МГУ имени М.В.Ломоносова
28.04.202516:35
Участвуй в конкурсе по ИИ!
#возможности_мгу
В целях поддержки научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта в МГУ фонд «Интеллект» организует открытый публичный грантовый конкурс научно-исследовательских проектов по тематике искусственного интеллекта.
На конкурс могут быть поданы заявки на участие в одном из научно-исследовательских проектов, представленных в перечне приоритетных научных проектов, под руководством сотрудников Московского университета. Подробнее – по ссылке.
Участвовать могут граждане РФ в возрасте до 40 лет включительно, обучающиеся или окончившие вузы по STEM-направлениям (наука, технологии, инженерия, математика).
Общий размер индивидуального гранта, подлежащего выплате победителю конкурса, составляет 1 млн рублей. Выплата гранта осуществляется ежемесячно в последний рабочий день месяца в период с мая по декабрь 2025 года.
Прием заявок – до 26 мая на электронную почту: a.mezentseva@intellect-foundation.ru.
Желаем удачи!
#возможности_мгу
В целях поддержки научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта в МГУ фонд «Интеллект» организует открытый публичный грантовый конкурс научно-исследовательских проектов по тематике искусственного интеллекта.
На конкурс могут быть поданы заявки на участие в одном из научно-исследовательских проектов, представленных в перечне приоритетных научных проектов, под руководством сотрудников Московского университета. Подробнее – по ссылке.
Участвовать могут граждане РФ в возрасте до 40 лет включительно, обучающиеся или окончившие вузы по STEM-направлениям (наука, технологии, инженерия, математика).
Общий размер индивидуального гранта, подлежащего выплате победителю конкурса, составляет 1 млн рублей. Выплата гранта осуществляется ежемесячно в последний рабочий день месяца в период с мая по декабрь 2025 года.
Прием заявок – до 26 мая на электронную почту: a.mezentseva@intellect-foundation.ru.
Желаем удачи!
27.04.202514:35
Математики МГУ предложили новый метод оптимизации 3D–графики
#наука_мгу
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали метод автоматического создания облаков точек с уровнями детализации для оптимизации рендеринга высокополигональных моделей. Подход позволяет улучшить производительность графических приложений без потери качества изображения. Работа опубликована в сборнике Computer Science Research Notes.
Современные 3D-графические модели становятся все более детализированными, насчитывая миллионы полигонов и высококачественные текстуры. Это позволяет создавать фотореалистичную графику в видеоиграх, виртуальной реальности и научных симуляциях, но одновременно приводит к высоким требованиям к вычислительным ресурсам. Большое количество полигонов нагружает графический процессор (GPU), снижая частоту кадров и замедляя работу приложений.
Ученые предложили новый метод, который позволяет оптимизировать рендеринг таких моделей с использованием облаков точек с динамическими уровнями детализации. В отличие от традиционных полигональных сеток, облака точек представляют собой набор отдельных точек, равномерно распределенных по поверхности объекта. Этот подход позволяет использовать меньше данных для отображения моделей, сохраняя при этом визуальное качество изображения.
Метод основан на преобразовании сложных полигональных моделей в облака точек с разной плотностью. Это достигается за счет использования алгоритма распределения точек по «синему шуму» (blue noise), что позволяет равномерно покрывать поверхность модели, создавая визуальную иллюзию непрерывности. Важной особенностью метода является динамическое изменение плотности облаков точек в зависимости от расстояния до камеры и угла обзора. Это означает, что чем дальше объект от камеры, тем меньше точек используется для его отображения, а по мере приближения камеры плотность увеличивается.
#наука_мгу
Исследователи факультета ВМК МГУ разработали метод автоматического создания облаков точек с уровнями детализации для оптимизации рендеринга высокополигональных моделей. Подход позволяет улучшить производительность графических приложений без потери качества изображения. Работа опубликована в сборнике Computer Science Research Notes.
Современные 3D-графические модели становятся все более детализированными, насчитывая миллионы полигонов и высококачественные текстуры. Это позволяет создавать фотореалистичную графику в видеоиграх, виртуальной реальности и научных симуляциях, но одновременно приводит к высоким требованиям к вычислительным ресурсам. Большое количество полигонов нагружает графический процессор (GPU), снижая частоту кадров и замедляя работу приложений.
Ученые предложили новый метод, который позволяет оптимизировать рендеринг таких моделей с использованием облаков точек с динамическими уровнями детализации. В отличие от традиционных полигональных сеток, облака точек представляют собой набор отдельных точек, равномерно распределенных по поверхности объекта. Этот подход позволяет использовать меньше данных для отображения моделей, сохраняя при этом визуальное качество изображения.
