.
✅ راحت‌تر تنظیم میشن.
✅ قابل‌فهم‌تر هستن.
2️⃣ وقتی داده‌ها نویز و پراکندگی زیادی دارن و تنوع کم!
✍️ جنگل تصادفی عاشق داده‌های متنوع و کم‌نویزه! وقتی داده‌ها خیلی نویزی و پراکنده هستن، مدلهای ساده‌تری مثل رگرسیون خطی پاسخ بهتری میدن.
3️⃣ وقتی که مدلت باید خوب برون‌یابی کنه!
✍️ رندوم فارست تو اکستراپولیشن ضعیفه. بهتره به سراغ مدلهای غیرخطی نرم‌تر برین؛ مثل:
✅ شبکه‌های عصبی ✅ فرآیندهای گوسی
4️⃣ وقتی می‌خوای از مدل برای بهینه‌سازی استفاده کنی!
✍️ ساختار پله‌ای جنگل تصادفی، محاسبه شیب‌ها رو نویزی و ناپایدار می‌کنه. باز هم مدلهای نرم‌تر مثل شبکه‌های عصبی یا گوسی‌ها بهتر عمل می‌کنن.
🦾 @ai_inf
👨🏻💻 خیلی وقتا الگوریتم جنگل تصادفی انتخاب پیش‌فرض ما برای مدل‌سازیه، ولی همیشه بهترین گزینه نیست!
1️⃣ وقتی که رابطه بین ویژگی‌ها و هدف خطیه!
✍️ تو این شرایط، رندوم فارست به زور میتونه کمی بهتر از رگرسیون خطی یا لجستیک عمل کنه. خرابکاری نکنیم و همون خطی‌ها رو استفاده کنیم:
✅ سریعتر آموزش می‌بینن.
✅ راحت‌تر تنظیم میشن.
✅ قابل‌فهم‌تر هستن.
2️⃣ وقتی داده‌ها نویز و پراکندگی زیادی دارن و تنوع کم!
✍️ جنگل تصادفی عاشق داده‌های متنوع و کم‌نویزه! وقتی داده‌ها خیلی نویزی و پراکنده هستن، مدلهای ساده‌تری مثل رگرسیون خطی پاسخ بهتری میدن.
3️⃣ وقتی که مدلت باید خوب برون‌یابی کنه!
✍️ رندوم فارست تو اکستراپولیشن ضعیفه. بهتره به سراغ مدلهای غیرخطی نرم‌تر برین؛ مثل:
✅ شبکه‌های عصبی ✅ فرآیندهای گوسی
4️⃣ وقتی می‌خوای از مدل برای بهینه‌سازی استفاده کنی!
✍️ ساختار پله‌ای جنگل تصادفی، محاسبه شیب‌ها رو نویزی و ناپایدار می‌کنه. باز هم مدلهای نرم‌تر مثل شبکه‌های عصبی یا گوسی‌ها بهتر عمل می‌کنن.
🦾 @ai_inf
19.04.202510:08
🔹رونمایی از GB200 Grace Blackwell توسط CoreWeave
🔹شرکت CoreWeave، ارائه‌دهنده زیرساخت ابری پیشرفته برای هوش مصنوعی، از راه‌اندازی گسترده سیستم‌های NVIDIA GB200 NVL72 خبر داد. مشتریان اولیه این سیستم شامل شرکت‌های مطرحی چون IBM، Cohere و Mistral AI هستند که به منابع پردازشی قدرتمند برای توسعه مدلهای استدلالی و عامل‌محور هوش مصنوعی دسترسی یافته‌اند.
🔹این سیستم‌های جدید مبتنی بر پردازنده‌های Grace Blackwell، با پشتیبانی از شبکه NVIDIA Quantum-2 InfiniBand، عملکرد بی‌سابقه‌ای در استنتاج هوش مصنوعی ثبت کرده‌اند و در آخرین آزمون‌های MLPerf v5.0 رکورد جدیدی را به‌ثبت رسانده‌اند.
🔹شرکت CoreWeave، ارائه‌دهنده زیرساخت ابری پیشرفته برای هوش مصنوعی، از راه‌اندازی گسترده سیستم‌های NVIDIA GB200 NVL72 خبر داد. مشتریان اولیه این سیستم شامل شرکت‌های مطرحی چون IBM، Cohere و Mistral AI هستند که به منابع پردازشی قدرتمند برای توسعه مدلهای استدلالی و عامل‌محور هوش مصنوعی دسترسی یافته‌اند.
