🔻 انواع نمونه‌گیری در آمار
#نکته_آموزشی
1⃣نمونه‌گیری تصادفی (احتمالی
در این روش، هر عضو جامعه شانس مشخصی دارد و این روش برای تعمیم نتایج به کل جامعه مناسب‌تر است.
🔹 ۱.۱. نمونه‌گیری تصادفی ساده
- هر عضو جامعه شانس برابری برای انتخاب دارد، مثل قرعه‌کشی.
🔹 ۱.۲. نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده (Stratified Sampling)
- جامعه به گروه‌های همگن (طبقات) تقسیم شده و از هر طبقه نمونه‌ای انتخاب می‌شود. مناسب برای جوامعی با تنوع زیاد.
🔹 ۱.۳. نمونه‌گیری خوشه‌ای (Cluster Sampling)
- جامعه به خوشه‌های ناهمگن تقسیم شده و تعدادی از این خوشه‌ها به‌صورت تصادفی انتخاب و بررسی می‌شوند. کاربردی برای جمعیت‌های گسترده.
🔹 ۱.۴. نمونه‌گیری سیستماتیک (Systematic Sampling)
- اعضا با یک فاصله‌ی مشخص انتخاب می‌شوند، مثلاً هر دهمین نفر در یک لیست.
2⃣ نمونه‌گیری غیرتصادفی
در این روش، اعضای نمونه به‌صورت غیرتصادفی و بر اساس معیارهای خاصی انتخاب می‌شوند. این روش معمولاً در تحقیقات اکتشافی استفاده می‌شود.
🔸 ۲.۱. نمونه‌گیری در دسترس (Convenience Sampling)
- نمونه‌ها از بین افراد یا داده‌های در دسترس انتخاب می‌شوند. سریع اما دارای بایاس یا همان سوگیری بالا.
🔸 ۲.۲. نمونه‌گیری گلوله‌برفی (Snowball Sampling)
- از افراد منتخب درخواست می‌شود تا افراد دیگری را معرفی کنند. کاربردی برای جوامعی که دسترسی به آن‌ها دشوار است (مثلاً مطالعات درباره‌ی بیماران نادر).
🔸 ۲.۳. نمونه‌گیری هدفمند (Judgmental/Purposive Sampling)
- نمونه‌ها بر اساس قضاوت و دانش پژوهشگر انتخاب می‌شوند. مناسب برای تحقیقات تخصصی.
🔸 ۲.۴. نمونه‌گیری سهمیه‌ای (Quota Sampling)
- مشابه نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده اما بدون انتخاب تصادفی.
🆔 @sbustats | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
