
Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

Мир сегодня с "Юрий Подоляка"

Труха⚡️Україна

Николаевский Ванёк

Лачен пише

Реальний Київ | Украина

Реальна Війна

Україна Online: Новини | Політика

Телеграмна служба новин - Україна

Резидент

Верю только трендам
Пишу про нейро-будущее, digital-настоящее и ностальгирую по кейсам прошлого
@FeedBackTrendo_bot — вопросы, предложения
@FeedBackTrendo_bot — вопросы, предложения
TGlist рейтингі
0
0
ТүріҚоғамдық
Растау
РасталмағанСенімділік
СенімсізОрналасқан жері
ТілБасқа
Канал құрылған күніВер 28, 2023
TGlist-ке қосылған күні
Лют 27, 2025Қосылған топ

Верю только трендам Chat
5
20.04.202512:47
ИИ переоценен или недооценен?
Очень приятно видеть фидбек в формате огонечков от вас, начну пожалуй с темы, которая набирает обороты с точки зрения того, какую оценку люди дают т.н. «искусственному интеллекту».
На мой взгляд наблюдается интересный парадокс в восприятии искусственного интеллекта. С одной стороны, существует тенденция к антропоморфизации ИИ (очеловечиванию), приписыванию ему свойств сознания или подлинной креативности, которых у современных систем нет. С другой стороны, часто недооценивается его реальный, уже проявляющийся и будущий экономический и трансформационный потенциал
Первая часть парадокса — переоценка — во многом связана с впечатляющими результатами генеративных моделей, особенно больших языковых моделей (LLM). Их способность генерировать связный текст или реалистичные изображения создает иллюзию понимания или творческого замысла. Однако в основе их работы лежит статистический анализ и предсказание следующего элемента последовательности на основе огромных массивов данных, на которых они обучались. Да, модели генеративные – это игра-угадайка (вспомнил Акинатор, всплакнул), где вы просто пытаетесь им что-то загадать, а они отгадывают.
Так вот, это скорее искусная имитация, чем подлинный интеллект или креативность в человеческом понимании. Не зря их иногда характеризуют как "гигантские машины плагиата», подчеркивая их зависимость от существующих данных и отсутствие реального понимания мира или здравого смысла. Ограничения проявляются и в ошибках, иногда курьезных, вроде неверной классификации объектов или генерации изображений с артефактами.
Еще одна проблема здесь, это неспособность текущего искусственного интеллекта оторваться от угоды пользователю. То есть если вы попросите некоторые модели, даже последние, привести вам аргументы, почему крыс есть полезно – он без труда вам их приведет.
Вот буквально недавно был кейс, где чувак, спросил у GPT нужна ли виза Австралийцу в Чили, GPT ответил, что не нужна, наш гражданин путешественник (!) полетел со спокойной душой, и…Виза оказалась нужна, о чем он узнал уже непосредственно у пограничников по приземлению в Чили.
Вторая часть парадокса — недооценка — касается реального влияния ИИ, которое часто происходит менее заметно, но более фундаментально. Речь идет не столько о создании сверхразума, сколько об автоматизации рутинных задач в различных отраслях, что повышает производительность и позволяет людям сосредоточиться на более сложных функциях. ИИ выступает как инструмент, усиливающий возможности человека — помогает в анализе данных, принятии решений, научных исследованиях и других областях. Этот потенциал для повышения эффективности и экономического роста значителен, хотя его эффект может накапливаться постепенно.
К 2027 году по некоторым прогнозам, от довольно авторитетных исследователей, которые построили математические модели и сценарии нашего будущего, генеративный интеллект будет двигателем крупнейших экономик (я склонен с ними соглашаться). А это масштабные перемены, то есть если говорить проще, у вас +- год, чтобы хоть поверхностно освоить промт-инжиниринг (способы строить запросы к LLM/GenAi), если вы планируете оставаться актуальным в рынке, будь вы бухгалтером, учителем или проектировщиком. Школьники и студенты применяющие грамотно ИИ отнюдь не будут глупы, как считают некоторые, при правильном подходе у нас появятся специалисты с довольно-умным компаньоном, способные повышать собственную производительность в десятки раз. И это разговор о перспективе парочки лет. То есть да, то самое «будущее» ближе, чем мы думаем.