🔹این سیستم‌های جدید مبتنی بر پردازنده‌های Grace Blackwell، با پشتیبانی از شبکه NVIDIA Quantum-2 InfiniBand، عملکرد بی‌سابقه‌ای در استنتاج هوش مصنوعی ثبت کرده‌اند و در آخرین آزمون‌های MLPerf v5.0 رکورد جدیدی را به‌ثبت رسانده‌اند.
17.04.202513:25
📱 رونمایی OpenAI از مدلهای o3 و o4-mini
🔹OpenAI در تازه‌ترین دستاورد خود، دو مدل جدید هوش مصنوعی با نامهای o3 و o4-mini را معرفی کرد. مدل o3 به‌عنوان پیشرفته‌ترین مدل استدلال این شرکت، توانایی دارد مسائل پیچیده را با بهره‌گیری هم‌زمان از ابزارهایی مانند جستجو در وب، تحلیل تصویر و کدنویسی در پایتون حل کند. این مدل، نخستین عضو خانواده o-series است که می‌تواند به‌صورت مستقل از تمام ابزارهای ChatGPT بهره ببرد. در کنار آن، مدل o4-mini با تمرکز بر سرعت و بهره‌وری طراحی شده و در حوزه‌هایی مانند ریاضیات، کدنویسی و تحلیل‌های غیر فنی عملکردی فراتر از نسل‌های پیشین از خود نشان داده است. هر دو مدل به قابلیت استدلال تصویری مجهز شده‌اند؛ قابلیتی که به آن‌ها امکان می‌دهد تصاویر را مستقیما در فرآیند تحلیل و تصمیم‌گیری خود دخیل کنند. طبق نتایج آزمایش‌ها، مدل o3 توانسته میزان خطاهای مهم را نسبت به نسخه پیشین تا 20 درصد کاهش دهد.
🦾@ai_inf
🔹OpenAI در تازه‌ترین دستاورد خود، دو مدل جدید هوش مصنوعی با نامهای o3 و o4-mini را معرفی کرد. مدل o3 به‌عنوان پیشرفته‌ترین مدل استدلال این شرکت، توانایی دارد مسائل پیچیده را با بهره‌گیری هم‌زمان از ابزارهایی مانند جستجو در وب، تحلیل تصویر و کدنویسی در پایتون حل کند. این مدل، نخستین عضو خانواده o-series است که می‌تواند به‌صورت مستقل از تمام ابزارهای ChatGPT بهره ببرد. در کنار آن، مدل o4-mini با تمرکز بر سرعت و بهره‌وری طراحی شده و در حوزه‌هایی مانند ریاضیات، کدنویسی و تحلیل‌های غیر فنی عملکردی فراتر از نسل‌های پیشین از خود نشان داده است. هر دو مدل به قابلیت استدلال تصویری مجهز شده‌اند؛ قابلیتی که به آن‌ها امکان می‌دهد تصاویر را مستقیما در فرآیند تحلیل و تصمیم‌گیری خود دخیل کنند. طبق نتایج آزمایش‌ها، مدل o3 توانسته میزان خطاهای مهم را نسبت به نسخه پیشین تا 20 درصد کاهش دهد.
🦾@ai_inf
15.04.202513:24
⚙ حافظه چت‌جی‌پی‌تی تقویت شد!
چت‌جی‌پی‌تی از این به بعد حافظه‌ش بهتر کار می‌کنه! یعنی میتونه چیزهایی که قبلاً درباره‌ش بهش گفتی رو یادت نگه داره و تو مکالمه‌های بعدی ازشون استفاده کنه. مثلا اسم تو یا سبک حرف زدنت رو یادش می‌مونه. البته هر وقت خواستی می‌تونی حافظه‌شو خاموش کنی یا چیزی که یادت گرفته رو پاک کنی.
✅ این قابلیت فعلاً برای همه فعال نیست، ولی قراره به‌مرور برای کاربران بیشتر فعال بشه.
🦾 @ai_inf
چت‌جی‌پی‌تی از این به بعد حافظه‌ش بهتر کار می‌کنه! یعنی میتونه چیزهایی که قبلاً درباره‌ش بهش گفتی رو یادت نگه داره و تو مکالمه‌های بعدی ازشون استفاده کنه. مثلا اسم تو یا سبک حرف زدنت رو یادش می‌مونه. البته هر وقت خواستی می‌تونی حافظه‌شو خاموش کنی یا چیزی که یادت گرفته رو پاک کنی.
