ksco 的工作日志
08.05.202515:18
书接上回，给 Box64 加了个迷你 PE parser 来解析并用上了 volatileMetadata，可惜好像没啥游戏有这个元数据（M$ 的号召力太差了
28.03.202516:27
07.05.202506:55
2019 年微软在编译器层面针对 Prism TSO 模拟性能引入了一项优化
简单说就是，编译器在编译时，是清楚程序中哪些部分需要 TSO 保证的，开启
volatileMetadata ，我觉得非常有创造性：https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/build/reference/volatile?view=msvc-170简单说就是，编译器在编译时，是清楚程序中哪些部分需要 TSO 保证的，开启
/volatileMetadata 选项后，这些需要保证 TSO 语义的地址段会被记录到 PE 文件中，然后 Prism 就可以读取这个信息，针对性的做 TSO 模拟，从而避免不必要的性能损耗。26.03.202506:44
04.05.202505:29
May the 4th be with you.
02.12.202419:22
今天给 box64 RISC-V 后端增加了 eflags 指令融合的优化，填补了 eflags 模拟的最后一片空白。在 4 个线程的 p7zip benchmark 中，执行效率达到了原生的 70%！
举例来说，对于如下的指令序列：
注释中是 box64 的 eflags 依赖计算根据当前指令序列推断出来的信息，即
但这真的足够好吗？只计算
但如果从语义的角度出发，
具体到实现中，虽然涉及到很多实现细节，但其实就是检测连续的两条指令是否符合这个模式，然后将符合的替换为原生的 RISC-V 指令即可，有了已有的依赖计算的帮助，检测工作实际上非常容易。
图中第一个是带有指令融合的跑分，第二个是原生的跑分，第三个是不带指令融合的跑分。
举例来说，对于如下的指令序列：
// set SF/OF/ZF
cmp rax, rbx
// use SF/OF/ZF
jle .label
// flush cmp, set ...
test rcx, rcx
...
.label:
注释中是 box64 的 eflags 依赖计算根据当前指令序列推断出来的信息，即
jle 需要 SF/OF/ZF 来完成 less than or equal 的计算，同时 test 会刷新所有的 flags，所以 cmp 只需要对 jle 负责，完成以上三个 flags 的计算即可。但这真的足够好吗？只计算
SF/OF/ZF 也非常昂贵，RISC-V 没有龙架构 LBT 这样的专用硬件，这些 flags 的计算全靠手动写汇编来模拟，保守估计也要十几条指令来完成。但如果从语义的角度出发，
cmp+jle 其实就是在做 jump if rax<=rbx 。所以我们要做的其实就是把这两条指令当成一条指令来看待，直接翻译成一条 BGE rbx, rax ！具体到实现中，虽然涉及到很多实现细节，但其实就是检测连续的两条指令是否符合这个模式，然后将符合的替换为原生的 RISC-V 指令即可，有了已有的依赖计算的帮助，检测工作实际上非常容易。
图中第一个是带有指令融合的跑分，第二个是原生的跑分，第三个是不带指令融合的跑分。
15.04.202512:14
炒点冷饭
Mesa 的 x86 libd3dadapter9.so 遵从的是 Windows calling convention，这很合理，因为这个库能且仅能被 wine 调用，直接用 Windows CC 可以省很多事。
但抽象的是这个库也有 RISCs build，而这些架构下并不存在 Windows CC，所以遵从的其实是 SysV CC。初看觉得毫无意义，但 Mesa 的一位开发者给 Box86/Box64 提交了这个库的 wrapping 代码，在这一层把 x86 Windows CC 调用转换成 RISCs SysV CC 调用，因此 Box64 可以正常使用该库。
Mesa 的 x86 libd3dadapter9.so 遵从的是 Windows calling convention，这很合理，因为这个库能且仅能被 wine 调用，直接用 Windows CC 可以省很多事。
但抽象的是这个库也有 RISCs build，而这些架构下并不存在 Windows CC，所以遵从的其实是 SysV CC。初看觉得毫无意义，但 Mesa 的一位开发者给 Box86/Box64 提交了这个库的 wrapping 代码，在这一层把 x86 Windows CC 调用转换成 RISCs SysV CC 调用，因此 Box64 可以正常使用该库。
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