Метод основан на преобразовании сложных полигональных моделей в облака точек с разной плотностью. Это достигается за счет использования алгоритма распределения точек по «синему шуму» (blue noise), что позволяет равномерно покрывать поверхность модели, создавая визуальную иллюзию непрерывности. Важной особенностью метода является динамическое изменение плотности облаков точек в зависимости от расстояния до камеры и угла обзора. Это означает, что чем дальше объект от камеры, тем меньше точек используется для его отображения, а по мере приближения камеры плотность увеличивается.
24.04.202512:32
Филиалы МГУ ждут вас!
#поступайправильно
Дорогие абитуриенты, напоминаем вам, что у Московского университета есть 9 филиалов в России и за рубежом, а также Совместный университет МГУ-ППИ в городе Шэньчжэне. Учебные планы и образовательные программы для них были разработаны факультетами МГУ.
В учебных заведениях готовят специалистов высшей квалификации по перспективным направлениям, на высоком уровне проводится научно-исследовательская работа. Обучение в филиале – это возможность учиться ближе к дому, получая знания от ведущих преподавателей Московского университета.
Важно: выпускники филиалов получают диплом МГУ.
Узнать подробнее о каждом филиале можно по ссылкам:
- Филиал в Севастополе;
- Филиал в Сарове;
- Филиал в Грозном;
- Филиал в Казахстане;
- Филиал в Дубне;
- Филиал в Ташкенте (Узбекистан);
- Филиал в Ереване (Армения);
- Филиал в Баку (Азербайджан);
- Филиал в Душанбе (Таджикистан).
А о Совместном университете МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Китай) читайте по ссылке.
Остались вопросы по поступлению в филиалы МГУ? Тогда ждем вас в это воскресенье на дистанционном Дне открытых дверей Московского университета!
#поступайправильно
Дорогие абитуриенты, напоминаем вам, что у Московского университета есть 9 филиалов в России и за рубежом, а также Совместный университет МГУ-ППИ в городе Шэньчжэне. Учебные планы и образовательные программы для них были разработаны факультетами МГУ.
В учебных заведениях готовят специалистов высшей квалификации по перспективным направлениям, на высоком уровне проводится научно-исследовательская работа. Обучение в филиале – это возможность учиться ближе к дому, получая знания от ведущих преподавателей Московского университета.
Важно: выпускники филиалов получают диплом МГУ.
Узнать подробнее о каждом филиале можно по ссылкам:
- Филиал в Севастополе;
- Филиал в Сарове;
- Филиал в Грозном;
- Филиал в Казахстане;
- Филиал в Дубне;
- Филиал в Ташкенте (Узбекистан);
- Филиал в Ереване (Армения);
- Филиал в Баку (Азербайджан);
- Филиал в Душанбе (Таджикистан).
А о Совместном университете МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Китай) читайте по ссылке.
Остались вопросы по поступлению в филиалы МГУ? Тогда ждем вас в это воскресенье на дистанционном Дне открытых дверей Московского университета!
24.04.202511:30
23.04.202516:30
Афиша МГУ: что, где, когда
24 апреля
• танцевальная постановка «Вин Чун» от Шэньчжэньского театра оперы и танца;
• лекция «Метеорология и тихая революция в численном прогнозе погоды» на ВМК с участием заслуженного метеоролога РФ, научного руководителя Гидрометцентра России Романа Вильфанда;
• семинар «Как создаются Яндекс Карты: источники данных и специфика их обработки» от географического факультета.
25 апреля
• Международная историческая акция «Диктант Победы»;
• поэтико-драматическое представление «Военная кадриль»;
• концерт-спектакль «Я читаю письмо...», подготовленный силами исторического и философского факультетов и посвященный 80-летию Победы в Великой Отечественной войне.
26 апреля – День Физхимика МГУ.
27 апреля – День открытых дверей МГУ в онлайн-формате.
28 апреля
• межфакультетский поэтический вечер, посвященный приближающемуся юбилею Великой Победы;
• учебно-методический семинар «Право в эпоху ИИ».
29 апреля
• концерт к 80-летию Великой Победы «Ты сквозь слезы увидишь Победу»;
• лекция генерального директора ВЦИОМ Валерия Федорова, посвященная восприятию Победы и 9 мая;
• открытая лекция «Международная телевизионная журналистика как инструмент “мягкой силы”» на ФМП.