✅ این قابلیت فعلاً برای همه فعال نیست، ولی قراره به‌مرور برای کاربران بیشتر فعال بشه.
🦾 @ai_inf
15.04.202507:44
👨🏻💻 اگه مدل‌هات بیش‌برازش میشن یا دقت خوبی روی داده واقعی ندارن، شاید وقتشه یه نگاه جدی به regularization بندازی!
✏️ یه جورایی مثل ترمزیه که نمی‌ذاره مدل زیادی یاد بگیره و فقط داده‌ی آموزش رو حفظ کنه.
1️⃣ الگوریتم رگرسیون خطی
✅ روش L1 (LASSO): وزن‌ها رو صفر می‌کنه و مدل ساده‌تر میشه.
✅ روش L2 (Ridge): وزن‌ها رو کوچک می‌کنه ولی صفر نمی‌کنه.
✅ روش Elastic Net: ترکیب L1 و L2 برای تعادل بهتر بین سادگی و پیچیدگی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ الگوریتم رگرسیون لجستیک
✅ روش L1 و L2: مشابه رگرسیون خطی به کار می‌رن.
✅ روش Elastic Net: ترکیبی از L1 و L2 برای تفکیک بهتر.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ الگوریتم تقویت گرادیان
✅ روش L1، L2: پیچیدگی مدل رو کاهش می‌ده.
✅ پارامتر Tree Depth و Shrinkage: کوچیک‌تر تنظیم بشن تا از بیش‌برازش جلوگیری بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ الگوریتم جنگل تصادفی
✅ تعداد درخت‌ها و عمق درخت‌ها: میتونن ثبات بیشتر ایجاد کنن ولی ممکنه پیچیدگی زیاد بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ شبکه‌های عصبی
✅ روش L1 و L2: تنظیم وزن‌ها برای جلوگیری از پیچیدگی.
✅ روش Dropout: حذف تصادفی نورون‌ها برای جلوگیری از Overfitting.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
✅ روش L1: سادگی بیشتر.
✅ روش L2: انعطاف بیشتر.
✅ پارامتر C-Parameter: بیشتر = دقت بالاتر ولی احتمال پیچیدگی بیشتر.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایگی
✅ پارامتر k (# از همسایه‌ها): زیاد باشه = پیش‌بینی نرم‌تر.
✅ پارامتر k (# از همسایه‌ها): زیاد باشه = انعطاف بیشتر ولی خطر پیچیدگی.
✏️ یه جورایی مثل ترمزیه که نمی‌ذاره مدل زیادی یاد بگیره و فقط داده‌ی آموزش رو حفظ کنه.
1️⃣ الگوریتم رگرسیون خطی
✅ روش L1 (LASSO): وزن‌ها رو صفر می‌کنه و مدل ساده‌تر میشه.
✅ روش L2 (Ridge): وزن‌ها رو کوچک می‌کنه ولی صفر نمی‌کنه.
✅ روش Elastic Net: ترکیب L1 و L2 برای تعادل بهتر بین سادگی و پیچیدگی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ الگوریتم رگرسیون لجستیک
✅ روش L1 و L2: مشابه رگرسیون خطی به کار می‌رن.
✅ روش Elastic Net: ترکیبی از L1 و L2 برای تفکیک بهتر.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ الگوریتم تقویت گرادیان
✅ روش L1، L2: پیچیدگی مدل رو کاهش می‌ده.
✅ پارامتر Tree Depth و Shrinkage: کوچیک‌تر تنظیم بشن تا از بیش‌برازش جلوگیری بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ الگوریتم جنگل تصادفی
✅ تعداد درخت‌ها و عمق درخت‌ها: میتونن ثبات بیشتر ایجاد کنن ولی ممکنه پیچیدگی زیاد بشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ شبکه‌های عصبی
✅ روش L1 و L2: تنظیم وزن‌ها برای جلوگیری از پیچیدگی.
✅ روش Dropout: حذف تصادفی نورون‌ها برای جلوگیری از Overfitting.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
✅ روش L1: سادگی بیشتر.
✅ روش L2: انعطاف بیشتر.
