AIRI Institute
Канал Института AIRI ⚡️
Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/
ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute
По всем вопросам: @saalaatik
Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/
ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute
По всем вопросам: @saalaatik
TGlist рейтингі
0
0
ТүріҚоғамдық
Растау
РасталмағанСенімділік
СенімсізОрналасқан жеріРосія
ТілБасқа
Канал құрылған күніNov 12, 2021
TGlist-ке қосылған күні
Jul 04, 2024
18.02.202511:41
Научный сотрудник группы «Пространственный интеллект» Алексей Бойко стал кандидатом физико-математических наук по специальности «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» 💡
Тема исследования:
Сегодня все лайки и поздравления — Алексею!
Тема исследования:
Тензорные методы аппроксимации негладких функций многих переменных для задач численного моделирования
Сегодня все лайки и поздравления — Алексею!
25.02.202507:55
Машинное обучение упростит координацию роботов в сложных средах 🤖
Исследователи AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ разработали MAPF-GPT — новый подход к многоагентному планированию, который работает эффективнее существующих обучаемых методов. Этот метод поможет роботам и системам взаимодействовать в динамичной среде, например, на автоматизированных складах или в транспортных системах.
MAPF-GPT позволяет агентам принимать решения в процессе выполнения задачи, адаптируясь к изменениям в реальном времени — будь то появление человека в рабочей зоне или изменение карты. Это решение эффективно использует трансформеры и механизм внимания для более точных и безопасных действий.
🏆 Для обучения модели был подготовлен датасет с 1 миллиардом пар «наблюдение-действие», который выложен в открытый доступ.
Научная статья | Датасет
Исследователи AIRI, ФИЦ ИУ РАН и МФТИ разработали MAPF-GPT — новый подход к многоагентному планированию, который работает эффективнее существующих обучаемых методов. Этот метод поможет роботам и системам взаимодействовать в динамичной среде, например, на автоматизированных складах или в транспортных системах.
MAPF-GPT позволяет агентам принимать решения в процессе выполнения задачи, адаптируясь к изменениям в реальном времени — будь то появление человека в рабочей зоне или изменение карты. Это решение эффективно использует трансформеры и механизм внимания для более точных и безопасных действий.
🏆 Для обучения модели был подготовлен датасет с 1 миллиардом пар «наблюдение-действие», который выложен в открытый доступ.
Научная статья | Датасет
06.03.202514:04
Об особенностях первой российской ИИ-модели для ДНК GENA_LM — в новом интервью Вениамина Фишмана изданию «Коммерсантъ Наука» ⤵
Доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Биоинформатика» AIRI и ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман рассказал о расшифровке генома и том, как команда российских ученых конкурирует со Стэнфордом и NVIDIA.
📎Читайте материал по ссылке.
Доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник группы «Биоинформатика» AIRI и ИЦиГ СО РАН Вениамин Фишман рассказал о расшифровке генома и том, как команда российских ученых конкурирует со Стэнфордом и NVIDIA.
📎Читайте материал по ссылке.
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.