24 апреля
• танцевальная постановка «Вин Чун» от Шэньчжэньского театра оперы и танца;
• лекция «Метеорология и тихая революция в численном прогнозе погоды» на ВМК с участием заслуженного метеоролога РФ, научного руководителя Гидрометцентра России Романа Вильфанда;
• семинар «Как создаются Яндекс Карты: источники данных и специфика их обработки» от географического факультета.
25 апреля
• Международная историческая акция «Диктант Победы»;
• поэтико-драматическое представление «Военная кадриль»;
• концерт-спектакль «Я читаю письмо...», подготовленный силами исторического и философского факультетов и посвященный 80-летию Победы в Великой Отечественной войне.
26 апреля – День Физхимика МГУ.
27 апреля – День открытых дверей МГУ в онлайн-формате.
28 апреля
• межфакультетский поэтический вечер, посвященный приближающемуся юбилею Великой Победы;
• учебно-методический семинар «Право в эпоху ИИ».
29 апреля
• концерт к 80-летию Великой Победы «Ты сквозь слезы увидишь Победу»;
• лекция генерального директора ВЦИОМ Валерия Федорова, посвященная восприятию Победы и 9 мая;
• открытая лекция «Международная телевизионная журналистика как инструмент “мягкой силы”» на ФМП.
23.04.202511:39
Ученые НОШ МГУ договорились о «честных» принципах моделирования биологических молекул
#наука_мгу
Авторитетный коллектив ученых, состоящий из ведущих мировых специалистов, включающих двух Нобелевских лауреатов и профессора биофака МГУ, сформулировал принципы, которым должны соответствовать современные исследования в области молекулярного моделирования биологических систем в эпоху больших данных и искусственного интеллекта. Методы молекулярного моделирования являются незаменимым инструментом для изучения работы живых систем, понимания того, как генетическая информация определяет строение и свойства живых организмов, включая человека, разработки новых лекарств и биотехнологий. В мире 15% ресурсов суперкомпьютерных центров используется для решения подобных задач. Для того, чтобы получаемая информация о структуре и динамике биомолекул приносила максимальную пользу, необходимо создание общедоступных баз данных, подобных базам данных генетической информации, которые уже активно развиваются во всем мире. Основные идеи дальнейшего развития области биомолекулярного моделирования, накопления и обмена полученной информацией ученые изложили в статье, опубликованной в апрельском выпуске престижного журнала Nature Methods.
Авторы отмечают, что громкие успехи методов искусственного интеллекта последних лет, например, предсказание структуры белков программой AlphaFold, стали возможными именно благодаря наличию общедоступных баз данных генетической информации и структур биомолекул, которые используются для тренировки алгоритмов. Создание систем обмена данным о динамике биомолекул позволит, вероятно, выйти на новый уровень в предсказании свойств биомолекул.
Разработку новых баз данных авторы предлагают вести учитывая четыре основных принципа. Согласно этим принципам необходимо стремиться к тому, чтобы нужные данные (i) можно было легко находить посредством сети Интернет, (ii) получать к ним доступ, (iii) обрабатывать с помощью различных программных продуктов, (iv) многократно использовать в различных задачах анализа. На английском языке подобные принципы обозначают аббревиатурой FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Несмотря на то, что данные принципы сформулированы достаточно абстрактно, их конкретная реализация потребует изменения парадигмы, в которой до недавнего времен работали исследователи.
#наука_мгу
Авторитетный коллектив ученых, состоящий из ведущих мировых специалистов, включающих двух Нобелевских лауреатов и профессора биофака МГУ, сформулировал принципы, которым должны соответствовать современные исследования в области молекулярного моделирования биологических систем в эпоху больших данных и искусственного интеллекта. Методы молекулярного моделирования являются незаменимым инструментом для изучения работы живых систем, понимания того, как генетическая информация определяет строение и свойства живых организмов, включая человека, разработки новых лекарств и биотехнологий. В мире 15% ресурсов суперкомпьютерных центров используется для решения подобных задач. Для того, чтобы получаемая информация о структуре и динамике биомолекул приносила максимальную пользу, необходимо создание общедоступных баз данных, подобных базам данных генетической информации, которые уже активно развиваются во всем мире. Основные идеи дальнейшего развития области биомолекулярного моделирования, накопления и обмена полученной информацией ученые изложили в статье, опубликованной в апрельском выпуске престижного журнала Nature Methods.