✅ پارامتر C-Parameter: بیشتر = دقت بالاتر ولی احتمال پیچیدگی بیشتر.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایگی
✅ پارامتر k (# از همسایه‌ها): زیاد باشه = پیش‌بینی نرم‌تر.
✅ پارامتر k (# از همسایه‌ها): زیاد باشه = انعطاف بیشتر ولی خطر پیچیدگی.
13.04.202516:23
🚀 باز کردن نوت‌بوک‌های گیت‌هاب توی کولب بدون دردسر!
👨🏻💻 اگه توی گیت‌هاب یه نوت‌بوک Jupyter دیدی و خواستی سریع باز و اجراش کنی، لازم نیست دانلودش کنی یا دستی آپلودش کنی!
◀️ فقط یه کار ساده بکن:
✅ توی لینک گیت‌هاب، بعد از کلمه github، بنویس tocolab
✅ به‌صورت خودکار برات اون نوت‌بوک رو توی کولب باز می‌کنه.
📹 توی ویدیو بالا هم قدم به قدم نشون دادم چطوری می‌تونی این کارو انجام بدی.
🦾 @ai_inf
👨🏻💻 اگه توی گیت‌هاب یه نوت‌بوک Jupyter دیدی و خواستی سریع باز و اجراش کنی، لازم نیست دانلودش کنی یا دستی آپلودش کنی!
◀️ فقط یه کار ساده بکن:
✅ توی لینک گیت‌هاب، بعد از کلمه github، بنویس tocolab
✅ به‌صورت خودکار برات اون نوت‌بوک رو توی کولب باز می‌کنه.
📹 توی ویدیو بالا هم قدم به قدم نشون دادم چطوری می‌تونی این کارو انجام بدی.
🦾 @ai_inf
Өчүрүлгөн13.04.202511:02
12.04.202516:56
🧹 فقط با ۳ خط کد، دیتاست‌ت رو تمیز کن!
👨🏻💻 بچه‌های MIT یه کتابخونه خفن به اسم Cleanlab توسعه دادن که بر اساس الگوریتم Confident Learning ساخته شده و برای هر نوع داده‌ای کار می‌کنه؛ چه عکس، چه متن، چه دیتاهای جدولی و با هر مدل ML هم سازگاره!
❓ چه کارایی می‌کنه؟
✅ خطاهای برچسب‌گذاری رو پیدا می‌کنه.
✅ داده‌های پرت و عجیب رو تشخیص می‌ده.
✅ نمونه‌های تکراری رو شناسایی می‌کنه.
✅ نمونه‌های خارج از توزیع رو جدا می‌کنه.
✅ حتی میتونه توی یادگیری فعال (Active Learning) کمکت کنه.
Website
GitHub-Repos
🦾 @ai_inf
👨🏻💻 بچه‌های MIT یه کتابخونه خفن به اسم Cleanlab توسعه دادن که بر اساس الگوریتم Confident Learning ساخته شده و برای هر نوع داده‌ای کار می‌کنه؛ چه عکس، چه متن، چه دیتاهای جدولی و با هر مدل ML هم سازگاره!
❓ چه کارایی می‌کنه؟
✅ خطاهای برچسب‌گذاری رو پیدا می‌کنه.
✅ داده‌های پرت و عجیب رو تشخیص می‌ده.
✅ نمونه‌های تکراری رو شناسایی می‌کنه.
✅ نمونه‌های خارج از توزیع رو جدا می‌کنه.
✅ حتی میتونه توی یادگیری فعال (Active Learning) کمکت کنه.
Website
GitHub-Repos
🦾 @ai_inf
19.04.202507:52
مدلهای جدید هوش مصنوعی OpenAI با نامهای o3 و o4-mini میتوانند با تحلیل عکسهای آپلودشده، مکان جغرافیایی را تشخیص دهند (مثلاً شناسایی شهرها، جاذبههای گردشگری، یا حتی مکانهای خاص از طریق جزئیات بصری). مردم از این قابلیت برای بازیهای سرگرمکنندهای مانند GeoGuessr استفاده میکنند، اما این فناوری نگرانیهایی درباره حریم خصوصی نیز ایجاد کرده است، زیرا ممکن است شخصی از آن سوءاستفاده کند تا بدون اجازه، محل دقیق عکس را پیدا کند.
