Все найцікавіше від AI-спільноти DOU: https://dou.ua/goto/C8ez • статті та блоги • войсчати • професійні обговорення • події • вакансії З побажаннями, ідеями чи скаргами пишіть – maria@dou.ua 👈 Щодо реклами – events@dou.ua
ChatGPT під'єднали до архівів НАСА – хлопець розробив спеціальний модуль, який може витягнути дані супутників та телескопів.
За допомогою інструмента можна витягнути будь-яке фото до 1995 року включно – та отримати детальне описання, що зображено на ньому.
25.04.202516:00
Сьогодні важко уявити сферу Data Science без потужних бібліотек, AutoML, готових пайплайнів і тисяч інструкцій на YouTube. Але ще кілька років тому ситуація була зовсім іншою.
У статті Ганна Пилєва розповідає, що важливо для розвитку в ML сьогодні, та як вона сама освоювала кожну секцію необхідних навичок.
26.04.202510:01
У квантових машин серйозні проблеми із тим… щоб нічого не робити
Квантові комп'ютери у їх нинішньому стані дуже погано справляються із “помилками простою”. Вони проявляються, коли кубіти просто очікують на операції – наприклад, якщо алгоритм не використовує усю обчислювальну потужність машини.
На “стоячих” кубітах потроху починають накопичуватися “шуми”. Коли алгоритм починає потребувати більше обчислювальних ресурсів – помилки проявляються.
Зараз це вирішують під рівні ПО – необхідні обчислення компілюють таким чином, щоб залучити усю потужність машини та випередити накопичення помилок.
Втім, звісно науковці бажають рішення на рівні низькорівневого обладнання. Ідеальний комп'ютер, у розумінні експертів, може точно та надійно нічого не робити)
Приєднуйся до APPS.UCU Generative AI Weekend та отримай шанс виграти $25 000 на хмарні сервіси AWS від USF!
З 5 по 11 травня 2025 року на кампусі Українського католицького університету у Львові відбудеться масштабна подія, що поєднує інтенсивну школу + live-хакатон.
Протягом тижня ти матимеш змогу: 🔹 Заглибитись в основи роботи генеративних моделей у Computer Vision та Natural Language Processing. 🔹 Попрацювати над реальними проєктами та отримати цінний досвід від найкращих AI-фахівців. 🔹 Поспілкуватись із представниками компаній-партнерів, які активно впроваджують AI-рішення. 🔹 Програма ідеально підійде як початківцям, які хочуть системно вивчити генеративний ШІ, так і досвідченим розробникам, зацікавленим у створенні cutting-edge рішень.
🏆 Головний приз — $25 000 на хмарні сервіси AWS для трьох команд-переможців від Українського фонду стартапів.
📅 Дата: 5–11 травня 2025 року 📍 Місце: Кампус УКУ, Львів 🔗 Деталі та реєстрація: тут
Кількість місць обмежена, тож реєструйся вже зараз! 🔥
24.04.202510:30
Артур Шевченко поділився першим поглядом на Junie — нового AI-асистента від JetBrains.
Цей інструмент покликаний допомогти розробникам у щоденній роботі: від пояснення коду до генерації фрагментів і підказок у середовищі IDE. Junie поки що доступна в закритому режимі, але вже викликає інтерес у спільноті. Детальніше читайте у свіжому огляді.
Павло Лисий, Machine Learning Engineer з Universe Group, запрошує на свою доповідь на DOU Day!
Він розповість про принципи роботи великих мовних моделей на прикладі моделі ChatGPT Assistant.
Зокрема, про архітектуру трансформерів, механізм токенізації та основні етапи навчання LLM. А ще – про ключові аспекти попереднього навчання (Pretraining), донавчання (Supervised Fine-tuning) і моделювання винагород (Reward Modeling), зокрема навчання з підкріпленням на основі зворотного зв’язку людини (RLHF).
OpenAI представила дві нові моделі — o3 та o4-mini. Модель o3 демонструє покращену здатність до "роздумів" і досягла високих результатів у програмуванні та точних науках, при цьому маючи знижену вартість у порівнянні з попередніми версіями.
"Це про усвідомленість і зростання — а не про контроль"
Чи обов’язковий технічний бекграунд для АІ-коуча та чи варто виділяти цю роль в окрему посаду — читайте у статті Олега Васильєва. Він також поділився висновками про потенціал AI-коуча на прикладі кейсу автоматизації L1-сапорту.
Питання можна ставити в чаті — текстом, або піднімати руку — і голосом.
Спікери: - Дмитро Сподарець, DevOps Architect в Grid Dynamics, Founder Data Phoenix - Володимир Шинкар, CEO and Co-founder в AppRecode - Роман Рудик, DevOps Engineer в Sigma Software - Андрій Полухін, ML Tech Lead в Samba.TV & Data Science UA
Поділіться, будь ласка, на якому етапі у вас ШІ починає «буксувати», і як довго ви намагаєтесь його направити в потрібне русло — після скількох ітерацій зазвичай полишаєте спроби?