Авторы отмечают, что громкие успехи методов искусственного интеллекта последних лет, например, предсказание структуры белков программой AlphaFold, стали возможными именно благодаря наличию общедоступных баз данных генетической информации и структур биомолекул, которые используются для тренировки алгоритмов. Создание систем обмена данным о динамике биомолекул позволит, вероятно, выйти на новый уровень в предсказании свойств биомолекул.
Разработку новых баз данных авторы предлагают вести учитывая четыре основных принципа. Согласно этим принципам необходимо стремиться к тому, чтобы нужные данные (i) можно было легко находить посредством сети Интернет, (ii) получать к ним доступ, (iii) обрабатывать с помощью различных программных продуктов, (iv) многократно использовать в различных задачах анализа. На английском языке подобные принципы обозначают аббревиатурой FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Несмотря на то, что данные принципы сформулированы достаточно абстрактно, их конкретная реализация потребует изменения парадигмы, в которой до недавнего времен работали исследователи.
28.04.202512:40
Учёные изучили лекарство для испорченных генов
#наука_мгу
Учёные МГУ в составе международного коллектива структурных биологов раскрыли механизм действия низкомолекулярных веществ, помогающих клетке синтезировать полноразмерный белок с испорченных мутациями генов.
Практически каждый из нас является носителем тех или иных патологических мутаций в важных генах. Мы можем этого не замечать, поскольку большинство генов представлено в геноме в двух экземплярах: от матери и от отца, однако при неудачном стечении обстоятельств, когда партнёры окажутся носителями «поломок» в одном и том же гене, с определённой вероятностью может родиться ребёнок с соответствующим заболеванием.
Работа, опубликованная международным коллективом учёных, позволила не только продвинуться в понимании характера действия препарата мефлоквина, но и уточнить механизм работы самих аминогликозидов. Эти данные открывают путь к разработке других подобных «усилителей» сквозного прочтения стоп-кодонов, которые в перспективе могут помочь сотням тысяч пациентов, страдающих от наследственных заболеваний, вызванных нонсенс-мутациями.
#наука_мгу
Учёные МГУ в составе международного коллектива структурных биологов раскрыли механизм действия низкомолекулярных веществ, помогающих клетке синтезировать полноразмерный белок с испорченных мутациями генов.
Практически каждый из нас является носителем тех или иных патологических мутаций в важных генах. Мы можем этого не замечать, поскольку большинство генов представлено в геноме в двух экземплярах: от матери и от отца, однако при неудачном стечении обстоятельств, когда партнёры окажутся носителями «поломок» в одном и том же гене, с определённой вероятностью может родиться ребёнок с соответствующим заболеванием.
Работа, опубликованная международным коллективом учёных, позволила не только продвинуться в понимании характера действия препарата мефлоквина, но и уточнить механизм работы самих аминогликозидов. Эти данные открывают путь к разработке других подобных «усилителей» сквозного прочтения стоп-кодонов, которые в перспективе могут помочь сотням тысяч пациентов, страдающих от наследственных заболеваний, вызванных нонсенс-мутациями.
26.04.202513:32
День открытых дверей – завтра!
#ДОД #поступайправильно
Уже завтра в 12:00 вас ждет прямая трансляция с лекцией ректора МГУ академика Виктора Садовничего об истории Московского университета, актуальных правилах приема, поступлении в российские и зарубежные филиалы МГУ, о новых программах.
Затем факультеты и филиалы МГУ проведут презентации образовательных программ, а также онлайн-консультации с преподавателями и студентами. Ищите ссылку на интересующий вас факультет или филиал МГУ на сайте ДОД МГУ!
Для абитуриентов бакалавриата и специалитета.
Для абитуриентов магистратуры.
Для иностранных граждан.
Не пропустите!
#ДОД #поступайправильно
Уже завтра в 12:00 вас ждет прямая трансляция с лекцией ректора МГУ академика Виктора Садовничего об истории Московского университета, актуальных правилах приема, поступлении в российские и зарубежные филиалы МГУ, о новых программах.
Затем факультеты и филиалы МГУ проведут презентации образовательных программ, а также онлайн-консультации с преподавателями и студентами. Ищите ссылку на интересующий вас факультет или филиал МГУ на сайте ДОД МГУ!
Для абитуриентов бакалавриата и специалитета.
Для абитуриентов магистратуры.
Для иностранных граждан.
Не пропустите!
24.04.202512:12
#прямосейчас:
Мастер-класс от артистов спектакля «Вин Чун» перед входом в Главное здание МГУ!
Мастер-класс от артистов спектакля «Вин Чун» перед входом в Главное здание МГУ!