17.04.202510:55
📱 رونمایی ایلان ماسک از Grok Studio
🔹شرکت xAI با معرفی Grok Studio وارد رقابت جدی‌تری با ابزارهایی مانند ChatGPT Canvas و Claude Artifacts شده است. این پلتفرم جدید، یک رابط کاربری شبیه canvas ارائه می‌دهد که امکان همکاری هم‌زمان بین کاربر و هوش مصنوعی را در محیطی تقسیم‌شده فراهم می‌سازد.
🔹Grok Studio از زبان‌های برنامه‌نویسی متعددی همچون Python، JavaScript و ++C پشتیبانی می‌کند و قابلیت پیش‌نمایش آنی کدها، بازیهای مرورگری و محتوای HTML را ارائه می‌دهد. ویژگی Preview به کاربران اجازه می‌دهد نتایج تعامل با مدل را به‌صورت زنده مشاهده کنند.
🦾@ai_inf
🔹شرکت xAI با معرفی Grok Studio وارد رقابت جدی‌تری با ابزارهایی مانند ChatGPT Canvas و Claude Artifacts شده است. این پلتفرم جدید، یک رابط کاربری شبیه canvas ارائه می‌دهد که امکان همکاری هم‌زمان بین کاربر و هوش مصنوعی را در محیطی تقسیم‌شده فراهم می‌سازد.
🔹Grok Studio از زبان‌های برنامه‌نویسی متعددی همچون Python، JavaScript و ++C پشتیبانی می‌کند و قابلیت پیش‌نمایش آنی کدها، بازیهای مرورگری و محتوای HTML را ارائه می‌دهد. ویژگی Preview به کاربران اجازه می‌دهد نتایج تعامل با مدل را به‌صورت زنده مشاهده کنند.
🦾@ai_inf
15.04.202512:29
تا مارس ۲۰۲۵، ChatGPT به محبوب‌ترین اپلیکیشن غیربازی جهان تبدیل شده است — با رکوردشکنی ۴۶ میلیون دانلود!**
تا مارس ۲۰۲۵، ChatGPT به طور رسمی به عنوان محبوب‌ترین اپلیکیشن غیربازی جهان شناخته شد و با ثبت رکورد ۴۶ میلیون دانلود، این عنوان را از آن خود کرد.
تا مارس ۲۰۲۵، ChatGPT به طور رسمی به عنوان محبوب‌ترین اپلیکیشن غیربازی جهان شناخته شد و با ثبت رکورد ۴۶ میلیون دانلود، این عنوان را از آن خود کرد.
15.04.202507:43
روش‌های رایج regularization توی 7 مدل پرکاربرد یادگیری ماشین
🦾 @ai_inf
🦾 @ai_inf
13.04.202509:29
جدید ترین ai برای ساخت ویدو طبیعی و فیلم
قدرت ai رو می‌بینید که چقدر تمیز و دقیق یه جزئیات دقت کرده مثل فیلم های واقعی ساخت شده
قدرت ai رو می‌بینید که چقدر تمیز و دقیق یه جزئیات دقت کرده مثل فیلم های واقعی ساخت شده
12.04.202516:34
🔹 باورم نمیشه هوش مصنوعی جای شغل چت جی پی تی رو گرفته.
#فان
🦾 @ai_inf
#فان
🦾 @ai_inf
18.04.202513:10
گوگل از مدل جدید Gemini 2.5 Flash
رونمایی کرده که نسخه سریعتر و ارزونتر Gemini 2.5 Pro هست و نسبت به هزینه و سرعتی که داره قدرتش بالا هست و طبق ازمایشها قدرتی نزدیک به Grok 3 و Claude 3.7 Sonnet داره.
این مدل ترکیبی گوگله که هم میتونه به صورت استدلالی و غیراستدلالی عمل کنه
وقتی برنامه نویسها به سرعت بیشتر نیاز دارن میتونن حالت استدلالی اون رو خاموش کنن و وقتی به دقت بالاتری نیاز هست، با سرعت کمتر، میشه از حالت استدلالی اون استفاده کرد
این مدل جدید از حالا به صورت رایگان در اپ جمنای و همچنین AI Studio در
دسترس کاربران هست.
🦾@ai_inf
رونمایی کرده که نسخه سریعتر و ارزونتر Gemini 2.5 Pro هست و نسبت به هزینه و سرعتی که داره قدرتش بالا هست و طبق ازمایشها قدرتی نزدیک به Grok 3 و Claude 3.7 Sonnet داره.