"Це про усвідомленість і зростання — а не про контроль"
Чи обов’язковий технічний бекграунд для АІ-коуча та чи варто виділяти цю роль в окрему посаду — читайте у статті Олега Васильєва. Він також поділився висновками про потенціал AI-коуча на прикладі кейсу автоматизації L1-сапорту.
Шукаємо автора, який готовий написати публікацію про результати State of Web Dev АІ.
Якщо вам цікаво взятися за цю тему — напишіть нам на editors@dou.ua 🙌
28.04.202512:02
ChatGPT під'єднали до архівів НАСА – хлопець розробив спеціальний модуль, який може витягнути дані супутників та телескопів.
За допомогою інструмента можна витягнути будь-яке фото до 1995 року включно – та отримати детальне описання, що зображено на ньому.
26.04.202510:01
У квантових машин серйозні проблеми із тим… щоб нічого не робити
Квантові комп'ютери у їх нинішньому стані дуже погано справляються із “помилками простою”. Вони проявляються, коли кубіти просто очікують на операції – наприклад, якщо алгоритм не використовує усю обчислювальну потужність машини.
На “стоячих” кубітах потроху починають накопичуватися “шуми”. Коли алгоритм починає потребувати більше обчислювальних ресурсів – помилки проявляються.
Зараз це вирішують під рівні ПО – необхідні обчислення компілюють таким чином, щоб залучити усю потужність машини та випередити накопичення помилок.
Втім, звісно науковці бажають рішення на рівні низькорівневого обладнання. Ідеальний комп'ютер, у розумінні експертів, може точно та надійно нічого не робити)
Павло Лисий, Machine Learning Engineer з Universe Group, запрошує на свою доповідь на DOU Day!
Він розповість про принципи роботи великих мовних моделей на прикладі моделі ChatGPT Assistant.
Зокрема, про архітектуру трансформерів, механізм токенізації та основні етапи навчання LLM. А ще – про ключові аспекти попереднього навчання (Pretraining), донавчання (Supervised Fine-tuning) і моделювання винагород (Reward Modeling), зокрема навчання з підкріпленням на основі зворотного зв’язку людини (RLHF).
Сьогодні важко уявити сферу Data Science без потужних бібліотек, AutoML, готових пайплайнів і тисяч інструкцій на YouTube. Але ще кілька років тому ситуація була зовсім іншою.
У статті Ганна Пилєва розповідає, що важливо для розвитку в ML сьогодні, та як вона сама освоювала кожну секцію необхідних навичок.
25.04.202511:01
Вайбкодери, ви тут? 👀
Поділіться, будь ласка, на якому етапі у вас ШІ починає «буксувати», і як довго ви намагаєтесь його направити в потрібне русло — після скількох ітерацій зазвичай полишаєте спроби?
Питання можна ставити в чаті — текстом, або піднімати руку — і голосом.
Спікери: - Дмитро Сподарець, DevOps Architect в Grid Dynamics, Founder Data Phoenix - Володимир Шинкар, CEO and Co-founder в AppRecode - Роман Рудик, DevOps Engineer в Sigma Software - Андрій Полухін, ML Tech Lead в Samba.TV & Data Science UA
24.04.202514:01
Друзі, вже сьогодні о 18:00 на каналі DOU | DevOps поговоримо про AI Agents з крутими спікерами 👉 https://t.me/devops_dou
Артур Шевченко поділився першим поглядом на Junie — нового AI-асистента від JetBrains.
Цей інструмент покликаний допомогти розробникам у щоденній роботі: від пояснення коду до генерації фрагментів і підказок у середовищі IDE. Junie поки що доступна в закритому режимі, але вже викликає інтерес у спільноті. Детальніше читайте у свіжому огляді.
17.04.202512:01
Приєднуйся до APPS.UCU Generative AI Weekend та отримай шанс виграти $25 000 на хмарні сервіси AWS від USF!
З 5 по 11 травня 2025 року на кампусі Українського католицького університету у Львові відбудеться масштабна подія, що поєднує інтенсивну школу + live-хакатон.
Протягом тижня ти матимеш змогу: 🔹 Заглибитись в основи роботи генеративних моделей у Computer Vision та Natural Language Processing. 🔹 Попрацювати над реальними проєктами та отримати цінний досвід від найкращих AI-фахівців. 🔹 Поспілкуватись із представниками компаній-партнерів, які активно впроваджують AI-рішення. 🔹 Програма ідеально підійде як початківцям, які хочуть системно вивчити генеративний ШІ, так і досвідченим розробникам, зацікавленим у створенні cutting-edge рішень.
🏆 Головний приз — $25 000 на хмарні сервіси AWS для трьох команд-переможців від Українського фонду стартапів.
📅 Дата: 5–11 травня 2025 року 📍 Місце: Кампус УКУ, Львів 🔗 Деталі та реєстрація: тут
Кількість місць обмежена, тож реєструйся вже зараз! 🔥
17.04.202507:16
OpenAI представила дві нові моделі — o3 та o4-mini. Модель o3 демонструє покращену здатність до "роздумів" і досягла високих результатів у програмуванні та точних науках, при цьому маючи знижену вартість у порівнянні з попередніми версіями.