24.04.202510:35
В МГУ научились предотвращать давку в общественных местах
#наука_мгу
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили новую математическую модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах. Система позволяет прогнозировать перемещение групп людей, минимизировать риски скоплений и давки, а также управлять безопасностью с помощью алгоритмов обучения с подкреплением.
Массовые скопления людей в закрытых пространствах, таких как стадионы, вокзалы и торговые центры, требуют эффективных систем управления для предотвращения опасных ситуаций. Учёные факультета ВМК МГУ разработали математическую модель, которая позволяет не только прогнозировать поведение потоков людей, но и управлять ими в режиме реального времени.
Модель основана на адаптированной версии Cell Transmission Model (CTM), используемой для анализа транспортных потоков. В контексте моделирования движения людей помещения представляются в виде сети комнат, связанных переходами. Каждая комната характеризуется параметрами: площадью, максимальной вместимостью и количеством людей в определённый момент времени. Модель учитывает множество факторов, включая ограничения пропускной способности переходов; взаимодействие противонаправленных потоков; скорость движения людей и их перераспределение между комнатами. Центральным элементом модели являются гарантированные оценки, которые представляют собой диапазоны возможных значений количества людей в каждой комнате. Они помогают предсказать, когда количество людей может превысить критический порог, и заблаговременно принять меры.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили новую математическую модель для управления потоками людей в замкнутых пространствах. Система позволяет прогнозировать перемещение групп людей, минимизировать риски скоплений и давки, а также управлять безопасностью с помощью алгоритмов обучения с подкреплением.
Массовые скопления людей в закрытых пространствах, таких как стадионы, вокзалы и торговые центры, требуют эффективных систем управления для предотвращения опасных ситуаций. Учёные факультета ВМК МГУ разработали математическую модель, которая позволяет не только прогнозировать поведение потоков людей, но и управлять ими в режиме реального времени.
Модель основана на адаптированной версии Cell Transmission Model (CTM), используемой для анализа транспортных потоков. В контексте моделирования движения людей помещения представляются в виде сети комнат, связанных переходами. Каждая комната характеризуется параметрами: площадью, максимальной вместимостью и количеством людей в определённый момент времени. Модель учитывает множество факторов, включая ограничения пропускной способности переходов; взаимодействие противонаправленных потоков; скорость движения людей и их перераспределение между комнатами. Центральным элементом модели являются гарантированные оценки, которые представляют собой диапазоны возможных значений количества людей в каждой комнате. Они помогают предсказать, когда количество людей может превысить критический порог, и заблаговременно принять меры.
Подробнее – на сайте.
23.04.202515:36
О разработке модели искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов
#диалог_мгу
Прямо сейчас под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» проходит научный семинар «О разработке модели искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов». Мероприятие проводится в рамках спецсеминара «Время, хаос и математические проблемы».
ИИ сегодня применяется в играх, распознавании изображений и речи, диагностике, генерации контента, машинном переводе и научных исследованиях с большими данными – на уровне квалифицированного специалиста. Однако в прогнозировании социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов его эффективность пока ограничена из-за высокой неопределенности этих процессов.
Авторы предлагают открытую гибридную модель ИИ, сочетающую математические расчёты трендов и нейросетевое обучение на сценариях кризисов. Такая система может работать на доступных вычислительных мощностях и использоваться для прогнозирования переломных моментов развития человечества, включая ожидаемую технологическую сингулярность в 2027–2029 гг.
Докладчики:
– ректор МГУ академик Виктор Садовничий,
– главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ, иностранный член РАН Аскар Акаев.
#диалог_мгу
Прямо сейчас под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» проходит научный семинар «О разработке модели искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов». Мероприятие проводится в рамках спецсеминара «Время, хаос и математические проблемы».
ИИ сегодня применяется в играх, распознавании изображений и речи, диагностике, генерации контента, машинном переводе и научных исследованиях с большими данными – на уровне квалифицированного специалиста. Однако в прогнозировании социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов его эффективность пока ограничена из-за высокой неопределенности этих процессов.
Авторы предлагают открытую гибридную модель ИИ, сочетающую математические расчёты трендов и нейросетевое обучение на сценариях кризисов. Такая система может работать на доступных вычислительных мощностях и использоваться для прогнозирования переломных моментов развития человечества, включая ожидаемую технологическую сингулярность в 2027–2029 гг.
Докладчики:
– ректор МГУ академик Виктор Садовничий,
– главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ, иностранный член РАН Аскар Акаев.