این مدل ترکیبی گوگله که هم میتونه به صورت استدلالی و غیراستدلالی عمل کنه
وقتی برنامه نویسها به سرعت بیشتر نیاز دارن میتونن حالت استدلالی اون رو خاموش کنن و وقتی به دقت بالاتری نیاز هست، با سرعت کمتر، میشه از حالت استدلالی اون استفاده کرد
این مدل جدید از حالا به صورت رایگان در اپ جمنای و همچنین AI Studio در
دسترس کاربران هست.
🦾@ai_inf
16.04.202511:35
اوپن‌ای‌آی در حال توسعه یک شبکه اجتماعی مختص به خود شبیه پلتفرمی مانند توییتر است.
🦾@ai_inf
🦾@ai_inf
Өчүрүлгөн16.04.202507:59
15.04.202509:40
تا مارس ۲۰۲۵، ChatGPT به محبوب‌ترین اپلیکیشن غیربازی جهان تبدیل شده است — با رکوردشکنی ۴۶ میلیون دانلود!
تا مارس ۲۰۲۵، ChatGPT به طور رسمی به عنوان محبوب‌ترین اپلیکیشن غیربازی جهان شناخته شد و با ثبت رکورد ۴۶ میلیون دانلود، این عنوان را از آن خود کرد.
تا مارس ۲۰۲۵، ChatGPT به طور رسمی به عنوان محبوب‌ترین اپلیکیشن غیربازی جهان شناخته شد و با ثبت رکورد ۴۶ میلیون دانلود، این عنوان را از آن خود کرد.
14.04.202514:34
تبدیل عکس به سن های مختلف
✅ پرامپت ها
1. کودک → نوجوان
Make the child in the photo look like a teenager.
2. کودک → جوان
Make the child in the photo look like a young adult.
3. کودک → میانسال
Make the child in the photo look middle-aged.
4. کودک → پیر
Make the child in the photo look elderly.
5. نوجوان → کودک
Make the teenager in the photo look like a child.
6. نوجوان → جوان
Make the teenager in the photo look like a young adult.
7. نوجوان → میانسال
Make the teenager in the photo look middle-aged.
8. نوجوان → پیر
Make the teenager in the photo look elderly.
9. جوان → کودک
Make the young adult in the photo look like a child.
10. جوان → نوجوان
Make the young adult in the photo look like a teenager.
11. جوان → میانسال
Make the young adult in the photo look middle-aged.
12. جوان → پیر
Make the young adult in the photo look elderly.
🦾 @ai_inf
✅ پرامپت ها
1. کودک → نوجوان
Make the child in the photo look like a teenager.
2. کودک → جوان
Make the child in the photo look like a young adult.
3. کودک → میانسال
Make the child in the photo look middle-aged.
4. کودک → پیر
Make the child in the photo look elderly.
5. نوجوان → کودک
Make the teenager in the photo look like a child.
6. نوجوان → جوان
Make the teenager in the photo look like a young adult.
7. نوجوان → میانسال
Make the teenager in the photo look middle-aged.
8. نوجوان → پیر
Make the teenager in the photo look elderly.
9. جوان → کودک
Make the young adult in the photo look like a child.
10. جوان → نوجوان
Make the young adult in the photo look like a teenager.
11. جوان → میانسال
Make the young adult in the photo look middle-aged.
12. جوان → پیر
Make the young adult in the photo look elderly.
🦾 @ai_inf
13.04.202507:17
چین آموزش هوش مصنوعی را برای کودکان شش‌ساله و بالاتر آغاز کرده است تا نسل بعدی رهبران فناوری، مانند «لیانگ ونفنگ» از شرکت دیپ‌سیک (DeepSeek)، را پرورش دهد. برنامه درسی این دوره شامل طراحی چت‌بات، مبانی هوش مصنوعی و اخلاقیات است. مدارس میتوانند این محتوا را در دروسی مانند علوم ادغام کنند یا به عنوان یک دوره مستقل ارائه دهند.
Медиа контентке кире албай жатабыз
12.04.202512:31
🔹 هوش مصنوعی دنیای مارو چطور میبینه؟
🦾 @ai_inf
🦾 @ai_inf
Көрсөтүлдү 1 - 24 ичинде 261
Көбүрөөк функцияларды ачуу үчүн кириңиз.