На мой взгляд пока что исследование вопроса генеративного ИИ на верном пути, в следующих материалах затрону вопрос и применения, и того, почему сейчас выгодно работать в среде ИИ, пока компании устраивают «гонку за пользователя». Традиционно — если заходит, ставьте реакции. Всех празднующих с праздником и всем хорошего выходного.
Очень приятно видеть фидбек в формате огонечков от вас, начну пожалуй с темы, которая набирает обороты с точки зрения того, какую оценку люди дают т.н. «искусственному интеллекту».
На мой взгляд наблюдается интересный парадокс в восприятии искусственного интеллекта. С одной стороны, существует тенденция к антропоморфизации ИИ (очеловечиванию), приписыванию ему свойств сознания или подлинной креативности, которых у современных систем нет. С другой стороны, часто недооценивается его реальный, уже проявляющийся и будущий экономический и трансформационный потенциал
Первая часть парадокса — переоценка — во многом связана с впечатляющими результатами генеративных моделей, особенно больших языковых моделей (LLM). Их способность генерировать связный текст или реалистичные изображения создает иллюзию понимания или творческого замысла. Однако в основе их работы лежит статистический анализ и предсказание следующего элемента последовательности на основе огромных массивов данных, на которых они обучались. Да, модели генеративные – это игра-угадайка (вспомнил Акинатор, всплакнул), где вы просто пытаетесь им что-то загадать, а они отгадывают.
Так вот, это скорее искусная имитация, чем подлинный интеллект или креативность в человеческом понимании. Не зря их иногда характеризуют как "гигантские машины плагиата», подчеркивая их зависимость от существующих данных и отсутствие реального понимания мира или здравого смысла. Ограничения проявляются и в ошибках, иногда курьезных, вроде неверной классификации объектов или генерации изображений с артефактами.
Еще одна проблема здесь, это неспособность текущего искусственного интеллекта оторваться от угоды пользователю. То есть если вы попросите некоторые модели, даже последние, привести вам аргументы, почему крыс есть полезно – он без труда вам их приведет.
Вот буквально недавно был кейс, где чувак, спросил у GPT нужна ли виза Австралийцу в Чили, GPT ответил, что не нужна, наш гражданин путешественник (!) полетел со спокойной душой, и…Виза оказалась нужна, о чем он узнал уже непосредственно у пограничников по приземлению в Чили.
Вторая часть парадокса — недооценка — касается реального влияния ИИ, которое часто происходит менее заметно, но более фундаментально. Речь идет не столько о создании сверхразума, сколько об автоматизации рутинных задач в различных отраслях, что повышает производительность и позволяет людям сосредоточиться на более сложных функциях. ИИ выступает как инструмент, усиливающий возможности человека — помогает в анализе данных, принятии решений, научных исследованиях и других областях. Этот потенциал для повышения эффективности и экономического роста значителен, хотя его эффект может накапливаться постепенно.
К 2027 году по некоторым прогнозам, от довольно авторитетных исследователей, которые построили математические модели и сценарии нашего будущего, генеративный интеллект будет двигателем крупнейших экономик (я склонен с ними соглашаться). А это масштабные перемены, то есть если говорить проще, у вас +- год, чтобы хоть поверхностно освоить промт-инжиниринг (способы строить запросы к LLM/GenAi), если вы планируете оставаться актуальным в рынке, будь вы бухгалтером, учителем или проектировщиком. Школьники и студенты применяющие грамотно ИИ отнюдь не будут глупы, как считают некоторые, при правильном подходе у нас появятся специалисты с довольно-умным компаньоном, способные повышать собственную производительность в десятки раз. И это разговор о перспективе парочки лет. То есть да, то самое «будущее» ближе, чем мы думаем.
На мой взгляд пока что исследование вопроса генеративного ИИ на верном пути, в следующих материалах затрону вопрос и применения, и того, почему сейчас выгодно работать в среде ИИ, пока компании устраивают «гонку за пользователя». Традиционно — если заходит, ставьте реакции. Всех празднующих с праздником и всем хорошего выходного.