23.04.202509:02
Ночные ведьмы
#МГУ_в_годы_ВОВ #Победа80 #наукафронту
23 декабря 1936 г. состоялся первый выпуск 30 пилотов – студентов МГУ, окончивших лётную школу Центрального аэроклуба СССР им. А.В.Косарева.
Студенты учились летать на самолетах «У-2» – на таких же самолётах через несколько лет обретут свою легендарную славу «Ночные ведьмы», как называли немцы советских лётчиц из 46-го гвардейского ночного бомбардировочного авиационного Краснознамённого Таманского ордена Суворова 3-й степени полка – единственного полностью женского полка за всю историю.
За совершение подвига или выдающиеся заслуги во время боевых действий 6 студенток МГУ (Руфина Гашева, Антонина Зубкова, Евдокия Пасько, Евгения Руднева, Екатерина Рябова – мехмат МГУ и Полина Гельман – истфак МГУ) – лётчиц авиаполка были удостоены звания Героя Советского Союза. Начальником штаба полка была студентка 4 курса физфака МГУ Ирина Ракобольская, ставшая позже доктором физ.-мат.наук, профессором кафедры космических лучей и физики космоса физического факультета МГУ.
#МГУ_в_годы_ВОВ #Победа80 #наукафронту
23 декабря 1936 г. состоялся первый выпуск 30 пилотов – студентов МГУ, окончивших лётную школу Центрального аэроклуба СССР им. А.В.Косарева.
Студенты учились летать на самолетах «У-2» – на таких же самолётах через несколько лет обретут свою легендарную славу «Ночные ведьмы», как называли немцы советских лётчиц из 46-го гвардейского ночного бомбардировочного авиационного Краснознамённого Таманского ордена Суворова 3-й степени полка – единственного полностью женского полка за всю историю.
За совершение подвига или выдающиеся заслуги во время боевых действий 6 студенток МГУ (Руфина Гашева, Антонина Зубкова, Евдокия Пасько, Евгения Руднева, Екатерина Рябова – мехмат МГУ и Полина Гельман – истфак МГУ) – лётчиц авиаполка были удостоены звания Героя Советского Союза. Начальником штаба полка была студентка 4 курса физфака МГУ Ирина Ракобольская, ставшая позже доктором физ.-мат.наук, профессором кафедры космических лучей и физики космоса физического факультета МГУ.
28.04.202510:33
Игорь Савков – выпускник МГУ и человек подполья
#МГУ_в_годы_ВОВ #Победа80 #наукафронту
В 1945 году выпускник истфака МГУ Илья Ольшанский рассказал, что в плену видел сокурсника Игоря Савкова, работавшего переводчиком у немцев в оккупированном Ржеве. Однако друзья и наставники Савкова не верили в его измену.
Они знали Савкова как патриота: в 1939 году он прошёл военную подготовку, но был комиссован из-за болезни. Летом 1941 года, вместо аспирантуры, Савков добровольно ушёл в народное ополчение. В августе он попал на фронт в составе 975-го артиллерийского полка 8-й Краснопресненской дивизии. Последнее его письмо датировано сентябрем 1941 года.
Лишь спустя 40 лет выяснилось: Савков был героем антифашистского подполья. Используя знание немецкого языка и внешность «арийца», он выдал себя за немца Поволжья Альбрехта Майера, шпионил за врагом и помогал советским пленным. Деятельность Савкова была раскрыта гитлеровцами, и он вместе со своими сподвижниками был расстрелян: в приказе его имя указано первым. Портрет героя сегодня занимает почётное место в краеведческом музее Ржева.
Борьба с фашистскими захватчиками в партизанских отрядах, работа в подполье, участие в движении Сопротивления – еще одна яркая страница участия людей МГУ в войне. Многие оказались в подполье и партизанских отрядах после разгрома 8-й Краснопресненской дивизии, некоторые присоединились, оказавшись на оккупированной территории, некоторые были заброшены в немецкий тыл в качестве организаторов диверсионной и разведывательной работы.
#МГУ_в_годы_ВОВ #Победа80 #наукафронту
В 1945 году выпускник истфака МГУ Илья Ольшанский рассказал, что в плену видел сокурсника Игоря Савкова, работавшего переводчиком у немцев в оккупированном Ржеве. Однако друзья и наставники Савкова не верили в его измену.