07.04.202508:04
За утро в Telegram отлетело 20 каналов по решению суда. Да-да, вы все верно поняли, Telegram исполнил решение российского суда по удалению каналов, которые публиковали информацию жанра "Компромат". Каналы если что не маленькие были, и оборот у них "теневого" бизнеса думаю исчислялся десятками млн рублей уж точно.
Kindly remind: Все это еще раз подтверждает главную истину: ваш канал, ваша страница в соцсети, все что в интернете "ваше" — оно вообще никогда вашим не было и не будет. И принимая "пользовательское соглашение" там почти всегда прописано, что при желании владелец платформы может делать с вашим аккаунтом что угодно.
Такие дела, выводов тут других особо не будет. Но прецедент полагаю не последний.
Kindly remind: Все это еще раз подтверждает главную истину: ваш канал, ваша страница в соцсети, все что в интернете "ваше" — оно вообще никогда вашим не было и не будет. И принимая "пользовательское соглашение" там почти всегда прописано, что при желании владелец платформы может делать с вашим аккаунтом что угодно.
Такие дела, выводов тут других особо не будет. Но прецедент полагаю не последний.
21.04.202514:36
Недавно рассуждал, а успеем ли мы заметить, когда в LLM встроят рекламу?
Ну представьте, чат-ботами с разными под капотом моделями (GPT/Gemini/Gigachat etc.) пользуется куча людей. При этом они рассказывают иногда о своих проблемах и здоровье. И глядишь спустя пару диалогов чат предложит конкретного специалиста по решению проблем юридических например, о которых консультируется юзер. Ну а что? Удобно же.
То есть глобально, многие юзеры (я не исключение) погружаем LLM в глубокий контекст о своих увлечениях, иногда о здоровье, или о работе. Это же идеальный данные для потенциального таргетинга в последствии. Так вот мне стало интересно, а точно ли мы сможем заметить:
Это модель стала выдавать более точные ответы и рекомендации? Или уже реклама появилась? Станет ли сразу понятно?
Вот мне кажется, что нет. А потенциал у этого для рекламного рынка просто огромный, вряд ли этого еще кто-то из крупных игроков не осознал.
(Сколько же сценариев для новых сезонов черного зеркала нам готовит реальность, хихи)
Ну представьте, чат-ботами с разными под капотом моделями (GPT/Gemini/Gigachat etc.) пользуется куча людей. При этом они рассказывают иногда о своих проблемах и здоровье. И глядишь спустя пару диалогов чат предложит конкретного специалиста по решению проблем юридических например, о которых консультируется юзер. Ну а что? Удобно же.
То есть глобально, многие юзеры (я не исключение) погружаем LLM в глубокий контекст о своих увлечениях, иногда о здоровье, или о работе. Это же идеальный данные для потенциального таргетинга в последствии. Так вот мне стало интересно, а точно ли мы сможем заметить:
Это модель стала выдавать более точные ответы и рекомендации? Или уже реклама появилась? Станет ли сразу понятно?
Вот мне кажется, что нет. А потенциал у этого для рекламного рынка просто огромный, вряд ли этого еще кто-то из крупных игроков не осознал.
(Сколько же сценариев для новых сезонов черного зеркала нам готовит реальность, хихи)
Көбірек мүмкіндіктерді ашу үшін кіріңіз.