Они знали Савкова как патриота: в 1939 году он прошёл военную подготовку, но был комиссован из-за болезни. Летом 1941 года, вместо аспирантуры, Савков добровольно ушёл в народное ополчение. В августе он попал на фронт в составе 975-го артиллерийского полка 8-й Краснопресненской дивизии. Последнее его письмо датировано сентябрем 1941 года.
Лишь спустя 40 лет выяснилось: Савков был героем антифашистского подполья. Используя знание немецкого языка и внешность «арийца», он выдал себя за немца Поволжья Альбрехта Майера, шпионил за врагом и помогал советским пленным. Деятельность Савкова была раскрыта гитлеровцами, и он вместе со своими сподвижниками был расстрелян: в приказе его имя указано первым. Портрет героя сегодня занимает почётное место в краеведческом музее Ржева.
Борьба с фашистскими захватчиками в партизанских отрядах, работа в подполье, участие в движении Сопротивления – еще одна яркая страница участия людей МГУ в войне. Многие оказались в подполье и партизанских отрядах после разгрома 8-й Краснопресненской дивизии, некоторые присоединились, оказавшись на оккупированной территории, некоторые были заброшены в немецкий тыл в качестве организаторов диверсионной и разведывательной работы.
24.04.202515:32
Абитуриенты факультета искусств, прием!
#поступайправильно
Стремитесь получить классическое образование и при этом оказаться в самом центре современной культурной жизни, выступая на лучших площадках страны? Тогда факультет искусств МГУ точно для вас!
Листайте карточки, чтобы узнать все самое важное о поступлении! А также подключайтесь ко Дню открытых дверей, который состоится в онлайн-формате уже в это воскресенье, 27 апреля!
#поступайправильно
Стремитесь получить классическое образование и при этом оказаться в самом центре современной культурной жизни, выступая на лучших площадках страны? Тогда факультет искусств МГУ точно для вас!
Листайте карточки, чтобы узнать все самое важное о поступлении! А также подключайтесь ко Дню открытых дверей, который состоится в онлайн-формате уже в это воскресенье, 27 апреля!
24.04.202512:12
24.04.202508:33
«Военная кадриль» от Студенческих театральных мастерских
#анонс_мгу
25 апреля состоится «Военная кадриль» — поэтико-драматическое представление по известной поэме Александра Твардовского «Василий Тёркин».
Впервые «Военную кадриль» показали в СТМ к 65-летию Победы. К 80-летию СТМ восстановили этот спектакль с новыми актёрами, которые пришли в театр в сентябре прошлого года и в феврале этого. В спектакле добавились новые акценты, но в целом идея человека на войне, побеждающего смерть ради своих родных, своего дома, своей земли, осталась. Будет и печально, и смешно, но останется надежда на встречи впереди.
Когда: 25 апреля 19:00
Где: Большой зал КЦ МГУ
Постановка — Ирина Кожевникова
Режиссёр-педагог — Анна Луковкина
#анонс_мгу
25 апреля состоится «Военная кадриль» — поэтико-драматическое представление по известной поэме Александра Твардовского «Василий Тёркин».
Впервые «Военную кадриль» показали в СТМ к 65-летию Победы. К 80-летию СТМ восстановили этот спектакль с новыми актёрами, которые пришли в театр в сентябре прошлого года и в феврале этого. В спектакле добавились новые акценты, но в целом идея человека на войне, побеждающего смерть ради своих родных, своего дома, своей земли, осталась. Будет и печально, и смешно, но останется надежда на встречи впереди.
Когда: 25 апреля 19:00
Где: Большой зал КЦ МГУ
Постановка — Ирина Кожевникова
Режиссёр-педагог — Анна Луковкина
23.04.202513:06
#прямосейчас:
Ректор Московского университета академик Виктор Садовничий дал старт 71-ой традиционной эстафете МГУ, которая в этом году посвящена 80-летию Великой Победы.
#Победа80
Ректор Московского университета академик Виктор Садовничий дал старт 71-ой традиционной эстафете МГУ, которая в этом году посвящена 80-летию Великой Победы.
#Победа80
23.04.202507:02
Виртуальный день иностранного абитуриента!
#lomonosovmsu #поступайправильно
27 апреля для иностранных абитуриентов будут организованы виртуальные сессии, на которых представители факультетов в онлайн-формате расскажут об особенностях обучения на основных образовательных программах и ответят на ваши вопросы.
В программе:
– знакомство с факультетами;
– онлайн-сессии с сотрудниками приемных комиссий факультетов и презентации образовательных программ;
– панорамы учебных и научных корпусов в формате виртуального тура.
⚫Расписание сессий на русском и китайском языках – ссылка.
⚫Расписание сессий на английском языке – ссылка.
Все подробности – на портале.
Ждем вас!
#lomonosovmsu #поступайправильно
27 апреля для иностранных абитуриентов будут организованы виртуальные сессии, на которых представители факультетов в онлайн-формате расскажут об особенностях обучения на основных образовательных программах и ответят на ваши вопросы.
В программе:
– знакомство с факультетами;
– онлайн-сессии с сотрудниками приемных комиссий факультетов и презентации образовательных программ;
– панорамы учебных и научных корпусов в формате виртуального тура.
⚫Расписание сессий на русском и китайском языках – ссылка.
⚫Расписание сессий на английском языке – ссылка.
Все подробности – на портале.
Ждем вас!
28.04.202507:02
Угадаете, где в МГУ сделано это фото?
#угадайгде_мгу
Свои варианты пишите в комментарии ВКонтакте!
#угадайгде_мгу
Свои варианты пишите в комментарии ВКонтакте!
24.04.202514:38
Физфак – победитель эстафеты МГУ!
#новости_мгу
На площади перед Главным зданием МГУ состоялась традиционная Большая легкоатлетическая эстафета, в этом году посвященная 80-летию Великой Победы и 270-летию Московского университета. В забеге приняли участие студенты, аспиранты, выпускники и сотрудники МГУ.
Ректор МГУ академик Виктор Садовничий поприветствовал спортсменов и болельщиков, отметил, что эстафета проходит уже более 70 лет и стала доброй традицией университета, а также подчеркнул особую важность спортивного праздника этого года:
Победители и призеры Большой легкоатлетической эстафеты 2025 года:
1 место – физический факультет;
2 место – географический факультет;
3 место – экономический факультет.
На призовых этапах победили студент географического факультета Дмитрий Тихонов и студентка химического факультета Мария Чибунина, соответственно.
Подробнее – на сайте.
А фотографии с мероприятия ищите в нашем альбоме ВКонтакте или на фликере!
#новости_мгу
На площади перед Главным зданием МГУ состоялась традиционная Большая легкоатлетическая эстафета, в этом году посвященная 80-летию Великой Победы и 270-летию Московского университета. В забеге приняли участие студенты, аспиранты, выпускники и сотрудники МГУ.
Ректор МГУ академик Виктор Садовничий поприветствовал спортсменов и болельщиков, отметил, что эстафета проходит уже более 70 лет и стала доброй традицией университета, а также подчеркнул особую важность спортивного праздника этого года:
«Через несколько дней мы будем отмечать великий праздник – День Победы. Это победа нашего народа в самой страшной войне, которую когда-либо знало человечество. В этот день мы отдаем дань памяти погибшим, вспоминаем их подвиг и выражаем благодарность. Поэтому сегодняшний день наполнен не только спортивным азартом, но и особым чувством радости и гордости за наших предков».
Победители и призеры Большой легкоатлетической эстафеты 2025 года:
1 место – физический факультет;
2 место – географический факультет;
3 место – экономический факультет.
На призовых этапах победили студент географического факультета Дмитрий Тихонов и студентка химического факультета Мария Чибунина, соответственно.
Подробнее – на сайте.
А фотографии с мероприятия ищите в нашем альбоме ВКонтакте или на фликере!
24.04.202511:31
#прямосейчас:
🩷На сцене Культурного центра МГУ впервые в России — культовая танцевальная постановка «Вин Чун» от Шэньчжэньского театра оперы и танца!
Спектакль также пройдет на ведущих театральных сценах страны: 25–26 апреля спектакль будет показан в Большом театре в Москве, а 30 апреля и 1 мая – в Мариинском театре в Санкт-Петербурге.
🩷На сцене Культурного центра МГУ впервые в России — культовая танцевальная постановка «Вин Чун» от Шэньчжэньского театра оперы и танца!
Спектакль также пройдет на ведущих театральных сценах страны: 25–26 апреля спектакль будет показан в Большом театре в Москве, а 30 апреля и 1 мая – в Мариинском театре в Санкт-Петербурге.
23.04.202518:35
Как прошла легкоатлетическая эстафета МГУ, посвященная 80-летию Великой Победы? Смотрите в клипе!
#Победа80
#Победа80
23.04.202513:06
22.04.202517:01
Как думаете, как студенты экономического факультета МГУ отметили день рождения Ленина? Конечно же, субботником!
Смотрите в клипе.
Смотрите в клипе.
Көрсетілген 1 - 24 арасынан 706
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.